關於 redis file ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

📌 มาจ้า มาตรงนี้จ้า !! ชี้เป้าคอร์สฟรี โหดจัด สาย DevOps นี่พลาดไม่ได้ กับ "DevOps with Docker & Node.js" จาก freeCodeCamp
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บอกเลยว่าคอร์สนี้ไม่ไก่กา เพราะจัดเต็มกว่า 5 ชั่วโมง (ยาวขนาดนี้จบไปทำได้แน่นอน !) แถมยังมากับหัวข้อที่จำเป็นมาก ๆ ไม่ว่าจะเป็น
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👉 Part 1: Introduction บทนำจัด ๆ สำหรับผู้เริ่มต้น
Intro & demo express app
Custom Images with Dockerfile
Docker image layers & caching
Docker networking opening ports
Dockerignore file
Syncing source code with bind mounts
Anonymous Volumes hack
Read-Only Bind Mounts
Environment variables
loading environment variables from file
Deleting stale volumes
Docker Compose
Development vs Production configs
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👉 Part 2: Working with multiple containers สำหรับคนอยากทำหลายคอนเทนเนอร์
Adding a Mongo Container
Communicating between containers
Express Config file
Container bootup order
Building a CRUD application
Sign up and Login
Authentication with sessions & Redis
Architecture Review
Nginx for Load balancing to multiple node containers
Express CORS
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👉 Part 3: Moving to Prod บทนี้ได้ลงมือทำจริงเลยว่าต้องใช้อะไรบ้าง !
Installing docker on Ubuntu(Digital Ocean)
Setup Git
Environment Variables on Ubuntu
Deploying app to production server
Pushing changes the hard way
Rebuilding Containers
Dev to Prod workflow review
Improved Dockerhub workflow
Automating with watchtower
Why we need an orchestrator
Docker Swarm
Pushing changes to Swarm stack
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✅ ครบกว่านี้ไม่มีอีกแล้วจ้าา แอดบอกเลย หากใครรอไม่ไหวแล้ว อดใจไม่อยู่ ตามแอดมาได้เลยคร้าบบ > https://www.youtube.com/watch?v=9zUHg7xjIqQ
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borntoDev - 🦖 สร้างการเรียนรู้ที่ดีสำหรับสายไอทีในทุกวัน

除咗 Easyengine 之外，仲有一個唔錯嘅 VPS Control Panel - VestaCP

雖然佢無 Easyengine 咁快，亦無 nginx redis cache 等
但係佢有 WebUI 嘅 CP，可以有 Apache - Nginx / Nginx - PHP-FPM 之間嘅選擇，對新手嚟講比較 user friendly

而且如果同時為幾個唔同嘅人 host 網站，呢個係設定上亦方便啲
最近佢做緊兩個收費 plugin 特價，一個係 Web File Management，另一個係 SFTP Chroot
lifetime 收費 30% off

有興趣可以睇下

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https://vestacp.com/

[大數據入門書籍推薦] Big Data Glossary (O'Reilly)

http://it-ebooks.info/book/823/

咳咳...不囉唆！先點擊上面的連結，找尋一個位於「Download」字樣旁邊的超連結再來看我底下的說明...說不定你下載完也不想看我的說明就是了 (Mission Completed)... XD

這是一本很適合剛進入「大數據（Big Data）」領域的概念書。比起講解 How，更著重 What。它的書籍大綱如下：

01 Terms
名詞解釋。包含何謂「文件導向（Document-Oriented）」、「鍵-值儲存（Key-Value Stores）」...等基本名詞解釋。

02 NoSQL Database
說明用於大數據資料儲存的常見資料庫系統有哪些？優劣為何？包含 MongoDB、CouchDB、Cassandra、Redis、BigTable、HBase...等。

03 MapReduce
Google 提出的一個大數據軟體架構（Frameworks）。在已經有人做好輪子的時代，想造一部車當然是直接拿別人做好的輪子來用囉！

04 Store
如何儲存資料本體的一章。這裡介紹了 Amazon S3 與 Hadoop Distributed File System 兩個架構。

05 Servers
介紹可用於大數據管理的伺服器有哪些。包含 Amazon EC2, Google App Engine, Elastic Beanstalk, Heroku 等。

06 Processing
介紹大數據分析與處理的工具。包括 R、Yahoo! Pipes、Mechanical Turk... 等。

07 NLP (Natural Language Processing)
自然語言處理。這一章講如何教會電腦「看懂」我們人類撰寫的語言（主要是英文），然後「機器自動爬文」，篩選出隱藏在字裡行間的「數據」。這邊介紹了幾組 NLP API，包括 OpenNLP, Boilerpipe, OpenCalais...等。

08 Machine Learning
講機器學習的一章。教你如何讓你的軟體越來越「聰明」，擁有「類似」人類學習的能力（雖然還不及五歲小孩的學習能力，但現今科技水準就到這裡了，相信將來會進步的）。這篇介紹了 WEKA、Mahout、Scikits.Learn 幾套 API。

09 Visualization
介紹幾套可以把複雜數據「視覺化」成圖表的 API：Gephi、GraphVis...等。

10 Acquisition
標題雖然是「資訊取得（Acquisition）」，但這章其實在講「資料清洗」與「正規化」。如：有個表格內藏你要的資料，你如何把表格拿掉，重新排列，變成你要的資訊存入資料庫內。

11 Serialization
標題直譯的話，會翻成「序列化」。但比較偏講「如何找到一種放諸四海皆準的『中間格式』（如：XML），好讓資料從一部系統，透過這個『中間格式』，轉換到另一部系統」。這章講了 JSON、Thrift...等格式。

我覺得這是本可以帶在身上，等車無聊時隨手看兩頁的書。因為它前後章節並沒有太強烈的連貫性，內容也大多偏向名詞解釋，不需要擺台電腦在身邊實驗兩下才會懂。所以隨時中斷閱讀也沒啥關係。看完後，就應該可以參加相關的會議討論，而不會有什麼名詞聽不懂了。很適合初學大數據的工程師，或專案經理閱讀。

如果你也覺得本篇內容不錯的話，麻煩您轉分享給您的朋友，讓他們也能免費得到一本大數據的電子書喔！希望今天介紹的內容大家會喜歡！