เฮ้อ! จะทำ Machine Learning ทั้งทีนี่มันยากเหลือออเกินน กระบวนการอะไรไม่รู้ซับซ้อนไปหมด จะเริ่มทำก็มึนตึ๊บไปหลายวันเลย 😂
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ปัญหานี้จะหมดไปถ้าคุณใช้ TensorFlow !!
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🔸 TensorFlow เครื่องมือเด็ดจาก Google เป็น Library แบบ Open-Source ที่ใช้การคำนวณทางคณิตศาสตร์และรวบรวมอัลกอริทึมสำคัญ ๆ ที่ใช้ในการประมวลผล ML เขียนด้วยภาษา Python จะช่วยให้สามารถประมวล ML ได้รวดเร็ว และแม่นยำมากขึ้นนั่นเอง
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ซึ่งทาง Google ก็ได้ใช้งานเจ้า TensorFlow ทำ ML เพื่อเพิ่มประสิทธิภาพให้กับผลิตภัณฑ์ของตัวเอง เช่น Gmail, Photo และ Google Search Engine เป็นต้น
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TensorFlow สามารถทำงานได้หลากหลาย Platform ไม่ว่าจะเป็น MacOS, Windows, Linux, Cloud, Web Service, IOS, และ Android
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🌟 การทำงาน
รับข้อมูลเป็น Array หลายมิติ หรือเรียกว่า Tensors และประมวลออกมาเป็น Flowchart จากนั้นข้อมูลก็จะถูกประมวลผลผ่าน Flow ต่าง ๆ จนกระทั่งกลายเป็นข้อมูล Output ออกมานั่นเอง
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⚙️ วิธีการติดตั้งง่าย ๆ ดังนี้
1) เปิด Command line แล้วพิมพ์คำสั่ง
pip install tensorflow
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2) หากติดตั้งเสร็จแล้ว สามารถทดสอบการใช้งานด้วยการพิมพ์คำสั่ง
import tensorflow as tf
test = tf.constant('TensorFlow installed')
sess = tf.Session()
print(sess.run(test))
# Result >> TensorFlow installed
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📑 ใครอยากอ่านเต็ม ๆ คลิกลิงค์เลยจ้า >> https://www.tensorflow.org/ , https://www.guru99.com/what-is-tensorflow.html
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🔥 ของแถมม !!
คลิปสอนใช้งาน TensorFlow ตั้งแต่ 0 - 100 ให้เพื่อน ๆ สามารถใช้งาน TensorFlow เป็นกันแบบไว ๆ ใน 7 ชั่วโมง !! ของดีแบบนี้พลาดไม่ได้แล้วจ้า ใครสาย ML ต้องเลิฟเลย ❤️
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💥 ไปเรียนกันแบบไว ๆ ได้ที่ลิงค์นี้เลยจ้า >> https://www.youtube.com/watch?v=tPYj3fFJGjk
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同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅#ミニマリストライフ,也在其Youtube影片中提到,https://amzn.to/34uh07R 普通のカメラで撮影した動画を後からスムーズなスローモーションに変換する事ができます。ビッグデータ解析と機械学習を応用した方法で本来無いフレームを予想しながら保管していきます。動画の種類によっては上手く行かないですが、行けばラッキーと言う感じで使って見る...
「tensorflow install」的推薦目錄:
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- 關於tensorflow install 在 Install TensorFlow GPU on Windows 10 IN 90 SECONDS with ... 的評價
- 關於tensorflow install 在 Tensorflow 2.0 - GPU的安裝及確認( Win 10 ) | Math.py 的評價
tensorflow install 在 紀老師程式教學網 Facebook 的精選貼文
[筆記分享] 我如何在 Anaconda 上,安裝 TensorFlow 2.x,並開啟 GPU 加速
Evernote 網址: https://bit.ly/33K77F9
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最近我正在台大計算機中心,教授「深度學習」這門課程。整門深度學習,用得最多的函式庫就是 TensorFlow 了。它可以用來建構深度學習所需要的「神經網路」架構,所以任一個深度學習工程師,都得要會安裝。
深度學習的開發環境很多!我個人偏好 Google Colab(線上環境)與 Anaconda(本地端環境)。Colab 的執行環境,Google 工程師已經幫你裝好了。你只要點擊 https://colab.research.google.com 就能用。比泡麵還簡單!但你也只能被動接受 Google 工程師幫你裝好的執行環境。畢竟「線上平台」彈性還是比「本地端平台」要小一點。
早期(TensorFlow 1.x 時期)要裝 TensorFlow,並開啟 GPU 圖形加速功能,只要開啟 Anaconda Prompt 命令列視窗,輸入下面這一行就可以了:
conda install tensorflow-gpu
但 TensorFlow 2.x 之後,Anaconda 並沒有把 conda 這個指令調整得很好。大家已經用到 TensorFlow 2.3 了,conda 安裝出來的最新版居然只到 TensorFlow 2.1。更慘的是,開啟 GPU 加速時,所需搭配的 cuDNN 函式庫與 CUDA Toolkit 版本,也跟 TensorFlow 2.1 這個版本衝得亂七八糟!總之,就是一堆同學裝不起來!機器空有獨立顯卡,但無法發揮 GPU 加速平行運算的能力!
有鑑於此,我今天早上就親自「試水溫」,想辦法找出這幾樣東西的排列組合,到底怎麼樣是對的:
Python版本 x nVidia驅動程式版本 x TensorFlow版本 x cuDNN 函式庫版本 x CUDA Toolkit版本
也順便找出最順暢的安裝流程,分享給大家。希望有需要的朋友能喜歡!
祝福大家都能釋放顯卡平行處理的威力,讓你跑神經網路時,硬是比別人快好幾倍!
有我說明不足的地方,歡迎在下方留言。不敢說一定有能力解決,但我會盡力的! :-)
PS: 本文歡迎轉發、按讚、留言鼓勵我一下!您的隻字片語,都是讓我繼續提供好物的動力喔!
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tensorflow install 在 紀老師程式教學網 Facebook 的最佳貼文
[學習資源] 莫煩 Python:Python 與 機器學習的免費影音教學網站(簡中)
網站總網址: https://is.gd/yknI1f
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大家好!前幾天分享了我製作的「機器學習」課程的第一章講義,有一些朋友詢問,有沒有值得推薦的機器學習網站?最好還是中文、免費的?
哈哈~雖然大家提出的要求,有時候會讓我去扶額頭上的三條線,不過我還是很努力地幫各位找到一個包含「Python」、「機器學習」的影音教學網站。而且還是講中文、免費的!那就是「莫煩 Python」這個網站。
這個網站的總網址,我已經提供在最上面了( https://is.gd/yknI1f )。底下我會講一大堆網址,不過都可以從上述總網址存取得到。我提供一堆網址的原因,就只是帶大家逛一圈這個網站而已。
首先,作為程式開發的作業系統,Linux 是最棒的了!不僅完全免費,而且資源豐富。一些軟體,只要打開命令列視窗,輸入「sudo apt-get install 軟體名稱」,不一會兒,它就裝好了。連「下一步、下一步...」都不用按!可惜很多朋友聽到要用命令列視窗,就退三步不想用。太可惜了!莫煩 Python 這個網站幫大家準備了 Linux 的簡易教學課程。全程都有影片,講中文。各位可以參考這裡:
https://is.gd/HVYpqM
再來,很多人都想學習原始碼版本控管軟體 Git,這邊也有完整的影音教學:
https://is.gd/V40jlO
接下來就是 Python 這個語言的學習了。這個網站也提供了「基礎」、「多工」、「視窗程式設計」三個主題的 Python 語法教學。算得上是相當全面的學習資源了:
https://is.gd/X7T8E9
其次,想學機器學習,一定得有訓練機器學習模型的資料,以及熟練機器學習三大函式庫:NumPy、Pandas、Matplotlib。所以,底下這個網頁,會完整幫您打好機器學習的基礎知識:
https://is.gd/7IWHLL
最後,就是大家想學的機器學習。網址在這裡:
https://is.gd/bitBnm
不過它排列的順序有點亂。我會推薦大家用以下的順序來學:
1. 機器學習通用:SciKit-Learn ( https://is.gd/0OEfaQ )
2. 有趣的機器學習 ( https://is.gd/Betq11 )
3. 強化學習 Reinforcement Learning ( https://is.gd/SgBW9v )
4. 從頭開始實踐機器學習 ( https://is.gd/PTqX7p )
5. 神經網絡:TensorFlow( https://is.gd/tjKAph )
6. 神經網絡:PyTorch( https://is.gd/TS3Yvb )
7. 神經網絡:Theano( https://is.gd/By7QiB )
8. 神經網絡:Keras( https://is.gd/bsGYaW )
最後,幫大家整理一下,我認為這個網站最佳的學習順序:
Part 1. 程式設計工具
1. Linux 作業系統: https://is.gd/HVYpqM
2. Git 原始碼版本控管工具: https://is.gd/V40jlO
Part 2. Python 語言
1. 基礎語法: https://is.gd/DqjjVr
2. 多工(Multi-threading): https://is.gd/LoBUm1
3. 多工(Multi-Processing): https://is.gd/Gr8fKf
4. 圖形使用者介面(GUI)程式設計--使用 tkinter: https://is.gd/06oUHz
Part 3. 資料收集&處理
1. NumPy & Pandas: https://is.gd/sToqS9
2. MatPlotLib: https://is.gd/ZWUw0T
3. 網路爬蟲: https://is.gd/Zf6uPv
Part 4. 機器學習
1. 機器學習通用:SciKit-Learn: https://is.gd/0OEfaQ
2. 有趣的機器學習: https://is.gd/Betq11
3. 強化學習 Reinforcement Learning: https://is.gd/SgBW9v
4. 從頭開始實踐機器學習: https://is.gd/PTqX7p
5. 神經網絡:TensorFlow: https://is.gd/tjKAph
6. 神經網絡:PyTorch: https://is.gd/TS3Yvb
7. 神經網絡:Theano: https://is.gd/By7QiB
8. 神經網絡:Keras: https://is.gd/bsGYaW
另外,可以考慮我在 YOTTA 平台開設的 Python 線上學習課程。一門課程,除了 Python 基礎語法外,還包含「計算機概論」、「Git & GitHub」等主題。目前獲得 15 位同學評價,一律評等為 5 星!希望大家喜歡!課程首頁在此:
https://is.gd/nF4yBi
希望大家喜歡今天的分享!請大家多多按讚鼓勵、轉發分享。或追蹤我的 FB、YouTube、以及 Instagram 喔~
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tensorflow install 在 #ミニマリストライフ Youtube 的最佳貼文
https://amzn.to/34uh07R
普通のカメラで撮影した動画を後からスムーズなスローモーションに変換する事ができます。ビッグデータ解析と機械学習を応用した方法で本来無いフレームを予想しながら保管していきます。動画の種類によっては上手く行かないですが、行けばラッキーと言う感じで使って見ると良いと考えます。(Amazonアソシエイトプログラムを利用しています)
https://www.instagram.com/dougakaihou/
Instagramやっています
pythonをインストール
https://github.com/avinashpaliwal/Super-SloMo
上記Super-SloMoをコピー
https://towardsdatascience.com/super-slomo-fun-or-how-you-can-make-awesome-youtube-videos-with-ai-2d6459f6de14
上記サイトのリンクから「checkpoint=SuperSloMo.ckpt」ファイルをダウンロードして、Super-Slomoのフォルダに配置
pip install torch torchvision
pip install tensorflow-gpu
pip install numpy
pip install matplotlib
Pythonに上記四つのパッケージを追加する torch torchvision の追加に失敗する場合は以下のサイトでインストール文字列を作って試して下さい。
https://pytorch.org/get-started/locally/
ffmpegをインストール、パスを通す又は実体を同じフォルダに置く
python video_to_slomo.py --video=test.mp4 --sf=4 --checkpoint=SuperSloMo.ckpt --fps=25 --output=output.mp4
https://itunes.apple.com/podcast/id999164868
Podcastもやっています
https://youtube.com/c/jiheiorg/
チャンネル登録よろしくお願いします
誰も考えない切り口でシンプルな生き方を提案します。物を軽く少なくする「ミニマリスト」「シンプルライフ」の知恵を応用した動画を公開中。
This movie has Japanese caption for learn Japanese.
機材
・iPhone SEのアウターカメラで撮影しています
グラスジャパン福 買いました
https://www.youtube.com/watch?list=UURwqTcUh7jMWqFjSYH3JHow&v=Pz0AOZGNPNI
https://www.youtube.com/watch?list=UURwqTcUh7jMWqFjSYH3JHow&v=zhTunUg2E_Q
#Organ_Life #オルガンライフ #SuperSloMo
普通のカメラで撮影した動画を後からスムーズなスローモーションに変換する事ができます。ビッグデータ解析と機械学習を応用した方法で本来無いフレームを予想しながら保管していきます。動画の種類によっては上手く行かないですが、行けばラッキーと言う感じで使って見ると良いと考えます。
tensorflow install 在 TensorFlow - Download and Setup - Google Git 的推薦與評價
We support different ways to install TensorFlow: Pip install: Install TensorFlow on your machine, possibly upgrading previously installed Python packages. May ... ... <看更多>
tensorflow install 在 tensorflow/tensorflow: An Open Source Machine ... - GitHub 的推薦與評價
TensorFlow is an end-to-end open source platform for machine learning. ... See the TensorFlow install guide for the pip package, to enable GPU support, ... ... <看更多>