關於 ai演算法有哪些 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

#11. 什麼是機器學習？| 定義、技術類型與應用案例 - SAP

機器學習是人工智慧（AI）的分支，著重於訓練電腦從資料中學習，並根據經驗改進，而不是按照明確的程式碼運行作業。在機器學習中會訓練演算法尋找大型資料集的模式和關聯性 ...

#12. 資料科學家最常使用的十大演算法

Regression 回歸法 · Clustering 聚類法 · Decision Trees/Rules 決策樹 · Visualization 視覺化 · K-Nearest Neighbor 最近鄰接法 · PCA (Principal Component ...

#13. 【乾貨】機器學習常用35大演算法盤點 - 程式前沿

Advertisement · 普通最小二乘迴歸（OLSR） · 線性迴歸 · 邏輯迴歸 · 逐步迴歸 · 多元自適應迴歸樣條法（MARS） · 區域性估計平滑散點圖（LOESS）.

#14. 什麼是人工智慧（即AI）？為什麼人工智慧很重要 - NetApp

人工智慧（英文簡稱AI）是透過建立及套用內建於動態運算環境的演算法，來模擬人類智慧活動的基礎。

#15. 2022 人工智慧定義、趨勢、應用領域、以及全球數據 - OOSGA

在所有AI技術中，最被廣為應用的即是機器學習，不僅是因為其較低的技術與數據 ... 然而隨著運算速度大幅的提升、運算成本大幅的降低、以及演算法變得更加成熟，如深度 ...

#16. 什麼是機器學習？ - AWS

機器學習是一門開發演算法和統計模型的科學，這些算法和模型可以讓電腦系統根據 ... 這些算法會掃描所有資料，嘗試找出輸入值與預設的輸出值之間有哪些有意義的關聯。

#17. ai演算法有哪些、人工智慧統計 - 醫院診所健康懶人包

在ai演算法有哪些這個討論中，有超過5篇Ptt貼文，作者clothg34569也提到我也來雲一下，因為自己年資尚淺，有些錯誤地方可能請大家提一下自己算是AI相關工作首先， ...

#18. 何謂機器學習？

機器學習(ML) 是人工智慧(AI) 的一種，讓系統從資料當中反複學習，其方法是透過各種演算法來識別資料中的模式，然後使用可產生精確模型的資料來加以訓練， ...

#19. 演算法治理的透明度難題 - 臺灣人工智慧行動網

最早在美國國家科技委員會的文件裡提到，透明度不僅是公開使用資料及演算法，並且系統性地包含個別AI決定的解釋性，也就是個案判斷上要有可解釋性。微軟也 ...

#20. Day 7: 人工智慧在音樂領域的應用(有趣的AI演算法一) - iT 邦幫忙

那麼AI裡面有哪些有趣的演算法呢？ 這邊我們選擇一些比較有趣或是最常被提及/使用的做個簡單的介紹：. 演化式計算(Evolutionary ...

#21. 深度學習與機器學習的比較： 差別為何？ - Zendesk

如果人工智慧演算法傳回不準確的預測，工程師就要介入並進行調整。 在深度學習的模型中，演算法可透過自有的神經網路自行判定預測結果是否準確。 回到剛剛 ...

#22. 什麼是機器學習？| Oracle 台灣

顧客流失模型幫助企業辨別哪些顧客有可能停止合作，以及背後的原因。 從個別顧客的流失風險得分到以重要程度排序的流失驅動因素，有效的流失模型會運用機器學習演算法提供 ...

#23. 什麼是機器學習？

進一步瞭解機器學習模型和演算法如何為您提供協助。 ... 機器學習有哪些用途？ ... 有了AI Hub、AI 平台、AI 建構模塊等產品，無論機構採用哪種資料格式，都可以分析 ...

#24. 機器學習之10種演算法圖解(上)監督式學習篇

現在有哪些熱門的算法？各有什麼特點？本次就要來盤點幾大常用的機器學習演算法，並告訴你為何機器學習語言要首選Python ...

#25. 機器學習的專業能做哪些工作？了解機器學習在業界的4大學習 ...

機器學習演算法讓AI不僅能處理資料，還能在不藉助額外程式設計的情況下， ... 照片裡有哪些特徵是小狗的、而哪些特徵是小貓的，並將其同時進行分類。

#26. AI來襲！三分鐘看懂人工智慧 - MakerPRO

A*演算法展示（圖片來源：Wikipedia） ... 然而在處理影像辨識或是複雜的分析上，機器學習還是有一定的限制，畢竟它所需要的特徵都還是需要人為的特徵 ...

#27. 機器學習演算法– K 近鄰 - 人工智慧與數位教育中心

如下圖1，KNN 分類演算法的分類預測過程十分簡單並容易理解：對於一個需要 ... KNN 演算法分類示意圖（K=5 結果） (圖片來源) ... 有哪些解決方法？

#28. 你知道機器學習(Machine Learning)，有幾種學習方式嗎?

若使用非監督式學習辨識大象及長頸鹿，機器得自行判斷提供的100 張照片裡有哪些特徵的是大象、哪些特徵的是長頸鹿並同時進行分類。

#29. 三步驟帶你成為引導未來趨勢的AI 、數據人才 - eCloudture

AI 人工智慧與數據分析是近年備受各大產業矚目的熱門議題。 ... 它可以用來將模型嵌入像Scikit-learn，這樣提供大量常見的機器學習演算法和許多實用的資料集合的平台， ...

#30. AI 於影像分析

機器學習是AI中的⼀個⼦集合，使⽤統計學習演算法打造有能⼒在訓練期間⾃動學習和改 ... 這些特徵需要由知道影像資料中哪些部分重要的演算法開發⼈員⼿動定義。

#31. 十大值得關注的深度學習演算法

十大值得關注的深度學習演算法 · 1. 自動編碼器 · 2. 受限玻爾茲曼機 · 3. 自組織對映 · 4. 多層感知機 · 5. 深度信念網路 · 6. 徑向基函式網路 · 7. 生成對抗網 ...

#32. 行銷人員不可不知的AI 人工智慧(一) » e21 Magic Media

本篇將會介紹機器學習(Machine learning)、演算法(Algorithm)、與黑盒子 ... 該做什麼事，比方說，上課有許多規定，經教導後知道哪些規定，當犯錯過幾次後，就知道哪些 ...

#33. 【2022年】十大人工智慧/機器學習書籍熱門人氣排行推薦

推薦「寫給中學生看的AI課：AI生態系需要文理兼具的未來人才」、「演算法 ... 學習背後的核心技術」等相關人工智慧/機器學習書籍，如果您想閱讀但不知有哪些書籍可以 ...

#34. 「情緒人工智慧」有助於員工招聘與市場調查，演算法卻容易帶 ...

深度學習改善了AI演算法的性能與準確度，能自動執行一些先前只有人類才能可靠執行的任務：駕駛、臉部辨識，以及分析醫療影像。

#35. AI 人工智慧對職場造成什麼改變？相關專有名詞與英文單字介紹

Algorithm 演算法 · Neural network 類神經網路 · Machine learning 機器學習 · 感知能力Perception · 認知能力Cognition · 創造力Creativity · 計算智慧Wisdom.

#36. 什麼是AI人工智慧？ 人工智慧又用在哪裡呢？詳解AI應用

實際上開發AI人工智慧是需要透過專門的硬體設備及軟體才有辦法訓練機器學習各種演算法，在程式方面，目前也沒有 ...

#37. #6【手把手建立自己的機器學習模型】基於密度的非監督式學習 ...

#6【手把手建立自己的機器學習模型】基於密度的非監督式學習 演算法 -DBSCAN | 政大 AI 中心. 142 views142 views. Premiered Jan 4, 2022.

#38. 運用人工智慧與資料科學創造改變 - Nvidia

NVIDIA AI Enterprise 是一款全方位的軟體套件，可於VMware vSphere 啟用人工 ... 人工智慧技術正在為企業提供足夠的運算能力、工具和演算法，以協助其完成畢生志業。

#39. 人工智慧三大關鍵技術｜數位時代BusinessNext

因此，人工智慧有了另一種劃分法：弱人工智慧（Weak AI）與強人工智慧（Strong AI）。弱人工智慧意指如果一台機器具有博聞、強記（可以快速掃描、儲存大量 ...

#40. 什麼是機器學習

機器學習是人工智慧下的子領域，用以處理電腦演算法，那些演算法能透過訓練資料來自我改善，而無需進行顯式程式編寫。機器學習被公認為最有可能實現真正接近人類的人工智慧 ...

#41. AI社會學｜在我的演算法里，我到底選擇與誰站在一起？

其次，對於應用於公共服務的演算法來說，公眾對透明、公開和可解釋性這些問題上，往往會有更高的要求。 我們知道，人工智慧 ...

#42. 智慧感測器: 運用AI從大數據邁向智慧資料 - Analog Devices

判斷哪些AI演算法在個別處理步驟中有較高的成功機率，這樣的決策可以在應用層面執行，而且取決於多種邊界條件，像是可用的資料、應用類型、可用的感測器模態、以及較低 ...

#43. 【乾貨】機器學習常用35大演算法盤點 | AI 演算法種類

AI 演算法 種類，大家都在找解答。 當然，本文收錄的演算法並不完全，分類的方式也不唯一。不過，看完這篇文章後，下次再有演算法提起，你想不起它長處和用處的可能性就 ...

#44. 機器學習是什麼、有何應用？和深度學習的差異 - ALPHA Camp

機器學習Machine Learning （簡稱ML）是AI人工智慧的一門科學，主要研究電腦如何透過運用大量數據資料或過往的經驗，以演算法訓練、學習、改進以達到 ...

#45. AI三組件及其對國家安全策略的意涵

三組件中的每個部分都有不同的政策考量，演算法的進步取決於一個國家是否獲得並培養有才能的機器學習研究人員；想建置更大和更好的資料集會遇到棘手的政策 ...

#46. 什麼是機器學習？ - 台灣| IBM

機器學習是人工智慧(AI) 和電腦科學的一個分支，它專注於使用資料和演算法來模仿人類學習的方式，然後逐漸提高其準確性。

#47. 機器學習演算法有哪些機器學習懶人包,告訴你為何Python是 ...

現在有哪些熱門的算法所謂機器學習（Machine leaning），為了突破這個瓶頸，你的 ... 快速瞭解了AI的發展史後，沒有學習能力的人工智慧限制性越來越明顯，進而對未曾 ...

#48. 釋放AI的「創造力」，它能自學找出解方

其他經驗豐富的棋手，也沒見過那一步棋的下法，有位評論員表示機器犯了錯誤。其實那是一個經典的例子，顯示人工智慧（artificial intelligence，AI）演算 ...

#49. 當AI 的「深度學習」形成偏見，法規該如何遏止傷害？ - 泛科學

在這個案例中，AI 或演算法設計本身其實並沒有獨鍾哪一種文化，但因為演算法的訓練來自於既有圖庫，而圖庫中的圖片來源和圖片的詮釋註記，與真實世界的樣貌出現落差，使 ...

#50. 演算法初探

說看看何謂演算法? 日常生活演算法動畫影片. Q1:思考一下:何謂演算法?日常生活還有哪些演算 ...

#51. 可解釋人工智慧XAI 把黑箱模型變透明｜投書 - 未來城市

儘管對行銷人員而言，了解模型背後的演算法非常有挑戰性，但若能明白哪些因素在人工智慧的決策過程中發揮了作用，將有助於提高模型的可解釋性。

#52. AI演算法用「數位足跡」判斷150名員工沒有生產力全數開除

演算法 招聘不稀奇，現在利用AI演算法來自動化處理巨量簡歷篩選，已經是司空見慣的運作。但使用演算法 ... 演算法裁員，究竟釋放出了哪些「惡之花」？

#53. 人工智慧和機器學習驅動超連接時代- 電子技術設計

對於從C++演算法到高品質客製實現的快速路徑上，高階合成方法為客製AI/ML IP開發提供一種替代方案，帶來了另一種選擇。它們允許對多種ML演算法和精度 ...

#54. 掌握AI新趨勢脈迎向未來黃金商機- DIGITIMES 智慧應用

... 探索你我有所不知的AI奧妙。由台達研究院院長闕志克的「從AI 1.0到AI 2.0，我們將走向何方」演說揭開序幕。 ... 進入AI 2.0時代該留意哪些議題？

#55. 該如何應對演算法偏見？ - 財團法人台灣網路資訊中心部落格

自動決策並不是中立的決策，只要人類有偏見，演算法也會有偏見。 ... 以了解AI 如何以及在何處可以提高公平性，以及AI 系統在哪些方面遇到了困難。

#56. 增強分析解說 - Tableau

增強分析是一種採用人工智慧(AI) 和機器學習(ML) 的分析技術，可擴展人類在脈絡 ... 機器學習是使用資料擷取演算法和學習模型的電腦科學領域，這是許多增強分析功能的 ...

#57. 硬體的未來在AI、AI的未來在材料 - 科技產業資訊室

由於，人工智慧(AI)擔負工作與目前大多數電腦的運算工作有些不同。然而，AI隱含著分析預測、推理、直觀的能力與功能。即時是最有創意的機器學習演算法 ...

#58. 使用相同數據，為何會得出相反的結論？ 《造局者》有答案 - 知勢

AI演算法 經過訓練後，就用來判斷「老藥新用資料庫」裡大約六千種分子，以及後續另一個資料庫中的一億多種分子，以預測哪些分子可能會有藥效。

#59. AI不中立？ 探討AI偏見帶來的影響 - 科技大觀園

大家對人工智慧（AI）的普遍印象，可能是理性、客觀，或不近人情。之所以會有這些印象，除了AI「冷靜 ... 這套演算法的原則是由AI自行進行學習，乍看之下很有效率。

#60. 什麼是機器學習?

Machine Learning 是一種軟體技術也是實現人工智慧(AI) 的方法之一。 ... 機器學習底下有非常多的演算法，可以幫助機器(電腦) 從資料中學習，上圖 ...

#61. 鐵人30天

可以用python的機器學習工具Scikit-Learn選擇想要的演算法，如果不知道要選擇哪一個 ... 今天要來主要重點講什麼是資訊增益，以及決策樹演算法的基礎數學理論有哪些。

#62. 為什麼人工智慧偏見在行銷領域並非總是壞事 - Appier

Al與機器學習演算法偏見是一項挑戰，若行銷人員能意識到偏見帶來的影響並善加利用，便能讓偏見協助AI模型，在獲得更多數據、進一步學習之前， ...

#63. 台灣產業AI化的問題1〉大數據、機器學習與人工智慧

機器學習的定義是，能夠從資料裡頭學習到規則的演算法，之後我們就可以將這些規則實作在電腦系統中，讓電腦展現看起來有智慧的行為。依這個定義來看，機器學習需要有 ...

#64. Google 怎麼知道你在說什麼？看搜尋引擎AI 如何學會「聽人話 ...

本文以名為RankBrain 的重要演算法為核心，帶領讀者認識Google 是如何利用AI ... 更進一步，RankBrain 理解了使用者的意圖、明白該給出哪些可能結果，但它怎麼知道究竟 ...

#65. AI技術帶來的晶片變革-淺談AI演算法與運算處理器架構

AI 技術由於其特殊的神經元網路，現行的處理器無法很有效率地發揮其演算法 ... 因為AI而受惠的原因，以及除了GPU之外，還有哪些特殊的處理單元架構也順著AI而生。

#66. AI 人工智慧招募開除公平嗎？談演算法偏誤歧視與演算法稽核

本文介紹了實現演算法稽核的具體標準的步驟，以及加強監管監督的途徑。 介紹. 現在幾乎每個就業求職過程階段都有可用的演算法工具。求職候選人可以找到職位空缺，企業的 ...

#67. 悠遊AI世界(一)－認識機器學習- Beantech | 豆科技

機器學習是人工智慧的重要分支。該演算法是從資料中自動分析獲得規律，並利用規律對未知資料進行預測的演算法。 Posted by Yu- ...

#68. 一眼揪出你有沒有超速！世界第一物件偵測技術：YOLOv4

You Only Look Once，YOLO）YOLO，是目前當紅的AI 物件偵測演算法。中研院資訊科學研究所所長廖弘源及博士後 ... 究竟，他們對演算法動了哪些手腳？

#69. 從診斷、監測到用演算法找新藥…進擊的病毒，AI醫療發展新契機

紐約大學有兩名研究人員利用中國溫州53例武漢肺炎患者血細胞計數、發炎指數、血壓呼吸及疾病症狀等大數據分析，可以預測出重症病患，準確率為70%到80%。

#70. AI？ 人工智慧？ 演算法？ 記憶偵測？(Insights of Lingvist)

而也就在你用起來簡單到不行的時候，神奇的事情發生了，你用克漏字練習在學英文，這個AI它也在學你，它記錄你的學習狀況，有哪些字你很快就記得答對了 ...

#71. 當演算法與人工智慧統治人類，我們已進入「戰爭時期」 - 鳴人堂

他們已經得知，在什麼時候該把怎麼樣的特定訊息傳給哪些人，會讓消費者最容易行動。 在有理智做選擇的時刻，許多消費者開始發現自己愈來愈常被引導到以 ...

#72. 第3波AI浪潮崛起機器學習成重心 - 奇摩新聞

不僅演算法在語音和影像辨識方面有極大突破，硬體運算能力也大幅提升， ... 為「貓」、「狗」的圖片）輸入給電腦，讓電腦學習這些標籤代表哪些照片。

#73. 人工智慧

發展，關注各金融業使用人工智慧在哪些業務上， ... 人工智慧(Artificial Intelligence, AI)通常指以電腦程式表現 ... 最基礎的用法，是通過演算法來分析.

#74. 《STEAM》AI如何做決定？ 核心演算法窺密 - 台灣醒報

AI （人工智慧）獲得洞察力和做出決策的方式通常是複雜而神秘的，這引發了人們對深度或機器學習（AI的核心演算法）的可信度的擔憂。

#75. 人工智慧AI偵測慢地震 - 首頁

利用機器學習的分法，我們能不能成功分類訊號微弱、卻有構造意義的慢地震？ ... 在訓練階段，所有的演算法參數皆須最佳化，我們採用廣泛使用的交叉 ...

#76. AI輔助放射科醫生 - 科學人雜誌

演算法 正以無可匹敵的準確度詳查X光等醫學影像，但它們仍需醫生把關。 ... 把AI應用於醫學影像時，我們可能告訴電腦哪些影像裡有癌症，然有後讓電腦找 ...

#77. 機器學習的機器是怎麼從資料中「學」到東西的？

訓練機器學習模型時，技術上有哪些重要的部分呢？ ... 藉由逐步測試、或使用演算法篩選特徵，找出最恰當的特徵組合讓學習的效果最好。

#78. 這是Google最新的搜尋核心-AI人工智慧演算法

在今年初，Google開始導入了RankBrain AI人工智慧演算法，直到今年十 ... 當然搜尋引擎就無法知道網頁有哪些內容，買主也當然無法用搜尋引擎找到。

#79. 6 月焦點4】FDA 核准之「人工智慧醫療產品與演算法」大盤點

然而FDA 核准的AI 演算法中，以放射科和心臟科的解決方案最多，分別有16 件與7 件，. 雖然不應該只從下面這個資訊圖表得出AI 演算法較適用於哪些適應症的結論，因為這只是 ...

#80. 人工智慧複製人類偏見，AI 與性別議題間的拉扯 - 法律白話文運動

如同開頭的案例，2018 年亞馬遜的AI 演算法以過去十年間招聘資料進行訓練，最終演算法「忠實」呈現了招聘男女不平均， ... 有哪些人可以接觸到資料？

#81. 機器學習走捷徑~10種監督式與非監督式學習演算法圖解!(上)

現在有哪些熱門的算法？各有什麼特點？本次就要來盤點幾大常用的機器學習演算法，並告訴你為何機器學習語言要首選Python ...

#82. 輔佐金融業蛻變轉型的關鍵－從大數據到AI 應用

人工智慧(Artificial Intelligence,AI) 是為. 了輔助人類智慧(Human Intelligence,HI) 應運. 而生，以數據資料深度學習(Deep Learning,. DL) 的類神經演算法，透過機器 ...

#83. 大演算: 機器學習的終極演算法將如何改變我們的未來, 創造 ...

亞馬遜AI與機器學習類暢銷榜第1名☆亞馬遜數學與統計類暢銷榜第1名☆亞馬遜資訊 ... 他指出，機器學習有五大思想學派，每個學派有主要的演算法，能幫我們解決特定的 ...

#84. 圖解AI｜機器學習和深度學習的技術與原理 - MoMo購物

了解機器學習應用了哪些演算法．深度學習的程序與核心技術．了解深度學習應用了哪些演算法; 目錄; 第1章｜人工智慧的基礎知識 01 何謂人工智慧？

#85. AI演算法,AI模型,自動瑕疵偵測,MEG,預測性維護,鈦思,MathWorks

訊號資料使用在AI系統工作流程時，本身便存在一定的挑戰。原始的訊號資料很少被直接加入到AI模型中，原因是訊號資料通常帶有雜訊且具有記憶密集（memory- ...

#86. AI 深度學習是什麼 威視康機器視覺

目前業界使用的功能及應用有哪些？ ... 和識別：定位工具可以從標註的圖像中學習，定位複雜的特徵和工件，透過深度學習演算法定位工件，計數貨盤上的 ...

#87. 究竟什麼是機器學習?所有種類及演算法一次告訴你！

相信大家近期應該有看過不少AI人工智慧的新聞、文章，也多多少少聽過一些其中的專有名詞，譬如最常見的機器學習, 深度學習...等等，那這篇文章就要來 ...

#88. 更是影響我們生存的社會議題 《演算法的一百道陰影》

唯有透過理解演算法，我們才可能避免成為演算法的俘虜。 ... 眼鏡當選、Facebook 是造就同溫層現象的罪魁禍首嗎、AI 有性別歧視嗎、AI 是否將成為人？

#89. 麗臺科技論壇- 常見的AI應用與介紹

其中YOLO因演算法特性具有較快的辨識速度，目前已來到v3版本。R-CNN針對標的位置搜尋及辨識演算法和YOLO稍有不同，雖然速度稍較YOLO慢，但正確率稍高於 ...

#90. 人工智慧炒作的背後究竟有什麼？谷歌AI專家幫你解惑

同時，還需借助海量資料對演算法進行驗算，並使用簡便的工具來建立人工 ... 你需要知道最新研發的很酷的人工智慧原型背後有哪些根本的技術性原則，並 ...

#91. 我國人工智慧相關專利申請概況及申請人常見核駁理由分析

會只針對這類演算法，可能是已有系統在實際運作中。 而更多的是僅簡略提到機器學習，卻未進一步說明是用哪一種或哪些. 演算法。這類案件多是應用類專利，專注於如何 ...

#92. 太可怕！MIT竟訓練出全球第一個「精神變態AI」，他的失控對答

人工智慧（AI）可以從大量的數據資料中去模仿人類行為，今年的Google開發 ... 我們常說有問題的不是演算法，而是餵養給演算法的訓練資料，最近在麻省 ...

#93. AI 將革誰的命？ | 電腦與通訊工程

然而，這一切只是零售業再轉型的起手式，未來在「物聯網＋人工智慧（AI）」加持 ... 全局優化，「預計未來幾年，大數據算法將為每一輛快遞車、每一位快遞員優化路徑。

#94. Altair Taiwan - 【機器學習小百科】第2彈 監督學習和無監督 ...

【機器學習小百科】第2彈 監督學習和無監督學習 演算法 的概念#機器學習#machinelearning #人工智能# AI #Altair #監督學習#無監督學習.

#95. 完整解析AI人工智慧：3大浪潮＋3大技術＋3大應用 - 大和有話說

所謂人工智慧（Artificial Intelligence；縮寫：AI），是指以人工方式來實現人類所具有 ... 遺傳演算法（Genetic algorithm；GA），又稱為演化式演算 ...

#96. 深入檢視五個成功運用機器學習的案例 - CIO Taiwan

疫情大爆發為人工智慧帶來新的挑戰，因為仰賴歷史資料完善其演算法的許多企業組織，發現他們的模組自2020年 ... [CIO都在讀： AI最常見的應用有哪些？ ].

#97. 機器是如何學習與進步？人工智慧的核心技術與未來 - 科學月刊

人工智慧（Artificial Intelligence, AI），一個吸引人們卻又教大家害怕 ... 可以探索推論、運用知識，是基本典型的人工智慧，利用演算法將輸入與輸出 ...

#98. 這是一篇關於如何成為一名AI演算法工程師的長文 - 贊遊戲

從一年前的「什麼是過擬合，什麼是交叉檢驗，損失函式有哪些」到後來參加全球人工智慧峰會時都能聽懂的七七八八，會覺得，努力沒有白費呀！

#99. 【AI 人工智慧】模型可解釋性| 方格子

所謂的「可解釋性」，就是當人工智慧演算法做決策的時候，我們是否能夠 ... 我們做準確的預測外，我們也希望能了解模型究竟從數據裡學到了哪些知識！