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這大概是這次考試最後一份了，
剩下有關統計的東西，我只列了幾個點，剩下的大家就自己看吧～
（1）accuracy：一個測試結果（有可能為一次測量、或是多次測量的平均）與真值的接近
程度。
trueness：「一大群」數據的平均值，與真值的接近程度。（測量次數趨近無限）
兩者差別在於測量次數Ｎ，trueness 僅有系統誤差在主導，但 accuracy 可能有系
統誤差和隨機誤差兩個因素。
當 accuracy 定義為一次測量結果時，隨機誤差會完整貢獻；然而，當 accuracy 定
義為多次測量的平均時，隨機誤差所占的比例會下降，系統誤差所占的比例會增加。
（2）誤差傳遞中，各項誤差以平方的形式貢獻，因此誤差越大的項，對於最後運算結果的
誤差貢獻值越多。這個概念可以解釋有效數字的運算法則。
（3）差異檢定的目的，是要判斷實驗結果之間有沒有差異，這個差異能不能被測量的隨機
誤差解釋。其中，我們是在判斷零假設能不能被否決；但我們永遠無法接受零假設，
正如同我們無法證明一個被告人是清白的一樣。
t-test 分為三種：（計算 t 值 > 查表 t 值 => 駁回零假設）
a. 實驗值和真值的比較；
b. 兩組實驗值的比較；（兩方法的差異、兩樣品的差異、...）
c.paired t-test：要比較兩種方法的差異，但在樣品量不足以進行多次測量時，便
以多組樣品各測一次的方式，將各組樣品在兩方法下測得的值相
減，以扣除不同樣品濃度中隱含不同標準偏差的影響。以這些差
值的平均及標準差計算 t 值，以判斷兩方法有無差異。
（4）F-test：透過比較兩方法所得數據結果的變異數，比較兩方法隨機誤差是否有差異。
（5）Q-test：判斷一個值是否為離群值。
今天身體狀況不太舒服（倒）
大家加油！
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◆ From: 114.36.66.14
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