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2020年3月10日 — 那么它的原理是什么,跟categorical_crossentropy、sparse_categorical_crossentropy有什么区别?在进行文本分类时, ... tf2.1的bce用法如下:. ... <看更多>
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注意categorical_crossentropy和sparse_categorical_crossentropy的輸入參數output,都是softmax輸出的tensor。我們都知道softmax的輸出服從多項分佈 ... ... <看更多>
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如下所示: keras.backend.clip(x, min_value, max_value) 逐元素clip(将超出指定范围的数强制变为边界值) 参数x: 张量或变量。 min_value: Python 浮点或整数。 ... <看更多>
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一般而言,无论您使用内置循环还是编写自己的循环,模型训练和评估都会在每种Keras 模型(序贯模型、使用函数式API 构建的模型以及通过模型子类化从头编写的模型)中严格 ... ... <看更多>
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