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cpugpu差異 在 [請益] 如何確認CPU是否能夠完美發揮顯卡效能? 的推薦與評價


作者edward40812 (甘草治痛風)
看板PC_Shopping
標題[請益] 如何確認CPU是否能夠完美發揮顯卡效能?
時間Sat Aug 8 00:12:19 2020

各位電蝦版前輩們晚安

小弟有一個問題想請教各位前輩

這幾天小弟在看2070跟2070S

準備幫家裡的桌電更新一下

不過 小弟的電腦是七代i7(最後的4C8T那顆)

依照網路上的資訊

這顆CPU似乎沒辦法完美發揮上面兩張顯卡的實力

甚至有可能拖累GPU的運作

於是小弟開始思考

既然要買這麼好的顯卡

那應該要連CPU跟主板一起更新

否則不能完美發揮這兩張顯卡的實力的話

目前小弟規劃是以i5k版或i7非k版+主機板H或B做搭配

在不考慮螢幕如何的情況下

請問各位前輩

這樣CPU的配置能完美發揮顯卡的效能嗎?

抑或是有哪些網站或方式可以得知特定CPU和GPU的搭配會不會互相拖累呢?

還請各位前輩幫小弟指點迷津

感謝各位前輩的閱讀

再次感謝各位前輩


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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 36.234.145.122 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PC_Shopping/M.1596816741.A.035.html
→ kobelake : 先買顯卡回來，然後去看CPU和GPU使用率 08/08 00:15
→ c52chungyuny: 看到AMD就是拖累 遊戲唯一指定intel inside 08/08 00:16
→ c52chungyuny: AMD吃屎 08/08 00:16
推 kaj1983 : I家的板子Z>B，H是不行的 08/08 00:16
H板的定位不是在B和Z中間嗎

不推的原因是?
推 Fezico : 為啥你會覺得有拖累這事...除非MHW那種可以額外設定 08/08 00:18
→ Fezico : 的外其實沒啥差。 08/08 00:19


https://youtu.be/rDKWyzoGoLQ 這部影片在顯示卡不變的情況下

以十代i3,i5,i7,i9測試六種3A遊戲

從影片中可以看到

相較於高階CPU

較低階的的確沒辦法讓GPU發揮完整的效能


→ nimaj : 顯卡使用率100%時 你的CPU使用率還沒滿百就是沒拖累 08/08 00:20
是的 不過畢竟要實際測試才知道會不會把CPU餵滿

請問前輩有推薦的網站或估算方式能夠在"不自行測試"的前提下知道會不會拖累呢
→ kaj1983 : 有點久沒去看I平台，我記得H就是多了可以raid的樣子 08/08 00:21
→ kaj1983 : 不搞raid就和B一樣，所以只是多花錢而已 08/08 00:22
→ kaj1983 : 要嘛就上Z，不然就拿B，這是I平台拿板子的方式 08/08 00:22
推 j901386 : YT 直接搜尋不就好了 08/08 00:25
推 ji2my : 只有Z版才能拿超頻記憶體 08/08 00:26
推 RGZ91B : 看你解析度是多少 2K特效開高因該是不用擔心拖累 08/08 00:26
→ z1987090 : 都2020了還在CPU推不推得動顯卡 拖累顯卡 08/08 00:27
依照樓下J大給的網站

目前小弟的配置的確會讓GPU沒辦法發揮的更好
推 ji2my : https://pc-builds.com/calculator/ 08/08 00:28
→ StarHero : 吸舞貳真是出神入化 文內沒半個AMD 也能隔空A黑 08/08 00:35
推 waiter337 : 先說妳到底要發揮再什麼項目上 遊戲 開發 多開 剪輯 08/08 00:35
→ waiter337 : 觀落陰也得分下到第幾層阿 08/08 00:36
推 kt333 : I7-7700 I3-10100 R3 3300X 這三顆CPU性能都差不多 08/08 00:37
→ kt333 : 而且這三顆YouTube超多評測怎麼會找不到資訊? 08/08 00:38
沒人說找不到資訊阿... 大大回錯篇了嗎 (′･_･`)
※ 編輯: edward40812 (36.234.145.122 臺灣), 08/08/2020 00:41:09
推 lucky789741 : 看遊戲 08/08 00:42
推 yymeow : 其實不能說是拖累 08/08 00:43
→ yymeow : 簡單來說就是也許真的有些大作可以把你的CPU操爆 08/08 00:44
→ yymeow : 那CPU滿檔了，GPU就閒下來了 08/08 00:44
→ yymeow : 啊要怎麼知道? 啊你就去玩那個大作，然後看看是不是 08/08 00:44
→ yymeow : CPU跑得很喘，GPU閒閒。如果是的話，就表示你的換換 08/08 00:45
→ yymeow : 病該治療一下了 08/08 00:45
→ kt333 : 你的問題不就是擔心CPU卡顯卡性能? 08/08 00:46
→ kt333 : 這三顆CPU超多人在測試的，不懂你在擔心什麼? 08/08 00:46
→ kt333 : 而且遊戲CPU也沒什麼完不完美問題，一切依你特效 08/08 00:48
→ kt333 : 開多大而定，開什麼特效吃什麼性能，吃CPU或GPU 08/08 00:49
推 cutearia : 借問i5-2400+2070ok嗎 08/08 00:58
推 climax1309 : 我以為可以在推文看到神人分享有用的網站或方法，結 08/08 00:58
→ climax1309 : 果看到一堆嘴砲QQ 08/08 00:58
推 a3831038 : 看哪個卡100%使用率阿 08/08 01:01
推 ji2my : i7-7700都拖累2070了 i5-2400是? 08/08 01:02
推 zaza11 : 直接YT查3a大作跑cpu測試交叉比對你就會有想法了 08/08 01:05
推 a1234567289 : 這是看遊戲 不是看顯卡的 如果遊戲什麼鬼東西都讓GP 08/08 01:20
→ a1234567289 : U算 那你CPU就沒差 08/08 01:20
→ a1234567289 : 所以不一樣的遊戲會有不太相同的測試結果 08/08 01:20
→ Uncontinue : 看你要跑什麼遊戲啊...每個遊戲的要求都不一樣 08/08 01:23
→ Uncontinue : 在這邊問是要擲筊喔 08/08 01:23
推 RaiGend0519 : 後燃器觀察CPU、GPU使用率紀錄 08/08 01:31
→ RaiGend0519 : 玩到一款會讀圖一卡一卡，CPU使用率一直線然後GPU使 08/08 01:32
→ RaiGend0519 : 用率呈波狀就有可能是了 08/08 01:32
→ RaiGend0519 : 像我用1035T RX580跑Subnautica就會這樣，不過圖很 08/08 01:33
推 Jeff1987 : 還是看遊戲啊,有的遊戲沒啥差,你自己的影片不就有 08/08 01:33
→ RaiGend0519 : 順，一跑圖馬上卡給你看 08/08 01:33
→ Jeff1987 : 答案?你影片裡面有些遊戲i3跑起來沒差多少不是嗎 08/08 01:34
→ Jeff1987 : 所以是根據你玩哪個遊戲吃不吃CPU的問題,並不是CPU 08/08 01:34
→ Fezico : 顯示卡很少有滿不滿的問題吧?畫面設定調一下直接拉 08/08 01:34
→ Fezico : 上去了 08/08 01:34
→ Jeff1987 : 拖累顯示卡~你稍微這樣想就對了~找你要玩的遊戲評測 08/08 01:35
→ Fezico : 之前970跑MHW跑滿，換2070還是跑滿啊... 08/08 01:35
推 RaiGend0519 : 看了推文回覆說不自行測試的話... 08/08 01:36
→ RaiGend0519 : 就Google key"CPU型號 GPU型號 遊戲"看表現瞜 08/08 01:37
→ RaiGend0519 : 如果沒有Match到的就去Userbenchmark找自己跟影片中 08/08 01:38
→ RaiGend0519 : 硬體的差距就能得到一個粗估的概略值 08/08 01:38
→ WFSGT : 0，自己上網找相近效能CPU的遊戲評測 08/08 01:48
→ WFSGT : 這類問題一直都不該這樣問，除非你列出具體應用 08/08 01:52
推 zz841031 : 3樓該桶了吧？？？ 08/08 01:56
→ WFSGT : 一樣推userbenchmark，個人覺得比較好懂，看到有人 08/08 01:58
→ WFSGT : 在那邊說推文只會嘴炮真的莫名奇妙 08/08 01:58
推 LoveShibeInu: 永遠都會有個拖油瓶，哪個使用率100%就是拖油瓶 08/08 02:00
推 Sabaurila : 看遊戲支不支援多執行緒就好了 08/08 02:06
推 qwetest001 : 我會推薦課金 電腦有問題重開解決60%問題 重灌解決8 08/08 02:06
→ qwetest001 : 0%問題 重買解決100%問題 08/08 02:06
→ justoncetime: 大哉問,換軟體或版本結果就會有差異的東西 08/08 02:47
→ horizon01 : https://youtu.be/qoRLVEIY5Lc 08/08 03:22
→ horizon01 : 每個遊戲優化、CPU GPU佔用都不同 08/08 03:24
→ horizon01 : https://youtu.be/WhQMhV1vnr0 08/08 03:25
推 Aquarius126 : 主要看你玩什麼遊戲，4C8T應該多數都還夠用啦，但3A 08/08 03:40
→ Aquarius126 : 開高畫質的話，還是6C以上比較穩定 08/08 03:40
→ yeeouo : 看你玩什麼遊戲 然後查YT看別人用什麼配備測試使用 08/08 03:47
→ yeeouo : 率多少 fps表現如何 08/08 03:47
→ SmallBeeWayn: 每個遊戲的需求比例都不同，沒有絕對的答案 08/08 03:54
推 kamir : 基本上買回來發現還是不順，有機會是CPU的問題了 08/08 04:20
推 a89102712 : 像是奧德賽就是著名的cpu殺手啊，還有mmorpg物件多 08/08 04:47
→ a89102712 : 也很吃cpu，其他遊戲有待補充 08/08 04:47
→ a89102712 : 多看評測就會知道哪款遊戲很吃cpu了，不過看之後遊 08/08 04:49
→ a89102712 : 戲對多核心優化會不會更好，不然平常玩遊戲就高顯 08/08 04:49
→ a89102712 : 中u就好 08/08 04:49
推 korsg : 你是要玩遊戲還是要玩硬體 選一個吧 08/08 05:12
→ korsg : 要好好玩遊戲，那就是想辦法讓遊戲設定配合硬體 08/08 05:12
推 korsg : 你現有U配2070足夠特效開高且順玩大部分遊戲了 08/08 05:33
→ suifong : 這是吃CPU或是GPU的比重問題吧…… 08/08 05:44
推 ltyintw : CPU夠不夠力 我都是看FPS浮動會不會很大 08/08 05:50
推 BaWanYi : 有錢封頂沒錢慢慢存慢慢封頂，才不會東想西想的 08/08 06:18
推 chen5512 : 結果你回應了半天還是沒有講清楚你的CPU、MB、DRA 08/08 07:00
→ chen5512 : M還有是執行那些遊戲、軟體，不要考驗鄉民的觀落陰 08/08 07:00
→ chen5512 : 能力 08/08 07:00
→ AHEAD099 : 不太懂擔心這些幹嘛 有預算全換 沒預算先換顯卡 08/08 07:32
→ AHEAD099 : 而且遊戲又不是全靠GPU 你為什麼覺得低階CPU的fps比 08/08 07:35
→ AHEAD099 : 較差就是顯卡被拖住 08/08 07:35
推 jinx55123 : 你預算到哪就花多少 還用問 08/08 07:58
推 qq353535qq : 我會去看gpucheck看cpu impact %比較同張顯示卡不同 08/08 08:26
→ qq353535qq : cpu 08/08 08:26
→ jonaswang01 : 買z板就對了 08/08 08:37
推 akira01 : 應該是越好的cpu能幫助增加fps，但如果cpu使用率超 08/08 08:40
→ akira01 : 過95%到99%一直封頂即表示目前的軟體需求cpu不夠要 08/08 08:40
→ akira01 : 求,另外如果是gpu在跑的時候99%封頂卡頓降fps那是 08/08 08:40
→ akira01 : gpu不夠，正常來說應考慮軟體當初設計有沒有好好優 08/08 08:40
→ akira01 : 化過，有沒有最大的運用到硬體的運算資源吧。 08/08 08:40
推 kobe0407 : 我也是7700K,剛換10700k+z版,換完溫度及使用很有感, 08/08 09:15
→ kobe0407 : 溫度比以前降很多 08/08 09:15
噓 GYao : 為什麼不買AMD 08/08 09:24
推 menshuei : 你這顆很值錢欸，換不虧還有賺何必擔心？ 08/08 10:06
推 bunjie : 這問題其實很單純的可以化簡成預算問題 08/08 10:10
→ bunjie : 有多少預算做多少事 先換顯卡 不夠再剩下的全換 08/08 10:11
推 f805201 : 要注意cpu不一定是要100%才卡瓶頸，現在核心太多但 08/08 10:23
→ f805201 : 遊戲並不一定能用這麼多，打開工作管理員看看，有 08/08 10:23
→ f805201 : 時候整體cpu使用率雖然可能只有50%但有些核心已經 08/08 10:23
→ f805201 : 操到極限了其他卻在旁邊納涼，感覺沒用滿其實早就 08/08 10:23
→ f805201 : 卡瓶頸 08/08 10:23
→ blackrays : 現在標配6核應該是最安全的 08/08 10:44
→ jf6203 : CPU效能又不同 怎麼說是拖累顯示卡？？ 08/08 11:01
推 OLafk : 與其說拖累顯卡不如說cpu不能應付遊戲需求 08/08 11:09
推 maplefoxs : 都2020了還在CPU拖慢顯卡 08/08 11:10
推 yam276 : #1VAgwCej c52一邊AMD吃屎一邊開箱3700X 嘻嘻 08/08 11:11
推 OLafk : 你應該把重點放在完美滿足你的需求而不是完美發揮硬 08/08 11:11
→ q123038468 : https://youtu.be/58t4xmA8sYM 08/08 11:30
推 zxcasdjason1: 認真回，你有看到測試影片中CPU ghz都不同嗎 遊戲 08/08 11:33
→ zxcasdjason1: 基本吃單核重，所以ghz高 fps表現高 不是什麼高階 08/08 11:33
→ zxcasdjason1: 低階 你這幾顆拉到相同頻率不會有差別 反而要看功 08/08 11:33
→ zxcasdjason1: 耗 溫度 穩定度 08/08 11:33
→ zxcasdjason1: 現在cpu 不太會拖累顯卡 看操不操得滿是簡單做法 08/08 11:35
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推 dickey2 : 都買最好的 08/08 11:39
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推 canandmap : 哪些應用軟體你說說看? 08/08 15:15
→ dnpvp : cpu滿百\顯卡未滿=cpu餵不飽顯卡。 08/08 15:53
→ dnpvp : 顯卡滿百\CPU未滿，升級核數增加張數!wintel套路!! 08/08 16:01
→ WFSGT : 建議原po直接發預算文，用途 預算標好，鄉民自然會 08/08 16:09
→ WFSGT : 幫你看，這種問法真的看一次頭痛一次 08/08 16:09
推 stja : 08/08 20:00
推 stja : 08/08 20:12
推 wahaha99 : 回答標題:買最貴的 08/08 20:39
→ kice1204 : 玩fps遊戲才會比較有感 08/08 20:49
→ kice1204 : 追求0.2秒內的順暢 08/08 20:51
→ kice1204 : 清晰，0.1秒內的世界 08/08 20:53
噓 hHolic : 週經文，發文一次發清楚，規格用途是必須的，不然 08/08 22:18
→ hHolic : 下面沒人能回答，或是你得到錯誤的答案 08/08 22:18
噓 opopkc : 一切都是看你要玩的遊戲好嗎？你的遊戲如果不吃cpu 08/12 13:29
→ opopkc : 只吃顯示卡基本上就是沒差，相對的如果你是要多開 08/12 13:29
→ opopkc : 模擬器就是吃cpu重於顯示卡，你顯示卡買再好都不如 08/12 13:29
→ opopkc : 直接換頂規cpu，所以你到底想拿來幹嘛？玩什麼遊戲 08/12 13:29
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從某種角度而言，DPU的出現很好地釋放了CPU、GPU的資源，在英偉達眼中，它的出現為以數據爲中心的新計算架搆帶來不同的思路。由DPU執行通信框架、存儲框架 ...

#24. 【2021 INSIDE 未來日】AI 晶片耐能：在IoT 邊際運算領域

劉峻誠認為，在人工智慧快速成為主流趨勢下，企業若能採用專為神經網路設計的處理器NPU，跟CPU、GPU 相比單位功耗表現有等比級數上的差別， ...

#25. 為什麼我的筆電在使用時似乎溫度比較高? | 常見問題 - Gigabyte

Intel CPU 規範之最高運作溫度為攝氏100 度，Nvidia 所規範的GPU 最高運作溫度為87-95度(依照Nvidia GPU 型號而不同)。因此不會有過熱的疑慮，請消費者可以放心使用。 若是 ...

#26. 現僅蘋果M1力挺UMA已消失在處理器世界？ - 電子工程專輯

本文不打算追溯UMA究竟表示什麼——不過無論如何，UMA都基於異質運算，而AMD是提異質運算比較早且積極的選手…… 蘋果(Apple) M1晶片發佈之際，在大眾間 ...

#27. GPU 效能大提升!! Apple 新一代14" 16" Macbook Pro 到底有多強

14“ 16 4K 8K CPU GPU Macbook Pro ProRes 使用 剪片 匯出 實測 提升 效能 時間 · 上一篇文章： 8K60 影片、120fps !! 全新Nikon Z9 官方宣傳影片偷 ...

#28. 硬體加速搞不懂？CUDA讓一切變得更簡單 - 電腦DIY

繪圖處理器英文為Graphic Processing Unit，簡稱就是各位讀者們所熟悉的GPU。打從GPU問世以來對我們的生活有頗大的幫助，但大部分的人還是比較熟悉中央處理器CPU，對於GPU ...

#29. AMD的apu和推土機有啥區別，貌似都是吧CPUGPu整合起來了

推土機不屬於真融聚系列只有APU是APU和推土機都是贊比西河架構. APU現在是獨立系列可以用於DIY系列. 而且8核心的推土機可以和8核心的I7比都是超執行 ...

#30. CPU、GPU、FPGA、ASIC等AI晶片特性及對比 - 今天頭條

目前通用的CPU、GPU、FPGA等都能執行AI算法，只是執行效率差異較大。 但狹義上講一般將AI晶片定義為「專門針對AI算法做了特殊加速設計的晶片」。

#31. CPU，GPU，TPU之間的區別？ - 寶島庫

TPU即谷歌的張量處理器,TensorProcessingUnit的縮寫。 三者區別：CPU雖然有多核，但一般也就幾個，每個核都有足夠大的快取和足夠多的數字和邏輯運算 ...

#32. CPU/GPU不同环境下输出字段异常#1742 - GitHub

欢迎您反馈PaddleHub使用问题，非常感谢您对PaddleHub的贡献！ 在留下您的问题时，辛苦您同步提供如下信息： 版本、环境信息1）PaddleHub ...

#33. CPU、GPU報價今年恐明顯調升，PC終端漲價壓力鍋將再掀？

【財訊快報／編輯部】二線晶圓代工等半導體產業鏈漲勢收斂，又接著輪到台積電2022年擴大補漲，全面衝擊全球逾500家IC設計業者。

#34. 黃仁勳首曝光「DPU」，3年內運算力要提升千倍！NVIDIA助 ...

NVIDIA BlueField-2 DPU主要能應付網路伺服器在處理需要被加密的使用者的資料。 GTC會議上也展示了一段影片，比較採用BlueField-2 DPU跟傳統CPU的伺服器， ...

#35. iPhone 13跑分、RAM全曝光， 證實A15晶片效能55%提升

蘋果才剛發表完iPhone 13 、iPhone 13 Pro 系列後，A15晶片跑分成績也提前出現在Geekench資料庫，甚至連同iPhone 13 的RAM 規格大小也都曝光，比較 ...

#36. 了解CPU、GPU 和APU 之间的差异- 帮助和操作方法 - freax.be

有很多围绕PC 的首字母缩略词。最常见的三个是CPU、GPU 和APU，我们在这里解释。

#37. CPU 與GPU 計算浮點數的差異

問題是這樣的，我打算讓學生用CUDA 去算Mandelbrot set (曼德博集合)。這是一種在複數平面上組成碎形的點的集，可以透過不斷迭代來取得平面座標的數值。

#38. 入門款與完整版M1 Pro 的14 吋MacBook Pro 效能究竟差多少 ...

在發表會上，雖然Apple 表示M1 Pro 擁有10 核心CPU 與16 核心GPU，但入門款14 吋MacBook Pro 的M1 Pro 晶片卻是閹割版本，必須額外加購NT$9000 才能 ...

#39. 一文读懂CPU/GPU/​TPU/DPU的区别 - 维科号

CPU可单独作用，处理复杂的逻辑运算和不同的数据类型，但当需要大量的处理类型统一的数据时，则可调用GPU进行并行计算。近年来，人工智能的兴起主要依赖于大数据的发展、 ...

#40. HCDL：基於CPU/GPU協同合作架構之字串比對演算法

字串比對演算法(pattern matching algorithm, PMA)為一項搜尋演算法，能找出特定內容(patterns)是否包含在資料字串(data string)內之技術。字串比對演算法於電腦科學與 ...

#41. 蘋果全新MacBook Air、Pro 效能幾乎相同？2 項細節是關鍵

總結來說，使用M1 晶片的MacBook Pro 與MacBook Air 效能在「理論上」是相近，最大差別在於風扇，是電腦能否長時間高效運轉的關鍵，如何挑選則取決於用戶 ...

#42. Google Tensor 是一款缺乏自主架構設計前提之下 - Cool3c

Chevelle.fu發佈觀點： Google Tensor 是一款缺乏自主架構設計前提之下，利用現有資源進行差異化的Android 晶片平台，留言4篇於2021-10-28 11:45： ...

#43. cpu gpu 差別

CPU（Central Processing Unit）就是中央處理器，你可以理解為電腦的心臟，原則來說一切的運行計算通通都要靠CPU 才能運作，而GPU（graphics processing ...

#44. 【旗艦處理器】聯發科天璣9000 vs. 高通Snapdragon 8 Gen 1 ...

差異 二、「天璣9000」配備更大的8M L3 快取、SLC 為6MB；而「高通Snapdragon 8 Gen 1」的L3 快取僅6M、SLC 為4MB。（更大的快取有助於暖解CPU 和內存 ...

#45. CPU、GPU、FPGA、DSP、ASIC的比較 - 台部落

寫在前面：各種平臺各有千秋，關鍵是要用在合適的場合解決具體的特定需求才能發揮最大優勢。 CPU(Central Processing Unit) 中央處理器作爲計算機系統 ...

#46. cpu gpu 性能比較

cpu gpu 性能比較 · CPU 與GPU 到底差在哪？NVIDIA 找來流言終結者主持人Demo · C++ AMP 加速大規模並行計算 · 手機cpu 天梯巴哈2021年手機SOC芯片處理器、CPU、GPU性能 · 淺談 ...

#47. cpu gpu 是什麼

cpu gpu 是什麼. 中央處理器(CPU) 和繪圖處理器(GPU) 是基礎的運算引擎。 但隨著運算需求的演變，CPU 和GPU 之間的差異，以及各自適合搭配哪一種工作負載的答案便未必 ...

#48. Best GPU Server from Supermicro for Modern Data Center

Group SKU Generation Coming New Global GPU 2U 2‑Node Multi‑GPU5 SYS‑210GP‑DNR X12 Yes No No 3 per n... 2U GPU with NVLink3 AS ‑2124GQ‑NART‑LCC H12 Yes No No 4 4U GPU Lines2 SYS‑420GP‑TNR X12 No Yes Yes 10

#49. Nvidia新戰略，要推出自己的CPU產品，為擴大運算戰地搶進AI ...

不同於晶片龍頭英特爾正在為重返晶圓代工戰場而備戰，無獨有偶，另一家GPU大廠Nvidia也正在為了擴大資料中心戰地而積極布局，除了自己的GPU、DPU（ ...

#50. cpu gpu 比較CPU與GPU效能的比較報告 - NQNPG

CPU與GPU效能的比較報告CPU GPU · 發表2018-09-18 21:25:00 摘要： 執行時間分析不同的模型在cpu和gpu下的時間差異較大，一般來說gpu會比cpu快5-20倍。

#51. CPU、GPU、NPU - TPU、SOC，哪種晶片的技術門檻最高？

不管是CPU GPU WPU XPU的，都是晶片。 ... 說起門檻來，設計上，CPU GPU門檻最高，因為架構要服務的功能比較綜合，電路，指令設計非常複雜，就算設計 ...

#52. PS3 and Xbox360 硬體解析為您比較兩者的硬體效能差別CPU ...

Presentation on theme: "PS3 and Xbox360 硬體解析為您比較兩者的硬體效能差別CPU GPU."— Presentation transcript: 1 PS3 and Xbox360 硬體解析 為您比較兩者的硬體 ...

#53. 听说过CPU、GPU 琳琅满目的XPU到底是什么？ - 快科技

在AI 崛起的这几年来，大家经常会看到“TPU、IPU、NPU”之类的名字，这些“XPU”有什么分别？是真的有那么多不同的架构？还是厂商的概念营销？

#54. 【Dr.GOGO】CPU、GPU 一家親效能更犀利？

一般人對CPU（中央處理器）比較不陌生，像是我們常說的雙核心、四核心就是CPU的規格，而一般大廠愛用的不外乎是高通Snapdragon系列，或是中國品牌多使用 ...

#55. 容器化TensorFlow於異質CPU/GPU叢集之實作 - Airiti Library華 ...

... 程式的執行以及管理，使大量的運算可以平行並且動態的執行在異質CPU/GPU節點之間，並比較不同的容器虛擬化技術(Shifter)以及不同Tensorflow運行架構之間的差異。

#56. CPU、GPU、NPU、FPGA等芯片架構特點分析 - PCNow

目前通用的CPU、GPU、FPGA等都能執行AI算法，只是執行效率差異較大。但狹義上講一般將AI芯片定義為“專門針對AI算法做了特殊加速設計的芯片”。

#57. FPGA与CPU、GPU、ASIC的区别，FPGA在云计算中的应用方案

FPGA常年来被用作专用芯片（ASIC）的小批量替代品，然而近年来在微软、百度等公司的数据中心大规模部署，以同时提供强大的计算能力和足够的灵活性。 不同 ...

#58. CPU／GPU协同并行计算研究综述 - 计算机科学

大差异:CPU为优化串行代码而设计,将大量的晶体管作为. 控制和缓存等非计算功能,注重低延迟地快速实现某个操作;. GPU则将大量的晶体管用作ALU计算单元,适合高计算强.

#59. Touch Bar 版MacBook Pro 跑分搶閘曝光！CPU/GPU 跑分超 ...

ArsTechnica 網站也為Touch Bar 版MacBook Pro (Late 2016) 分享開箱文時順道進行了大量處理器和圖像處理號分測試，為了比較跑分多寡，他們找來Geekbench ...

#60. CPU、GPU、NPU、FPGA等芯片架构特点分析 - 360doc个人 ...

CPU和GPU都属于通用芯片，不过GPU在近几年专门针对AI算法加强了并行计算单元，因此除CPU外，GPU、NPU、FPGA等芯片作为AI算法的硬件加速器在不同的应用场景 ...

#61. 免裝第三方軟體！如何找到Windows 10 內建系統資源監視器？

當你做好上面的設定後，只要按下右上角的圖釘圖樣就能將它固定在桌面上。點按旁邊的標籤，就能切換到不同組件的數據線圖；在完整模式中，按右下角的箭頭則 ...

#62. [開箱/教學] 給新手的從挑選電源供應器到安裝參考

記憶體：5~15W (每條，依照容量不同); 硬碟：SSD 3~5W (5V)、HDD 6~10W (12V); 額外透過PCIE 輔助電源擴充提供：75W ( ...

#63. 什么是异构并行计算？CPU与GPU的区别是什么？

而异构计算主要是指使用不同类型指令集和体系架构的计算单元组成系统的计算方式，常见的计算单元类别包括CPU、GPU、DSP、ASIC、FPGA等。 异构计算用简单的 ...

#64. 各種不同伺服器CPU/GPU於深度學習模型的訓練時間比較

2017/6/15. 各種不同伺服器CPU/GPU於深度學習模型的訓練時間比較. 資料來源：NVIDIA，2017/5. 瀏覽報告 關閉視窗 列印. 本網站內之全部圖文，係屬於大椽股份有限公司 ...

#65. 淺談DRMOS 的優勢 - 大大通

當早期CPU/GPU 的電源是利用PWM CONTROLLER 提供PWM PULES給DRIVER元件，DRIVER元件再提供上下橋MOSFET所需的GATE 訊號給MOSFET。因需要經過重重關卡，再 ...

#66. 手機/筆記型電腦/桌上型電腦CPU/GPU 跑分大比拼

在功耗差異懸殊的情況下，手機晶片在通用計算性能方面將很難和桌面獨立顯卡產生對抗，畢竟兩者的製程和架構都在同步推進。

#67. GPU、NPU、TPU、SOC，哪種晶片的技術門檻最高？ - 劇多

不管是CPU GPU WPU XPU的，都是晶片。 ... 說起門檻來，設計上，CPU GPU門檻最高，因為架構要服務的功能比較綜合，電路，指令設計非常複雜，就算設計 ...

#68. 行业首部DPU白皮书出炉！比肩CPU/GPU的数据时代核芯

与GPU的发展类似，DPU是应用驱动的体系结构设计的又一典型案例；但与GPU不同的是，DPU面向的应用更加底层。DPU要解决的核心问题是基础设施的“降本增效”， ...

#69. 三星s7标配高配cpu gpu有差异吗 - 百度知道

尊敬的三星用户： 如需了解三星S7 Edge与S7主要区别： 1.S7是5.1英寸曲面背板；S7 Edge是5.5英寸正反双曲面。 2.S7体积是142.4 x 69.6 x 7.9mm；S7 Edge体积是150.9 x ...

#70. 处理器“三国鼎立”：从CPU、GPU到DPU - 极术社区

数据缓冲：负责计算过程中临时数据的存储。 而CPU和其他处理引擎最大不同在于：CPU是Self-Control，也就是说CPU是图灵完备的；而其他 ...

#71. TVM深度學習編譯技術- 技術探索

... 學習框架的支援便會變得相對困難，因為不同晶片的記憶體結構、計算能力、計算特性都有很大的差異，如何設計一套深度學習編譯軟體堆疊可以將AI應用編譯到各種不同的 ...

#72. [教學] 如何使用XMR-Stak 挖礦Monero (CPU/GPU) - 風月無邊

相較於其他虛擬貨幣，Monero 更強調去中心化，XMR 原本使用的CryptoNight 演算法...

#73. [請益] 如何確認CPU是否能夠完美發揮顯卡效能?

justoncetime: 大哉問,換軟體或版本結果就會有差異的東西 08/08 02:47 ... horizon01 : 每個遊戲優化、CPU GPU佔用都不同 08/08 03:24.

#74. CPU-GPU协同加速Kriging插值的负载均衡方法 ...

针对Kriging插值中采样点的不规则分布及CPU和GPU由于体系结构差异. 对其的不同适应性，提出一种基于不同设备间计算性能的差异和数据分布特点的负载均衡方法。试验结果.

#75. Comparison of FPGA, CPU, GPU, and ASIC - IEEE Xplore

Deep neural networks (DNNs) are widely used in data analytics, since they deliver state-of-the-art accuracies. Binarized neural networks (BNNs) are recently ...

#76. CPU，GPU，GPGPU - 吴建明wujianming - 博客园

AMD-APU，加速处理器。集成GPU核心的CPU，并且融合。不同于Intel I系智能（GPU CPU独立工作）。

#77. 電腦配備選擇CPU, 顯卡GPU, RAM - craftwar

AMD 都比較便宜，CPU腳位比較不常更換，新舊CPU/主機板間相容性較高同等效能AMD較便宜，耗電量也不像顯卡品牌差異那麼大. CPU效能排名可用CPU tier去 ...

#78. 超微將發表新一代CPU、GPU - 產業．科技- 工商時報

處理器大廠美商超微（AMD）確認將在10月發布新一代中央處理器（CPU）及繪圖處理器（GPU），包括在10月8日發表Zen 3架構Ryzen 4000系列桌機CPU， ...

#79. 量子霸權與量子處理器，如何結合CPU / GPU？ - 科技產業資訊室

量子基礎材料量子電腦與傳統電腦在於將訊息儲存為1或0的位元不同，量子位元可以同時存在1和0的多個狀態，這種現象稱為疊加(superposition)。即使它們沒有 ...

#80. tensorflow 2.x CPU/GPU安裝攻略 - IT人

tensorflow 2.x CPU/GPU安裝攻略首先的首先，需要解決一個疑問，tensorflow2.x通過pip install是不需要裝什麼tensorflow-gpu的，只裝一個tensorflow即 ...

#81. 談GPU的作用、原理及與CPU、DSP的區別 - 程式前沿

CPU每個核心有獨立的快取，GPU基本是所有核心共享一個快取(GPU主要做圖形渲染，所有核心都執行同一份指令，獲取同樣的資料。CPU主要是執行多個序列任務， ...

#82. ML/CPU/GPU輪番登場Arm發動人工智慧總決戰 - 新通訊

Smythe分析，OEM廠商在選用Arm高階應用處理器時，往往會取決於成本、處理性能與不同應用別需求的考量。新款處理器將提供更好的內存能力，同時提升處理性能 ...

#83. AI 學習筆記(I) 機器學習vs. 深度學習 - Medium

大學畢業後開始在一家AI 新創擔任商業相關職位，也許是因為這樣，最近經常被一些朋友問到：『機器學習跟深度學習的差別是什麼?』。

#84. MacBook Air - Apple (台灣)

與測試當時市售的筆記型電腦中，效能最高的CPU 進行比較。效能測試使用特定電腦系統進行，可反映MacBook Pro 約略效能。 測試由Apple 於2020 年10 月使用配備Apple M1 晶片 ...

#85. 一个工程师的“噩梦”：刚分清CPU和GPU，却发现还有……

一个异构计算平台往往包含使用不同指令集架构(ISA)的处理器。 从软件的角度来讲，异构并行计算框架是让软件开发者高效地开发异构 ...

#86. CPU 與GPU 到底差在哪？NVIDIA 找來流言終結者主持人Demo ...

大家知道什麼是CPU 跟GPU 嗎？相信很多人都有聽過這兩個詞，但可能未必完全了解這兩個的差異。CPU（Central Processing Unit）就是中央處理器，你可以 ...

#87. 淺談CPU，GPU，TPU，DPU，NPU，BPU - iFuun

CPU可單獨作用，處理複雜的邏輯運算和不同的數據類型，但當需要大量的處理類型統一的數據時，則可調用GPU進行並行計算。近年來，人工智慧的興起主要依賴於大數據的發展、 ...

#88. [教學] 簡單用內建功能查看CPU GPU 用量記錄 - MacUknow

▽ 記得把顯示方式的更新頻率改為高頻率，這樣看的比較清楚。 ▽ 如此一來，就可以看到外接的顯卡到底有沒有抓到。

#89. CPU和GPU之間的區別，2張圖搞懂！

中央處理器(CPU)： CPU通常是集成化係統的大腦。 CPU包括快速存儲信息和執行計算的算術邏輯單元(ALU)，以及用於執行指令序列和分支的控製單元(CU)。

#90. CTIMES- CAD/CAM掀起智慧浪潮廠商策略各有不同

圖1 : CAD/CAM是製造領域的重要軟體，近年來智慧化成為製造產業趨勢，各廠商也紛紛制定新策略搶攻市場。（source：Tag Team Manufacturing） 3D曲線及 ...

#91. iPhone 13 Pro 的第一個AnTuTu 分數顯示比12 Pro 更快的CPU

有趣的是，iPhone 13 vanilla 和mini 內部的晶元有一個4 核GPU（像往常一樣），而iPhone 13 Pro、Pro Max 和新iPad mini 內部的晶元有5 核（很可能是不同 ...

#92. 英特爾推出全新AI工具包：CPU/GPU/FPGA/VPU能力全面提升

我們都知道，同樣一種人工智能算法，應用到不同的硬件平台上，所得到的效果差異會非常的大。因為一種算法通過是根據某個硬件平台來優化的。

#93. 門羅幣Monero (XMR) 挖礦算力(Hashrate) 參考- 不同的CPU

挖礦常常遇到的問題就是，自己的設備(CPU+顯卡GPU) 到底最高能達到多少算力？挖礦表現不但會因為超頻與否、BIOS 設定甚至是挖礦程式的參數而影響實際的算力， ...

#94. PassMark Software - CPU Benchmark Charts

PassMark Software - CPU Benchmarks - Over 1 million CPUs and 1000 models benchmarked and compared in graph form, updated daily!

#95. 3600xt fclk. 7%. RECENZE: AMD Ryzen 7 3800XT a Ryzen 5 ...

CPU GPU SSD HDD RAM USB EFPS FPS SkillBench RYZEN 5 3600XT - +200 MHz base, +300MHz boost. AMD Ryzen 3600XT, 3800XT, and 3900XT (Zen 2) Review Right of ...

#96. 一种面向CPU/GPU异构环境的协同并行空间插值算法

通过插值任务的分解与抽象封装以屏蔽底层硬件执行模式的差异性，同时在多级协同并行框架基础上设计了Greedy-SET动态调度策略，策略顾及底层硬件能力的差异性，以实现异构 ...

#97. LG gram 16” 輕贏隨型極致輕薄筆電– 曜石黑(i5)

*測試結果為使用第10 代Intel ® Core™ 處理器作比較。 *IA 效能結果（依據TGL UP3 PL1=15W）是於2020 年9 月由WebXPRTv.3 測量。 *圖形效能結果 ...

#98. 力智今年挑戰賺兩股本明日掛牌上市 - 鉅亨

華碩(2357-TW) 旗下小金雞力智(6719-TE) 即將在明(12) 日上市，市場看好，力智今年受惠各大CPU、GPU 大廠推出新平台，加上SPS 在伺服器的市占率攀升， ...