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笼统的EM算法描述. Loop {. E步: 求期望(expectation). M步: 求极大(maximization). } ▻ “鸡生蛋,蛋生鸡”. → 什么函数关于什么分布的期望? ... <看更多>
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首先、 EM 演算法先隨便設 ( θ ^ A , θ ^ B ) 兩個參數的初值為 ( 0.6 , 0.5 ) (如圖中1 的部分),然後開始進行Expectation (期望E 程序) 與Maximization (最大化M 程序) ... ... <看更多>