在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。 中文名, 欧几里得度量. 外文名, euclidean metric,EuclideanDistance. 别称, 欧氏距离. ... <看更多>
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在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。 中文名, 欧几里得度量. 外文名, euclidean metric,EuclideanDistance. 别称, 欧氏距离. ... <看更多>
在數學中,歐幾里得距離或歐幾里得度量是歐幾里得空間中兩點間「普通」(即直線)距離。使用這個距離,歐氏空間成為度量空間。相關聯的範數稱為歐幾里得範數。
#2. Euclidean Distance - 歐幾里德距離 - 國家教育研究院雙語詞彙
歐幾里德距離 · Euclidean Distance · 名詞解釋: 有些統計分析方法如多向度量度(multidimensional scaling, MDS)與集群分析(cluster analysis),經常利用幾何學的「距離」 ...
#3. 歐氏距離 - 中文百科知識
歐氏距離(Euclidean distance),也稱歐幾里得度量、歐幾里得度量,是一個通常採用的距離定義,它是在m維空間中兩個點之間的真實距離。在二維和三維空間中的歐氏距離 ...
1. 歐氏距離(Euclidean Distance)歐氏距離是最容易直觀理解的距離度量方法,我們小學、初中和高中接觸到的兩個點在空間中的距離一般都是指歐氏距離。 機器 ...
#5. 歐幾里得度量_百度百科
歐幾里得度量(euclidean metric)(也稱歐氏距離)是一個通常採用的距離定義,指在m維空間中兩個點之間的真實距離,或者向量的自然長度(即該點到原點的距離)。
相關係數& 相關距離. 11. 信息熵. 1. 歐氏距離(Euclidean Distance). 歐氏距離是最易於理解的一種距離計算方法,源自歐氏空間中兩點間的距離公式。
歐式距離或稱歐幾里得距離,一種簡單直觀且有效的距離度量方式。回想初中計算座標(x1,y1)、(x2,y2)兩點之間的距離,便是(x1-x2)²+(y1-y2)²再將其開根 ...
#8. 常見的距離計算公式——歐式距離(Euclidean Distance)
常見的距離計算公式——歐式距離(Euclidean Distance). 原創 weixin_38659482 2018-12-17 21:42. 計算公式. 二維空間的公式. 其中, 爲點 與點 之間的歐氏距離; 爲點 ...
#9. Python 中計算歐幾里得距離 - Delft Stack
使用Numpy 模組查詢兩點之間的歐幾里得距離; 使用 distance.euclidean() 函式查詢兩點之間的歐式距離; 使用 math.dist() 函式查詢兩點之間的歐幾里得 ...
#10. Euclidean vs Euler vs Archimedes(歐幾里德vs 尤拉vs 阿基米德)
computer science的學生,最直覺就是翻成尤拉距離。 我想可能是因為離散數學,聽過Eulerian Circuit, Eulerian Path, Euler Graph... 而Eulerian英文唸 ...
#11. 歐幾里得度量(歐氏距離) - 中文百科全書
歐幾里得度量(euclidean metric)(也稱歐氏距離)是一個通常採用的距離定義,指在m維空間中兩個點之間的真實距離,或者向量的自然長度(即該點到原點的距離)。
#12. 机器学习几种距离比较:欧拉距离(Euclidean Distance)
一、欧氏距离(EuclideanDistance) 1.定义: 欧几里得度量(euclidean metric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在m ...
#13. 歐氏距離 - 華人百科
歐幾裏得度量(euclidean metric)是一個通常採用的距離定義,指在m維空間中兩個點之間的真實距離,或者向量的自然長度(即該點到原點的距離)。在二維和三維空間中的歐氏 ...
#14. 曼哈頓距離、切比雪夫距離、閔可夫斯基距離、標準歐氏距離
form 密碼學一行and gif 國際象棋matlab 三維空間ffi. 1. 歐氏距離(Euclidean Distance). 歐氏距離是最容易直觀理解的距離度量方法,我們小學、初中和 ...
#15. 距离(D)
对更正式的分析,您可以考虑将分层聚类分析或多维刻度应用到相似性中,以探索基础结构。 统计。定距数据的非相似性(距离)度量有欧氏距离、平方Euclidean 距离、Chebychev ...
#16. euclidean distance - Translation into Chinese - Reverso Context
其它学习模型,如有欧几里得距离测量的KNN、k-均值、SVM、感知器、神经网络、线性判别分析、主成分分析对于标准化数据可能会表现更好。 The norm is usually Euclidean ...
#17. 距離分析> 直線距離 - Supergeo
直線距離 · 直線距離分析,用於測量各個像元與其最近樣本點(學校、醫院、救護站等)間的直線距離。 · 此分析最主要是使用Euclidean距離演算法,概念上,可當作利用三角形的 ...
#18. Vector3.Distance(Vector3, Vector3) 方法(System.Numerics)
計算兩個指定的點之間的歐幾里得距離。Computes the Euclidean distance between the two given points.
#19. [机器学习]常用距离定义与计算 - 知乎专栏
本文首发于个人blog: http://booleflow.com/说明此处主要使用scipy中的距离计算模块,scipy.spatial.distance 源码在 ... 欧氏距离 (Euclidean distance).
#20. 一起幫忙解決難題,拯救IT 人的一天
歐氏距離(Euclidean Distance). 歐氏距離(L2範數),來自歐氏空間中的兩點間的距離公式. 二維平面上的兩點 https://chart.googleapis.com/chart?cht=tx&chl= ...
#21. 欧氏距离—帮助 - ArcGIS
此ArcGIS 地理处理工具用于计算各像元到最近源的欧氏距离。 ... Description: Calculates for each cell the Euclidean distance to the nearest source.
#22. euclidean distance 中文意思是什麼 - TerryL
採用歐氏距離的聚類結果很好印證了傳統的分類系統。 The euclidean distance is usually chosen as the similarity measure in the conventional k-means clustering ...
#23. Euclidean距离,Euclidean distance英语短句,例句大全 - X技术
通过引入Euclidean距离和Dynamic Time Warping(DTW)距离两种相似性测度,借助人工神经网络分类算法,实现对大量时间序列的特殊模式监测。
#24. 欧式距离(Euclidean Distance) - 计算公式 - 程序员宅基地
计算公式二维空间的公式其中,为点与点之间的欧氏距离;为点到原点的欧氏距离 ... 常见的距离计算公式——欧式距离(Euclidean Distance)_祥祥2020的博客-程序员宅基地.
#25. 欧几里得距离 - 迷途小书童
欧几里得距离,又称欧氏距离,是最常见的距离度量,衡量的是多维空间中各个点之间的绝对距离。在计算相似度(比如人脸识别)的场景下,欧几里得距离是 ...
#26. 距离计算方法总结- Bin的专栏 - 博客园
欧氏距离(Euclidean Distance). 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式。 (1)二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间 ...
#27. logo - 博碩士論文行動網
論文名稱: 一種以形態數學為基礎的快速距離轉換演算法. 論文名稱(外文):, A fast euclidean dsiatance transformation based on morphology. 指導教授: 張隆紋.
#28. python 欧氏距离(Euclidean Distance) 曼和顿距离等距离
原文:https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html1.欧氏距离(Euclidean Distance) 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式。
#29. 馬哈蘭距離 - 教育百科
其中距離型測量的常用四種指標距離為:(1)敏高斯基距離(Minkowski distance);(2)歐幾里德距離(Euclidean distance);(3)城市方塊距離(city-block distance);(4)馬哈 ...
#30. euclidean distance翻譯及用法- 英漢詞典 - 漢語網
euclidean distance中文的意思、翻譯及用法:歐幾里得距離。英漢詞典提供【euclidean distance】的詳盡中文翻譯、用法、例句等.
#31. AINTU 講義 - 人工智慧技術暨全幅健康照護聯合研究中心
Dimension Reduction · 藍色區塊的點距離近\Rightarrow 他們比較像 · 距離比較遠(ex: 藍色跟紅色) \Rightarrow 無法直接以Euclidean distance 計算相似度 ...
#32. euclidean distance 中文 - 綫上翻譯
euclidean distance中文::歐幾里得距離…,點擊查查權威綫上辭典詳細解釋euclidean distance的中文翻譯,euclidean distance的發音,音標,用法和例句等。
#33. 歐式距離;歐幾里德距離英文 - 三度漢語網
中文詞彙 英文翻譯 出處/學術領域 歐式距離;歐幾里德距離 Euclidean distance 【機械工程】 歐幾里德距離 Euclidean Distance 【教育大辭書】 歐幾里德距離 Euclidean distance 【電子計算機名詞】
#34. 演算法中各種距離的介紹 - 程式前沿
一、歐氏距離(Euclidean Distance):. 歐氏距離是最容易直觀理解的距離度量方法,我們小學、 初中和高中接觸到的兩個點在 ...
#35. 马氏距离(Mahalanobis distance)和欧氏距离(Euclidean ...
我们熟悉的欧氏距离虽然很有用,但也有明显的缺点。它将样品的不同属性(即各指标或各变量)之间的差别等同看待,这一点有时不能满足实际要求。例如,在教育研究中, ...
#36. Airiti Library華藝線上圖書館
然后,通过把Hamming距离和Euclidean距离以及它们的加权形式与Hausdorff度量相结合,给出了2种组合的区间直觉模糊集距离测度,即基于Hausdorff度量的加权Hamming距离 ...
#37. 欧氏距离(Euclidean distance) - 简单-高效-优雅
欧氏距离定义: 欧氏距离( Euclidean distance)是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。 在二维和三维空间中的欧式距离的就是 ...
#38. Euclidean距离-关键词知网节
关键词. Euclidean距离. 正在为您查找,请稍等... 关于我们 CNKI荣誉 版权公告 客服中心 在线咨询 用户建议. 读者服务. 购买知网卡
#39. 歐氏距離(euclidean distance) 各種距離 - Ejthgg
各種距離歐式距離,曼哈頓距離,切比雪夫距離,閔可夫斯基距離,標準歐氏距離,馬氏距離,余弦距離. 1. 歐氏距離(Euclidean Distance) 歐氏距離是最容易直觀理解的距離 ...
#40. [曼哈顿Manhattan距离][1] 和[欧氏Euclidean距离][2]
曼哈顿距离. 首先介绍一下曼哈顿,曼哈顿是一个极为繁华的街区,高楼林立,街道纵横,从A地点到达B地点没有直线路径,必须绕道,而且至少要经C地点, ...
#41. 【2.1.2】--欧氏距离(Euclidean Distance) - sam's note
以古希腊数学家欧几里得命名的距离;也就是我们直观的两点之间直线最短的直线距离. 欧氏距离定义: 欧氏距离( Euclidean distance)是一个通常采用的 ...
#42. 9個數據科學中常見距離度量總結以及優缺點概述- MP頭條
這些度量,如歐幾里得距離或餘弦相似度,經常可以在k-NN、UMAP、HDBSCAN等算法中找到。理解距離測量域比你可能意識到的更. ... 歐氏距離Euclidean Distance.
#43. Data - 演算法筆記
Euclidean Distance(L₂):直線距離。 Taxicab Distance(L₁):垂直、水平移動的距離。 Hamming Distance(L₀):相對應維度,數值相異的維度個數 ...
#44. Euclidean Distance 尤拉距離 - pabeni的部落格- 痞客邦
Definition: The straight line distance between two points. In a plane with p1 at (x1, y1) and p2 a.
#45. 歐式距離及馬氏距離 - Daniel Chen
). 在幾何空間中我們在高中就有學過如何計算兩個點之間的距離,以二維平面來說,我們在高中時所用的方法為, ...
#46. 算法- 歐幾里得距離公式- 碼上快樂
歐氏距離Euclidean distance 歐氏距離定義: 歐氏距離Euclidean distance 是一個通常采用的距離定義,它是在m維空間中兩個點之間的真實距離。
#47. 机器学习中“距离与相似度”计算汇总 - 腾讯云
如果将方差的倒数看成是一个权重,这个公式可以看成是一种加权欧氏距离(Weighted Euclidean distance)。 def normalized_euclidean(a, b): sumnum = 0 ...
#48. Euclidean distance - 維基詞典,自由的多語言詞典
Euclidean distance · 正體: 歐氏[即直角座標]距離[通訊工程] · 正體: 歐幾里德距離[電子計算機].
#49. 三维空间两点间距离在线计算器 - OSGeo中国
欧氏距离( Euclidean distance)也称欧几里得距离,它是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。 二维的公式:d=sqrt( ...
#50. 機器學習——幾種距離度量方法比較 - ITW01
1. 歐氏距離euclidean distance 歐氏距離是最容易直觀理解的距離度量方法,我們小學初中和高中接觸到的兩個點在空間中的距離一般都是指歐氏距離二維 ...
#51. 欧式距离(Euclidean distance) - ChinaUnix博客
文章来源:http://www.blogjava.net/spec-second/archive/2008/08/17/222609.html. 欧氏距离定义: 欧氏距离( Euclidean distance)是一个通常采用的 ...
#52. 标准化欧式距离、马氏距离、余弦距离| 码农家园
1.欧式距离(Euclidean Distance)欧式距离源自N维欧氏空间中两点x1,x2x_1,x_2x1?,x2?间的距离公式:2.标准化欧式距离(Standardized Euclidean ...
#53. 我对欧氏距离(Euclidean distance)的理解- 熊荣川的博文
我对欧氏距离(Euclidean distance)的理解 #作者信息熊荣川六盘水师范学院生物信息学实验室[email protected]://blog.sciencenet.cn/u ...
#54. 該詞條未找到_海詞詞典 - 海词词典
This method include 3D Euclidean distance transform, computer the Hessian matrix in every voxel,and visibility test. 主要步驟包括:三維歐幾里德距離變換, ...
#55. 欧氏距离(EUCLIDEAN DISTANCE)_铁汉1990 - 新浪博客
欧氏距离定义: 欧氏距离( Euclidean distance)是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。 在二维和三维空间中的欧式距离的 ...
#56. 二值图像的距离变换- MATLAB bwdist - MathWorks 中国
[1] Maurer, Calvin, Rensheng Qi, and Vijay Raghavan, "A Linear Time Algorithm for Computing Exact Euclidean Distance Transforms of Binary Images in Arbitrary ...
#57. 37 二維座標上的2點P1(1, 3)與P2(5, 6),其歐幾里得距離(E..
37 二維座標上的2點P1(1, 3)與P2(5, 6),其歐幾里得距離(Euclidean distance)為何? (A)4 (B)5 (C)6 (D)7. 編輯私有筆記及自訂標籤. 計算機概論、大意(資訊科學概論, ...
#58. R語言實現46種距離演算法
計算第1個點(第1行)和第2個點(第2行)的euclidean距離,分別使用philentropy包的distance(),Stats包的dist(),和自己通過公式計算。 # 使用distance()函式 > ...
#59. 資料探勘中的12種距離度量原理及實現程式碼 - tw511教學網
文章目錄 · 1)閔可夫斯基距離(Minkowski Distance) · 2) 歐氏距離(Euclidean Distance) · 3) 曼哈頓距離(Manhattan/City Block Distance) · 4) 切比 ...
#60. 一種以形態數學為基礎的快速距離轉換演算法 - 臺灣聯合大學博 ...
在眾多的中軸轉換演算法中,以距離轉換(distance transformation) 為基礎的中軸轉換演算法俱有最良好效果。然而傳統的Euclidean 距轉換需要許多執行時間,十分不經濟。
#61. python 欧氏距离(Euclidean Distance) 曼和顿距离等距离-云社区
原文:https://www.cnblogs.com/denny402/p/7027954.html 1. 欧氏距离(Euclidean Dist...
#62. 常用距离定义与计算 - Boole Flow
n维空间中的欧式距离. d(X,Y)=√n∑i=1(xi−yi)2. python. x = [1, 0, 0] y = [0, 1, 0] dis = distance.euclidean(x, ...
#63. 欧几里德距离的类似度—— Euclidean Distance-based Similarity
欧几里德距离的类似度—— Euclidean Distance-based Similarityide 欧几里德距离计算类似度是全部类似度计算里面最简单、最易理解的方法。
#64. 欧式距离如何应对缺失值
话说有一个矩阵,我们让它某个值缺失,算出来的距离和原来的竟然是一样的: > dat = matrix(1:10, 2) > dist(dat) 1 2 2.236068 > dat[1,1] = NA ...
#65. 如何理解皮爾遜相關係數(Pearson Correlation Coefficient)?
歐氏距離(Euclidean Distance)是常見的相似性度量方法,可求兩個向量間的距離,取值範圍為0至正無窮。顯然,如果兩個向量間的距離較小,那麼向量也 ...
#66. Calculation results of square Euclidean distance 表5. 平方欧式 ...
Download scientific diagram | Calculation results of square Euclidean distance 表5. 平方欧式距离的计算结果from publication: Research on the Correlation and ...
#67. 歐氏距離 - 台灣Word
歐氏距離-定義. 歐氏距離(Euclidean distance)也稱歐幾里得度量、歐幾里得度量,是一個通常採用的距離定義,它是在m維空間中兩個點之間的真實距離。 · 歐氏距離-計算公式.
#68. 三维空间两点间距离在线计算器
欧氏距离( Euclidean distance)也称欧几里得距离,它是一个通常采用的距离定义,它是在m维空间中两个点之间的真实距离。 二维的公式:d = sqrt((x1-x2)^2+(y1-y2)^2).
#69. 基于距离的算法曼哈顿,欧氏等 - 简书
欧氏距离(Euclidean Distance). 欧氏距离是较易掌握的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离公式。 二维平面上两点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的 ...
#70. 距离及相似性度量
欧式距离(Euclidean distance)欧式距离最常见的两点之间距离度量表示法,即欧几里得度量。 二维平面上点a(x1,y1)与b(x2,y2)间的欧氏距离: d_{ab} ...
#71. 数据科学中常见的9种距离度量方法,内含欧氏距离、切比雪夫 ...
此外Maarten Grootendorst 还对它们的缺点进行了介绍,以及如何规避不足。 欧氏距离(Euclidean Distance). 展开全文.
#72. 使用TensorFlow實現余弦距離/歐氏距離(Euclidean distance ...
最近在使用tensorflow完成句子相似度建模等任務時常常會用到各種距離的計算,而且有很多論文提出了Attention機制,所以這里就介紹一下如何 ...
#73. 多元統計分析——歐式距離和馬氏距離 - 人人焦點
xn) 和y = (y1,...,yn) 之間的距離爲:該距離最常用的p 是2 和1, 前者是歐幾里得距離(Euclidean distance),後者是曼哈頓距離(Manhattan distance)。
#74. 20201111_#2#Vector comparison - HackMD
歐式距離Euclidean; 餘弦距離Cosine distance; Matching-based methods; Probability-based comparison method; Other comparison methods. 貢獻Contribution.
#75. 观测值聚类的距离度量 - Support - Minitab
Euclidean 平方法计算的是使用Euclidean 法得到的距离平方。有关更多信息,请参见“Euclidean”部分。 Pearson 平方. Pearson 平方法计算的是使用Pearson 法得到的距离 ...
#76. 什么是标准欧几里得距离_euclidean距离 - 黄田网
欧几里得距离定. 2113义:5261. 欧几里得距离(. 4102. Euclidean distance)也称. 欧式. 距离. 1653. ,. 它是回一个. 通常. 采用. 的距离.
#77. 欧几里得距离 - GitHub
在二维和三维空间中的欧氏距离就是两点之间的实际距离。 中文名, 欧几里得度量. 外文名, euclidean metric,EuclideanDistance. 别称, 欧氏距离.
#78. 基于Euclidean距离的手势识别.pdf- 豆丁网
手势图像经过边缘检测后,对边缘图像实施Eu- clidean距离变换(EDT),在距离变换空间内计算距离映射图与样本之间的Euclidean距离。
#79. python scipy spatial.distance.euclidean用法及代碼示例
用法:. scipy.spatial.distance.euclidean(u, v, w=None). 計算兩個一維數組之間的歐幾裏得距離。 一維數組u和v之間的歐幾裏得距離定義為 ...
#80. 数据挖掘什么是euclidean distance_euclidean距离是什么意思
欧氏. 距离. (. 抄. Euclidean distance)也称欧. 几里. 得距离. ,它2113. 是一个通常采用的距离. 定义5261. ,它. 是在4102.
#81. euclidean distance 中文 - Apasa
推荐算法——距离算法. 欧氏距离(Euclidean distance). 在scikit-learn包中,有一个euclidean_distances方法,可以用来计算向量之间的距离。from sklearn,metrics ...
#82. 机器学习中的几种常用距离度量方法 - 朱彦斌的博客
1. 欧氏距离(Euclidean Distance). 欧氏距离是最易于理解的一种距离计算方法,源自欧氏空间中两点间的距离 ...
#83. 机器学习欧式距离及代码实现 - 51CTO博客
欧几里得度量(euclidean metric)(也称欧氏距离)是一个通常采用的距离定义,指在m维空间中两个点之间的真实距离,或者向量的自然长度(即该点到 ...
#84. WGS84文件的歐式距離單位?
我有一個湖光柵文件,我想計算歐幾里得距離。我的光柵文件在EPSG 4326中,我通過QGIS插件使用GRASS GIS中的r.grow.distance。從. ... 413-I EUCLIDEAN的距離和重新分類 ...
#85. R筆記–(9)分群分析(Clustering) - RPubs
在階層式分群中,主要是以資料之間的「距離」遠近,來決定兩筆資料是否接近。 ... E.dist <- dist(data, method="euclidean") # 歐式距離 M.dist ...
#86. 欧几里得距离|| edclidean distance - YouTube
#87. 統計20回: Euclidian distance 歐幾里德距離與ordination
紀念一下歐幾里德(Euclid)桑。 你熟悉的世界就是歐幾里德空間,在這裡畢氏定理是存在的。座標(Xa, Ya…
#88. 基于Euclidean距离的纸张z向截面中墨层图像分割 - 包装工程
基于Euclidean距离的纸张z向截面中墨层图像分割[J].包装工程,2015,36(17):126-130. LIANG Qiao-ping,XU Yong-jian,YANG Bao-hong,ZHANG Xin-yu.
#89. 《机器学习Python实践》#15 欧几里得距离
《机器学习Python实践》#15 欧几里得距离. 594次播放· 7人收藏· 0条评论. Euclidean Distance - Practical Machine Learning Tutorial with Python p.15.
#90. 在R 中,計算凈距離( 歐幾里德距離) - 開發99編程知識庫
... 在R 中对计算欧氏距离有了很大的帮助。 现在,我需要计算与轨道数据中所有其他点相对应的欧氏距离。 ... euclidean-distance - 在R 中,計算凈距離( 歐幾里德距離).
#91. ディープラーニングで用いられる6つの距離計算 - SiTest
ユークリッド距離. 数学におけるユークリッド距離(ユークリッドきょり、英: Euclidean distance)またはユークリッド計量(ユークリッドけいりょう、英: ...
#92. 欧几里得距离Chinese Pronunciation Euclidean Distance - BiliBili
#93. Python:如何計算常規網絡的歐氏距離分佈? - 優文庫
該網絡是這樣的: (0,0) (1,0) (2,0) (0,1) (1,1) (2,1) (0,2) (1,2) (2,2) 我希望能夠計算到所有其他系統從每個節點歐氏距離。例如: #Euclidean distances from node ...
#94. 【机器学习】全面归纳距离和相似度方法(7种) - 文章整合
距离 distance,差异程度、相似度similarity,相似程度方法可以看作是 ... 曼哈顿距离(Manhattan Distance)VS 欧几里得距离(Euclidean Distance).
#95. K closest points to origin javascript
The distance between two points on the X-Y plane is the Euclidean ... Naive Thinking: 第一反应用heap,用一个map把距离和点映射起来,全部装入之后往外推出k次。
#96. コサイン類似度(Cosine Similarity)とは?:AI・機械学習の ...
この公式におけるノルムは厳密には、ユークリッド距離であるL2ノルムを意味 ... マンハッタン距離(Taxicab distance)/ユークリッド距離(Euclidean ...
euclidean距離 在 欧式距离如何应对缺失值 的推薦與評價
话说有一个矩阵,我们让它某个值缺失,算出来的距离和原来的竟然是一样的: > dat = matrix(1:10, 2) > dist(dat) 1 2 2.236068 > dat[1,1] = NA ... ... <看更多>