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hackerrank題庫 在 [心得] 台積IT SRE 面試心得- 看板Tech_Job - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
分享一下近期在台積電不錯的面試經驗。
人資主動邀請面試。面試一共會有專業項目三關 + 人資一關，由於主管希望面試者能有較
充足的準備，因此專業項目每一關的間隔時間預定是兩個禮拜，如果有需求需要加快面試
速度也是可以調整時程。現在疫情期間，除了測驗要去廠區之外，其他面試一率都是視訊
面試。
第一關：專長簡介和專業問題 (60 分鐘)
一面的流程會分成四個部分：
1. (主管) 部門介紹
2. (主管) 整體面試流程介紹
3. 面試者專長簡介和簡答題
4. Q & A
主管在介紹完部門和面試流程後，會請面試者介紹自己擅長的領域。這邊比較特別的是，
主管有說明已完整看過我的履歷，所以希望我能只就自己專業領域和擅長方向介紹即可，
而他會根據我所說的內容進行提問。而我回答我比較擅長的方向是：Golang 和 Web
backend。
主管提問內容包含：
1. sorting algorithm / BST / stack / queue / binary tree / hash map 具體實作和
相關 time complexity
2. HTTP protocol 流程和 package format
3. cookie
4. Linux 環境的操作 (包含查看記憶體、 network package、service port、process)
自認在 Linux 這一塊沒有回答的很好，知道用哪些 tool 去查看，但是問到更細節的部
分就不太了解。不過主管說這樣問是想了解面試者的程度在哪裡，所以不會就說不會就好
。
一面完後就直接約了第二關的時間，第二關其實就是台積的程式測驗 HackerRank，主管
給兩週的時間做準備，所以應該是沒有所謂補考的機會。主管很貼心地說該怎麼循序漸
進地去準備線上測驗考題，像是可以先從 leetcode acceptance 較高的題目開始練習。
第二關：HackerRank 線上測驗 (90 分鐘)
HackerRank 90 分鐘要做 3 題，我覺得 3 題的難度都在 leetcode easy 而已，如果有
在刷題的面試者應該可以做很快。
3 題中我 2 個題目的 test case 全過，最後 1 題有兩個 test case 沒有過 (大概是
code 判斷沒有寫完整)。
HackerRank 提交之後，隔天人資就很有效率地打電話約二面時間和人資面試時間，並且
請我找時間去廠區進行適性和英文測驗。
英文測驗
英文測驗網路上很多資訊就不多說，自己寫起來是覺得有點難度，尤其閱讀測驗字體每一
篇都不一樣 (有些看起來有點模糊)，對於一個格式狂來說看起來有點痛苦 QQ 多益 755
(3 年已過期)，台積英文測驗 7 級。
第三關：Algorithm 面試 (120 分鐘)
最後一關是在 120 分鐘內寫 3 題 leetcode 題目，每題 40 分鐘，流程包含：
1. 看題目並思考解法，如果有問題也可以提問
2. 跟主管口頭討論解題邏輯和 time complexity
3. 和主管討論後，分享 IDE 畫面，並且根據剛剛所敘述的解題邏輯把 code 實作出來
4. 跟主管逐步解釋 code 內容並討論有沒有更好的解法或是提高 code 可讀性
我是使用 Golang 和 Go playground 來答題。老實說，我因為緊張和缺乏實務演算法面
試經驗，所以第 1 題出現邏輯失常，沒辦法在短時間內思考出答案，不過幸好後來有冷
靜下來回復正常，趕在時間內給出指定 time complexity 的解答，後面 2 題則是都可以
在第一次就給出正確的解題邏輯。
另外，我覺得比較難的是實作 code 的正確度。因為主管會全程觀看我寫 code 的流程，
所以一但有思考停頓、出現 compile error、或是不小心沒寫到邏輯就執行程式導致
test case 結果錯誤，這些行為都會在解題完之後被拿出來討論。討論過程中，主管態度
都是很好的，不會給面試者壓迫感。
面試完後，主管有提到我的演算法邏輯和 code 可讀性不錯， Golang 掌握程度也很好。
不過缺少面試練習，所以一開始因為緊張而失常，第一題應該是最簡單的題目但我卻思考
最久。還有就是第 2 題的時候，寫 code 流程不夠謹慎沈穩，導致有一個地方踩到
invalid memory access。
整體面試時程超過一個月時間，雖然時間上拉的比較長，但是面試過程能感受到主管是一
位很重視技術能力，並且很認真地想要篩選符合職缺的人。從面試過程中學習到蠻多經驗
，是一個很好的面試體驗。
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※ 編輯: cjamhe01385 (118.166.216.211 臺灣), 09/04/2021 12:37:28
澄清一下，資深且有多年實務經驗的 candidate 會有更多 SRE 面向的問題
像我們這種相較資淺(低於十年)的就是 algorithm 為主
※ 編輯: cjamhe01385 (118.166.216.211 臺灣), 09/04/2021 16:55:09
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