[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力8(用selenium下載網頁&安裝外掛Katalon_Recorder與輸出程式&下載觀測站資料&Matplotlib繪製圖表&解決Matplotlib中文亂碼&TQCPLUS試題第4類重點與ending)
01_重點回顧與用selenium下載網頁
02_安裝外掛Katalon_Recorder與輸出程式
03_用selenium下載觀測站資料
04_用Matplotlib繪製圖表
05_繪製長條圖與圓餅圖
06_解決Matplotlib中文亂碼問題
07_練習題學生成績折線圖
08_TQCPLUS試題第4類重點與ending
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/tcfst_python_2020_3
懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
[初階]從VBA的自動化到PYTHON網路爬蟲應用
01 建置Python開發環境 3
02 基本語法與結構控制 3
03 迴圈敘述演示與資料結構及函式 3
04 檔案處理與SQLite資料庫處理 6
05 TQC+Python證照第1、2、3類：
基本程式設計與選擇敘述與迴圈敘述 12
06 TQC+Python證照第4、5類：
進階控制流程與函式(Function) 9
[進階]網頁資料擷取、分析與資料視覺化能力
07 網頁資料擷取與分析 3
09 實戰：處理 CSV 檔和 JSON 資料 3
10 實戰：PM2.5即時監測顯示器轉存資料庫 3
11 實戰：下載台銀外匯、下載YAHOO股市類股 3
12 實戰：下載威力彩開獎結果 3
13 TQC+Python 3網頁資料擷取與分析第1類：資料處理能力 3
14 TQC+Python 3第2類：網頁資料擷取與轉換 6
15 TQC+Python 3第3類：資料分析能力 6
16 TQC+Python 3第4類：資料視覺化能力 6
上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰 出版日期：2016/11/29
吳老師 109/8/26
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matplotlib長條圖 在 [問題] matplotlib.pyplot 的y軸數字太長- 看板Python 的推薦與評價
各位大大好，
小妹正在練習用matplotlib. Pyplot 練習畫群組直條圖，但發現y軸數字太長，單位變成「le7」，請問各位大大有無辦法講單位改成千位計算，並且標記單位「$k」呢？
# 資料表/圖：
# 程式：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
product_rev=pd.read_excel("revenue.xlsx")
product_rev.sort_values(by="2017",inplace=True,ascending=False)
print(product_rev)
product_rev.plot.bar(x="Product",y=["2016","2017"],color=["blue","orange"])
plt.title("Total revenue by products",fontsize=16,fontweight="bold")
plt.xlabel("Product")
plt.ylabel("Figure")
plt.tight_layout()
plt.show()
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Hakuna Matata
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.9.98.23 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Python/M.1561476452.A.82C.html
※ 編輯: treefrog (101.9.98.23 臺灣), 06/25/2019 23:33:15
感謝各位大大解答，後來有找到方式解決，分享給有一樣問題的捧友 :)
# 修改之程式碼：
import pandas as pd
from pandas import read_excel
import matplotlib.pyplot as plt
product_rev=read_excel("revenue.xlsx")
product_rev["2016"]=product_rev["2016"].div(1000) #數字除以1,000
product_rev["2017"]=product_rev["2017"].div(1000) #數字除以1,000
product_rev.sort_values(by="2017",inplace=True,ascending=False)
print(product_rev)
ax =
product_rev.plot.bar(x="Product",y=["2016","2017"],color=["blue","orange"])
plt.title("Total revenue by products",fontsize=16,fontweight="bold")
plt.xlabel("Product")
plt.ylabel("Figure")
# 加上單位 $K
ax.ticklabel_format(axis='y', style='plain')
plt.text(-0.03,1.07,'($K)',
horizontalalignment='center',verticalalignment='center',
transform=ax.transAxes)
# 將 X軸名稱旋轉 45度
ax1=plt.gca()
ax1.set_xticklabels(product_rev["Product"],rotation="45",ha="right")
plt.tight_layout()
plt.show()
＃產生 Bar chart如下：（以千為單位計算，標記單位為＄K）
※ 編輯: treefrog (101.9.98.23 臺灣), 06/26/2019 15:45:09
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