這次要介紹的分群方法與最常使用的 K-means 是基於一樣的 Similarity matrix,也就是以定義的距離來作分群,但此種方法加入了數據間傳遞信息的想法,因此計算複雜度也較高,但能得到較好的平方誤差。
🧐這次的文章就會帶大家來了解這個分群演算法 -- Affinity Propagation
👉文章連結: https://bit.ly/2s3PDmI 👈
#台灣人工智慧學校medium專欄
#作者為台灣人工智慧學校AI工程師
#台北總校 #新竹校區 #台中校區 #南部校區
同時也有10000部Youtube影片,追蹤數超過2,910的網紅コバにゃんチャンネル,也在其Youtube影片中提到,...
「matrix similarity」的推薦目錄:
- 關於matrix similarity 在 台灣人工智慧學校 Facebook 的最佳貼文
- 關於matrix similarity 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答
- 關於matrix similarity 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
- 關於matrix similarity 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
- 關於matrix similarity 在 Is matrix similarity transitive? - Mathematics Stack Exchange 的評價
- 關於matrix similarity 在 Efficiently calculate large similarity matrix - Stack Overflow 的評價
- 關於matrix similarity 在 6.2 Similarity measures | Multivariate Statistics 的評價
matrix similarity 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最佳解答
matrix similarity 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
matrix similarity 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
matrix similarity 在 Efficiently calculate large similarity matrix - Stack Overflow 的推薦與評價
... <看更多>
相關內容
matrix similarity 在 6.2 Similarity measures | Multivariate Statistics 的推薦與評價
We begin by showing that we can convert a positive semi-definite similarity matrix F F into a distance matrix D D and then into a centred inner product matrix B ... ... <看更多>
matrix similarity 在 Is matrix similarity transitive? - Mathematics Stack Exchange 的推薦與評價
What is the difference between a similar matrix and a diagonal matrix? According to my textbook, the definition for both is basically: B=P−1AP. ... <看更多>
相關內容