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piccollage評價 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的最讚貼文
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評價 : 0 回應:0 閱覽: 1370. 文字放大 ... 貝殼放大、PicCollage、Dcard、Snapask等14間公司全收錄 ... [英] PicCollage (Server Developer (Rails)) ... ... <看更多>
PicCollage 當時徵才廣告好像打得蠻大的,主打在台灣就有的矽谷新創公司,founder 是Stanford的,面試流程應該是我遇到最長也最嚴謹的,總共四關,每 ... ... <看更多>
#1. PicCollage拼貼趣_美商凱德諾藍股份有限公司 - 面試趣
PicCollage 拼貼趣_美商凱德諾藍股份有限公司面試經驗、面試問題、自我介紹、面試 ... 平均面試評價 ... 想請問PicCollage拼貼趣二面完大概等多久才會收到結果通知?
#2. 我在PicCollage 擔任Design Engineer (設計工程師) 的一週年紀錄
大家好我是立秦,去年七月以Design engineer 的身份加入PicCollage。Design Engineer ,或是UX Engineer 在台灣是很冷門的職務,不少場合都要花一番 ...
#3. PicCollage 拼貼趣-最新職缺徵才中|Yourator 求職平台
嗨!我們是來自矽谷的新創團隊PicCollage 拼貼趣,主要產品『PicCollage』是一個追求自由創造及分享的照片拼貼app,主要使用者來自美國、英國及日本等國家。
#4. PicCollage拼貼趣_美商凱德諾藍股份有限公司 - 比薪水
去看看面試過 PicCollage拼貼趣_美商凱德諾藍股份有限公司 的 PO / Intern、Product Operation Intern跟其他員工的心得! 看面試心得. PicCollage拼貼趣_美商凱德諾藍股份 ...
#5. 從一個忠實用戶,成為拼貼趣實習生|From a Heavy User to ...
在此簡單分享我對PicCollage的申請過程,太多故事想分享,歡迎各位大大在LinkedIn 或Facebook 上和我交流~後續文章再和大家分享在PicCollage實習心得, ...
(下). ~Me as a Company Operations Intern at PicCollage~. The Ops Family ...
#7. 最快樂的公司,他這麼帶!成長火箭PicCollage團隊完整開箱!
成長火箭PicCollage團隊完整開箱! February 20, 2017; Deane. 從學習到進入職場,你或許聽過無數次的「工作要做自己有熱情的事、從工作當中找樂趣」。
#8. 中高階Rails工作面試心得分享!貝殼放大、PicCollage、Dcard
評價 : 0 回應:0 閱覽: 1370. 文字放大 ... 貝殼放大、PicCollage、Dcard、Snapask等14間公司全收錄 ... [英] PicCollage (Server Developer (Rails)) ...
#9. PicCollage拼貼趣_美商凱德諾藍股份有限公司最新精選4則面試 ...
PicCollage 拼貼趣_美商凱德諾藍面試整體評價為3.8分,面試難度3.3分(滿分為5分),有17人認為面試過程「還算愉快」,10人認為「非常滿意」。
#10. 面試心得–PicCollage拼貼趣 - 關於| BetterLog
公司概況. 目前公司規模35人;工程團隊的組成包含4位Full-stack Web Developer、2位Android App、3位iOS App及4位負責Machine Learning,這波面試目標 ...
#11. 100%線上還原辦公室!新創團隊WFH日常,虛擬辦公室開箱
最近開始全職實習,這也是我第一次以遠距的方式開始實習,本來還蠻緊張的,結果到現在第二周覺得蠻有趣的XDDD尤其是我們公司PicCollage 在一個 ...
#12. 有同理心 「PicCollage拼貼趣」App全球4千萬下載量的心法
Cardinal Blue的「PicCollage拼貼趣(iOS/Android)」自2011年上架以來已經在App Store ... 而其中11到13歲青少女用戶,很積極分享自己對App的評價。
#13. 面試3階段錄取美商!他如何一路過關到最後? 專訪 ...
面試3階段錄取美商!他如何一路過關到最後?── 專訪PicCollage拼貼趣Judy. by Bryan 2020-08-07. 分享 37 人氣33,372. 分享 0 37 複製 文章連結複製成功.
#14. PicCollage拼贴趣针对于Android - 从Uptodown上下载APK
使用自己的照片来创建最好的拼贴图 · 查看更多信息 · 旧版本 · 为这款软件评分 · 评分 · 评价 · 与PicCollage拼贴趣相似 · 发现更多多媒体应用.
#15. { PicCollage 拼貼趣} 在這裡,實習生不是小螺絲,而是跟著公司 ...
開始找實習後才發現新創的實習機會有好多,從募到數千萬元投資的公司到剛開始衝刺的團隊都在招募人才,而大部分的實習長度為兩個月至一年,說長不長, ...
#16. piccollage實習心得 - 軟體兄弟
piccollage 實習心得,(PicCollage拼貼趣)美商凱德諾藍股份有限公司面試經驗滿意度為77分,立刻匿名加入面試趣,查看最新一筆面試心得【product intern】。
#17. PicCollage: Photo Layout Edits应用排名和商店数据 - App Annie
查看例如PicCollage: Photo Layout Edits这种热门应用在商店中的每日应用排名、排名历史、评级、特性以及评价。
#18. PICCOLLAGE拼貼趣實習生工作心得2021.1.1 - 職場透明化運動
工作地區:臺北市。相關職務工作經驗:1 年。最高學歷:大學。每週工時:40 小時。薪水:每個小時新台幣150 元。工作:設計實習生。
#19. 由具業界開發經驗的工程師們組成的導師陣容 - AppWorks School
... 其中90% 成功轉職,在Momo、91APP、KKBOX、Line TV、WeMo Scooter、Line Taxi、PicCollage、Hahow、VoiceTube、OmniChat 及Gogoro 等知名企業擔任軟體工程師。
#20. [心得] 面試紀錄
接著跟三位Android工程師聊天,主要是針對考卷以及過往作品做探討,有口頭考Espresso、Mvvm、闡述作品架構、aidl架構等等,最後跟HR談公司福利跟薪水。 6.Piccollage.
#21. PicCollage 拼贴趣- 照片、视频编辑和贺卡制作 - Google Play
【情人节& 初春素材浪漫登场】 迎接幸福满满的情人节跟百花齐放的春天,我们新增了粉嫩可爱的免费情人节跟春日贴图、背景以及模板,快来使用拼贴趣多样的素材来记录你 ...
#22. PicCollage 拼貼趣
在iTunes Store中評估iPhone App [PicCollage 拼貼趣]. 最新版本: 4.8 out of 5 stars (4.8 / 5)4.81788; 所有版本: 4.8 out of 5 stars ...
#23. 年度精選手機影像編輯軟體!5款超實用app一用就上手 - 美麗佳人
Edit/Jyun Photo/Google、PicCollage IG、prisma ... Google公布了2016年度Google Play最佳影音app榜單,今年最具高評價、實用性與口碑兼具的影像編輯 ...
#24. PicCollage 拼貼趣安卓下載,安卓版APK | 免費下載
PicCollage 拼貼趣安卓版6.73.18APK免費下載。最活潑的相片及影片編輯App,給你豐富模板、5000+原創貼紙、線上搜索GIF,紀錄生活並展現你的獨特創意! ... 26 評價.
#25. [心得] 2020 Software Intern 面試心得- 看板Soft_Job | PTT職涯區
PicCollage 當時徵才廣告好像打得蠻大的,主打在台灣就有的矽谷新創公司,founder 是Stanford的,面試流程應該是我遇到最長也最嚴謹的,總共四關,每 ...
#26. 在App Store 上的「PicCollage 拼貼趣」
閱讀評論、比較客戶評分、查看截圖,並進一步瞭解「PicCollage 拼貼趣」。下載「PicCollage 拼貼趣」並在iPhone、iPad 和iPod touch 上盡享豐富功能。
#27. 2020 Software Intern 面試心得(Microsoft, Intel, LINE ... - Dcard
2020 Software Intern 面試心得(Microsoft, Intel, LINE, PicCollage ...) 工作. 2020年8月21日20:00. Dcard 發文不能用大標小標,也不能用顏色或粗體區分,所以要閱讀 ...
#28. 2020 後端面試心得:Hahow / PicCollage / Shopback / Trend
2020 後端面試心得:Hahow / PicCollage / Shopback / Trend ...-TrendMicro:Offerget;Shopback:最後一輪後reject;PopDaily:只有一輪,reject.
#29. 【Andriod】Pic Collage 拼貼趣用圖片收集喜愛事物分享美好 ...
「Pic Collage拼貼趣」由台灣團隊熱情開發,全球已超過3000萬下載量,在美國、日本、英國、加拿大及其他數十個國家的照相類App都是前十名!
#30. 在App Store 上的「PicCollage 拼貼趣」 - 天天在家玩創藝
《薑餅人王國》高評價療癒系手遊!蓋餅乾屋、攻打蛋糕 防疫在家玩餅乾!《薑餅人王國》高評價療癒系 任天堂「徵中文翻譯」拚賣新遊戲月薪破8萬內容要 ...
#31. 中高階Rails工作面試心得分享!貝殼放大、PicCollage、Dcard
全台第三方支付網,2021年5月7日— 貝殼放大、PicCollage、Dcard、Snapask等14間公司全收錄面試經驗。 ... 泰樂科技(Sr. Rails Developer); 順立智慧(Rails Developer); ...
#32. 2020 後端面試心得:Hahow / PicCollage / Shopback / Trend
2020 後端面試心得:Hahow / PicCollage / Shopback / Trend ...-另外,五家裡面有三家有作業,主要看重自動化測試、文件與程式碼的品質。Hahow.
#33. PicCollage: Holiday Card Maker应用排名和商店数据 - App Annie
查看例如PicCollage: Holiday Card Maker这种热门应用在商店中的每日应用排名、排名历史、评级、特性以及评价。
#34. 【PicCollage拼貼趣! 】 實習心得
【PicCollage拼貼趣! 】 實習心得 · PicCollage. 大學四年以來,你念的科系、玩過的社團、跑過的系學會 ...
#35. Pic Collage拼貼趣-APP - 我的私人生活我的私人秘密
這款由台灣團隊所研發的相片拼貼軟體『Pic Collage拼貼趣』,全球已經擁有超過1500萬次的驚人 ... 這款照相類軟體擁有高達4.5顆星的高評價,393個頻論中則是褒多餘貶。
#36. 台灣三豐面試 - Mucommunicatie
台灣國中小; 貝殼放大、PicCollage、Dcard、Snapask等14間公司全收錄 ... 明基三豐的面試心得、工作薪資討論目前共累積1 筆公司評價,應徵前、面試前 ...
#37. 拼貼趣 - 工商筆記本
Pic Collage 拼貼趣, Taipei, Taiwan. 4512 likes · 153 talking about this. 「PicCollage 拼貼趣」在全球下載量破億,在iTunes和GooglePlay皆是五顆星評價 ...
#38. 2021 年底前端工程師面試& 學習心得 - Jing Tech
PicCollage, 官網, 一面後感謝信, D+11, Y. Binance, HR 邀約, Offer get, D+23, N. Appier, 內推, Offer get, D+38, P.
#39. Pic Collage | 就是教不落- 給你最豐富的3C 資訊、教學網站
... 拼圖功能較陽春,可能都是那幾個邊框與貼圖,所以今天阿湯就收集了一些評價不錯、以相片拼貼為主的APP,大家可以挑幾個喜歡的下載備用,分享出去才不會千篇一律。
#40. PicCollage拼贴趣下载 - 应用汇
应用汇安卓版手机软件下载,提供【PicCollage拼贴趣】软件免费下载到安卓手机:「PicCollage拼贴趣」为社 ... 「Pic Collage拼贴趣」广受使用者喜爱,热情五颗星评价:
#41. 拼貼趣 - 台灣公司行號
Pic Collage 拼貼趣, Taipei, Taiwan. 4512 likes · 153 talking about this. 「PicCollage 拼貼趣」在全球下載量破億,在iTunes和GooglePlay皆是五顆星評價 ...
#42. 2022精選10款照片拼貼軟體|PicCollage, Canva, 隱藏版+3 ...
2022精選10款照片拼貼軟體|PicCollage, Canva, 隱藏版+3. ... 與君初相識/馭鮫記》劇情評價、演員角色人物和看點介紹,迪麗熱巴、任嘉倫主演仙俠古裝 ...
#43. Pic Collage 拼贴趣- 照片、视频编辑和贺卡制作6.73.18:下载 ...
Pic Collage 拼贴趣- 照片、视频编辑和贺卡制作. Cardinal Blue Software. 4.7. (124 评价). 下载. 这是最新版本. 6.73.18. (29-01-2022).
#44. 2016年度精選影像編輯軟體!5款超實用app一用就上手 - ET ...
Text / Marie Claire美麗佳人Photo / Google、PicCollage IG、prisma ... Google公布了2016年度Google Play最佳影音app榜單,今年最具高評價、實用性 ...
#45. 年度精選手機影像編輯軟體!5款超實用app一用就上手 - | Love ...
Edit/Jyun Photo/Google、PicCollage IG、prisma IG、blackpinkofficial、MSQRD IG. Google公布了2016年度Google Play最佳影音app榜單,今年最具高評價、實用性與口碑 ...
#46. 【最佳解答】2020 後端面試心得
最後有投遞且走完面試流程的有下面五家:. Hahow:Offer get; PicCollage:Offer get; Trend Micro:Offer get; Shopback:最後一輪後reject .
#47. 【2018 年度趨勢回顧】AppWorks 培養的328 家新創 - 報橘
成立兩年多以來,截至2018 年底,AppWorks School 已畢業106 位學員,其中90 位成功轉職,在91APP、KKBOX、CHOCO TV、PicCollage、UDN Group 等知名網 ...
#48. 【密技】台灣軟體業業界現況詳解、軟體工程師指南
另外像是Positive Grid、PicCollage,都是80萬~130、140萬左右. 也有像財報狗、Branch8等開出100~150萬區間的. 這個區間的小型新創還滿多的,這一大類 ...
#49. Facebook Messenger 開放API,PicCollage 動態貼紙相機搶先機
文章摘要: 針對Facebook Messenger 的合作PicCollage 動態貼紙相機搶先機Facebook 在F8 開發者大會上 ... 財經 . 化藥注射劑一致性評價,誰搶先機?
#50. 美國539-拼貼趣PicCollage下載破1億次,臺灣團隊首例!
AC1娛樂城評價-六合彩台號怎麼看-六記響亮的耳光!國足你被打醒了嗎? ... 極速娛樂城註冊送-mod彩券開獎-美聯賽揚獎預測:誰是最強投手?
#51. 國人自製免費照片拼貼軟體,5個步驟輕鬆完成!
【照片編輯】PicCollage:國人自製免費照片拼貼軟體,5個步驟輕鬆完成! ... 以下為美國玩家的評價). PicCollage-CR.png. Fun iPhone評分:.
#52. piccollage 面試[心得] - Cuya
piccollage 面試ptt,大家都在找解答。 此篇為新鮮人求職心得(工作內容純軟為主),主要分享有拿到面試機會的公司, PicCollage 應徵職位:iOS Developer 投遞方式: ...
#53. piccollage拼貼趣在PTT/Dcard完整相關資訊 - 星娛樂頭條
使用自己的照片来创建最好的拼贴图. Pic Collage是一款图片编辑应用程序,你可以通过程序使用自己的照片和多种其他的 ... tw拼貼英文的推薦與評價,DCARD ...
#54. easy so評價在PTT/Dcard完整相關資訊 - 你不知道的歷史故事
$15,000. 尚無評價. 1 已售出. 蝦皮承諾. 第三方支付保障買賣雙方權益. 分享· Twitter · dmsi.tw. 休假中. 新北市中和區. 查看賣場. 134.PicCollage – Apps on Google ...
#55. 20181 iOS面試心得– Peter Chen – Medium - 藥師家
kkstream評價 · xuenn薪水 · 宇泰華評價 · framy薪資 · 宇泰華待遇 · piccollage面試 · piccollage面試ptt · pic collage面試 ...
#56. 阿福股份有限公司 - 104人力銀行
上架至今, AlfredCamera 已經在Android/iOS 雙平台上獲得超過65 萬筆、平均4.8 顆星的高評價。 ... PicCollage拼貼趣_美商凱德諾藍股份有限公司台灣分公司.
#57. Pic Collage拼贴趣 - pc6下载站-官方软件下载基地-安全、高速
Pic Collage 拼贴趣,PicCollage拼贴趣是一款拼贴照片应用。 ... 用户评价. *找这样的排版软体找好久了!其他软体几乎功能都是残缺不全!这个超棒!好上手好用超推荐!
#58. [心得] 2021 ML / SWE 面試心得(文長) - 看板Soft_Job
... 現場HR 問過去經驗、如何評價工作、目前offers,一小段英文聊天,討論 ... 有投但直接被拒絕或沒有回音Hugging Face, PicCollage, Neuralink, ...
#59. [心得] LinePicCollage神達美光和碩趨勢- soft_job | PTT職涯區
PicCollage -Android Developer(https://tinyurl.com/y4vp347r) 三月底在校園招募時繳交履歷後HR寄信邀約面試。 第一關:線上電話面試美國籍主管面試, ...
#60. 我的中高階Rails 工作面試心得分享 - Nic Lin's Blog
... 泰樂科技 (Sr. Rails Developer); 順立智慧 (Rails Developer); Cofit (後端工程師Ruby on Rails); [英] PicCollage (Server Developer (Rails)) ...
#61. 封面故事—智慧利器上身-Apps篇—好用逗相報糖人愛用APP特蒐
趕緊來參考看看本訊編輯群的分享及推薦,快速領略高cp值與評價兼具,不可錯過使用的App吧! ... 支持MIT-Pic Collage. /照相編輯軟體類/免費.
#62. [心得] 面試Garmin/群暉/LINE/華碩/玉山等18間- Mo PTT 鄉公所
Medium好讀版:https://medium.com/@funboy820/4accc8ef7f3c 此篇為新鮮人求職心得(工作內容純軟為主),主要分享有拿到面試機會的公司,包括: 玉山銀行、神…
#63. 想加入新創的實習生和新鮮人!面試時你一定得知道這九件事!
很開心接到TSS 的邀請,讓我有機會與TSS 的Leroy 及Freya 還有Pic Collage 的Jessie 同台對談,分享一些過來人的經驗給這些年輕朋友。
#64. Pic Collage - Microsoft 应用商店
時尚女星徐若瑄,模特谢梦最常分享的拼贴照片就是用PicCollage拼贴趣制作:) 快来加入上亿使用者,制作属于你自己的客制化拼贴,保存美好生活片段! ... 评分和评价.
#65. PicCollage動態貼紙相機搶先機灌籃高手手遊- NB九牛娛樂城 ...
i88歐博FacebookMessenger開放API,PicCollage動態貼紙相機搶先機灌籃高手手遊即時熱搜[ 桃園200換2000 , 燒錄軟體免費],金豪娛樂城Facebook在F8開發者大會上 ...
#66. 進外商公司前先暸解3 個重點| CakeResume
另外,美商與其他歐洲企業也多倡導工作與生活的平衡,鼓勵員工在追求職場生涯之外,能兼顧個人生活品質。 美商推薦:PicCollage 拼貼趣. 新加坡商文化.
#67. 拉斯維加斯娛樂城8591 – 539計算公式拍照App哪款夯?日人 ...
日人最愛LINEcamera,PicCollage. ... AirFUN娛樂城評價 再上傳到Facebook上和好朋友分享 ... ai娛樂城 而由臺灣新創團隊所開發的PicCollage也進入排行榜前十名。
#68. [工具下載] Pic Collage 拼貼趣- 手機遊戲 - 冰楓論壇
說明「PicCollage拼貼趣」為社群拼貼軟體,內有多種照片編輯的功能, ... 輸入關鍵字就可以直接搜尋喜歡的拼貼「Pic Collage拼貼趣」廣受使用者喜愛,熱情五顆星評價:
#69. 台灣三豐面試 - Ekspertpremium
米家攝影機比較; 貝殼放大、PicCollage、Dcard、Snapask等14間公司全收錄 ... 明基三豐的面試心得、工作薪資討論目前共累積1 筆公司評價,應徵前、 ...
#70. 台灣三豐面試 - Bse events
貝殼放大、PicCollage、Dcard、Snapask等14間公司全收錄 ... 明基三豐的面試心得、工作薪資討論目前共累積1 筆公司評價,應徵前、面試前最想知道明基三豐的工作經驗、 ...
#71. [專訪]拼貼趣如何達成1億次下載量的?
台灣也有很厲害的Growth Hack團隊:Cardinal Blue。Cardinal Blue旗下APP PicCollage拼貼趣下載量突破1億次,這可是台灣第一次單一個APP跨越一億次 ...
#72. Fb影像拼貼
fb照片排版2021的評價和優惠,YOUTUBE、PTT. PicCollage 拼貼趣- 照片、影片編輯和賀卡製作- Google Play 應用程式. 組合多張照片、影片製作成投影片。
#73. 美商公司面試竟然要跟員工一起吃飯 - 奇摩股市
文/人蔘小編—Bryan|原文出處/《518職場人蔘[…]這篇文章美商公司面試竟然要跟員工一起吃飯、玩Switch!專訪PicCollage拼貼趣面試者最早出現於行銷 ...
#74. 台版矽谷公司超愛台人創意創辦人讚:台灣是亞洲之心 - China ...
這是台灣灣新創公司PicCollage執行長和創辦人之一John Fan在與國家新創品牌「Startup Island TAIWAN」訪談中,分享對於台灣的看法。
piccollage評價 在 [心得] 2021 ML / SWE 面試心得(文長) - 看板Soft_Job 的推薦與評價
Medium 好讀版:https://reurl.cc/VEOkMy
找工作前受惠於很多網路上的資訊,所以也決定把求職一路上的過程紀錄下來,希望可以
幫助到未來需要的人。
一點背景
大學和研究所都是讀資工,大學有順便輔數學系,約大三開始跟指導教授做機器學習方面
的專題,大學到碩畢前也因緣際會去過一些地方實習,後來確定自己沒有興趣繼續走學術
、決定在台灣找工作。
延畢了一學期到今年一月畢業,差不多口試完之後才開始準備刷題、複習等等,現在想起
來有點晚,到面試時 leetcode 差不多才寫 100 題左右。我有買 premium、有針對不擅
長的領域(例如 DP)多練習,也有多參考討論區別人的解法,但廣度和速度大概都還不
夠。
找工作前其實沒有很明確的方向,所以不管是 ML、SWE、backend、quant 我都有投,除
了增加機會之外也想多探索各公司在做什麼,也順便更瞭解自己嚮往怎麼樣的工作內容和
形式。途中想過這樣會不會很浪費資源、偶爾也會覺得面試很緊湊很累,但最後想想還是
沒有後悔,覺得這些都是非常珍貴的經驗,也很少有機會像這樣短時間內參觀這麼多辦公
室 XD
大部分內容是從筆記複製過來的,如果格式很醜和有些地方中英夾雜請見諒。如果有覺得
我透露太多的也請告知我,我會刪減。
面試心得
面試的日期有些中間隔很久是因為剛好卡了過年,那段期間有些安排所以才會隔比較遠。
KKBOX / data scientist
2/1 收到一封信包含某資料,可以選擇 train model 或是 explore data
2/16 因為時間因素放棄作答
其實這類的題目滿有趣的,也沒有制式化的答案,但是面試過程中實在沒有心力,只好放
棄
趨勢 / software engineer
2/2 收到 codility 連結,題目都不太難
3/4 現場
兩個部門共三人面我,問過去實習經驗、stack with max、各自介紹部門的大概工作內容
3/19 現場
上次的其中一個主管跟我聊,主要是確認工作內容(使用信件metadata偵測是否有惡意,
並對不同類型做出不同反應),時間不長像是聊天
3/19 104 適性測驗
3/23 填基本資料
3/26 接到電話給 offer
一開始我是投 ML 的缺,不過 HR 讓我面的是 SWE 的職位,工作內容感覺算是有挑戰性
,但自己不是很有興趣
玉山 / machine learning engineer
2/2 現場
問了一些情境題,像是對話紀錄轉文字、如何生成訓練資料
根據過去實習問延伸問題
介紹 NLP、語音等工作,有 64 GPU,最後帶我上樓參觀
3/4 現場
張智星和一位主管一起面
詳細介紹工作內容、問一些過去經驗、最後聊天
3/10 接到電話講大致薪水
3/24 現場
詳細介紹未來可能做的方向 (text speech 互轉、ASR 等等),也可能做GNN, meta
learning 等等,給紙本 offer、介紹薪資福利,最後參觀辦公室。有看到很多白板、大
家在討論的樣子滿棒的
這個是 HR 打來問我有沒有興趣去面,想說也很好奇金融業會處理哪些 NLP 方面的問題
就決定去,感覺工作內容很有趣、也可以實際解決很多問題,根本來的想像中差滿多的
ucfunnel / data scientist
2/3 線上
考 fibonacci, decode string,介紹工作內容(以圖搜圖、推薦系統等等)
3/5 線上
半小時前打來說主管臨時有事,延期
3/18 現場
兩位面我,我自介,問我對工作的期待、介紹公司文化,可能會碰到比較廣而不一定深,
使用現有 open source 弄出可行的產品
3/19 來信給 offer
算是偏新創的公司,看起來因為在成長所以會碰到很多東西、但可能短期內各個專案都不
會做很久或很深
Google / software engineer
2/3 線上
問了一個有趣的圖論題目,一開始我只想出滿暴力的解、他也先叫我寫寫看,寫完後我們
同意這個問題應該是 NP-complete,幸好沒有一開始就拼命思考更快的做法
3/8 線上
一關算是簡單的暖身
一關考了 connected components, two-player card game (DP),但第二題只有講到想法
沒有寫
3/9 線上(有另外一關是 behavioral)
一關考 2D LIS variant,有一直被提示
一關考 max stack (remove max),算是 open-ended problem,最後有追問一些 copy
constructor 之類的記憶體問題
3/23 HR 電話通知面試結果不理想,需要找人給 additional feedback
5/31 收到拒絕
因為距離實習超過一年所以得要重新面試一輪。雖然在得知面試結果不好的時候就覺得機
會不大了,也幾乎都只有解出一題,但還是等比想像中久才收到拒絕。感謝 Dennis 內推
!
WorldQuant / data scientist
2/4 線上
考 Hackerrank,reserveString 等四題,都滿簡單的
3/8 線上
問了滿多 ML 方面問題:seq2seq, random forest vs. xgboost, data augmentation,
transformer
照慣例有問益智問題(燈泡亮暗之類的)
簡單介紹工作內容(由 data 生 data),也可能會需要處理新聞資料而跟 NLP 相關
3/25 線上
問過去團隊合作、論文內容、為什麼停修某門課、為什麼數學系線代成績差
確認工作內容細節,會需要大量和其他人溝通
缺點是有些東西還不確定,優點是可以訓練(英文)溝通、表達,也可以使用很多資料,
也有一些時間可以自己決定做什麼
3/30 吃飯
聊天,非常高級的餐廳,閒聊未來規劃等等
這個職位和一般的 quant researcher 不太一樣,比較像是他們的資料供應商,但是有滿
夠的自由度。以薪水來說(雖然還沒談到)應該是其他望塵莫及。感謝 Chia-You 內推!
Mixerbox / data scientist
2/5 寄來一封信,有四題
包含機率、big data、情境題
3/3 現場
三大題,兩小時,獨自作答後三人進來問問題,最後 HR 介紹公司及談薪水
3/8 收到拒絕
面試後他們想找的 data scientist 和我會的技能差有點遠,過去我也比較少分析、商業
、產品方面的經驗,所以在現場面試時就覺得應該會被拒絕,不過題目很有趣、也很有挑
戰性
OmniEyes / ML CV engineer
2/5 現場
問碩論、實習內容,介紹公司產品,提到會和實驗室合作
2/19 收到拒絕
台大幾位教授合開的新創,面試地點在世貿樓上的一間辦公室,看起來應該需要即戰力,
可能是我的影像經驗過少
玩美移動 / AI CV engineer
2/8 現場
考 C++ 紙筆、數學、邏輯、英文(含聽力)
問碩論及過去實習方向、聊天
3/25 我寄信問狀況,打電話來說上週打給我沒接到、加上薪資期望有落差所以沒有再聯
絡,我決定放棄
Synology / product developer (cloud backend)
2/8 線上
兩關都問 thread/process、race condition、lock、OOP、design pattern
第一關實作 hash table、第二關 merge sort 及猜數字
3/2 現場
HR 問實習經驗、團隊合作、自認優缺點
RD 聊天、工作內容、白板:longest palindrome 及 follow-up,find one missing
integer 及 follow-up,都有被提示。聊工作內容(cloud applications)
執行副總給 offer,討論薪水、福利、文化,分析其他公司優劣
最近有從 NAS 轉型做了一些 cloud applications,感覺滿不錯的。感謝 Elise 陪我聊
天!
Inventec / AI engineer
2/9 線上
聊天、介紹業務:智慧製造、醫療、機器狗、AI on chip
有發論文、自由度高
3/11 線上
range addition 和 follow-up,滿有趣的題目,面試官也很會提示
3/23 現場
忘了帶筆電 QQ
第一關:介紹 AI 團隊,問 multimodal 問題(有關 time series data 和 tabular
data)
第二關:LZW encoding function,面試官很有趣,討論起來很輕鬆
第三關:(英文對話)給定一堆 sequence 找出某個模糊 pattern
第四關:implement softmax, cross-entropy, and MNIST by LSTM in PyTorch,也是很
有趣的體驗,有開放查 doc
3/30 接到電話給 offer
整個現場面試雖然是同一天連續四關有點累,但體驗都滿棒的,有很多來回互動和討論。
工作內容的話應該有機會碰到各種題目,聽起來團隊氣氛也還不錯
中強光電 / AI algorithm engineer
2/9 電話
問了各種問題,CNN, data augmentation, batch norm, gradient vanishing and
explosion, dropout, ensemble, replay buffer in RL, self attention,
information gain, xgboost,有的我也不太確定怎麼回答
3/12 現場
現場有兩位,主管因為出差遠端用 Line 語音
主要是介紹工作內容,提到可能會碰到很多數學,以及我提問,算是大公司內的新創氣氛
團隊
3/13 收到通知填資料、做英文測驗
3/30 來電說想再約一次面談,我放棄
HR 是 104 找到我,算是公司內定位滿神奇的一個團隊
Kneron / AI CV engineer
2/12 線上
面試官人在美國,問碩論、修課、各種 DL 問題,且根據我修過的課挑問題問
修過 convex optimization:primal/dual, strong duality, KKT, convergence, SVM
vs. logistic regression, margin
修過組合學/機率:十顆相同蘋果分給三人,一人至少一顆,有幾種分法;箱子有 100 條
線,每次拉兩個線頭接一起,最後都是環時期望上有幾個環
DL:optimizers (explain Adam), weight init, learning rate scheduling, how to
debug overfitting/underfitting, data augmentation, #params and
#multiplications in convolutions
雖然面了一個多小時(還是大年初一的下午 XD),但面完感覺很舒服,大概是因為面試
官強到可以針對修過的課問對應的問題,而且滿多問題都滿好玩的
3/10 現場
兩個人問問題
CV: tasks, object detection, segmentation, models
NLP: tasks, transformer
optimizers, batch norm and other norms, overfitting, GAN
台灣比較偏 edge model training, SD 總部有做 model compression, quantization,
NLP
3/20 線上
問過去經歷,做過的 distributed training 和他們最近研究的 federated learning 有
關,之後有機會做這方面
overfitting bias/variance tradeoff, DQN vs. policy gradient, why residual
blocks, why cross-entropy can be backprop-ed, why cross-entropy converges,
one-hot pros/cons, transformer pros/cons, BERT
3/30 來電問我狀況,確認期望薪資
4/6 接到電話給 offer,包含 stock option
算是台灣人開的美商新創,看起來都是以晶片和 edge 方面為主
Arc & Codementor / data engineer
2/19 線上
聊天發現 data engineer 的需求超出我會的範圍,過去沒有經驗也不太適合,決定放棄
Line pay / server-side engineer
2/19 online coding test
共四題,比較難的有 cycle detection, max sliding window
2/24 現場
針對 coding test 做 code review,講解做法和討論改善空間,幫我看最後一題測資找
錯在哪,這個流程我覺得滿用心的
從以前實習問問題
3/11 現場
兩個韓國人視訊,現場有韓文翻譯,我寫白板加口說
database, process vs. thread, deadlock and how to avoid, what happens after
we enter a URL (using TCP/IP layers and packets), HTML methods (get, post,
delete), REST API
generate 6-digit OTP without duplicates
3/17 現場
HR 問過去經驗、如何評價工作、目前 offers,一小段英文聊天,討論薪水
3/24 接到電話給 offer
Dcard / machine learning engineer
2/23 線上
考 Python class 及 data structure, ML metric, 一題演算法題
3/18 現場
一開始先帶我逛公司跟介紹文化,週三 remote,感覺辦公室氣氛很棒很開放
HR 聊天,後來有三位(2 工程 1 PM)面我,問我過去經歷、實習,考推薦系統的架構設
計,不過看我剛畢業所以沒有問太細
工作內容:改善一些指標、也會處理偏系統端的問題,最好熟 SQL。好處是有自主性、自
由度
3/24 線上
跟主管聊天,跟我說沒工作經驗是劣勢(主要想找偏 senior),順便多問 system
design 問題,以及過去的 OOP, code review 經驗;和我分享目前的困難點
3/26 現場
CEO 聊天、互相問問題,最近拓展海外及電商,ML 會應用在文章、廣告、搜尋等部分
HR 聊天、問我過去程式經驗、ML 經驗、實習經驗,未來三五年規劃和期待
結束後 10 分鐘收到 offer,超快!
覺得文化很透明、扁平,做的事情也跟過去經驗很相關,最近也在快速成長。感謝 Nick
跟我聊很多!
NVIDIA / Tegra software engineer
2/24 線上
C 相關,包含 memory, pointer, fork, type casting, blabla without if/ternary,
heap/stack,還有一堆難的。本來就預期這個職位偏底層,結果真的考了很多不會的 C
和 OS 東西
六個人開著視訊同時在各自的 Google docs 作答,滿有趣的體驗
3/25 我寄信問狀況,收到拒絕
IBM / data scientist
2/24 online cognitive game
五個遊戲關卡,最短路、拼圖、比大小等等,時間限制很緊,都滿好玩的
3/23 寄來線上測驗
3/28 感覺需要的技能跟我會的不符,我放棄
Microsoft / system engineer
2/26 線上
stepping numbers, first larger number to the right
3/19 請朋友問狀況
3/25 現場
聊工作內容(類似把 pre-trained model in docker image 包成 API),偶爾需要 on
call
第一關:given a string consisting of {abc}, find the length of any shortest
substring containing a, b, and c each at least once; follow-up
第二關:find the minimum in rotated sorted array; follow-up
第三關:(英文對話)pascal triangle (depth, row), iterative and recursive
4/6 現場
聊天,介紹工作內容,問我過去經驗
4/12 線上
聊天、問過去經驗
randomly pair up all people from different teams
4/14 接到電話給 offer,包含 RSU
本來想投的 software engineer 缺沒了改投這個,感覺工作內容也滿 SWE 的。感謝小花
內推和分享很多細節!
ShopBack / backend software engineer
2/26 線上
two sum variant
介紹工作內容,台灣負責的可能跟其他國家的部門不太一樣,也會有跨國合作
3/22 現場
第一關兩人:Number of BSTs for [1, n]; follow-up: return all such trees
第二關一人:system design: URL shortener, HTTP methods (idempotent), git
(basics, merge vs. rebase), meaning of response codes (3xx, 4xx, 5xx),最後閒
聊(都去過日本仙台,聊到喜歡哪家牛舌XD)
第三關一人:看完英文文章後模擬跟朋友介紹,聊過去團隊經驗,對面試流程的想法
公司優點:同時有新創環境文化和成熟度
3/31 來電問我狀況,我拒絕
辦公室滿有新創感的,甚至有盪鞦韆XD
InfuseAI / software engineer
3/3 線上
兩個面試官,自介,問我實習經驗、團隊合作、挫敗來源、與老師意見不合時處理方式,
用英文介紹一個喜歡的事物
公司 fully remote,pair programming,kanban + scrum,每月有實體聚餐,工作時會
開著聊天室讓大家可以聊天
3/19 線上
CEO+CTO 面,問我對工作的期許、認為現有的 MLOps 有什麼困難、未來想做什麼、加入
後三個月會想怎麼證明自己、對遠端的想像
我的弱勢:可能沒有產品概念,或者不確定該做什麼
4/1 接到電話給 offer
很酷的新創,CEO 是村長高嘉良、CTO 是做出 KKTIX 的布丁,做的產品是為了解決很多
公司導入 ML 的痛點,最近也有募到 A 輪
Bridgewell / machine learning engineer
3/5 現場
六個一起面我,我先 20 分鐘投影片自介,之後大家問技術問題
剩下其中三個繼續,互相提問、聊公司方向、我的想法等等
剩下副總繼續,聊魔方盲解、學經歷、指導教授、個性等等
董事長跟指導教授是朋友,最後和他聊了兩個半小時,他講到責任感、做決定的勇氣、追
求成就而不是大家定義的成功等等,說希望他講的事情以後我多少記得的話他就覺得不錯
,覺得非常感人。
3/11 電話通知錄取
3/17 吃飯
問我 offers 狀況、如何選擇工作,找工作建議可以先看老闆、人、文化
3/24 現場吃飯談 offer、聊天
因為實驗室過去有和這間合作過所以很早就知道,也感覺得出來文化很棒,指導教授也說
他們不會虧待人才,從最後兩次吃飯聊天也感受到十足的誠意。感謝陪我聊天的
Chien-Hui!
Amazon / software development engineer
3/8 線上 (OA)
LRU cache, partial sum (sums of all segments of length k, cyclically),
two-constraint 0–1 knapsack
3/18 收到拒絕
自己覺得 OA 算難(尤其第三題),後來有被問有沒有意願再加面,不過已經答應
offer 了只好拒絕。感謝 Simon 內推!
Skymizer / compiler engineer & software engineer (Python)
3/9 現場
可以帶強者朋友去面試,滿有趣的制度。因為同時投了兩個職位,主管們先介紹
compiler team 和 model team,我們問問題,我自介、分享論文、被問問題,問
virtual function, template 等等
HR 聊天,後來變成求職顧問跟我們聊其他公司 XD
感謝 Jui-Yang 陪我去面試以及 Yanger 陪我吃飯聊天!
Gamania / machine learning scientist
3/10 線上
問過去經驗,KDD Cup(面試官有比過 KDD Cup), feature engineering, stacknet,
linear regression vs. xgboost vs. seq2seq
介紹工作內容(train model 增加營收,分析資料,會碰到 data processing,
modeling, training, serving)
HR:公司文化活潑、工時彈性(可遠端)
3/15 來電說換部門面試,先前面試的部分 infra 比較不完全
3/19 線上
問我為什麼想加入(因為過去有人以為遊戲業=玩遊戲)、加入遊戲業對我代表什麼、認
為自己能提供的價值
各種模型問題:如何推薦時裝給用戶,如何預測玩家流失率、如何將一個遊戲的流失預測
模型轉移到另一個遊戲
講更細的工作內容
HR:總經理給員工信任,無限制有薪自主假
本來沒考慮不過意外發現橘子有 ML 部門就面看看,覺得也滿有趣的
Synergies / data analyst engineer
3/11 現場
兩人面我,實際問題:遇到客戶如何詢問資料、建模、random forest vs. xgboost;
SQL left join
工作內容會用到 Spark/Hadoop
Python 考 reverse array inplace、graph insertNode(neighbors) and
isConnected(node1, node2)
主管聊天、簡單考演算法題,只講概念不用實際寫
3/17 接到電話給 offer,包含股票
AlfredCamera / ML CV engineer
3/12 線上
聊天,目前 ML 團隊兩人,實作 CV models、pruning/quantization 等
3/22 收到拒絕
Point72 / quantitative finance researcher
3/12 線上
問論文、實習;兩事件機率分別為 50%, 60%,求correlation的範圍;若data set 整個
duplicate,p-value 如何變化;一開始有 $0,每一輪 51% 贏$1、49% 輸 $1,至少幾輪
後沒有負債的機率至少 99.9%?(最後這題沒有答出面試官想要的答案)
3/22 收到拒絕
機率和統計題都好難 QQ
Synopsys / software RD engineer
3/15 現場
一小時紙本測驗,包含 malloc, tree level print, max subarray, smallest k
numbers out of n, skyline problem,時間有點緊
六七個人聽我自介然後提問,之後兩個人跟我講工作內容(implement
computational-geometric functions about polygons)、讓我提問,之後三個人跟我檢
討紙本測驗內容(有提示我一些),最後讓我提問
可能會用到/學到 valgrind、multi-thread,不過這個職位比較少用
可能可以 remote;美東美西都有同事,需要開會
3/17 給 reference check
3/29 來電問我其他 offers 狀況,我拒絕
以工作內容來說覺得滿有趣的,大致就是實作各種計算幾何的函數,有點像是專門寫這類
演算法題的感覺
Appier / machine learning scientist
3/16 現場
問過去經歷、聊天,討論一些過去參加比賽或實習的內容
3/31 收到拒絕
一開始直接從官網投過了很久都沒消息,後來決定找朋友內推結果當天就寄面試邀請了,
差超多 XD。面試時感覺沒有特別表現不好的地方,希望只是自己太菜不夠 senior。感
謝 Tiffany 內推!
17Live / backend engineer
3/16 線上
40分鐘 codility,|{x | A <= x(x+1) <= B}|, #ops to become zero by -1 or /2,都
不太難
backend engineer 考三題 (continuous intervals, max overlapping intervals,
implement counter supporting inc/dec/getMin/getMax),並互相問問題
兩個人面我,考 grid 左上到右下有障礙物的走法數,設計 API 讓首頁排序每隔一段時
間才變,視訊時資料怎麼傳、跨國又如何、若有用戶說沒聲音如何 debug
兩個人面我,問更 high-level 問題,career path 等等
最後 HR 聊天
面試流程滿不錯的,全部排在同一天並且整體來說是從最技術到越來越偏向人格特質、聊
天
3/26 接到電話給 offer
MediaTek / CV NN SDK developer
3/17 現場
一開始有筆電做 50 分鐘測驗,分為選擇/填空以及寫程式。選擇和填空主要考
pointer, macro, pre/post-increment, type casting, memory。程式考判斷 prefix
及 2D array new/delete,不過系統出問題沒辦法測試或上傳,體驗有點差
結束後兩位進來面試,問過去論文、實習方面
工作內容:開發在晶片或 VPU 上的 op
主動提到可能會有偶爾的加班需求,偶爾需要去新竹出差
3/23 原本約 3/25 新竹面試,我主動放棄
aetherAI / system engineer
3/23 現場
第一關一人:how to detect if one image is blurred
multithread, user space and kernel space (system call), unique/smart pointers
實作簡化版 csv to yaml
講工作內容
第二關兩人:問過去經驗、如何自學、目前有考慮的公司(知道 Kneron 和 InfuseAI)
第三關兩人:data team 順便面,可能會做 high-resolution image search
3/31 來信約下次面試,我拒絕
Houzz / extension engineer
3/30 線上
Number of connected components: DFS (實作), BFS and union find tree (講概念)
4/7 線上
calculator (digits, +-*/)
在找工作後期被獵人頭敲問說要不要面,雖然當時已經有幾個在選擇了,想說多面一個也
不錯,也很迅速安排一週內面試,但後來還是趕不上需要回覆其他間的時間,只好提前放
棄
AMD / software development engineer
4/6 現場
兩個人面我,先讓我自介,他們簡介工作內容(實作 functions,類似 CUDA code,需要
有計組知識並了解晶片),問我 MMU, cache, page 我都不會
reverse 32-bit unsigned bits, remove duplicates in sorted linked list, max
depth of BST, matrix multiplication (follow-up: multi-thread), convolution
這個部門台北目前 5–10 人,會和美國同事合作
4/7 線上
multi-thread matmul (block-row-wise split, grid split, K-split for M-K-N
sizes where K is large), race condition, lock, pipeline, bubble, FFT, loop
unrolling, TLB, channel conflict
最底層需要寫 asm,BLAS 會需要寫 C++,code generator 需要用 Python
4/9 接到電話給 offer,有 RSU
一方面算是跟興趣很相符的工作內容,但又覺得有點太底層
尋覓職缺
一開始花了滿多時間在看有哪些公司和職位,不管大公司或新創我全都要,最直接就是去
看 104,大部分台灣公司都放在上面,不過有一些會放在公司官網,也有一些會放在
CakeResume、Yourator、LinkedIn 等等,可以都看看。有一些新創則是直接 Google 一
些關鍵字的排列組合找到的。
下面順便列一些沒有面到的公司。
有投但直接被拒絕或沒有回音
Hugging Face, PicCollage, Neuralink, Shopee, Umbo CV, Verizon Media (Yahoo),
ASUS, Pinkoi, Viscovery, Qualcomm, Acer, Intel, Apple
想投但沒有適合職缺
91APP, Gogoro, Cinnamon AI, iKala, Rakuten, Tomofun, HP, Dell, iCHEF,
Facebook, Netflix
回答問題
技術或程式方面的準備就滿標準的,通常大家都推 leetcode (買 premium 可以解鎖很
多題目,也方面照公司刷),也有歷久不衰的 cracking the coding interview 但我沒
時間看,平常有時間的話也可以參加 Codeforces, Google Kickstart 之類的題目比較有
趣的比賽。backend 相關面試的題目到後面也都發現滿重疊的,前一兩次被問到發現不太
熟的回家都惡補一番,之後被問到就回答得比較順。
雖然知道要 think out loud,但很多時候沒想法或卡住的時候還是會「嗯…」或是就安
靜一段時間,後來發現即使是「講出自己想到但覺得不可行的方向」也不錯,例如「用
stack 的話可以達到某某要求,但是刪除某東西太慢了」之類的,除了填補時間之外也能
讓面試官知道我有在思考,如果想錯了說不定面試官也會巧妙提示。
非技術的問題自己覺得很難準備,不過因為其中兩間有請我準備投影片自介,途中剛好順
便整理並回想了大學至今的修課專題、實習、論文、side projects 等等,腦海中會有比
較多素材可以用。很多經常被問的比如團隊合作的經驗、自認有哪些優缺點,一開始可能
要稍微回想或挑選,到後來就會慢慢收斂到一個平穩的說法,如果講得不順也可以面試完
後想想怎麼講比較好。
如何選擇
從開始投履歷的時候我的想法就是希望工作內容是我做了覺得有趣(不希望太重複性)、
也會有成就感(不希望太簡單),再來也希望可以從厲害的同事身上學到東西、和公司一
起成長、可以實際做出有影響/貢獻的東西。面試被問「你會怎麼選擇 offers」我也都是
這樣回答。但即使這樣還是有選擇障礙,於是我做了個 Google sheet 把我對每個職位的
興趣、擅長度、文化、價值、公司地點、影響力、年薪、累積的技能是否可以轉移、國際
化程度等等都列出來,然後算出加權平均,最後發現分數最高的和我直覺選的一樣,不過
第二名倒是不一樣 XD。後來想想權重和給分其實都影響滿大的,未來的我重新選一次說
不定結果也會不同。
工商時間
最後選擇去 Dcard!到目前大概待了快三個月,雖然只進了辦公室兩天、之後就開始 WFH
,但 onboarding 以及溝通都滿順暢的,疫情前後也都是彈性的上下班時間。很幸運這時
期可以加入這個溫暖的地方,公司經常舉辦線上的活動讓大家多點連結,包含技術分享、
健身、知識王、海龜湯、技能分享、Ask CEO anything 等等,也有寄零食箱、彈力帶等
等給大家!
目前公司也在快速擴張,有興趣的話歡迎 https://join.dcard.today/
,也可以問我任何問題或找我內推XD
最後
感謝過去幫助過我的老師、朋友、實驗室大神們、指導教授,也感謝家人一直都讓我探索
興趣,也尊重我的選擇。
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 182.234.47.209 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1628227346.A.7C5.html
是 Yist 神!
那場要邊開視訊邊寫的體驗很奇妙XD
有預期很多人會好奇為什麼選 Dcard,還是稍微回應一下好了XD
一方面是想做的事情,
老實說面完這麼多我目前還是對 ML 比較有興趣,
(相較之下純 SWE / backend 之類的大概是不排斥的感覺)
也是近兩三年累積比較多經驗的方向,
所以覺得以台灣來說 Dcard 算是使用者多、資料大、
也可以看到演算法直接影響到產品的公司。
另一方面是主管和 CEO 給我的感覺都不錯,
特別是有兩個朋友都推薦這個主管(之前共事過),
所以覺得除了事情之外人的部分也有加分。
至少我目前覺得這個選擇很棒,
主管、團隊、做的事情等等都很滿意,
也希望未來的自己不會想回來打臉說選$$多的XD
※ 編輯: kevin1ptt (182.234.47.209 臺灣), 08/07/2021 12:04:32
我修指導教授林智仁的!
(當時柏青還沒開cvxopt)
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