文化Python3認證2019第1次問卷結果與雲端應用&設定Python函式庫與建立專案&字型縮放與設定UTF8與轉型&變數的型別練習&輸入資料與多重邏輯判斷&程式易錯說明與成績多重判斷&計算BMI與格式化練習&格式化&用eval轉換型態與格式化字數與對齊
上課內容：
01_問卷結果與雲端應用
02_講師介紹與課程簡介
03_參考用書與安裝環境
04_設定Python函式庫與建立專案
05_字型縮放與設定UTF8與轉型
06_環境安裝整合說明
07_手動建立開發環境說明
08_變數的型別練習說明
09_輸入資料與多重邏輯判斷
10_程式易錯說明與成績多重判斷
11_計算BMI與格式化練習
12_計算BMI並進階格式化說明
13_用eval轉換型態與格式化字數與對齊
完整影音
http://goo.gl/aQTMFS
教學論壇(之後課程會放論壇上課學員請自行加入)：
https://groups.google.com/forum/#!forum/pccu_python_2019_1
懶人包：
EXCEL函數與VBA http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384521
EXCEL VBA自動化教學 http://terry28853669.pixnet.net/blog/category/list/1384524
TQC+Python證照目錄：
Python 第1類：基本程式設計
技能內容：變數與常數、指定敘述、標準輸入輸出、運算式、算術運算子、數學函式的應用、格式化的輸出Python 第2類：選擇敘述
技能內容：if、if...else、if…elif
Python 第3類：迴圈敘述
技能內容：while、for…in
Python 第4類：進階控制流程
技能內容：常用的控制結構、條件判斷、迴圈
Python 第5類：函式(Function)
技能內容：函式使用、傳遞參數、回傳資料、內建函式、區域變數與全域變數
Python 第6類：串列(List)的運作(一維、二維以及多維)
技能內容：串列的建立、串列的函式、串列參數傳遞、串列應用
Python 第7類：數組（Tuple）、集合（Set）以及詞典（Dictionary）
技能內容：數組、集合、詞典的建立、運作及應用
Python 第8類：字串(String)的運作
技能內容：字串的建立、字串的庫存函式、字串的應用
Python 第9類：檔案與異常處理
技能內容：文字I/O、檔案的建立、寫入資料與讀取資料、二進位I/O、編碼（Encoding）、異常處理
課程簡介：入門
建置Python開發環境
基本語法與結構控制
迴圈、資料結構及函式
VBA重要函數到Python
檔案處理
資料庫處理
課程簡介：進階
網頁資料擷取與分析、Python網頁測試自動化、YouTube影片下載器
處理 Excel 試算表、處理 PDF 與 Word 文件、處理 CSV 檔和 JSON 資料
實戰：PM2.5即時監測顯示器、Email 和文字簡訊、處理影像圖片、以 GUI 自動化來控制鍵盤和滑鼠
上課用書：
參考書目
Python初學特訓班(附250分鐘影音教學/範例程式)
作者： 鄧文淵/總監製, 文淵閣工作室/編著
出版社：碁峰? 出版日期：2016/11/29
吳老師 107/12/3
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python與excel的整合術 在 [通識] 111-1 張佑成用Python與Excel學習統計思維 的推薦與評價
※ 本文是否可提供臺大同學轉作其他非營利用途？（須保留原作者 ID）
（是／否／其他條件）： 是
哪一學年度修課： 111-1
ψ 授課教師 (若為多人合授請寫開課教師，以方便收錄)
張佑成
δ 課程大概內容
Week 01 課程介紹、謝林隔離模型
Week 02 Excel 統計函數、樞紐分析；生命游戲、阿羅不可能定律
Week 03 Excel 邏輯函數
Week 04 Excel 陣列公式、Vlookup、Index、Match；中央極限定律
Week 05 Python 基礎；才能與運氣
Week 06 Python 流程控制；孤注一擲還是沉住氣
Week 07 Python 資料結構
Week 08 Python 資料結構；傳染模型
Week 09 Python 函數
Week 10 Python 匿名函數、模組；轉折點
Week 11 Python pandas
Week 12 Python 與 Excel 的整合術 (openpyxl, xlwings)
Pandas 進階應用、Python 資料視覺化 (Matplotlib)
Week 13 Python 爬蟲
Week 14 Python 機器學習
Week 15 期末專題準備
Week 16 期末專題
Ω 私心推薦指數(以五分計)
★★★☆☆
η 上課用書(影印講義或是指定教科書)
無指定上課用書。
μ 上課方式(投影片、團體討論、老師教學風格)
整學期都線上上課，每週上傳影片到NTUCOOL，自己找時間看完即可。
σ 評分方式(給分甜嗎？是紮實分？)
15次作業 60% (問答30%、程式30%)
期末專題 40%
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作業成績、期末專題分數，都會寫在NTUCOOL「成績」裡，
有基礎的話，滿甜涼的。
ρ 考題型式、作業方式
作業都還滿簡單的，都是課堂教的東西，
期末專題比較麻煩，要自己找組跟訂題目，
每組 3 ~ 4 人，成員組成至少要來自兩個不同的科系，
專題題目不限，用 Python 與 Excel 做得出來就可。
ω 其它(是否注重出席率？如果為外系選修，需先有什麼基礎較好嗎？老師個性？
加簽習慣？嚴禁遲到等…)
第一堂有去上課，掃 QRCode 就會拿到加簽授權碼，其餘課程都影片。
提一下期末報告，期末報告用Google meet報告，分兩天(20:00~23:00)進行，
規定每組10分鐘(含QA)，但老師沒什麼在管時間，
第一天報告到11點半，第二天報告到12點多才結束。
Ψ 總結
這堂課講的 模型思維(各領域模型介紹) 跟 Excel函數，還滿有趣的，
但Python後期教得很表面，爬蟲、機器學習都簡單介紹而已，
沒學過的話，個人覺得很難應用在專題上，
換言之，專題還是要靠有經驗的隊友。
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