Q:挑選的資料庫數量或種類,會影響刊登的期刊嗎?一般建議要用幾個資料庫呢?(#統合分析工作坊)
「到底要多少資料庫才叫做好的研究呢?我有看過刊登在十幾二十分的,他只用了 PubMed 而已,當然人家是超大咖,那我也看過用了十個資料庫的,刊登在三分的雜誌
當然人家是小咖,所以幾個資料庫,跟你會刊登在哪個 impact factor,其實沒有絕對的關係。
目前沒有定論說你要幾個資料庫才好,不過有一個大概的共識就是,如果說大部分的人都用了哪些資料庫,例如 PubMed 是一定要的,我還沒看過沒有用 PubMed 的,那 PubMed,那像 ScienceDirect、Embase 這些東西,大部分人在用的,你有用到,其實大概就不會有人一直 criticize 你,因為有些資料庫是連 reviewer 自己他們家都沒有的,所以這個他們不一定能 criticize 你。
那另外像是不同的科,有些不同科他有些特殊的資料庫,像精神科有 PsycINFO,雖然我自己從來沒用過 PsycINFO,但是這些東西就是該科特殊的東西,例如像中醫,之前有一梯中醫的問我說,他們有一個專門是中文的資料庫,那個是他們當科自己的特殊資料庫,那個如果你能夠納入的話,會讓你加分不少。
但是我還是要強調,資料庫的多寡跟分數沒有絕對關係,跟你的收錄的 paper 數量比較有關係,你如果能夠在不同資料庫,找到很多篇 paper 進來的話,對你一定會有幫助,但是如果你資料庫很多,但是你篇數還是很少,那大概,沒有關係了。」
🔸 面向新手、協助起步,從 meta-analysis 最快!
➠ 活動內容|3 / 7(六)統合分析工作坊
➠ 立刻報名|https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
➠ 講者陣容|張凱閔醫師 / 曾秉濤醫師 / 蔡依橙醫師
🔹 協助初學者起步
我們都曾是研究新手,經歷過從 0 到 1 的過程,瞭解做 meta-analysis 的阻力。因此,我們集結了優秀的講師與助教,用最高效率的方式,讓學員不繞遠路,學得必要的知識及能力;用最短的時間,讓無資源的初學者也能成功起步。
初學者真的可以學會,經過我們的拆解與教學,其實 meta-analysis 並不難。只要會用 Windows,懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體,就足夠了。
上課我們會把重要的觀念講給你懂,而互動實作就是理解流程,只要懂得電腦操作,能照著教學步驟,點擊正確的功能,就沒問題。一些枝微末節的卡關,課堂上將會有講師與助教全力協助。
🔹 講者陣容
【張凱閔】知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表多篇 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。
【曾秉濤】專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表多篇 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
【蔡依橙】專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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Q:挑選的資料庫數量或種類,會影響刊登的期刊嗎?一般建議要用幾個資料庫呢?
「到底要多少資料庫才叫做好的研究呢?我有看過刊登在十幾二十分的,他只用了 PubMed 而已,當然人家是超大咖,那我也看過用了十個資料庫的,刊登在三分的雜誌,當然人家是小咖,所以幾個資料庫,跟你會刊登在哪個 impact factor,其實沒有絕對的關係。
目前沒有定論說你要幾個資料庫才好,不過有一個大概的共識就是,如果說大部分的人都用了哪些資料庫,例如 PubMed 是一定要的,我還沒看過沒有用 PubMed 的,那 PubMed,那像 ScienceDirect、Embase 這些東西,大部分人在用的,你有用到,其實大概就不會有人一直 criticize 你,因為有些資料庫是連 reviewer 自己他們家都沒有的,所以這個他們不一定能 criticize 你。
那另外像是不同的科,有些不同科他有些特殊的資料庫,像精神科有 PsycINFO,雖然我自己從來沒用過 PsycINFO,但是這些東西就是該科特殊的東西,例如像中醫,之前有一梯中醫的問我說,他們有一個專門是中文的資料庫,那個是他們當科自己的特殊資料庫,那個如果你能夠納入的話,會讓你加分不少。
但是我還是要強調,資料庫的多寡跟分數沒有絕對關係,跟你的收錄的 paper 數量比較有關係,你如果能夠在不同資料庫,找到很多篇 paper 進來的話,對你一定會有幫助,但是如果你資料庫很多,但是你篇數還是很少,那大概,沒有關係了。」
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➠ 2020 / 2 / 16(日)統合分析工作坊
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▍從研究規劃起步,到資料產出後優化,這樣做最容易。
✓ Meta-analysis 研究規劃技巧:以指定論文為例
✓ 拆解論文架構:照這樣做,最容易。
✓ 那些重要的專有名詞:Meta-analysis 重要數值
✓ 互動實作時間:完成一套 Meta-analysis 圖表
✓ 我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向
✓ Meta-analysis 圖表優化重點
✓ 給初學者的起步建議:減少卡關,邁向成功。
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▍《統合分析工作坊》講者陣容
【張凱閔】
知名復健醫學與超音波學者,台大流病與預防醫學博士,已發表多篇 meta-analysis 論文,探討臨床常見議題。
【曾秉濤】
專業精神科醫師,擅長從臨床工作找到發表議題,已發表多篇 meta-analysis 論文,並組成研究團隊。
【蔡依橙】
專業課程開發與整合者,能迅速理解學門架構,並以初學者能理解的方式,建構學習流程。生涯被 SCI 期刊接受的圖表,已超過 500 張,熟悉學術審閱過程與要求。
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▍初學者真的可以學會
經過我們的拆解與教學,其實 meta-analysis 並不難。只要會用 Windows,懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體,就足夠了。
上課我們會把重要的觀念講給你懂,而互動實作就是理解流程,只要懂得電腦操作,能照著教學步驟,點擊正確的功能,就沒問題。一些枝微末節的卡關,課堂上將會有講師與助教全力協助。
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#大家都想知道的那些問題
#統合分析工作坊 #課堂精華QA分享
🗣 學員提問:挑選的資料庫數量或種類,會影響刊登的期刊嗎?一般建議要用幾個資料庫呢?
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🎯 【最後 4 個名額】無資源起步,初學者也有機會!
🔸 2019 / 12 / 22(日)統合分析工作坊
🔸 立刻報名|https://meta-analysis.innovarad.tw/event/
🎯 從研究規劃起步,到資料產出後優化,這樣做最容易。
✓ Meta-analysis 研究規劃技巧:以指定論文為例
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✓ 那些重要的專有名詞:Meta-analysis 重要數值
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✓ 我是怎麼搜尋文獻的:以發表為導向
✓ Meta-analysis 圖表優化重點
✓ 給初學者的起步建議:減少卡關,邁向成功。
初學者真的可以學會,經過我們的拆解與教學,其實 meta-analysis 並不難。
只要會用 Windows,懂得使用像 Word / Excel / PowerPoint 這樣的軟體,就足夠了。上課我們會把重要的觀念講給你懂,而互動實作就是理解流程,只要懂得電腦操作,能照著教學步驟,點擊正確的功能,就沒問題。一些枝微末節的卡關,課堂上將會有講師與助教全力協助。
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