#全新企劃 #實戰開課
非數據背景的行銷、業務工作者、最常遇到的三大挑戰:
📍總是無法精準的向數據部門提出正確需求,找到對的答案。
📍龐大資料數據只靠 Excel 做圖表?礙於不會函式作圖做到懷疑人生。
📍投入系統開發門檻高,每當開發完成早已錯過黃金決策時間!
#資料科學三大起手式,帶你:
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2/上機實戰BI工具Tableau將 #資料視覺化
3/ #資料應用 最終極,善用去程式碼工具,一人完成分析+預測!
行銷5.0時代來臨,即使不是數據背景,
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同時也有31部Youtube影片,追蹤數超過3萬的網紅孫在陽,也在其Youtube影片中提到,數據科學概論-以Tableau為例(通訊數據)-02.視覺化分析.函數應用,資料分析目的,瞭解資料轉置與樞紐的差別。轉置的使用時機,使用功能操作,不用寫複雜函數,相信人人都可以理解。 00:00:00 取得資料 00:10:00 資料轉置 00:20:00 樞紐分析 00:25:00 重新整理...
tableau應用 在 數位時代 Facebook 的最讚貼文
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✅通過展示對資料科學領域的理解給面試官深刻印象
✅學習如何預先處理資料
✅理解機器學習背後的數學原理(其他課程絕對沒有教授的)
✅開始用 Python 編寫程式碼,學習如何使用它進行統計分析
✅在 Python 中執行線性和邏輯迴歸
✅實踐叢集( cluster )和因子( factor )分析
✅能夠在 Python 使用 NumPy、統計模型( stats models ) 和 scikit-learn 創建機器學習演算法
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✅使用最先進的深度學習框架,如 Google 的 Tensorflow,開發出商業直觀,同時寫程式並以大數據完成任務。
✅展開深層神經網路的力量
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