tensorflow gpu確認 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
「tensorflow gpu確認」的推薦目錄：
- 關於tensorflow gpu確認 在 コバにゃんチャンネル Youtube 的精選貼文
- 關於tensorflow gpu確認 在 大象中醫 Youtube 的精選貼文
- 關於tensorflow gpu確認 在 大象中醫 Youtube 的最佳貼文
- 關於tensorflow gpu確認 在 [問題] tensorflow-gpu環境問題- 看板DataScience - 批踢踢實業坊 的評價
- 關於tensorflow gpu確認 在 Tensorflow 2.0 - GPU的安裝及確認( Win 10 ) | Math.py 的評價
- 關於tensorflow gpu確認 在 Tensorflow GPU setup on ubuntu 16.04 - GitHub Gist 的評價
- 關於tensorflow gpu確認 在 Python Taiwan | 哈囉大家好，我想要安裝tensorflow gpu版本 的評價
- 關於tensorflow gpu確認 在 Ubuntu 20.04 LTSで、tensorflowのディープラーニング学習に ... 的評價
tensorflow gpu確認 在 Tensorflow 2.0 - GPU的安裝及確認( Win 10 ) | Math.py 的推薦與評價
Tensorflow 2.0 - GPU的安裝及確認( Win 10 ) ... 為了怕各種套件之間的衝突，或是安裝上面出現問題，建議在進行重大系統安裝的時候均建立新環境來進行安裝 ... ... <看更多>
tensorflow gpu確認 在 Tensorflow GPU setup on ubuntu 16.04 - GitHub Gist 的推薦與評價
Tensorflow GPU setup on ubuntu 16.04. GitHub Gist: instantly share ... Forked from theshaneyu/tf-gpu-setup.md ... 確認nvidia-docker安裝成功. > nvidia-smi. ... <看更多>
tensorflow gpu確認 在 [問題] tensorflow-gpu環境問題- 看板DataScience - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
作業系統: win7
問題類別: tensorflow-gpu環境設定
使用工具: python3.5(Anaconda3-2019.03),tensorflow-gpu-1.14,
CUDA 10.0,cuDNN 7.4.1
問題內容:
各位版上的大大好
我是個剛接觸這領域的新手
在建立使用顯卡來進行運算的環境上遇到問題
無法以GPU來運算
所以想來請好心的大大指點指點
感謝各位大大
我以指令來確認並沒有出現/device:GPU:0的資訊
from tensorflow.python.client import device_lib
print(device_lib.list_local_devices())
以下是我的操作流程：
1.更新顯示卡驅動程式
2.安裝Anaconda & Tensorflow-gpu
3.安裝CUDA和cuDNN
4.設定環境變數
在Path新增
D:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\bin
D:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v10.0\libnvvp
D:\NVIDIA GPU Computing Toolkit\cuDNN\v7.4.1.5\bin
nvcc -V指令結果如下
我有查過tensorflow-gpu需要的CUDA和cuDNN版本需求
自己的顯卡為GV-N660 OC-2GD
雖然很弱但想先試試看
之後再考慮採購新機
顯卡資訊
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 1.173.213.165 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1563712955.A.841.html
... <看更多>