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tensorflow gpu記憶體不足 在 [問題] 顯存不足內存來湊- 看板DataScience 的推薦與評價


作者Fordevoted (最佳化)
看板DataScience
標題[問題] 顯存不足內存來湊
時間Thu Nov 29 21:31:49 2018


作業系統：windows10
使用工具：keras with tensorflow backend
問題內容：
因為gpu是940MX 顯存只有2G
最近train model 瘋狂遇上resourceExhaustederror
之前有聽說TF有顯存不足內存來補
但不知道Keras是否也能如此，爬了一些網上資料後卻好像沒有類似的說法

不知道版上大大們對於keras 使用TF backend調用內存是否有些頭緒
還是這類的補法終究只是都市傳說
小弟不勝感激



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Sent from JPTT on my Samsung SM-J710GN.

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標題 [問卦] 有沒有被告白的八卦？
→ mlien: 我被告白過 她說"請緊握扶手站穩踏階" 讓我好害羞
→ yspen: 上次有個女聲很親切的告訴我 先按解除鎖定 再按熱水
→ mausstin: 以為會被報警抓走
→ nacy204327: 有時候本肥宅會魯到開Google翻譯我喜歡你 叫他唸出來

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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 140.115.142.88
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/DataScience/M.1543498316.A.C7C.html
※ 編輯: Fordevoted (140.115.142.88), 11/29/2018 21:34:39
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推 michellehot: 不能 雖然有share memory可用 但是tensorflow不支援 11/29 21:55
→ michellehot: https://goo.gl/KT4s9u 11/29 21:55
推 michellehot: 因為activation和normalization也都會吃vram 11/29 22:07
推 michellehot: 如果真的vram不足的話 調整batch size或是 11/29 22:08
→ michellehot: 檢視一下model的效率 11/29 22:09
推 michellehot: backend是用來檢視由keras建立的model下 11/29 22:11
→ michellehot: 用到的記憶體量 11/29 22:12
推 yoyololicon: 存錢買顯卡ㄅ 11/29 22:43
推 yiefaung: 2G有點慘... 11/30 02:02
→ yiefaung: https://goo.gl/nrgffR 11/30 02:02
→ yiefaung: https://github.com/openai/gradient-checkpointing 11/30 02:02
→ yiefaung: trade-off一下 11/30 02:03
→ zxp9505007: 還真的是都市傳說 11/30 13:02
→ fo40225: TF>1.9.0 per_process_gpu_memory_fraction設大於1就行了 11/30 20:40
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推 fo40225: Linux限定 https://docs.nvidia.com/cuda/ 11/30 21:18
→ fo40225: cuda-c-programming-guide/index.html#um-requirements 11/30 21:18
→ fo40225: 還要compute capability>6 940mx無法使用 12/01 13:12
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推 zxp9505007: 其實外接顯卡可以試試 真的不錯用 12/29 13:38






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GTC 2021 ： NVIDIA 推出人工智慧虛擬化身平台NVDIIA Omniverse Avatar ，輕鬆打造 ... SK Hynix 宣布完成HBM3 高頻寬記憶體開發，傳輸性能達819GB/s 、單顆粒最高24GB.

#89. 你寫的ML程式碼佔多少記憶體？這件事很重要，但很多人還不懂

其GitHub 頁面是這樣介紹的：「 Scalene 是適用於Python 的高性能CPU、GPU 和記憶體分析器，它可以執行許多其他Python 分析器無法做到的事情，提供 ...

#90. 2020年搞深度學習需要什麼樣的GPU：請上48G顯存 - 幫趣

衆所周知，當今業界性能最強（SOTA）的深度學習模型都會佔用巨大的顯存空間，很多過去性能算得上強勁的GPU，現在可能稍顯內存不足。

#91. tensorflow gpu 显存不足错误 - 洛城风起

tensorflow 默认会申请分配所有的gpu资源，这会导致明明可以跑的模型却无法跑起来，报OOM而无法创建sessions。 TensorFlow 在分配显存的时候， ...

#92. 如何在MCU上实现AIoT？-电子工程专辑

过去，AI属于MPU和GPU的应用范畴，它们拥有强大的CPU内核、大内存资源和 ... 例如Caffe或Tensorflow Lite，它们适用于基于MCU的终端设备解决方案。

#93. 干货！生产环境中使用Keras、Redis、Flask 和Apache 进行 ...

如果您确实使服务器超载（可能是您的批大小太大并且GPU 内存不足并显示 ... RAM 的巨型Redis 服务器来处理多个图像队列并为多个GPU 机器提供服务。

#94. 使用pip 安裝TensorFlow

硬體需求 · 自TensorFlow 1.6 起，二進位檔開始使用AVX 指令，這些指令可能無法在較舊的CPU 上執行。 · 請參閱GPU 支援指南，瞭解如何在Ubuntu 或Windows 上 ...

#95. Pytorch cuda out of memory

5 GiB GPU RAM, then I tried to increase the batch size and it returned: ... Oct 12, 2019 · Pytorch cuda out of memory 显存不足分析和解决Posted by LZY on ...

#96. 分配帶有形狀的張量時理解ResourceExhaustedError：OOM

我正在嘗試使用tensorflow實現跳過思想模型，並且在此放置了當前版本。目前，我在機器上使用一個GPU（總共2個GPU），GPU信息為2017-09-06 11:29:32.

#97. GPU上的Tensorflow OOM - 2021 - Peacedaychallenge

我正在Tensorflow的LSTM-RNN上训练一些音乐数据，并且遇到了我不明白的一些GPU内存分配问题：当实际上似乎只有ab时，我遇到了一个OOM ...

#98. 【記憶體不足】該怎麼辦? 教你輕鬆搞定!

【記憶體不足】該怎麼辦? 教你輕鬆搞定! 現在各種3C裝置滿天飛，電腦、手機、平板每樣在執行的程式運算都是天文數字，而執行大量運算最直接影響效能的 ...

#99. Python機器學習超進化：AI影像辨識跨界應用實戰(電子書)

接著是主機問題,如果使用者的電腦主機在訓練模型時發生記憶體不足、效能不夠等問題時,可使用 Google ... 並支援 Python 程式及機器學習 TensorFlow 演算法虛擬機器。