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這裡簡介Vitis AI 的主要功能：. •支持主流框架和能夠執行各種深度學習任務的最新模型。 •提供了一套全面的預優化 ... ... <看更多>
赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾、软件和人工智能高级经理罗霖在现场以“突破软硬件壁垒，解锁全员创新”为主题，详细介绍了Vitis的行业意义与技术细节。 ... <看更多>
Software platform及AI library，開發AI 相關應用程式，同時介紹如何利用Deep Learning Processing Unit(DPU)應用在Xilinx Zynq系列產品。 (1)Vitis ... ... <看更多>
介绍Vitis AI 开发环境，其包括Vitis AI 开发套件，可用于在Xilinx 硬件平台（包括边缘设备和Alveo 加速卡）上进行人工智能推断。 Vitis AI 开发环境支持的框架, 讨论对 ...
#2. Vitis AI学习笔记(1)：Vitis AI 开发工具包概述
Vitis AI 库是一组与DPU进行高效的AI推理的高级库和API。Vitis AI库通过封装许多高效和高质量的神经网络，提供了易于使用的统一界面。 即使对于不了解深度 ...
#3. 9/11(五)賽靈思Xilinx Vitis實作開發課程(年度僅此一梯，限12位)
課程主要介紹Xilinx AI的開發流程，如何使用Xilinx Vitis Unified Software platform及AI library，開發AI 相關應用程式，同時介紹如何利用Deep Learning Processing ...
#4. 基于Xilinx Vitis AI的深度学习推断 - 依元素科技有限公司
Vitis ™ AI 开发环境适用于在AMD Xilinx 硬件平台（包括边缘器件和Alveo 加速卡）上进行人工智能推断。它由优化的IP、工具、库、模型和示例设计组成。Vitis ...
#5. Vitis AI修炼秘籍1.Vitis统一软件平台简介翻译 - CSDN博客
本系列笔记旨在更深入的探索Vitis以及Vitis内部所使用到的技术，本系列主要针对深度学习部署进行探索，比如自定义自己的深度学习硬件平台，深度学习模型 ...
#6. 分享非常適用於AI開發驗證及智能硬體設計打造的平台設備
這裡簡介Vitis AI 的主要功能：. •支持主流框架和能夠執行各種深度學習任務的最新模型。 •提供了一套全面的預優化 ...
#7. 【招生資訊】賽靈思Xilinx Vitis實作開發課程熱烈招生中！
課程主要介紹Xilinx AI的開發流程，如何使用Xilinx Vitis Unified Software platform及AI library，開發AI 相關應用程式，同時介紹如何利用Deep Learning Processing ...
#8. 能支援所有FPGA的單一平台可行嗎？ - 電子工程專輯
Vitis AI 來了 · 紅色部分的FPGA結構，可以用於客製化邏輯/記憶體。 · 綠色部分的有向量處理器；向量處理器適合高度流水線作業的處理器，做AI加速更有效， ...
Vitis -AI是Xilinx的开发堆栈，用于在Xilinx平台（包括边端设备和Alveo卡）上进行硬件加速的AI推理。它由优化的IP，工具，库，模型和示例设计组成。设计时 ...
課程介紹. 隨著晶片設計週期的加快和應用驅動業務的發展，產品開發流程的典範移轉，已從以硬體設計為 ... 影像處理及深度學習硬體加速（將介紹Xilinx PYNQ, Vitis AI）.
#11. 【課程資訊】Xilinx賽靈思-人工智慧(AI)實作系列課程招生中！
Day 2：課程主要介紹Alveo Vitis HLS開發平台的架構及開發流程，如何使用Xilinx Vitis Unified Software platform及AI library，開發AI 相關應用程式，同時介紹如何 ...
#12. Xilinx Vitis實作開發 - 工業技術人才培訓全球資訊網
主要介紹Xilinx AI的開發流程，如何使用Xilinx Vitis Unified Software platform及AI library，開發AI 相關應用程式，同時介紹如何利用Deep Learning Processing ...
#13. Vitis AI 2.0助力加速您的AI之路！ - 壹讀
本次直播研討會將邀請到賽靈思2位專家和Auprea技術專家，為大家詳細介紹Vitis AI 2.0新產品的特性，包括型號、軟體工具、深度學習處理單元、最新的 ...
#14. 课程 - 赛灵思&EDA365开发平台
在本次网络研讨会中，学习如何使用Vitis AI 将预先训练好的DNN 模型在赛灵思嵌入 ... 在本次网络研讨会中，我们将向开发者介绍构建加速应用的方法，并讨论使用C/C++ ...
#15. Vitis AI 集成| Apache TVM 中文站 - 超神经
此教程介绍有关如何在不同平台（Zynq、Alveo、Versal）上使用Vitis AI 设置 TVM 以及如何开始编译模型 并在不同平台上执行：推理。
#16. Vitis AI 2.0 新增多种扩展模型，全面支持硬件及AI加速 - 网易
本次直播研讨会将邀请到赛灵思2位专家和Auprea技术专家，为大家详细介绍Vitis AI 2.0新产品的特性，包括型号、软件工具、深度学习处理单元、最新的 ...
#17. 賽靈思線上大會開跑新IP加速AI應用開發
Vitis Video Analytics SDK建立於Xilinx Run Time(XRT)和各種Vitis AI 工具的複雜介面上並對其進行抽象，使開發者無需掌握有關XRT和Vitis AI工具的複雜 ...
#18. Vitis AI平台的介绍 - 电子发烧友
Vitis AI 平台的介绍 ... Vitis AI：从边缘到云的最佳人工智能推断. Vitis AI 开发环境是Xilinx 的开发平台，适用于在Xilinx 硬件平台（包括边缘器件 ...
#19. Xilinx 產品 - AMD
Vitis ™ 統一軟體平台支援在FPGA 和自行調適SoC等異質Xilinx 平台上開發嵌入式軟體和加速應用程式。 AI 開發人員. 從熟悉的工具和框架實施高效 ...
#20. 直播中心
利用Vitis 和Vitis AI 开发环境，可完全在软件中定制硬件加速。 +. 讲师介绍. 罗霖. 机器学习产品营销高级经理. 罗霖（Andy Luo）先生现任赛灵思公司机器学习产品营销 ...
#21. 闲谈Vitis AI | DPU 在UltraScale 平台下的软硬件流程(1) - 搜狐
本篇中，我想跳过一些细枝末节, 先简单介绍AMD Xilinx Vitis AI 在Zynq 这个硬件加速平台下软硬件开发的基本思路和流程，把各个开发流程和工具分开， ...
#22. 靈活應變& 實時AI 推斷加速 - Xilinx
Vitis AI 以高效易用為設計理念，可在Xilinx FPGA 和ACAP 上充分發揮人工智能加速和深度學習的潛力。
#23. 依元素科技系列直播课程之Xilinx 统一软件平台Vitis AI快速入门
1、Alveo加速卡介绍及解决方案； · 2、OpenCL开发框架介绍，熟悉异构加速概念； · 3、Vitis IDE简介及开发流程介绍； · 4、Demo演示（基于Alveo U200加速卡）.
#24. FPGA彈性與效率兼具Xilinx大幅優化AI效能 - DigiTimes
他進一步介紹Vitis，除了FPGA外，該平台也提供了Xilinx Runtime、編輯器、分析器...等各種核心開發套件與Vitis加速函式庫。林明憲特別介紹，Xilinx ...
#25. 機器學習迅速發展邊緣設備實現視覺AI應用 - 新通訊
本文介紹廠商如賽靈思產品組合中的Kria K26 SOM，及其在嵌入式視覺應用 ... 這意謂著開發者可以迅速地部署模型，在賽靈思DPU上為Vitis AI開發環境支援 ...
#26. 从零开始的Vitis教程第四集（番外）：Vitis-AI的安装 - BiliBili
【全网唯一】从零开始的 Vitis 教程第一集： 软件环境的安装到编译和运行第一个ZCU104加速应用. Vitis 系列教程01-统一软件平台 Vitis 及 Vitis AI介绍.
#27. vitis ai 教程 - 稀土掘金
Vitis AI 包含了一整套用于开发人工智能应用程序的工具链，从算法设计到部署在硬件上的推理，它都可以帮助开发者快速实现。 下面是一些学习Vitis AI 的教程：. Xilinx 官方 ...
#28. 设置Vitis AI 开发环境 - 18luck交流吧
本视频演示了如何设置主机以在云或嵌入式器件上开发和运行 Vitis AI 开发环境应用。 培训. Related Videos. 加速实时人工智能推断. Xilinx 器件及Vitis/ Vitis AI 解决 ...
#29. Xilinx 宣布Vitis™ AI 开放下载，人工智能推断再提速- 新闻动态
图示：Vitis AI Model Zone包括优化的深度学习模型，可加速基于 Xilinx™ 平台部署深度学习推断的进程。 ... Vitis 统一软件平台基本介绍.
#30. Vitis AI 2.5 让AI 加速体验更上一层楼-电子头条
有关Vitis AI 2.5 的完整介绍，请访问官网专区。 进一步了解AI 模型库、量化器、优化器、编译器、DPU IP、WeGO 以及整个应用加速（ WAA ），请访问 ...
#31. Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC AI智能FPGA开发板XUZU2CG
NFS服务软件安装 06. QT Creator开发环境 07. Linux常用命令注：Vitis 2020.1. FPGA实验篇 01. Ultrascale+ MPSoC 介绍 02. 开发板硬件介绍 03. Verilog 基础模块介绍
#32. 如何使用生產就緒的平台，快速打造並部署自適應邊緣視覺應用
本文將介紹Xilinx 推出的靈活系統模組(SOM) 解決方案，能幫助開發人員快速實作 ... 如要客製化開發AI 應用，Xilinx 的Vitis AI 開發環境提供最佳化的 ...
#33. 乾貨！ AI 推斷解決方案棧Vitis AI 全流程獨家解析
會議第二天，還有更多精彩議程待你解鎖，其中包括FPGA 上Once-for-All 神經網路與AutoML 技術、賽靈思Versal 人工智慧引擎開發簡介、Vitis 高層次綜合（ ...
#34. 提升AI 推理体验，AMD Vitis AI 3.0 新功能详解-腾讯新闻
时间：3月2日| 10:00 – 11:30地点：线上研讨会AMD Vitis AI 集成开发环境是 ... 我们将向您介绍Vitis AI 3.0 版本启用的一些新功能和增强功能，包括：.
#35. AMD 赛灵思Vitis AI在线研讨会周五直播，主讲立体视觉匹配
除了介绍基于AI 的双目立体匹配算法外，吴迪还会对本方案中使用的AMD Xilinx Vitis AI Tools 和AMD Xilinx Vitis Flow 开发流程进行深入解读。
#36. 基於AMD入門套件進行視覺應用開發的流程介紹
AMD Kria K26 SOM 以及KV260 視覺入門套件介紹 2. AMD Vision AI 方案介紹 3. 基於AMD KV260 參考設計Smart Camera的Vitis AI 設計流程介紹. 參加活動抽好禮. 早鳥禮:
#37. 想用FPGA加速神经网络，这两个开源项目你必须要了解
之前介绍的项目《优秀的Verilog/FPGA开源项目介绍（十四）- 使用FPGA实现LeNet-5 ... 传统的FPGA上推广AI，都是在基于FPGA的SoC上推广（Vitis和OpenVINO，前者Xilinx后 ...
#38. 历时5年Vitis正式面世，赛灵思转型软件平台公司？ - 芯智讯
同时，还首度面向亚洲市场正式介绍了最新的Vitis 统一软件平台（ 10月初在XDF 美国站首次发布），并推出了针对AI和机器学习推理的统一软件平台——Vitis ...
#39. 硬體廠商紛紛「變軟」：FPGA行業巨頭Xilinx推出Vitis AI平台
賽靈思大中華區銷售副總裁唐曉蕾、軟體和人工智慧高級經理羅霖在現場以「突破軟硬體壁壘，解鎖全員創新」為主題，詳細介紹了Vitis的行業意義與技術 ...
#40. 借助于Kria SoM部署边缘人工智能 - 贸泽电子
... 介绍Kria KV260视觉入门套件如何用于制造行业。创建此类应用并不一定需要可编程逻辑设计。然而，却需要进行软件开发，并具有使用Xilinx Vitis AI ...
#41. Vitis-AI量化编译YOLOv5（Pytorch框架）并部署ZCU104（一）
文章目录前言 一、Vitis-AI Pytorch框架量化（vai_q_pytorch) 二、编写 ... 手册Vitis-AI 2.5用户手册，但是其中对于一些安装和使用介绍极为简略， ...
#42. 葡萄的人工智能 - 雷竞技raybet官网中文登录
Vitis ™AI平台是一个全面的AI推理开发解决方案，适用于AMD设备、主板和Alveo™数据中心加速卡。它包括一组丰富的人工智能模型，优化的深度学习处理器(DPU)核心，工具，库以及 ...
#43. 赛灵思荣获2019年度《中国电子商情》编辑选择奖
产品介绍：Vitis AI集成了特定领域架构（DSA），DSA提供了针对AI模型的硬件实现，开发者可以使用包括TensorFlow和Caffe等业界领先框架对其进行配置与编程 ...
#44. 基於Xilinx Vitis AI的深度學習推斷
Vitis™ AI 開發環境適用於在AMD Xilinx 硬體平臺（包括邊緣器件和Alveo 加速 ... 探索基於Vitis AI的DPU應用開發； ... Vitis AI Library介紹 {演示}.
#45. 赛灵思战略转型的最新进展 - 雪球
据介绍，赛灵思Vitis AI是由赛灵思人工智能技术与其之前收购的深鉴科技人工智能技术相结合的结晶。Vitis AI基于特定领域架构的开发，可对TensorFlow的输出 ...
#46. 24K 純乾貨：深度學習模型在FPGA 上的部署 - 閱坊
今天給大家介紹一下FPGA 上部署深度學習的算法模型的方法以及平臺。希望通過介紹，算法 ... 模型庫：https://github.com/Xilinx/Vitis-AI/tree/v1.3.
#47. 想用FPGA加速神經網絡，這兩個開源項目你必須要了解 - 頭條匯
之前介紹的項目《優秀的Verilog/FPGA開源項目介紹（十四）- 使用FPGA實現LeNet-5 深度神經網絡 ... Xilinx Vitis AI是針對自家硬體平台推出的針對AI模型的硬體實現。
#48. 历时5年Vitis正式面世，赛灵思转型软件平台公司？ - 百家号
同时，还首度面向亚洲市场正式介绍了最新的Vitis 统一软件平台（ 10月初在XDF 美国站首次发布），并推出了针对AI和机器学习推理的统一软件平台——Vitis ...
#49. 标准开放免费赛灵思Vitis平台让软件工程师对硬件加速说Yes！
唐晓蕾唐晓蕾通过赛灵思从器件到平台转型战略和产业发展趋势介绍Vitis 发布的 ... DSA 提供了针对AI模型的硬件实现，开发者可以使用包括TensorFlow ...
#50. 基于Avnet VITIS的Vitis-AI 1.3 Flow - 电路城 - 电路设计
本文将介绍如何下载和安装构建SD卡映像，以及如何在硬件上执行AI应用程序，提供了将Xilinx Vitis-AI 1.3流定位到以下Avnet Vitis 2020.2平台的详细 ...
#51. 5G競爭白熱化！主打FPGA晶片的賽靈思，為何端出一款軟體 ...
「Vitis這一個產品，是我們花了5年、投入上千名人力打造的，」賽靈 ... 其中針對AI（人工智慧）和ML（機器學習）而生的Vitis AI也同步開發下載。
#52. 硬件厂商纷纷“变软”：FPGA行业巨头Xilinx推出Vitis AI平台 - 科技
赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾、软件和人工智能高级经理罗霖在现场以“突破软硬件壁垒，解锁全员创新”为主题，详细介绍了Vitis的行业意义与技术细节。
#53. Vitis AI 运行TensforFlow模型- CodeAntenna
在百度edgeboard fzu3上运行CIFAR10 Classification，介绍Vitis AI TensorFlow设计过程，将Python描述的网络模型运行在Xilinx DPU上。
#54. 山葡萄Vitis Davidii: 最新的百科全書、新聞、評論和研究
最新的山葡萄Vitis Davidii 科學新聞、研究評論和學術文章。 ... 介紹Vine 人工智能 ... TVM Conf 2020 - 第2 天- 將Vitis AI 硬件加速引入適用於雲和邊緣的TVM.
#55. Fw: [情報]【美商授課】Xilinx-AI實作課程開始報名- 看板Tech_Job
(1)Vitis AI 開發工具及流程介紹(2)AI軟體工具模型實驗一：Vitis AI設計流程實作(3)AI library, APIs介紹實驗二：AI實作流程(4)客製化IP與系統化設計 ...
#56. 定位創新驅動力Xilinx三大策略取得重大成就
Vitis AI 將成為軟體程式碼的一部分，支持人工智慧科學家和其他軟體開發人員大幅 ... 本屆XDF亞洲站，賽靈思針對亞洲市場正式介紹最新Vitis 統一軟體 ...
#57. 针对赛灵思AI 平台的村田制作所电源解决方案 - 电子研习社
针对赛灵思AI 平台的村田制作所电源解决方案. 赵红浪. 01:05:04 / 共2课时. 目录. 介绍. 1- Xilinx AI 解决方案- Vitis AI 工具以及Xilinx 的AI 开发硬件平台.
#58. FPGA行业巨头Xilinx推出Vitis AI平台，并在GitHub上开源| 量子位
赛灵思大中华区销售副总裁唐晓蕾、软件和人工智能高级经理罗霖在现场以“突破软硬件壁垒，解锁全员创新”为主题，详细介绍了Vitis的行业意义与技术细节。
#59. Fw: [情報]【美商授課】Xilinx-AI實作課程開始報名 - PTT評價
Software platform及AI library，開發AI 相關應用程式，同時介紹如何利用Deep Learning Processing Unit(DPU)應用在Xilinx Zynq系列產品。 (1)Vitis ...
#60. Pytorch resnet50 example
Vitis AI Examples; ID Example Name Models Framework Notes ; 1: resnet50: ... Motivation Sep 13, 2018 · 接下来以导入resnet50为例介绍具体导入模型时候的源码 。
#61. Pisa vs Benevento prediction preview team news and more ...
However, Pisa will be without their winger, Alessandro De Vitis, who is out with an ... Microsoft, Baidu, And Google Which AI Chatbot Stock Is The Best Buy.
#62. Baidu dice che la sua intelligenza artificiale è migliore di ...
Tuttavia, l'AI di Baidu si è posizionata dietro a Gpt-4 per i test di lingua inglese, seppur comunque davanti a ChatGpt.
#63. 详解FPGA：人工智能时代的驱动引擎 - Google 圖書結果
Vitis AI 可帮助这些在FPGA上执行,并得可观的进。综上述,Vitis是一个顺应时代潮的 ... 在前面的节介绍过,应用程的平一是业界研的热点和重点一。此,英尔希通过oneAPI提供 ...
#64. 新通訊 09月號/2021 第247期 - 第 58 頁 - Google 圖書結果
T 分散式智慧攝影機、AI Box 分散式、可擴展、多流追蹤與再識別機器視覺攝影機 可 ... 加速應用智慧攝影機 AI Box、ReID 多流人臉與行人檢測(1)介紹支援人臉檢測(1) + ...
vitis ai介紹 在 Fw: [情報]【美商授課】Xilinx-AI實作課程開始報名- 看板Tech_Job 的推薦與評價
※ [本文轉錄自 Engineer 看板 #1WhEfTYA ]
作者: vinonota (深藍色) 看板: Engineer
標題: [情報]【美商授課】Xilinx-AI實作課程開始報名
時間: Tue May 25 20:15:22 2021
☆財團法人資訊工業策進會與全球最大FPGA晶片商Xilinx(賽靈思)合作，共同推動人工智
慧(AI)人才培訓，邀請具Xilinx FPGA產品應用經驗講師進行講授
☆小班教學(每班限12位)，本年度僅此一梯，提供您進入FPGA深度學習的最佳管道。
※招收對象：任職於智慧電子相關領域之企業在職人士為主。
(主辦單位保留資格審核權，報名後將由專人通知)
※上課地點：台北市信義路三段151號9樓(捷運大安站1號出口)
※場次說明
★★第一場-FPGA實作開發-6/18、6/25(12小時)
1.課程費用:自費5,000元/人【原價$10,000元/人；補助$5,000元/人】
(6/8前報名享早鳥優惠價$4,500元，特殊身份$3,000元)
2.課程內容
Day 1：建立FPGA基礎觀念與設計流程。以講解與實作並行方式，透過專案實作流
程，讓學員熟悉FPGA的設計開發步驟。
(1)FPGA晶片架構介紹
(2)Vivado設計軟體合成流程
(3)Vivado設計軟體實現靜態時序分析
實驗一：Vivado軟體設計流程
(4)Vivado設計軟體實現IP整合
(5)Vivado設計軟體設計條件約束
實驗二：IP整合設計
(6)Vivado設計軟體硬體調適(Debugging)
實驗三：硬體調適
Day 2：課程著重在嵌入式系統(SoC)設計的開發流程。除介紹SoC架構，實作部分
搭配FPGA的設計流程，使用網路的應用範例建置嵌入式系統設計的開發。
(1)介紹嵌入式系統設計
實驗一：硬體設計
(2)Zynq架構將嵌入式系統擴展到FPGA
實驗二：建置嵌入式系統擴展到FPGA
(3)嵌入式系統連結IP的配置
實驗三：建置嵌入式系統擴展到FPGA，增加自定義的IP
實驗四：嵌入式系統設計創建網路應用的開發設計流程
★★第二場-Xilinx Vitis實作開發 9/3、9/10(12小時)
1.課程費用:自費$7,000元/人【原價$12,000元/人；補助5,000元/人】
(6/8前報名享早鳥價$6,500元，特殊身份$3,600元)
2.課程內容
Day 1：課程講授Xilinx最新Vitis平台，介紹應用程式如何利用OpenCL做硬體平
行運算加速，改善軟體瓶頸限制，利用整合性平台Vitis做軟體上的開發
設計包含profiling、debug、design kernel達到硬體加速的目的。
(1)Vitis 軟體流程介紹
實驗一：Vitis軟體設計流程
(2)介紹硬體加速設計原理
實驗二：Vitis硬體加速實作
(3)最佳化設計流程
實驗三：最佳化設計實作
Day 2：課程主要介紹Xilinx AI的開發流程，如何使用Xilinx Vitis Unified
Software platform及AI library，開發AI 相關應用程式，同時介紹如何
利用Deep Learning Processing Unit(DPU)應用在Xilinx Zynq系列產品。
(1)Vitis AI 開發工具及流程介紹
(2)AI軟體工具模型
實驗一：Vitis AI設計流程實作
(3)AI library, APIs介紹
實驗二：AI實作流程
(4)客製化IP與系統化設計流程
實驗三 : 客製化IP與系統實作
§詳細資訊與簡章請參考
https://www.iei.org.tw/new/news.php?id=96
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 101.10.16.251 (臺灣)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Engineer/M.1621944925.A.88A.html
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
※ 轉錄者: vinonota (101.10.16.251 臺灣), 05/25/2021 20:24:35
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