ref: https://blog.argoproj.io/argo-workflows-2021-survey-results-d6fa890030ee
這篇是由 Argo 官方所發表的統計文章,該文章主要是探討 Argo Workflows 的使用,總共有效的問券有 60 份
你是誰
1. 32% DevOps Engineer
2. 26% Software Engineer
3. 15% Architect
4. 9% Data Engineer
使用案例(前六大項)
1. Infrastructure Automation
2. Data Processing
3. CI/CD
4. Batch Processing
5. Machine Learning
6. ETL
由於問券內容中大部分都是 DevOps 相關職缺,所以答案會偏向 Infrastructure, CI/CD 也是不太意外。
最受歡迎的功能(按照名次排序)
1. Workflow Template
2. CronWorkflows
3. API
4. Prometheus Metrics
5. Workflow Archive
6. Golang/Java/Python Clients
7. SSO
8. WebHooks
9. Workflow Reports
10. Node Offloading
11. Memoization
12. Semaphores/Mutexes
Argo 官方對於這個評比是有點經驗,本以為會更多人使用(6)與(12),不過這些功能實際上的釋出也是相對新。
規模
1. 大部分的使用者一天會運行 10~100 個左右的 workflows
2. 有三個使用者每天會運行 1000 個以上的 workflows
3. 大部分使用者每個 workflow 運行的 pod 數量範圍為 10~100
4. 有兩個使用者每個 workflow 運行的 pod 數量超過 10,000
導入生產環境的困境
1. 有七個人表示習慣使用 Python,所以使用 YAML 語法相對困難
2. 有三個人表示需要去熟悉 Cloud-native/Container 的相關用法與概念
為什麼使用 Argo Workflows
1. 28 個人表示因為其是 Cloud Native/Kubernetes 相關專案
2. 有六個人表示 Argo Workflow 是目前最好用的 workflow 專案
3. 有五個人表示輕量與容易上手
4. 有五個人表示與 Argo CD 可以輕鬆整合無煩惱
對 Argo Workflow 有興趣的人可以參考這個專案,其還可以組合出符合 DGA 拓墣的關係圖,讓你的 job 組合變化多端
yaml語法 在 矽谷牛的耕田筆記 Facebook 的精選貼文
不知道有沒有人還是習慣用 vim 來編輯 kubernetes yaml 呢?
這邊介紹一個 vim plugin,能夠針對 kubernetes 物件自動補齊,能夠減少一直查找文件的需求,特別是當本地開發配上 kubeeval 等工具來檢查 k8s yaml 語法與語意時就會更有幫助
有使用 vim 的人可以使用看看
https://octetz.com/docs/2020/2020-01-06-vim-k8s-yaml-support/
yaml語法 在 軟體開發學習資訊分享 Facebook 的精選貼文
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✅ 無須與 Google 服務整合的 Chromium 瀏覽器
✅ 偵測資料庫管理系統( DBMS )中的邏輯臭蟲
✅ 一個人性化和快速的 cut 和 awk 替代工具
✅ 使用 Go 建構的書籤管理工具
✅ IDA 和 VS Code 的整合,可以輕鬆地執行和除錯 IDAPython Scripts
✅ 使用簡單的 YAML 語法並利用 GraphViz 生成高階微服務架構圖
✅ SpringBoot 相關漏洞學習資料,利用方法和技巧合集,黑盒安全評估檢查列表
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