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軟體吞噬硬體的 AI 時代，晶片跟不上演算法的進化要怎麼辦？

作者 品玩 | 發布日期 2021 年 02 月 23 日 8:00 |

身為 AI 時代的幕後英雄，晶片業正經歷漸進持續的變化。

2008 年之後，深度學習演算法逐漸興起，各種神經網絡滲透到手機、App 和物聯網。同時摩爾定律卻逐漸放緩。摩爾定律雖然叫定律，但不是物理定律或自然定律，而是半導體業發展的觀察或預測，內容為：單晶片整合度（積體電路中晶體管的密度）每 2 年（也有 18 個月之說）翻倍，帶來性能每 2 年提高 1 倍。

保證摩爾定律的前提，是晶片製程進步。經常能在新聞看到的 28 奈米、14 奈米、7 奈米、5 奈米，指的就是製程，數字越小製程越先進。隨著製程的演進，特別進入10 奈米後，逐漸逼近物理極限，難度越發增加，晶片全流程設計成本大幅增加，每代較上一代至少增加 30%~50%。

這就導致 AI 對算力需求的增長速度，遠超過通用處理器算力的增長速度。據 OpenAI 測算，從 2012 年開始，全球 AI 所用的演算量呈現等比級數增長，平均每 3.4 個月便會翻 1 倍，通用處理器算力每 18 個月至 2 年才翻 1 倍。

當通用處理器算力跟不上 AI 演算法發展，針對 AI 演算的專用處理器便誕生了，也就是常說的「AI 晶片」。目前 AI 晶片的技術內涵豐富，從架構創新到先進封裝，再到模擬大腦，都影響 AI 晶片走向。這些變化的背後，都有共同主題：以更低功耗，產生更高性能。

更靈活

2017 年圖靈獎頒給電腦架構兩位先驅 David Petterson 和 John Hennessy。2018 年圖靈獎演講時，他們聚焦於架構創新主題，指出演算體系結構正迎來新的黃金 10 年。正如他們所判斷，AI 晶片不斷出現新架構，比如英國 Graphcore 的 IPU──迥異於 CPU 和 GPU 的 AI 專用智慧處理器，已逐漸被業界認可，並 Graphcore 也獲得微軟和三星的戰略投資支援。

名為 CGRA 的架構在學界和工業界正受到越來越多關注。CGRA 全稱 Coarse Grained Reconfigurable Array（粗顆粒可重構陣列），是「可重構計算」理念的落地產物。

據《可重構計算：軟體可定義的計算引擎》一文介紹，理念最早出現在 1960 年代，由加州大學洛杉磯分校的 Estrin 提出。由於太過超前時代，直到 40 年後才獲得系統性研究。加州大學柏克萊分校的 DeHon 等將可重構計算定義為具以下特徵的體系結構：製造後晶片功能仍可客製，形成加速特定任務的硬體功能；演算功能的實現，主要依靠任務到晶片的空間映射。

簡言之，可重構晶片強調靈活性，製造後仍可透過程式語言調整，適應新演算法。形成高度對比的是 ASIC（application-specific integrated circuit，專用積體電路）。ASIC 晶片雖然性能高，卻缺乏靈活性，往往是針對單一應用或演算法設計，難以相容新演算法。

2017 年，美國國防部高級研究計劃局（Defence Advanced Research Projects Agency，DARPA）提出電子產業復興計劃（Electronics Resurgence Initiative，ERI），任務之一就是「軟體定義晶片」，打造接近 ASIC 性能、同時不犧牲靈活性。

照重構時的顆粒分別，可重構晶片可分為 CGRA 和 FPGA（field-programmable gate array，現場可程式語言邏輯門陣列）。FPGA 在業界有一定規模應用，如微軟將 FPGA 晶片帶入大型資料中心，用於加速 Bing 搜索引擎，驗證 FPGA 靈活性和演算法可更新性。但 FPGA 有局限性，不僅性能和 ASIC 有較大差距，且重程式語言門檻比較高。

CGRA 由於實現原理差異，比 FPGA 能做到更底層程式的重新設計，面積效率、能量效率和重構時間都更有優勢。可說 CGRA 同時整合通用處理器的靈活性和 ASIC 的高性能。

隨著 AI 演算逐漸從雲端下放到邊緣端和 IoT 設備，不僅演算法多樣性日益增強，晶片更零碎化，且保證低功耗的同時，也要求高性能。在這種場景下，高能效高靈活性的 CGRA 大有用武之地。

由於結構不統一、程式語言和編譯工具不成熟、易用性不夠友善，CGRA 未被業界廣泛使用，但已可看到一些嘗試。早在 2016 年，英特爾便將 CGRA 納入 Xeon 處理器。三星也曾嘗試將 CGRA 整合到 8K 電視和 Exynos 晶片。

中國清微智慧 2019 年 6 月量產全球首款 CGRA 語音晶片 TX210，同年 9 月又發表全球首款 CGRA 多模態晶片 TX510。這家公司脫胎於清華大學魏少軍教授起頭的可重構計算研究團隊，從 2006 年起就進行相關研究。據芯東西 2020 年 11 月報導，語音晶片 TX210 已出貨數百萬顆，多模組晶片 TX510 在 11 月也出貨 10 萬顆以上，主要客戶為智慧門鎖、安防和臉部支付相關廠商。

先進封裝上位

如開篇提到，由於製程逼近物理極限，摩爾定​​律逐漸放緩。同時 AI 演算法的進步，對算力需求增長迅猛，逼迫晶片業在先進製程之外探索新方向，之一便是先進封裝。

「在大數據和認知計算時代，先進封裝技術正在發揮比以往更大的作用。AI 發展對高效能、高吞吐量互連的需求，正透過先進封裝技術加速發展來滿足。 」世界第三大晶圓代工廠格羅方德平台首席技術專家 John Pellerin 聲明表示。

先進封裝是相對於傳統封裝的技術。封裝是晶片製造的最後一步：將製作好的晶片器件放入外殼，並與外界器件相連。傳統封裝的封裝效率低，有很大改良空間，而先進封裝技術致力提高整合密度。

先進封裝有很多技術分支，其中 Chiplet（小晶片／芯粒）是最近 2 年的大熱門。所謂「小晶片」，是相對傳統晶片製造方法而言。傳統晶片製造方法，是在同一塊矽晶片上，用同一種製程打造晶片。Chiplet 是將一塊完整晶片的複雜功能分解，儲存、計算和訊號處理等功能模組化成裸晶片（Die）。這些裸晶片可用不同製程製造，甚至可是不同公司提供。透過連接介面相接後，就形成一個 Chiplet 晶片網路。

據壁仞科技研究院唐杉分析，Chiplet 歷史更久且更準確的技術詞彙應該是異構整合（Heterogeneous Integration）。總體來說，此技術趨勢較清晰明確，且第一階段 Chiplet 形態技術較成熟，除了成本較高，很多高端晶片已經在用。

如 HBM 儲存器成為 Chiplet 技術早期成功應用的典型代表。AMD 在 Zen2 架構晶片使用 Chiplet 思路，CPU 用的是 7 奈米製程，I/O 使用 14 奈米製程，與完全由 7 奈米打造的晶片相比成本約低 50%。英特爾也推出基於 Chiplet 技術的 Agilex FPGA 系列產品。

不過，Chiplet 技術仍面臨諸多挑戰，最重要之一是互連介面標準。互連介面重要嗎？如果是在大公司內部，比如英特爾或 AMD，有專用協議和封閉系統，在不同裸晶片間連接問題不大。但不同公司和系統互連，同時保證高頻寬、低延遲和每比特低功耗，互連介面就非常重要了。

2017 年，DARPA 推出 CHIPS 戰略計劃（通用異構整合和 IP 重用戰略），試圖打造開放連接協議。但 DARPA 的缺點是，側重國防相關計畫，晶片數量不大，與真正商用場景有差距。因此一些晶片業公司成立組織「ODSA（開放領域特定架構）工作組」，透過制定開放的互連介面，為 Chiplet 的發展掃清障礙。

另闢蹊徑

除了在現有框架內做架構和製造創新，還有研究人員試圖跳出電腦現行的范紐曼型架構，開發真正模擬人腦的計算模式。

范紐曼架構，數據計算和儲存分開進行。RAM 存取速度往往嚴重落後處理器的計算速度，造成「記憶體牆」問題。且傳統電腦需要透過總線，連續在處理器和儲存器之間更新，導致晶片大部分功耗都消耗於讀寫數據，不是算術邏輯單元，又衍生出「功耗牆」問題。人腦則沒有「記憶體牆」和「功耗牆」問題，處理訊息和儲存一體，計算和記憶可同時進行。

另一方面，推動 AI 發展的深度神經網路，雖然名稱有「神經網路」四字，但實際上跟人腦神經網路運作機制相差甚遠。1,000 億個神經元，透過 100 萬億個神經突觸連接，使人腦能以非常低功耗（約 20 瓦）同步記憶、演算、推理和計算。相比之下，目前的深度神經網路，不僅需大規模資料訓練，運行時還要消耗極大能量。

因此如何讓 AI 像人腦一樣工作，一直是學界和業界積極探索的課題。1980 年代後期，加州理工學院教授卡弗·米德（Carver Mead）提出神經形態工程學的概念。經過多年發展，業界和學界對神經形態晶片的摸索逐漸成形。

軟體方面，稱為第三代人工神經網路的「脈衝神經網路」（Spike Neural Network，SNN）應運而生。這種網路以脈衝信號為載體，更接近人腦的運作方式。硬體方面，大型機構和公司研發相應的脈衝神經網路處理器。

早在 2008 年，DARPA 就發起計畫──神經形態自適應塑膠可擴展電子系統（Systems of Neuromorphic Adaptive Plastic Sc​​alable Electronics，簡稱 SyNAPSE，正好是「突觸」之意），希望開發出低功耗的電子神經形態電腦。

IBM Research 成為 SyNAPSE 計畫的合作方之一。2014 年發表論文展示最新成果──TrueNorth。這個類腦計算晶片擁有 100 萬個神經元，能以每秒 30 幀的速度輸入 400×240pixel 的影片，功耗僅 63 毫瓦，比范紐曼架構電腦有質的飛躍。

英特爾 2017 年展示名為 Loihi 的神經形態晶片，包含超過 20 億個晶體管、13 萬個人工神經元和 1.3 億個突觸，比一般訓練系統所需的通用計算效率高 1 千倍。2020 年 3 月，研究人員甚至在 Loihi 做到嗅覺辨識。這成果可應用於診斷疾病、檢測武器和爆炸物及立即發現麻醉劑、煙霧和一氧化碳氣味等場景。

中國清華大學類腦計算研究中心的施路平教授團隊，開發針對人工通用智慧的「天機」晶片，同時支持脈衝神經網路和深度神經網路。2019 年 8 月 1 日，天機成為中國第一款登上《Nature》雜誌封面的晶片。

儘管已有零星研究成果，但總體來說，脈衝神經網路和處理器仍是研究領域的方向之一，沒有在業界大規模應用，主要是因為基礎演算法還沒有關鍵性突破，達不到業界標準，且成本較高。

附圖：▲ 不同製程節點的晶片設計製造成本。（Source：ICBank）
▲ 可重構計算架構與現有主流計算架構在能量效率和靈活性對比。（Source：中國科學）
▲ 異構整合成示意動畫。（Source：IC 智庫）
▲ 通用處理器的典型操作耗能。（Source：中國科學）

資料來源：https://technews.tw/2021/02/23/what-to-do-if-the-chip-cannot-keep-up-with-the-evolution-of-the-algorithm/?fbclid=IwAR0Z-nVQb96jnhAFWuGGXNyUMt2sdgmyum8VVp8eD_aDOYrn2qCr7nxxn6I

【即時頭條】無人機產業墜入凡塵

在不久前拉斯維加斯舉辦的消費者電子展（CES）上，參展者可以體驗到五花八門、形形色色的無人機。包括用於自拍的無人機，搭載熱成像鏡頭的夜視無人機，以及能幫助漁民追蹤漁貨的無人機等。

據市場研究機構ABI Research預計，無人機市場將以平均每年32%的速度增長，10年後突破300億美元，在這種情況下，任何方面的應用都不可輕視。但是在展台之外，這個一度熱火朝天的市場卻遭遇了一股寒流。

作為全球第二大的非軍用無人機廠商，法國的帕羅公司（Parrot SA）做出了裁員三分之一的決定，原因是其消費無人機「不足以帶來有利潤的增長」。這個聲明相當引人注目，畢竟該公司曾在2009年引領了廉價消費無人機的風潮，目前也專注於100至500美元之間的產品。你可能在美國和歐洲的蘋果店裡也見過他們的產品。帕羅公司有近6成的收入都來自無人機。

帕羅的業績不振有兩個原因。首先，它遭遇了來自非軍事無人機行業裡無可爭議的王者、中國的大疆創新科技有限公司的凶猛攻勢。大疆定位於為發燒友及商業領域製作高階無人機，它們可用於從莊稼視察到建築工程等方方面面。這家由風險資金支援的企業掌控了從設計到生產的整個流程，比那些將生產外包的競爭對手們更高效，也能打造出更好的產品。而且近來，據競爭對手的說法，大疆的定價也更加咄咄逼人。

亞洲還湧現出了數十家模式化的無人機廠商，從而進一步拉低了價格。而即便有美國的戈普羅公司（GoPro Inc.）等廠商想在該領域一試身手，最終也只發現真實的狀況比看上去更為艱難。GoPro推出的Karma無人機遭遇了斷電的問題，導致一些產品直接從空中墜落。

無人機行業也延續了硬體領域一個熟悉的發展路徑。即當某個方面還在快速發展時，商業化已經滾滾而來。在這種情況下，規模的重要性遠大過品牌。利潤率可能非常微小：問問那些平板電視廠商或蘋果和三星以外的智能手機廠商就知道了。
只是洗牌的時間比投資者們預計的早了一些。2015年時，風險投資者們還在大舉投資初創企業。而眼下，相比一輪輪大手筆的融資，裁員的情況反而更加常見。

2016年12月，一家規模較小的中國廠商零度智控智能科技有限公司(Zerotech)裁掉了四分之一的員工。排名第三的3D Robotics Inc.去年也開展了裁員，並決定完全終止無人機製造，他們提到的一個原因就是：大疆將價格砍掉了70%。現在，該公司將業務聚焦在為無人機製作軟件以及為企業提供服務方面。

這樣的低迷期或許並非壞事。在真實世界裡部署無人機有望改善眾多產業的現狀。但是，要讓無人機超越一時的潮流，我們並不需要幾十家廠商來生產各種花哨的產品，那些產品雖然能取悅發燒友，但並不能真正改善科技的實用性和安全性。

風險投資者們正轉向一些更專注於企業市場的公司，包括美國的Airware等提供服務的公司。為避免無人機行業走入一個無利潤的未來，這或許是一個合理的方向。撰文/Leila Abboud

平價高規神器再出招，雷軍：小米要走向智慧家庭物聯網了

數位時代網站｜撰文者：劉建宏發表日期：2014-04-24

以「情理之中，意料之外」做為新品發表會口號的小米科技，這次共推出三款新品，包括小米路由器、小米路由器mini、和小米盒子增強版，值得注意的是，向來強調以互聯網思維做硬體的小米，在此次的新品發表會上，董事長雷軍也大膽宣布：小米的軟硬體皆已準備穩妥，要開始進攻物聯網和智慧家庭領域。

首先，先來看看人民幣699元的路由器，約台幣3500元，被董事長雷軍特別看好是「小米的新玩具」，搭載著博通（Broadcom）雙核心處理器，內建多達1TB容量的SATA硬碟。

從硬到軟，雷軍都不放過

其實小米路由器的專案很早在內部就已經確立，而且是由小米董事長雷軍親自帶頭做研發，可見得他對這款產品的重視程度。

據了解，小米路由器在開發過程中，先是在去年12月中正式發售了首批500台的路由器公測版工程機，然後由63萬小米發燒友申請資格。之後在今年1月初的第二輪公測，根據發燒友建議，改進上百個功能點，反覆運算17個版本，一直到今年3月中旬，小米路由器的第三輪公測開啟，發佈了新玩法---智慧家居控制中心，完全顛覆一般人對傳統硬體路由器，不過就只是個連網設備的刻板印象。

小米路由器也採用802.11ac俗稱第五代WiFi，也是全球最新最快的WiFi協定，傳送速率是上一代WiFi標準的三倍。雷軍認為，全球的頂尖設備均進入了802.11ac時代，如蘋果公司生產的MacBook Air、iMac 、MacBook pro，三星生產的Galaxy S4、Galaxy Note、Galaxy Round，以及小米公司的小米手機3（聯通版、電信版），和本次發佈會同期推出的小米盒子增強版，「所以小米既然要做最好的路由器，一定要做高端的路由器。」

而雷軍還提到了一個有意思的調查結果，他說，在小米路由器公測期間，從網友回饋的資料顯示，網民對於路由器的功能期待，穿牆能力排在了第一位，所以訊號的傳遞，而且不會衰減，確實非常重要。

路由器只能是路由器嗎？

此外，手機和平板等行動裝置普及後，很多用戶的家用電腦已經很少開機了。傳統路由器的本質只是一個通訊設備，但是在萬物朝向智慧化時代，小米路由器就像是一台電腦，這也是小米路由器為什麼要加硬碟的原因。

雷軍觀察指出，這與當初小米做手機、電視的思路如出一轍。小米路由器擁有強大的CPU運算能力，有記憶體的硬碟完成了資料承載，連接使用者的手機、平板、電視，實現共用硬碟的功能，而且從實際意義上看，小米路由器就是一台小型家用伺服器。

厲害的是，小米路由器也有自己的作業系統--- Miwifi，是伴隨著小米路由器一起問世的，Miwifi的操作僅需兩步就能搞定設置，不像傳統路由器設定這麼複雜難懂。同時，Miwifi在安全方面有著三重加密防護：一是隨時用電腦或手機查看當前連接設備，二是與騰訊安全中心合作，每日更新釣魚網站、欺詐網站等黑白名單的防欺詐保護。三是與金山雲合作，提供用戶可將資料備份。

雷軍還介紹，Miwifi實現了網頁加速功能，系統中內置了搜狗網頁預加速技術，使得看網頁的速度加快了1倍，並且能夠預先推測下一步流覽的網頁並提前載入，預判率高達40%。

智慧家庭商機來臨

有趣的是，Miwifi可以實現用手機App遠端遙控離線下載，讓用戶在上班前選擇好下載，下班回到家就可以無需等待，直接觀看影片。這回隨著小米路由器的發佈，智慧家庭的場景在雷軍手上變成了可能。

先前在小米路由器公測期間，雷軍就講了這麼一段話：「你可以把家裡的空調、電視、電燈......上網，並根據自己的生活習慣定制智慧模式。當你疲憊的回到家中，溫暖的燈光與舒適的溫度正在迎接你，電視與音響自動打開，燈光緩緩調暗……無需走動，就能躺在沙發上舒服的享受這一切。千變萬化的新玩法，等你來創造。」

雷軍擘畫的世界，從手機、平板、到電視外，他想的不只是個人，而是延伸至更多成員，更多人的體驗，是一個生活情境，而也許對未來很多的軟體開發商來說，路由器又會是一個不錯的發展平台。

雷軍表示，「在我們開始要做小米路由器之初，就已經為它規劃好了四個地位，第一是最好的路由器，第二是家庭資料中心，第三是智慧家庭中心，第四是開放平台。」

在硬體與軟體基礎已經準備就緒的時候，小米路由器已經開始向著智慧家庭中心的方向大膽邁進。據雷軍透露，接下來小米官網還會為使用者提供智慧插座、智慧監控鏡頭、智慧遙控器等許多智慧配件。雷軍也大膽放話，向其他領域業者招手，把市場的餅做大，「小米路由器帶來的家庭智慧生態是一個開放的平台，歡迎家電企業與小米合作。」

(圖說：小米科技一次發布三款新品。)

(圖說：用戶可直接透過小米路由器下載、觀看影片，相當方便。)

(圖說：小米路由器的智慧家居控制中心使用者介面簡單清楚。)

(圖說：小米路由器mini除了原本的白色版，現在還有多彩版可選擇，定價人民幣129元。)

資料來源：http://www.bnext.com.tw/article/view/id/31950

N首爾塔N Seoul Tower俗稱首爾塔/南山塔位於韓國首爾特別市龍山區的南山，高236.7米，始建於1969年12月，斥資近15億韓圓於1971年建成。最初被用於電視發射塔。1972年的4月和8月韓國文化廣播公司和韓國放送公社分別開始通過該塔發送電視信號。1975年7月，首爾塔的展望台竣工，1980年10月首爾塔正式對公眾開放。1990年5月，首爾塔的遊客人數達到1000萬人。 1991年11月，SBS成為第三家通過首爾塔發送電視信號的電視台。2005年首爾塔耗資15億韓圓進行7個月的改裝工程，於2005年12月9日重新開幕，並易名為N首爾塔。塔上燈光將按季節與主題而變動。塔上設有旋轉餐廳、咖啡室及展望台，可以鳥瞰整個首爾。首爾塔至對公眾開放以來，已經發展成為首爾的一處著名景點和地標。N首爾塔附近有南山公園和南山谷韓屋村等其它旅遊景點。一般遊客去N首爾塔都是乘坐南山纜車。夢幻般的夜景燈光是N首爾塔的亮點。用於燈光照明的投資高達15億韓圓。塔上安裝了70多套可以隨風舞動的「蘆葦燈」，另外如果放入100元韓幣，淋浴噴頭就會有光噴薄而出，形如沐浴。 N首爾塔的燈光利用最新LED技術設計，不同的季節和每個不同的活動照射塔外觀的色彩和曲線都會不同。每天晚7時至12時整點N首爾塔還會呈現建國大學鄭教授設計的「首爾之花」燈光作品，從各個角度向天空發光在首爾的夜空中演繹盛開的花朵。位於N首爾塔PLAZA第二層的的屋頂露台是欣賞首爾美景的愜意地方。這裡鋪著巨大木地板充滿著異國情調。許多戀人們在此約會。戀人們在欄杆上掛滿的同心鎖，也成了N首爾塔的一道美麗的風景。觀景台是眺望漢江和欣賞首爾夜景的好地方。站在觀景台上首爾全景盡收眼底。數位化觀景台裝有32部LCD屏。遊客在這裡還可以了解首爾的悠久歷史。在N首爾塔下還有一家泰迪熊博物館。博物館由「歷史館」和「特別館」構成，通過各種泰迪熊玩具展示首爾的過去、現在和未來。可愛的泰迪熊扮成成為韓國古代的君王，為遊客展現一個美麗可愛的古代首爾。清溪川、明洞、仁寺洞、東大門等現今首爾的旅遊景點也都被精巧細緻的描繪出來。遊客在此可以一眼看遍首爾。
( 2016-05網頁有關OLed資料)LCD面板的主要優勢之一就是成本更低。放眼目前的市場，你會看到相當多配備高品質LCD面板的廉價設備，比如摩托羅拉的Moto E。當然，LCD的低成本也很快就拉低了4K電視的售價。在相同的解析度下，LCD螢幕看上去經常會比OLED更清晰，這主要是因為顯示屏生產商在應對OLED面板所存在的問題時採取的策略。對於OLED面板而言，不同顏色的LED不僅壽命不同，亮度水平也不一樣。相比使用常規紅綠藍子像素模式的LCD顯示屏，OLED通常需要變得更加「動態」。舉個例子，Galaxy Note 4的像素並非由3個常規子像素構成，而是通過紅-綠-藍-綠組成了2個像素。它們的形狀也並不一樣：紅色和藍色子像素是菱形的，而綠色則是橢圓形的。這種像素排列方式被稱作PenTile，它會讓像素更少的OLED看上去有些模糊。由於解析度的提升，這種效果在近幾年的手機當中大體上已經消失。而LG的OLED電視並不需要使用這種技術，因為他們使用的是色彩濾光器而非彩色LED。OLED面板的可視角度接近完美，儘管它們從側面看經常會出現略微不同的色調。舉個例子，Galaxy Note 4就顯得有點偏藍。而LCD面板的可視角度主要取決於它們所使用的顯示技術。比如說，大量低端顯示器、筆記本和手機所使用的TN屏可視角度就很糟糕，但IPS面板在色彩還原和可視角度方面都擁有大幅度的提升，因此它也成為絕大多數智慧型手機、大部分顯示器和部分電視所選擇的面板。最新的LCD面板可呈現出極為自然的色彩。當正確校準之後，IPS和VA面板的色准都能達到很高的程度——iPhone 6s就是一個絕佳的例子——但TN屏經常會顯得有點泛白。OLED的色彩表現潛力要比最佳的LCD面板更高，但問題在於如何駕馭這種能力。這類面板有能力還原出比電影/軟體生產標準更多的自然色譜，但如果沒有正確校準的話，看上去就會顯得過於濃艷。面板廠商正在想盡辦法突破LCD的能力限制。OLED在未來幾年裡要做的是降低成本，而LCD則會偏重於技術發展。量子點可以說是近期最吸引人的一種LCD顯示技術。它並不會使用白色LED，而是使用藍色LED和不同大小的「量子點」，後者可通過改變光線的波長把它們轉換成不同的顏色。亞馬遜在今年CES展上所展示的部分Kindle Fire HD平板就使用了這種技術，三星所發布的旗艦SUHD電視系列也同樣擁有這些時髦的納米粒子。量子點是LCD顯示屏達到UHD Premium標準並滿足HDR要求的主要方式之一。不管你是打算購買手機、顯示器、筆記本還是電視，如果預算有限，那你最終肯定會選擇一款配備LCD顯示屏的產品。對於廠商而言，這是一種相當容易應付的技術。但就圖像品質而言，LCD卻顯得更加麻煩，特別是和OLED對比而言。不過在過去幾年裡，好在有IPS這樣的面板技術來撐場面。OLED的製作非常困難，這一點也體現在了相關產品的售價上。但不管是手機還是電視，OLED面板都能為你呈現最抓人眼球的圖像品質。憑藉著技術公司的長期投入，這項螢幕技術也不會是曇花一現。