加速了十年的世界(二)
上星期分享了(一)大加速(二)強者恆強(三)現金為王,我們一起來接著看看其他幾個觀點:
四、大分散
不只區塊鏈帶來了去中心化,COVID-19帶來的疫情也讓我們的世界愈來愈分散。
Amazon奪走實體商店再把店家分散到我們家門口,疫情加強也加速大家在網路上購物的行為;
Netflix與或其它影音串流平台接下電影院的地位,把電影院放在我們的客廳與房間;
醫療照護產業,在美國,過去不被保險規定支持的遠距離醫療、遠距離開立處方,已經在疫情的影響下被接受了,而這樣的規定未來被改回來的機會不大;
食品雜貨業以前所未見的速度朝向分散的趨勢轉型,從2020年三月初到四月中,線上雜貨的銷售大約增加90%,食品運送的銷售額則成長50%,這個轉變帶來基礎設備的更新,從倉儲到客戶關係的深化,都不會隨疫情結束而消失,並且將改變食品運銷系統。(前陣子三級警戒期間,我老婆為了兼顧安全與健康,堅持餐餐自己下廚,對新鮮食材的需求大增,所以我們上網訂購了蔬果箱:選好自已想買的新鮮的蔬菜水果,由廠商幫忙挑貨然後直接送到家。而我們並不是少數這樣做的家庭,很顯然大家已經接受這樣的食物配送方式,而不再堅持一定要自已親手挑揀蔬菜水果)這樣的分散在未來會出現在更多產業。
另外像家具用品、行動裝置的銷售也會因為大分散這個趨勢而大幅度成長,如果我需要花更多時間待在家裡,不管是工作或是娛樂,我都希望自已有更舒適的沙發、更好的音響與電視、更棒的居家空間。
五、「品牌時代」讓位給「產品時代」
「Covid-19在美國的致死率是0.5~1%,在美國的媒體產業,公司淘汰率是它的十倍以上。」被淘汰、面臨危機或是衰退的都是品牌時代的大師。
「二次世界大戰結束到Google問世之前,創造合於一般水準、大量生產的產品,為它注入一些無形的聯想;接著透過廉價的廣電媒體來鞏固這些聯想……品牌時代從令人喘不過氣的製造業手中奪下指揮棒……創造出廣告大師、行銷部門、以及行銷長的職務……這套演算法在平庸的產品(美國汽車、淡啤酒、廉價食物)裡注入情感,為利害關係人創造數萬億美元的價值。」
而品牌時代在一連串相互影響的因素中,如Google、臉書的出現,加上把財富從廣告中解放出來的科技...等,也終於來到尾聲
還有人記得Tivo嗎?可以讓你預先設定好時間錄下想看的電視節目的數位錄放影機,只要你擁有它然後願意花一點點時間完成計畫,除了可以在任何時間看自已想看的電視節目外,你也不用再看到廣告。
Tivo標誌著從品牌時代轉移到產品時代的開始(花再多錢做廣告,都無法提升平庸產品的形象了,因為可以直接被跳過),2020年夏天則是品牌時代的結束。
「在品牌時代,剛到一個新城市的有錢旅人會吩咐他的司機送至麗思酒店(Ritz),因為這是他認識的品牌。然而,在產品時代,這位有價值的消費者一下飛機先查自已的手機,她知道麗思酒店才剛翻新過,評論者認為它的房價太高,於是她透過眾籌推薦改選一家位在時髦地段的精品酒店」(甚至我們更愛從Airbnb找到自已更喜歡的住宿地點,連品牌都不用了)
「在這場轉變中的輸家,是在品牌時代裡為打造品牌廣告提供平台的媒體公司,以憑藉創意製作這些廣告的廣告代理商。」
臉書和Google在股市裡的表現證明了這個事實:2015年8月到2020年8月,臉書成長174%,Google成長114%,其它老牌廣告行銷公司像IPG、陽獅集團Publicis、WPP集團等是-9%到-63%不等。
景氣黯淡的時候,廣告預算會縮水,這是大家都可以理解的事,但是當景氣復甦,錢潮重新回流,只會流向產品時代的廣告媒體公司,所以未來Google和臉書這對雙巨頭在數位廣告市場勢必會繼續輾壓品牌時代的廣告老兵們。在2020年公佈的數位廣告預算分配比例,臉書加上Google,就拿下了61%。(不過深入探討這個數字,會發現這個趨勢造成更嚴重打擊的的其實是臉書或Google之外的數位行銷公司。BuzzFeed和Yelp在2020年的展示型廣告比起2019年衰退40~70%,Vice跟其它類似的公司也會跟進,只有一些,能撐過加護病房活下來。)
六、紅與藍
數據vs隱私;販賣隱私權vs付費保護隱私
「基本商業模式有兩種:(一)公司用高於製造成本的價格把東西賣出去(二)公司的產品可以免費送人,或以低於成本的價格賣出去,然後跟取用產品的其他公司收費,這裡的產品指的是:消費者的行為數據。」
這也就是在現代商業世界中不可忽視的規則:當你在免費使用某項產品/服務時,你自已其實就是被賣出去的產品。
但是現在愈來愈多隱私外流、資安問題的新聞出現(好萊塢女星私密照外流、劍橋分析事件…等),越來越多人重視跟保護自已的隱私,甚至願意付費保護這些被證明非常珍貴的無形價值。
「過去我們用我們的時間交易價值,如今我們用我們的隱私來交易價值」
「安卓手機每天向使用者收集1200個數據點,傳回Google數據挖掘的母艦。iPhone手機擷取200個,同時蘋果不厭其煩強調它的數據不是用於謀利」
「安卓的使用者是以隱私交易價值的芸芸大眾,iOS則是享受隱私和地位的有錢人,以砸下含稅1249美元的費用(超過匈牙利人一個月的平均家庭收入)來換取價值443美元(製造一台iPhone的成本)的感應器和晶片組。」
安卓是紅色,iOS是藍色。
「你可以在YouTube上得到免費的影視娛樂,不過它的內容是個大雜燴……十之八九你會收到一些煽動、挑釁的內容……。另一方面,Netflix的運作取用『藍色』/iOS的模式:你付費,你得到內容;你是客戶,內容很精彩。」YouTube是紅色,Netflix是藍色。
以社群媒體來說,目前幾乎都是紅色,Facebook、TikTok是紅色:免費的服務,大量榨取我們的個人資料,甚至是用我們不理解的方式巧取豪奪。
「2020年六月,TikTok被揭露它每隔幾秒就掃描使用者的剪貼簿,甚至連它的app只在背景運作時也照掃不誤。這家公司已經承諾停止這種作法(在它的動作被iOS的新安全系統抓個正著之後)。使用臉書或許不會讓你的個人數據被上傳到中國共產黨的數據雲裡,但是臉書過去保護使用者隱私的不良紀錄來看,這不過是因為中國人喊價輸給了一個烏克蘭青少年,……」
搜尋引擎也一直是紅色的,但是藍色的搜尋引擎也即將登場。
「蘋果專有的iOS搜尋勢不可當,你可以期待蘋果很快就會買下DuckDuckGo,或是推出它們自已的搜尋引擎。除此之外,Google廣告部門的前主管斯里達爾.拉瑪斯瓦米(Sridhar Ramaswamy)不久之前推出Neeva,這是採用訂閱模式的Google新對手。」
「同樣的,過去十年來最創新的公司也抓住亞馬遜剝削它的客戶(第三方零售商)的機會。Shopify的價值主張很簡單有力:我們是你的合夥人。你可以掌控自已的數據、品牌、以及消費者的監護權。」
「越來越多產業會出現這種紅藍分野的融合。從航空業到速食業,一些低成本的賽局參與者將充分利用消費者的數據,把省下來的錢用在它們的『廣告資源位』上頭--抱歉,我的意思就是『消費者』。至於頂級的參賽者,則會高舉保護隱私的隱私大旗,藉由不濫用消費者的數據而收取優渥的利潤。」
有人願意犧牲隱私把自已當產品賣掉換取免費的服務,但也有越來越多人願意支付合理的費用保有自已一切的所有權。就像「駭客任務」裡墨菲斯給尼歐選擇的紅藍藥丸,只不過藥丸裡包著的是你的隱私。
七、四巨頭
很多人應該都聽過「FAANG」或「FAAMG」,沒聽過至少也用過他們的產品,科技巨頭在我們的生活中已經是不可或缺的存在了,我們現在是活在大型科技公司的世界中。而這些巨頭們在疫情期間或是疫後的未來,會是什麼光景?
「2020年3月到7月,五個月的時間裡,九家主要的科技公司市值增加1.9兆美元:Google、微軟、Netflix、臉書、蘋果、亞馬遜、Paypal、特斯拉、Shopify。」
「這類產業裡的龍頭大哥,『四巨頭』,亞馬遜、蘋果、臉書、Google,加上微軟,這五家公司在2020年上半年股市成長了24%,總計市值增長超過1兆美元。到了八月中,它們從年初到現在的這段時間獲利成長47%,達2.3兆美元。……這五家公司,占了美國所有公開上市公司市值的21%。」
「去掉一些科技業龍頭公司之後,主要股市指數在2020年中其實是下跌。在科技股之外,眾多美國資本主義的雄獅也都被拔了爪:埃克森美孚(Exxon Mobil)、可口可樂(Coca Cola)、摩根大通( JPMorgan Chase)、波音(Boeing)、迪士尼(Disney)以及3M公司,它們半年的股價約下跌30#,市值損失總計將近五千億美元。」
作者的第一本書對這個論點已經有很精彩的探討,在本書中進一步更新了現況並進一步分析未來,簡單來說,就是巨頭們會利用自已的地位與資源竭盡所能保護自已的優勢。這些大型科技公司獨占寡頭們打敗了體制,反托拉斯警察跟輿論也不是對手。它們能把自已的企業核心打造成「飛輪」:物理學裡一個可以利用自已旋轉動能儲存能量的系統,把能量傳導到附近的引擎,讓企業可以隨著飛輪的旋轉,不需增加輸入(也就是成本),就能不斷增加輸出(也就是營收)。亞馬遜的Prime就是個終極飛輪,蘋果的手機電腦與品牌旗下其它穿戴式裝置(手錶、耳機)也是它的無敵飛輪(光是在2019年,蘋果的可穿戴式裝置包括Apple Watch、AirPods耳機和子公司Beats,就創造了超過兩百億美元的營收,比麥當勞還更多),其它巨頭們也都有自已的飛輪可以強化各自的寡占優勢。剛且別忘了,巨頭們可以用極低的資金成本取得它們需要的錢,因為有多到難以想像的資金在尋找標的。四巨頭也開始出現無所不在的擴張,像是派送服務、可穿戴式裝置、串流媒體,都可以看到它們的身影。至於「反托辣斯法案」能不能打破他們的寡占?作者針對現況說了一句貼切卻無奈的事實:「藉著燃媒動力的亮光寫出的法律,對數位化的寡頭公司起不了作用」
八、破壞性創新
「在一個產業裡,破壞性創新的機會可能和一些因素相關—稱之為可破壞指數(disruptability index)。它的關鍵信號,是在價值或創新沒有相伴增加的情況下價格明顯增加。」
在美國,兩個準備出現破壞性創新的產業:高等教育產業與醫療衛生產業。
美國高等教育的破壞性創新指數已經爆表。過去四十年大學學費增加1400%,(消費者物價指數只增加了294%,一向在價格上歐被批評的美國醫療保險也「只」增加了600%),但是提供的產品與服務並沒有相對應的上升,甚至已經不再是提供階級流動機會的助力,菁英大學甚至變成傲慢的奢侈品牌與一套種姓制度,一個把特權傳遞給一代的管道。學生貸款也因此總額達到1.6兆美元,遠超過信用貸款或汽車貸款的金額。
疫情會催化高等教育的演進,而轉型的核心在於科技—線上課程。因為線上課程可以大量招收學生而沒有空間與時間的限制,因此能減低學費並提升入學率,並恢復大學擔任美國社會向上流動的潤滑劑角色。
在高等教育與醫療產業外外,許多公司賣的,基本上是同樣大量生產、平庸水準的產品,在品牌時代,它們因為投資在行銷與打造品牌上的投資而得以溢價出售。不過轉變到產品時代後,許多二十世紀主導企業的競爭優勢將被侵蝕,因為消費者對品牌資產的依賴,已經出現變化:「如果你的公司欠缺電子商務競爭力,則已經開始受創,因為相隔十年後的世界(也就是—現在)對於不符水準的『直接面對消費者』模式毫不留情。」
Airbnb是破壞創新者、Netflix是破壞創新者、羅賓漢(Robinhood,金融服務企業,主要提供服務散戶的股票app與網站,在網上提供的服務完全免費,推出免佣金交易時讓其化參與者也不得不跟進,2020年時有1300萬用戶)、Shopify是破壞創新者(類似亞馬遜Pay和亞馬遜物流,為第三方零售商提供支付和物流,但沒有使用收集三方零售商的數據來挖取它自身競爭產品的銷售)、Spotify是破壞創新者、特斯拉是破壞創新者(紐約大學史登商學院的另一位教授亞斯華斯.達摩德仁Aswath Damodaran,有著「估值大師」的封號,曾說過:「如果你根據預期獲利或現金流來交易特斯拉股票,那你買賣它的股票理由就不對了。人們是靠氣氛和氣勢在交易特斯拉股票。」)、Uber是破壞創新者。(達拉.霍斯勞沙希Dara Khosrowshabi接任執行長後已做出莫大的改善,持續修復前任執行長造成的品牌形象巨大損傷,雖然還需要時間而且目前尚未有盈利,但是利潤正持續提升中)。許多新的機會在加速十年的這段期間出現,未來看世界的思維與角度,勢必在疫情過後的未來要重新建構。
在300頁的篇幅中滿滿的觀點,認同不認同,至少是作者自己親身經歷萃取出的營養,內容精純,含金量高,沒有太多老掉牙或是象牙塔裡的視角。有些趨勢或許我們已經隱約知道,但是透過作者的分析,我們能更清楚的看到未來很可能會出現的世界樣貌。
跟大家分享的只是一小部份的個人摘錄重點,想更深入了解作者實務經驗與看法,除了《疫後大未來》之外,《四騎士主宰的未來》可以當成前傳閱讀。
#jeffmachine #postcorona #newworld #deusexmachina #deustaiwan
(照片是去年拍的,經歷疫情大加速前的我😆)
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社群媒體對於傳統質性研究方法有什麼樣的作用?人類學式的田野調查著重研究者進入被研究對象的生活日常,透過入境隨俗,經過一起生活一段較長期的時間,來觀察與體會被研究對象眼中的世界。當我們的生活裡離不開社群媒體,在社群媒體上的各種訊息也成為研究者了解被研究對象行為與生活圈的數據資料。
這篇在【工商時報】的書摘,介紹了著名的劍橋分析數據公司的臉書分析技術,但也凸顯出社群媒體數據資料對於網路時代田野調查的意義:一條條數位資料也會是田野調查的線索拼圖。我們的貼文與互動,除了具有社交「表達」的意涵,個人或社群的各種線上互動,無論虛實遠近,都蘊含某種「非語言」的面向,會映照或體現真實世界的觀點。
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研究者偷看一下你的臉書頁面,就知道你在真實世界中的行為,而且你不會發現。你的每一次滑鼠捲動、每一個動作、按的每一個讚,臉書全都記得清清楚楚。你有哪些興趣、喜歡什麼東西、討厭什麼東西,全都可以量化。這表示臉書資料的生態效度(ecological validity)愈來愈高,愈來愈接近真實世界,因為它不是研究者問出來的,而是你自己留下的,不會像訪問資料那樣留下研究者不經意的偏誤。
也就是說,人類學與社會學的傳統被動質性方法還是很有用,但碰到那些可以用數位資料來量化的部分,就可以改用量化研究來提高通用性。以前只有銀行或電信公司才有人們的數位資料,而且這些機構都受嚴格監管,防止有人竊取個資。但社群媒體不一樣,幾乎沒有法律規定你能在上面看哪些使用者資訊,你想看多細都可以。
很多人都以為網路世界跟現實世界(in real life,IRL)是分開的,但社群媒體上的資料都是來自真實世界,無論是你對該季影集大結局的看法,還是週六晚上出去嗨的照片,全都是現實生活。說白一點,你的臉書資料就是你的真實資料。而且當手機與網際網路在生活中愈來愈常見,兩者就愈來愈接近。如今的分析師根本不需要做問卷了,只要能用演算法從客戶每天自己製造出的資料中尋找模式,就能拿到他要的答案,而且很多答案可能是他從來都沒想過的。
...
事實上,吳悠悠(Wu Youyou,音譯)、科辛斯基、史蒂威爾在2015 年的研究就發現,電腦模型可以用臉書上的「讚」相當準確地預測人類行為。這個模型只要蒐集你的10 個「讚」,預測你行為時就比你的同事更準;如果有150 個「讚」,就比你家人更準;有300 個「讚」,就比你配偶更了解你。這有一部分是因為你跟朋友、同事、配偶、爸媽之間的關係會制約你的行為,他們通常只能都看到你的其中一面。
...
妳爸媽大概從來不知道你在凌晨三點嗑了兩顆搖頭丸之後會多瘋,你朋友可能永遠不知道你在老闆辦公室裡有多乖順拘謹,他們對你的印象都略有差異。但臉書看得到你的人際關係,躲在你的手機裡如影隨形,追蹤你在網路上看的網頁跟購買的東西,比家人朋友的判斷都更接近你的「真面目」。某些時候,電腦模型甚至比你自己更了解你的習慣,上述研究者不得不提出警告:「電腦判斷人格特質時比人類更準,心理評估、行銷、隱私等領域都將出現重大機會與嚴重挑戰。」
拜臉書資料所賜,人類終於可以嘗試在電腦中模擬整個社會。這如果成功,威力將難以想像,例如理論上你可以打造一個未來的社會,輸入族群衝突或貧富差距等問題,看看它如何演變,然後不斷回溯修正,直到找出減緩傷害的辦法。也就是說,你可以在這個模擬出來的電腦遊戲裡面尋找現實問題的出路。
(https://ctee.com.tw/bookstore/selection/358443.html)
劍橋分析數位行銷 在 Emmy追劇時間 Facebook 的最佳貼文
偉忠叔叔已經是上一代電視人了,對於最新的媒體科技可能所知不多,先前我推薦過一本書《操弄》,裡面講了很多劍橋分析怎麼靠各種心理測驗小遊戲收集人群資料,向數據公司買資料,然後進行人群分組的技術,不同人群進行不同campaign,還可以精細化操作廣告投放,這在現代數位行銷都是非常基礎的技術。歐巴馬時代就已經開始經營社群campaign,我們只能說是後進國家。
根本就不是什麼台灣發展了多完整的選舉產業,而是現在數位行銷早就是非常精細的產業,台灣只是把這中間的一部分技術拿出來運用在選舉之上,而且很大原因是被迫的,因為在2018遭到嚴重攻擊,需要反擊罷了。況且台灣是沒有大平台的國家,只在資訊流的使用端而已,介入平台演算邏輯的權力其實不高。
最發達能夠控制人群的數位技術甚至來自沒有投票權的中國,各種演算法干擾技術、假帳號人海戰術、假訊息塞滿資訊通路的作法都比台灣厲害很多了,我聽過各種匪夷所思的增粉法甚至是答應別人不能講出來的,這些技術還可以外包,也能影響其他國家的選舉,不只台灣選舉,甚至政治議題的操作也可以介入,偉忠叔叔可能比較不了解這些。
過去暢行電視產業的娛樂內容現在也很難在網路上受青睞,網路內容的邏輯太不同了,我到現在還是覺得自己完全跟不上。加上電視媒體的用戶關注時間下滑,要再製作過去那樣受歡迎的節目,就像是在通貨緊縮的市場上要大賣一樣不容易。
老一輩的叔叔伯伯總是很樂意給予我們各種指導,真的非常溫馨,不如改名The Republic of the Elders,以示尊崇。
#溫馨
劍橋分析數位行銷 在 「劍橋分析」事件是什麼?一文搞懂免費心理測驗背後的故事 的推薦與評價
2020年總統候選人韓國瑜認為,台灣出現類似干擾歐美選舉的Facebook「劍橋事件」翻版⋯⋯而這一切要從2016年川普與希拉蕊美國總統大戰說起。 ... <看更多>
劍橋分析數位行銷 在 按個同意鍵也有事?下載APP請注意:當心被「劍橋分析」了! 的推薦與評價
2020年總統候選人韓國瑜日前在受訪時表示,在選舉期間對於他的所有「黑韓」攻擊,讓他覺得自己是被「劍橋分析」打法攻擊了。認為如同曾於川普選舉時 ... ... <看更多>
劍橋分析數位行銷 在 [好雷]個資風暴:劍橋分析事件The Great Hack - 看板movie 的推薦與評價
週六在catchplay+上看了《脫歐之戰》後,週日在看了Netfilx自製紀錄片《個資風暴:
劍橋分析事件》。雖然本來就是因為看了《脫歐之戰》才會回頭去看2019年7月上架的《
個資風暴:劍橋分析事件》,但連續看下來,兩部片互相補完的程度還是超乎我預期。
《脫歐之戰》中,劍橋分析公司的戲分並不算多,雖然有提到他們投放廣告訊息的方式,
但劇情的主要還是繞著主角的想法、留歐派與脫歐派的競爭、被忽視意見的邊緣人們視角
,結局的重點也放在:「現行的體制能夠真實反應民眾意見嗎?」一問題上。
《個資風暴:劍橋分析事件》則是以「劍橋分析」公司為主要討論的核心。該公司在英國
脫歐及美國大選中參與的內容之所以可以被公開,主要是因為劍橋分析公司兩位前職員克
里斯多福.懷利(Christopher Wylie)、布特妮.凱瑟(Brittany Kaiser)站出來說話
(看完影片後才知道他們兩位的書目前都有中譯本,克里斯多福.懷利的《心智操控》與
布特妮.凱瑟《操弄》,前者是剛上市不久的新書,後者則是去年底出版到今年據說都還
在暢銷)。
克里斯多福.懷利算是劍橋分析公司被調查後第一個願意站出來說明的人物,但可能因為
英國脫歐及美國大選時期他已經不在劍橋分析公司工作,所以《個資風暴:劍橋分析事件
》是由布特妮.凱瑟以及控告劍橋分析公司企圖蒐集他個資的教授大衛.卡羅爾 (
David Carroll)視角為主。
布特妮.凱瑟的部分,紀錄片拍出她職業生涯,勾勒了她的過去(歐巴馬的幕後團隊、人
權相關工作到後來劍橋分析公司的重要職員),也問出她決定要站出來說話的原因(無論
她面對鏡頭時說的是否全是真的,對英美兩國的調查來說,她都是唯二願意出來說話的關
鍵人物)。
大衛.卡羅爾則把重點放在他對於「個資在人民不知情的狀況下被拿走」的憂慮,由此發
展出來問題是人們在數位化世界留下的足跡被截取、轉賣給各種數位行銷公司,甚至被拿
來作為政治操作的基礎。人們可能不知道自己在網路上看到的真新聞假新聞是經過精密計
算過、投放出來的廣告訊息。
劍橋分析公司因侵犯隱私的問題,宣告破產,但整個事件拖出真正的問題卻是影片中《衛
報》記者凱蘿.考沃德(Carol Cadwalladr)所說:「這是關於民主的完整性、關於我們
國家主權的問題」。
英國脫歐及美國大選原本都是離我們頗遙遠的事情。即使在資訊發達的現代,我們若不特
別去關注,國際上無論政治、社會還是文化的新聞都不會自動流到我們眼前。然而,經過
去年和今年台灣兩次大選(及其間地上和空中的各種戰爭),我們對所謂「假新聞」、「
資訊戰」變得不陌生。
《脫歐之戰》和《個資風暴:劍橋分析事件》所講的東西離我們並不遠,劍橋分析公司破
產收攤也不表示利用個資影響選舉的方式就被斷絕(反而可能有更多國家或政黨投入更多
金錢和資源進到數位世界)。
影片中布特妮.凱瑟說了一句令許多人難忘的話:「數據也正式超越了石油,成為了全世
界最有價值的資產,甚至遭到武器化。」而全世界的民主政府可能都還未能想出辦法阻止
這一切的發生。
老實說,我覺得前幾年看的紀錄片《第四公民》(當時)給我的衝擊比《個資風暴:劍橋
分析事件》還要大,但不能不說後者讓我更了解我們所生活的「現實」。數位世界是跨國
的,因為臉書與其他平台是跨國的,劍橋分析公司參與過的選舉也遍布全球,想必同類型
的政治操作方式會在各地方不斷交戰。
最終民主制度會面臨什麼呢?我們還不知道。但也許,很快,我們可以在美國這次大選中
看到進一步的變化。
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