漢聲廣播電台「生活有意思」節目
李基銘主持人
本集主題:「我拿青春換明天:八大行業職場說明書,慾海求生的人物群像」介紹
訪問作者:陶曉嫚
內容簡介:
這裡是用偏見、標籤、弱弱相殘建構階級的地下社會。
也是懷抱期待,用今天的青春預購「明天會更好」的夢想之地。
二〇一六年的冬天,
當小記者意外遇見手槍店女孩,開啟情慾的田野調查,
小姐、幹部、酒吧媽媽桑與男師,被追捧的地下偶像及性愛工作坊講師一一登入,
一場八大行業的奇幻之旅,就此上路——
■會逛華山與獨立書店的小姐:「我們身為低端人口,遲早要被現實悶死,那幹嘛不幻想到最後一刻?幻想已經是最廉價的娛樂了。」
■面對先笑貧、再笑娼的世界,幽默是按摩妹最後的武器:「你當我們是抱著魯夫成為海賊王那樣的志向,才來幹這一行的?」
■慾海浮沉多年的茶行幹部真心話:「要是尊嚴能當飯吃,需要忍這些客人這麼多年嗎?」
■供給愛與撫慰的地下偶像執著信念:「當別人連討厭你都懶的話,不就等於你一點魅力也沒有嗎?」
然而生猛嗆辣與紙醉金迷之後,只留酒醒散場了的淚。
不被正視的存在,不被理解的處境,在這裡,真心必須小心收藏,才能保護自己;
要面對命運無常與人情冷暖,只好在命理中求個安心指引;
當身心都疼痛,想離開卻沒有出路,無助以後,只能繼續沉淪……
但在地下社會如此生活的人們,依然有情感不吐不快,仍有故事等
作者簡介:陶曉嫚
生於一九八六年,台大經濟系畢業,小時候立志以文筆與畫筆描繪人生風景,長大後成為傳媒業的螺絲釘,從財金線跑到政治線,體制內生涯八年後,轉職為自由寫手與漫畫編劇。二O一八年出版第一本小說《性感槍手》(鏡文學),入選文化部出版與影視跨產業媒合會年度推薦書單。
熱愛閱讀、單車、登山與背包客式自助旅行,對好故事永遠飢腸轆轆,在鞭策自己創作的同時,與公民社會一起蜿蜒地進步。
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宇都宮「日光街道」-東京櫻花的備胎
我知道許多人不會在旅途中安排所謂的備胎行程,那是因為多數人把旅行視為人生的偶然放鬆。
「不想把旅行搞成企劃案!」這是多數人的共同想法。
然而旅行中,就算是跟團,也往往會有「計畫外」的變化,多數人碰到旅程中的變化,幾乎都是用一種「聽天由命」的方式去面對,或許可以一廂情願地將這種變化視為一種旅行的浪漫,或是歸類成「意想不到的驚喜」,坦白說在旅行中,意想不到的通常不是驚喜,而是無趣的空白。
我一共去了宇都宮這個地方六次(截至2019年),相對於日光和東京的旅遊而言,她是個絕佳的旅遊備胎,一般造訪日光的方式是在淺草搭東武日光線直達日光車站,但是若是搭乘JR的話,就必須從東京站搭東北新幹線到宇都宮,再從宇都宮搭JR日光線到日光,宇都宮與日光之間的火車車程只有40分鐘,絕佳的地理位置是成為備胎旅程的充分條件。
日光的備胎
從日光到奧日光的中禪寺湖、湯之湖一帶,春末夏初經常會出現午後濃霧,濃霧經常從男體山飄到中禪寺湖,甚至到山腳下的日光東照宮一帶,一旦起霧,只能用伸手不見五指來形容,別說賞景的視野,連中禪寺湖的觀光船都會停駛,附近的店家也跟著拉下鐵門不營業。
對於無法體會迷霧森林間那股無比詩意的人,到山下45分鐘車程的宇都宮是個不錯的另類選擇。
東京櫻花的備胎
櫻花從花開到落雪凋零大概有十五天,但是若要更精確的欣賞「滿開」,賞花期恐怕只有五到七天不等,且櫻花開花的時間會受氣候、濕度、緯度與海拔等因素所影響,每年每個地方的櫻花,開花的時間大不相同,以東京的上野公園為例,過去就曾經發生提早到三月中旬、延後到四月中旬開花的極端年份,所以到日本賞櫻經常會面臨許多不確定性,早到與遲到之間的拿捏實在很難安排賞櫻假期,但是賞櫻還是可以掌握一個原則:
「越冷的地方越晚開花」所以緯度越北、海拔越高的地方的櫻花就越晚開,晚開的櫻花當然也就越晚凋零。
我有一回地到東京賞櫻,根據「統計資料與機率學原理」抓了4月上旬左右的日子,結果一下飛機興沖沖直奔賞櫻勝地上野公園,發現櫻花已經凋零了七八成,別說滿開,連如落雪般的櫻花雨都碰不到,殘念指數破表。
多數人碰到這種情況,一定會用各種理由安慰自己,如:
「反正只出來玩!」、「明年再來!」
連遊玩這種輕鬆玩意都會輕易認輸的人,我不相信他們對人生會什麼多高的堅持。
東京櫻花凋零了,還有其他地方的櫻花啊!緯度北邊的宇都宮是個不錯的賞櫻點。
宇都宮的櫻花相當特殊,用「懶人賞櫻勝地」來形容最為貼切,日本一般賞櫻名所不外乎公園、庭園、古城或神社,而宇都宮的賞櫻地卻是在大馬路,一條名字叫做「日光街道」的馬路,顧名思義,「日光街道」就是通往日光的公路,從宇都宮到日光的這條短短16公里的馬路兩旁,一共種植了一千五百多株的櫻花樹,前往日光街道賞櫻必須要在宇都宮車站門口的巴士站,搭上「往日光」的巴士,可以沿路坐在巴士上賞櫻,也可以在日光街道賞櫻的起點站「上戶祭町」下車。
旅程中的備胎往往有著驚喜,那麼人生的備胎呢?職場的備胎呢?
多年前我剛從大學畢業,由於退伍證件的辦理手續的延誤,所以我沒有趕上畢業那年八月的銀行行員徵才考試,幸好那時有透過親友幫忙找了份備胎工作-花蓮區中小企銀,擔任票券與債券交易員,月薪兩萬八千元。以1990年的標準來看,當年台大經濟系的應屆畢業生,可說是所有銀行都搶著要的天之驕子,台大經濟系畢業進入頂尖銀行好像才是當時的主流出路。
當時我有兩種選擇,一是接受低薪的非頂尖銀行的工作,二是再等四到五個月後的第二波銀行徵才,據我所知有ICBC(兆豐金控的前身)、世華銀行(國泰銀行的前身)、美商花旗、中國信託、上海銀行以及十幾家即將設立的新銀行,幾個月後就有一堆職缺,而且以台大經濟系畢業的條件,別說是保證錄用,而且月薪都是四萬元起跳,當然,唯一要付出的代價就是必須繼續在家賦閒半年。
當時許多同學都選擇等待,但我選擇了那家聽起來不響亮的花蓮中小企銀(簡稱花企),對於許多人而言,不等待光鮮亮麗的花旗而屈就於花企,實在是件愚蠢的舉動,更何況以當時金融業的主流業務還偏重放款的年代,不去大銀行當放款專員,而跑到小地方銀行去當聽都沒聽過得票券債券交易員,更是愚蠢加三級。
誰知道,一年後,財政部開放新票券公司成立,並開放讓銀行業承作票券債券交易業務,一時之間,有交易經驗的年輕交易員變得炙手可熱,只要開口,就有同業願意用一兩倍的年薪挖角,於是,當時備胎工作的專業經驗讓剛出社會一年多後的我就躍居百萬年薪,而當時選擇去大銀行上班的同學,足足在存款櫃台收水電費熬了好多年而苦無升遷與歷練機會。
備胎也有好風景,不是嗎?
職場的輸贏不在起跑點,而是在轉折點!
台大經濟系出路 在 林建甫 Facebook 的最佳解答
觀念平台-量子電腦計畫 為下世代的發展奠基
2018年03月15日 04:10 工商時報 林建甫台灣經濟研究院院長、台大經濟系教授
科技部提出了今年業務發展重點的3支箭,分別是智慧農業、量子電腦、數位健康醫療。其中,數位醫療與智慧農業的發展已是共識,並已納入「5+2產業創新」的範圍中。相較之下,國內對於量子電腦的討論不多,但從大趨勢來看,量子電腦恐將是下一個世代最重要的科技。
我們先從最近火紅的人工智慧(AI)談起。早在1943年人工智慧的研究就受到生物神經系統的啟發,使用類神經網路的概念進行運算及學習。發展的初期,由於缺乏運算能力,也無法建立多層運算網路,所以效果有限。好長的時間,人工智慧被認為僅是科幻情節,根本是海市蜃樓。然而1986年演算法有了突破,反向傳播演算法(Back Propagation Algorithm)透過每次資料輸入(刺激)的變化,計算出需要修正的權重回饋給原有函數,取得機器「學習」的意義。2006年學者提出了非監督和逐層的預訓練,使得在利用反向傳播演算法對網絡進行全局優化之前,網絡參數能達到一個好的起始點,從而在訓練學習完成後能達到一個較好的結果。
再者,更進一步讓神經網絡的結構加深,分層增加,效果更大。例如針對人臉圖像的分層特徵表達,最底層可以從原始像素學習濾波器刻畫局部的邊緣和紋理特徵,中層濾波器可以描述不同類型的人臉器官,最高層描述的是整個人臉的全局特徵。以此手法,2012年ImageNet在圖像分類比賽大大打敗傳統的方法。而迄今的「刷臉」都是以此為基礎的發展。
另外從2009年開始,電腦運算技術有了很大的進步,一方面是雲端運算技術逐漸成熟,透過分散式運算技術所建構的雲端運算架構,幾乎可說是提供源源不絕的運算量;另一方面,則是發現遊戲玩家使用的GPU繪圖卡,若用於深度學習演算法的運算,可獲得10倍以上的效能提升。在大量的學習資料以及龐大的運算可能後,深度學習成為當今人工智慧的顯學。2016年AlphaGo就是透過深度學習打敗人類棋王,舉世為之瘋狂。
隨著奈米時代的來臨,物理極限使得摩爾定理到了盡頭,預期傳統電腦已經無法因應人工智慧未來的發展。各界專家都在積極尋找進一步提高電腦運算效率的方法,量子電腦正是解決之道。
不同於傳統電腦以簡單的0、1位元(bit)的資訊儲存方式,量子電腦具備量子疊加(superposition)、量子纏結(entanglement)兩種特性,每單位可以是0或1、0與1相互疊加;同時量子位元可以分組聚合,儲存更多、更複雜的資訊,運算能力因而更加強大。微軟執行長納德拉(Satya Nadella)曾比喻,傳統電腦破解迷宮的方式是採用不斷地嘗試及重來,直到找到正確的出路。然而量子電腦則能同步測試迷宮內所有的通道,傳統電腦運算能力根本不能與量子電腦相提並論。而《經濟學人》2016年文章估算,一個300量子位元的量子電腦,不僅能夠同時表示2300組不同二進位數字符,更能同時處理所有的這些數字,而這個數字大約與宇宙所有原子數相當。
目前量子電腦的生產還有一些關鍵性的因素尚未完全克服,但所有的專家都認同「量子霸權(quantum supremacy)」的時代很快就會到來。掌握這種能力的國家會在經濟、軍事、科研、安全等領域迅速建立全方位優勢。面對這場競爭,各國已積極備戰。Google、IBM、Intel等高科技巨頭更進行搶攻。日前Google聲明20量子位元機型已經進入測試,近期並將推出49量子位元的機型。去年11月,IBM宣布研發出界第一台50量子位元的量子電腦,且在CES 2018中正式亮相。而Intel也不弱人後,同樣在CES 2018中也展示了49量子位元的測試晶片。
台灣在量子電腦技術及理論可能比不上美歐大國,但在高科技製造業已有很好的群聚基礎,半導體、電子資訊都是我們的強項。因此我們期許科技部的量子電腦計畫能為台灣在未來在量子電腦競爭及供應鏈中取得一席之地。
(工商時報)
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台大經濟系出路 在 [閒聊] 給想填"經濟系"的學弟妹- 看板SENIORHIGH 的推薦與評價
我是今年(理應)畢業的某國立大學經濟系學生
然後因為有幾個親戚小孩考大學
在諮詢填志願時發現高中生對對"經濟系"這個系所普遍有所誤解
想說提供版友一些建議 以免進去後悔莫及
1.經濟系不是商管科系?
首先,必須要瞭解到 "經濟學"是"社會科學"而不屬於"商學"
因此經濟系在比較完整、底蘊比較足的學校裡(也就是該校經濟系成立較久)
通常是被分類在社會科學院
跟什麼政治學系、社會學系、社工系、國際發展之類的再一起
不過當然也有例外啦 像清華經濟
2.經濟系到底在上些什麼?
經濟學可以說是商學之母,
基本上高中公民裡的供需曲線、機會成本就是經濟學的冰山一角
商院大一基本上主科是 "經濟學" "會計學" "微積分"(或加個統計學)
而經濟系雖然是社科院 可是大一的時候通常會跟商院的一起上
產生一種我也是商管系所的錯覺
但是這是錯的!
等到基本的學術底子有之後
商院會開始往實務面發展(雖然那些實務其實還是很理論XD)
而經濟系呢? 則是開始窮究"經濟學"之路
簡單來講就是理論理論理論! 安樂椅型學生!
當商院朋友在做專題 公司實習 看股票期貨選擇權時
你會在教室裡跟老師探討美國量化寬鬆的影響這樣
3.那經濟系的出路呢?
呃......其實我還畢不了業
所以對這點的理解也是聽老師聽同學聽學長姐來的
僅供參考不保證
基本上"大學"經濟系的出路是
公務員
有點誇大啦拉
應該說 如果你大學的時候沒有去修其他系所的課
成績又不是超頂尖 那你想要大學畢業就靠著系上所學就業是很困難的
不過經濟系的學生有一個好處 如果你認真讀的話經濟應該相對強
前面說過 經濟學是商學之母
不管是商管類的研究所考試、財稅行政公務員考試、金融業考試
經濟學都很重要
如果你想要往這些路發展的話 門票拿起來相對會輕鬆(前提是你有認真= =)
4.如果我還不確定未來所以想加減填一下經濟系?
其實偷偷看一下歷年成績 會發現經濟系的分數在一間學校裡
通常會略低於熱門商管系 高於那些冷門怪怪的系
而且系名聽起來很商管很專業厲害
所以每年還是有很多人前仆後繼地走上這條路
如果你還是要填這個系的話要怎麼填呢?
甲、我是選校不選系型 上哪讀哪沒差
這個想法其實不好= = 可是應該很多人是這樣想
如果是這樣那沒什麼好說的 台政清交成 四中北大 巴拉巴拉
基本上如果你要的是校名 那還去查哪間經濟系比較好都是騙人的
就看順眼填吧.......
不過要記得 經濟系不是就業導向的 如果沒興趣又不想要畢業去端盤子
最好趁這四年都修點外系的課
乙、我想要上了再轉系或雙主修
這個你可能要自己去各校各系查轉系或雙主修的門檻
四年前聽說台北大內轉很容易 現在我不知道
不過走這條路要有心理準備
商管系所轉系雙主修經濟容易 經濟系轉系輔修商管系所難
大一大二又是大學最奔放的年紀
認識很多人一進來說要拚轉學轉系的 最後都不了了之
丙、我想就此走上經濟系這一條不歸路
呃 在經濟系所中有一種說法 叫台政清北
就是說這幾個學校在教學師資、訓練紮實程度上是比較優的
不過由於台北大學從中興法商獨立之後有過一陣風雨
名字又不是很響亮 所以指考分發分數基本上輸前面幾間不少
不過如果真的那麼想學經濟學不失為一個好選擇
p.s 基本上你想學經濟學大學絕對只學得到皮毛中的皮毛
準備考研究所吧孩子
大概就這樣,下午沒是打點廢話僅供參考
--
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