孩子一進教室就拿起角落的球,一個大腳把球踢到了置物櫃,孩子追上球,繼續把球踢得遠遠的。還好,櫃子上沒有什麼易碎品,就讓孩子盡量踢吧!反正等等再帶他一起整理。
媽媽跟在後面說「老師,我們最近開始上足球課,可是他都是隨便踢,根本不管規則!」這個小男孩已經上過幾堂課了,是個感覺統合失調的孩子,尤其有前庭覺整合問題,所以諮詢時我建議了可以利用足球,讓孩子多些奔跑的活動。媽媽聽進去了,報了足球課,但是延伸出其他問題。
「這樣不錯啊!反正只要他快樂地到處跑,對他就會有幫助啊!」我回答。「但是教練不允許啊!他常常把球踢出場外,都快要沒有人要跟他同隊,連教練都暗示我們可以退課!」媽媽無奈地說出問題。
這真的不能怪教練!因為教練的任務就是教大家能夠正確從事足球運動,而孩子參加足球課的目的只是為了訓練感覺統合,自然跟教練的目標不同。這讓我想起當初坊間圍棋課紛紛開設的時候,都標榜著可以訓練專注力,當時許多家長把我的課停了,都帶著孩子去上圍棋課,但是沒兩個禮拜又回來了,他們跟我說「圍棋老師說我孩子專注力不夠,所以還不能上圍棋課!」記得那時候我還惡補了圍棋規則,設計了以專注力訓練為目標的感統圍棋課呢!
「好!我來讓他好好踢足球!」我一面回答媽媽,一面開始打起「感統足球課」的念頭。
我拿出塵封已久的軟積木,鮮豔的色彩吸引了孩子的目光,他不理會腳邊的球而走到我身邊看著。我不理會他,自己組裝起軟積木。
「是足球!我要做!」孩子看到我組裝出五邊形,馬上知道這是他喜歡的足球,立刻坐下來,想要模仿我也做出足球。我一步一步地引導他,他也很認真的做出足球。
「去踢吧!」做好足球,我一聲令下,孩子高興地把軟積木足球放在地上,一個大腳踢了出去。「啊!不行!」軟積木足球並沒有被踢出去,反而套上了孩子的腳踝。
「這個足球很爛!有洞,不好踢!」看來孩子決定放棄。「能踢這個足球才厲害,才能夠得分,你很想足球比賽得分吧?」小男孩點點頭。
我把軟積木足球放在地上,「看我喔!」我提醒孩子注意我,然後把足球踢了出去,飛得很遠,「好厲害!」孩子發出讚嘆的語氣。
「來!我跟你說!」我開始告訴孩子如何可以把球踢出去,而他竟然很專注地聽我解說,還跟著我練習了幾次。
我做了個球門,請他練習把球踢進球門。只見他把球擺好,右腳試揮了幾次,用力踢出去,「得分了!」孩子一腳就把軟積木足球踢進球門。
「好!你繼續練習,等等我要跟你比賽!」我讓孩子自己練習,然後走向媽媽。
「有時候我們的責任感『太重』了!孩子不過上個足球課,我們要他的感統有訓練到、要他跑得快、要他踢得準,還要他能夠跟別人有良好的互動,同時還要記得規則、好好配合其他人、減少個人英雄表現,展現團隊合作,希望孩子在一堂足球課能夠收穫滿滿」我說完,媽媽立刻問「不就是這樣嗎?」
「課程目標可以很多,但是要一步一步來,先選一個目標,等到這個目標快達到了,再設下一個目標,這樣爸媽不會壓力太大,孩子也不會覺得足球不好玩!」「所以我不應該幫孩子報名足球課囉!本來還以為教練可以訓練孩子的感統呢!」媽媽嘆口氣說。
「上足球課沒有錯喔!只是我們跟教練要的不一樣而已。我覺得可以跟教練溝通,相信教練能夠理解家長的需求。」我希望媽媽別因為一點挫折就放棄課程。
後來,我收起軟積木足球,讓孩子踢原本在踢的球,他竟然好好把球擺好,仔細看準目標,準備好後再踢。或許是踢進球門的成就感,讓孩子更願意好好踢球吧!
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過2,930的網紅電玩醫生 馬克羊,也在其Youtube影片中提到,醫生教圍棋規則台 真的不是健康教育台啦 -- Watch live at http://www.twitch.tv/dryangmark...
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【當世界棋王遇上人工智慧,難道我們真的會被AI取代嗎?】
#採訪筆記 #人工智慧
📍完整文章好讀網誌版▶https://reurl.cc/L0Xn27
人工智慧這幾年風風火火,近年來對於人工智慧的討論越來越多,也看到更多AI在各產業的應用。
我自己在多年前因為專訪知名矽谷創業家馬丁福特,他跟我聊到未來我們的競爭對手將會是人工智慧,以及對於人工智慧將取代許多白領工作,可能會造成社會問題的擔憂(我有寫在書裡)
因此,讓我看人工智慧的角度除了科技面,也增加了對於社會面影響的關注。
談到這個又不得不提,多年前在電視台做國際HOT話題節目時,當時正逢AlphaGo與世界棋王們對奕,我緊盯著電視,眼睜睜目睹人類棋王被人工智慧打敗,心中震驚難以言喻,#畢竟圍棋是人類智慧的象徵,這是否代表著未來人類智慧真的不敵人工智慧?🧐
過了許多年,非常榮幸能在廣播節目《科技領航家》邀請到 #紅面棋王周俊勳,他是 #台灣唯一與AI對奕過的棋士,也是至今台灣世界冠軍紀錄保持者,
他跟我分享與AI決鬥的那一場戰役,我問他,輸得會不會很冤,為什麼中國棋王柯潔會說一輩子都贏不了AI?人類真的只能輸嗎?🧐
俊勳不疾不徐地跟我分享,其實現在棋士對弈,都找AI來進行練習,不過AI到底是不是靠著大數據與演算法就一定絕對贏,其實還有一些討論的空間。
圍棋界中的人工智慧,目前已經發展成三個階段:
🔸 2016年AlphaGo:
透過已知的規則、圍棋領域的知識,再加上人類過往棋譜資料訓練而成。簡單來說,就是我們一般理解的,AI因為能夠記住更多的棋譜,#從中去做更多的計算,因此會打贏人類。
🔸 2017年的AlphaGo Zero:
這時的AI,已經進行嶄新的突破,僅利用已知規則,不需要參考人類過往棋譜,#僅靠自我學習,也就是自己與自己對奕增強棋力,甚至打贏AlphaGo。
DeepMind聯合創始人兼CEO傑米斯·哈薩比斯曾說,AlphaGo Zero「不再受限於人類認知」。簡單來說,AlphaGo Zero的出現代表著AI不再需要參考人類的智慧,不是學習人類,而是靠著自我反思與摸索而超越人類。
🔸 2020年最新發表的MuZero:
這是最新DeepMind釋出的新技術,MuZero不需要人類給任何規則,在未知的動態環境下就能自動學習規則並作出最佳判斷,#具有圍棋棋招的自我反思和創造的能力。
雖然對於MuZero居然連圍棋規則也不學到底打贏人類是否有意義,還有爭議,不過針對AlphaGo打贏人類,俊勳分享自己輸的那一局的反思觀察,AI雖然確實有些優勢,
例如透過棋譜大數據的精準計算,可以預測更遠更廣的棋路,且不帶感情,相對來說也比較穩定,但是真正與人類交鋒決鬥時,不一定會比人類靈活。
📣簡單來說,#AI善於做長期佈局,這使得人類棋士在一開始還搞不清楚時,就掉入AI設計的圈套中,所以後面一路居於劣勢,容易輸棋,也使得人類棋士其實沒有與AI直接交鋒的機會。
而人類的優勢,其實是「#準度」,在複雜棋賽中,會將目標明確地用在計算關鍵的棋,不必像AI計算每一手的樹狀圖分析,因此在面對複雜棋面的 #肉搏戰階段 時,人類其實勝算比較高。
這其實很好理解,AI雖然強大,可以比人類精算出更遠的未來,但可能連三歲小孩都會的吃飯喝水,AI卻不會。
🧐 而我們該如何放大身為人類的優勢?
俊勳分享,應透過AI輔助,成為更好的、說故事的人,也就是學習駕馭AI,讓AI成為我們的工具,打破「#以經驗法則指導年輕一輩的舊有思維」,例如現在棋士在訓練時,都會導入AI系統的訓練方法,讓自己更強。
AI的出現,未來對於我們工作與產業的影響,將會隨著應用層面越來越廣,感受會越來越強,當取代舊有體制與工作的那一天來臨時,希望我們都能不要害怕,也最好能盡早準備,
👍學習和理解AI,至少能擁有AI的思維,讓AI成為我們的幫手,這就是人類的勝局。
🎙更多內容歡迎可以聽這集內容: https://user72908.psee.io/39r55p
紅面棋王周俊勳
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AI炒股時代開始
亞馬遜創辦人貝索斯(Jeff Bezos)超越微軟比爾蓋茨(Bill Gates),成為全球首富,已非甚麼新聞,反而上周兩單人工智能(AI)報道,令人反思,AI發展下去,是令人類生活更美滿,抑或是人類大災難的開始。
第一單是Google旗下DeepMind團隊開發人工智能AlphaGo,繼去年擊敗南韓棋王李世乭、今年五月打敗中國棋王柯潔後退役,但DeepMind繼續研發,5個月後發表新版AlphaGo Zero。AlphaGo Zero未使用任何人類棋譜,從零開始學習圍棋規則,短短3天以自創過去人類根本不知道的招式,憑藉更新後的神經網絡和演算法,依據圍棋規則和自己下了500萬盤棋。自學3天後,就以100:0打敗AlphaGo;自學40天後,又擊敗今年5月戰勝柯潔的AlphaGo Master。中國棋王柯潔及後回應傳媒訪問時慨嘆:「人類太多餘!」
另一單報道,財經界要認真對待。事關上周三美國一間基金公司,推出AI交易所買賣基金(ETF),叫做AI Powered股票ETF(代號AIEQ)。該ETF採用了IBM人工智能Watson所選出的ETF,揀股原則根據能受惠現有經濟狀況、全球以至特定企業事件等,AIEQ現持有70隻股票,未來數目會隨AI分析逾6,000間美國上市企業的運算而調整,目前該ETF管理資產總值320萬美元(約2,500萬港元)。
至於大家最關心的成績表現,AIEQ首三日升了0.8%,較標普500指數同期0.4%升幅多一倍。不過截至周五晚止,AIEQ累跌0.9%,反觀標普指數同期升0.8%。AI炒過好過基金經理,或者漸漸取代芬佬,目前仍言之尚早,但AI有自我極速學習分析的能力,每天會吸收更多資訊,將令AI潛能更強大。
當AI開始變身成分析員,下一階段或者就是交易員。情感上,散戶以至基金經理炒股有兩大缺點:貪婪及恐慌。沒感情包袱的AI,是止蝕更快、高頻密密食糊,甚至乎學曉莊家呃貨技倆,沒道德枷鎖的AI,或較大鱷索羅斯更恐怖。
金融從業員由分析落盤,隨時淪為資料輸入員,柯潔的感概,可能不日就在財經界上演。人工智能專家Ben Goertzel曾預言,10年內股市會是「AI對決AI」,人類將反過來輔助AI收集更多數據。AI走得幾快,冇人知道。但有一點幾可肯定,龍頭科網股是投資組合內不可或缺的部份,包括Amazon、Google、facebook、Apple、阿里巴巴,以至騰訊(700),未來數年這股趨勢難以逆轉。
If you can't beat them, join them and never too lae。
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由於亞運圍棋奪金,所以"圍棋元年"來囉
大家也來多關注一下圍棋吧
話說現在圍棋規則有所謂"中國規則"、"日本規則"
然後規則的採用就依主辦方為主
雖然在絕大部分的勝負計算上其實沒有差異
但極少數的狀況中還是會對勝負產生影響
這時候雖然會以該比賽的規則為準
可是說真的還是要討論出一個最佳方式吧
不能總是說依某一個主辦方採用的規則就好
那麼目前現代圍棋規則,依諸位不下佐為棋力的鄉民們之見解
究竟哪一個規則好?比較可以全面處理特殊狀況?
可以允許下自殺棋嗎?(想多看看現代的類似珍瓏棋局再現耶)
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