隨著AIoT的出現,人類的生活將發生怎樣的變化?
2020年3月4日
由柏拉圖重新發布
當AI和IoT這兩種精英技術相遇時,我們得到了人工智能(AIoT)。 人工智能 與物聯網相結合將改善物聯網的運行,使人機交互更好,並進行智能數據管理。 借助AI,可以對IoT設備數據進行更有效,更周到的分析。
在通常情況下,啟用IoT的設備會根據其配置收集所有數據。 然後將數據傳遞到雲平台。 數據處理在雲平台中進行。 在這裡,物聯網設備的任務是收集數據進行分析。
借助AI,可以利用IoT設備中的數據進行更高效的推斷。 簡而言之,當AI出現時,設備將變得更加智能。 考慮您的物聯網發言人; 借助AI,它具有處理自然語言的能力。 您所要做的就是說出觸發詞,揚聲器做出回應。
改變生活,讓生活更美好
AIoT可以對經濟的不同部門產生巨大影響。 它可以幫助癌症的早期診斷,改善天氣預報,並使製造更智能。 AIoT也將改變人們的生活方式; 智能房屋,智能溫度控制器,智能可穿戴設備等就是其中的幾個例子。 簡而言之,AIoT將為人類生活帶來更多質量。 現在,讓我們來看看隨著AIoT的出現,某些行業的變化。
醫療保健
醫療保健和醫療部門產生大量數據。 人工智能可以幫助您從數據中獲得有價值的見解。 它可以幫助您及早發現疾病,並根據患者的病史更好地治療疾病。 和 智能可穿戴設備,醫生可以定期跟踪患者的活動。
物聯網在醫療領域產生了巨大的影響。 隨著AI的使用,它甚至可以提供更好的輸出。 更先進的掃描設備和其他醫療設備有助於更好地診斷疾病。
AIoT也可以為醫院管理提供足夠的資源。 他們可以跟踪霧化器,氧氣泵,輪椅等醫療設備。支持IoT的設備還有助於檢查醫療設備的衛生狀況,並在使用前檢查其清潔程度。
借助AIoT,也可以對慢性病患者進行一致的監測。 過去幾年中,醫學領域的技術進步是巨大的。 通過AI徹底改變物聯網 確實幫助挽救了許多生命。
產業
一個概念 智能工廠 以AIoT和數字化轉型為中心。 工業物聯網或工業物聯網(工業生態系統中的物聯網)和人工智能賦予製造業巨大的潛力。 預測性維護是AIoT的主要吸引力之一。 它可以幫助機器在需要維護或修理時識別自己。 機器意外故障的麻煩不再是問題。 因此,借助AIoT,不間斷的生產成為現實。 它可以減少維護和故障成本。 它還可以根據市場需求批量生產商品。
業主可以藉助IoT傳感器跟踪產品和原材料的運動。 AIoT確實為製造業帶來了高科技的面孔。
農業
像其他行業一樣,農業部門也變得聰明起來。 人工智能的影響 和物聯網。 利用有關土壤質量,使用的肥料,天氣條件的大量信息,農業也得到了高科技改造。 灌溉,施肥,收割和其他生產過程中的自動化使費用降低了很多。
借助AIoT,收穫的質量和數量是可預測的。 農民事先知道土壤的生產能力,水量和所需的其他補品。 它有助於更好地管理整個過程,並帶來更高質量的輸出。 更準確的氣候預測也有助於農民更好地進行控制。
天氣預報
借助AIoT,天氣預報變得更加高效和準確。 使用更精確的高分辨率遙感器,預測變得更加可靠。 通過對傳感器數據的有效處理,天氣預報將更加準確,無誤。
它可以幫助飛機輕鬆導航; 它可以預測野火或可能發生的火災。 有關這些的預先信息可以幫助提高服務效率。 如上所述,它也可以幫助農業部門。 準確的預測還可以幫助建築公司,因為他們可以規劃建築活動。
未來
幾十年前,我們還沒有考慮過智能手錶或智能電視。 但是現在無處不在。 未來,我們將看到更多智能小工具的興起,物聯網應用程序的開發也將蓬勃發展。 AIoT將打開一個新的機會和商業想法的舞台。
也許我們會有機器人朋友和無人機助手。 無人駕駛汽車將變得普遍且更安全。 與機器人的合作將成為標準,5G將進一步推動物聯網的發展,人工智能將變得更加出色。 路由器將變得更加智能,網絡犯罪也將煥然一新。 人們的生活將變得更加舒適和幸福。
資料來源:https://zephyrnet.com/zh-TW/%E9%9A%A8%E8%91%97%E7%94%9F%E5%91%BD%E7%9A%84%E5%88%B0%E4%BE%86%EF%BC%8C%E4%BA%BA%E9%A1%9E%E7%9A%84%E7%94%9F%E6%B4%BB%E5%B0%87%E7%99%BC%E7%94%9F%E6%80%8E%E6%A8%A3%E7%9A%84%E8%AE%8A%E5%8C%96/
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農業物聯網如何實現智慧感知、預測?未來發展路徑會怎樣?
2020年2月17日 星期一
來源:RFID世界网 作者:烽云物联
作為整合新一代資訊技術的策略性新興產業之一,物聯網備受各界關注。農業是物聯網技術的重點應用領域之一,也是物聯網技術應用需求最迫切、難度最大、整合性特徵最明顯的領域。
近幾年,物聯網技術已被應用到農業的諸多領域,包括農業環境監測、溫室大棚生產控制、節水灌溉、氣象監測、產品安全與溯源、設備智慧診斷管理等方方面面。
對於物聯網技術在農業中的應用,基礎技術是感測器網路的完善。感測系統的完善與否,直接影響著整個農業物聯網技術的運行。
農業物聯網由感知層、傳輸層和處理層構成。感知層的感測器技術、條碼技術、全球定位等技術採集的數據資訊,透過傳輸層的有線、無線感測器網路技術,和行動通信技術,傳輸到處理層的農業預測、診斷、控制、決策,以及預警等智慧化模組。
一、關鍵技術
1、農業物聯網感知技術
感知層主要包括各類感測器及節點技術、全球定位系統技術和條碼技術等,實現對土壤水分、環境溫濕度、家禽水產健康狀況等資訊的採集功能,是農業物聯網的關鍵技術。
目前,光溫水氣熱等環境感測器應用相對成熟,土壤感測器是研究的熱點,透過電磁波反射或吸收能量水平的大小,可判斷土壤結構,根據離子選擇性膜電極,與被測離子溶液間的點位輸出,可測定土壤裡的特定離子。利用光學和電磁學原理,製成的動植物生命資訊感測器,也是研究的熱點和難點之一。
2、農業物聯網傳輸技術
當前,農業物聯網中的傳輸技術,主要為無線和有線感測網路技術,以及行動通信技術。其中,無線感測網路技術的應用最為普遍,國際上無線感測器網路應用,已經到了實踐階段。
荷蘭的一個農業物聯網項目,將無線感測器網路技術,應用到馬鈴薯生長環境的監測中,生產者可根據監測結果控制疫病,從而實現防患於未然。
農業物聯網的資訊傳輸技術處於試驗階段,有學者建構無線傳感網路監控系統,該系統可對種植環境進行即時監測,園區佈置的感測器節點,可採集土壤與空氣的溫濕度、CO2 的濃度以及光照強度等參數。
3、農業物聯網處理技術
農業物聯網處理層的技術,包括雲計算、雲服務和模組化決策,這個層面是將採集的數據資訊,轉化為實際的操作,利用控制模型和策略,對相關農業設施進行智慧控制,比如打開水龍頭、關閉燈光、自動施肥等。
智慧決策是預先把經驗,和專家知識輸入模組,透過推理模擬思維,為農業生產提供技術參考,比如對農田肥力、灌溉、病蟲防治、動物飼料配方和園藝設施等方面,提供技術支持。智慧預警是以數學模型為手段,對實際不正常狀態進行警示,給出危害提醒。
二、核心應用領域
按照監測對象的不同,物聯網系統可以分為農業生產環境監控物聯網、動植物生命資訊監控物聯網、農機作業監控物聯網、農產品品質檢測,與品質安全追溯物聯網等。
1、農業生產環境監控物聯網
農業生產監控物聯網,主要指利用傳感器技術採集,和獲取農業生產環境各要素資訊,如種植業中的光照、溫濕度,二氧化碳濃度、土壤肥力、土壤含水量等參數,水產養殖業中的酸鹼度、溶解氧、氨、氮、濁度和電導率,畜禽養殖業中的氨氣、二氧化硫、粉塵等有害物質濃度等參數,透過對採集資訊的分析決策,來指導農業生產環境的調控,實現種養殖業的高產高效。
農業感測器
農業生產環境複雜,需要在高溫、高濕、低溫、雨水等惡劣多變環境下,連續不間斷運行,且感測器節點佈置稀疏不規則,布線不方便;而無線傳感器網路組網簡單、無需布線,具有低成本、靈活的優勢,成為當前農業生產環境監控系統主要應用方式。
2、動植物生命資訊監控物聯網
對植物資訊採集的研究,主要包括表觀可視資訊的獲取,和內在資訊的獲取,表觀資訊如作物苗情長勢、病蟲害、果實膨大狀況、生物量、莖乾直徑、葉面積等資訊。內在資訊包括葉綠素含量、作物氮素、光合速率、種子活力、葉片溫濕度等,主要監測手段,為光譜技術及圖像分析等;
對動物生命資訊的監測,主要包括動物的體溫、體重、行為、運動量、取食量、疾病資訊等,透過相關監測,瞭解動物自身的生理狀況和營養狀況,以及對外界環境條件的適應能力,確保動物個體健康生長,主要監測手段包括動物本體監測感測器、影像分析等。
3、智慧農機物聯網
近年來隨著土地流轉的進行,農機作業範圍不斷擴大,農機作業資訊滯後、時效性差、缺乏有效的監管手段,機收的組織者和參與者對資訊快捷、準確、詳細的要求,難以滿足等問題逐漸突顯。
如何透過技術手段,有效地進行農機作業遠端監控與調度,提高工作效率和作業品質,尤其是保障農機夜間作業品質,和農機裝備的智慧化水平,是農機物聯網發展的迫切需求之一。
農機物聯網主要研究方向,包括農機作業導航自動駕駛技術、農機具遠端監控與調度、農機作業品質監控等方面。
4、農產品質安全追溯物聯網
農產品資訊感知技術,主要包括農產品顏色、大小、形狀及缺陷損傷等外觀資訊,和農產品成熟度、糖度、酸度、硬度、農藥殘留等內在品質資訊。
農產品質安全與追溯,對農業物聯網的運用,集中在農產品倉儲及農產品物流配送等環節,透過電子數據交換技術、條碼技術和 RFID 電子標籤等技術,實現物品的自動辨識和出入庫,利用無線感測器網路,對倉儲車間及物流配送車輛,進行即時監控,從而實現主要農產品來源可追溯,去向可追蹤的目標。
在未來,隨著農業物聯網的發展不斷深入,從政府推動企業變革轉變為企業主動變革,這是未來農業物聯網化的終極趨勢。未來有部分企業,將會依靠大量農業數據的分析、共享,挖掘利用來賺錢,改變農產品的生產方式和消費方式。
影片:https://www.youtube.com/watch?v=j4HBlOf5ZDA
資料來源:https://3smarket-info.blogspot.com/2020/02/blog-post_17.html?m=1&fbclid=IwAR07Hvz7yYgnvPuwMrDayBSKdOoSzoOynnFo_-jBVfYGnEwQE2xOWAiVu3Y
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用數據取代經驗指導農業生產,「大蚯蚓科技」想做中國的孟山都
2018-02-01
中國土地耕種面積在50畝以上的種植大户大約有460萬户,耕種面積在10-50畝的中等種植户大約有2000户。當小農經濟轉變成商業行為之後,傳統的經驗式耕種便不再適用。和所有行業一樣,數據對農業生產過程來説也有至關重要的指導作用。雖然數據農業目前市場還處在教育階段,但未來商品化的農業企業一定會是大數據為導向的公司,在數據農業領域仍然給創業者們留有許多機會。
目前和農業數據相關的企業包括農博創新、 聯點數據 、 睿農寶 、雲洋數據等農業科技企業,在國外,則有 孟山都 這樣的大型農業綜合性企業。雖然切入點不同,但大多數都是用物聯網、AI等技術指導農業發展。
大蚯蚓科技(以下簡稱大蚯蚓) 創始人李迅博士在美國從事了10年的農業數據分析工作後,參與了孟山都農業大數據業務早期規劃,非常熟悉其不同服務板塊的技術內涵。 看到國內市場前景廣闊,在2017年正式啟動了大蚯蚓科技,從農業物聯網和數據分析、AI等方面切入,為農業企業提供數據分析服務。 大蚯蚓的業務板塊對標孟山都公司相關業務 ,目前主要涉及的業務包括:
大蚯蚓目前主要涉及的業務包括:
農業物聯網:大蚯蚓已開發出具有自主知識產權的農業物聯網和軟件平台,2017 年 11 月落地第一代可共享農業物聯網設備,並於 12 月投放市場。
農業AI:大蚯蚓於2017 年 8 月創建擁有數十萬張圖像的玫瑰和玉米病害基礎圖像數據庫,12月已實現玫瑰和玉米病害 AI 識別。
數據服務:大蚯蚓已完成開發其基於農業物聯網和其它大數據的雲端大數據管理、分析和發佈系統。
李迅博士告訴36氪, 基於公司的已研發完成的技術,大蚯蚓主要針對大、中型種植户和設施農業等客户提供個性化的生產端數據監測及分析服務,其農業大數據分析服務包括項目規劃、長勢評估、生產決策優化、天氣預報、病蟲害防治等。
目前大蚯蚓已落地的產品包括:
農業環境監測物聯網設備: 大蚯蚓自主設計研發的物聯網氣象站可以監控田地中的温度、濕度、光照、風力等環境信息;土壤監測儀則可以實時監控農田土壤的水分、肥力、温度等信息,並可以將數據實時發送到用户的手機端。 截止2018 年1 月,物聯網設備共享數據服務已覆蓋100 萬畝農作物。預計2018年3 月將推出第二代物聯網產品。
實驗室:大蚯蚓於2017年8 月在雲南省農業科學院花卉研究所創建了土壤和植物分析實驗室,為科研機構、農業公司及農户提供土壤檢測和病害診斷服務,並提供專業土壤營養管理指導意見。 已開始為數家雲南大型花卉企業提供專業土壤和基質檢測服務,替代荷蘭檢測服務商。
共享氣象數據服務:大蚯蚓目前的一個to C端業務,服務以小程序呈現,用户在註冊並選擇氣象站後可以訪問附近的氣象站的實時監控數據。目前該項服務免費
盈利模式方面,大蚯蚓目前主要按照服務覆蓋面積進行收費。李迅表示,隨着作物、用户、服務的需求的不同,大蚯蚓能提供多種定製化物聯網和數據服務。目前付費用户大部分集中在雲南地區。
目前大蚯蚓團隊主要包括農業技術服務,實驗室、AI研發、IT軟硬件。核心管理成員大多是有多年農業背景的海歸,曾服務美國拜爾,孟山都,新西蘭SEEKA等公司,IT技術團隊則長期從事物聯網傳感器開發,互聯網+及人工智能等前沿應用開發。CEO李迅博士是美國回聲預報有限公司( Echo Forecast, LLC) 聯合創始人及技術總監,為美國拜爾,孟山都等公司提供農業大數據分析和諮詢服務達10年之久,在農業大數據領域有較深的經驗和資源。
大蚯蚓於2017年8 月完成了由北京創見資本、億洲資本和幾位個人投資人投資的600萬元天使輪融資,投後估值3000萬元。目前正在尋求新一輪融資。資金將用於新一代物聯網和AI研發,實驗室擴建,以及人員擴充。
資料來源:https://hk.saowen.com/a/52c6451c23d29d4d02963df2bece664cdfe…
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