#StoryTeller:【力臻 LagChun:MK2606】
剛出道半年多,力臻開了第一個屬於自己的演唱會。
他坐在日產銀色貨Van的副駕駛,由爸爸帶他前往會場。面前的冷氣口直直吹出檸檬香氛和灰塵,鼻子有點癢。把扇葉片推向上,風轉向吹動他的髮端。爸爸沿着一個大彎雙手交替扭軚,過了彎後空出一隻手把冷氣風力調低。他們沒有過多交談,爸爸也只是順路用開工車把力臻送出家門。
別了爸爸,力臻由一個努力唱好每一個音程去討好評判的少年,長大成現在漂了頭髮又戴着許多飾物的歌手。台下觀眾亦由比賽的百來人,變成只為力臻一人而來的幾百人。
從前的歌唱比賽,力臻滿腦子只有音準,無法全心全意享受舞台,更別說兼顧觀眾的感受。第一次面對着真金白銀付錢、只為他一人而來的歌迷,力臻自感多了份把關質素的責任感,亦多了與觀眾一起享受的能力。
演唱會的規模不大,沒有太多別人口中大明星和歌迷那燈光製造出的距離感,雖然力臻覺得這已經是半年間太多太多人的厚愛——站在會場的台中央看下去,看得清大部分觀眾的臉,而他慶幸自己能記住他們享受的笑顏,還有每個下了十足心機的vintage dresscode。在觀眾席右邊的角落,有兩個熟悉的卻又很久沒有交流過的面孔,在別人都站起身跟着音樂搖擺的時候,仍然紋絲不動、屁股緊貼椅子。音樂的傳遞和感染真的十分神奇呢... ...可以令他再見到兒時內向的同學,甚至送上打氣和喜愛說話。
如果爸爸也留下來看自己第一場演唱會就好了。
力臻的歌手夢始於爸爸的音樂愛好。如果大家在維基百科搜尋力臻這歌手,你會看見「自小在父親薰陶下喜歡音樂」。從前,家裏的電視總愛播着不同歌手的演出片段,小力臻跟着音樂蹦蹦跳,爸爸就在旁邊用攝錄機拍下。幼稚園老師欽點他做那個舉龍珠的人,身後帶着一串小孩龍舞動,讓他在社區大會堂嚐到聚光燈的味道後,小力臻開始幻想自己像爸爸那些光碟中的大明星一樣,在偌大的舞台上唱歌,抱着咪架彎下腰,令一屋大人歡呼。
爸爸還是最支持力臻發展歌唱事業的人。那輛銀色貨Van的唱片播放器中,唯一可以與四大天王並肩齊名的人,就只有他少年力臻一個。也不知道爸爸到底找誰幫忙把他亂寫、亂翻唱的歌燒進光碟裏。有時碰巧一個上學的早上,爸爸順路用開工車把少年力臻送去離家不遠的學校,播完張學友的《每天愛你多一些》後,他就在上學路被迫聽見自己青澀的聲音和不成熟的唱功。早起的少年瞬間醒了,渾身不自然地伸手按走一首自作曲,有了上課的精神。
可是在五年前,少年力臻以為自己可以透過唱片公司推出一首歌,結束無數個歌唱比賽、終於成為歌手的時候,爸爸突然離開了他和媽媽。家庭失去了經濟支柱,少年力臻離開公司,並依着自己的大學主修到中學做個全職數學老師。力臻暫別心愛的音樂,直至遇上疫情。
「阿Sir,拜拜」「嗯,拜拜,明天見」學生們逐個下線,力臻老師關掉上課的群聊視窗,看向就在辦公桌旁邊的鋼琴。全職的老師多了屬於自己的空間和時間,想找回擁有熱情和活力的自己。維基百科又有一句:「清理父親遺物時再次燃起對音樂的興趣」,力臻老師翻找幾個箱子,翻到紅極一時的日本City Pop卡式帶。他用鋼琴試了好幾天,奠定下現在令香港人眼前一亮的風格。
至於是甚麼令全職的力臻老師鼓起勇氣,在香港這樣一個地方同時當起老師和歌手?疫情間百無聊賴的老師在搗弄電視後面交叉又打結的電線時,發現電視插着一支黑色的USB。
力臻老師記得這支USB。
少年力臻那時被爸爸纏住,要他幫忙把幾首久遠到找不到實體光碟又不存在於音樂平台的老歌,從YouTube拉到一支黑色USB裏面。乖巧的他沒有像反叛期青少年一般嫌麻煩,耐心地逐首下載再轉檔案格式。
爸爸卻先不耐煩了,「你這樣弄到甚麼時候?之後又要找你,這麼麻煩。你直接教我啦。」少年力臻被難得好學的大人唬得啞然失笑,只好教他如何把YouTube的MP4轉成MP3,再拉進USB⋯⋯爸爸聽得眉頭緊皺,叫兒子把步驟清楚列出來後傳給自己,就雙手捧着電話、表情凝重地回去自己的房間。
力臻老師把接觸不良的USB重新插好、播放後發現,裏面不是那幾首老歌,而是自己YouTube Channel上所有的Busking影片聲道,一條不漏。爸爸穿越五年時空,仍然不發一聲,只用行動告訴力臻他有多愛兒子和兒子的音樂。力臻老師受到爸爸的感召,決心回到唱片公司,成為了現在的歌手力臻。
如果爸爸留下來看自己第一場演唱會,他會坐在日產銀色貨Van的副駕駛,與爸爸一同前往會場。車內的冷氣口直直吹出檸檬香氛和灰塵,就把扇葉片推向上,不然鼻子會癢。爸爸沿着一個大彎雙手交替扭軚,過了彎後會為他把冷氣風力調低。力臻和爸爸不會有過多交談,而車上流淌着他的自作曲和引擎聲音。
日產銀色貨Van的車牌MK2606,力臻到現在都很想找回這個曾經屬於爸爸的編號。
Storyteller:力臻 @lagchun
Illustrator: Isaac Spellman 巫男 @isaac.spellman
Text:阿芷 @siscotsz
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聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
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2021年 9 月更新:
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2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
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01:42 「取樣率」是什麼?96khz↑才能稱為 Hi-Res?
04:18 「取樣率(hz)」的定義:每秒對聲波波型取樣的次數
05:37 同母帶用越高取樣率,越接近真實
06:10 「位元深度(bit)」的定義:記錄聲音響度變化的能力
07:00 電腦如何知道音量多大?位元深度越深,響度變化越細緻
08:33 為何 CD 格式是 44.1khz/16bits?
09:42 440hz 是當代標準音高,但巴洛克時期 432hz 才是標準
10:22 取樣率只是影響音質的因素之ㄧ!檔案流量常被大家忽略了
11:19 96khz 未必比 44.1khz 好?取樣率高≠沒壓縮,這是兩回事
11:54 也要小心虛假的高解析!很多錄音是用 48khz 錄製,再升頻
13:09 重要觀念:關鍵是高取樣率音檔的產製過程
13:53 不是晶片格式好,就會好聽!取樣率只是影響音質的環節之一
15:37 我用 CD 轉檔 VS Mora 買的 Hi-Res?CD 轉的低頻多,Mora 的細節多
16:40 如果你有 Bi-Wire 的喇叭…把高音拔掉聽,低音比較清楚
17:54 Tidal/Qobuz 不適合做比較!要用 Mora 檔案和 CD 轉檔比
#取樣率 #數位流 #位元深度
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2. 理性討論:
我有自己的偏好,你也有自己的好惡,我們互相尊重,時時用大腦,刻刻存善念,不謾罵,不矯情。可以辯論,不可以沒邏輯。
3. 我團購我驕傲:
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