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小尺寸聯網電視在台南美食地圖 Facebook 的精選貼文

By 台南美食地圖

2021-05-14 12:10:43 有 654 人按讚

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小尺寸聯網電視在台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最佳解答

By 台灣物聯網實驗室 IOT Labs

2021-03-08 18:09:20 有 1 人按讚

迎接終端AI新時代：讓運算更靠近資料所在

作者 : Andrew Brown，Strategy Analytics
2021-03-03

資料/數據(data)成長的速度越來越快。據估計，人類目前每秒產出1.7Mb的資料。智慧與個人裝置如智慧型手機、平板電腦與穿戴式裝置不但快速成長，現在我們也真正目睹物聯網(IoT)的成長，未來連網的裝置數量將遠遠超越地球的人口。

這包括種類繁多的不同裝置，像是智慧感測器與致動器，它們可以監控從震動、語音到視覺等所有的東西，以及幾乎大家可以想像到的所有東西。這些裝置無所不在，從工廠所在位置到監控攝影機、智慧手錶、智慧家庭以及自主性越來越高的車輛。隨著我們企圖測量生活週遭數位世界中更多的事物，它們的數量將持續爆炸性成長。

資料爆量成長，讓許多企業把資料從內部部署運作移到雲端。儘管集中到雲端運算的性質，在成本與資源效率、彈性與便利性有它的優點，但也有一些缺點。由於運算與儲存在遠端進行，來自終端、也就是那些在網路最邊緣裝置的資料，需要從起始點經過網際網路或其他網路，來到集中式的資料中心(例如雲端)，然後在這裡處理與儲存，最後再傳回給用戶。

對於一些傳統的應用，這種方式雖然還可以接受，但越來越多的使用場景就是無法承受終端與雲端之間，資訊被接力傳遞產生的延遲。我們必須即時做出決策，網路延遲要越小越好。基於這些原因，開始有人轉向終端運算；越來越多人轉而使用智慧終端，而去中心化的程度也越來越高。此外，在這些即時應用中產生的龐大資料量，意味著處理與智慧必須在本地以分散的方式進行。

與資料成長連袂而來的，是人工智慧與機器學習(ML)也朝終端移動，並且越來越朝終端本身移動。大量來自真實世界的資訊，需要用ML的方式來進行詮釋與採取行動。透過AI與ML，是以最小的延遲分析影像、動作、影片或數量龐大的資料，唯一可行且合乎成本效益的方式。運用AI與ML的演算法與應用將在邊緣運作，在未來還將會直接在終端裝置上進行。

資料正在帶動從集中化到分散化的轉變

隨著資訊科技市場逐漸發展與成熟，網路的設計以及在其運作的所有裝置，也都跟著進化。全盛時期從服務數千個小型客戶端的主機，一直到客戶端伺服器模型中使用的越來越本地化的個人電腦運算效能，基礎架構持續重組與最佳化，以便更貼近網路上的裝置以及符合運作應用的需求。這些需求包含檔案存取與資料儲存，以及資料處理的需求。

智慧型手機與其他行動裝置的爆炸性成長，加上物聯網的快速成長，促使我們需要為如何讓資產進行最佳的部署與安排進行評估。而影響這個評估的因素，包括網路的可用性、安全性、裝置的運算力，以及把資料從終端傳送到儲存設備的相關費用，近來也已轉向使用分散式的運算模型。

從邊緣到終端：AI與ML改變終端典範

在成本、資源效率、彈性與便利性等方面，雲端有它的優點，裝置數量的急遽增加(如圖2)，將導致資料產出量大幅增加。這些資料大部份都相當複雜且非結構化的，這也是為何企業只會分析1%~12% 的資料的原因之一。把大量非結構化的資料送到雲端的費用相當高、容易形成瓶頸，而且從能源、頻寬與運算力角度來看，相當沒有效率。

在終端執行進階處理與分析的能力，可協助為關鍵應用降低延遲、減少對雲端的依賴，並且更好地管理物聯網產出的巨量資料。

終端AI：感測、推論與行動

在終端部署更多智慧的主要原因之一，是為了創造更大的敏捷性。終端裝置處於網路的最邊緣與資料產生的地方，可以更快與更準確地做出回應，同時免除不必要的資料傳輸、延遲與資料移動中的安全風險，可以節省費用。

處理能力與神經網路的重大進展，正協助帶動終端裝置的新能力，另一股驅動力則是對即時資訊、效率(傳送較少的資訊到雲端)、自動化與在多數情況下，對近乎即時回應的需求。這是一個三道步驟的程序：傳送資料、資料推論(例如依據機器學習辨識影像、聲音或動作)，以及採取行動(如物件是披薩，冰箱的壓縮機發出正常範圍外的聲音，因此發出警告)。

感測

處理器、微控制器與感測器產生的資料量相當龐大。例如，自駕車每小時要搜集25GB的資料。智慧家庭裝置、智慧牙刷、健身追蹤器或智慧手錶持續進化，並且與以往相比，會搜集更多的資料。

它們搜集到的資料極具價值，但每次都從各個終端節點把資料推回給雲端，數量又會過多。因此必須在終端進行處理。倘若部份的作業負載能在終端本身進行，就可以大幅提升效率。

推論

終端搜集到的資料是非結構性的。當機器學習從資料擷取到關聯性時，就是在進行推論。這表示使用AI與ML工具來幫忙訓練裝置辨識物件。拜神經網路的進展之賜，機器學習工具越來越能訓練物件以高度的精準度辨識影像、聲音與動作，這對體積越來越小的裝置，極為關鍵。

例如，圖4顯示使用像ONNX、PyTorch、Caffe2、Arm NN或 Tensorflow Lite 等神經網路工具，訓練高效能的意法半導體(ST)微控制器(MCU)，以轉換成最佳化的程式碼，讓MCU進行物件辨識(這個的情況辨識對象是影像、聲音或動作)。更高效能的MCU越來越常利用這些ML工具來辨識動作、音訊或影像，而且準確度相當高，而我們接下來馬上就要對此進行檢視。這些動作越來越頻繁地從邊緣，轉移到在終端運作的MCU本身。

行動

資料一旦完成感測與推論後，結果就是行動。這有可能是回饋簡單的回應(裝置是開啟或關閉)，或針對應用情況進行最佳化(戴耳機的人正在移動中，因此會針對穩定度而非音質進行最佳化)，或是回饋迴路(根據裝置訓練取得的機器學習，輸送帶若發出聲音，顯示它可能歪掉了)。物聯網裝置將會變得更複雜且更具智慧，因為這些能力提升後，運算力也會因此增加。在我們使用新的機器學習工具後，一些之前在雲端或終端完成的關鍵功能，將可以移到終端本身的內部進行。

終端 AI：千里之行始於足下

從智慧型手機到車輛，今日所有電子裝置的核心都是許多的處理器、微控制器與感測器。它們執行各種任務，從最簡單到最複雜，並需要各式各樣的能力。例如，應用處理器是高階處理器，它們是為行動運算、智慧型手機與伺服器設計；即時處理器是為例如硬碟控制、汽車動力傳動系統，與無線通訊的基頻控制使用的非常高效能的處理器，至於微控制器處理器的矽晶圓面積則小了許多，能源效率也高出很多，同時擁有特定的功能。

這意味著利用ML工具訓練如MCU等較不複雜元件來執行的動作，之前必須透過威力更強大的元件才能完成，但現在邊緣與雲端則是理想的場所。這將讓較小型的裝置以更低的延遲執行更多種類的功能，例如智慧手錶、健康追蹤器或健康照護監控等穿戴式裝置。

隨著更多功能在較小型的終端進行，這將可以省下資源，包括資料傳輸費用與能源費用，同時也會產生極大的環境衝擊，特別是考量到全球目前已有超過200億台連網裝置，以及超過2,500億顆MCU(根據Strategy Analytics統計數據)。

TinyML、MCU與人工智慧

根據Google的TesnsorFlow 技術主管、同時也是深度學習與TinyML領域的指標人物 Pete Warden 表示：「令人相當興奮的是，我還不知道我們將如何使用這些全新的裝置，特別是它們後面代表的科技是如此的吸引人，我無法想像那些即將出現的全新應用。」

微型機器學習(TinyML)的崛起，已經催化嵌入式系統與機器學習結合，而兩者傳統上大多是獨立運作的。TinyML 捨棄在雲端上運作複雜的機器學習模型，過程包含在終端裝置內與微控制器上運作經過最佳化的模式識別模型，耗電量只有數毫瓦。

物聯網環境中有數十億個微型裝置，可以為各個產業提供更多的洞察與效率，包括消費、醫療、汽車與工業。TinyML 獲得 Arm、Google、Qualcomm、Arduino等業者的支持，可望改變我們處理物聯網資料的方式。

受惠於TinyML，微控制器搭配AI已經開始增添各種傳統上威力更強大的元件才能執行的功能。這些功能包括語音辨識(例如自然語言處理)、影像處理(例如物件辨識與識別)，以及動作(例如震動、溫度波動等)。啟用這些功能後，準確度與安全性更高，但電池的續航力卻不會打折扣，同時也考量到各種更微妙的應用。

儘管之前提到的雲端神經網路框架工具，是取用這個公用程式最常用的方法，但把AI函式庫整合進MCU，然後把本地的AI訓練與分析能力插入程式碼中也是可行的。這讓開發人員依據從感測器、麥克風與其他終端嵌入式裝置取得的訊號導出資料模式，然後從中建立模型，例如預測性維護能力。

如Arm Cortex-M55處理器與Ethos U55微神經處理器(microNPU)，利用CMSIS-DSP與CMSIS-NN等常見API來簡化程式碼的轉移性，讓MCU與共同處理器緊密耦合以加速AI功能。透過推論工具在低成本的MCU上實現AI功能並符合嵌入式設計需求極為重要，原因是具有AI功能的MCU有機會在各種物聯網應用中轉變裝置的設計。

AI在較小型、低耗電與記憶體受限的裝置中可以協助的關鍵功能，我們可以把其精華歸納至我們簡稱為「3V」的三大領域：語音(Voice，如自然語言處理)、視覺(Vision，如影像處理)以及震動(Vibration，如處理來自多種感測器的資料，包括從加速計到溫度感測器，或是來自馬達的電氣訊號)。

終端智慧對「3V」至關重要

多數的物聯網應用聚焦在一些特定的領域：基本控制(開/關)、測量(狀態、溫度、流量、噪音與震動、濕度等)、資產的狀況(所在地點以及狀況如何？)，以及安全性功能、自動化、預測性維護以及遠端遙控(詳見圖 6)。

Strategy Analytics的研究顯示，許多已經完成部署或將要部署的物聯網B2B應用，仍然只需要相對簡單的指令，如基本的開/關，以及對設備與環境狀態的監控。在消費性物聯網領域中，智慧音箱的語音控制AI已經出現爆炸性成長，成為智慧家庭指令的中樞，包括智慧插座、智慧照明、智慧攝影機、智慧門鈴，以及智慧恆溫器等。消費性裝置如藍牙耳機現在已經具備情境感知功能，可以依據地點與環境，在音質優先與穩定度優先之間自動切換。

如同我們檢視的結果，終端AI可以在「3V」核心領域提供價值，而它觸及的許多物聯網領域，遍及B2B與B2C的應用：

震動：包含來自多種感測器資料的處理，從加速計感測器到溫度感測器，或來自馬達的電氣訊號。
視覺：影像與影片辨識；分析與識別靜止影像或影片內物件的能力。
語音：包括自然語言處理(NLP)、瞭解人類口中說出與寫出的語言的能力，以及使用人類語言與人類交談的能力-自然語言產生(NLG)。
垂直市場中有多種可以實作AI技術的使用場景：

震動

可以用來把智慧帶進MCU中的終端AI的進展，有各式各樣的不同應用領域，對於成本與物聯網裝置與應用的效用，都會帶來衝擊。這包括我們在圖6中點出的數個關鍵物聯網應用領域，包括：

溫度監控；
壓力監控；
溼度監控；
物理動作，包括滑倒與跌倒偵測；
物質檢測(漏水、瓦斯漏氣等) ；
磁通量(如鄰近感測器與流量監控) ；
感測器融合(見圖7)；
電場變化。

一如我們將在使用場景單元中檢視的，這些能力有許多可以應用在各種被普遍部署的物聯網應用中。

語音

語音是進化的產物，也是人類溝通非常有效率的方式。因此我們常常想要用語音來對機器下指令，也不令人意外；聲音檢測是持續成長的類別。語音啟動在智慧家庭應用中很常見，例如智慧音箱，而它也逐漸成為啟動智慧家庭裝置與智慧家電的語音中樞，如電視、遊戲主機與其他新的電器。

在工業環境中，供車床、銑床與磨床等電腦數值控制(CNC)機器使用的電腦語音引擎正方興未艾。iTSpeex的ATHENA4是第一批專為這些產品設計的語音啟動作業系統。這些產品往往因為安全原因，有離線語音處理的需求，因此終端 AI 語音發展在這裡也創造出有趣的機會。用戶可以指示機器執行特定的運作，並從機器手冊與工廠文件，立即取用資訊。

語音整合在車輛中也相當關鍵。OEM 代工廠商持續對車載娛樂系統中的語音辨識系統，進行大量投資。語音有潛力成為最安全的輸入模式，因為它可以讓駕駛的眼睛持續盯著道路，而雙手仍持續握著方向盤。

對於使用觸控螢幕或硬體控制器通常需要多道步驟的複雜任務，語音辨識系統特別能勝任。這些任務包括輸入文字簡訊、輸入目的地、播放特定歌曲或歌曲子集，以及選擇廣播電台頻道。其他的服務包含如拋錨服務(或bCall)與禮賓服務。

視覺

正如我們之前已經檢視過，終端 AI 提供視覺領域全新的機會，特別是與物件檢測及辨識相關。這可能包括觀察生產線的製造瑕疵，以及找出自動販賣機需要補貨的庫存。其他實例包括農業應用，例如依據大小與品質為農產品分級。

曳引機裝上機器視覺攝影機後，我們幾乎可以即時檢測出雜草。雜草冒出後，AI可以分類雜草並估算它對農產收穫的潛在威脅。這讓農民可以鎖定特定的雜草，並打造客製的除草解決方案。機器視覺然後可以檢測除草劑的效用，並找出農地中仍具抗藥性的殘餘雜草。

使用場景

預測性維護工具已經從擷取與比較震動的量測資料，進化到提出即時的資產監控。藉由連接物聯網感測器裝置與維護軟體，我們也可能做到遠端監控。

震動分析

這種類型的預測性維護在旋轉型機器密集的製造工廠裡，相當常見。震動分析可以揭露鬆脫、不平衡、錯位與軸承磨損等狀況。例如，把震動計量器接上靠近選煤廠離心泵浦內部承軸處，就可以讓工程師建立起正常震動範圍的基線。超出這個範圍的震動，可能顯示滾珠軸承出現鬆動，需要更換。

磁感測器融合

磁感測器利用磁性浮筒與一系列可以感應並與液體表面一起移動的感測器，測量液面的高低。所有的這些應用都使用一個固定面上的磁感測器，它與附近平面的磁鐵一起作動，與這個磁鐵相對應的感測器也會移動。

聲學分析(聲音)

與震動分析相似，聲測方位分析也是供潤滑技師使用，主要是專注在主動採取潤滑措施。這意味我們可以避免移動設備時產生的過度磨損，否則會為了修理造成代價高昂的停機。實際的例子可能包括測量輸送皮帶的承軸狀況。出現過度磨損時，承軸會因為潤滑不足或錯位出現故障，可能造成整個生產流程的中斷。

聲學分析(超音波)

聲音聲學分析雖然可以用來進行主動與預測性維護，超音波聲學分析卻只能用於預測性維護。它可以在超音波範圍內找出與機器摩擦及壓力相關的聲音，並使用在會發出較細微聲音的電氣設備與機器設備。我們可以說這一類型的分析與震動或油量分析相比，更可以預測即將出現的故障。目前它部署起來比其他種類的預防性維護花費較高，但終端 AI 的進展可以促成這種細微層級的聲學檢測，大幅降低部署的費用。

熱顯影

熱顯影利用紅外線影像來監控互動機器零件的溫度，讓任何異常情況很快變得顯而易見。具備終端 AI 能力的裝置，可以長期檢測微細的變化。與其他對事故敏感的監視器一樣，它們會觸發排程系統，自動採取適當的行動來預防零件故障。

消費者與智慧家庭

將語音運用在消費者與智慧家庭，是最常看到的場景之一。這包括智慧型手機與平板電腦上、未包含電話整合功能的裝置，例如螢幕尺寸有限的穿戴式裝置。這類型的裝置包含智慧手錶與健康穿戴式裝置，可以為各種功能提供免動手的語音啟動。像 Amazon 的 Echo 或 Google 的 Home 等智慧音箱市場的成長，說明消費者對於可接收與提供語音互動等現有裝置的強勁需求，與日俱增。

消費者基於各種理由使用智慧音箱，最常見的使用場景為：

聽音樂；
控制如照明等智慧家庭裝置；
取得新聞與天氣預報的更新；
建立購物與待辦事項清單。

除了像智慧音箱與智慧電視等消費裝置，智慧家庭裝置語音的使用，也顯現相當的潛力。諸如連網門鈴(如 ring.com)等裝置與連網的煙霧偵測器(例如 Nest Protect 煙霧與一氧化碳警報)目前都已上市可供消費者選購，它們結合了語音與視覺的感測器融合功能以及運動檢測。有了連網的煙霧偵測器，裝置在偵測到煙霧或一氧化碳時，可以發出語音警告。

終端 AI 為強化這些能力提供了全新機會，而且常常結合震動(動作)、視覺與語音控制。例如，增加姿態辨識來控制例如電視等家電，或是把語音控制嵌入白色家電，即是以最低成本強化功能性最直接的方式。

健康照護

用來發現醫護資訊的 AI 驅動終端裝置的應用，將為病況的治療與診斷，提供更多的價值。這種資訊可能是資料，也可能是影像、影片以及說出的話，我們可以透過 AI 進行型態與診斷分析。這些資料將引發全新、更有效的治療方法，為整個產業節省成本。受惠於終端 AI 的進展，像 Google Duplex 等語音系統的複雜性將會降低。例如門診預約等勞力密集的工作，也可以轉換成 AI 活動。利用自然語言語音來延伸 AI 的使用，也可以把 AI 用在第一線的病人診斷，然後再由醫師接手提供諮詢。

其他健康照護實例包括像 Wewalk5 等物件，這是一個供半盲與全盲人員使用的智慧拐杖。它使用感測器來檢測胸口水平以上的物件，並搭配 Google Maps 與 Amazon Alexa 等 app，方便使用者提出問題。

結論

由於連網的終端裝置數量越來越多，這個世界也越來越複雜。連接到網際網路的裝置已經超過 300 億個，而微控制器的數量也超過 2,500 億，每年還會增加約 300 億個。越來越多的程序開始進行自動化，不過，把大量資料傳送到雲端涉及的延遲以及邊緣運算的額外費用，意味著許多全新、令人興奮且引人矚目的物聯網使用場景，可能無法開花結果。

解決這些挑戰的答案，並不是為雲端資料中心持續增添運算力。降低出現在邊緣的延遲雖然會有幫助，但不會解決日益分散的世界的所有挑戰。我們需要把智能應用到基礎架構中。

儘管為終端裝置增添先進的運算能力在十年前仍不可行，TinyML 技術近來的提升，已經讓位處相當邊緣的裝置 (也就是終端本身)增添智能的機會大大改觀。在終端增加運算與人工智慧能力，可以讓我們在源頭搜集到更多更具關聯性與相關的資訊。隨著裝置與資料的數量持續攀升，在源頭掌握情境化與具關聯性的資料，具有極大的價值，並將開啟全新的使用場景與營收機會。

終端裝置的機器學習，可以促成全新的終端 AI 世界。新的應用場景正在崛起，甚至跳過傳送大量資料的需求，因而紓解資料傳輸的瓶頸與延遲，並在各種作業環境中創造全新機會。終端 AI 將為我們開啟一個充滿全新機會與應用場景的世界，其中還有很多我們現在想像不到的機會。

附圖：圖1：從集中式到分散式運算的轉變。
(資料來源：《The End of Cloud Computing》，by Peter Levine，Andreessen Horowitz)
圖2：全球上網裝置安裝量。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖3：深度學習流程。
圖4：MCU的視覺、震動與語音。
(資料來源：意法半導體)
圖5：AI 工具集執行模型轉換，以便在MCU上執行經最佳化的神經網路推論。
(資料來源：意法半導體)
圖6：物聯網企業對企業應用的使用-目前與未來。
(資料來源：Strategy Analytics)
圖7：促成情境感知的感測器融合。
(資料來源：恩智浦半導體)

資料來源：https://www.eettaiwan.com/20210303nt31-the-dawn-of-endpoint-ai-bringing-compute-closer-to-data/?fbclid=IwAR0JTRpNsJUl-DmSNpfIcymGQpkQaUgXixEaczwDpELxGCaCeJpkTyoqUtI

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小尺寸聯網電視在 LPComment 科技生活雜談 Facebook 的最佳貼文

By LPComment 科技生活雜談

2020-12-29 01:21:52 有 7 人按讚

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小尺寸聯網電視在暗網仔 2.0 Youtube 的精選貼文

By 暗網仔 2.0

2021-05-17 14:20:02 有 82,258 人看過有 3,701 人喜歡

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Instagram story that kills your phone-pgtalal

之前我第一次在Instagram stories做了一part Q&A, 大家的反應數量和問題可以說是驚人.
那試想想如果當天你按進去我story後, 你電話突然這樣...
如何想打開都打不開, 再用另一部電按進我story, 結果又是一樣. 之後所有千千萬萬的暗友做同一件事結果又是這樣.
你應該會覺得我是創造了什麼詛咒限時動態 ..可能我會從你的電話爬出嚟, 對嗎?
那如果我告訴你這個星期外國發現了一個IG網頁你一按進去他的story你的電話真的馬上會動不到, 甚至有機會之後還有後遺症, 你除了想到被詛咒的限時動態外, 還會有什麼其他解釋呢?
我們今天的影片就是會有答案.

大家好又是我暗網仔! 一起破解IG史上最恐怖的限時動態!

告訴大家這個IG 帳號名字前, 我先想提醒大家千祈唔好按進去亂試. I do not encourage doing that.

名pgtalal的IG頁有一個令人電話動不了（俗稱 “crash” ）的IG story. 這事件得到多個網路新聞網站報道. 令人百思不得其解.
亦同時令到 pgtalal成為近日受到最多關注和追除人數上升得最快的IG網頁.

奇怪的地方是如果你是用一部 ‘android’ 電話按進這個Instagram story這個紫色畫面會出現. 同時會播著一首名 ‘your love’ 的歌曲. 唯一奇怪的地方是不像其他的IG story, 你按電話畫面不能讓他暫停.

但如果你用iphone按進去這個Instagram story, 你的iPhone是會完全動不了. 會crash.

我試過用iPhone, macbook不同電器看IG, Facebook, Youtube. 東西都是大同小異.
那為何在這個情況下, 同一個story用不同電話看, 會看到不同的東西? 不同的畫面呢?
而為什麼簡單一個IG story會好像能完全控制你的電話呢？
是黑客入侵Instagram? Nordvpn又能幫到手嗎？

(題外話: 今天的影片不是由Nordvpn贊助的. 今天沒有贊助. 但如果你想贊助暗網仔以後拍多點好影片, 這是我的payme, 暗網仔donation, 下面也有link.多多益善少少無拘! 大家可能有看片知道我之前搬咗屋. 多謝大家繼續支持)

看完所有關資料. Pgtalal 帳號沒有頭像. 有一個7000多follower的私人帳號.

之前Pgtalal有一名電視劇friends女演員的post, 亦曾有3個不同會令到你電話crash的IG story, 現在看這個page, story 只有兩個, friends 女演員個post 亦消失了。
最後他還有一個douyin帳號. 只是長期在拍一個 ‘N’ 字. 到底什麼意思?
他帳號所有的字體都是阿拉伯字. 翻譯成英文後都是好像沒什麼意思.

其實整件事件都不像是靈異東西. 而係似某一個一個聰明人做的一種實驗.
這個出現在私人頁面簡介的”full stack developer” 這個職業就是證據. 電腦專家full stack developer精通前端和後端開發軟件.
什麼意思?
這是個很懂電腦的人在玩一個遊戲. 或是想prove一個point.
英國Youtuber Mrwhosetheboss用了一大dung電話逐一去這個IG網頁時發現不是每一部android電話都能夠避免 ‘死機’ 這個情況.
越舊的電話被story搞死的機會率越大.

去到某一些舊年份的電話根本完全打不開那個story.

這是代表什麼? 代表越新越多 RAM 越多處理能力的機器越能對付這個story. 亦解釋到為何最高只有6GB RAM的iPhone會不停死機.
唯一的解釋就是因為這個story是比一般story大, 所以需要多點RAM去處理. 可以這樣搞大一個Instagram story的嗎?

最後互聯網找出的答案非常神奇! 網上專家用metadata對比一個普通ig story的尺寸和這個放大story的尺寸　, 放大story大約比正常大18個數位那麼多! 即是0.5和180,000,000,000,000,000的對比. 想像一下, 一個capacity只能裝落 ‘零點幾’ 的iPhone 要面對18個零的放大IG story時, 如何能不crash呢?

最後證實我們看到的只是一個IG 投票poll和計時器. 放大了的某一個角落. 所以怎麼按也沒有反應。

技術上的結論就是Pgtalal用了一個叫 http proxy的濾器, 有一點像Nordvpn, 讓他send data給Instagram 的server前能任意改變當中的data. 主要是誇大個story的size.
而IG 就這樣超超超超超大這樣　send給你電話讓你死機.

很多網上專家相信Pgtalal 這樣做是想make a statement看看IG security有多yuek!
人類安全要緊!!!
但....最後好像證明了這個pgtalal只有14歲...
所以他應該不是這麼偉大.
如果我14歲是這樣做只會是因為貪玩.

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小尺寸聯網電視在我是老爸,我不要當爸! Youtube 的最佳解答

By 我是老爸,我不要當爸!

2018-04-26 17:00:03 有 138,795 人看過有 781 人喜歡

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合作邀約信箱 : [email protected] 前年開始老爸的右手非常的麻前前後後檢查1年才發現原來老爸的左腦有一個1公分的小血管瘤他在丘腦附近影響了我的生活知道的那天我躲在醫院的樓梯間大哭去年十二月份我動了伽瑪刀的手術醫生叫我學習好好跟這個血管瘤和平共處這個血管瘤從小就在我的腦中以後也不會消失這跟老爸是左撇子一樣不是因為我比較聰明只是因為我的右邊沒有比左邊厲害從那時我覺得我應該要好好珍惜自己的生活我開始拍影片我開始為生活做紀錄我總希望有點什麼在這個世界上我不能在劇烈運動易胖體質的我只好選擇生酮飲食希望我的影片能帶給你一些什麼

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SHARP AQUOS LC-40SF466T LED FHD 40吋電視，採用日本堺十代面板，以獨家廣色域技術，呈現更為豐富的色彩 ... 外型尺寸(不含腳架)(寬)x(高)x(深), 90.6 x 53.3 x 5.2cm.

#67. 為什麼小馬可仕叫「邦邦」？關於菲律賓取「名字」的歷史背景 ...

用重複音節來作為綽號，最有名的例子應該就是甫當選菲律賓總統的小馬可仕 ... 家用物聯網裝置：OLEDevo 系列還有物聯網功能，電視可作為儀表板來控制 ...

#68. 天鈺小金雞天德鈺准登上海科創板| 集中市場| 證券 - 經濟日報

深圳天德鈺是天鈺間接持股61.15％的子公司，產品包括小尺寸面板驅動IC、電子貨架標籤IC、快充IC等。推薦. 目前半導體註 ...

#69. 電視, - 小蔡電器‧滿萬送吸塵器‧來店第4件8折(現賺20%)

送吸塵器滿2萬折500☆(含標準安裝)SONY索尼65吋聯網4K電視XRM-65X90J《門市第4件8折優惠》. $48200. 送吸塵器滿2萬折500☆(無安裝)Panasonic國際牌43吋4K聯網 ...

#70. Mini LED綻放遇逆風Micro LED推向終端力拚突圍 - DigiTimes

Mini LED電視歷經國際品牌力推導入高價機種後，2021年進入加速放量的起飛潮 ... 則將量子點(QD)結合Mini LED技術推出全系列尺寸電視，意欲與OLED電視 ...

#71. 恩智浦推出跨界MCU 推動工業物聯網通訊應用 - CTIMES

i.MX RT1180提供多種封裝選項，最小封裝為10x10mm BGA，以超小尺寸滿足即時工業網路所需功能，更輕鬆地將TSN和工業網路相關功能整合至更廣泛的工業應用， ...

#72. 85吋大屏电视又有新选择！雷鸟旗舰新品鹤5PLUS震撼亮相

据奥维云网数据显示,尽管今年面板价格有所下降,成本压力暂缓,但2022年彩电行业受疫情影响,一季度依然开局艰难。面对着巨大的市场规模压力,小尺寸段成为了 ...

#73. 老品牌，新认知的TCL年赚2500亿，跑步进世界500强

提起国内的著名品牌TCL，很多人想到的是它的电视，还是早期的手机？ ... 一和第二的份额，但小尺寸的T3为全球第四，T4却处于亏损，这不得不说是企业的 ...

#74. 液晶電視- 家電．影音．清淨- 神腦生活

最新最夯的液晶電視都在神腦生活，多種尺寸規格、不同的顏色款式，要買液晶電視 ... 單機下殺▽PHILIPS飛利浦55吋4K android聯網液晶顯示器+視訊盒55PUH8225☆送桌上型 ...

#75. 5月电视面板行情：2022年全球TV需求衰退 - 电子工程专辑

... 已跌破面板厂现金成本。CINNO Research预测，5月液晶电视面板价格跌幅仍不会收敛. ... 四、全球及中国大陆中小尺寸显示屏市场发展综述.

#76. 不联网也能远程控制了，向日葵控控A2使用体验 - 新浪财经

它的外包装是纯黑色的，右下角有个向日葵logo，向日葵控控A2比一般的电视机顶盒还要小一些，实际尺寸为100mm*100mm*25.5mm。不联网也能远程控制了， ...

#77. TI发布车用隔离新品：成本降50%，方案尺寸减90%

这些新产品有助于提高电动汽车的安全性，可将解决方案尺寸减少90%、成本 ... 低于3%，有助于工程师减少设计裕度，支持更小尺寸的无源器件；小于400ns ...

#78. 欧洲视听大展ISE 2022直击，一览19家LED显示厂商看点

ISE 2022上，三星推出了2022款The Wall电视（型号：IWB），刷新率最高可达120Hz，支持HDR10以及HDR10+，最高亮度2000尼特。图片来源：三星电子. 尺寸方面 ...

如題主要是買給長輩看第四台而房間太小也只能放32吋預算大約15,000左右希望站友們可以推薦畫質還不差的電視謝謝您們~ -- ※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), ...

#80. 小主机爱好者篇一：千元迷你客厅电脑台电凌珑S开箱 - 社区

除了低功耗，这台凌珑S另外一个优点就是2.5L的主机尺寸 ... 正面跟500ml的饮料瓶比起来，还低一截，这个尺寸就算是放在客厅电视柜上面也很合适。

#81. 前進COMPUTEX 2022 技嘉藉「運算驅動未來」啟動科技即戰力

技嘉的E系列伺服器則有著適用於邊緣運算部署的最佳化尺寸、重量、功率與 ... 顯示輸出，佈建於廣告數位看板、電視牆、電子菜單、互動多媒體板及IoT ...

#82. 產業價值鏈資訊平台> 平面顯示器產業鏈簡介

但第2季末因中國大陸、東南亞終端市場疲軟波及，品牌商備貨回歸理性，導致小尺寸電視面板需求走弱。2021年下半年全球部分經濟活動、日常生活回歸常軌，TV面板報價自8月 ...

#83. 618提前购&超级预售来袭！AOC助力企业复工复产 - 投影时代

会议平板、商用电视等部分产品. 每满299元减50元，至高立省4800元. 再掀购物狂欢！此外AOC更开启. “618超级预售模式”. 5月23日至5月31日活动起.

#84. 群創想切割鴻海？專家：原就是郭台銘個人投資 - 數位時代

群創光電原本就是郭台銘個人與其投資公司所投資，鴻海占比很小。 ... 隨著面板在大尺寸運用日廣，日本夏普在發生財務危機時，夏普位於堺的10代廠也是 ...

#85. TechNews 科技新報| 市場和業內人士關心的趨勢、內幕與新聞

Amazon · Facebook · Google · 資訊安全 · 開放資料 · 物聯網 · 電子商務 · 電子娛樂 · 雲端 · 尖端科技 · 機器人 · 奈米 · 汽車科技 · 航太科技.

#86. 竟用「人頭戶」霸佔社宅！新北住都中心祭「重腕」退惡鄰

【新錶2022】小尺寸大改變！ ... 愛爾達 · 公共電視 · 環資中心 · 台灣新生報 · 欣傳媒 · NOWnews · 華人健康網 · 健康醫療網 · 客家電視台 · Wow!

#87. 2022年4K投影仪怎么选？这三款4K投影仪最值的入手

所以，既想要大尺寸的画面，同时还要拥有清晰的画质，那么4K投影仪在这方面 ... 随着技术的进步，当很多人才刚刚开始接触4K超高清画质的时候，8K电视 ...

#88. 陸廠價格殺戮戰面板雙虎如何反敗為勝？ - 新唐人亞太電視台

謝金河表示，產業必須從更高附加價值的新藍海找出路，台灣的面板雙虎要努力尋找更有優勢的利基產品才有機會反敗為勝。新唐人亞太電視王冠霖張媛婷 ...

#89. 通信与信息专业概论 - Google 圖書結果

2015年,有线通线通结合,使“智”发为物联网,从电视发成网络。 ... 供七寸小屏幕、小尺寸、移动便的手类终如移动通手机、PDA、MP3/MP4 、码相机笔记本电脑等设备, ...

#90. 【租金補貼1】50萬戶租屋族注意！7/1開放線上申請這些族群還 ...

以新北市為例，結婚2年內的新婚小家庭，原領4,000元乘上1.3倍、補貼金額可達5,200元 ... 聯發科天璣1050平台打入北美運營商，5G車聯網獲不少車廠訂單.

#91. 32型以下– 電視.4K電視| 燦坤線上購物

電視.4K電視 · 尺寸分類(204) ... 門市取貨☆. JVC 24型HD 安卓語音聯網顯示器 · JVC 24型HD 安卓語音聯網顯示器 ... 送標準安裝定位+附專用視訊盒+送電視專用延長線.

#92. 好用到我又買了一台- 台電凌瓏S白色WiFi版 - 壹讀

自帶WiFI網卡果然方便了很多，聯網下驅動或者更新系統都好用。之前買的那台，我當時預計是放家裡大廳接電視，但是大廳沒拉網線，我正考慮到底是拉個 ...

#93. 海信8K电视（借助AI技术海信发布全球首款8K Pro双屏电视）

紧急窗户断路器是每辆车的必备工具。它们有各种不同的形状和尺寸，... 三星为其旗舰产品创造了一 ...

#94. 小米徕卡宣布达成长期战略合作移动影像新时代7月开始

同时，小米已经建立起全球领先的消费级AIoT物联网平台，截至2022年3月31日，AIoT平台已连接 ... 【手慢无】便携小尺寸mini移动固态硬盘256GB仅售199元.

#95. TCL台灣官方網站

TCL致力於為用戶提供極致體驗的產品與服務，已成為全球第二大液晶顯示器生產商，其中智慧電視、智慧手機銷量亦進入全球第二，並榮獲國際AWARDS獎項肯定!

#96. 新通訊 01月號/2021 第239期 - 第 18 頁 - Google 圖書結果

整體來說,Silicon Labs物聯網亞太區資深產品行銷經理陳雄基表示,TWS 方案目前仍 ... 因此,產品開發者可以創造電池壽命更長或電池尺寸和設備外或者會議室等場所的電視, ...

#97. 小米智慧顯示器65型開箱：無敵性價比的聯網電視 - YouTube

終於在去年底，台灣小米終於引進了搭載4K HDR 10-bit超高畫質面板、DTS-HD 杜比音效，最低要價不到19000的小米電視，阿達為大家分析它有哪些超值之處 ...

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