用 APP 監控病人接觸史,怎樣才不算侵害隱私權?
挪威政府曾推出一款接觸追蹤軟體,能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警,但卻遭到主管機關宣告禁用!是因為主管機關認為防疫手段也需要符合歐盟原則:首先, #公眾溝通責任 ,挪威政府應讓人民知道這款 APP 是為了疫調?還是研究分析?
另外,根據 #最小蒐集原則,非確診者的資料不該被上傳;並且應該採用 #更小侵害的手段,例如台灣「社交距離 APP」僅從藍牙確認距離資訊,不使用更精準的 GPS 資料。
在個資數位化的現代,台灣透過什麼方式確保個資不被濫用?
*本文轉載自合作夥伴 研之有物
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延伸閱讀:
當 AI 遇上公衛,是如虎添翼,還是充滿危機?
https://pansci.asia/archives/325439
用防疫心態,面對資安威脅——國立臺灣大學資訊工程學系蕭旭君專訪
https://pansci.asia/archives/325439
血氧 App 怎麼量?會有資安疑慮嗎?
https://pansci.asia/archives/323219
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同時也有8部Youtube影片,追蹤數超過134的網紅桃園市議員簡智翔,也在其Youtube影片中提到,【智翔的議會質詢-公務局(4/1)】 #大有梯田公園停車位不足 大有梯田公園落成後,獲得許多好評,也吸引許多民眾前來朝聖,甚至是外縣市的市民也會帶小孩來遊憩。 但公園外道路狹小,目前公園現地的停車位僅16格汽車格與121席機車格,在人潮眾多之下,停車前不足的問題日趨嚴重,導致許多汽機車違停在劃...
最小蒐集原則 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的最讚貼文
AI 助陣醫學、防疫,個人隱私難兩全?
2021/06/09 研之有物
規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂,《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構,都是當前課題。
評論
本篇來自合作媒體研之有物,作者周玉文、黃曉君,INSIDE 經授權轉載。
AI 醫療、科技防疫的人權爭議
健康大數據、人工智慧(AI)已經成為醫療研發的新聖杯,新冠肺炎(COVID-19)更將 AI 技術推上防疫舞臺,各國紛紛串聯大數據監控足跡或採用電子圍籬。但當科技防疫介入公衛醫療,我們是否在不知不覺中讓渡了個人隱私?
中研院歐美研究所副研究員何之行認為,規範不完備是臺灣個資保護的一大隱憂,《個資法》問世遠早於 AI 時代、去識別化定義不清、缺乏獨立專責監管機構,都是當前課題。
「天網」恢恢,公衛醫療的新利器
自 2020 年新冠疫情大爆發,全世界為了因應危機展開大規模協作,從即時統計看板、預測病毒蛋白質結構、電子監控等,大數據與 AI 技術不約而同派上用場。但當數位科技介入公共衛生與醫療健康體系,也引發人權隱私的兩難爭議。
2020 年的最後一夜,臺灣再次出現本土案例。中央流行疫情指揮中心警告,居家隔離、居家檢疫、自主健康管理的民眾,都不應參加大型跨年活動。而且,千萬別心存僥倖,因為「天網」恢恢,「我們能找得到您」!有天網之稱的電子圍籬 2.0 出手,許多人拍手叫好,但也挑起國家進行隱私監控的敏感神經。
隱私爭議不只在防疫戰場,另一個例子是近年正夯的精準醫療。2021 年 1 月,《經濟學人》(The Economist)發布亞太區「個人化精準醫療發展指標」(Personalised-health-index)。臺灣勇奪亞軍,主要歸功於健全的健保、癌症資料庫及尖端資訊科技。
國際按讚,國內反應卻很兩極。早前曾有人質疑「個人生物資料」的隱私保障,擔憂是否會成為藥廠大數據;但另一方面,部分醫療研究者卻埋怨《個人資料保護法》(簡稱《個資法》)很嚴、很卡,大大阻擋了醫學研發。為何國內反應如此分歧?
中研院歐美所副研究員何之行認為,原因之一是,
《個資法》早在 2012 年就實施,跑在 AI 時代之前,若僅僅仰賴現行規範,對於新興科技的因應恐怕不合時宜。
健保資料庫爭議:誰能再利用我們的病歷資料?
來看看曾喧騰一時的「健保資料庫訴訟案」。
2012 年,臺灣人權促進會與民間團體提出行政訴訟,質疑政府沒有取得人民同意、缺少法律授權,逕自將健保資料提供給醫療研究單位。這意味,一般人完全不知道自己的病例被加值運用,侵害了資訊自主權。案件雖在 2017 年敗訴,但已進入大法官釋憲。
民間團體批評,根據《個資法》,如果是原始蒐集目的之外的再利用,應該取得當事人同意。而健保資料原初蒐集是為了稽核保費,並非是提供醫學研究。
但支持者則認為,健保資料庫是珍貴的健康大數據,若能串接提供學術與醫療研究,更符合公共利益。此外,如果過往的數據資料都必須重新尋求全國人民再同意,相關研發恐怕得被迫踩剎車。
種種爭議,讓醫學研究和資訊隱私之間的紅線,顯得模糊而舉棋不定。何之行指出,「個人權利」與「公共利益」之間的權衡拉鋸,不僅是長久以來政治哲學家所關心的課題,也反映了現代公共衛生倫理思辨的核心。
我們有權拒絕提供資料給醫療研究嗎?當精準醫療的腳步飛也似向前奔去,我們要如何推進醫學科技,又不棄守個人的隱私權利呢?
「精準醫療」與「精準健康」是近年醫學發展的重要趨勢,透過健康大數據來評估個人健康狀況,對症下藥。但健康資料涉及個人隱私,如何兼顧隱私與自主權,成為另一重要議題。
去識別化爭點:個資應該「馬賽克」到什麼程度?
何之行認為,「健保資料庫爭議」短期可以從幾項原則著手,確立資料使用標準,包括:允許退出權(opt-out)、定義去識別化(de-identification)。
「去識別化」是一道安全防護措施。簡單來說:讓資料不會連結、辨識出背後真正的那個人。何之行特別分享 Google 旗下人工智慧研發公司 DeepMind 的慘痛教訓。
2017 年,DeepMind 與英國皇家醫院(Royal Free)的協定曝光,DeepMind 從後者取得 160 萬筆病歷資料,用來研發診斷急性腎衰竭的健康 APP。聽來立意良善的計畫,卻引發軒然大波。原因是,資料分享不僅未取得病患同意,也完全沒有將資料去識別化,每個人的病史、用藥、就醫隱私全被看光光!這起爭議無疑是一大教訓,重創英國社會對於開放資料的信任。
回到臺灣脈絡。去識別化指的是以代碼、匿名、隱藏部分個資或其他方式,無從辨識特定個人。但要達到什麼樣的隱匿保護程度,才算是無從識別特定個人?
何之行指出,個資法中的定義不甚清楚,混用匿名化(anonymous)、假名化(pseudonymised)、去連結(delink)等規範程度不一的概念。臺灣也沒有明確定義去識別化標準,成為爭點。
現行法令留下了模糊空間,那麼他山之石是否能提供參考?
以美國《健康照護可攜法案》(HIPAA)為例,法案訂出了去除 18 項個人識別碼,作為去識別化的基準;歐盟《一般資料保護規則》則直接說明,假名化的個資仍然是個人資料。
退出權:保留人民 say NO 的權利
另一個消解爭議的方向是:允許退出權,讓個人保有退出資料庫的權利。即使健保資料並沒有取得民眾事前(opt-in)的同意,但仍可以提供事後的退出選項,民眾便有機會決定,是否提供健康資料做學術研究或商業運用。
何之行再舉英國國民健保署 NHS 做法為例:英國民眾有兩階段選擇退出中央資料庫 (NHS Digital)的機會,一是在一開始就拒絕家庭醫師將自己的醫病資料上傳到 NHS Digital,二是資料上傳後,仍然可以在資料分享給第三方使用時說不。畢竟有人願意為公益、學術目的提供個人健康數據,對商業用途敬謝不敏;也有人覺得只要無法辨識個人即可。
近年,英國政府很努力和大眾溝通,希望民眾認知到資料分享的共善,也說明退出所帶來的社會成本,鼓勵人們留在資料庫內,享受精準醫療帶給個人的好處。可以看到英國政府藉由公眾溝通,努力建立社會信任。
參照英國經驗,目前選擇退出的比率約為 2.6%。保留民眾某種程度的退出權,但善盡公眾溝通,應是平衡集體利益與個人隱私的一種做法。
歐盟 GDPR 個資保護的四大原則
健保資料庫只是案例之一,當 AI 成為大數據浪潮下的加速器,最周全之策仍然是針對 AI 時代的資料運用另立規範。 歐盟 2018 年實施的《一般資料保護規則》(General Data Protection Regulation,以下簡稱 GDPR),便是大數據 AI 時代個資保護的重要指標。
因應 AI、大數據時代的變化,歐盟在 2016 年通過 GDPR,2018 年正式上路,被稱為「史上最嚴格的個資保護法」。包括行動裝置 ID、宗教、生物特徵、性傾向都列入被保護的個人資料範疇。
歐盟在法令制定階段已將 AI 運用納入考量,設定出個資保護四大原則:目的特定原則、資料最小化、透明性與課責性原則。
其中,「目的特定」與「資料最小化」都是要求資料的蒐集、處理、利用,應在特定目的的必要範圍內,也就是只提供「絕對必要」的資料。
然而,這與大數據運用需仰賴大量資料的特質,明顯衝突!
大數據分析的過程,往往會大幅、甚至沒有「特定目的」的廣蒐資料;資料分析後的應用範圍,也可能超出原本設定的目標。因此,如何具體界定「特定目的」以及後續利用的「兼容性判斷」,便相當重要。這也突顯出「透明性」原則強調的自我揭露(self-disclosure)義務。當蒐集方成為主要的資料控制者,就有義務更進一步解釋那些仰賴純粹自動化的決策,究竟是如何形成的。
「透明性原則的用意是為了建立信任感。」何之行補充。她舉例,中國阿里巴巴集團旗下的芝麻信用,將演算法自動化決策的應用發揮得淋漓盡致,就連歐盟發放申根簽證都會參考。然而,所有被納入評分系統的人民,卻無從得知這個龐大的演算法系統如何運作,也無法知道為何自己的信用評等如此。
芝麻信用表示,系統會依照身分特質、信用歷史、人脈關係、行為偏好、履約能力等五類資料,進行每個人的信用評分,分數介於 350-950。看似為電商系統的信用評等,實則影響個人信貸、租車、訂房、簽證,甚至是求職。
這同時涉及「課責性」(accountability)原則 ── 出了問題,可以找誰負責。以醫療場域來講,無論診斷過程中動用了多少 AI 工具作為輔助,最終仍須仰賴真人醫師做最後的專業判斷,這不僅是尊重醫病關係,也是避免病患求助無門的問責體現。
科技防疫:無所遁形的日常與數位足跡
當新冠疫情爆發,全球人心惶惶、對未知病毒充滿恐懼不安,科技防疫一躍成為國家利器。但公共衛生與人權隱私的論辯,也再次浮上檯面。
2020 年 4 月,挪威的國家公共衛生機構推出一款接觸追蹤軟體,能監控足跡、提出曾接觸確診者的示警。但兩個月後,這款挪威版的「社交距離 APP」卻遭到挪威個資主管機關(NDPA)宣告禁用!
挪威開發了「Smittestopp」,可透過 GPS 與藍牙定位來追蹤用戶足跡,提出與感染者曾接觸過的示警,定位資訊也會上傳到中央伺服器儲存。然而,挪威資料保護主管機關(NDPA)宣告,程式對個人隱私造成不必要的侵害,政府應停止使用並刪除資料。
為何挪威資料保護機關會做出這個決定?大體來說,仍與歐盟 GDPR 四大原則有關。
首先,NDPA 認為挪威政府沒有善盡公眾溝通責任,目的不清。人民不知道這款 APP 是為了疫調?或者為研究分析而持續蒐集資料?而且,上傳的資料包含非確診者個案,違反了特定目的與資料最小蒐集原則。
此外,即便為了防疫,政府也應該採用更小侵害的手段(如:僅從藍牙確認距離資訊),而不是直接由 GPS 掌控個人定位軌跡,這可能造成國家全面監控個人行蹤的風險。
最後 NDPA 認為,蒐集足跡資料原初是為了即時防疫,但當資料被轉作後續的研究分析,政府應主動說明為什麼資料可以被二次利用?又將如何去識別化,以確保個資安全?
換言之,面對疫情的高度挑戰,挪威個資保護機關仍然認為若沒有足夠的必要性,不應輕易打開潘朵拉的盒子,國家採用「Smittestopp」這款接觸追蹤軟體,有違反比例原則之虞。
「有效的疫情控制,並不代表必然需要在隱私和個資保護上讓步。反而當決策者以防疫之名進行科技監控,一個數位監控國家的誕生,所妥協的將會是成熟公民社會所賴以維繫的公眾信任與共善。」何之行進一步分析:
數位監控所帶來的威脅,並不僅只於表象上對於個人隱私的侵害,更深層的危機在於,掌握「數位足跡」(digital footprint) 後對於特定當事人的描繪與剖析。
當監控者透過長時間、多方面的資訊蒐集,對於個人的「深描與剖繪」(profiling)遠遠超過想像──任何人的移動軌跡、生活習慣、興趣偏好、人脈網絡、政治傾向,都可能全面被掌握!
AI 時代需要新法規與管理者
不論是醫藥研發或疫情防控,數位監控已成為當代社會的新挑戰。參照各國科技防疫的爭論、歐盟 GDPR 規範,何之行認為,除了一套 AI 時代的個資保護規範,實踐層面上歐盟也有值得學習之處。
例如,對隱私風險的脈絡化評估、將隱私預先納入產品或服務的設計理念(privacy by design),「未來照護機器人可能走入家家戶戶,我們卻常忽略機器人 24 小時都在蒐集個資,隱私保護在產品設計的最初階段就要納入考量。」
另外最關鍵的是:設置獨立的個資監管機構,也就是所謂的資料保護官(data protection officer,DPO),專責監控公、私營部門是否遵循法規。直白地說,就是「個資警察局」。何之行比喻,
如果家中遭竊,我們會向警察局報案,但現況是「個資的侵害不知道可以找誰」。財稅資料歸財政部管,健康資料歸衛福部管,界定不清楚的就變成三不管地帶。
綜觀臺灣現狀,她一語點出問題:「我們不是沒有法規,只是現有的法令不完備,也已不合時宜。」
過往許多人擔心,「個資保護」與「科技創新」是兩難悖論,但何之行強調法令規範不是絆腳石。路開好、交通號誌與指引完善,車才可能跑得快。「GDPR 非常嚴格,但它並沒有阻礙科學研究,仍然允許了科學例外條款的空間。」
「資料是新石油」(data is the new oil),臺灣擁有世界數一數二最完整的健康資料,唯有完善明確的法規範才能減少疑慮,找出資料二次利用與科技創新的平衡點,也建立對於資料二次利用的社會信任。
資料來源:https://www.inside.com.tw/article/23814-ai-privacy-medical?fbclid=IwAR0ATcNjDPwTsZ4lkQpYjvys3NcXpDaqsmE_gELBl_UNu4FcAjBlscxMwss
最小蒐集原則 在 桃園市議員簡智翔 Youtube 的最佳解答
【智翔的議會質詢-公務局(4/1)】
#大有梯田公園停車位不足
大有梯田公園落成後,獲得許多好評,也吸引許多民眾前來朝聖,甚至是外縣市的市民也會帶小孩來遊憩。
但公園外道路狹小,目前公園現地的停車位僅16格汽車格與121席機車格,在人潮眾多之下,停車前不足的問題日趨嚴重,導致許多汽機車違停在劃設紅線處,造成違停亂象不斷。
對此智翔建議,第一為徵收鄰近的私有地,開闢聯外8米計劃道路,徵收費用經估算約為2000萬,是否請工務局評估此方案的可行性?
其次,目前公園外道路為雙向通車,也可考慮改成單向通行,行進方向可再討論,如此將可在公園周邊規劃更多汽機車停車格,應該可以符合更多市民的停車需求。
工務局今天也表示將對智翔的建議進行評估,未來待工務局初步規劃後再來進行後續的討論。
#現地公告原則
接著是現地公告原則的老題目,根據現行法規,公園新闢或更新工程案的現地原則,在規劃設計階段寫道:「如」有辦理公開說明會......(中略),應於會議預計召開日期日前辦理之」。
這段文字代表許多工程將可依照規定跳過設計階段前,居民的意見表達及參與,或是可以直接來到施工前階段的才來做公告。
過去因現地公告的缺乏,造成的政府與民眾間的衝突不勝枚舉,相信智翔也不用多做舉例,建議工務局應修法,將文字修正為「設計階段前」應做現地公告,提供充足時間蒐集民眾意見,避免資訊混淆不清,也可以讓後續施工更加順利。
以最近例子來看,向陽公園便有舉辦紙飛機工作坊來搜集附近居民的使用習慣與偏好,雖然養工處表示居民意見非常分歧,但智翔認為這才是好的現象,意見多元分歧是正常的,儘早來收攏意見凝聚共識,才能有足夠的時間反映出真正使用者的需求。
如果每個公園都有如此規範可以依循,施工上省時也更有效率,為現地公告建立完善的法規刻不容緩,希望工務局繼續往好的方向前進。
#公園路燈及道路維管單位權責
桃園市內的公園、路燈、道路依照不同劃分方式,由工務局與區公所來進行維護管理,時常造成設施壞了卻無人處理,市民也不知道設施有損壞時該找哪個單位。
所以也建議工務局養工處、各區區公所,建立明確的維管分工,更明確的劃分管轄範圍,讓設施維修更即時,市民通報更便利。
工務局則表示,已有研擬處理原則,也請市長拍板定案,區公所也會照此原則處理,那就再請工務局會後再提供資料供智翔來檢視。
另外,桃園市尚有3萬盞黑牌路燈,納管情況與進度也希望工務局能提出報告說明。
#建立公園資料庫
台北市的公園資料庫中,將所有公園分行政區、編號、用地屬性、面積、位置、里別等,進行詳盡的歸類整理,這是桃園目前可以參考的。
智翔建議,桃園市的公園也可建立資料庫,假如要做,也要把區公所轄下的區館公園也一起納入,如此可以更全盤的掌握公園開闢的進度,也能幫助共融式遊戲場的旗艦型、衛星型、社區型等公園分級做分類。
而桃園市從古至今也開闢了許多公園,公園也會隨著社區的興起與發展,有所謂的生命週期,人口的遷入或移出,年齡層與使用族群的變動,都會導致不同的使用需求。
所以資料庫的另外一項功能,則是可以逐年檢視公園內設施的使用狀況,依各公園現況作為更新整建的評估標準,並以需要更新的急迫性來排列順序,以公園更新的方式,將老舊公園更新為符合民眾期待的「二代公園」。
#忠義公園活化再利用
延續上題,以大有梯田公園旁的忠義公園為例,就是一個適合做公園更新的好地點,忠義公園開闢約22年,樹木生長茂盛,但受到大有梯田公園的興建影響,人潮也被吸引至梯田公園。
由於這兩個公園十分臨近,親子族群在使用上更偏好大有梯田公園,所以是否也請工務局重新檢視忠義公園的使用族群與需求,將忠義公園活化利用,為「二代公園」與公園更新立下典範,甚至是大有梯田公園的停車問題的解決方案,也可通盤來考量?
工務局也表示可以來評估,公園的整頓工務局正在進行中,待大有梯田公園與其社福設施建設完成後,會回過頭來檢視忠義公園。
最小蒐集原則 在 借問一下_台灣人的 FAQ Youtube 的精選貼文
🤔Tony 小時候的志願是?🤬哪句話能一秒鐘惹怒文青姊?
還想知道文青姊近年來😉擇偶條件和狩獵範圍嗎
🎶Tony 的歌路和哪位金曲歌王如出一轍(自己說)
💡這次聊天題目很難得是Tony Wu的靈機一動
是由來自某天我們無聊兩人在家閒聊的時候🗣
意外發現怎麼各自以為對方的某偏好完全錯估
於是他異常積極說🤓「來錄一集快問快答」吧
坦白說我自認非常的了解他😏
也覺得他應該抓的到我脈絡邏輯八九成🙆♂️
那這樣還有什麼好聊的啦厚🍂
會不會對話和QA整個平淡乏味到打瞌睡😴
👯♂️結果OMG!我的老天爺
從第一題開始LOL🤣,到最後ending 還在無厘頭
無法預料的手足笑果🤜🤛
最珍貴💎切切實實挖掘到更深層的彼此太感人了啦
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那這一集三十分鐘,絕對不容錯過☝
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會讓你更明白我們不只是姐弟而已🍻
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覺得好好笑就日行一善推薦給朋友呦👯
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(00:50) 姐弟倆盡力的落漆拜年
(02:10) 比賽開始🎱快問快答攻防戰
(03:45) 嗯... 今晚我想來點...
(05:20) 蒙面歌后在洛杉磯🎶😚
(06:15) 到底誰是高質感實力派歌手
(07:20) 一秒變金曲歌王🎤Tony 開唱
(08:05) 文青姊的愛情生活小劇場
(10:40) Tony 擇偶的唯一最高指導原則
(11:10) 回到17歲可能是Kobe 同事🏀
(12:30) 重返17的文青姊居然想體驗J個😯
(14:30) 遙想小時候的「我的志願」
(16:25) 禁忌一題🙊擦邊Tony 黑歷史🤐
(18:15) 到底是姐優秀還是弟脾氣好🤷
(19:10) 從小的家規讓Tony 很自閉?
(20:20) 弔詭的題型文青姊👊噹爆家弟
(22:00) Oops 文青姊是韌性還是任性💃
(22:45) 假abc的最不置可否強項🏆
(23:50) 💣一句話惹怒文青姊
(25:30) Tony Wu 的不可侵犯地雷💢
(26:30) 幼稚園老師的秘密武器😏
(27:00) 申請不到良民證的男人🚔
(28:50) 絞盡腦汁🤔想不到感人事蹟
(29:55) 是應該頒獎給文青姊🏅
(30:40) 其實我們不僅僅是姐弟
(31:30) ㄟ你這次又要趕時間做什麼啦
(32:00) 這集很應景除夕一起團康吧🎊
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在公眾表達上,你可能有過這樣的心情,就是準備的資料很多,想講的東西很多,導致有一種進退失據的感覺?
就是什麼都想說,但是什麼都說不清楚,結果反而被你的聽眾畫錯重點,被問很多尖銳,或複雜的問題。
到最後最慘的狀況就是,心臟彷彿要從嘴巴裡噴出來,然後翻閱了非常多的資料,讓自己完全在聽眾面前無法冷靜下來!
如果你有過類似這樣的經驗,無論在任何時刻回想起來,你一定會嚇出一身冷汗;那到底是什麼原因,會讓自己在簡報,或者是公眾表達裡,去陷入這種最糟糕的狀況呢?
其實有一個很重要的原因,就是你太想要100%的說完整;你可能聽到這邊有個好奇~「100%的說完整」這不是理所當然的嗎?
不過這樣的心態放在具體的表達裡面,會讓你掉入一個很大的坑啊!因為從最實際的角度來看,你要100%的傳達自己腦海裡面所想的事情,這根本就是不可能的任務。
你再怎麼樣完整編排自己的內容,對方也可能是因為對方的原因,漏聽了某些個部分;他可能是因為前一天晚上熬夜,或者是因為其他的事件,讓他心神不寧,所以你可能說的很清楚,但是對方仍然有更高的機率是聽得很模糊的!
除此之外呢,也可能是對方不知道真正重要的關鍵點在哪裡,對於那些你可能覺得是「常識」的想法,但是對於你的聽眾而言,可能是難以理解的概念。
所以在這裡你要特別留意的就是,100%的傳達幾乎是不可能的,同時你在表達上的目標,也沒有必要設這樣的方向。
如果進一步來看,其實你想要100%傳達內容的目的,無非是希望被對方採用你的意見,或者是獲得對方的認同,所以呢你應該倒過來想。
就是你怎麼做,能夠讓你的意見是被採用,或者是被認同的?而決定你要表達的內容,到底到哪裡就是足夠的。
我們假設一個比較極端的例子哦,假設你跟對方光只是透過聊天,對方就很開心的說:「我很滿意,這個案子就交給你吧!」
既沒有計劃書,也沒有其他資料,就用口頭說明,基本上就按照你的想法來進行,你想,這在真實的情況裡面,有可能嗎?
除非是電視或電影的情節才會這樣演吧!不然真實的狀況裡面,根本不可能這樣子啊!
而如果從另一方面來看,如果對方說:「你的說明我非常非常的瞭解,你也說明得非常非常清楚;但是我無法採用你的建議!」
那你想想看,你說的很清楚,對方也認同,你說的很清楚,但是結果是他不接納,那這有什麼用呢?
所以呢,你在表達任何訊息的時候,你應該從你的「目的」往回頭來看,就是如果你的目的是要對方能夠接納、認同;那你講到哪裡?或者是你用什麼樣的方式去設計你的內容,而對方就能夠接納,這樣就可以了!
其實我們常常都會以為,一個人要做任何決定,一定是蒐集完所有的資料,參考完所有的信息,才能夠做決定。
但真實的狀況都不是如此,一個人會做決定,都是某一個點讓他聽懂了,或者是打動他了,他就做決定了!
所以在面對真實表達的情境裡,無論是在一兩分鐘的電梯簡報,還是一兩個小時的專題報告;基本上都有一個共同的原則。
你必須懂、必須要把握,就是在你上場開口說話之前,一定要先幫自己做足一個思考的工作。
這個思考的工作,就是你要好好的去理清一件事情,這件事情叫做「你要讓人記住什麼?」;也就是說,不管你的表達長度有多長,或有多短,如果只講一個重點,那會是什麼?
如果你沒有先想清楚這一件事情,它就會造成我們今天所提的,就是你什麼都想說,就等於什麼都沒說清楚!
就像小時候念書準備考試一樣,當你整本教科書都是重點,那就等於沒有重點;然而如果進一步來看,我們要怎麼樣開始去思考,我們要讓別人記住的是什麼,那一個重點到底要怎麼提煉出來?
在這邊呢跟你分享三個簡單的tips,第一個就是幫自己設定一個最重要的,而這最重要的,通常就是對方會最在乎的,所謂的「痛點」啊!
就像是一個人頭在痛,請你先給他止痛藥,而不是告訴他均衡飲食的重要,這個時候的他,說再多均衡飲,他都聽不進,不是嗎?
而第二個tips就是,你可以提煉出那個最容易的,所謂的「最容易」,不是從你的角度認為最容易,而是從「對方的角度」,有哪些動作是他可以最輕鬆、最容易的起步?
就像是我都會邀請你,如果你想要每天進步一點點,就訂閱我們的頻道,因為你只需要「一天聽一點」。
我讓你開始覺得「學習其實是一件很輕鬆、很容易的事情」,至於學習的過程當中,會有很多再進階的功課,你總是先得要有第一步,後面的才會發生,不是嗎?
所以呢,最容易的起步點,也是你可以訴求的,而第三個就是直接告訴你的聽眾,他第一步可以做什麼?
在我教學的過程當中,可能一個晚上,三個小時的課程,我無論說了多少內容,最後我一定會讓我的學生帶一個,他可以試著回家之後實踐的功課。
而當他能夠輕鬆有效的記住這一點之後,他就會有很高的機率,在他接下來的生活當中試著去做做看,那麼我也就達到了我教學的目的。
所以呢,在這裡幫你整理一下哦,如果你要讓別人能夠認同你、接受你,那麼你在表達的時候請放棄掉,你要100%完整表達這樣的觀念,請你聚焦在一個重點,如果只講一個重點,那會是什麼?
你可以思考一下,什麼是最重要的事,什麼是最容易的事,什麼是對方可以第一步去做的事。
然而如果你想要在表達上有更完整的前進,也歡迎你可以參與我近期推出的線上課程【自信表達力】。
你在【自信表達力】裡將學到的,不止是表達的技巧,更重要一點是,你怎麼樣去思考你的內容,去設計你的內容?
其實「表達」的關鍵往往不是在於說,「說」只是最後的一步;關鍵在於你會不會思考?
當你會思考的時候,其實你可以用很輕鬆、很容易的表達方式,達成別人認同你、接納你的目標。
然而不管你會不會參與我的線上課程,我都希望你在表達自己的過程裡,少一點阻礙,多一點順暢。
希望今天的分享能夠帶給你一些啓發與幫助,我是凱宇。
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期盼你的加入,也期盼我能夠跟你一起學習,一起前進,那麼今天就聊到這邊了,謝謝你的收聽,我們再會。
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