[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦(2019 年版)
英文說明文章: https://goo.gl/hHMxCv
簡中說明文章: https://goo.gl/87juhA
--------(本文開始)--------
寫程式最需要的,就是好用的外掛。那種不用寫一個字,就能擁有強大、穩定功能的方便感,就如同一個不會做菜的人可以不用研究食譜,直接走到樓下便利商店填飽肚子的重要性一樣。今天要推薦的,是 34 款由網友評選出來,2018 年最重要的 Python 開源函式庫。
為了各位能快速掌握這 34 款函式庫是什麼,我幫各位整理在下面。詳情可以點進上方英文或簡中說明文章觀看:
Part 1:Python 小工具(Python Toolkits)
01. pipenv:為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel:簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
03. PyTest:Python 測試用函式庫
04. poetry:Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時,會自動幫你裝相依的函式庫,不會裝完後還缺東缺西。
05. Loguru:Python 日誌函式庫。
06. Faust:Python 串流應用程式(Streaming Applications)構建函式庫
07. Pampy:「模式匹配」(Pattern Match)用函式庫
08. Pyre-check:高效率的拼寫檢查(Type-Checking)函式庫
09. Delorean:讓你撰寫時區(Time-zone)相關程式更簡單的 Python 函式庫
10. Cirq:一套讓你撰寫「量子電腦」專用程式的 Python 函式庫
11. python-nubia:一套讓你輕鬆寫出命令列網路程式的函式庫
Part 2:網頁函式庫
12. Requests-HTML:讓你輕鬆解析網路爬蟲爬回來的 HTML 語法之 Python 函式庫
13. Bokeh:以視覺化呈現資料(餅圖、長條圖...)的 Python 函式庫
14. Vibora:一個「主從式(Client-Server)」 Python 網頁框架
15. PyWebView:讓你可以在自己的程式內,輕鬆顯示遠方網頁內容的函式庫(Web View Library)
16. WhatWaf:一個能偵測網頁應用程式防火牆、並想辦法繞過去的函式庫
17. Molten:一個小型的網站後台框架(如果你不想用 Django 或 Flask 這麼肥的框架,可以用這個來取代)
Part 3:命令列工具
18. TermToSVG:可以把命令列發生的過程,記錄成動畫,以 SVG 格式儲存(寫網誌示範執行流程時很好用)
19. Asciinema:與前一款 TermToSVG 一樣,也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph:可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4:原始碼編輯
21. Black:可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer:可以讓你把一個 Python 寫的演算法,運作過程視覺化出來
23. Bowler:一個 Python 重構(Re-factoring)工具
Part 5:除錯用工具
24. Py-spy:一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye:一個 Python 除錯工具
26. Icecream:可以利用螢幕輸出(print 指令)來除錯的工具
Part 6:編譯器/轉譯器
27. Transcrypt:可以把 Python 寫成的程式碼,轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide:可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7:資料處理用函式庫
29. Voluptuous:檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料,是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow:可以用「管道串接(Pipeline)」來執行資料處理(網路爬蟲...等)的函式庫
31. Fast-Pandas:用來測試 Pandas(一個資料處理用函式庫)執行瓶頸的函式庫
Part 8:繪圖用工具
32. A Tour in the Wonderland of Math with Python:一個用來繪製各種美觀數學圖形的函式庫
33. Chartify:用來繪製各種統計圖表的函式庫
34. Hypertools:用來取得高維度資料的視覺化圖形之函式庫
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[外掛推薦] 34 個最棒的 Python 開源函式庫推薦(2019 年版)
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Part 1:Python 小工具(Python Toolkits)
01. pipenv:為人類提供 Python 開發流程的函式庫
02. pyxel:簡單就能做出復古小遊戲的 Python 函式庫
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04. poetry:Python 套件相依關係管理函式庫。當你裝某個函式庫時,會自動幫你裝相依的函式庫,不會裝完後還缺東缺西。
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Part 2:網頁函式庫
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18. TermToSVG:可以把命令列發生的過程,記錄成動畫,以 SVG 格式儲存(寫網誌示範執行流程時很好用)
19. Asciinema:與前一款 TermToSVG 一樣,也是可以記錄命令列執行過程的函式庫。
20. Termgraph:可以在命令列視窗繪製長條圖等簡單圖形的函式庫
Part 4:原始碼編輯
21. Black:可以幫你把 Python 原始碼排列得漂漂亮亮的工具
22. Algojammer:可以讓你把一個 Python 寫的演算法,運作過程視覺化出來
23. Bowler:一個 Python 重構(Re-factoring)工具
Part 5:除錯用工具
24. Py-spy:一個測速工具。可以讓你找出執行緩慢的瓶頸是發生在哪一段程式碼
25. Birdseye:一個 Python 除錯工具
26. Icecream:可以利用螢幕輸出(print 指令)來除錯的工具
Part 6:編譯器/轉譯器
27. Transcrypt:可以把 Python 寫成的程式碼,轉成 JavaScript 的工具
28. Pyodide:可以把 Python 轉譯成 WebAssembly 語言
Part 7:資料處理用函式庫
29. Voluptuous:檢查用 JSON、YAML 等格式表示的資料,是否符合該格式語法的檢查函式庫
30. Botflow:可以用「管道串接(Pipeline)」來執行資料處理(網路爬蟲...等)的函式庫
31. Fast-Pandas:用來測試 Pandas(一個資料處理用函式庫)執行瓶頸的函式庫
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[熱門文章] 程式設計、重構、與其它任何東西的終極問答
"The Ultimate Question of Programming, Refactoring, and Everything"
網頁版: http://goo.gl/6jIcIp
PDF 版: https://yadi.sk/i/pBZqebxsr5Wyg
#Craftmanships #SoftwareEngineering #CPP #Refactoring #ProgrammingSkills
好的!遲交比不交好,今天的推薦文來了(笑)~
今天介紹這篇,是過去一個禮拜在國外鄉民聚集地 Reddit 程式設計版瘋傳的文章。標題很臭屁「The Ultimate Question of Programming, Refactoring, and Everything」(沒錯!我就在意它最後一個字 "Everything"。咬我啊! XD)。因為轉載的人實在太多,讓我不禁努力地把它看完了。
其實這篇文章講的是 C/C++ 程式寫作者應該注意、或建議遵守的 42 個小訣竅。既不「Ultimate(終極)」,也不是涵蓋「Everthing」。不過裡面還是有不少中肯的建議,所以我還是將它介紹給大家。
為了讓英文苦手的朋友也能稍微感受一下這篇文章在講什麼,所以我不負責任地快速翻譯了每個標題一下。如果對哪個主題有興趣的,就麻煩大家直接對照標題號碼去看原文解說。原文有些標題用「戲謔」或「隱晦」寫法,我若直接翻譯,大家可能不知道原作者想表達什麼。所以我會將某些標題,用比較易懂的中文重新表達。一切以「標題編號(1~42)」為準。
接下來就請享用我這個不負責任的翻譯了。有會錯原文意思的,還請各位留言在下方、然後鞭小力一點 XD。我會馬上修正的:
1. 不要去做編譯器會做的事情
如:用迴圈能存取 a[0] ~ a[9],就不要用「拷貝貼上」a[0], a[1], a[2]..., a[9] 來存取裡面的內容值。
2. 大於 0 不代表它等於 1
若文件告訴你某函數執行成功會傳回「大於0」的值、但目前這個大於0的值是「1」。請你寫程式的時候不要自作聰明地偵測「傳回值 == 1」當成成功,請乖乖遵照規格書用「傳回值 > 0」等於成功。因為將來的版本有可能還會傳回 2, 3...等其他值。
3. 當你拷貝貼上一段程式碼,記得檢查它的副本兩遍
有時候你拷貝貼上一段程式碼,會忘了去修改裡面一些不同的小數字,導致花了大把時間去檢查錯誤到底出現在哪裡。
4. 小心使用「? :」運算子。並記得多加括號
「? :」是 C/C++ 內常用的運算子。若您寫了一段這樣的原始碼「a - b?0:1」,您可能以為它是這樣運作的「a - (b?0:1)」,事實上,它是這樣運作的「(a-b)?0:1」。結論是,多加括號保平安。
5. 多用市面上有的工具來分析您的原始碼
市面上有些工具,如:原始碼靜態分析工具、原始碼排列工具...可以幫您在把原始碼送入編譯器前,就抓到錯誤。不過作者也提到,別以為倚賴這些工具,錯誤就不會發生。真正要減少錯誤還是得靠多讀規格書,增加程式寫作經驗才辦得到。
6. 確認您所有的指標,都已經轉型成整數型態
作者擔心,某些使用 64 bits 當成指標變數寬度的系統,到 32 bits 的機器內重新編譯時,會產生高位元組被截斷的慘劇。某些編譯器提供「uintptr_t」這個專門給指標變數使用的型態,會隨著編譯器所在的環境,自動調整指標寬度。
7. 別在迴圈內呼叫「alloca()」這個函數
萬一迴圈失控,alloca() 函數會霸佔大量記憶體無法釋放。建議事先在迴圈外霸佔一大塊足夠的記憶體,然後在迴圈內慢慢蠶食之。
8. 在「解構函數(Destructor)」內使用「例外處理(Exception)」是很危險的!
作者認為,在負責釋放記憶體、收尾等工作的解構函數,還去霸佔新記憶體作事情是不好的。若真的發生例外(Exception),直接「吃掉(Supress)」不要讓它出現在使用者面前可能還比較好。
9. 若你要比對字串結尾,請用 '\0' 代表
有些程式設計師因為 '\0' 其實就是數字 0,而在比對字串結尾時,直接使用 0 來比對字串結尾。作者認為這個習慣不好。
10. 請勿濫用 # ifdef
# ifdef 很好用,但很容易讓原始碼雜亂難讀。作者不會建議大家不要用,但他反對連可以用 if ~ else 解決的場合,都濫用 # ifdef。
11. 別把一堆運算子全都擠在同一列
多分成幾列,Debugger 可以比較容易指出發生錯誤的是在哪個環節。
12. 當你「拷貝貼上」程式碼時,特別注意「最後一列效應」
作者還是不太建議濫用拷貝貼上,他認為需要重複使用一段程式碼,不如好好考慮寫成稍有彈性的函數,然後重複叫用。此外,他建議大家去看「最後一列效應」這篇文章(連結在本文),並了解最後一列效應在拷貝貼上程式碼內,所扮演的角色。
13. 程式碼若很長,盡量多折幾列,然後排成像表格般一樣整齊(Table-style)
14. 好編譯器 + 好的寫碼習慣是不夠的
內文舉了個後括號「)」括錯位置,但編譯器抓不出來的例子。
15. 若有一堆意義相關的常數,請用 enum 括住它們
16. 「看我能把程式碼寫得這麼屌!」的炫耀寫碼心態不可取
寫程式碼要以「穩」「易讀」為主,不是把一些剛學不久,覺得很酷,但三個月後會忘個精光的技術用進程式碼內。
17. 想用程式碼把一塊資料清乾淨,最好把清除程式碼獨立拉出來成一個專屬函數
18. 你在一個語言行得通的方法,在另一個語言不一定行得通
19. 盡量用技巧避免在同一個類別內,建構函數彼此呼叫的情況
20. 讀檔時,只檢查有沒有讀到檔尾(EOF)似乎是不夠的
21. 正確檢查 EOF 的方法
22. 有比使用 # pragma warning(...) 來印錯誤訊息更好的方法,勿濫用
23. 如果你想取得字串長度,用函數自動幫你算,別用手算然後硬填數字上去
24. 請多使用 "override" 與 "final",它們會是你的好朋友
25. 別再把 "this" 指標跟 "nullptr"(空指標)拿來作比較
26. 小心使用 VARIANT_BOOL 這個陰險狡猾的東西
27. BSTR(Binary STRing)這個用於微軟 COM/Automation 技術中的資料型態,請小心使用
28. 能用函數把一段程式碼包起來重複用,就別用巨集包它(使用巨集函數的缺點多於優點)
29. 在迴圈或迭代程式碼間,使用 ++i,來取代 i++(i++ 編譯後的執行效能稍微差那麼一點)
30. wprintf() 函數的使用陷阱:Win32 印寬字元字串要用 %S(大寫),Win64 要用 %s(小寫)。
31. 陣列在 C/C++ 傳給函數時,並非是「傳值呼叫」(Call by Value)
32. 要把檔案內的文字直接印在螢幕上時,請不要直接使用 printf() (怕檔案內夾雜 % 開頭的字,這些字對 printf 是有特殊意義的)
33. 想對一個指標取值(亦即:*p),記得檢查它是否為 NULL。否則你對 NULL 取值會導致系統出錯的
34. 別以為 int 的上限 21億+ 很多,在 64 bits 系統中,這個數字很容易爆掉
35. 若您把 enum 常數與 switch~case 連用,增加新元素進 enum 時也別忘了加新 case 進 switch
36. 如果有怎麼抓都抓不出來的 bugs,記得往「記憶體」的方向去思考(32bits vs. 64bits 之類的問題)
37. 在 do~while() 內用 continue 指令要小心,有可能會跳過你放在底部的「更新條件」,導致無窮迴圈
38. 對於指標,請用 nullptr 代替 NULL,這是新的 C++ 規格書希望您遵循的
39. 試著別把一列式子搞得太複雜,這樣比較不會有「咦?為何這段寫錯的程式碼居然可以運作」的問題出現
40. 開始使用「原始碼靜態分析工具」吧!
41. 別為了要使用某函式庫的一個函式,而引進整個函式庫。如果只用了一個函式,建議自己寫比較容易維護。
42. 別再用 empty 這個曖昧的字眼當函數名稱了。用 erase(), clear() 都比 empty() 好。
如果您覺得小弟翻譯了這麼多,沒有功勞也有苦勞,那就麻煩按個讚犒賞小弟一下吧!當然歡迎轉發給您 Facebook 的朋友共同討論。最後提醒一句,上述 42 點別把它們全都當聖旨,親身體會驗證才是最重要的喔!
祝福大家假期愉快!
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