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同時也有12部Youtube影片，追蹤數超過12萬的網紅朱學恒的阿宅萬事通事務所，也在其Youtube影片中提到，Twitch傳送門： https://www.twitch.tv/otakuarmy2 美國將放棄 #疫苗 專利，難道世界有救了嗎？以資本主義起家的美國會這麼好心？覺青們紛紛說 #台積電 不會離開台灣的，我們那麼好！真是如此喔？還是覺青又被自己騙了？然後還有談談 #媒體滲透 ，談談 #美中對抗 ...
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Twitch傳送門： https://www.twitch.tv/otakuarmy2
美國將放棄 #疫苗 專利，難道世界有救了嗎？以資本主義起家的美國會這麼好心？覺青們紛紛說 #台積電 不會離開台灣的，我們那麼好！真是如此喔？還是覺青又被自己騙了？然後還有談談 #媒體滲透 ，談談 #美中對抗 ！
美國拜登政府宣布將放棄新冠疫苗的專利，導致各國的疫苗股重挫！我也跟著高興了一下，但是怎麼有很多人不贊成，甚至說這是一個空包彈呢？根據Ｈｋｎｅｔ的報導：【美國早前支持豁免新冠疫苗的專利限制，希望增加全球疫苗生產量，早日遏止新冠肺炎疫情。有關建議需待WTO成員國投票贊成通過，才能落實推行。但德國表明，豁免新冠疫苗專利限制會降低藥廠日後研發疫苗的意欲，認為知識產權是創意的泉源必須好好保護。
德國政府發言人周四（6日）表示，專利不是疫苗產量不足主因，生產力不足及高標準品質要求才是阻礙提高供應的原因，並強調知識產權是創意的泉源，必須要好好保護。發言人亦相信，多間生產疫苗的藥廠正與伙伴積極合作以提高生產能力，若豁免新冠疫苗專利限制會降低藥廠日後研發疫苗的意欲，因此反對美國提出的建議。】這到底只是一場公關戰，還是真心想要幫忙全世界呢？
另外，紐約時報這次有兩個議題值得討論：
一個是PETER BEINART所寫的投書，標題是【拜登政府的對台政策魯莽而危險】，內文提到了幾個關鍵，簡單來說就是拜登是不是要取消美中的戰略模糊，甚至進而危及一個中國的政策，【媒體對拜登總統外交政策的報導往往集中在他從阿富汗撤軍、對俄羅斯採取強硬態度以及同伊朗談判的努力上。但事實證明，這些行動的影響可能都比不上拜登為同台灣建立官方關係而採取的那些低調、漸進的舉措。因為只有他的對台政策才會在實際上增加世界大戰的風險。他的做法是在推翻一個40多年來一直讓美國、台灣和世界獲益的外交假象。1978年，美國在與北京建立外交關係時同意假裝只有「一個中國」。這種安排是荒謬的：台灣過去是、現在也是一個實際上獨立的國家。】你知道紐約時報一向討厭川普，比較支持拜登政權，但為何這個時候會跳出來強調拜登的政策對全球的安危有威脅性？難道是拜登的政策真的走向放棄戰略模糊？還是這只是一個大戰略改變前的討論前戲，最後會有新的定案的外交政策出現？
另外，阿亮在幾周前這裡討論過，CGTN是中方持續擴展媒體影響力的一個戰術，但並不是很成功，因為中方並沒有根深柢固的了解西方文化，這些媒體都只是用他們的語言說話，但沒有用他們的方式說話。結果紐約時報後來剛好就出了接續的報導根據Ben Smith在紐約時報的專題指出：【中國政府的宣傳報紙《中國日報》不但以英文發行，還有了塞爾維亞語版本。一位菲律賓記者估計，菲律賓新聞專線中超過一半的報導來自中國國家新聞機構新華社。一家肯亞媒體集團從中國投資者那裡籌集資金，後來解僱了一位專欄作家，他寫了中國鎮壓維吾爾人的文章。秘魯的記者在社群媒體上受到好鬥的中國政府官員的強烈批評。
在每個國家，這看上去像是一個奇怪的局部現象，但綜合起來看，像是一個龐大的拼湊而成的戰略，以創造一個像BBC和CNN等媒體主導的全球新聞媒體的替代選擇，並將中國資金、權力和視角輸入世界上幾乎每個國家的媒體中。
但是這項研究提出了一個顯而易見的問題：中國計劃如何利用這個新權力？】
今年台灣外銷對岸的出口占比再創新高，根據BBC今年的報導：【根據資料，2020年台灣對中國大陸（含香港）出口達1,367.4 億美元，佔台灣總出口值的43.8%，較2019年同期約951億美元增加了14%。出口最大宗的仍是「電子零組件」，增加了20%左右，達207.6 億美元，特別集中於積體電路（集成電路），譬如晶片（芯片）產品等等。緊接在後的是「資通與視聽產品」增加了 58.4 億美元（增加15.1%），之後則是光學器材增 加了2.5 億美元（增加2.4%）。】但是偏偏覺青跟執政黨把這解釋成中國超級需要台灣，簡直沒有台灣不行！身為耶魯大學馮迪索的郭正亮看得下去這種現實扭曲力場嗎？
最後，最令人震驚的是，在吳子嘉董事長的洩密之下，我們才回想起多年前阻止了第一次民進黨黑道大舉入黨潮，險些丟掉了小命的竟然是郭正亮！難怪他後來都去演玩命關頭飆車了沒有再繼續阻擋黑道入黨才會變成這個樣子！
#郭正亮
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常有人跟我說：我不是玩家/專家，所以我不需要那麼好的音響/無線網路。
這種看法是絕對錯誤的！因為你以為你不是專家，所以用不到那麼好的；但事實卻是這些「你以為很好」的東西，在滿足一般的娛樂需求上，卻只能算是基本盤。舉例來說，我們平常打視訊電話、上網追劇等用途，看起來只是一般的「市井小民娛樂」，但實際上卻是非常佔用頻寬，對網路有極高要求的使用情境。若非如此，為什麼這些娛樂都是近三年才有，而不是十幾二十年前就有呢？有很大原因，就是因為直到近三、五年，一般家用與行動網路頻寬才達到能滿足這些用途的水準，因此才能漸漸普及開來。
常看我影片的朋友都知道，我對於「能用」、「夠用」、「很好用」這三項有非常嚴苛的要求。因此對於無線網路到底該怎麼樣才算好用？我自有一套標準，用一句話來說，就是：家裡的每個角落都能達到最高網速。
要達到這個標準，那些所謂「高 C/P 值」、「這樣就很夠用」的設計，在我眼裡都是完全不夠的。那麼在不在乎預算的情況下，要怎麼樣才能達到陳寗的標準呢？要如何預先規劃，才有可能做到跟陳寗家一樣的超順暢無線網路環境呢？今天哥就實際帶你現場看懂！
#無線網路 #室內設計 #裝潢
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1. 開箱零業配：
真實使用過後才發表心得，通常試用至少 1 個月，所以你通常不會看到我最早發表，但哥真性情的評論，保證值得你的等待。
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每個人都想要找到更穩定、更有保障的工作，不過我要提醒的是，要是你沒看今天的節目，到頭來，你可能只剩下一場空。
在收看影片之前，不管你是在Youtube還是Podcast收看或收聽，記得訂閱我們的頻道，你的具體支持，是我們製作節目的最大動力～
最近在網路上，有某些關鍵字持續的飆升，像是「企業紓困」、「疫情紓困」都引起上萬人次的搜尋。
而這些關鍵字的背後，也代表著在疫情平息之前，無薪假、失業這些問題不會改善，人們也很難恢復安全、穩定的生活；因此人們會傾向去尋找更有保障的工作，這也讓坊間的公職考試補習班，又熱門起來了！
公職補習班迷思
當然喔，追求安全、穩定本來就是人性，只是當我發現這些公職補習班，還用一些有一點不合時宜的標語，對求職者做宣傳，像是什麼呢？「參加銀行特考，就能擁有讓人羨慕的福利跟待遇」。
甚至是「書記官地位崇高，形象良好，進可攻擊他人之不正，退可保守自己親朋之安全。」這其實是一類的訴求喔，有一點誤導大眾的認知跟行為，我一定要來逆風發言一下。
那為什麼我會這樣說呢？台灣喔的「人工智慧」教父～李開復先生，在他的著作《AI新世界》裡面提到。
他認為人工智慧註定會顛覆世界，並且會帶來前所未有的經濟失衡，而眼下最直接的，就是在未來的五到十年之內，對於全球就業市場帶來的衝擊，很多一般人認定的金飯碗，很可能都會被AI取代。
白領失業潮來了！
李開復在他的書裡面，更進一步的指出，近年來，世界各國因為「無人銀行」的興起，各種AI的工具，已經可以承擔90%以上的金融業務。
再加上喔現代年輕人，普遍使用行動支付、網路銀行的比例越來越多；實際到銀行臨櫃的人越來越少，而第一線的金融人員的工作就此消失，已經是顯而易見的結局！
國外甚至於已經出現申請貸款，把資料送出到核可，不到幾個小時就能夠完成。
這裡的關鍵，就在於AI機器人已經掌握申請人的大量數據，可以在很短的時間裡面做完風險評估，而這些都是人類很難做到的事情。
再來，法院書記官的工作，就是掌管司法紀錄、編案、文牘、統計這些事務；講白話文就是「法院資料的輸入與管理」。
但你知道嗎？現在的科技，已經可以讓機器聽懂人類說話，同時呢在螢幕上轉換成精準的文字，準確率高達九成以上。
你想想看喔，假如準確率繼續提高，費用也越來越平價，法院或者是政府是不是有很大的可能性，會直接採購這樣的設備來取代書記官呢？
一來呢，大幅降低薪資的費用，二來呢，降低人員管理的問題；畢竟人類加班會抱怨，但機器不會有這個問題。
聽到這裡喔，你也許會好奇，以前聽說的AI、人工智能會取代的工作，那應該都是像工廠的工人，或者是體力活動的藍領階層才對啊！
那怎麼現在這些靠「腦袋」的工作，像是銀行行員、書記官，這些白領職業，也會被AI取代呢？
這是因為啊，現代的AI本質，其實是一種「深度學習」！那什麼是「深度學習」呢？
李開復先生在他的書裡面提到，深度學習是一種模仿生物智能的「神經網絡式」的學習方法。
簡單來說喔，過去的電腦只能執行單一程式；比如說，你希望機器人幫你到早餐店買三明治；那麼一旦輸入你家到早餐店的路線，機器人就會執行到底。
如果在路上遇到車它不會閃，遇到人也會直接輾過去，一直到抵達早餐店它才會停止，那是一種沒有思考、沒有應變能力的一個反應模式。
而神經網絡式的學習，則是透過數據資料，幫機器人建立起路況，可能會遇到的障礙物這些相關的應變資訊跟程式。
讓機器人可以在遇到阻礙的時候，先停下來，重新偵測、評估環境的狀況，再計算出成功率最高的路線，轉個彎重新出發，這已經是很接近人類能夠做到的靈活思考。
也就是說啊，在固定的場景底下，只要能透過數據，找到人類固定的「行為模式」，再請工程師把行為模式寫成「運算的程式」。
最後依據收集到的海量大數據，讓AI系統去做深度的學習，AI就能夠擁有思考能力，取代很多白領的工作。
容易被AI幹掉的二特點
從上面的例子，我們可以進一步的知道，符合以下二個特點的工作，很有可能會跟恐龍一樣，在地球上消失喔。
這二個特點又是什麼呢？第一個、那些資料、流程可以編碼的工作；第二個、人際互動頻率很低的工作。
打個比方來說，就像是現代的醫檢師、放射科的醫師，或者是銀行行員，他們都是在固定場景底下，專門分析數據跟資料，再不然就是工作流程有明確的SOP。
工作內容固定，而且有一套嚴格的作業流程和評判標準，不會有太多參數的變化，就很容易被編碼，而變成一條程式。
在未來呢，凡是可編碼的流程，再讓機器人通過大量數據的深度學習，就能夠快速的優化，任何動作都會比人類更快、更精準，而且可以一直進步，還不會喊累！
我們與AI的距離
要是你聽到這裡還半信半疑，感受不到AI對於職場的全面破壞，那麼我再提供一個更貼近你我的事實～
台灣的知名品牌～華碩電腦，在他們關渡總部的13樓，已經有一個130人的AI團隊，成軍了16個月。
而負責領軍的華碩全球副總裁～黃泰一先生，他就表示喔，華碩的AI團隊，已經鎖定醫療、交通、零售這三大產業的數據池，累積使用者的數據資料、網路足跡等等的一切。
透過這些進一步的為零售店家、醫院、輪胎業者，建立起節省人力、降低風險，而且能夠精準行銷的演算法系統。
幫助華碩在他們的未來，能夠透過大量的數據，以及資料跟資料之間的相互運用，所產生的商業價值來賺錢！
儘管現階段呢，華碩只針對醫療、交通、零售這三大產業在搜集數據，不過可以想見的是喔，只要精準的演算法系統建立；商店它是不需要店員，醫院它可能也不太需要醫檢師，輪胎製造廠不需要工人。
而未來這三大產業所需要的「人力」，將以跳崖式的速度往下滑。這也間接證實了李開復先生，在《AI新世界》這一本書裡面所預告的。
他說：「在未來的5～10年之內，現有的50%工作，將會由AI取代」！
所以拉回來看，只要你有稍微留意時事，你一定知道現代的公務人員、銀行行員，就算寒窗苦讀多年考了進去，福利和工作的輕鬆度，也都大不如前了，更別說他們的未來和發展。
也就是說喔，要是你忽略真實職場上正在發生的變化，那麼很有可能等到你花錢、花時間努力考上公股銀行的行員啊、書記官啊...等等的，卻只能做個幾年，就被裁撤了！
這樣的投資報酬率，你覺得划算嗎？算一下喔！會不會你以為自己考到一個安全可靠的資格，但是真正得到的，卻是更高的失業風險！
你想因為「眼前」短暫的穩定，而把自己放到更大的危險裡嗎？如果你不想，你可以選擇現在就打開眼睛，開始為自己的未來做準備～
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人工智慧的時代已經來臨了，但我們卻還用舊時代的工人智慧的腦袋，在面對自己的人生，你曾想過這是為什麼嗎？
其實答案很簡單，那就是「終極選項」和「路徑依賴」這兩大迷思，困擾了很多人。
在【過好人生學】的課程裡，我就會陪伴你去看見「終極選項」這樣的觀念，它的危險之處。
它在於喔，人類的大腦一旦認定當我們「找到了最好的答案」，或者是「最好的鐵飯碗」之後，我們就不再動腦筋思考了，所以會看不見鐵飯碗早就成了破飯碗，千萬別碰！
而「路徑依賴」呢？它是指喔，人會習慣用過去的經驗，想現在的事，然後去預測未來。
比如說吧，你念醫學院，所以就只能當醫生；再比如說，你過去在某個行業，所以你在轉職的時候，就只能做相關的行業。
而弔詭的是，如果過去的經驗能夠適用於現在，還能夠幫你預測未來的話，那每個人都是半仙了啊，也不會有失業的問題、找不到工作的狀況了，不是嗎？
所以呢，無論你是白領，還是藍領的朋友，我想要跟大家說的是喔，未來AI的潮流肯定是沒有辦法阻擋的，無論你想不想面對，它遲早都會來！
不過我也很肯定的告訴你，在我們失去「舊工作」的同時，這個世界還會增加許多的「新工作」。
只要你願意改變，跟上腳步，某些你覺得沒有什麼的工作，其實都潛藏著非常大的人力缺口，值得你好好的關注。
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歡迎你加入學習，也希望今天的分享能夠帶給你一些幫助，我是凱宇。
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