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〈美股盤後〉8月非農大爆冷！聯電ADR漲逾6% 道瓊標普收黑

Delta 變種病毒促使新冠疫情反撲，連帶拖累經濟復甦，繼 8 月 ADP 新增就業遠低於預期後，週五 (4 日) 美 8 月非農就業數據亦大爆冷，促使美元下跌、黃金上漲、十年期美債殖利率攀升，道瓊、標普指數均出現小幅下跌。

蘋果、Nvidia 等科技股支持下，那指週五微幅收紅 0.21%，創 2021 年第 35 個收盤新高記錄。那指本週上漲 0.21%，標普週漲幅為 0.6%，道瓊週跌 0.24%。

數據方面，美國勞工部週五 (3 日) 公布 8 月非農新增就業 23.5 萬人，遠遜市場預期，創今年 1 月以來最差表現，失業率則降至疫情爆發以來新低，報 5.2%，符合市場預期。

聯準會 (Fed) 主席鮑爾曾多次強調，Fed 開始縮減購債 (Taper) 前，需要看到有更強勁的就業數據，而令人失望的非農就業報告可能會改變 Fed 對 QE 退場時間的預期。

政經消息方面，參議院民主黨議員曼欽 (Joe Manchin) 週四要求對美國總統拜登的經濟議程「按下暫停鍵」，戰略性擱置 3.5 兆美元的預算法案，因為他希望優先關注高通膨、阿富汗撤軍造成的國家不確定等議題。

對此，美國總統拜登週五敦促國會通過 3.5 兆美元的預算案和 1 兆美元的跨黨派基礎建設法案，以推動美國經濟成長，創造良好的就業機會。

拜登強調，美國正試圖走出新冠陰霾之際，這些投資不是短期刺激，最主要的是創造美國長期繁榮。

週五外媒引述消息人士報導，民主黨員正考慮一系列針對企業或富人徵稅的提案，包括對企業高管、庫藏股等項目徵稅，旨為一項涵蓋從兒童保育、教育和其他社會項目等各方面的 3.5 兆美元預算案買單。

新冠肺炎 (COVID-19) 疫情持續蔓延全球，截稿前，據美國約翰霍普金斯大學 (Johns Hopkins University) 即時統計，全球確診數已飆破 2.19 億例，死亡數突破 454 萬例。美國累計確診超過 3964 萬例，累計死亡數超過 64.4 萬。印度累計確診超過 3290 萬例，巴西累計確診 2083 萬例。

週五 (4 日) 美股四大指數表現：

美股道瓊指數下跌 74.73 點，或 0.21%，收 35,369.09 點。
那斯達克上漲 32.34 點，或 0.21%，收 15,363.52 點。
標普 500 指數下跌 1.52 點，或 0.03%，收 4,535.43 點。
費城半導體指數上漲 19.6 點，或 0.57%，收 3,430.9 點。
標普 11 大板塊僅 5 大板塊收紅，資訊科技、通訊服務和醫療保健板塊領漲，公用事業、材料和工業板塊領跌。(圖片：finviz)
標普 11 大板塊僅 5 大板塊收紅，資訊科技、通訊服務和醫療保健板塊領漲，公用事業、材料和工業板塊領跌。(圖片：finviz)
焦點個股

科技五大天王僅微軟收黑。蘋果 (AAPL-US) 漲 0.42%；臉書 (FB-US) 漲 0.26%；Alphabet (GOOGL-US) 漲 0.32%；亞馬遜 (AMZN-US) 漲 0.43%；微軟 (MSFT-US) 跌 0.0033%。

道瓊成分股多收黑。美國運通 (AXP-US) 下跌 1.70%；波音 (BA-US) 下跌 1.20%；Honeywell (HON-US) 下跌 1.13%；沃爾格林聯合博姿 (WBA-US) 跌 0.95%；Salesforce (CRM-US) 上漲 1.11%。

費半成分股多收高。英特爾 (INTC-US) 跌 0.41%；AMD (AMD-US) 漲 0.66%；應用材料 (AMAT-US) 上漲 1.03%；美光 (MU-US) 跌 0.24%；高通 (QCOM-US) 跌 0.34%；NVIDIA (NVDA-US) 漲 2.00%。

台股 ADR 盡揚。台積電 ADR (TSM-US) 上漲 2.63%；日月光 ADR (ASX-US) 上漲 1.81%；聯電 ADR (UMC-US) 大漲 6.38%；中華電信 ADR (CHT-US) 持平。

企業新聞

蘋果 (AAPL-US) 上漲 0.42% 至每股 154.30 美元，續寫歷史新高紀錄。諸如 Wedbush 等多家華爾街投行預測，蘋果 iPhone 13 將迎來強勁的市場需求。

Nvidia (NVDA-US) 上漲 2.00% 至每股 228.43 美元。由於 Nvidia 不斷增長的資料中心和軟體領域，Jefferies 將該公司目標價從 233 美元大幅上修至 260 美元。

威騰電子 (WDC-US) 下跌 0.37% 至每股 61.41 美元。快閃記憶體大廠鎧俠傳出有意重啟 IPO 計劃，而非與威騰電子 (WDC-US) 進行股權合併，與此同時，日本經濟產業省對威騰電子併購鎧俠的態度似乎正軟化。

滴滴 (DIDI-US) 上漲 2.38% 至每股 9.02 美元，本週其漲幅近 10%。市場傳出北京市政府提議讓國企入股滴滴。消息人士透露，北京市文旅業巨頭首旅集團旗下子公司首汽集團將聯合其他國企，參與對滴滴的入股等工作。

特斯拉 (TSLA-US) 收漲 0.16% 至 733.57 美元。儘管來自福特、通用汽車和豐田的電動汽車湧現，方舟投資 (Ark Invest) 創辦人伍德 (Cathie Wood) 持續看多特斯拉，她認為特斯拉目標價上看每股 3,000 美元，主因是特斯拉市占率自 2017 年起持續大幅提升。

經濟數據

美國 8 月新增非農就業報 23.5 萬人，預期 78.7 萬人，前值自 94.3 萬人上調至 105.3 萬人
美國 8 月失業率報 5.2%，預期 5.2%，前值 5.4%
美國 8 月平均每週工時報 34.7 小時，預期 34.8 小時，前值 34.8 小時
美國 8 月平均每小時薪資年增率報 4.3%，預期 4.0%，前值 4.0%
美國 8 月平均每小時薪資月增率報 0.6％，預期 0.3%，前值 0.4%
美國 8 月勞動參與率報 61.7％，前值 61.7%
美國 8 月 Markit 服務業 PMI 終值報 55.1，預期 55.2，前值 55.2
美國 8 月 ISM 非製造業 PMI 報 61.7，預期 62.0，前值 64.1
華爾街分析

State Street Global Advisors 策略師 Michael Arone 表示，非農數字令人非常失望，很明顯，Delta 變種病毒對今夏經濟產生負面影響。

Michael Arone 稱，休閒與飯店業沒有增加任何工作淨新增就業為零，而零售業和餐飲業分別大幅裁員。投資者將得出結論，也許這將使 Fed 進一步推遲縮減購債的時間，市場可能對此沒有意見。

ZEGA Financial 執行長 Jay Pestrichelli 表示，最終，疲軟的就業報告將減輕 Fed 縮減市場支持力度的壓力。對投資者來說，這可能是好消息，至少在短期內是這樣。

https://news.cnyes.com/news/id/4716785?exp=a

【全球股市觀察站】2021-09-03(美國時間)

阿斯匹靈實戰文章
https://scantrader.com/u/9769/service

阿斯匹靈IG
https://www.instagram.com/aspirin_grandline/?hl=zh-tw

北美｜IBM醫療AI踢鐵板

工商時報 吳慧珍 2021.03.14

IBM的醫療AI事業「華生醫療」發展遇挫，至今仍無法獲利，讓藍色巨人動起拋售的念頭，凸顯出AI應用於診斷治療疑難雜症面臨阻礙，資料庫建立是一大挑戰。

IBM開發的人工智慧（AI）系統「華生」（Watson），10年前在益智節目《危險境地》（Jeopardy）一戰成名，擊敗真人抱走百萬獎金，也開啟IBM AI進軍醫療這個兆元產業的契機，IBM滿懷壯志成立「華生醫療事業」（Watson Health Business）。豈料10年後，理想不敵現實，IBM動起拋售「華生醫療」的念頭。

IBM斥資數十億美元收購分析健康數據的Truven、開發醫學影像的Merge Healthcare、提供醫療保健分析服務的Phytel，目的在壯大華生醫療部門。

前IBM資深主管凱利（John Kelly）曾宣稱，是抱著破釜沉舟的決心發展華生醫療事業。但IBM的豪語落空，「華生醫療」無論在美國或海外市場都難占有一席之地，而且迄至目前為止尚未轉虧為盈。

成立迄今尚未轉虧為盈

伯恩斯坦研究公司分析師薩科納奇（Toni Sacconaghi）指出，「華生醫療」是IBM衝刺AI事業最重要的先頭部隊，起初被捧為公司成長引擎，但IBM營運陷入掙扎、領導高層更迭及裁員等種種紛擾，讓「華生醫療」逐漸被邊緣化。

IBM有意將「華生醫療」事業脫手，凸顯出新任執行長克里希納（Arvind Krishna）重振這家百年老店成長動能的努力遇到困境。儘管這位去年4月才上任的印度裔CEO曾說，AI與雲端運算是IBM未來發展的核心。

IBM去年透露，打算將IT基礎設備部門分拆成獨立公司，該部門年營收190億美元左右，約占IBM總營收四分之一。而出售至今無法獲利的「華生醫療」，是掌舵不滿一年的克里希納的下一步。

克里希納冀望「藍色巨人」IBM瘦身後，能從長期營收下滑的泥淖脫身，實現保持中個位數成長的目標。IBM去年總營收736億美元，而2010年營收將近1,000億美元。

IBM業績依舊不見起色，對押寶醫療保健市場的科技業來說是項警訊。專家表示，「華生醫療」及科技業其他進展不順的AI計畫，有一共同通病就是野心過大，像「華生醫療」就大肆吹噓能應付各種癌症問題。

專家還提到，醫療AI遇到的另一個難題是，數據收集沒有可依循的標準，這也讓演算法無用武之地。加州新創公司Landing AI的AI專家兼執行長吳恩達（Andrew Ng）說：「醫療客製化的問題很嚴重。」

病歷收集有隱私權顧慮

谷歌母公司Alphabet旗下的AI事業Google DeepMind，開發出AI圍棋程式AlphaGo，2016年戰勝韓國棋王轟動國際，之後DeepMind積極投入醫療領域，在慢性病篩檢上卓然有成。然DeepMind這幾年也是處於虧損狀態，收集健康數據的過程引發隱私權顧慮。

醫療保健專家表示，醫療AI發展遇挫，凸顯應用AI治療疑難雜症面臨的挑戰。專家說，光是取得廣大病患族群的資料就是一大考驗，而臨床資料庫未必能將關乎複雜疾病的知識缺口一網打盡。

紐約西奈山醫療系統人工智慧主任富克斯（Thomas J. Fuchs）還點出，科技公司有時對醫療體系如何運作的專業知識不足，增添AI落實在醫療領域的難度。

即便「華生醫療」踢到鐵板，IBM研究部門仍以AI和醫療為優先發展目標。IBM去年宣布，與製藥大廠輝瑞聯手開發的AI產品，可透過語言分析診斷是否會罹患阿茲海默症。

附圖：
IBM醫療AI事業「華生醫療」發展遇挫，讓藍色巨人動起拋售的念頭。圖／美聯社

資料來源：https://ctee.com.tw/bookstore/world-news/427024.html?fbclid=IwAR1xLublkeeGYD88ZxGV2d-KWmR5hdlPpnQQuBkmoBL7t8IPITxkZRplezc

S1E38 矽谷資深軟體工程師後疫情時代面試心得 Facebook/Robinhood/Coinbase/DoorDash

2020 年是個動蕩不安的一年，因為疫情的關係，很多公司都在年中進行了規模不小的裁員，包含大家耳熟能詳的 Airbnb、Uber、Lyft、Yelp、LinkedIn、Mozilla、Intuit、Salesforce 以及 WeWork 等等族繁不及備載。根據 layoffs.fyi 的統計，這波裁員潮集中在今年的 3 月到 7 月，8 月以後逐漸趨緩。

這對於在這段期間要找工作的絕對不是件好事，因為很多人被裁員，意味著同樣的職缺會有更多競爭者，也因為景氣不好以及疫情不確定性的關係，很多公司開始減緩招人的腳步。不過 7、8 月以後情況逐漸好轉，隨著美國各大城市解除封城，人們意識到必須跟疫情共存好一陣子，於是實體經濟活動恢復了，美國人畢竟是擁有自由的靈魂不能隨便被囚禁的呀！最近是美國各公司的財報季，各大科技公司紛紛發布第 3 季的財報，表現都非常好，也應證了在疫情下經濟轉好的事實。

我在 8 月下旬的時候開始投遞履歷，9 月初開始電話面試，10 月中結束 Onsite 面試 (都是線上進行)，面試了四間公司：Facebook、Robinhood、Coinbase 以及 DoorDash，最後拿了前三間公司的 Offer，級別都是資深工程師。在這篇文章我會分享各公司的面試流程以及體驗、我做了什麼準備、怎麼談薪水以及我最後的決定，希望可以對在美國求職的人有幫助！由於有簽保密協定的關係，我只會提到面試的流程，不會提到具體的題目以及 Offer 數字。

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#面試的動機
蛤！？面試不就是為了換工作嗎？對大部分的人或許是如此，但對我而言這次並沒有非換工作不可的理由。我在 Square 待了三年多，整體的滿意度一直都很好，公司的股票從我加入以後基本上都是一個上漲的趨勢，最近也來到歷史新高。一年多前從 Android 開發換到後端的 Traffic Infrastructure 組以後，更是一直處在學習的狀態，了解怎麼規模化公司的後端架構，支援更多的應用場景，工作上也需要一直動腦，思考各種方法的優缺點、我們為什麼要這樣做並且撰寫許多技術文件，負責的專案也很有影響力，最近的成果是把公司很重要的 reverse proxy 升級成 Envoy，讓系統的效能更好並且支援更多新的功能。或許因為疫情一直在家工作的關係讓我有點工作倦怠，但這個倦怠並不是源自於工作的不開心，而是真的在家太久了，很需要好好放個長假讓腦袋放空充電一下。

言歸正傳，這次面試的主要目的是測試自己的市場價值，看看自己能否適應資深工程師面試的強度，畢竟上次面試已經是四年前了 (當時的面試心得)，很多當時對於面試的理解也需要進行修正，我的心態是保持開放的態度，如果遇到很好的機會，當然可以考慮換工作，沒有的話待在現在的公司也很好！另外我自己過去的主要經驗都是 Android 行動開發，在後端只有一年多的經驗，也很好奇這些公司會不會讓我面資深後端的缺，還是會將我過去經驗打折？事實證明是我多慮了，我面的這幾間公司都有把我在 Android 的年資完整算進去，最後也給了我資深軟體工程師的 Offer，Facebook 甚至幫我安排 E6 (Staff Level) 的面試，只是因為系統設計表現得不夠好，最後給我的是 E5 (Senior Level) 的 Offer。

我還蠻建議大家即便沒有特別想換工作，也可以定期去外面面試看看，在沒有非換不可的情況下，習慣面試的緊張感跟壓力，這樣會讓你以後的面試更自在，跟面試官可以像是在平常工作時一樣互動，發揮自己的實力。一開始會有這個觀念是在幾年前讀 hello, startup 這本書時看到，作者建議大家每一年定期去外面面試，審視自己的能力，進而補足自己不夠好的地方，當然我覺得每一年對一般人來說可能有點難，畢竟邊工作邊準備面試不是易事，而且還得跟公司請假去面試，但至少每兩三年可以去外面看看，避免自己的能力跟求職市場脫勾太久。在矽谷以專門招收資深工程師聞名的 Neflix 甚至在他們的文化守則裡提到：「員工的薪水取決於他們個人最高的市場價值，我們鼓勵員工去外面面試並且跟他們的主管討論，我們認為這是健康的行為。」

#資深工程師的優勢
在一般情況下，5 年以上工作經驗可以面資深工程師 (L5) 的職位，10 年以上工作經驗可以面 Staff level (L6) 以上的職位，我有約 6.5 年的工作經驗 (3 年台灣 + 3.5 年美國)，所有公司都是讓我面資深工程師以上的職缺。

這次找工作我感受最深刻的事情就是：我再也不用海投一大堆公司了！四年前當我還是求職市場裡的菜雞的時候，投了超過 150 間公司，只有 1x 間公司回應我，轉換率不到 10%。這次 Facebook 跟 Robinhood 都是 recruiter 主動從 LinkedIn 聯繫我進行面試邀請，Facebook 的 recruiter 更是從 2019 年初就開始定期聯絡我，到後面我真的不好意思持續拒絕她，於是接受了面試的邀請，真的還蠻感謝她不斷地嘗試，讓我定期思考一下要不要面試。Coinbase 跟 DoorDash 我都是從官網直接投履歷，沒有透過內推，一個禮拜內就收到了 recruiter 的來信，而這也是我唯二主動申請的公司，真的從以前我找工作，到現在變成是工作機會找上我了。

另一個很大的改變是：刷題不再是最重要的一環。隨著你越來越資深，系統設計跟行為面試所佔的比例也會越來越高，而且除了年資以外，這兩種面試的表現基本上就決定了你的職等，Facebook 的 recruiter 也在電話中跟我說，針對比較資深的應徵者，Coding 的要求會比較寬容 (lenient)，所以建議大家不要對刷題過度著迷，一昧的追求題數不是好事，而是應該重質不重量，題目是無限但觀念是有限的。

最後一個體悟是在拿到 Offer 之後，談判的空間變得很大。美國科技業的求職市場一直是呈現一個兩極化的狀態，對於剛畢業的人來說，競爭者多而且職缺少，公司有較高的話語權。但是當你是資深工程師以上的時候，情況就反過來了，大多數公司不管景氣如何，任何時候都在招有經驗的工程師，職缺一直開在那但總是招不滿。上次找工作的時候，能夠讓公司提高年薪 1 ~ 2 萬美金就歡天喜地了，但是這次有兩家公司給我的初始 Offer 跟最終 Offer 都差了好幾萬美金。

#準備過程
軟體工程師的面試主要分成三種：Coding、系統設計以及行為面試。我自己是花比較多時間在系統設計上面，再來是 Coding，最後是行為面試。

關於系統設計的準備，我在軟體工程師系統設計面試準備指南有比較完整的介紹，這邊補充說明一下，準備系統設計最好的方法是來自於工作，最好你工作上就是要去思考怎麼設計系統，各種方法的優缺點以及思考各種 edge case 以及解法，這樣子學到的深度跟廣度都遠多於看那些準備素材。如果工作上沒有碰到也沒關係，可以先從 system design primer 看起，理解系統設計的各種面向。另外我推薦看一些公司的 Tech talk 來了解他們實際上怎麼設計系統，為什麼要這樣做以及不同方法的 Trade-off 又是什麼，理解為什麼要做這個決定是最重要的。如果已經接近面試了，建議可以看 InterviewBit 的系統設計篇，總共有八題，我認為寫的還蠻好的，比 Grokking the System Design Interview 還深入，看個兩次完整理解以後對面試很有幫助。

Coding 的部分我還是要再強調一次，不要過度迷信刷題的數量，應該要重質不重量，重點放在在訓練你的解題思維以及邏輯思考，練習使用常見的資料結構並且把想法轉成可以執行的程式碼。剛開始寫題目的朋友，我會建議相同的題型一起刷，培養對同類型題目的敏銳度，題目難度主要以 Medium 為主，搭配少量的 Hard 題。

很多題目一開始寫不出來，或是寫不出最佳解是很正常的，如果一題你卡超過一個小時，建議可以參考討論區的最佳解，但是切忌直接照抄別人的解答，因為那可能不是最適合你的方式，比較推薦的方式是你去理解背後的演算法，清楚地知道每一個步驟，再用你自己方式寫出來，這樣即使換了一個程式語言，你應該也可以寫得出來。當你開始發現沒看過的題目你也可以自己想出最佳解，並且實作出來，程式碼也很精簡，那代表你已經成功培養出解題的思維了。

我自己還會做一件事，就是想辦法分辨好的題目跟壞的題目，有一些題目的答案很明顯就只適用於這一題，用一些很特殊且不好理解的方法、實際上工作也不可能用到，這類型的題目我就不會花太多心思在上面，如果真的被考到，我會認為這是面試官的不用心。相反地，有一些好的題目：在觀念上很實用、有好幾種解法、工作上有機會用到或是系列題，這種就很值得練習，比方說 Graph 或是 Design 題就是我很喜歡的類型。

雖然說題數不重要，還是提供我的數據給大家參考，我在寫了 50 題的時候開始安排電話面試，最後一個 Onsite 結束時寫了約 120 題，我是以比較新的題目以及高頻題為主。

最後是行為面試，要再細分的話可以分成兩種，一種是 Project Deep Dive，你選一個你最近做過的專案，解釋一下專案內容、解決了什麼樣的問題、你的角色是什麼、最後的成果以及中間遇到的困難，另一種面試是來判斷你是否符合公司的文化以及價值，衡量你過去解決衝突跟溝通的能力。不管是哪一種面試，只要你好好回顧你過去做過的事情，能夠完整講述前因後果，把自己的故事清楚地講給面試官聽，輔佐一些例子，基本上就不會有太大的問題。

#遠距面試 #VirtualOnsite
因為疫情的關係，大家都在家工作，所以所有的面試包含電話面試都改成線上視訊進行，這個情況至少要到 2021 年的夏天。遠端面試的好處就是你不需要舟車勞頓，時間安排上也比較彈性，但是壞處是跟面試官的溝通比較沒那麼順暢，線上的交流絕對是沒有實體見面來得好，而且有的面試官網路很差，我甚至有遇到差到面試官需要把影像關掉的情況。

另一個要注意的點是，系統設計的面試會需要用到線上白板來畫圖，我自己覺得沒有實體的白板順暢，主要有兩種方法，你可以使用 iPad 搭配 Apple pen，或是用鍵盤滑鼠直接拉，選一個自己習慣的方式，面試前稍微熟悉一下白板軟體的使用，面試也會比較順利。

#DoorDash
第一輪是一個小時的電話面試，前 20 分鐘聊過去的工作經驗以及這個組在做的事，後 40 分鐘 Coding。題目是一道經典的 Hard 題，我對於該題印象很模糊，於是在面試中慢慢想，最後是有跌跌撞撞的寫出來，當時自我感覺良好，面試官給我的感覺也蠻算滿意的，但是隔天還是收到了拒信。事後回想應該是因為這是經典題，所以標準相對高，我並不是一次就寫對，而是慢慢修正，所以相對於其他應徵者表現不算太突出。

#Robinhood
他們家固定有兩輪各一個小時的電話面試，第一輪前 15 分鐘給你一段程式碼，要找到潛在的 bug 並且問你要怎麼修正，後面 45 分鐘 coding，題目比較偏向 Robinhood 工作上會遇到的演算法題。第二輪是系統設計，這是我第一個系統設計面試，微緊張，原本以為表現不夠好，但從 recruiter 那得到的反饋是還蠻好的。

Onsite 出乎我意料只有三輪，一輪 45 分鐘 coding，一輪一小時的系統設計，以及 45 分鐘的 Project Deep Dive，Coding 也比較偏向實作工作上會遇到的問題，面試官提到不用特別在意效能，以實作出來並且跑過測資為主，最後 10 個測資我只過了 9 個，不算完美。接下來兩輪跟面試官都聊得蠻開心的，並且有蠻不錯的討論，最後順利拿到 Offer！面 Project Deep Dive 有個小插曲，面試官到一半網路突然掛了，他後半段只能打電話加入簡直尷尬。

#Coinbase
Coinbase 的面試體驗是所有公司裡最讚的！從面試的流程跟題目都可以感受到他們的用心，面試官的平均素質也很好，你可以感受到他們是真心想要認識你這個人，面試過程中對於很多問題都有深入地討論，對於我問的問題他們往往也能給出很好很真誠的答案。

不過他們的面試過程也是最累的，電面是一小時的 Coding，Onsite 總共有五輪，其中居然有兩輪各 90 分鐘的 Coding！你可以在自己的電腦使用平常的開發環境，並且分享螢幕，題目不是傳統的演算法題，而是要你實作一個小型專案，其中一輪是實作一個小遊戲，另一輪則是實作一個系統，最後要 call Coinbase 的 API，所以對於送出網路請求並且處理 JSON 要有一定的熟悉度才行。整體的面試過程還蠻好玩的，面試官也會幫你，但一輪 90 分鐘真的有點太久。另外有一輪一小時的系統設計，以及各 30 分鐘的行為面試跟 Hiring Manager 面試。總共五輪五小時，中間休息一小時，面完真的氣力放盡了。我對整體的表現還算滿意，沒有一輪有感覺明顯不好，最後順利拿到了 Offer。

#Facebook
雖然 Facebook 都是進去以後再經過 Bootcamp 新生訓練選組，但是應徵的時候就要分不同的 Track，主要的分類有 Product、Infrastructure、Android、iOS 以及 Machine learning，Coding 的部分應該都差不多，而系統設計會根據你選的 Track 而有所不同。recruiter 一直建議我選 Android ，畢竟我的履歷上 Android 還是佔了一大部分，她提到 Facebook 現階段非常缺 Android 的人，不過她也補充說明這不代表面試的標準會比較低就是了。我最後還是堅持選擇面 Infrastructure，這樣對我來說準備起來比較方便，不用再額外花心思準備 Android。

我的 recruiter 覺得我可能也適合面另一個職缺 Production Engineer，於是就介紹了另一個 recruiter 給我，我可以選擇同時面兩個缺，最後如果拿到兩個 Offer 可以到時候再決定。實際聊過以後我還是婉拒了，因為不想花時間準備 Linux System 面試。
我們也聊到了預期的級別，她說以我的經驗我可以選擇面 E5 或 E6，這讓我感到蠻意外的啦，平心而論我認為不管是年資和能力我都還沒有到 Staff Engineer 的水準，不過既然 E6 只比 E5 多一輪系統設計面試，我就大膽地挑戰 E6 了！

Facebook 除了系統設計是一小時以外，其餘的面試都是 45 分鐘，電話面試是一輪 coding，Onsite 總共有五輪，兩輪 coding、兩輪系統設計以及一輪的行為面試。最後 Facebook 給了我 E5 的 Offer，原因是兩輪系統設計一輪還不錯另外一輪普普，沒有達到 E6 的標準。

雖然我最後有拿到 Offer，但我還是必須說 Facebook 的面試體驗蠻差的，面試官給我的感覺是他們不在乎我這個人，只想趕快在有限的時間內盡可能地蒐集一些訊號來判斷我有沒有通過，我並不反對有效率地蒐集一些訊號，但是面試是雙向的，作為應徵者的我們同樣也在面試這間公司，面試時我也在看未來我會不會想要跟這個面試官一起工作？而 Facebook 在我的標準裡顯然是不及格的。當然也有可能是我運氣不好，剛好遇到這樣子的面試官，但這也代表 Facebook 對於面試官的訓練不夠嚴謹，導致素質參差不齊，又或者是面試體驗並不在 Facebook 優先考慮的事情，不管是什麼原因，這都是一個警訊。

這個現象在 Coding 面試尤其明顯，面試官就是在看你能不能在有限的時間快速寫出最佳解。不過我倒是沒想到在行為面試也會遇到一樣的問題，我的面試官就按著他預先準備好的問題一個一個問，大部分的時間他的眼睛都盯著螢幕在做筆記，我實在是不確定他有沒有在聽我說話，有時甚至還會問我剛剛已經回答過的內容。

除此之外，Facebook 要求在 45 分鐘內解出兩道程式題，通常都是 LeetCode 原題並且要求最佳解，即使這種面試或許對我是有利的 (其中一輪我只花了 30 分鐘就寫出兩題的最佳解，然後我們閒聊了 15 分鐘)，但我認為這種填鴨式的面試方式完全不能反應一個人的工作表現，這或許可以招到一定聰明程度以上的人，但是他們不一定是個好的工程師或是很好合作的人。我認為維持這種大考式的 Coding 面試也是一種偷懶的表現，但這個面試形式卻會深深地影響招進去的人的類型，是我的話我會盡量避免跟這類型的人合作，因為我認為思考過程跟溝通比你能不能快速寫出最佳解還要重要。

如果這段文字有冒犯到在 Facebook 工作的朋友的話，我在這邊先說聲抱歉，但這確實是我面試完以後真實的感受。

#談薪水
近年來由於 levels.fyi 的關係薪水變得越來越透明，這對求職者來說是個好事，你可以知道某公司的某個級別合理的薪資範圍在哪裡。如果你對談薪水這個主題有興趣的話，可以參考這兩篇經典文章：
1. Ten Rules for Negotiating a Job Offer https://haseebq.com/my-ten-rules-for-negotiating-a-job-offer/
2. How Not to Bomb Your Offer Negotiation https://haseebq.com/how-not-to-bomb-your-offer-negotiation/

我自己談薪水的策略沒有那兩篇文章寫得那麼複雜，我認為最重要的原則是誠實，不要假裝你拿到其他公司的 Offer，也不要虛報你其他 Offer 的數字 (即便這個數字是合理的)，你可以選擇性揭露你的資訊，對方問到你不想揭露的資訊時，你可以禮貌地說你不方便透露，但絕對不要說謊。

公司在給你 Offer 的時候會考慮到很多因素：年資、面試表現、現在的薪水以及職等、其他公司 Offer 以及其他的面試者等等。這其中大部分資訊我們是不會知道的，比如說每個因素佔的比重、總共有多少面試者、我們在所有面試者裡面的表現如何，而且年資跟面試表現基本上已經確定了，所以實際上你能夠用的資訊就是其他公司的 Offer 或是你現在的薪水以及職等 (當然是要比較高才有用)。

當然最有用的談判手段，就是你拒絕掉這個 Offer 也沒關係。公司招人需要成本，從一開始收履歷、電話面試到 Onsite 面試，他們已經在你身上花了這麼多時間，也給你 Offer 了，所以在這個階段公司也很希望你能加入，除非這是你夢想中的公司，你很怕談薪水所帶來的風險，不然一般來說求職者在這個階段是有比較大的話語權。

另一個建議是請把 recruiter 當成你的夥伴，通常他們是要看業績給獎金的，所以她是跟你站在同一陣線，要幫助你跟公司談出更好的薪水說服你加入。Facebook 的 recruiter 這方面做得很好，她很多資訊都很透明地分享給我，包含這個級別可以拿到最好的 Offer 以及我的面試表現，一開始給我初始 Offer 的時候還告訴我這只是標準包裹，她不預期我會接，整個很 Real！後來給我的 Offer 也比原來的高出了不少，並且我如果下定決心要加入 Facebook 的話，她可以幫我要到這個級別的頂包。

Robinhood 也對我蠻有誠意的，在過程中不斷溝通，安排我跟主管以及同事聊天，有必要的話還可以讓我跟上面的 VP 聊聊，解答我對於 Robinhood 所有的疑惑。後來在得知我有 Facebook 跟 Coinbase 的 Offer 以後，給了一個很有誠意而且超過 Facebook 的 Offer，真的是受寵若驚。Coinbase 給的 Offer 相對前兩家低了不少，而且往上談的空間不高，他們給的理由是他們現在使用的估值是兩年前募資的數字，所以實際上的股票價值遠高於那個數字，而且他們 Refresh 也會給的比較大方，讓你在四年以後薪水不會降。

#最後的決定
我在選擇公司時，通常會考慮三個點，第一個是這個職位本身，我在什麼組、負責的產品、使用的技術、發展的機會以及同事跟主管的做事風格等等，盡可能知道每天工作的樣貌，判斷自己未來的開心程度。第二個是關於公司，我會問自己兩個問題：
1. 公司的文化跟價值我是否認同？人生很短，千萬不要浪費時間在幫跟自己核心價值不合的公司賣命。
2. 我是否相信公司所描述的願景，公司在未來的 5 ~ 10 年內能持續成長並且有好的發展嗎？

第三個是薪資結構，包含了底薪、股票、簽約金、獎金以及 Refresh 等等，來預期未來幾年的薪資。

除了以上三點以外，還得考量到現在都是遠距上工，跟同事以及主管建立感情也相對比較困難，所以在新公司的適應難易度也得列入考慮。在綜合考量之下，我這次還是選擇先留在 Square，或許明年再看看有沒有更好的機會！

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