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看似平凡無奇的EXCEL，卻擁有您無法想像的能力，等著你去取得。透過幾個簡單的指令，複雜繁瑣的資料，讓你輕輕鬆鬆洞悉資料的內容。 ... <看更多>
大于多少就是有意义的？谢谢老师。 回复：决定系数（coefficient of determination，R2）是反映模型拟合优度的重要的统计量，为回归平方 ... ... <看更多>
大約標示出幾個重點數值，首先要看一下R平方（R-squared），它是介於0到1之 ...,2018年12月10日—EXCEL中的R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线 ... ... <看更多>
#1. 回歸分析(Regression analysis)的R平方(R squared)與調整後R ...
R平方 (R squared)又稱為判定係數(coefficient of determination)，是一種衡量回歸模型表現的指標，代表從獨立變數X可以解釋依變數Y變異的比例。 ... 因此殘差平方和越大， ...
#2. [個人筆記] 利用Excel趨勢線做簡單的資料分析 - - 點部落
, R Square)，這個值是介於0~1之間的數字，如果趨勢線的R平方值等於或者接近1，這時候的趨勢線是最可靠的。特定類型的趨勢線適用於特定類型的資料，所以 ...
在直線迴歸分析時，簡單相關係數r 為R2 之開方值；在複. 迴歸分析時，複相關係數R(multiple correlation coefficient)為R2 之開方值，. 所以R2 可用來代表Y 之總變異平方和 ...
其為最常用來反映回歸模型解釋力的統計量。使用在很多統計書上都有描述，但千萬要小心一知半解的使用，尤其是把它跟相關係數(coefficient of correlation ...
#5. 選擇資料的最佳趨勢線 - Microsoft Support
趨勢線 可靠性趨勢線在接近或R 平方值時最可靠。 當您將資料調整為趨勢線時，Graph 會自動計算其R 平方值。 您可以根據需要在圖表上顯示此值。
在統計上，要看一個數列的趨勢是否成型，我們可以畫一條線性回歸線，這條線的意義是，過去一段期間，每個價位到這條線同一天的那個點的距離，比其他所有每 ...
#7. 【多元線性迴歸分析(Multiple regression analysis)】-統計說明 ...
判定係數R平方(R square): 迴歸模型的總變異中可被解釋之百分比， 數值越大迴歸模型的配適度越好。一般而言，判定係數大於0.5就算不錯了。
#8. Excel趋势曲线中R平方值的含义原创 - CSDN博客
R平方 值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。R平方值 ...
判定係數是一個解釋性係數，在回歸分析中，其主要作用是評估回歸模型對因變量y產生變化的解釋程度，也即判定係數R平方是評估回歸模型好壞的指標。R平方取 ...
#10. [Day18] 評估回歸模型的表現(1) - R squared - iT 邦幫忙
R squared (R平方) R平方(R squared)又稱為判定係數(coefficient of determination) 是一種衡量回歸模型表現的指標R平方公式： R^2 = 1 -...
#11. EXCEL中R的平方值代表什么意思? - 百度知道
EXCEL中的R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。 R平方值是取值 ...
#12. 資料分析6：迴歸分析的三個基本概念 - Google Sites
如果從直觀上來看(圖1)，相關係數高代表兩個dataset共變的趨勢越明顯。而迴歸係數高– 參考中間的迴歸線，代表「斜率」越高。這個斜率的直觀解釋就是「當X變項增加一點 ...
#13. 在圖表中顯示趨勢線 - IBM
若要顯示趨勢線方程式，請按一下顯示方程式，然後按一下在圖註中顯示或在圖表中顯示，再按一下位置以定義方程式在圖表上的位置。 若要顯示趨勢線的R 平方值，請按一下顯示R ...
#14. 迴歸分析不難，手把手帶你理解與操作，破解知識的詛咒！
Step6~8對著趨勢線按右鍵，選取趨勢線格式，勾選「在圖表顯示方程式」即會出現迴歸的線性方程式；. 勾選「圖表上顯示R平方值」即會出現數據的偏離程度。
#15. Excel趋势曲线中R平方值的含义_李光琪 - 博客
R平方 值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越高。
#16. 趋势线中的R平方值是什么意思？ - 饭桶≠猪- 博客园
有何用途？ A：R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线的估计值与对应的实际数据之间的拟合程度，拟合程度越高，趋势线的可靠性就越 ...
#17. 決定係數coefficient of determination , r 2
定義：, 定義r2 = SSR/SST = 1 - ( SSE / SST )，用以解釋X軸與Y軸變項之直線關係的強弱(即線性度)。 SSR為y軸數值迴歸平方和, SSE為y軸數值殘差平方和, SST為y軸數值 ...
#18. 迴歸分析(Regression Analysis) - 東海大學
EXCEL叫出趨勢線，同時列出趨勢線方程式。 游標移到數據線上，. 滑鼠按右鍵. 選擇“加上趨勢線” ... 最好的迴歸直線是每一點到這一條直線的“y方向偏離的平方和”為最小；.
#19. 向視覺效果中新增趨勢線 - Tableau Help
例如，您可以檢視公式以及r 平方值和p 值。有關模型類型和說明中使用的術語的詳情，請參閱趨勢線模型術語和趨勢線模型類型部分。 檢視趨勢線的說明：.
#20. 如何製作線性趨勢線、公式與R平方(Excel 2010 進階)-25.
看似平凡無奇的EXCEL，卻擁有您無法想像的能力，等著你去取得。透過幾個簡單的指令，複雜繁瑣的資料，讓你輕輕鬆鬆洞悉資料的內容。
#21. 這7種回歸分析方法，資料分析師必須掌握！ | 帆軟軟體
在選擇合適的模型時，比如識別變數的關係和影響時，它應該首選的一步。 2.比較適合於不同模型的優點，我們可以分析不同的指標自變數，如統計意義的自變數，R-square ...
#22. 最佳直線與相關係數 - 國家教育研究院
2 選定樣本點，然後按滑鼠右鍵再選加入趨勢線，再選單中選取線性，並且選圖表. 上顯示公式與R 平方值即可得到最佳直線與相關係數平方值。
#23. 新增及編輯趨勢線- 電腦- Google 文件編輯器說明
趨勢線 類型。 線條顏色、透明度或粗細。 標籤。 R 平方值：顯示趨勢線與資料的相符程度，越接近R^2 = 1 代表相符程度越高。只有在您加入圖例後，系統才會顯示這個項目。
#24. 社會科學研究中使用迴歸分析的五個重要概念
VIF 是透過解釋變項. 間互為被解釋變項所計算R2 所換算而來，因此. VIF 的個數與解釋變項個數相同。而條件指標是. 利用線性代數對解釋變項包含截距的常數項，所. 進行的 ...
#25. 第10章
的策略來得到一個近似函數以配適資料的型態或趨勢， ... 這個數學技巧稱為最小平方迴歸(least- ... r. :未解釋的平方和(unexplained sum of squares).
#26. 25.如何製作線性趨勢線、公式與R平方(Excel 2010 進階)
excel趨勢線，大家都在找解答。25.如何製作線性趨勢線、公式與R平方(Excel 2010 進階)
#27. 線性回歸擬合優度的度量:R平方- 人人焦點
總結下，平方值是取值範圍在0 到1 之間，當趨勢線的R 平方值等於1 或接近1 時，意味著大部分Y 的總變異可以被回歸方程式的x 變化所解釋，模型擬合程度的越 ...
#28. 01調查兩種資料的關係~相關係數。
趨勢線 名稱. ☉ 自動(A):. 線性(銷售量). 自訂(C):. 趨勢預測. 正推曰:10.0. 佳作(B):0.0. 週期. 週期. □ 設定蔽柜() = 回. 上顯示公示(日). 國考生顯示R平方彼(区).
#29. 最小平方法與迴歸分析 - 中央研究院
問題1: (Y 對X 的迴歸直線y = ax + b) 求a 與b 使得縱軸方向的總平方差的 ... (iii) 當r 越在0 附近時, 數據分散的程度越大, 數據成直線的趨勢越弱。
#30. Excel 快速加入各種趨勢線教學：線性、指數、對數、多項式等 ...
Excel 快速加入各種趨勢線教學：線性、指數、對數、多項式等迴歸線 ... 格式的選單，這裡就有更多趨勢線的選項可用，還可以將公式以迴歸模型的R 平方值也都顯示出來。
#31. 第7 章複迴歸之二
的額外平方和、複迴歸模型的標準化版本，以及用以描述預 ... 且縮減模型的誤差平方和為. SSE（R）＝SSE（X. 1. ） 誤差平方和之自由度df. R.
#32. 趋势线原理
要获得最精确的预测，为数据选择最合适的趋势线非常重要。 R平方的值的计算公式如下，其中SSE和SST是利用最小二乘法原理（最小二乘法（又称 ...
#33. 第四章實證研究結果
「順利取得連線取得新聞」：R 平方（.018）達到顯著（F=11.352, p<0.05），. 模式解釋力為18%。個人屬性變數中，性別、教育程度、月收入、達顯著相關。
#34. 最小平方迴歸線的建構和計算 - Dr. Fish 漫游社會統計
在「趨勢線格式」視窗中，選擇線性(L)的趨勢線。此外，勾選視窗最下方的圖表上顯示公式(E)的選項。 showing equation of trendline in excel.
#35. r squared多少2023-精選在Instagram/IG照片/Dcard上的焦點 ...
大于多少就是有意义的？谢谢老师。 回复：决定系数（coefficient of determination，R2）是反映模型拟合优度的重要的统计量，为回归平方 ...
#36. [R]散佈圖與相關係數Scatter plot & Correlation - Wenwu's blog
散佈圖Scatter plot; 皮爾森相關係數Pearson Correlation; 散佈圖加上趨勢線 ... 下面是plot(x, y)畫出的散步圖，可以發現這十個點好像呈現一條線的樣子(從左下到右上) ...
#37. 迴歸分析基本觀念
）；或是R2很小，F檢定卻具有. 解釋力。 Page 27. 迴歸模型之. 配適度檢定2. 檢定斜率與截 ...
#38. 第十四章
了解迴歸分析集相關分析的意義、重要性、估計方法及步驟。 ... 的估計式稱為普通最小平方估計式(ordinary least squares estimator, OLSE) ... 圖表→ 加上趨勢線 ...
#39. 迴歸分析-Minitab和Excel的應用
R-Sq. 43.0%. R-Sq(adj). 35.9%. Fitted Line Plot ... 在散佈圖上的點. 按下滑鼠右鍵，. 選擇加上趨勢線 ... 「圖表上顯示R平方值」 ...
#40. R軟體-迴歸分析(一) 簡單線性迴歸(Simple Linear Regression)
>abline(lm(fpg~waist)) #在散佈圖上加上趨勢線 ... 判定係數(R Square)等於0.191，表示腰圍可以有效解釋空腹血糖值19.1%的變異量。
#41. excel r2定義 :: 全台大學開課課程資訊網
大約標示出幾個重點數值，首先要看一下R平方（R-squared），它是介於0到1之 ...,2018年12月10日—EXCEL中的R平方值是趋势线拟合程度的指标，它的数值大小可以反映趋势线 ...
#42. 基本的資料分析演算法
圖10-5 不同類型的趨勢線，其R平方值可以做為選擇趨勢線的依據. 究竟以哪一種趨勢線做預測較準確呢？答案是. 「不一定」，需視分析的資料而定。在圖10-5中可以.
#43. 回歸分析於價格趨勢確認的應用 - 幣圖誌Bituzi - 挑戰市場規則
最簡單的解釋就是在價格線圖上畫一條直線，使得這條直線於每個價格距離的平方的加總是最小的。這種分析方式比均線靈敏，也可能會有更多的交易機會。而在 ...
#44. 第八章
所有自變數可以解釋依變數(學期總分)95.4%的變異。調整後的R平方為89.6%。因為小樣本，宜採用調整後的R平方。 31. 多元迴歸分析範例輸出 ...
#45. 運用EXCEL創建散布圖方法 - 專案經理雜誌_PM知識館
... 將結合EXCEL，透過簡易函數建立即可計算出，並分享如何看其數據意義。 ... 趨勢線選項」對話框中，勾選「圖表上顯示公式」及「圖表上顯示R平方 ...
#46. 線性趨勢估計Linear Trend Estimation: 最新的百科全書、新聞
最小二乘擬合過程產生r 平方(r2)，1 減去殘差方差與因變量方差之比。它指示擬合趨勢線可以解釋數據中的哪一部分方差。這與趨勢線的統計顯著性無關（見圖）。
#47. 檢量線
在出現的「趨勢線格式」視窗中. 「趨勢線選項」畫面內，選擇「線性」. （此為內設值），並勾選下方的「圖表上. 顯示公式」、「圖表上顯示R平方值」，.
#48. 用Excel來做迴歸分析STEP BY STEP
授迴歸分析及趨勢線的計算，在地理課程中算. 是比較困難的部分，在課堂上用 ... 在演算練習過程中有平方相加，再開根號，到 ... 過程，重要的是數字所表示的地理意義。
#49. 預測與解釋-迴歸分析(二) 檔案
整體性的衡量(判定係數R2、 F檢定); 個別變數衡量(自變數對依變數的配適情況，個別變數的衡量採用t檢定來檢定 ... 滑鼠右鍵叫出功能表，選擇加上趨勢線 ... 估計的意義.
#50. 運輸科技與管理學系 - 國立交通大學機構典藏
有效處理，且此方法較適合預測趨勢性與季節性等時間序列資料。而類神 ... R. 平方. 調過後的. R 平方估計的標準誤. 變更統計量. R 平方. 改變量F 改變.
#51. Google試算表_統計_簡單線性回歸_檢量線
Fig 3. 之後點取自定於系列中加入趨勢線，標籤選擇:使用方程式，在勾選顯示R平方值. 然而結束後會發現其R平方值沒有顯示至小數點，這時候我們可以依靠 ...
#52. 曲線回歸（curvilinear regression）是指對 - 中文百科知識
在“添加趨勢線”對話框中的“類型”選“線性”，在“選項”中把“顯示公式”和“顯示R平方值”點上，如果你不想設定截距，就不用點擊“設定截距”。 圖2.常用的曲線圖.
#53. 應用線性統計模式作業一：Chapter 1 & 2 - RPubs
迴歸線為：ˆY=10.2+4.0X，且R2=0.90 非常高，此外， 上圖中的資料點的趨勢和迴歸線，也看起來似乎是蠻吻合的，. (2) Verify that your fitted regression ...
#54. Google試算表_統計_簡單線性回歸_檢量線 - HackMD
之後點取自定於系列中加入趨勢線，標籤選擇:使用方程式，在勾選顯示R平方值. 然而結束後會發現其R平方值沒有顯示至小數點，這時候我們可以依靠試算表 ...
#55. Ch 3.2 二維數據分析一年____班座號：____ 姓名： 重點1 ...
(3)負相關：當直線L 的斜率為負時，稱變數X 與Y 為負相關，即兩個變量趨勢相反， ... 意義：描繪散佈圖時，由於單位與刻度可以任意選定，同一組資料(xi，yi)的描繪結果 ...
#56. 無題
Sign in with your … esstisch eiche massiv 240x100cm 平方意義questions ... 百科全書R平方- 百度百科Web要注意的是，r 平方值(從0 到1 之間的值，顯示趨勢線的估計 ...
#57. XQ全球贏家Blog 文章內容 - 寰宇財金網
上面這公式代表R平方的值是兩個數字相關係數的平方. 也就是線性回歸值與股價之間的相關修數. 這個數字愈高，代表股價貼著線性回歸走，代表趨勢成形。
#58. Excel 繪製回歸直線 - 氧氣橘子
右側趨勢線格式選擇線性，圖表上顯示公式，以及顯示R 平方值. 所有材料. 回歸直線就完成啦~ 可以把圖表直接複製到Word 去寫報告，公式也可以進一步 ...
#59. 【EXCEL必知必会】使用LINEST 函数获取趋势线参数 - 知乎专栏
Excel 趋势线类型. 添加趋势线时，有6 种选项，并且可以在Excel 图表上可以显示趋势线的公式以及R 平方值。 趋势线公式： 最佳拟合曲线的方程式 ...
#60. 線性回歸分析的幾何解釋 - GetIt01
本文從幾何的角度介紹回歸分析、回歸係數、總偏差平方和、回歸平方和、殘差平方和，以及R^2。《常用統計量的幾何解釋》、《趨勢性回歸分析與相關性回歸分析》...
#61. 曲線回歸:主要內容,分類,操作步驟 - 中文百科全書
在“添加趨勢線”對話框中的“類型”選“線性”，在“選項”中把“顯示公式”和“顯示R平方值”點上，如果你不想設定截距，就不用點擊“設定截距”。 圖2.常用的曲線圖.
#62. R 平方和調整後的R 平方之間的區別- 柏拉圖數據智能。
我們可以簡單地將該值除以TSS來獲得模型所解釋的Y的變化比例。 而這是我們的R平方統計! R平方=（TSS-RSS）/ TSS. =解釋差異/總差異. = ...
#63. 線性迴歸 - Wikiwand
線性迴歸模型經常用最小平方逼近來擬合，但他們也可能用別的方法來擬合，比如用 ... 系的位置大體畫出趨勢線，更恰當的方法是利用線性迴歸計算出趨勢線的位置和斜率。
#64. 那個才是影響依變項最多的自變項？以SPSS實作解釋型多元 ...
否則後面的分析沒有多大的意義。 image. 在「模式摘要」報表中，我們看R平方或是調整後的R平方來看預測力百分比。如果樣本數量少、自變量多的話，我們 ...
#65. R 平方意義
對數趨勢線如果資料的增減速率一開始非常快，後來… belle musique folk 2022 youtube r 方意義questions 回歸分析(Regression analysis)的R平方(R squared)與R平方- ...
#66. Chapter 5 Diagnostic Tests (診斷檢定) and Model Adjustments ...
係數更具經濟意義：如底下之log-linear模型 ... 有時候經濟數列具有趨勢(trend)，這會違反4.1.2節的stability ... S 為虛無假設下之殘差平方和(用全部樣本估計模型.
#67. [程式] 關於Excel中趨勢線的R^2 - 看板Statistics - 批踢踢實業坊
經過測試，前述的「R^2」的公式如下： <XY>^2-<X^2><Y>^2 + 2b ... andrew43: 有截距項的最小平方法回歸的R2才會是Pearson相關的平方 01/02 13:17.
#68. 趨勢線及預測(Trend Line)
R2是趨勢線與資料點相關係數之平. 方，介於0~1之間. R2 =0：資料點和趨勢線完全不一樣 ... 意義 y y陣列 x x陣列 constant True或省略：b 自動計算.
#69. 截距項是什麼意思? - 雅瑪知識
在座標系中，你畫出y=ax+b的圖像為一直線，b為直線與y軸的交點。 Excel添加趨勢線中的R平方值和截距分別是什麼意思? 當趨勢線的R 平方值等於 ...
#70. 第肆章結果分析與討論
計量表，針對資格賽的成績進行描述統計分析其集中趨勢。敘述如下： ... 項可解釋的變異量（R 平方改變量）均達顯著水準（p＜.01），因而. 達到被選入的標準。
#71. ㆒個線性結構方程式模式 - 中山管理評論
之趨勢。 然而，SEM 在經濟與㈶務等領域之應用就如Wilcox (1998) 所言：『多少 ... 11 因素負荷量（λ）可視為相關係數（r），λ>0.7 ㈹表R2>0.49，顯示測量變數被解釋.
#72. 考科2：資料處理與分析概論-參考樣題
齡、學校、居住地，最可能是R 語言中的何種資料結構？ ... (D) 已知隨機變數為標準常態分配，則取其平方為卡方分配且自由度為1 ... (D) 趨勢預測（Prediction）.
#73. 時間序列分析 - R統計
時間序列由長期趨勢、循環變動、季節變動與不規則變動四個因素所構成，分析重點在於如何拆解出這些 ... 下列方式可以輸出模型的實際配適值與最小平方誤差：.
#74. 逢 大 交通工程與管理 系碩士班碩士論文 - 交通部運輸研究所
旅行時間預測誤差有顯著減少之趨勢，並由實例分析可知該研究構建. 之資料融合模式能成功整合多種資料 ... R. R平方. 調整後. 的R平方. 估計的. 標準誤. Durbin-Watson.
#75. 效果量分析在單一受試研究之應用
基準線階段有趨勢或自我相關存在時，也可以計算效果 ... 意義的。Matyas 與Greenwood(1990)對視覺分析可能犯 ... 計算所有資料的一般最小平方回歸方程式（兩個階段.
#76. 统计学中的R-square是什么？怎么计算？ - ApplySquare
怎樣在鍵盤上打平方米的符號？ word中打m2，然後選中2設置為上標格式，快捷Excel新增趨勢線中的R平方值和截距分別是什麼意思- 貝塔百科網adjusted r square這個值＝0.
#77. 回歸線的斜率和相關係數 - EFERRIT.COM
它仍然要解釋為什麼這是真的。 坡度公式. r的值和最小二乘線的斜率之間的關係的原因與給出這條線的斜率的 ...
#78. 第三章研究方法 - nhuir
數列，其迴歸式會造成判定係數R ... 之，共整合允許短時間變數有各自發展的趨勢，但在長期而言，由於各變數長期移動. 型態相似，使其長期趨勢在某種程度上會相互抵銷， ...
#79. 時間序列的預測(1/3)= 趨勢分析技術
相關係數r 的範圍為-1.00到+1.00。 相關係數的平方（ ）可用來衡量線性迴歸對數據的解釋能力。若值相當高（例如.80或以上 ...
#80. Excel 曲線圖
各種趨勢線Step點選趨勢線的「其他選項」後，就會開啟趨勢線格式的選單，這裡就有更多趨勢線的選項可用，還可以將公式以迴歸模型的R 平方值也都顯示 ...
#81. 時間序列預測法 - MBA智库百科
第四步利用時間序列資料求出長期趨勢、季節變動和不規則變動的數學模型後，就可以利用它來預測 ... 得到各個模型擬合的殘差平方和統計量、R-Square統計量和AIC統計量。
#82. 1 15 簡單迴歸分析與相關分析
了解迴歸分析及相關分析的意義、重要性、估計方法及步驟。 ... 普通最小平方法是使樣本觀察值與估計值的差異之平方和 ... 圖15.50 趨勢線選項對話方塊.
#83. 第屆國立暨縣(市)公私立高級中等學校第區科學展覽會
11、在觀察圖表間的關係，研究並探討其所代表的意義。 ... 上圖為0.1M鉻酸鉀溶液於不同溫度水中之擴散速率平方值對溫度的關係示意圖，其中R2是趨勢線對原始值的解釋 ...
#84. 統計
需以（9）式估計之（詳[例12]）。 4.5 全距全距(range)為數據中最大值與最小值之差，其計算公式如下： R = x ...
#85. 山崩潛感模型的逐步建構與決策分析 以陳有蘭集水區為例
大，或沒有統計意義則不納入模型當中(本研究設定Wald 卡 ... 著，雖然崩塌比例的結果顯示有其趨勢，且許多研究認為坡度 ... Cox & Snell R square.
#86. XY散點圖應該怎麼使用(包括斜率截距決定係數相關係數的推導)
但是XY散點圖其實意義更加深遠一點. 注:課件下方領取 ... 這個時候,通過散點面積上揚,和插入趨勢線. ... 選擇>>顯示公式>>顯示R平方值(決定係數).
#87. 3月2015 - Excel2Earth與空間分析
迴歸方程式的R2 代表總共可解釋的百分比，其值必小於單一自變數與依變數相關 ... Sigma-square（誤差變異數）:0.0332522 為殘差的平方和除以自由度。
#88. Linear Regression | 線性迴歸模型| using AirQuality Dataset
使用資料集為R dataset套件中的airquality。 ... 雖然ggpar可以一次畫出全部，但如果要進一步加上趨勢輔助線，看變數x和y是否為線性關係，可以使用 ...
#89. [Excel]如何利用規劃求解工具進行自訂函數迴歸工作?
藉由Excel圖表的"加上趨勢線"功能，可進行簡易線性和對數的迴歸分析以達到目標 ... 0.2)，其平方和約為212.2，同時R-Square為負值，如圖三紅框所示。
#90. Minitab: 6 sigma 專業軟體繁體中文討論-81
· R（R 平方）描述在觀測的反應值中由預測變數解釋的變異量。R 始終隨預測變數的增加而增大。範例，最佳的五預測變數模型的 R 始終比最佳 ...
#91. 【求助】BCA蛋白定量标准曲线- 经验共享
这我知道，你点击趋势线会弹出选项，在那里选显示公式和R公式，代入 ... 点了，显示了公式跟R平方值，但是我的意思是我只要输入目的蛋白的Y值就能自动 ...
#92. 無題
268bh gulf stream r平方意義questions الويب我们在做逻辑回归或是其他线性模型 ... الويب顯示公式、r 平方值趨勢線的類型（也就是迴歸模型）也有很多種可以選擇，有線 ...
#93. 簡單線性迴歸分析實例(模型建立) - SAS Taiwan
由下表的R平方值為0.7705，代表此模式可以解釋資料變異的77.05%， ... 在SAS的迴歸分析中，另外也提供散佈圖、迴歸估計線及信賴區間的圖形供使用者 ...
#94. TechNews 科技新報| 市場和業內人士關心的趨勢、內幕與新聞
中國登上泰國電動車霸位！ · 「無言」的奇蹟！ · 老猴子注射「長壽因子」蛋白後，記憶力明顯改善 · 火星發現甜甜圈狀的奇怪岩石 · 蘇姿丰下週訪台，經長：與台廠小晶片AI 等 ...
趨勢線r平方意義 在 [程式] 關於Excel中趨勢線的R^2 - 看板Statistics - 批踢踢實業坊 的推薦與評價
[軟體程式類別]:
Microsoft Excel 2007
[程式問題]:
線性迴歸的公式問題
[軟體熟悉度]:
熟悉
[問題敘述]:
想藉由程式給出的數值做進一步分析，卻不知道該怎麼下手。
一般的單變數線性迴歸公式在高中數學課程中已有提及：
迴歸直線的斜率、y 截距、相關係數的公式及意義。
在分析數據時偶爾會先規定好 y 截距(例如已知二變量成正比)，
Excel 也有提供這個功能，而且仍能算出一個「R^2」，
但此時這個 R 與原始數據的相關係數並不相同。
(至於斜率則確定是由最小平方法決定：Sum(XY)/Sum(X^2)。)
經過測試，前述的「R^2」的公式如下：
<XY>^2-<X^2><Y>^2 + 2b * (<X^2><Y>-<X><XY>) - b^2 * (<X^2>-<X>^2)
-------------------------------------------------------------------，
<X^2>(<Y^2>-<Y>^2)
其中 b 是預設的 y 截距，<Z> 代表數據 {Z_i}_{i=1}^{n} 的平均值。
若考慮的是「Y 與 X 應該要成正比」，即 b=0，
則「R^2」的公式簡化為
<XY>^2-<X^2><Y>^2
--------------------。
<X^2>(<Y^2>-<Y>^2)
已經知道的是：R^2≦1，且隨著 b 而變化的最大值就是相關係數^2。
如同一開始所說，想要針對 R^2 這個數值去分析數據，
但是卻遇到 R^2 可能出現負值(這點由公式可簡單看出)，
所以似乎難以將它詮釋成與「相關係數」類似的概念。
那到底應該怎麼去詮釋才合理呢？
以上就是想問的問題。因為關於統計大概只知道
高中程度+能用微積分計算一些分佈，所以寫得可能不是那麼專業，
還望各位大大海涵並先謝謝各位指導。
[題外]:
打完才發現我並不是對程式碼有問題，這樣的話分類在程式真的對嗎？
不對的話請告訴我，我會改標題。
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擬合用的模型是 y=ax (這就是手動規定 y 截距=0)
極小化 Σ(y_i - a*x_i)^2 得到 a=[Σ(x_i*y_i)]/[Σ(x_i^2)]
不過至少物理上這個做法滿常用到。
因為很多模型已經確定是正確的，例如測量一物體的密度：D=M/V。
在校正過所使用的儀器後，
1. 把測得的質量對體積作圖，計算迴歸直線斜率。
2. 把測得的質量對體積作圖，計算最佳過原點直線的斜率。
3. 對每筆數據計算 M/V，再求其平均。
以上三個方法應該都可行，只是今天剛好選了2而已。
還是說這個方法就是胡說八道而已呢？
※ 編輯: Vulpix (61.230.122.4), 01/02/2017 13:08:51
我想應該是我的說法有問題……
Excel 給了 R^2，
但沒有一個地方找的到公式，那個公式是我自己嘗試幾筆數據後歸納而得。
(也經過多筆隨機產生的數據驗證過，所以程式給的 R^2 就是這麼算的。)
目前遇到的數據若真的「應該」成正比，那用這個模型擬合的效果其實不差。
而 R^2 也頗接近 1，通常也比相關係數^2小。
但是「從公式來看」，R^2 有可能是負值，
所以不應該單純以相關係數的角度去詮釋它。
甚至，它似乎應該當成某種更廣義的東西，但那到底是什麼？
經過配方，公式可改寫成：
R^2 = r^2 - (σ_X/σ_Y)^2 / <X^2> * (b-"最佳b")^2
其中 r 是 Pearson 相關係數，
σ_Z 表示 Z 這組數據的樣本標準差，
"最佳b" 則是一般線性迴歸所得的 y 截距。
※ 編輯: Vulpix (61.230.122.4), 01/02/2017 18:49:06
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