0827新加坡聯合早報
*【美官員:駐喀布爾美軍仍面對襲擊威脅 美軍死亡人數料會上升】
美國官員告訴路透社,即將結束阿富汗軍事任務的駐喀布爾美軍還面對更多襲擊威脅,喀布爾機場自殺式炸彈襲擊的美軍死亡人數料將會上升。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210827-1186932
*【喀布爾機場外連環爆炸 傳至少13死包括兒童】
阿富汗安全局勢急速惡化,喀布爾國際機場外週四發生連環爆炸,初步消息指有至少13人死亡,多人受傷。西方國家此前剛剛警告,伊斯蘭國組織可能即將針對該機場發動襲擊,因此,一些國家已結束從阿富汗疏散人員的行動。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210827-1186812
*【伊國組織宣稱對喀布爾襲擊負責 至少13名美軍身亡】
美國中央司令部司令麥肯齊確認,週四(26日)阿富汗首都喀布爾國際機場附近發生的兩起自殺式襲擊,造成美軍12人死亡、15人受傷,另有多名阿富汗平民傷亡。極端組織“伊斯蘭國”已宣稱對炸彈襲擊負責。美國官員過後表示,美軍死亡人數已增加至13人。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210827-1186929
*【情報顯示密謀襲擊喀布爾國際機場 恐怖組織ISIS-K被美定位為塔利班敵人】
情報顯示,恐怖組織“呼羅珊省伊斯蘭國”正密謀策劃向阿富汗首都喀布爾的國際機場發動襲擊,促使英美澳等多國政府紛紛下達緊急命令,要求在機場等候撤離的民眾趕緊離開。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210827-1186816
*【美國國防部:喀布爾機場附近另一處也發生爆炸】
五角大樓發言人柯比證實,喀布爾機場外發生至少兩次爆炸,造成不詳人數傷亡。推文寫道:“我們可以確認Abbey Gate的爆炸是一場複合式襲擊,造成了一些美國人和平民傷亡。我們還能確認距離艾比門不遠的Baron Hotel或附近一帶,也發生至少一次爆炸。”
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186809
*【拜登警告喀布爾襲擊者 我們將會追捕到底】
美國總統拜登誓言,美國一定會全力追捕施襲者,並下令國防部制定反擊計畫。他還表明,美國在喀布爾的撤離行動將會持續進行。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210827-1186928
*【世界領袖譴責喀布爾襲擊 聯合國安理會擬開會】
世界各國領導人同聲譴責阿富汗喀布爾機場兩起自殺式炸彈襲擊事件。美國總統拜登誓言,美國一定會全力追捕炸彈施襲者,並下令五角大樓制定反擊計畫。他還表明,美國在喀布爾的撤離行動將會持續進行。英國首相強森稱襲擊為“野蠻行為”,並向參與喀布爾撤離行動人員的“非凡努力”致敬。他也強調,英國“將會堅持到最後一刻”。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210827-1186950
*【近9萬人 已撤離喀布爾】
自塔利班在8月15日接管阿富汗以來,美國及其盟友已協助近9萬阿富汗人和外國人撤離喀布爾。儘管美國的盟友呼籲延長撤離截止日期,但美方及塔利班都堅持8月31日這一期限。隨著8月31日逼近,美國加速撤離行動。圖為8月23日,一群“幸運兒”登上美國飛機,準備離開他們懼怕的這片國土。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210827-1186815
*【歐盟:參與北約阿富汗任務國家 有義務收容阿富汗難民】
歐盟官員表示,參與北約阿富汗任務的國家,有“義務照顧”那些對在塔利班統治下處於危險之中的阿富汗人,並應該接收他們為難民。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186803
*【比利時、荷蘭將結束阿富汗撤離行動】
阿富汗喀布爾機場周圍面臨恐襲風險,比利時和荷蘭分別宣佈結束撤離行動。比利時總理德克魯表示,在接獲美國消息指阿富汗喀布爾機場附近隨時可能發生自殺式爆炸襲擊後,該國結束了撤離行動。德克魯在記者會上透露,比利時從阿富汗首都喀布爾撤走了超過1400人,最後一班航班昨晚抵達伊斯蘭馬巴德。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186783
*【卡達為阿富汗疏散者提供冠病疫苗】
卡達外交部表示,當局正向那些從阿富汗撤離並將暫時逗留該國者提供冠病疫苗。當局在一份聲明中說,卡達擁有中東地區最大的美國軍事基地,迄今為止已幫助超過4萬人疏散到首都杜哈。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186799
*【越來越多美企向員工施壓注射疫苗 達美航空要未接種者每月多付200美元保費】
美國食品和藥物管理局(FDA)本周完全批准輝瑞/BioNTech冠病疫苗的使用授權後,越來越多美國企業施壓員工接種疫苗。當中達美航空要求未接種疫苗的員工,每月額外支付200美元的醫療保險費。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210827-1186814
*【研究:感染冠病比接種輝瑞疫苗罹患心肌炎風險更高】
《新英格蘭醫學雜誌》發表的研究報告指出,據最大醫療服務機構Clalit的資料,以色列每10萬名接種輝瑞疫苗的患者中,有1到5名可能會罹患原本不會得到的心肌炎,而這個比例在感染冠病患者之中更高;每10萬名確診患者中,有11人會罹患心肌炎。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186791
*【俄羅斯單日新增820起冠病死例 為歷來新高】
隨著Delta變種病毒肆虐,俄羅斯26日新增820起冠病死亡病例,為歷來新高。該國在過去24小時,新增1萬9000多起確診病例,累計病例超過682萬起。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186789
*【Delta病毒蔓延疫情惡化 日本醫療系統難以應付】
Delta變種病毒株迅速蔓延,導致日本冠病疫情急劇惡化,醫院人滿為患,許多病患被拒於醫院門外。這凸顯了日本原本備受推崇的醫療系統無法迅速適應緊急情況。
https://www.zaobao.com.sg/news/world/story20210827-1186853
*【馬國昨天確診與死亡病例 為疫情爆發以來新高】
馬來西亞昨天新增2萬4599起冠病確診病例,死亡病例393起,活躍病例26萬5841起,康復病例2萬2657起,都是去年初暴發疫情以來的最高數字。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210827-1186852
*【印尼政府抗疫無能引發民怨 佐科威支持率跌至五年新低】
印尼第二波冠病疫情一拖數個月,新增確診和死亡病例屢屢寫下新高,引發民眾批評政府抗疫無能,總統佐科威的支持率也隨之跌落至五年來新低。
https://www.zaobao.com.sg/news/sea/story20210827-1186849
*【上海浦東機場員工確診冠病】
上海浦東機場26日新增一起本土確診病例,病例是一名境外貨機作業人員。據微信公眾號“上海發佈”的消息,確診者系之前確診本地病例的密切接觸者,常住浦東新區。8月20日已被集中隔離觀察,區疾控中心例行核酸檢測結果為陽性。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/china/story20210827-1186944
*【柬埔寨逾六成人口至少接種第一劑冠病疫苗】
柬埔寨官員26日表示,該國有1007萬人已接種至少一劑冠病疫苗,占全國人口的65%。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186805
*【微軟警告雲客戶資料庫外泄風險】
美國微軟公司向數以千計的雲客戶包括世界上一些規模最大的公司發出警告,指雲端入侵者可能有能力讀取、更改甚至刪除他們的主要資料庫內容。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210827-1186947
*【美國第二季度GDP增速略微上修至6.6%】
美國商務部公佈的資料顯示,第二季度經通膨調整的國內生產總值(GDP)折合年率增長6.6%,初值為增長6.5%。消費者支出增長11.9%。彭博調查預估中值為上修至增長6.7%。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186810
*【印尼氣象局警告 未來數月或面臨更多天災】
印尼氣象局(BMKG)警告,由於今年的雨季預計將提早開始並更為嚴重,該國下來數月可能會發生更多自然災害。印尼的預計將在9月份開始,比以往提前了一個月。當局在一份聲明中說:“BMKG敦促地方政府和公眾提高警覺,及早採取行動以避免和降低災害風險”。它補充,雨季峰值預計將在明年1月和2月出現。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186800
*【泰國警員涉向毒犯動用私刑致死 當局展開追捕行動】
一名泰國律師比亞邦克德在臉書上載的視頻顯示,在那空沙旺府的一所警局內,數名警員涉嫌對一名涉毒嫌犯動用私刑,將塑膠袋套在他頭上,導致對方窒息身亡。
https://www.zaobao.com.sg/realtime/world/story20210826-1186795
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前言:早幾日運動員回港接受特衰政府表揚,騎騎呢呢響大熱天時番工時間搞個巴士巡遊;然後無厘頭搵咗戲曲中心舉行儀式,廢到咁真係無乜值得評論。但對於含冤被屈嘅「伍家朗黑衫」事件,我覺得自己有責任為佢作一個總結、還兩個公道:一個係藍屍抹黑張家朗嘅公道,另一個係黃屍遷怒FILA嘅公道
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香港羽毛球奧運代表伍家朗,由於在初戰上陣時穿著未印有區旗式樣的全黑服飾上陣,因而遭受建制派批評;結果在第二輪賽事家朗被迫穿上FILA臨時印上區徽的新服飾參戰,結果表現明顯受到影響而爆冷出局。本文無意就相關的政治爭議作出任何判斷,然而這次事件卻是一個很好機會,讓公眾了解運動員贊助的複雜構成,以及裝備不合對比賽表現的影響。
不少觀眾因為看到家朗在第二輪比賽時全身濕透兼且衣不稱身,因而群起前往該球衣的贊助商FILA進行投訴以至發起杯葛行動,明顯不知道FILA今次只是硬食「死貓」。雖然今次FILA貴為香港奧運代表隊的冠名贊助,但其實它與家朗並不無直接贊助關係;FILA本身其實專長於網球服飾的製作,贊助的球星也一面倒以職業網球員為主,羽毛球賽服本身非為其專長範疇。
為了讓運動員能有最佳發揮,FILA只要求香港奧運代表隊才採訪或公關場合才需要穿著其品牌服裝外,比賽期間還是容許運動員各自尋找獨立的贊助商。有人質疑為何羽毛球總會連幾件球衣也不能替球員安排,其實這也是太少看了體育贊助:家朗作為世界前列選手,要找幾件球衣贊助當然不難,這次他和原先的贊助商Yonex的合約在奧運前完結,很大可能就是由於贊助條款談不攏。家朗最終自行選擇穿著lululemon服飾出賽,但卻並非接受此品牌贊助,相信也是打算待奧運完結後才專心處理相關事宜,只是因此被挑剔針對卻是意料之外。
很多門外漢不知就裡,看到家朗參賽時大汗淋漓,就認定FILA運動衫質素差劣,其實也是天大的冤枉。先不論運動服飾與日常服飾本就有不同用途,FILA專門研發的網球衫密度較高,有防曬防風作用之餘,卻不適合室內運動穿著,本來比賽裝備就不可能在短短數日間讓運動員迅速適應,最好的例子就是同為羽毛球選手的中華台北代表戴資穎。
戴資穎在2016年奧運曾經因為適應問題,穿著非由台北隊羽毛球贊助商Yonex提供的球鞋,而一度被台灣羽協威脅處罰;然後在2017年亞洲羽錦賽,又再次因為羽協的安排失誤,戴資穎在比賽前夕才收到球隊贊助商Yonex提供不合身的運動衫褲,令其在比賽過程極不舒服。
上述事例卻反映出,即使專業如羽毛球裝備大廠Yonex,也不可能在短時間內提供合適服飾予球員立刻上陣,裝備必須經長時間配合與反覆測試才能最終上場,而這也是FILA與香港奧運隊簽訂贊助條款中,未有如台灣羽協一樣要求旗下選手於比賽時穿著FILA產品;而台灣立法院甚至在兩次事件發生後訂立了「戴資穎條款」,要求「體育團體與贊助商尊重運動員之特殊需求,不得對運動員有顯失公平」。
戴資穎在今年奧運終於擺脫裝備問題困擾而以優異成績作出「甜美復仇」,希望伍家朗在往後日子同樣能「重回正軌」。
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為了讓 AI 不斷打怪升級,DeepMind 打造「宇宙」
作者 雷鋒網 | 發布日期 2021 年 07 月 30 日 8:15 |
DeepMind 又給我們小驚喜。我們都知道,強化學習苦於類化能力差,經常只能針對單個任務從頭學習。
DeepMind之前開發的AlphaZero,儘管可以玩圍棋、西洋棋和日本將棋,但每種棋牌遊戲都只能從頭訓練。類化能力差也是AI一直被詬病為人工智障的一大原因。人類智慧的厲害之處,就在藉鑑之前經驗迅速適應新環境。
但類化能力不是一蹴而就,就像玩遊戲,也是先做簡單任務,逐步升級到複雜任務。《空洞騎士》(Hollow Knight)一開始只需要隨意走動揮刀砍怪,但噩夢級難度的「苦痛之路」關,沒有前面累積的技巧,只能玩寂寞。
多任務宇宙
DeepMind此次採用「課程學習」,讓智慧體於不斷擴展升級的開放世界學習。也就是說,AI新任務(訓練資料)是基於舊任務不斷生成。智慧體可盡情鍛鍊自己,簡單的如「靠近紫色立方體」,複雜點的如「靠近紫色立方體或將黃色球體放在紅色地板」,甚至和其他智慧體玩耍,如捉迷藏──「找到對方,且不要被對方發現」。
每個小遊戲存在世界小角落,千千萬萬個小角落拼成龐大的物理模擬世界,如下圖的幾何「地球」。總體來說這個世界的任務由三個要素構成,即任務=遊戲+世界+玩家,並根據三要素關係,決定任務的複雜度。
複雜度的判斷有四個維度:競爭性、平衡性、可選項、探索難度。
比如「搶方塊」遊戲,藍色智慧體需要把黃色方塊放到白色區域,紅色智慧體需要把黃色方塊放到藍色區域。這兩個目標矛盾,因此競爭性較強;同時雙方條件對等,平衡性比較高;因目標簡單,所以可選項少;DeepMind把探索難度評為中上,可能是因定位區域算較複雜的場景。
再如「球球喜歡和方塊一起玩」遊戲,藍色和紅色智慧體有共同目標,讓相同顏色的球體和方塊放在相近位置。
這時競爭性自然很低,平衡性毋庸置疑很高的;可選項比上面遊戲高很多;探索難度沒有定位區域,智慧體隨便把球體和方塊放哪都行,難度就變小了。
基於這四個維度,DeepMind打造超大規模「宇宙」任務空間,幾何「地球」也只是這宇宙的小角落,是四維任務空間的一點。DeepMind將「宇宙」命名為XLand,包含數十億個任務。
來看XLand的全貌,由一系列遊戲組成,每個遊戲在許多模擬世界進行,這些世界的拓樸和特徵平滑變化。
終生學習
數據有了,接下來得找到合適的算法。 DeepMind發現,目標注意代理(GOAT)可學習更通用的策略。
具體來說,智慧體輸入包括第一視角的RGB圖像、本體感覺以及目標。經過初步處理後,生成中間輸出,傳遞給GOAT模組,會根據智慧體目前目標處理中間輸出的特定部分,邏輯分析目標。
邏輯分析是指,每個遊戲可藉由一些方法,構建另一個遊戲,並限制策略的價值函數的最優值上限或下限。
DeepMind提出一個問題:對每個智慧體,什麼樣的任務是最好的?換句話說,打怪升級時,什麼樣的關卡設置才讓玩家順利升級為「真」高手,而不是一刀9999?
DeepMind的答案是,每個新任務都基於舊任務生成,「不會太難,也不會太容易」。其實恰好是讓人類學習時感覺「爽」的興奮點。
訓練開始時,太難或太容易的任務可能會鼓勵早期學習,但會導致訓練後期的學習飽和或停滯。不要求智慧體某任務非常優秀,而是鼓勵終身學習,即不斷適應新任務。所謂太難、太容易是較模糊的描述。需要量化方法,在新任務和舊任務之間彈性連接。
怎麼不讓智慧體做新任務時不適應而「暴死」?進化學習就提供很好的靈活性。總體來說,新任務和舊任務同時進行,且每個任務有多智慧體參與「競爭」。舊任務適應好的智慧體,會選拔到新任務繼續學習。
新任務中,舊任務的優秀智慧體權重、瞬間任務分佈、超參數都會複製,參與新一輪「競爭」。除了舊任務的優秀智慧體,還有很多新人參與,這就引進隨機性、創新性、靈活性,不用擔心「暴死」問題。
當然,因任務不斷生成、動態變化,一個任務可訓練不同長處的智慧體,並往不同方向演化(隨著智慧體相對性能和強健性進行)。最終每個智慧體都會形成擅長任務的集合,就像春秋戰國時期「百家爭鳴」。說打怪升級顯得格局小,簡直是模擬地球。
DeepMind表示,「這種組合學習系統的特性是,不最佳化有界性能指標,而是更新定義的通用能力範圍,這使智慧體開放式學習,僅受環境空間和智慧體的神經網路表達能力的限制。」
智慧初現
最終這複雜「宇宙」升級、進化、分流的智慧體長成了什麼優秀物種?DeepMind說,智慧體有很明顯的零樣本學習能力,比如使用工具、合圍、數數、合作+競爭等。
來看具體例子。首先智慧體學會臨機應變。目標有三個:
黑色金字塔放到黃色球體旁邊
紫色球體放到黃色金字塔旁邊
黑色金字塔放到橙色地板
AI一開始找到一個黑色金字塔,想拿到橙色地板(目標3),但搬運過程瞄見黃色球體,瞬間改變主意,「我可以實現目標1啦」,將黑色金字塔放到黃色球體旁邊。
第二個例子是,不會跳高,怎麼拿到高台上的紫色金字塔?智慧體需要想辦法突破障礙,取得高台上的紫色金字塔,高台周邊並沒有類似階梯、斜坡的路。
因不會跳高,所以智慧體「掀桌子」,把周邊幾塊豎起來的板子弄倒。然後一塊黑色石板剛好倒在高台邊,「等等,這不就是我要的階梯嗎?」這過程是否體現了慧體的智慧,還無法肯定,可能只是一時幸運。關鍵還是,要看統計數據。
經過5代訓練,智慧體在XLand的4千個獨立世界玩了約70萬個獨立遊戲,涉及340萬個獨立任務,最後一代每個智慧體都經歷2千億次訓練步驟。智慧體已能順利參與幾乎每個評估任務,除了少數即使人類也無法完成的任務。
DeepMind的研究,或許一定程度體現「密集學習」重要性。也就是說,不僅資料量要大,任務量也要大。這也使得智慧體在類化能力有很好表現,如資料顯示,只需對一些新複雜任務進行30分鐘集中訓練,智慧體就可快速適應,而從頭開始用強化學習訓練的智慧體根本無法學習這些任務。
往後我們也期待這「宇宙」更複雜和生機勃勃,AI經過不斷演化,不斷給我們帶來驚喜(細思極恐)的體驗。
資料來源:https://technews.tw/2021/07/30/deepmind_xland/
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#文化衝突 #刻板印象
各節重點:
00:00 開頭
02:19 在異鄉生活,差異都是挑戰
03:07 生活上的挑戰
04:27 工作上的挑戰
05:41 情感上的挑戰
06:57 艾蜜莉的故事=調適文化衝擊的故事
08:03 討論度超高的原因
09:35 我們的觀點
10:33 提問
10:53 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:宇軒
|腳本:宇軒
|編輯:土龍
|剪輯後製:絲繡
|剪輯助理:歆雅/珊珊
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
→所以,為何一夕之間全世界都在看《艾蜜莉在巴黎》?:https://bit.ly/31dT5K3
→《艾蜜莉在巴黎》:重點不是你身處何方,而是你是否願意展開冒險:https://bit.ly/31fpDTX
→【劇評】《艾蜜莉在巴黎》:瘋狂亞洲富豪的刻板醜陋印象:https://bit.ly/2SVQjoi
→《Emily in Paris》:法國人憤怒表示,這部劇根本亂拍:https://bit.ly/3nXc9pG
→《艾蜜莉在巴黎》:法國網友都看不下去的刻板印象,巴黎到底是怎樣?:https://bit.ly/3m4LEwX
→文化衝擊 - Wikipedia:https://bit.ly/3k60YIL
→《跨文化經驗與調適:臺灣國際援助合作派外人員之研究》:https://bit.ly/3lRh0H1
→外派之前的那些「早知道」:過來人的五個誠心建議 - 換日線:https://bit.ly/31bIeQR
→關於「英語能力」,馬來西亞教我的事:你來這裡不是為了「展現高級」,而要學會融入適應 - 換日線:https://bit.ly/3dtuZzW
→外派人才的跨文化挑戰 - Cheers:https://bit.ly/3nT8SYq
【 延伸閱讀 】
→外派:掌握人情、文化資訊,迅速適應當地環境:https://bit.ly/3dyT0W5
→Expat究竟指的是哪些人? - BBC:https://bbc.in/2T1sTOo
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大家都知道「工欲善其事,必先利其器」~這次美味生活團隊很開心能與料理烘焙KOL「翔太の卡將的廚房日記」一同使用林內嚴選出品的【檯面式內焰玻璃二口爐】製作充滿濃濃台式風味的「蔥油雞捲」,現在就跟著小紀、佳芳老師一起體驗林內檯面式內焰玻璃二口爐的魅力吧!
剛走到廚房準備料理,小紀及佳芳老師就已經被科技感十足的全平面觸控式定時操作介面吸引,左右爐口皆有定時功能,一次設定完成即可同步進行兩邊料理烹飪。直覺式觸控按鍵設計真的十分貼心,各年齡層的使用者就算第一次接觸也能迅速適應所有操作。
林內檯面式內焰玻璃二口爐特別設計的清晰顯示視窗可以即時呈現目前剩餘時間,火力大小還能透過面板上的LED旋鈕以藍光清楚顯示,烹煮雞肉時不須彎腰顧火,爐火也會依照事先設定的25分鐘自動熄滅!最長可達240分鐘的寬幅定時功能範疇,非常適合料理好手盡情挑戰多樣料理。另外,異常熄火時,LED旋鈕也會以紅燈警示,提升料理安全性。
在等待雞捲燜煮的時間,佳芳老師也與小紀老師一同製作蔥油雞捲的「秘製蔥油辣椒醬」,這時小紀老師忍不住擔心加熱醬汁時容易向外潑濺的清潔問題,幸好檯面式內焰玻璃二口爐檯面採用高品質玻璃打造,且觸控區為全平面,可以輕鬆避免卡油髒汙,僅需輕鬆擦拭就能回復亮麗原貌,真正做到從料理到後續清潔都愜意又方便。
最後將雞捲淋上蔥油辣椒醬,「蔥油雞捲」就美味上桌了!這次不僅品嘗到了「翔太の卡將的廚房日記」的好手藝,小紀老師與佳芳老師兩人更被林內檯面式內焰玻璃二口爐智慧又貼心的設計給徹底收服,直說有這樣聰明的廚房神隊友,真的會忍不住愛上做菜,想研究更多美食與家人分享呢!
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出門釣魚只要帶一個路亞包就搞定!真假?釣竿捲線器全放進去?真的超誇張...釣了那麼多年魚還沒看過這種釣竿,這是我們測試過最小的一隻 折疊釣竿 折起來只有24cm,真的是太屌了太好收納了,口袋放一下就進去了...至於操竿上會有什麼好表現,我們就來看影片吧。今天拍片場地一樣是 金禾海釣池 。目標主攻浮水爆衝的紅沙,別的池紅沙都釣浮水的,只有這裡不一樣,真特別,影片中也有介紹這裡紅沙的攻略說明,很詳細哦,我們看影片吧......
魚種介紹:
紅沙(紅衫)
金鯧 為鰺科鯧鰺屬的魚種,在台灣有2個品種, 比較小的 長鰭金鯧 (布氏鯧鰺Trachinotus blochii)主要是魚塭養殖, 比較大的 短鰭鯧鰺 (穆克鯧鰺Trachinotus mookalee)主要是海上箱網養殖魚種。
由於此種魚類的肉質鮮美,成長迅速,適應力強,經多年的養殖,已經成為台灣地區主要的海水經濟養殖魚種,也是各 海釣場綜合池 會固定繪會放養的釣遊魚。
野生的 黃臘幓 被捕獲時,體表會呈現紅色的反光,故被中南部的漁民稱為"紅衫",北部地區稱為“紅沙"或"金鯧",香港則以"黃立倉"稱呼之,中國稱金鯧則為”黃力魚”。
團隊:69J團
臉書(FB)社團:
台灣69J釣魚俱樂部(Taiwan 69J Fishing Club)
音樂:
Track: Jim Yosef & Alex Skrindo - Ruby [NCS Release]
Music provided by NoCopyrightSounds.
Watch: https://youtu.be/Np-Y8ClGgRk
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