A/B Testing 的概念其實不難，就是提供使用者兩個版本的產品，經由統計假說檢定，來判斷實驗結果是否會如我們的預期，特定變數會產生顯著差異，例如： ... ... <看更多>

什麼是假設？ 在推論統計中，會出現虛無假設(null hypothesis) ... 從案例實戰看AB Test系統設計及其原理 ... ... <看更多>

什麼是假設？ 在推論統計中，會出現虛無假設(null hypothesis) ... 從案例實戰看AB Test系統設計及其原理 ... ... <看更多>

然後因為種種需求，所以我開始自製A/B testing 的統計引擎拉整個流程大概是這樣： 1️⃣、實作統計引擎2️⃣、A/A testing 確定統計引擎沒問題3️⃣、 ... ... <看更多>

原文地址：A Simple Guide to A/B Testing for Data Science; 原文作者：Terence Shin ... 从更专业的角度讲，A/B 测试是一种统计和双样本假设检验的形式。 ... <看更多>

然而，這個A/ B Testing 情境的問題，是在實驗樣本蒐集完整之前「偷看結果」。偷看結果最嚴重的下場，是讓你手中看似有統計顯著性的決策，20% 以上是 ... ... <看更多>

你还将了解如何去构建一个可扩展的平台，将实验的边际成本降低到接近于零；以及 统计 问题如何在实践中发挥作用等等。 第1讲: A/B 测试的基本介绍 AB ... ... <看更多>