關於 七線人 棋王 線上看 ，我們在網路上蒐集到這些相關的討論、資訊與評價

【為何業績目標很清楚，月底卻和預期差很大？？】
　
這是第二集，我想實際討論「業績目標結果和預期落差很大」的根本問題？如果你也有這個問題，我建議你可以看這一篇，我的實戰作法：

你是不是有這樣的經驗，這一個月訂下個人目標300萬，月底竟然只有達到100萬，整整只達到1/3。這個問題，通常做業務的會抱怨，主管目標訂太高做不到。主管則會說，沒這個目標，公司生存不下去。兩者都很有道理，在我認為，我們不能只拿「結果」來討論，沒太大意義，應該要「追蹤過程」，把「關鍵問題」抓出來。
　
【業績提升的第一招：追蹤業務流程！】

要知道一個好的結果（KPI），必須透過有一個好的過程（OKR），不追細節，你看到的業績結果，都只是用喊、用罵、用加油的。這不是解決問題的方法。
　
你是怎麼追蹤業績過程的？若是你不懂得追蹤「業務流程」，而只是「憑藉數字來追蹤」。事實上是發現不了關鍵問題。因為，「數字」是「落後指標」，也就是已成的事實結果。譬如：你想減重，現在體重80公斤，你每天量體重，發現沒什麼太大變化，從「體重結果」去擬定作法，都屬於從「落後指標」去努力。
　
你必須要抓「領先指標」，若你是管理者就是一定要懂得「抓到領先指標」，才能拿到「好結果」。
　
【怎麼追蹤業務流程？提升業績目標？】
　
業務的流程可以細分七大驟，分別是：
　
一、客戶名單蒐集
二、電話溝通
三、初次拜訪
四、客戶跟進
五、二次拜訪
六、成交
七、後續服務
　
以上七個步驟，每一個步驟還可以「細分」每個業務動作。「細節」的程度，決定了「結果好不好」，也就是做了而且做對。對我來說，做對就需要把「每個細節」掌握好。
　
例如：我拜訪每一位客戶，不是只是拜訪，我會做二件事。
　
第一件事：叫做「事前預備動作」，包括：資料準備是否充足？客戶需求程度？出席者有誰？
　
第二件事：叫做「客戶拜訪模擬」，包括：我會針對客戶掌握程度，在腦海、心中，模擬幾次見面情境，讓跟客戶溝通過程，可以更精準，確實掌握客戶需求。因為，每一次面對面的拜訪，都是一次成交的機會，也是好感度、信任度的關係建立。第一次拜訪不見得成交，但若細節做得好，後續追蹤成交機率就大。
　
【衡量客戶？可運用MAN法則】
　
我看了《阿里鐵軍》中如何帶領業務？其中，他們有一個衡量客戶質量的法則叫做：MAN法則，非常管用。
　
當你通過大量的拜訪客戶，你要怎樣知道哪些是高質量客戶？請記住這三個關鍵指標：

①M=Money：有沒有付款能力。也就是買不買得起產品？
②A=Authority：決策人。也就是你有沒有找到關鍵決策者？他能拍板定案的人。
③N=Need：他有沒有強需求。客戶是否曾經買過類似的產品？買過相關的服務？經驗如何？釐清他的需求，找到核心的需求要件，就比較容易從中釐清你可以為客戶創造什麼需求？
　
【追蹤客戶細節？每日復盤的重要性】
　
每一日我要求我的業務必須「復盤」。關於如何「復盤」，我預計今年底會出一門專門的課，我請到「世界棋王」來教大家，這裏就不先多提。但是我可以給大家一個具體的方向，我會請業務，每一日寫一個「復盤日記」，不用多，但一定要讓其他同仁看了有價值，寫了也對自己在業務銷售優化上有一定的幫助。
　
例如：和客戶約時間時，不要沒有具體約時間，只是保持溝通，而沒下文。而約時間時，也不要只是說"明天上午10點可以嗎？"。檢討後，發現更好的做法是，應該給客戶兩個選擇。換句話說，就是"你明天上午10點有空嗎？還是下午2點有空？"這樣的做法，好處是讓客戶兩個時間中選一個，比較容易約，也讓客戶感到尊重。客戶很容易會告訴你一個他可以的時間，而非初次約訪，你就失敗或遲遲無法約到。
　
（未完。如有收穫歡迎留言交流。下一集待續）
　
==========
⏰ 只剩不到24小時，只到11/15（日）就截止：
現在訂閱【大大讀書】訂閱一年（可得300本說書，每週再更新2本＋1份簡報）＋現在再加贈500元購課金+延長3個月（1年3個月可看）。千萬別錯過了，線上立即訂閱>>http://bit.ly/2KDmhlO

#機器人服務初體驗

當我們在2040年回顧過去時，方才領悟到我們這些年來，不斷喊著自動化的口號，卻在不知不覺中，習慣著、培養著取代我們工作的機器人.........By.艾美.韋伯 (邊緣商機)

在台灣或許感受還不深刻，但幾次來上海出差和陪王先生的機會下，漸漸能感受到 #無人式服務商機 已經在世界裡發芽；還記得七年前初出茅廬跑科技新聞時，那時就常聞無人式服務將取代絕大部分服務業就業人口，那時只覺得一切還早，甚至有點天方夜譚…

無人式不就是自動販賣機嗎？人情的溫暖和人腦的機敏，豈是呆板需要指令的機器可以取代？？但隨著AphaGo 可以自發學習進取訓練當上棋王，還有歐美各國開始積極研發無人機、無人駕駛，甚至是居家照護機器人等，說明著那曾經以為的不可能，其實已經努力的被推上軌道上運行著～

在上海行動支付可說是非常純熟之技術，小到地攤捐款大致買車都能使用，這不僅方便消費者消費，也免去店家收費殺價的煩惱，但這樣的方便只是序曲～

為了服務有如此龐大人口壓力的城市，線上支付只是打開無人式服務的其中一環，後續還有機器人送餐、無人式快遞、無人式打的、無人式商店等，快速方便、成本易控、標準無誤差的服務模式正在推行中；或許因為技術層面與法令規範及人為道德等因素，這些無人式的商機與模式還無法立即取代檯面上的種種，但從小觀大也能嗅出幾分危機吧!

或許我們該想想，#如果有天機器人服務不再只是噱頭時，人類的勞動能力還剩下什麼??

之前曾經看過一篇報導，當所有父母還在計較孩子的學科分數高低時，歐美的父母則是大力培養孩子的創造力和軟體科技研發使用能力，因為他們相信，唯有腦袋裡的創意才能在未來不被科技所取代…

Sorry 阿木一不小心把自己的觀察心得打成新聞稿了，請原諒我的職業病，但還是很想跟大家分享自己的心得所見，雖然只是粗淺略談，但喜歡認同的人，還是歡迎大家分享或是留言跟阿木交流喔❤️

#萬能的天神阿請給我滿滿的創造力

合作頻道 SuperMami超級媽咪

【鬼打牆的大數據】
　
小編剛在看這次微影評的稿子時，就有種莫名的既視感。（應該說昨晚看廣告就有一點點感覺，只是整個看這篇又整個被點醒）
之前還是學生時，有被同學拉去參加過妙Ｘ的「分享會」，當時聽到從釋迦牟尼、耶穌、穆罕默德，然後......妙Ｘ？？？（黑人問號.jpg）
而這問號的感覺，就在昨晚影片（連結：https://goo.gl/k6JXFr）的某個部份重現了。
讓我們來看看，這部看似不錯的廣告究竟犯了什麼錯吧。
-

鬼打牆的大數據 / 許榮哲
　
請原諒我，底下的評析會很混亂，因為這支既好又壞的微電影，把我搞瘋了。
　
這支微電影是典型的蘋果賈伯斯式的創新。
賈伯斯常說：「創新＝借用＋連結」。
這支微電影「借用」了八段大數據的經典案例，最後「連結」到自身的廣告商品上。
先說廣告商品，它是商品是「復華理財機器人，正式上線」。
說白話一點，就是投信公司推出線上的理財機器人，這些機器人擁有大數據的智慧，投信公司要利用它們來幫客戶理財。
　
微電影從一堆「具歷史指標＆會讓人哇哇哇讚嘆」的大數據案例，連結到「不知功效如何」的大數據廣告商品，來說服客戶，不算有創意，但應該不容易出錯。
錯！
　
我們先來一一檢視一下，微電影裡借用的八個「具歷史指標＆會讓人哇哇哇讚嘆」的大數據案例。
　
一、1997年，大數據擊敗了西洋棋冠軍。
讓人印象深刻的案例，當然沒問題！
　
二、2002年，大數據選出美國大聯盟球員，創下美聯20連勝紀錄。
被改拍成好萊塢電影《魔球》，非常沒問題。
　
三、2009年，大數據幫忙控制了H1N1疫情的擴散。
原來H1N1疫情是這樣控制住的啊，感謝大數據。肯定沒問題。
　
四、2011年，大數據幫助洛杉磯警方改變巡邏路線成功降低犯罪率。
這個案例的敘述太不具體，沒有渲染力，弱了一點，但可以接受。
　
五、2012年，大數據幫助新郎父親無畏秋颱，如期將200位賓客送到東部婚宴。
等一下，這是什麼鬼？我完全無法理解。這算哪門子的案例？它具「歷史指標」嗎？沒有！它會讓人「哇哇哇讚嘆」嗎？不會。那它是來亂的嗎？
　
在一堆大事件裡，突然出現一個這麼小的事件，再加上發生地點在台灣，影像品質突然雪崩式的掉了下來（前幾段拍得電影感十足，但這一段明顯就是廉價廣告），綜合以上三點，實在太怪了。
不，我不應該太早下判斷（不合理常常是意有所指啊）我心想，後面一定會有合理的解釋，這怪的不得了的一段，應該別有企圖吧。
但影片看完，卻發現完、全、沒、有。
我不死心，上網google了一下。太屌了，完、全、找、不、到，這是一段神祕的歷史，網路沒有記載。
我唯一想得出來的理由是：出錢拍片的金主硬要把他爸爸跟大數據的故事，塞進影片裡。
　
六、2016年，大數據跨足文學，AI撰寫作品入選日本科幻小說獎。
案例沒問題！但這一段犯了一個錯，它居然讓小說評審說了一句「人類到底會做出多愚蠢的事」，一舉把前面塑造出來的大數據「偉大」形象，瞬間沾上了有點屎味的反面意涵。
等等，會不會是我想太多。
　
七、同年大數據精準預告了誰是下一任美國總統（川普）。
突然有了一點屎味的後面，接的是討人厭的川普當選，而且還配了一個川普招手的討人厭畫面。現在屎味確鑿。
大數據突然變調，從偉大讚嘆變成屎味衝天，唉呀，這可怪了，廣告商品到底該怎麼「連結」出場啊？
　
八、2017年，大數據發展出AI圍棋程式，連三場擊敗中國棋王。
（圍棋的變化高達10的107次方，整個宇宙所有物質的原子總數是10的80次方）
歷經了上面一連三段怪怪的案例摧殘，這一段拍得再好，也無力回天了！
　
隨後，一句話「大數據已主宰世界，未來還會發生什麼？」，轟轟烈烈的把廣告商品帶出場。
但屎味已經揮之不去。
時間是2032年，15年後。
「2032年，大數據提高基金投資準確率，生活在貧窮線下的世界人口總數明顯下降。想像一個沒有窮人的世界∣復華投信∣大數據理財機器人∣正式上線∣復華理財機器人」
　
把「投資理財」跟「拯救世界貧窮」扯在一塊，實在太假掰了，沒有現實感，雖然我不喜歡，但搞不好別人喜歡啊。
然而最讓我難以置信的是「2032年，15年後」這個設定，復華的大數據機器人才能幫客戶解決貧窮的難題。
客戶是瘋子嗎？2032年，大數據都發展到什麼地步了，此刻當下不能幫客戶解決問題的商品，都可以丟進垃圾桶了，更何況是明天、後天，不，是15年後，這是哪門子的智慧，我無法理解。
　
等等，這支微電影被說成屎味衝天，難道它沒有值得一說的地方嗎？
有的，它的開場非常漂亮。
前三段關於大數據的真實故事，用了一個虛構的故事，把它們成功串連起來來。
第一個案例「1997年，大數據擊敗了西洋棋冠軍」，落敗的西洋棋冠軍，傷心搭車離開，經過街角時，有個神祕人告訴路邊乞丐，押注某支球隊，可以脫窮。下一個案例登場，「2002年，大數據選出美國大聯盟球員，創下美聯20連勝紀錄」，乞丐聽從神祕人的話，連贏20場，成功致富，但很不幸的，他被一黑一白兩名搶匪搶了。後來，兩名搶匪被逮捕，不是因為他們搶錢，而是他們是H1N1的帶原者，他們被捕，帶出第三個案例「2009年，大數據幫忙控制了H1N1疫情的擴散」。
一連串虛構的人事物，把前面三個大數據案例連結起來，非常精彩，當我們充滿期待進入第四個案例「2011年，大數據幫助洛杉磯警方改變巡邏路線成功降低犯罪率」時，覺得有點怪。
首先，前面故事裡的人事物全都消失了，此外「降低犯罪率」實在太不具體了，完全沒有說服力。當我們覺得有點失落時，以為下一步就是英雄再起，沒想到居然是永恆的崩落了
第五個案例：「2012年，大數據幫助新郎父親無畏秋颱，如期將200位賓客送到東部婚宴。」
什麼鬼啊！！！
　
等一下，這是什麼鬼？我完全無法理解。這算哪門子的案例？它具「歷史指標」嗎？沒有！它會讓人「哇哇哇讚嘆」嗎？不會。那它是來亂的嗎？

（我知道重複了，上面這一段，前面講過了，但我控制不住，我鬼打牆了，請讓我再罵一次）
　
在一堆大事件裡，突然出現一個這麼小的事件，再加上發生地點在台灣，影像品質突然雪崩式的掉了下來（前幾段拍得電影感十足，但這一段明顯就是廉價廣告），綜合以上三點，實在太怪了。
不，我不應該太早下判斷（不合理常常是意有所指啊）我心想，後面一定會有合理的解釋，這怪的不得了的一段，應該別有企圖吧。
但影片看完，卻發現完、全、沒、有。
我不死心，上網google了一下。太屌了，完、全、找、不、到，這是一段神祕的歷史，網路沒有記載。
我唯一想得出來的理由是：出錢拍片的金主硬要把他爸爸跟大數據的故事，塞進影片裡。
　
──完