【龔成問答信箱】(Q22241-22260)
Q22241:
請問阿Sir,如果我打算以etf作為投資股票的核心,應該如何決定可以佔的比例?心水的etf有2812,2814,2845
另外,過往一直是打工仔,我想開始一盤生意,有一個意念,請問我可以怎樣在心態、能力、知識等各方面預備/裝備自己?
另外一問,有學做生意的書嗎?
龔成老師︰
你主要可因應自己年紀、風險承受能力和組合平衡性,這3點去做考量。
你所講的3隻都係潛力股,若你係年青人,又有一定投資經驗,可以佔你組合5成。若你係較中年,或投資經驗較淺,就要調低至2-3成。
三星中國龍網(2812)之投資目標為追蹤中證全球中國互聯網指數之表現,基金有長線投資價值。
三星FANG ETF(2814)的投資目標,係追蹤NYSE FANG+指數的表現。是一個美股潛力股基金。
2隻ETF都在偏貴水平,最好月供去儲貨。雖然2隻市場不同,但行業都有關連性,最好加起佔組合3成以內,會較安全。
GX中國電車(2845),這基金的目標是追蹤Solactive中國電動車指數NTR「相關指數」表現緊密相關的投資回報。
持股中最重就係比亞迪A股(002594),以及與中國電動車產業有關的股票,中國因為能源問題,長遠一定要發展電動車,這是大方向,故此股有一定投資價值。
此股現價合理區頂至略貴。無貨可以現時入少少,到有明顯回調才再慢慢加注。
潛力度是有的,但會比較波動,如投資宜慢慢分注,可長線。
如果你本身有其他汽車股,跟ETF加起佔組合比重,同樣要保持3成以內,以免有過度集中性風險。
由一個打工仔,變成生意人,係十分不同。好多工作、管理和風險,現在都要一力承擔。因此,你要有這放面心理準備。
另外,你除了要掌握生意的相關知識。你都要去市場,睇下相關同業,特別係做得出色的同業,佢地係點樣做。
至於創業書本,可以到坊間找找「XXX創業」之類的字眼就得,另外可睇有關猶太人生意經之類的書。但你要緊記,創業係唔易,好多事都係摸石過河,慢慢從經驗中修正。
而且,成功與否,最大關鍵位唔係你能力,而係你能否堅持。加油!
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Q22242:
龔成老師,直銷是否一套有效系統,幫助賺錢?
龔成老師︰
「直銷」係一個銷售模式,我地唔可以話佢一定係好,定壞。其實要視乎行業特性,和企業操作能力。
直銷因為不需要中間渠道和有特定銷售場所,從而節省銷貨成本。
但是否一定係有效,我都要睇埋企業、銷售者、產品等因素,唔可以一概而論,說某種銷售模式,就一定係較賺錢。
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Q22243:
8603 有必瘦站的影子嗎?
見佢最近做好多大型收購
龔成老師:
亮晴控股(8603)於香港提供醫學美容服務,以「per Face」品牌在銅鑼灣及尖沙咀經營兩間提供非手術醫學美容服務的醫學美容中心。
並在各醫學美容中心的同一商業綜合體內擁有護膚產品零售店舖,及於中環一百貨商場內擁有銷售護膚產品及提供美甲美睫服務的兩個零售及美容專櫃。
佢透過非手術醫學美容服務、傳統美容服務及銷售護膚產品,向客戶提供全方位療程解決方案。
非手術醫學美容服務分為能量儀器療程及微創療程;傳統美容服務包括面部、美甲及美睫服務。
表面上行業不差,但佢過往業務卻一般,第一規模唔算大,第二,生意增長力不強,第三,獨特性不強,第四,盈利波動,近年都有虧損情況。雖然近年有收購發展等因素,但在近年處虧損狀態下,風險較高,投資價值不算高。
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Q22244:
龔sir, 我再有問題想請教,現在大陸政府實行反壟斷法,但我們投資者偏向投資壟㫁企業或寡頭壟斷,例如福壽園,我們日後有什麽注意既地方,謝謝🙏
龔成老師:
的確會有一些不確定的風險。
但我地最重要分析,是政府背後所想,是甚麼原因要監管相關行業,是擔心企業太過大間,勢力太大?擔心對消費者不利?擔心有好多中國訊息?擔心影響金融體系?
其實現時較針對的,是科網類公司,原因是這是較新的行業,之前的監管跟本進不上行業的發展,因此,當中企業能夠在較少監管情況下快速發展,而政府這刻會收緊翻監管。
至於一些較傳統的行業,就算是龍頭,例如褔壽園(1448),只要佢的龍頭不會對消費者或一些體系造成影響,中央相對會無咁擔心。
當然,我地無可能完全知道中央點定之後的監管,但我地可以從佢背後的目的著手。
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Q22245:
老師,我想請教,45歲沒有子女,有自住屋及一間收租,收入剛到好夠生活開支,壓力不算很太大,手上沒有股票,現在手上沒有股票,見最近股市有回調,想建立一個平衡組合!
醫療 1833或1177
房托 823、778或435
銀行 939、1398或2388
公用 2638、270或02
運輸66或548
汽車 175或1585
(1211想要等回落180蚊左右)
這些都是老師推介過的,因剛開始入市,想先從每個板塊中各選一隻,之後再慢慢入市分散風險,請老師幫忙各選一隻,感謝!
科技股買3067及285可以嗎
龔成老師︰
以你45歲年紀,都有增長的需要,但就要保守少少,以較平穏增長股票為主。
你列出的股票,都係有質素,我會建議你用1177, 0823, 2388, 0270, 0066作為目標。
這些股票,現價都合理,可以分注。但中生(1177)只算合理區頂,入貨時不要太大注。
至於汽車股方面,其實3隻當中,比亞迪(1211)一定係最好,但現價太貴,要回到$180才可小注月供,回到$135才可開始直接入貨。
你可以先投資雅迪控股(1585)或者吉利(0175),但2隻都仲係貴,要等佢回多少少,才好入市。
如果你係睇好新能車,其實我較建議先用GX中國電車(2845)作目標。
這基金的目標是追蹤Solactive中國電動車指數NTR「相關指數」表現緊密相關的投資回報。
持股中最重就係比亞迪A股(002594),以及與中國電動車產業有關的股票,中國因為能源問題,長遠一定要發展電動車,這是大方向,故此股有一定投資價值。
由於近期不少車股被炒起,此股現價略貴。無貨可以現時入少少,到有明顯回調才再慢慢加注。
潛力度是有的,但會比較波動,如投資宜慢慢分注,可長線。
至於科技股,安碩恒生科技(3067)和比亞迪電子(0285)都可以,前者係合理區頂,可小注。後者偏貴,回多1,2成才好考慮。
質素上,2隻都係有,但安碩恒生科技(3067)係一籃子科技股(當中包含0285),較有分散風險能力。
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Q22246:
1. 你好,最近有不少財經類專欄 有分享不少人公開表示美股即將迎來大跌市 連富爸爸窮爸爸作者都有。
雖然我冇玩美股 但美股大跌都會影響港股 本來想分注入場 係未應該睇下情況先?
但另一方面 我又覺得他們說的都只係將來有機會 沒有人知道是幾時出現 一直空等 都可能是時間成本
2. 早晨,最近睇緊你既書,有少少不明的地方想問。初階者 可以用市盈率作比較,其中提到行業市盈率 以及預估市盈率
行業市盈率 係要自己計出來的嗎? 要計行業中全部公司的市盈率嗎?
預估未來市盈率 係如何去預估將來的盈利 或者應該問睇咩資料去預估 睇年報中的關於將來的資料 企業應該會盡量寫好的方面吧?
龔成老師︰
1) 我地投資唔應該用"估走勢"架方法去投資,正確方法應該係去理解企業長線質素和前景,再了解佢處於平定貴,之後去進行資金配置。
無人會知聽日或者幾時會大跌市,現時恆指在合理區,你應因應目標企業現時平貴,去定投資策略,而唔係去估。
2) 其實市盈率係其中一個估值方法,這個方法較易和大多數企業都適用。但更理想,係利用不同估值方法,去為企業計出一個較立體的估值,咁就最穏當。
市盈率,就係市價/每股盈利。當市盈率較高,我地一般會應為個股價就係較貴。但至於多少市盈率為之高,無一個標準答案,不同企業和行業,都會有所不同。
你要懂得如何分析一間企業優勢,一個行業發展、特性、財務狀況等,才會有一個較明確的答案。我在股票班都要用數小時解釋,因為這部份係有點複雜。
而預測市盈率,係對一個未來估算。去估計企業未來盈利,來得出一個市盈率數字。由於只係估算,故作參考好了。
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Q22247:
龔老師,本人目前23歲,我想分享我人生第一次較大的虧損(雖然只是短期波動),請教老師這決定是否正確,我賣出了部分阿里巴巴。
未賣出它佔我組合約20%,平均買入價為228,是合理頂區。 賣出後佔組合約10%。我賣出我理由是想減少單一科網股 比重,
而且 我對它的質素不了解,帳面虧損上(每手蝕3000左右),因此狠心做此決定,希望老師指點。
龔成老師︰
首先,我地投資一隻股票,必需對佢本身質素、行業、財務狀況等,要有一定程度了解。否則,你係唔應該去投資。
至於我地持有一隻股票與否,關鍵位是企業質素、前景,不要被買入價影響。買入價只是一個心理因素,如果企業核心因素未被影響,我地係唔需要理會。
阿里巴巴(9988)係有質素,任何股票中短期都會有機會出現波動,只要長線質素不變,你係應該持有。
但你所講,佔組合較多,所以沽少少,這一點係正確。個別企業和行業,不要佔組合15%和30%以上,銀行業更加不要高於組合20%,否則會有過度集中性風險。
但阿里(9988)其實唔算超標好多,其實你唔沽都可以,等新資金去令組合慢慢平衡翻,都係可以。
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Q22248:
老師你好,謝謝你耐心回答,想問下 我既組合有冇問題。
我現時29歲 有30萬現金,股票有約51萬
我持有︰
9988@500股 235買入
6618 @500股 149.6買入
6993 @2000股 15.1買入
1177@10000股 7.28買入
1833@300股 98買入
平穩增值方面
1038 @ 1500股 46買入
270 @10000股 12.1買入
823 @500 股 43買入
新經濟股一沉不起,每逢買入都跌,持續半年都冇起色,我都幾擔心,雖然要用時間等待,但我開始冇咩信心,成哥我既組合請你詳細比D意見及30萬現金如何安排好?
龔成老師︰
你要明白一個概念,我地持有一隻股票與否,關鍵位是企業質素、前景,不要被買入價影響。買入價只是一個心理因素,如果企業核心因素未被影響,我地係唔需要理會。
近期中央不少政策出台,都係針對大型科技企業,令股價受壓係正常。雖然對佢地未來收入,可能有影響,但唔算好嚴重。
你現時持股,都係有質素,你照長線持有就可以。
但係組合配置上,你要留意一點。任何股票、任何行業,我們都不應太過集中,因為一個行業就算更有優勢,也有機會面對行業週期及突發風險,太集中會對你整個財富組合不利。
因此,你要建立一個平衡的投資組合,當中有不同的類別、不同的行業,這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於30%,而單一企業不要高過15%。
特別係銀行業,佢營運模式較特別,風險會比一般行業為高。必需堅守30%這個準則,如果可控制在20%以內,會更好。
你現時阿里(9988)和粵海(0270)都有超標情況,但由於佢地都高質,你可以照持有。但未來新資金,就暫時不要投資這2個企業,令佢比重慢慢回復平衡。
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Q22249:
龔sir你好,留意了你的page已有一段時間了,發覺你在分析理論上很中肯和有道理。我也買了你的書80萬富翁 和 股票勝經睇。
發覺當中好多活知識在,實在物超所值。當中引述一些名人金句更令我雄心壯志。所以最近都想去實踐財富增值的道路上。
現時我今年生日後30歲,沒有接觸過任何理財知識和方法。之前儲蓄好一筆資金和留意了市場一段時間,最近決定入市股票市場上。
現時我組合如下, 想請教下我這個配搭可以嗎?
如之後仍想增持,應投放資源去那這股份比例上較好? 6626係我研究應為是未來3年內裏俱有爆發潛力的心水股!
TOD概念+大灣區發展, 物管服務業我相信係未來一個不錯的版塊之一,加上這間公司本身這三年的盈利也不差,有持續性增長。我打算長期持有先觀察3年,
這時間內會睇時機再增持。 另外阿sir,我發覺只從入市後,好似對短期股價的波動會神經化敏感左……想問應該如何對抗這種心態上的變化?
另外我本來睇好9868的發展,但始終認為佢現時股價太貴了和波動上落太大了,未來相信會出現市場回調到一個合理水平。
即管我在$166.1時曾入手一手,但也在10%止蝕位上放售了,從而把這筆資金再+一點入手了現價的9988。 望指教一下, thanks you sir。 祝身體健康。
6626@$5.028 x10000
1810@$26.01 x1000
6830@$1.8387 x16000
9988@$195.7 x100
龔成老師︰
只要你唔好停留係散戶思維,覺得投資就係賺差價。明白到投資目的係將只會貶值現金,轉化成資產的過程。
而資產只要有質素,佢係會長線不斷幫你財富升值,所以你其實係無必要因為短線升少少,就去沽出。
你現時持有股票,都係有質素,可長線持有。
除了華眾車載(6830)要留意,佢唔係無質素。但見佢盈利和股價都幾波動,加上佢負債都唔少,質素只算一般,不宜太大注。
另外,你唔好用價格升跌,去決定是否持有一隻股票,咁係好錯。我地買入後,只會視乎佢質素,去決定是否持有。
如果企業有質素,但股價短期下跌,就不用擔心,照持有就可以。
如果企業無質素,但你現時蝕錢中,繼續持有只會令你財富繼續貶值,因此要賣出。
如果企業質素轉差,就有可能要減持,因為這股佔你組合的比例,未必值得太多。
至於小鵬汽車(9868)有質素。
佢係中國領先的智能電動汽車公司,以領先的軟件、數據及硬件技術為核心,為自動駕駛、智能互連和核心汽車系統帶來創新。
佢於2015年成立,根據數據顯示,可以話係中國唯一一家自主開發包含定位和高精地圖融合、感知算法和傳感器融合及行為規劃、運動規劃和控制的全棧式自動駕駛技術,並在量產汽車上應用該軟件的汽車公司。
佢最新自主研發的自動駕駛系統XPILOT 3.0是目前市場上所售汽車中已採用的最先進的自動駕駛技術之一。
佢於2020年係廣東肇慶工廠開始生產 P7。通過與海馬的承包生產合作在其位於河南省鄭州市的工廠生產G3。肇慶工廠和海馬工廠的年產能分別高達10萬輛及15萬輛。
佢的實體銷售和服務網絡包括約200間門店及數十個服務中心,覆蓋中國幾十個城市。全國共有約200個小鵬品牌超級充電站,覆蓋多個城市。
近年業務增長快述,加上前景正面,這股有長線投資的價值,但現價就唔算平,小注投資都可以的,但預佢股價上落會大少少。
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Q22250:
你好龔sir,有以下幾個問題希望你可以指點一下:
我42歲,先生43歲,有兩11 和8歳小朋友,有$1200萬現金,年尾想用BNO Visa 移民英國,有以下幾個問題:
1)係香港買$500樓定英國買樓好?如果係香港買樓,我哋英國就會租樓$16000
2)有冇啲$500萬穩健投資年回報10%介紹?例如收股息,基金,滙率掛鉤…..
萬感謝你的回覆
龔成老師︰
1) 從租金回報率計,香港整體租金回報,係會較英國為弱,即係英國樓一般會係相對較平。
而且,你會係移居當地,在香港留下物業收租,可能會較難打理。因此,我比較建議你係英國置業。
2) 你長線,可以投資以下平穏增長股,拉長計會有年均10%增長,但當然不是保證。
而且,係要長線去拉平均計。你年尾就移民,只有不到半年,由於時間太短,不宜作任何投資,最多做定期好了。
平穏增長股︰指數基金、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
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Q22251:
龔sir, 你好! 小弟今年四十四,未有家室, 近半年開始留意你專欄,覺得你的投資慨念好好,幾個月前開始接觸股票,年青時係月光族無咩儲蓄,
近幾年才積極儲錢,幾個月前開始月供小量股票和直接買入股票,組合有以下幾隻,希望龔sir可以給于一下意見,小弟萬分感激!
股票組合
月供 :0823($1000)、 0939($1000)、0968($2000)
股票: 1686、3067、0293、1310、3339
以上組合是否平均?我希望幾年可以有比較明顯的財務增長,可以五十歲左右有些少資產,最後我想講我報讀左你九月開的投資倍升股課程,到時可以和你見面!
謝謝你!
龔成老師︰
以你44歲年紀,投資上都可以用增值,作為目標。
你現時月供和持股,大致上無問題。但你相增長力高D,你可以將建行(0939),換成指數基金。因為建行係有質素,但只係收息股,增長力唔會明顯。
持股當中,國泰(0293)的質素只是一般。
其中一個風險,是油價,睇翻佢過往多年,油價對佢成本影響好大,令佢盈利十分波動,就算佢利用對沖,都唔係好成功,反而試過因對沖而蝕大錢。
另外,航空業對經濟週期較敏感,收入不穩,同時唔算係一個好賺錢的行業,因此這股的質素只是一般。
就算比佢「捱過這疫情這一關」,你都唔好預佢賺錢能力方面有好大改善。
中國龍工(3339)以企業的質素來計只屬中等,業務波動是風險,因此投資不能大注。但長線基本上可以的。
現時大市只在合理區,每月資金唔好盡用。最好留有部份,等大跌市出現時,可以用來掃貨。
股票班見!
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Q22252:
老師,有一理財問題想請教您,我對股票投資一點心得都沒有,但年近退休了,更加唔敢投資。
想請教您對政俯年金睇法,我初步了解,對長者資金唔多,將100萬投資落去,每月取回5千幾,約16年用晒本金,之後每年都有5千幾發放,再申請長者津貼有3千幾,合共8千幾,
直至身故,應該夠每月生活基本開支。請問有另一個投資途徑投資效益更高嗎?
謝謝妳的指導。
龔成老師︰
你計算大致正確,以100萬安老年金加長者津貼,每月大約有8千多現金流,直至身故。
但你要明白,貨幣由於可以無限發行,因此貶值係必然的事。你用今日的物價指數去計,8千多可能足夠你生活,但到若干年後,就未必再足夠。
因此,你要在年金以外,你最好自行累積一筆財富,到退休時換成收息資產,去增高退休後現金流收入。
假設你現時尚在年青至中年階段,你可以選擇一些「平穩增值股」+「潛力股」作投資目標。
以現時大市合理區狀況,你可以考慮用部份儲蓄,進行月供股票。你可以每月先用一半儲蓄,另一半就先儲起架策略。
由於潛力股有一定風險,若你年紀較大或投資經驗較淺。這部份,就不要佔太高比重。
餘下現金就是等大跌市時出手,如果你能在這段時間學好選股等技巧,到大跌市時就能把握機會,財富增值會更明顯。
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Q22253:
午安龔老師, 我今年已经56歲, 時間飛逝, 好快10年到退休, 冇樓的我只有租, 只希望能增值為退休多增點錢, 想請教:
1. 儲蓄只有50萬, 可以點增值?
2. 每月只能儲8仟, 我知道可以供股, 但银行每月供股不用手續費嗎?
3. 持有股票有#939 (10000), #1398 (5000), #2388 (2000), #1086 (3000), #3988 (5000), #270 (2000), 组合可以嗎?需要調整嗎?
先謝龔老師!
龔成老師︰
1) 以你的年齡,其實已開始為退休做準備,但同時,財富仍有增長力(但不是進取),因此,你可以投資「平穩增值股」+「收息股」。
現時的50萬,暫時只能動用$20-30萬,因為大市唔算平,你要分注投資,同時約留下一半資金。長線投資。
同時,你可以做月供股票,供「平穩增值股」+「收息股」。每月供$4000,餘下$4000就連同其他餘下資金,等大跌市機會。
但就隨著年齡增加,慢慢增加收息股的比例。到退休時,收息股應佔100%。
平穩增值股,例如指數基金、金沙(1928)、長建(1038)、中銀(2388)、港鐵(0066)、恆基(0012)、粵海(0270)、領展(0823)。
同時,可以建立一個收息股的組合,目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)、高息基金(3110)都可以。
另外,有些更有超過8%的高息股,但股價就略有風險,你可以小注考慮,例如佐丹奴國際(0709)、中石化(0386)、互太紡織(1382)等(記住,股價略波動,不能太過大注)。
2) 有手續費,但若你投資經驗較淺,我建議用月供儲貨,去減少價格波動的風險。
3) 你現時持有股票,大體上都有質素。
當中好孩子(1086)係中國的國際兒童耐用品公司,主要從事嬰兒推車、兒童汽車安全座、嬰兒床、自行車、三輪車及其他兒童耐用品的設計、研發、生產、營銷及銷售業務。
過往業務不過不失,雖然都有生意,但增長力唔強,到近期的業績有轉弱情況,相信對經濟較為敏感,中短期都會較弱。
現價合理的,但就唔好睇得太好,整體投資價值中等,不宜持有太多。
但你持股組合,有個較大問題,就係太集中係銀行股。
任何股票、任何行業,我們都不應太過集中,因為一個行業就算更有優勢,也有機會面對行業週期及突發風險,太集中會對你整個財富組合不利。
因此,你要建立一個平衡的投資組合,當中有不同的類別、不同的行業,這是最好的平衡風險方法。相同行業不可佔組合多於30%,而單一企業不要高過15%。
特別係銀行業,佢營運模式較特別,風險會比一般行業為高。必需堅守30%這個準則,如果可控制在20%以內,會更好。
但盈富(2800)係不受此限,因為它是一個包含58間優質企業的基金,這些企業來自不同行業。因此,盈富(2800)就算在組合中佔較大比重,都唔會造成過度集中性風險。
因此,你要沽出部份銀行股,換至其他優質股上,去平衡這個風險。
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Q22254:
你好,龔成老師。我40歲, 太太33歲,跟太太月入5萬,有270萬的樓宇貸款,每月供樓, 儲蓄後預留1萬投資,另有現金50多萬。現持有以下股票:
2, 500股 @ 77.25
3, 2152股 @ 12.58
5, 400股 @ 49.33
12, 1000股 @ 34.22
66, 500股 @ 43.51
388, 100股 @ 466.57
823, 200股 @ 73.74
1810, 400股 @ 24.81
2800, 1000股 @ 28.47
2845, 100股 @ 122.01
3067, 1300股 @ 16.50
3690, 100股 @ 293.63
3988, 20000股 @ 3.30
6666, 2500股 @ 10.74
以下問題想向你請教:
1)打算每隔3,4月個買入幾隻潛力股 (2800, 3067, 6666),做到月供嘅效果, 咁樣可以嗎?
2)以上組合是否太分散?如果再買入晤同潛力股(1211, 1448, 9988)可以嗎?
3)你對於這個組合有意見可再給我嗎? 謝謝你解答。
龔成老師︰
1) 只要你係不理當時價格,定時定額咁去儲貨,都可以做到月供的效果。
你現時想買入股票,都係可以。盈富(2800)和恒大物業(6666)係平穏增長型,而安碩恒生科技(3067)係潛力股,都適合你。
2) 你組合明顯係太散,長線最好集中係10隻左右,會較易打理。潛力股(1211, 1448, 9988)都有投資價值。
但比亞迪(1211)現價偏貴,最好回到$180才考慮小注月供,直接買要等到$135左右。
另外,潛力股雖然有增長潛力,同時風險都較高,不宜持有過多。
以你40歲年紀,潛力股可佔約4成,餘下應用以下平穏增長股。若你投資經驗較淺,潛力股比重,要再調至2成以下。到你學到一定投資知識,才慢慢調高。
其餘部份,你應集中係一些平穏增長股部份,組合才算得上平衡。
平穏增長股:指數基金、金沙(1928)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)、長建(1038)
3) 美團(3690)波動性較大,不宜佔比重過高。
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Q22255:
老師,請問如果我想3年後買樓,呢3年我預計每月最少儲2萬,其實呢3年時間係咪唔應該攞錢去投資,而係儲現金呢?
龔成老師︰
其實3年唔算長,但用投資優質股增值,都係可以,但選股上要保守少少,集中翻係波動性無咁大的"平穏增長股"類,會較合適。
你每月先用5成儲蓄,即$10000做月供。其餘先儲起,用一邊月供一邊儲蓄的策略。
月供方面,你可以選擇投資在平穏增長股。
至於餘下的現金,就等機會,當大市出現一定程度的下跌,就可以動用現金去投資,在平宜價加大力度掃貨。
雖然平穏增長股,波動性係無咁大,但畢竟3年都稱唔上長時間,始終會有D波動性風險,你要明白這一點。
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Q22256:
Hello龔成老師你好,本人現50歲,和太太兩人在去年都放棄朝九晚五,現金大約有$500萬,準備預留其中$100做一點小生意。每月供樓年花費大約$5萬。現在持有的股票有:
1. 粵海投資 270,2000股,$11.3入
2. 騰訊控股 700,500股,$580入
3. 中國鐵塔788,20000股,$1.07入
4. 中升控股881,1000股,$61.6入
5. 安徽海螺914,1000毆,$42.77入
6. 中國移動941,500股, $48.4入
7. 信義光能968,2000股,$10.22入
8. 香港寬頻1310,2000股,$10.2入
9. 山東黃金1787,1000股,$16.22入
10. 金界控股3918,2000股,$7.97入
11. 中國海洋石油883,4000股,$8.97入
12. 中國平安2318,8000股,平均$78入
13. 安碩 3067,2600股,平均$16.7入
14. 港鐵66,500股,$43.45入
我想請教老師:
1./ 以上組合潛力股比例是否太少?組合是否夠平均?我希望投入更多資源在增長力高的股票如平穩增長股,老師你有什麼提議?
2./ 我見大市在這段時間上上落落,以上的股票大約由上年年尾開始,已經逐少買入,在這種情況底下,你建議我應該在這段時間買入什麼類型的股票比較穩陣?預留大約多少再進一步買入?
3. 我也開始留意美股,老師你認為例如TSM, AMD或TSLA在這段時間入貨可行嗎?
謝謝老師你能解答。
龔成老師︰
1) 你們年紀,應該係是時候為退休作準備,投資不可以太進取。潛力股可持有(0700, 0788, 0968, 3918, 3067),但由於佢風險較高,只宜佔組合最多2成。
另外,個別企業和行業,不要佔組合15%和30%以上,銀行業更加不要高於組合20%,否則會有過度集中性風險。
你現時騰訊(0700)和平安(2318)佔比較重,同埋潛力股都有少少多。但這些股票都有質素,你可以照持有。
但新資金就暫時避開這些股票,先集中在一些平穏增長股,令組合平衡翻先。
平穏增長股︰指數基金、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)
山東黃金(1787)主要於中國從事黃金採礦及加工,以及銷售黃金產品。
資源本身有一定的價值,但盈利始終受國際黃金價格影響,本質上會較為被動,無乜價格自主能力,同時產品無差異性,是典型的商品企業。這類企業都有一定的投資價值,但就不會太高。
2) 以你現時情況,你應集中加入一些平穏增長股。
但由於你現時係做生意,收入開頭未必會太穏定。那500萬除了扣起100萬營運資金外,都要再額外留起半年生活費,以備不時之需。
現時大市在合理區,你現有資金,可以多投資50-100萬,去分注慢慢買入平穏增長股。餘下資金,我地就等大跌市機會,才出手入貨。
3) 台積電(TSM)、Advanced Micro Devices,Inc.(AMD)、Tesla現價都唔平,最多只宜小注,或月供儲貨。
而且,這些都係潛力股類,股價上落會較大。緊記這類股票,只宜佔你組合2成。
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Q22257:
呀sir 你好 請教一下。如有我有$6M 應該點樣部署?對股票唔太識,有睇開你Page.
6M要還,一年還1.2M
會唔會放曬去 收息股比較好?
龔成老師︰
由於你這些資金,係惜貸得來,而且借用年期都唔算長。我會建議將資金分成3部份,去作增值。
第一部份,係做定期,因為就算再優質股票,中短期都難保會有波動。因為1年內要還款部份,最多只可宜作定期。
其餘部份,你可以投資一些「平穩增值股」+「收息股」。
若你投資經驗較多,或者風險承受能力較強,可以較集中係「平穩增值股」。相反,你應較集中「收息股」,甚至100%用「收息股」,咁會較好。
現時大市只在合理區,你可以分注買入以下股票。但由於大市未算平,資金唔好盡用。最好留有部份,等大跌市出現時,可以用來掃貨。
同時,可以除投資平穩增長股外,同時可建立一個收息股的組合,目標是5%、6%的股息率的收息股,例如港燈(2638)、深高速(0548)、香港電訊(6823)、工行(1398)、恆生(0011)、置富(0778)、陽光(0435)。收息基金(3110),都可以。
另外,有些更有超過8%的高息股,但股價就略有風險,你可以小注考慮,例如佐丹奴國際(0709)、中石化(0386)、互太紡織(1382)等(記住,股價略波動,不能太過大注)。
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Q22258:
老師您好,想問下1919如果睇法。我7/7當日16.86入左3手,今日下跌到13.82,請問應否繼續持有?
或是止蝕離場?請老師指教
龔成老師︰
首先,一定要了解股價下跌的原因,基本上,股價中短期上落好正常,但如果上落太大,就要了解翻當中的事情,有無一些影響企業核心的因素。
中遠海控(1919)主要從事提供集裝箱航運、集裝箱碼頭管理與經營服務。
整體的質素算是不過不失,雖然在行業有一定的規模與優勢,但行業整體的賺錢能力無過往咁強。
經濟好轉會對佢有利,因為始終是對經濟較敏感的行業,現時的股價已反映相關利好因素。股價大升後,其後之後較難有高增長,因為已反映了利好因素,反而預佢之後轉為平穩增長。
此股都算有投資價值,但會較波動。你出現帳面虧損,主要係因為買得貴,現時回調,都只係回到較合理水平。但現價計,依然係略貴,回1、2成會合理翻d。
若你持貨不多,可以守。但若持貨較多,建議沽少少,去平衡下個風險。
另外,如果你不懂估值,去分析股票平貴。未來再投資時,建議用分注或月供策略,去減低買貴貨風險。
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Q22259:
你好 老師。我今年26歲女 ,想你幫忙審視股票組合!
背景 total本金 :$138000 現值 : $164000
買入價
285 500股 15.86
1177 6000股 7.45
1810 2400股 22.60
3601 2000股 8.7
3067 1300股 16.3
問題1 想問下持有股票有無太大問題 ,3601還可以持有嗎?我想等佢反彈先買出,可行嗎?
問題2 3067算係潛力股嗎,因為見佢都有多不同組合 風險係咪無相對其他潛力股大?
問題3 心水想入價 有1830,2845,1448,2318 知道自己現時潛力股較多 想儲多d現金入翻平穩增長股 現時組合照持有定係需賣出?
最後好想多謝你教識我長期持有,令到我現時有少少少回報,雖然我唔叻但係已經好開心 會繼續長期持有 等待更多的回報 多謝你!辛苦了!
龔成老師︰
1) 你現有持股,大致上都大質素。
魯大師(3601)係中國的個人電腦及智能手機硬件和系統評測及監控解決方案供應商。
睇翻佢業務,佢主要為用戶免費提供檢測及優化個人電腦及移動設備性能的工具軟件。集團的產品包括魯大師軟件個人電腦版、魯大師軟件移動設備版、手機模擬大
師、Dual Space、AImark、Easy Clean及360省電王。
佢透過免費提供工具軟件累積用戶基礎,並自線上流量變現(包括線上廣告服務及線上遊戲業務)及電子設備銷售賺取收入。
業務發展不差的,但規模不大,獨特性未算好強,要注意相關風險,要控制注碼。現貨可持有,但不要再加注。
另外,你而家組合全部都係潛力股,佢地雖然有增長潛力,同時風險都較高,不宜持有過多。
你算年青,潛力股可佔約5成,餘下應用以下平穏增長股。若你投資經驗較淺,潛力股比重,要再調至3成以下。到你學到一定投資知識,才慢慢調高。
未來時間,你就要加大翻平穏增長股部份,令組合更平衡。這些股票現價合理,可以分注。
平穏增長股:指數基金、金沙(1928)、恆基(0012)、港鐵(0066)、平安(2318)、粵海(0270)、領展(0823)、希慎(0014)、太古地產(1972)、長建(1038)
2) 安碩恒生科技(3067)係潛力股,有長線投資價值。
這基金追蹤恆生科技指數之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。
所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。這基金上落較大,現價大約在合理區頂,因此,這刻不能大注投資。
最好的策略,就是月供,或自行分注小注慢慢收貨(例如每月買一次、或2個月買一次),總之慢慢入,不能用盡現金,原理如同不斷儲貨,這樣就能平均買入價,減少風險。然後就長線持有。
3) 4隻股票中,除了平安(2318)係平穏增長股外,其餘都係潛力股。建議你先加大平穏增長(但現有持貨不用沽),令組合較平衡,才再加入其他潛力股。
若你真係好想入D福壽園(1448)和GX中國電車(2845),佢地現價只在合理區頂至略貴,只宜好小注。
而完美醫療(1830)係貴,你要等佢有明顯回調,才好考慮。
我的資訊可以幫到你就好,但緊記相做好投資,係要保持學習。你還很年輕,要努力增進知識,和把握年輕優勢做好財富增值,去令自己早日財務自由。
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Q22260:
阿sir, 早晨. 有些問題請教下代建行業是否有前景, 其性質是否係幫地產商或政府起樓. 在港股中就只有兩隻代建股.
其中9979綠城管理控股的質素如何. PE18左右合理嗎? 謝謝
龔成老師︰
代建行業都有投資價值,背後若有較大型母企支持,會較具優勢。但整個房地產業,我自已會較睇好物管部份,好似雅生活服務(3319)這類大型物管企業。
綠城管理控股(9979)在2020年7月由綠成中國(3900)分拆上市,在內地透過與業務夥伴合作為商業項目及政府項目提供代建服務。
此股都有質素,但規模不大會略扣分。但整體而言,有投資價值。現價都算合理的。
PE18的話,算係合理區頂部至略貴。在這水平,若無貨都可以小注。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
同時也有4部Youtube影片,追蹤數超過2萬的網紅Jessicababyfat,也在其Youtube影片中提到,防疫期間大家都在做什麼呢? 我呢, 滑手機、追劇、顧小孩 還有很重要的一週五次運動不能缺席 很開心有 Samsung Galaxy S21 強大的拍照功能和持久的電池續航力 Galaxy Tab S7+ 方便的多工視窗 Galaxy Watch3 多種身體狀況檢測功能 陪我度過在家防疫的日子 每天...
三星手機檢測 在 文茜的世界周報 Sisy's World News Facebook 的精選貼文
0729華爾街日報
*【美聯準會稱經濟向既定目標取得進展,暗示準備開始縮減購債】
美聯準會暗示,今年晚些時候可能開始縮減疫情之初採取的寬鬆貨幣政策,向縮減過程又靠近了一點。
https://tinyurl.com/yfe2u9ee
*【美聯準會將推出常設回購機制以增加市場流動性】
美聯準會將推出旨在向華爾街大銀行以及央行等外國機構提供流動性的新機制,這可能有助於在困難時期確保市場穩定。
https://tinyurl.com/yg5q4zhc
*【共和黨參議員稱兩黨小組就基建計劃的重大問題達成協議】
俄亥俄州共和黨參議員Rob Portman周三表示,一個兩黨談判小組已經就大約1兆美元的基礎設施一攬子計劃的「主要問題」達成了協議。
https://tinyurl.com/ydjsgyj2
*【拜登計劃要求聯邦僱員接種新冠疫苗或進行定期檢測,正進行政策評估】
據知情人士透露,美國總統拜登預計將在周四宣布其政府將要求聯邦僱員接種疫苗或定期進行新冠檢測,該計劃目前正在接受政策評估。
https://tinyurl.com/ydr76fyt
*【拜登提議提高聯邦採購中美國產品的佔比】
拜登政府提出了一項規定,將加快聯邦採購政策,要求提高美國製造產品的佔比。
https://tinyurl.com/ydq65367
*【英國將向完全接種新冠疫苗的美國遊客敞開大門】
英國政府表示,從下周一開始,能證明已完全接種新冠疫苗的美國和歐盟大部分國家的公民將獲准在不進行隔離的情況下入境英國。
https://tinyurl.com/yfktnrjt
*【沙烏地將實施新冠疫苗接種強制措施】
沙烏地將實施幾乎是全球最全面的新冠疫苗接種強制措施,試圖改變該國國民對接種新冠疫苗的猶豫態度。目前全球各國政府都在努力抑制Delta變異毒株導致的新一波病例激增。
https://tinyurl.com/yz4u8pxd
*【中國準備為香港和澳門制定新的反制裁法】
據知情人士透露,中國政府正計劃在香港和澳門出台新的法律,可能會禁止在這兩個城市的外國實體和個人遵守針對中國的制裁措施。
https://tinyurl.com/yjd682rn
*【投資者信心動搖,中國恆大岌岌可危】
中國恆大利用債務推動增長,從中國看似不可阻擋的房地產熱潮中獲利。但現在該公司低迷的股票和債券價格表明,投資者的信心已經動搖。
https://tinyurl.com/yzseu4fl
*【美俄將就未來軍控問題舉行會談】
美國和俄羅斯的高級官員周三在日內瓦舉行戰略穩定會談,屆時拜登政府將在與俄確定未來軍備控制議程問題上邁出第一步。
https://tinyurl.com/ydkasxk7
*【Facebook第二季度利潤同比翻一番】
在數字廣告支出強勁的推動下,Facebook Inc.公布季度收入和利潤實現大幅增長;目前監管機構仍在審查該公司平台的規模和影響力。
https://tinyurl.com/yju7nyms
*【蘋果公司財季利潤創紀錄,受惠於iPhone熱銷】
蘋果公司第三財季iPhone銷售額同比增長50%,達到396億美元,推動利潤達到創紀錄的217億美元。
https://tinyurl.com/yffa9pg8
*【雲業務增長助力微軟再創季度銷售紀錄】
微軟在疫情期間取得的成功幾乎沒有衰減跡象,這家軟體巨頭的雲計算業務銷售額激增,推動公司實現創紀錄營收。
https://tinyurl.com/yj7of6rw
*【高通業績超預期,預計晶片短缺將持續到明年】
高通公司表示,其應對全球半導體短缺的方法正在發揮作用,但這家手機晶片巨頭認為供應鏈的緊張情況將持續到明年。
https://tinyurl.com/yj3blykn
*【大型藥企正暗中抵制全球最低企業稅協議】
針對全球許多大型經濟體達成的增稅協議,大型藥企正紛紛動員起來加以抵制。他們警告說,增稅會阻礙高風險醫藥研發項目,而正是這些項目使新冠疫苗和療法的快速誕生成為可能。
https://tinyurl.com/yeudrqtn
*【三星電子淨利潤大增,受強勁晶片需求提振】
得益於強勁的需求和較高的內存晶片價格,三星電子第二財季淨利潤較上年同期躍升了73%,超過了市場預期。
https://tinyurl.com/yzcthzem
*【科技股投資者的慘痛教訓:不要與中國監管機構為敵】
在滴滴戲劇性失寵後,乘機買入並期待中國科技股反彈的投資者又得到了一個慘痛的教訓:與美聯準會或華盛頓對抗通常會以失敗告終,而在習近平領導的新時代中央集權下,與雷厲風行又常常不透明的中國監管機構為敵則無異於自殺。
https://tinyurl.com/yelrf6vg
*【中國將修訂人口與計劃生育法,以扭轉出生率下降趨勢】
中國立法人員計劃清除剩餘的法律障礙,以鼓勵夫婦生育更多孩子。修訂內容預計包括三孩政策和取消超生處罰。
https://tinyurl.com/yhzn2nhu
三星手機檢測 在 台灣物聯網實驗室 IOT Labs Facebook 的精選貼文
摩爾定律放緩 靠啥提升AI晶片運算力?
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-26
對於電子科技革命的即將終結的說法,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的,但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……
人工智慧(AI)的技術發展,被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命,分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭,比如有人說第四次科技革命是生物技術革命,還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術,而且作為資訊技術的組成部分,卻又獨立於資訊技術,即表示它有獨到之處。
電子科技革命的即將終結,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有,但這波革命始終也沒有結束。
AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續,它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度,那麼這個領域自然就不可小覷,就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。
所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現,很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期:電晶體的尺寸縮減速度,已經無法滿足需求,所以就必須有某種專用架構(DSA)出現,以快速提升晶片效率,也才有了專門的AI晶片。
另一方面,摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期,電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益,那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益,不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。
AI晶片作為第三大類處理器,在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時,AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節,燧原科技創始人暨CEO趙立東說:「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數,接近人腦神經元數量,我以為這是最大的模型了,要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題,說最大模型超過萬億參數,又是10倍。」
英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說:「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型,其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪,以及提供運算力的AI晶片不夠高效。
不過作為產業的底層驅動力,半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到,針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現,有些則可能有待時代驗證。
XPU、摩爾定律和異質整合
「電腦產業中的貝爾定律,是說能效每提高1,000倍,就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說,「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算,當時的這種運算形態是超算;到了智慧型手機時代,能效就提高到每瓦1TOPS;未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求,如果依然沿著CMOS這條路去走,當然可以,但會比較艱辛。」
針對性能和效率提升,除了尺寸微縮,半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化,以及處理架構的革新。
(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新,從運算架構的層面來看,針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規,更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長,而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU,即AI處理器),乃至更專用的ASIC出現,都是這類思路。
CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職,Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情,「整合起來各取所需,用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類,Core CPU、Xe GPU,以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。
另外針對不同類型的晶片,可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令,本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器,也可以是處理器內的某些特定單元,甚至固定功能單元,就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣,這是當代處理器普遍都在做的一件事。
(2)從電晶體、晶片結構層面來看,電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中,只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降,需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後,電晶體變為FinFET結構,在3nm之後,電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET),其本質都是電晶體本身充分利用Z軸,來實現微縮性能的提升。
劉明認為,「除了基礎元件的變革,IC現在的發展還是比較多元化,包括新材料的引進、元件結構革新,也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段,現在也在發生巨大的變化,特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展,都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」
他並指出,「從電晶體級、到晶圓級,再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding),精準度從毫米向奈米演進,互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看,則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展,比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮,來彈性擴展性能的方案。
台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶,異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS,Intel的EMIB,而在3D堆疊上,Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案,將不同的裸晶疊在一起,甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。
之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache,將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方,將處理器的L3 cache大小增大至192MB,對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel,台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連,而不是micro-bump,做到更小的打線間距,以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。
這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面,即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說,本文也略過不談。
1,000倍的性能提升
劉明談到,當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候,產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market,理論上應該也屬於成本的一部分。
電晶體微縮方案失效以後,「多元化的技術變革,依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說,「根據預測,這些技術即使不再做尺寸微縮,也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升,到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進;單裸晶儲存容量變得越來越大,IC依然會為產業發展提供基礎。」
500~1,000倍的預測來自DARPA,感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應,而且有更實際的工程問題待解決,比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。
不過1,000倍的性能提升,的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結,而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片,而不是更具通用性的CPU。
矽光、記憶體內運算和神經型態運算
在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路),WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣,或者仍在商業化的極早期。
(1)近記憶體運算和記憶體內運算:處理器性能和效率如今面臨的瓶頸,很大程度並不在單純的運算階段,而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率,可能是提升整體系統性能時,一個非常靠譜的思路。
這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的,應該不在少數。所謂的近記憶體運算,就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3),以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」,cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。
這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的,一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量,還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構,也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明,儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。
另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器:IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源,cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作,極大提升頻寬、降低延遲和功耗。
近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中,多層級的儲存結構,資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間,還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。
構建非馮(non-von Neumann)架構,把傳統的、以運算為中心的馮氏架構,變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。
記憶體內運算的就現在看來還是比較新,也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法,儲存單元本身就有運算能力,理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目,畢竟可極大減少海量資料的移動操作。
其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部,部分執行資料處理工作;主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式),以及這類晶片具體的工作方法上,可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。
對於AI晶片而言,記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時,有比較頻繁的資料存取操作,這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案,在市場上也是五花八門,早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構,用40nm嵌入式NOR,在儲記憶體內部執行運算,不過替換掉了數位週邊電路,改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。
劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中,近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似,把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。
劉明指出,「這是我們最近的一個工作,採用hybrid bonding的技術,與矽通孔(TSV)做比較,hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit,而TSV是4pJ/bit。延遲方面,hybrid bonding只有0.5ns,而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上,前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。
另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍,從64ms提高至128ms,以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit,我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。
記憶體內運算方面,「傳統運算是用布林邏輯,一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體,這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法,然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示,「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存,沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。
「無論是基於SRAM,還是基於新型記憶體,相比近記憶體運算都有明顯優勢,」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算,精準度、能效等方面的對比,記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。
下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究,在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示,「需要高精確度、高運算力的情況下,近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術,這幾年的進步也非常快。」
去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中,有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式,這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題:是記憶體廠商,還是數文書處理器廠商?(三星推過記憶體內運算晶片,三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)
(2)神經型態運算:神經型態運算和記憶體內運算一樣,也是新興技術的熱門話題,這項技術有時也叫作compute in memory,可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是,這種結構更偏「類人腦」。
進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來,劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦,元件層次逼近腦,功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。
傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構,「這片裸晶裡面包含128個小核心,每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說,「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來,構成接近1億神經元的系統,讓學術界的夥伴去試用。」
「它和深度學習加速器相比,沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線,功耗很低,也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為,不採用同步時脈,「刺激的時候就是一個非同步電動勢,只有工作部分耗電,功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」
「而且未來我們可以對不同區域做劃分,比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區,同時進行多模態訓練,互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片,似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。
(2)微型化矽光:這個技術方向可能在層級上更偏高了一些,不再晶片架構層級,不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面,已有應用了,發出資料時,連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號,透過光纖來傳輸資料,另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高,內部元件數量大,尺寸也就比較大。
Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的,就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上,用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間,也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大,也就是所謂的I/O功耗牆,這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。
這其中存在的技術挑戰還是比較多,如做資料的光訊號調變的調變器調變器,據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小;還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號,用所謂的全矽微環(micro-ring)結構,實現矽對光的檢測能力;波分複用技術實現頻寬倍增,以及把矽光和CMOS晶片做整合等。
Intel認為,把矽光模組與運算資源整合,就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上,這類技術還是頗具前景,Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率,並且能效在1pJ/bit,最遠距離1km,這在非本地傳輸上是很理想的數字。
還有軟體…
除了AI晶片本身,從整個生態的角度,包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分,都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面,針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體,透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。
宋繼強說,「我們發現軟體最佳化與否,在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。
在AI開發生態上,雖然Nvidia是最具發言權的;但從戰略角度來看,像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC,甚至還有神經型態運算處理器的企業而言,不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台,用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。
在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下,處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升;而一些新的技術方向,包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光,能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值;神經型態運算這種類腦運算方式,是實現AI運算的目標;軟體層面的最佳化,也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩,AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下,終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg
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