聽說你最近在刷題- 軟體工程師的面試一定會遇到的資料結構及演算法關卡 (& 分享 LeetCode 折扣)& LeetCode Premium 抽獎啦(2021- 9 月更新)
-----------------------------
2021年 9 月更新:
從 8 月開始,收到許多剛到美國唸書的讀者來信請求幫忙內推 2022 年暑假的實習工作,如果你還不知道的話, 請查看我另外一篇文章來了解內推網路:最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡 (2021 年 8 月更新)。軟體工程師的面試關卡很多都是資料結構及演算法, 所以大家在準備實習也都不免俗的要刷題一下。 我許久沒有看 LeetCode, 發現現在 LeetCode 的功能越來越多, 還有像是學習資源文章及 study plan 的功能,把大家要準備面試的各種需求都越來越在他們網站上一站搞定。 今天除了再次分享去年寫的文章(還有折扣碼), 還要大大感謝 LeetCode 願意提供 3 個 7 天 Premium 會員試用來給予讀者, 讓大家面試前可以使用如公司 tag 的功能來做複習。 此外感謝大家一直以來的支持, 我也自掏腰包提供購買 3 個 1 個月的 Premium 會員試用來加碼, 再請大家做以下動作參加抽獎歐!
✅ 按讚並留言你希望用 LeetCode 達到什麼目標 (轉職、實習面試、換工作,可以寫一寫細節像是目標公司、職位等), 或是你過去使用 LeetCode 的心得、或者是自己未來職業目標等等, 也可以是找朋友來一起練習。
✅ 公開分享此篇文章的話多一次被抽中的機會
獎項: 共 6 個名額,3 個 7 天 Premium 試用會隨機抽出, 3 個 1 個月的 Premium 試用則用留言內容來挑選, 希望抽出給很需要、或是很有創意的留言, 哈!
活動期間到加州時間下週四 9/9 晚上 9 點截止。會直接於文中留言通知中獎,祝大家學習愉快、找實習、換工作都順利!
--------------------------
2020 年 12 月原文:
歐, 要澄清一下我現在沒有在刷題 (我這樣講絕對不是怕很多同事會看到我的文章 XD), 說實在的, 我覺得大家好像太過度強調 “刷”題的刷, 好像刷油漆似的要來回刷很多遍。 我過往看過許多刷幾百題、每題做 2、3、4 次以上的人分享他們的經驗, 我很佩服他們投入的時間及毅力, 但我自知做不到, 有小孩後更是難以做到刷一遍。 我自己找軟體工程師的工作的經驗, 2015 年上完 Coding Bootcamp 到找到工作, 大概做了 60 題左右的 LeetCode 問題, 2016 年底找工作比較認真, 大概完成了 100 題左右。 今天這篇文章想要分享一下我的演算法準備方式, 如果你想要找如何刷題的方式,或是覺得無法刷幾百題很多遍的人, 歡迎往下閱讀。
2015 年上完 Coding Bootcamp 後, 我陸續有一些電話面試, 每天可能會有 1~3 個電話面試, 所以在準備面試上, 要研究公司, 並且依照職缺來做面試的複習, 因為我是面試前端相關的職缺, 所以也有一部分的精力在前端的資料複習。 關於資料結構及演算法 (Data Structures & Algorithms) 的練習,我大概維持一天練習 1-2 題的步調。 2016 年底的面試, 因為還要上班, 所以基本上只有晚上有時間, 可能一天只能練習 1 題, 假日有比較多時間才可以多做幾題。
看到問題的時候, 我會先確保我了解題目的意思, 真正在面試的時候, 通常第一步也是和面試官確認我們自我的理解和面試官要問的是否一致, 不要花了時間才發現一開始的理解及假設是錯誤的。 我通常會立刻寫下題目給予的 input 有什麼、格式是什麼, desired output 又是什麼。
確認好 input & output 後, 我會思考題目可以用什麼類型的資料結構或是演算法來解。 通常在面試的時候, 我會和面試官說明我可能會先就一個大概可行的方式來做解答, 如果他/她覺得沒有什麼問題的話, 我再做後續的優化。 在我開始有一些思路後, 我會先寫下 pseudo code, 就是先用英文來說明我的解法會是怎麼樣。 每個步驟和面試官確認都沒有問題後, 我才會正式寫 code 。
當然有些時候不論怎麼想都寫不出來, 如果是自己練習的時候,我大概在 15 分鐘後會開始看一些討論, 嘗試學習別人的思路, 但如果再花 10 分鐘還是解不出來的話, 才會參考別人的解法。 我看完別人的答案後, 還是會用自己的 code 再實現一次。 如果面試中卡住的話, 則是要儘快和面試官討論, 我會把我的理解, 可能的解法方式和面試官說, 同時也說明我的情況可能哪裏不是很確定, 讓面試官在適當的時候可以給予我提示。 一般來說, 公司都是希望有順利的面試經驗, 面試官也都願意在溝通正常下給予協助。
自己練習寫完之後, 我會再寫出解法的空間及時間複雜度 (Space & Time Complexity) , 通常面試也會詢問這個部分, 所以自己每個練習也要歸納一下。 如果我發現我的解法時間可能不是太好, 我會再嘗試看不同人的討論, 研究更優化的解法, 並再自己寫出不一樣的解法。 有些比較棘手的問題我可能會寫 2、3 個解法比較彼此的優缺點。
在之前準備面試的時候, 我有準備一本筆記本, 每次寫完問題之後, 我會用筆寫下我在哪一天寫了哪一個問題, 並且用很精簡的方式總結問題及解法。 隔天要做下一題之前, 我會先看一下前一天的問題, 嘗試回想我是否可以再次在頭腦中想出大致的解法。 如果還是不行的話, 再看我自己的總結並做上記號, 隔天會再做一次同樣的步驟,直到我可以順利複習出解題的邏輯思路。
如果有和公司面試, 不論是電話還是 onsite, 面試完後我會再檢查我遇到的題目是否和我過去做過的題目類似, 如果有的話, 是否我的思路在面試中是清晰及正確的, 如果沒有的話, 我是否有利用對的觀念來解答。 面試結束後, 會花時間在盤點及複習, 從面試中的題目和過往的練習做統整。
你可以看到我的練習方式不是很強調快, 因為我希望我做完問題可以有很深的理解, 所以花很多時間在做整理、複習確認, 即使當下沒有那麼理解, 隔天回想又想不出的話, 我會再複習一次, 再隔一天做新題前也會再確認。 複習及思考的次數多了,真正把題目所想要考的觀念融會貫通, 畢竟面試很難真的遇到原題, 重點是我們對於資料結構及演算法的理解, 及遇到難題如何面對的應對的思考過程。
條條大路通羅馬, 每個人面試準備的方式都不太一樣, 以上就是我的資料結構及演算法的準備方式, 之前寫找工作的系列文章好像沒有特別提這塊, 所以特別再寫出來分享。當然我不是大神每次面試都可以收割 5 到 10 個以上 offer, 所以就請你自己斟酌評估你的學習方法,畢竟我們都要找到對自己最能接受、且有效率的方式來準備面試 。
我從 2015 、2016 年準備面試的時候, 有許多練習演算法的網站, 但到了今日, 好像 LeetCode 和練習演算法關係就如同 Google 和搜尋一樣, 大部分我聽到的準備面試的人都用 LeetCode 來做練習了! 剛好最近認識一位在 LeetCode 工作的朋友牽線, LeetCode 特別優惠讀者, 只要使用這個連結購買 Premium, 就能有 15% 優惠 (幾乎和一年一度的感恩節特價差不多了!)。
我目前聽到朋友準備面試基本上都會購買 LeetCode 的 Premium, Premium 最大的好處就是可以看到問題和公司的標註, 拿過去拒絕我 2 次的 Google 為例 (XD), LeetCode 就有 925 道題目被大家回報有在 Google 面試中看到 (2021 年已經變成 1014 道了! @@), 當你正要 phone or onsite interview 的時候, 可以聚焦你要面試的公司練習、提高效率的話還是可以提高面試的表現的。 Premium 還有答題評斷比較快、LeetCode 官方解答、及依據公司有 Mock interviews 等其他功能, 但主要大家好像都還是為了 company tag 的功能而付費, (2021 年 9 月更新, 最近又有如文章、影片的學習資源,還有像是 Study Plan 的功能, 看起來 LeetCode 要往大家學習、準備、一站式的服務來黏住使用者了!)
相信以大家拿到 offer 後的加薪, 會覺得這是個很好的投資!(什麼, 你說不一定會加薪, 那請你再閱讀一下我的談判文章來和公司談判加薪 "面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?" 及"面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式") 。
我當初有想說要直播訪問在 LeetCode 的朋友, 探討 LeetCode 最近幾年的快速發展、及如何幫助軟體工程師及公司行號, 可惜目前朋友還沒有意願, 如果大家有興趣的話, 請在文章留言, 讓她可以看到大家的意願加強她的動力和我們分享 (群眾多數暴力啊!)。
附上過去我寫的找工作系列文章:
1. 程式語言- 到底學哪個好?我想進Google,我沒學OOO,他們會接受我XXX語言背景嘛?
2. 簡介美國軟體工程師面試流程
3. 等待機緣- 我要如何被人資或獵人頭發現? 我要如何脫穎而出? LinkedIn重要嘛?
4. 主動出擊- 我要找工作了,現在美國都用什麼找工作?哪個網站平台能讓我有較多面試機會?
5. 軟體工程師面試準備- 面試要練習什麼? 找工作和練習的時間要如何平衡拿捏?
6. 被錄取了- 我該注意什麼,我可以談判要求多一點薪水、股票或假期嘛?
7. 矽谷找工作之常見問題 FAQ
8. 面試技巧及心得,如何有條理的說服面試官?
9. 英文履歷怎麼寫? 美國科技公司注重什麼?
10. 如何到美國科技公司工作?
11. 最有效得到面試的方式- 內部推薦: 尋找內推資源 & 歹晚郎互助網絡
12. 面試中談到錢怎麼辦? 問到你期望薪水如何接招?
13. 面試得到 Offer 薪水如何談? 三明治溝通法及最後簽約前的談判招式
2021 年, 如果你要找工作的話, 祝你轉換順利, 拿到許多理想的 offers! 如果你有什麼準備的技巧及心得, 也歡迎留言分享。
部落格原文:
https://bit.ly/3zNrluU
同時也有2164部Youtube影片,追蹤數超過27萬的網紅真電玩宅速配,也在其Youtube影片中提到,作為繼承原作情懷的《楓之谷 R:經典新定義》,不論是劍士、法師、弓箭手、盜賊、砲手等原版職業角色,或是熱鬧的弓箭手村、寧靜的魔法森林等地圖場景,加上充滿回憶的原作音樂,絕對能讓玩家重溫當年的感動。 除了經典懷舊元素之外,這次秉持【FUN PLAY】主題,採用時下相當受歡迎的放置掛機玩法,資源豐富、升...
「上班 刷題」的推薦目錄:
- 關於上班 刷題 在 半路出家軟體工程師在矽谷 Facebook 的最佳貼文
- 關於上班 刷題 在 Betty 貝蒂的行銷.商業.交易 Facebook 的最讚貼文
- 關於上班 刷題 在 純靠北工程師 Facebook 的最佳貼文
- 關於上班 刷題 在 真電玩宅速配 Youtube 的精選貼文
- 關於上班 刷題 在 毆帕Opa Youtube 的最佳貼文
- 關於上班 刷題 在 I’m Spring Youtube 的最讚貼文
- 關於上班 刷題 在 [討論] 工作後還會刷題嗎- 看板Soft_Job 的評價
- 關於上班 刷題 在 討論該不該在上班時間刷leetcode? - 軟體工程師板 的評價
- 關於上班 刷題 在 刷題leetcode | 找工作拿offer新手必須知道的| 軟體工程師面試 的評價
- 關於上班 刷題 在 科技公司內推+刷題美國日本台灣工程師討論群 的評價
- 關於上班 刷題 在 半路出家軟體工程師在矽谷- 聽說你最近在刷題 的評價
- 關於上班 刷題 在 Re: [討論] 軟體工作真的有需要刷題嗎? 的評價
- 關於上班 刷題 在 《代码随想录》LeetCode 刷题攻略:200道经典题目刷 ... 的評價
- 關於上班 刷題 在 上班刷leetcode的問題包括PTT、Dcard、Mobile01,我們都能 ... 的評價
- 關於上班 刷題 在 上班刷leetcode的問題包括PTT、Dcard、Mobile01,我們都能 ... 的評價
- 關於上班 刷題 在 上班刷leetcode的問題包括PTT、Dcard、Mobile01,我們都能 ... 的評價
- 關於上班 刷題 在 [討論] 工作後還會刷題嗎- 看板Soft_Job 的評價
- 關於上班 刷題 在 [討論] 工作後還會刷題嗎- 看板Soft_Job - PTT網頁版 的評價
- 關於上班 刷題 在 [請益] 刷完LeetCode 如何找工作PTT推薦- Soft_Job 的評價
- 關於上班 刷題 在 [討論] 工作後還會刷題嗎- 看板Soft_Job - Web PTT 的評價
- 關於上班 刷題 在 Re: [討論] 我就問,刷題強者的實務表現? - soft_job - PTT職涯區 的評價
- 關於上班 刷題 在 Re: [討論] 我就問,刷題強者的實務表現? - 看板Soft_Job 的評價
- 關於上班 刷題 在 [請益] 有了ChatGPT後還在刷題的人是不是呆子 的評價
- 關於上班 刷題 在 [軟工][請益]是否要直接離職刷題 的評價
- 關於上班 刷題 在 Re: [北美] 各位會推薦stanCode嗎? 的評價
- 關於上班 刷題 在 工作選擇ptt 的評價
上班 刷題 在 Betty 貝蒂的行銷.商業.交易 Facebook 的最讚貼文
開始上班後,就好想回去當無憂無慮的學生~😹
貝蒂身邊考過托福的朋友們都建議,如果過去英文底子算穩的話,可以自己在網路上刷題,或買坊間的教材來練習,多準備一下應該就沒問題了!💪
在接下來的貼文裡,我會整理16樣 #托福 #GRE #GMAT 的資源懶人包,希望可以節省你找資料的時間,直接開始研究適合自己的學習工具!
#TOFEL 是⼀項檢定⺟語非英語者的英語能⼒考試,學校主要透過此量化結果評斷學生是否具備能在美國⽣活、學習的能力 🇺🇸
🤓【揪學習團】:留言「學習團+1」,日後開團會再私訊同學們,也歡迎tag感興趣的朋友們優
🔍 16樣考托福/GRE/GMAT免費資源懶人包
https://bettywutalk.com/blog/exams-prep/
🦄️IG: @bettywu.unicorn
#studyabroad #studygram #美國留學 #海外留學 #留學 #留學生 #留學分享 #留學準備
上班 刷題 在 純靠北工程師 Facebook 的最佳貼文
#純靠北工程師52n
----------
最近在Linkedin 上開了open to work,遇到一些奇妙的公司跟獵人頭
1.不說是哪間公司的獵人頭:一直在Mail 鬼打牆說是 Food deliver platform 或著是只說Streaming,你的Client 是見不得人是不是?
2.不說薪資範圍的公司+獵人頭:
問薪資一直都只會鬼打牆,說要面試完或考試完才能確認薪資,乾 我只是要知道範圍,如果低於預期,我看起來像時間很多嗎
3.一直要你去參加線上考試的公司:你知我知大家都知線上考都在考leetcode,leetcode 不刷題會寫但是在一個小時內考起來就容易來不及寫完,明說最近沒刷題,要考要等我刷完才能,就說我們不希望對方有刷題才來考,乾 leetcode 我平常開發用的到的地方不多好嗎
4.問的問題跟職務無關,身為資深APP工程師,被問JWT/AES256/Radis怎麼實作,回答我要查一下才知道,被嫌說資深工程師應該要可以馬上知道怎麼做,乾 我平常開發又不會一直碰到,我要用再查不就好了,貴司網路不能用嗎
最後 雖然我被那堆鬼公司嫌,我還是準備去比現在多20% 年薪快兩M的新缺上班了! APP RD不要被鳥公司爛獵人頭侮辱了 下一個會更好 共勉之!
----------
💖 純靠北官方 Discord 歡迎在這找到你的同溫層!
👉 https://discord.gg/tPhnrs2
----------
💖 全平台留言、文章詳細內容
👉 https://init.engineer/cards/show/6575
上班 刷題 在 真電玩宅速配 Youtube 的精選貼文
作為繼承原作情懷的《楓之谷 R:經典新定義》,不論是劍士、法師、弓箭手、盜賊、砲手等原版職業角色,或是熱鬧的弓箭手村、寧靜的魔法森林等地圖場景,加上充滿回憶的原作音樂,絕對能讓玩家重溫當年的感動。
除了經典懷舊元素之外,這次秉持【FUN PLAY】主題,採用時下相當受歡迎的放置掛機玩法,資源豐富、升等超快,好玩又不累,即便是上班族玩家也能輕鬆遊玩無負擔。此外,原作的寵物系統,這次不但保留下來甚至更加進化囉,特色的寵物進化系統將為玩家增添戰力,打造更具個性化養成元素,而且最高可以攜帶七隻寵物助陣,闖關刷本無壓力。
社交玩法也是本作的一大重點,除了能與好友互相拜訪的家園系統之外,還可以加入最多30人的冒險團,挑戰無盡狩獵、露希妲的夢境、維多利亞島爭霸、智慧大逃亡等團隊配合玩法,獲勝後更可以獲得大量冒險團寶箱及額外的冒險團排名獎勵;還有跑酷、打地鼠、記憶卡片等小遊戲等著玩家前來同樂。
《楓之谷 R:經典新定義》已經在雙平台上架囉,不論是老手還是新米,都能在融合經典元素與創新玩法的遊戲中找到感動與樂趣,現在就趕緊下載來玩吧。
© 2021 NEXON Korea Corp.All Rights Reserved
遊戲下載連結:https://bit.ly/3uhaz5u
官方FB連結:https://bit.ly/3ANKr4K
「電玩宅速配」粉絲團:https://www.facebook.com/tvgamexpress
「網紅攝影棚」節目:https://tinyurl.com/y3hejwb5
遊戲庫粉絲團:http://www.facebook.com/Gamedbfans
上班 刷題 在 毆帕Opa Youtube 的最佳貼文
感謝你的觀賞,喜歡我的影片,歡迎幫我按讚、分享,訂閱毆帕的頻道!
(開啟小鈴鐺🔔,接收第一手直播與影片資訊)
加入成為這個頻道的會員:https://www.youtube.com/channel/UC2My5LbSVEHLYJ1rwpv3K8A/join
📲毆帕常用的手遊模擬器 BlueStacks下載 : https://bstk.me/q8xmt0cXS
‣加入LINE 毆帕交流群 :https://pse.is/394598
‣訂閱毆帕http://bit.ly/2STsMmU
‣訂閱毆睨http://bit.ly/2GFBYX9
‣毆帕FB粉絲團 http://goo.gl/kCgFgz
‣毆帕IG https://www.instagram.com/opa_ig
‣加入會員: https://pse.is/TBYE7
‣合作聯絡:binhuang163@gmail.com
===========================
🔍用電腦玩KOF ALLSTAR: https://bstk.me/q8xmt0cXS
🔍我的好物分享清單 http://tinyurl.com/y65xrpwh
這裡可以找到我們曾用過、喜歡用的商品,貨源都是來自原廠及各知名供應商,請可以安心。
如果價錢你可以接受,透過連結購買,我們會得到平台的支持,讓毆帕毆睨可以持續分享與創作,謝謝!
‣雷蛇 Mamba Wireless 曼巴無線電競滑鼠 這裡買https://pse.is/TYMRP
‣微星MSI CLUTCH GM30 電競滑鼠,這裡買 https://pse.is/TNSAZ
‣微星MSI VIGOR GK50 矮軸機械式電競鍵盤 這裡買 https://pse.is/U5VJJ
非商業影片 與毆睨合作
===========================
📍直播聊天室與影片留言功能是大家互動的空間,請大家互相尊重,謝謝!
1、直播邊玩遊戲,專注在遊戲時,聊天室訊息很多跳很快,漏掉沒看到的請見諒。
2、請彼此互相尊重,禁止人身攻擊,吵架謾罵,挑釁引戰,扭曲事實、抹黑、釣魚、謾罵...等,情節過重不警告直接黑名單。
3、嚴禁留下任何聯絡方式與談論政治、色情議題,保護個人隱私與觀眾觀賞影片的品質。
4、禁止在聊天室洗頻,禁打廣告,或是貼不明連結。
5、關於個人隱私的問題恕不回答喔。
6、毆帕只是個上班族,每天上班加班時間不確定,無法答應大家”什麼時候可以直播什麼遊戲"請見諒。
7、毆帕這裡是歡樂台,以和諧與歡樂為原則,我們有維持頻道的歡樂與觀看品質的權利。每個人都有權選擇自己喜好,若您不喜歡,不認同以上的原則,請離開,或我們會請你離開唷。
8、留言者視同同意上述規定。
===========================
#毆帕 #KOF #kofallstar
上班 刷題 在 I’m Spring Youtube 的最讚貼文
Hi我是春春
如果你喜歡我的影片歡迎訂閱+按小鈴鐺
我們下支影片再見!
𝐈𝐧𝐬𝐭𝐚𝐠𝐫𝐚𝐦 ▏https://www.instagram.com/spriing____/
合作邀約 ▏springoh158@gmail.com
∞∞∞∞
為了給大家更好的觀影體驗
新上傳影片第一天都不會有廣告插入
:)
▸我隨意講講話
精選了一些在IG QA大家提出來的問題
比較算是目前個人職涯的相關內容哈哈
另外也跟大家分享一下目前工作室的環境近況
還沒佈置好,因為急著先包貨出貨💦
所以鋪地板要之後才會用:(
正式的room tour會再跟大家見面的
今天也實測了我自己在專櫃粉底中很喜歡的
蘭蔻零粉感超持久粉底✨
我的膚況是中性偏乾(雙頰乾) T字很熱才出油
長達12HR紀錄完全不會暗沉
全天一樣水潤服貼在臉上
影片實測可以參考看看唷
▸影片時間軸導覽📝
00:00 teaser
00:26 GRWM+回答網友「一人網拍工作室QA」
11:06 工作室上班日常
11:47 工作室簡單導覽環境目前規劃
14:49 一人包貨出貨大工程
17:04 羽哥下班來探班
18:01 終於下班回家 good night🌛
▸商品資訊
現在購買零粉感組合還送超級精美的「零粉感24H隨行包」
有超適合拎著去吃午餐的托特包及質感超好的運動方巾之外
我最喜歡的是多功能雙頭專業粉底/遮瑕刷
毛超軟上妝很舒服~全部贈品加起來要$2000
整個送太好了~~~
想先試用看看這個粉底的人可以到這個連結填單兌換喔!
🔗https://reurl.cc/V5640A
#蘭蔻 #零粉感 #24H持久水粉底 #2倍鎖水更持妝 #超水潤 #不暗沉 #更貼妝
▸這支影片使用設備
CANON M50
FTC: Sponsored by Lancome蘭蔻.
上班 刷題 在 討論該不該在上班時間刷leetcode? - 軟體工程師板 的推薦與評價
有大把空閒時間,但是是開放式辦公室,所以想問一下在上班時間刷leetcode給人的觀感?因為看整個部門的人大部分都很忙(或是在裝忙? - leetcode,工作 ... ... <看更多>
上班 刷題 在 刷題leetcode | 找工作拿offer新手必須知道的| 軟體工程師面試 的推薦與評價
... 刷題 leetcode | 找工作拿offer新手必須知道的: https://youtu.be/w9QgL57bAVI 免費寫程式助理, ... 上班 不知怎麼辦?這邊請 ... ... <看更多>
上班 刷題 在 [討論] 工作後還會刷題嗎- 看板Soft_Job 的推薦與評價
如題
我好幾個月沒刷題了
刷題的手感大幅下降
可能連leetcode的easy題都解不出來了
如果你各位沒有要換工作的打算
還會繼續刷題嗎?
就好奇問問
有卦否
--
ina 超級可愛<3 一生推~
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 24.130.69.229 (美國)
※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/Soft_Job/M.1659780131.A.CBF.html
※ 編輯: Ericz7000 (24.130.69.229 美國), 08/07/2022 04:27:26
※ 編輯: Ericz7000 (24.130.69.229 美國), 08/07/2022 04:29:53
... <看更多>