【BBC中文網】算法:日常和人生十字路口陪伴你的「無形之手」
大數據、算法、人工智能、互聯網、物聯網 ...... 科技的發展為人類生活帶來各種便利的同時,也在靜悄悄地決定著人們的生活軌跡和命運。
假設,如果中國有一年取消高考,用算法根據歷年成績給每個應屆畢業生打分,然後大學根據這個分數決定是否錄取,錄取到什麼專業?
英國今年的中學畢業生對算法的這種威力有切身體驗。
因為新冠疫情而取消了決定數萬名中學畢業生命運的考試,用電腦算法 ( algorithm)給學生打分,讓機器根據學校往年的考試結果,經過一番運算,得出今年畢業生的成績。
決定命運的是高中畢業生的A-level 考試也決定了能否上大學,能上哪所大學。初中畢業,不再上學而開始求職謀生的,需要憑GCSE考試成績去找工作。如果凖備繼續上學,日後申請大學時,這組成績也是重要參考數據。
除了這種「十字路口」式的人生關鍵節點,算法在現代人生活中很多方面扮演著「無形之手」的角色,而我們未必知道。
BBC科技事務記者克雷頓(James Clayton)和克萊恩曼(Zoe Kleinman)梳理了幾個算法左右命運的平台。
社交媒體
從許多方面來看,社交媒體平台基本上就是龐然大物般的算法。
它們根據你所提供的,以及來自其他各種渠道的數據,確定你的興趣、愛好、口味,然後為你推送更多它們認為你喜歡的內容。
這些數據包括你點的每一個「讚」,看的每一條訊息或視頻,點擊的每一個鏈接,都被記錄存檔。大部分應用軟件還會從你的上網習慣和特點,以及地理位置等信息提取更多數據,關於你的數據。這些數據用來判斷你喜歡什麼,哪些內容吸引你的眼球,能讓你在網上流連。
這個算法對你了解越多,對你生活的影響力就越大。 除了推送更多合你口味的內容,它自然還會用這個知識向你推銷產品。
社交媒體公司收集儲存的數據也被用來訂製個人化的廣告,定向投放,而且精凖度高得令人咂舌。
當然,這類算法也會犯很嚴重的錯誤,惹大禍。比如它發現極端的、刺激的、重口味的、充滿仇恨和煽動性的內容,在社交媒體上很吃香,比平淡普通的內容更賺眼球、點擊和轉發更多。所以有些人髮現自己收到各種極端主義的、暴力的、仇恨的推送內容。
臉書針對民權問題做過一次內部審計,審計報告中明確提到,公司必須盡一切所能阻止它的算法把用戶「驅趕到極端主義自我強化的迴音室裏去」。
算法還有一個盲點,那就是對種族歧視和仇恨類產品不加分辨地推送,導致投訴甚至吃官司。
保險
保險公司需要評估風險,要做精算,無論是房產險、汽車險、壽險、醫療險,保費的多少依據這個評估結果來定。
許多人不知道的是,保險業很早就開始探索利用歷年積累儲存的數據來分析、預測未來;在電腦和算法尚未普及的時候就開始了。
有了算法,保險公司如虎添翼。
哈克尼斯(Timandra Harkness)是這方面專家,有一部關於大數據的專著(Big Data: Does Size Matter)。
有些顯而易見但人們通常不太在意的事,背後就有算法的無形之手。
她舉了個例子,比如家庭住址的郵編就決定了你的保費高低,而你在這些問題上毫無發言權,完全被動。
你的房產或車保險保費在搬家後漲了還是降了,跟你個人沒有直接關係,而是跟這個地區的其他居民曾經,或者在多大程度上可能成為犯罪分子的受害者,或者遭遇水淹,或者出車禍,等等。
現在比較普遍的行車記錄儀,汽車上的「黑匣子」,可以用來記錄司機的駕車習慣,如果記錄顯示車主基本上是安全駕駛,即使其他指標都屬於高風險群體,他/她的汽車險保費也可能降低。
這是利用算法制定個人化保險產品的一個例子。
保險行業的 實質是風險分攤,人人交保費,需要的人從錢庫裏取。個人化的保險產品能否普及,或許還需要算法來幫忙,確定這類新業務對保險公司有何利弊。
醫療
人工智能(AI)在疾病診斷方面的應用日益普及,有些地方AI甚至可以提出治療方案和療法建議。
2020年1月一項研究結果顯示,通過X光片子診斷乳癌,算法的表現超過醫生。
其他例子也有,比如可以預測子宮癌患者生存率的工具,這個工具還能幫助確定治療方案。
倫敦大學學院(UCL)研發的人工智能可以分辨出哪些病人最容易忘記就診預約,因此需要提醒服務。
海量數據是訓練人工智能的必要前提。這就涉及到許多棘手的問題,包括病人隱私和個人數據保護。
2017年,英國信息委員會裁定,皇家自由醫院NHS信託沒有妥善保管病人數據,跟谷歌的人工智能子公司DeepMind分享了160萬病人的數據。
警務
大數據和機器學習對警察機構來說具有顛覆性的巨大潛力。
理論上,算法具備了科幻作品中描述的那種「預測警務」(predictive policing)的功能,可以利用歷年刑事罪案的數據分析來確定警察資源的部署。
問題在於這種算法有先天缺陷,容易產生算法偏見,甚至形成算法種族歧視。
科技智庫WebRoots Democracy專家喬杜里(Areeq Chowdhury)解釋說,這就跟算法確定考試分數類似,實際上是根據別人過往的學業表現來給你打分,有什麼道理?
他說,根據算法,一個特定社區很可能被不成比例地突出和強調。
國防和安全智庫RUSI今年稍早發表了一份報告,闡述算法在警務實踐中的應用。
報告提出一些需要關注的問題,包括沒有全國統一的凖則,也沒有影響評估機制。
另一個需要深入研究的問題是算法如何放大、加劇種族主義傾向。
警務部門已經在使用的人臉識辨技術受到批評,矛頭集中在用於機器學習的數據庫是否會導致算法種族主義。
比如,用於人臉識別的攝像機識別白人更凖確,是否因為它們背後的數據庫裏白人的面部數據更多?
這方面,數據是否足夠多,足夠多元化,就至關重要。
喬杜里說,最應該避免的是因為算法誤判而錯抓無辜。
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過往,面對未知或是難以抉擇的事,我們可能會冒險或是算命,但今日在科技的影響下,人工智慧演算法正在幫我們做出很多艱難的決定。
這篇來自BBC上的文章,帶我們看到今日演算法如何扮演起命運決定者的角色,也從中讓我們進一步思考面對越來越多的資訊,以及越來越強大的演算法,我們的生命該如何經營?
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BBC科技事務記者克雷頓(James Clayton)和克萊恩曼(Zoe Kleinman)梳理了幾個算法左右命運的平台。
(以上引用網頁原文)
https://www.bbc.com/zhongwen/trad/science-53820546
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摘要「磅礡美國」上 10 亞裔父母是個貶抑詞
圖中Lily 小姐 今年已當選市長
晚餐在佛利蒙Fremont,是個網約。賓主都沒見過面。佛利蒙在東灣,被視為是矽谷的延伸。人口約二十五萬人,是灣區的大都市。純粹單一血統的亞裔超過半數,加上混血的亞裔,高達約百分之六十五。無論是中國裔,台灣裔,韓裔,越裔,日裔,菲律賓裔都是亞裔的一支。
亞裔人口約佔全美人口的5.6%。高達一千八百萬人。集中在舊金山,矽谷,洛杉磯和西雅圖等地。德州,亞利桑那,紐約,紐澤西也不少。
華裔美國人仍是亞裔的最大族群,約四百萬人。其中包含一部份台裔美國人。印度裔美國人是第二大亞裔族群,約三百萬人。印度裔美國人全稱是亞洲印度裔美國人Asian Indian American。如果不加亞洲,Indian容易和美國印第安人混淆。
華裔早自十九世紀就大量移民美國。印度裔幾十年間就拼出這種人口成績,成長氣勢驚人,而且高學歷全美國第一。美國大學和大學以上學歷的人口,約百分之二十八。全亞裔約百分之四十四。印度裔約百分之六十四。全美碩博士約百分之八,印度裔碩博士約百分之四十。
印度裔美國人是全美家庭收入最高的族裔,2015年平均家庭所得超過十萬美元。但是,印度裔的人均所得遠在美國平均值下,反映印裔美國人「吃好逗相報」。一個人來,親戚朋友跟著來,住一起。也可看出,印度裔薪資比白人便宜。
全美家庭收入排第二的族裔是台灣裔美國人,2015年的平均家庭所得超過九萬美金,約少印度裔美國人一萬美元。
台灣人,印度人,中國人三路齊進,矽谷高中不得安寧。
評量學習績效的「學術表現指數」API,Academic Performance Index,亞裔高中生一再創新高。美國孩子根本不是對手。學生,家長,政府快要被搞瘋掉。
API滿分1000。2013年,全校亞裔平均分數:皮特蒙高中Piedmont 948分。蒙提維斯塔高中Monte Vista 950分。關高中954分。道佛提山谷高中Dougherty Valley 965分。薩拉托加Saratoga高中967分。聖荷西教會高中Mission San Jose,和帕洛奧圖關高中,都是968分。蒙他維斯塔Monta Vista高中969分。這種學校怎麼讀啊?光看數字就覺得壓力有多可怕。
亞裔是「模範族裔」,就這麼有根據。
美國高中不像台灣,考高分就好。還有其他許多課堂外活動,也要均衡。滿分一千分考969分,還不夠用。矽谷變成「死亡谷」,明星學區成為「自殺學區」。
自殺潮開始於2009年。2009年到2010年1月,九個月中,帕羅奧圖六個青少年走上絕路。聖塔克拉拉郡2010-2014年,平均每年自殺死亡的青少年和年輕成年人約二十個。2015年,帕羅奧圖接受自殺醫護的學生四十二個。2015年10月到2016年3月,又見高峰。半年中,帕羅奧圖有四位高中生自殺成功。
「自殺和成功最好不要一起用。」Catherine說。
矽谷自殺潮驚動全國。美國「疾病控制和預防局」進行調查研究。自殺最嚴重的兩所高中都在帕羅奧圖。帕羅奧圖高中和關恩高中Gunn。在2013年-2014年對帕羅奧圖學生的一項調查發現,約百分之十二的受訪學生曾有自殺念頭。八個高中生就有一個曾經想死。
有位上海來的帕羅奧圖高中男生,「學術能力測驗」SAT,Scholastic Assessment Test考滿分。沒被任何一家長春藤大學錄取。進入加州大學聖地牙哥分校前,他自製硫化氫毒氣,了結人生。SAT不斷改制,現在滿分是一千六百分。分數重要,卻不是美國名校錄取學生的唯一標準。
調查和媒體報導分析自殺的主因,指向課業壓力,和親子疏離感。矽谷亞裔掀起瘋名校,和爬藤風。高學歷,高收入家庭,伴隨對子女的高期待。
帕羅奧圖的家庭平均年收入中位數約十二萬一千美金,是全加州平均值中位數的兩倍。關恩高中更是名校中的名校,排名全美科學教育前五。每年約二十個畢業生進入史丹佛大學。學生的雙親中至少一位是碩博士的,高達百分之七十四。
亞裔在平均學歷上高美國人一等。但是「亞裔父母」絕對是個充滿嘲諷和鄙視的貶抑詞。「你們這些亞裔父母」的歧視,老師不敢說,而是來自自己的親生孩子。
「我女兒考C,被我罵。她回我,亞裔媽媽,妳以前考幾分啊?」一位台裔媽媽曾跟我說,「還好我不是科技父母。」似乎「亞裔父母」已經夠慘,再加「科技父母」就罪該萬死。
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正在找中國科大在哪裡對吧!在第二張,2000年出生人數:30萬人- 22歲-今年大學畢業,2001年出生人數:26萬人- 21歲-明年大學畢業,2002年出生人數:24 ... ... <看更多>