七月的第一天,虹安在線上參加了第十屆工程、技術與STEM教育研討會,今年主辦單位是宜蘭大學資訊工程學系、協辦單位是成功大學工程科學系、IEEE台北分會 Young Professionals Group,研討會主題為「結合跨領域的工程教育」。虹安從資訊學碩士再到機械博士,現今又在立法院服務,橫跨了三個領域,當天的演講主題是「數據科學與國家治理」,由於疫情的關係,只能在線上跟各位老朋友、學界伙伴相見。
💡 科普時間:什麼是STEM教育?
✒ STEM,是四個英文字的第一個字母結合而成--科學(Science)、科技(Technology)、工程(Engineering)、數學(Mathematics)--是近年相關產業最喜歡用的關鍵字,歐美也有許多STEM教育的相關計畫,希望未來教育能從「知識傳遞」進化為「學以致用」,著重於科學、科技、工程、與數學的跨領域資訊整合,使知識成為可用資源的思維。
虹安首先以自身的學習、工作經歷作為開場,就讀資訊工程系所時的虹安,也跟你我的學生時期一樣,熬夜寫程式debug、拼命K書📚、做研究;到了機械博班的階段,要在博士班的過程一口氣弄懂機械系學生四年學到的內容,結合自身的資工背景,激發出insight 💡變成博士論文。過程中也曾經怨嘆過為什麼想不開,為什麼要跨領域讓自己這麼累;再到了科智的創業時期,獲得了 #全球創業賽第一名 的殊榮,跨領域的學習逐漸展現出成果;接著又到了鴻海集團擔任工業大數據辦公室主任貢獻所學,同時也擔任郭台銘創辦人的特助,命運的際遇讓我來到了立法院擔任第十屆立法委員。這次跨離了工程領域,虹安仍然戰戰兢兢,但過往累積的經驗與能量,使我能把立委的角色擔任好,虹安的大數據專長讓我問政時更能以事實和邏輯分析為根據,以數據避免政治口水,也為立院帶來了不同的科技思維。
#而且立院的同事跟科技業的很不一樣
接著,虹安以「數據思維的重要性」作為切入,說明了零售業龍頭Amazon建立了「線下」實體通路的用意是什麼、又如何決定什麼商品該在架上展示,現今的一切,不再用經驗法則決定,而是 #大數據驅動的結果,「妥善用數據分析就能看到別人看不到的價值」。在2011年,發源於辛辛那提的奇異(GE)公司,發表了GE Industrial Internet System,舉例說明了 Product (or Service) Data Life Cycle,強調了數據收集、數據比對與分析、決策改善等三個要素的Life cycle,這Life cycle適用於各領域的大數據分析和應用,重點是,以數據驅動需求的首要原則是:From gut feeling To data agility,將主觀意識下有限的數據來源,轉變到客觀心態下更大更完整的#開放式數據來源,如此一來,養成數據化的工作模式,就能得到洞察數據敏感力,看到別人看不到的價值。
而在 #國家治理方面,虹安舉了去年質詢陳時中部長的 #口罩地圖 為例,說明了大數據分析用於口罩分配的成果😷,並可解決城鄉口罩用量不同的物流輸送問題,使每個需要的人都可以買到口罩。各縣市的口罩分配不應該只是齊頭式平等;而我用的方式,就是上述的「數據收集、數據比對與分析、決策改善」三要素;虹安才能以明確的數據質詢蘇院長,7600萬片口罩到底去了哪裡。除此之外,虹安在立院密切關注的,還有 #數位發展部 的成立。數位發展部源自國家對於數位科技產業及發展的重視,成立數位發展部以進行國家數位發展政策之規劃、協調、推動與法規擬定及執行,並著重國家資通安全政策、法規、重大計畫與資源分配之擬定、指導及監督,這會是虹安在立院第四個會期的重要工作項目。
值得一提的是,會後教授們的提問十分精闢,虹安大致整理如下:
①女性工程師的教育環境、社會支持的情況
②科研成果的產出,凝聚成政策推動的的能量,再從政策回到高等教育的增進,形成正向循環的方式
③數位發展部的角色對於高等教育的影響,是否與科技部/國科會有所不同
很謝謝學界朋友的交流,這次的演講讓我暫離政治圈回到本業,虹安將會從這些面向進行研議與推動,希望我的分享也能給予學界跨領域的交流與互動。
#回歸自己的本業既熟悉又開心
#跨領域最難的是要花很多時間讀書
#想了解虹安的歷程可看面試郭台銘
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中教大數位內容科技 學 系面試 在 孫弘岳-人力資源管理的世界 Facebook 的最讚貼文
AI面試官的限制與歧視
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這期能力雜誌專刊報導「遠距AI面試」,採訪我關於AI面試的10大FAQ。其實,這對國內外較領先的企業與人力資源單位,早就是現在進行式。因此隨著人工智慧(簡稱AI)相關技術突飛猛進,外加新冠病毒帶動遠距會議和教學,同時追求永續發展節能減碳之成效,"迫使"全球各大企業開始導入自動化「AI面試」的APP或機器人。例如美國的「HireVue」、「Modern Hire」與「Talview」、德國的「PRECIRE」、瑞典的「Tengai」、俄羅斯的「Robot Vera」、日本的「in人」、南韓的「inAIR」、中國大陸的「RecruiTas」、台灣的「HRDA」以及「Lasso」。
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這些AI面試的運作原理,大都是蒐集應徵者或員工在面試過程中的錄影記錄,包括臉部表情、聲音、回答內容等上百萬以的口語和非口語特徵值,與雇主對求職者或員工的心理/行為測評數據,例如性格、溝通技巧、印象管理(包裝或欺騙)等,進行深度學習(AI的技術)找出關聯性,並建立預測模型。未來只要取得錄影面試的資料並套用這個模型,不需再經人工測評,就能預測出應徵者的測評結果,並作為初步人才甄選的參考資訊之一。
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理論上,以深度學習為基礎的AI面試官,相對於真人面試官或人工測評工具,除了避免人與人接觸的防疫效果外,能更快速、更省錢、更節碳、且更精準地對應徵者進行快篩 (例如: 預測性格),也解決了傳統真人手動線性模型或機器學習難以突破的預測力。
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因此,台灣有愈來愈多雇主導入AI面試作為結構化自動面試與測評的參考,再由人資或用人主管評估是否邀請進行真人面試。據筆者與研究團隊調查發現 (若有誤請來信告知),金融業的國泰金、中租迪和、遠東商銀,科技業的緯創、群創、華碩、康舒、美超微電腦,生技業的大江生醫,光電業的聯合再生能源,教育業的中央大學、台灣知識庫,工程業的中鼎,辦公室設備業震旦行、互盛、金儀,軟體業的遊戲橘子、遠通電收,人力銀行/仲介業的華卡企業,外籍移工仲介服務業傑報人力,餐飲業的路易莎,體育用品業的巨大(捷安特)、宇榮高爾夫科技等知名企業都將AI面試納入初步甄選流程。據聞,全台最大的半導體與商業銀行也即將導入AI面試。此外,臺師大、中央、中山、中正等國立大學人力資源相關系所,和台灣最大的人力資源交流與學習社群─人資小週末,也與業者簽訂產學合作並將AI面試納入上課實作教材或學術研究工具。
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這些雇主導入AI面試的方式大致分為以下三種:一、若目標人才與廠商建立AI模型的樣本相似,會直接付費使用廠商的AI模型,評鑑基準則是參照廠商內建的人才屬性分佈進行比較而來,又稱作「常模」;二、與廠商合作,共同客製組織內部常模,以雇主內部員工的特性分佈為比較基準,但評鑑的項目相同 (例如:五大性格);三、更進一步與廠商結合學術機構進行產學合作,共同開發組織特有的AI模型,其評鑑項目(特定的核心或專業職能)與常模都是依雇主量身訂作。
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然而,AI不是萬能,無論對雇主或求職者,使用AI面試可能也會面臨許多限制,若模型設計不當,甚至會出現歧視的問題。筆者根據近幾年產學合作開發AI面試的相關研究與使用者經驗,在本期能力雜誌的專訪中,回答有關AI面試常見的11道問題,特別是AI面試的限制與歧視議題。基於尊重智財權,有興趣的朋友與同學,觀迎上網訂閱下載。
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數位版
https://www.taaze.tw/products/25100014999.html
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http://reading.udn.com/v2//magDesc.do?mag_id=1131
中教大數位內容科技 學 系面試 在 飛碟早餐-唐湘龍時間 Facebook 的最佳解答
今天教育單元,邀請三貝德108課綱專家 張財銘博士來到空中,談談「史上最大教改」的108新課綱。三貝德數位文創成立於2006年。相信教育有著改變每個人命運的力量。創建有效的學習方法,更能引領人類社會的進步與改變。三貝德秉持著:用心做教育,用科技做翻轉之企業精神,以突破性的創新技術、全球性的戰略佈局,致力於數位雲端課程系統的研發。並積極開發個人化行動學習,透過虛實整合,成功賦予數位學習新定義、新指標;並迅速發展成為華人雲端學習服務產業之標竿企業。
📻聽重播按這裡!https://youtu.be/8MM0uxhv-k0
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◎內容介紹
這次108新課綱是「史上最大教改」,以往台灣升大學主要管道包括繁星推薦、個人申請、考試分發制度;其中個人申請占51.64%,教育部目標是提升到70%至80%。不過,個人申請制度實施以來有不少障礙。首先,口試或面試時間只有20到30分鐘,比較難問出學生程度,通常面試官會根據書面審查資料找出特別之處提問,而且打「安全牌」居多,往往口試或面試成績差距很小。
其次,在現行制度下,學生只有35天準備書面審查資料,由於時間不足,甚至有公司專門製作書面審查資料,導致看起來大同小異,因此台大、成大、政大等頂尖大學依舊喜歡用考試分發制度來篩選學生。根據108課綱架構,新型學測採用新型考試方法,教材比以前大幅減少,例如國文科參考書厚度少了3分之1到一半,意味著學校課程變簡單,但新型學測為了提高鑑別度卻變難,中間的差距形成補教新商機。此外,在108課綱的架構下,未來學生每個學期都要上傳成績與作品,造成每個學期都要顧成績;在多元選修課程也啟動差異化學習,代表未來每位高中生的課表都不同。
三貝德數位文創主要營運為銷售自行研發幼兒、小學、國中、高中的K-12數位學習內容產品,擁有豐沛的名師資源、技術資源、研發能量及完整的銷售系統,也讓線上學習教材「升學王」系列廣為知名,包括「升學王先修」(4-6年級)、「升學王國中」(7-9年級)及「升學王高中」(10-12年級)等。
◎三貝德數位文創
三貝德數位文創成立於2006年。我們相信教育有著改變每個人命運的力量。創建有效的學習方法,更能引領人類社會的進步與改變。一直以來,三貝德秉持著:用心做教育,用科技做翻轉之企業精神,以突破性的創新技術、全球性的戰略佈局,致力於數位雲端課程系統的研發。並積極開發個人化行動學習,透過虛實整合,成功賦予數位學習新定義、新指標;並迅速發展成為華人雲端學習服務產業之標竿企業。
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手機排版不好還請見諒
我是今天下午D梯次的 剛到那邊是11:00
面試是1:30開始 所以開始逛逛校園(咦好像走一下下就沒了? ) 參觀學校完就出去找
吃的東西 (‧ω‧) 附近地區有很多百貨公司跟食物街 但是沒有開車的話好像要走很久
@_@ 所以就索性去買個蛋包飯填飽肚子(說真的 很緊張也吃不下幾口
ヽ (╯3╰)
正文
面試是以4人一組 照著ABCD坐 面對三個教授(左邊女教授和中間男教授都笑笑的 而右邊
的在做自己的事情) 我跟另外三人都很緊張 教授們人也很好 都叫我們放鬆一點 不要
緊張 然後開始介紹問題的流程
第一題是自我介紹一分鐘
A同學開始說他喜歡設計一些東西 然後高中參與校刊社 學習到一些特別的經驗之類的 大
概是這樣
B同學看的出來還蠻緊張的 緊張到連教授好都沒有講 開始講自己參加大眾傳播社 然後開
始講一些 設計跟美術的東西 說設計跟美術是不一樣的東西之類的 差不多就結束了
C同學他說他是彰化高中 剛好跟我同校欸
(讓我心情放鬆了不少(。・ω・。)ノ
開頭是說明他喜歡畫畫 尤其是漫畫 就把他畫的兩本作品遞給教授看 然後提到數位系怎
麼樣 學到的東西很實用 希望可以有機會進入貴校學習等等
D同學(就4我啦 ( ‧ ω ‧ )
一開頭提到自己以前是唸美術班的 從小學到國中畢業共7年的經歷
中間教授&左邊教授:噢(聲音上揚)
我:(os:好爽)
講以前自己學過的東西 參加的比賽 培養美術基礎等等
之後開始敘述我為何選擇普通高中 (大概是我想提升學科能力 然後畫圖當成興趣這樣
緊接著敘述自己高中的經歷 高一二參加過班旗 吉祥物的設計 還有志工服務及營隊活動
高三學測完找尋興趣 然後找到這個科系提到貴系把很多籠統的東西細分成很多專業課
程 然後開始說大學在一二年級可以學什麼 大三大四能學些什麼 我可以怎樣運用學到的
知識跟美術做結合 提出有創意的數位理念 簡單版是這樣
第二題 教授問學習經歷中最挫折的時候 怎麼調適 讓自己克服等等
其實大家的答案都大同小異
大概都是舉一個高中最難的科目
然後如何讓自己進步 成長的例子
我也是舉自己在學習的時候碰到天花板 成績一直上不來 然後就叫自己放鬆(然後成績也
開始 降下來了(?
與父母和老師對談然後放鬆了許多啦~blabla
講完後面試到這裡就結束了
_________________________________________
心得:
教授沒有很認真翻備審 也沒有問簡章上
說會問的專業問題 而是一直在看你講話的內容是否言之有物 可能也在考核你的說話技巧
及儀容態度 重點是我高中是唸男校 然後看到這麼多女生來面試真的哭了(激動!!!
!(?
好啦總而言之 放輕鬆我覺得慢慢講最重要 我覺得我講話速度好像有點快 還超過一
分鐘 因為自己練習好幾次都不順利(╥_╥) 還好這次總算順利的把想講的都說完啦(。
・ω・。) 心裡也鬆一口氣 人生第一次面試成就get !
希望會正取( ‧ ω‧ )
我沒有發過什麼文 所以謝謝你把我的文章看完(♡˙︶˙♡)/
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※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc), 來自: 116.59.230.145
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※ 編輯: kingyusan (116.59.230.145), 04/20/2018 16:24:11
※ 編輯: kingyusan (116.59.230.145), 04/20/2018 16:34:37
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