#OCR #光學辨識技術 #聯合知識庫 #長達69年的報紙資料庫 #報紙數位化
#報時光是怎麼練成的
【報紙數位化】
以前做一則剪報或找一則「舊聞」,
經常要費盡千辛萬苦,也不一定能找到。
而現今只要上去知識庫就能輕鬆找到,資料查找相當方便
分享2001年聯合知識庫開站的說明,
來了解一張張歲月裡泛黃的紙本報紙,
當年是怎麼變成數位內容的。
圖說:五二○事件街頭衝突過後,警方坐於街邊看報紙
日期:1988/5/21
來源:聯合報
攝影:聯合報攝影組
#報時光UDNtime
歷史新聞
【2001-02-19/聯合報/11版/話題】
製作過程
每篇文章 錯誤不到一個字
【記者李彥甫╱專題報導 】如何把已經泛黃的數十年舊報紙,轉換為資訊時代可用的知識?如何把每天產生數十萬字報紙新聞有效地分類整理?即使資訊科技發展至今,仍沒有一項技術可以滿足上述需求。今天(十九日)正式上線的聯合知識庫,事實上是整合國內外多項技術,克服各項技術障礙,自行開闢了一條新途徑,才能造就最大的華文新聞資料庫。
聯合知識庫以光學辨識技術(OCR)進行報紙的整版掃描,再用圖文切割方式,將報紙版面上的內容分區切塊辨識儲存,然後再以新開發的系統進行「自動為主、人工為輔」的兩套循環校對除錯,最後在使用上輔以人工智慧資料加值與搜尋引擎技術。
在這條報紙數位化的生產線上,先透過大尺寸的數位掃描器將報紙影像掃入電腦中,後端的影像處理伺服器進行去除影像雜訊,接著切割報紙標題與內文區塊,校對版面,並逐版把切割完成的報紙影像登入資料庫中。文字條稿影像登入資料庫後,接著將依照定做的文字辨識核心進行辨識,此階段的正確率可以達到百分之九十八以上。
不過,新聞內文的部分可以直接登入資料庫,但標題的部分卻需要人工輸入。這是因為報紙標題的欄位、字體、字形非常多元化,電腦畢竟不夠聰明到可以辨識如此複雜的變化,利用人工輸入反而快速而省事。下一步則是困難度甚高的「校對」,全景軟體公司提供了「集字校對工具」,將辨識出的相同文字排列,進行電腦自動比對,約可過濾出百分之二辨識上有疑問的文字及符號,然後進行人工確認,此階段的正確率約百分之九十八點八八。接著再使用切字及難字校對,完成後的正確率約為百分之九十九點六二。但是這樣還不夠,必須進行下一個程序的校對─「逐字校對」 (整篇校對 ),但所謂「逐字」,並非重新校對所有的字,而是校對電腦挑選出來的可疑字。
經過兩套循環的校對除錯,聯合知識庫內容與原報紙內容相比,正確率已可達到百分之九十九點九一。一般而言,見報文章平均字數約七百字,也就是說,聯合知識庫的內容基本上已可做到「每篇文章錯不到一個字」的精準度。
同時也有1部Youtube影片,追蹤數超過6萬的網紅電腦王阿達,也在其Youtube影片中提到,剪映這個軟體原本是中國的手機影片剪輯App,去年底推出了電腦版應用,具備了超簡單易用、超多免費素材/濾鏡/特效資源以外,更可以幫你自動上字幕!!不過產生的字幕是簡體中文,這次阿達要為大家介紹基本操作、如何將字幕簡轉繁,甚至還可匯出SRT檔給其他剪輯軟體使用,快學起來吧! 剪映1.2.1版下載:htt...
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分享好文,中學生要學電腦嗎?
作者:創新工場CTO、人工智慧工程院執行院長 王詠剛
文章来自半轻人微信公众号(ban-qing-ren)
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朋友的孩子高中剛畢業,已拿到美國頂尖大學(非電腦專業)的錄取通知。疫情影響,不知何時才能去學校報到。孩子想抓緊學習一下程式設計,為大學打好基礎。這孩子找我聊了一個多小時,從如何學程式設計,聊到非電腦專業和電腦專業的路徑差異,又聊到如何從不同角度認識電腦與程式設計。聊得比較寬泛,不知是否對這孩子有用。
回想我自己的高中時代:那時雖迷戀程式設計,卻完全沒有懂行的人指導。在我們那個四線城市的廠礦中學裡,開設電腦興趣課的老師知道的資訊還沒我多。我高一時跑到北京中關村逛街,卻完全沒意識到中國第一代頂尖程式師當時就在我身邊的低矮辦公樓裡寫代碼(這話說得並不準確,比如求伯君那年就主要是在珠海做開發),鼎鼎大名的UCDOS、WPS、CCED就出自他們之手……我在當時街邊的一家書店(位置似乎就在今天的鼎好大廈對面)買到了許多種印刷品質極低劣的電腦圖書。用今天的標準看,那就是一批盜版影印或未授權翻譯的國外圖書。可那批書竟成了我高中時代最寶貴的程式設計知識來源。
顯然,我在高中時根本就是野路子學電腦。現在後悔也沒用,當時我的眼界或能觸及的資源就那麼多。如果能穿越回30年前,我該對喜歡程式設計的自己說些什麼呢?這些年,我與世界上最好的一批程式師合作過,也參與過世界上最有價值的軟體系統研發——我所積累的一些粗淺經驗裡,有哪些可以分享給一個愛程式設計的中學生?
【問題1】中學生要不要學電腦?
當然要!
每個中學生都要學。只不過——建議大部分中學生使用“休閒模式”,小部分(不超過10%)中學生使用“探險模式”。
啊?兩個模式?那我該進入哪個模式?⟹請跳轉至【問題2】
【問題2】選哪個模式?
你癡迷電腦嗎?比如,你玩遊戲時會特別想知道這遊戲背後的代碼是如何編寫的嗎?再比如,就算老師家長不同意你學電腦,甚至當著你的面把電腦砸了,你也要堅持學電腦嗎?如果是,恭喜你進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】
你對數學有興趣嗎?比如,你看到街邊建築的曲線,就會在腦子裡琢磨曲線對應的函數或方程嗎?每當手裡攥著幾粒骰子,你就會不由自主地計算概率嗎?如果是,歡迎進入“探險模式”⟹請跳轉至【問題200】;當然,如果有些猶豫,也可以先進入“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】
即便你對電腦和數學興趣不大,家長、老師還是強烈建議你學電腦嗎?就算你一百個沒時間一千個不願意,家長、老師還是會逼著你學電腦嗎?如果是,建議你主動進入“休閒模式”並向家長、老師彙報說“我已經按照前谷歌資深軟體工程師的專業建議在認真學程式設計了”⟹請跳轉至【問題100】
其他情況,一律進入“休閒模式”。⟹請跳轉至【問題100】
【問題100】休閒模式 | 主要學什麼?
“休閒模式”將電腦視為我們生活、工作中的必備工具,主要學習如何聰明、高效、優雅地使用計算設備。這裡說的計算設備,包括所有形式的電腦、手機、遊戲機、智慧家電以及未來一定會進入生活的自動駕駛汽車。
什麼什麼?你已經會用電腦、會玩手機、會打遊戲了?別著急,慢慢往下看。
【問題101】休閒模式 | 我會用搜尋引擎嗎?
我知道你會用百度搜習題答案。但,習題答案不是知識。你會用搜尋引擎來搜索和梳理知識嗎?請試著用電腦和你喜歡的搜尋引擎來解決如下兩個問題:
(1)圓周率𝜋的計算方法有多少種?每種不同的計算方法分別是由什麼人在什麼時代提出的?借助電腦,今天人們可以將圓周率𝜋計算到小數點後多少位?將圓周率𝜋計算到小數點這麼多位元,一次大概需要花掉多少度電?
(2)全球大約有多少個廁所?在發展程度不同的國家,分別有多少比例的人可以享用安裝了抽水馬桶的衛生廁所?為什麼比爾·蓋茨曾大力推動一個設計新型馬桶的研發專案?比爾·蓋茨的公益組織在這個專案上大約花費了多少資金,最終收到了多大的效果?
如果你沒法快速得到上述問題的全部答案,那就給自己設一個小目標:一個月內,學會用搜尋引擎系統地獲取、梳理一組知識點的全部技巧。
【問題102】休閒模式 | 接下來學什麼?
建議學好典型的工具軟體。比如,我知道你會用Office了,但用Office和用Office是很不一樣的。對生活、學習、工作來說,學好、學透一個工具軟體比鑽研程式設計技巧更實用。
你會用Excel來管理班級公益基金的預算和實際收支情況嗎?
你會用Excel做出過去20年裡全球大學排名的演變趨勢圖嗎?
你會用Word排版一篇中學生論文嗎?論文中的圖表和最後的參考文獻部分該如何排版?
你會用Word編排一份班級刊物,包含封面、扉頁、目錄、插圖頁、附錄、封底等部分,可以在列印後直接裝訂成冊嗎?
PowerPoint呢?你有沒有研究過蘋果公司發佈會上那些幻燈片的設計?當約伯斯(多年以前)或蒂姆·庫克站在幻燈片前的時候,他們的演講思路是如何與幻燈片完美結合的?
還有哦,別忘了學學如何為數碼照片做後期,如何用電腦或手機剪視頻,如何為剪輯好的視頻配字幕,如何將照片、音樂、視頻等素材結合起來,做出一段吸引人的快手/抖音短視頻。
最後,抽空玩玩那些設計精妙的遊戲吧,比如《紀念碑穀》、《塞爾達傳說:曠野之息》之類;同時,遠離那些滿屏廣告,或者一心騙你在遊戲裡充值花錢的垃圾。
【問題103】休閒模式 | 不學學知識嗎?
當然要學知識。下面每種實用的電腦知識都夠大家學一陣子了。
(1)色彩知識:你知道同一張數碼照片在不同品牌的手機螢幕上、不同的電腦螢幕上、不同的智慧電視上顯示時,為什麼經常有較大色差嗎?你知道有一些色彩只適合螢幕顯示,不適合列印輸出嗎?你知道軟體工具裡常用的RGB、HSL之類的色彩空間都是什麼意思嗎?如何在設計PowerPoint幻燈片時選擇一組和諧美觀的色彩?
(2)字體知識:你知道什麼是襯線字體,什麼是無襯線字體嗎?你知道網頁中常用的英文字體都有哪些嗎?你知道商務演講時最適用于幻燈片的英文字體有哪些嗎?你知道電腦和手機常用的黑體、宋體、仿宋體、楷體等中文字體分別適合哪些實際應用場合嗎?你會將不同字體混排成一個美觀的頁面嗎?
(3)網路知識:你知道5G是什麼嗎?你知道5G和4G在通信頻寬、通信距離上的具體區別嗎?你知道什麼是路由器,什麼是防火牆嗎?你知道如何配置路由器,如何配置防火牆嗎?微信或QQ聊天時,對方發的文字、語音或視頻是如何傳送到你的手機上的?
(4)應用知識:淘寶中搜索得到的商品資訊是從哪裡來的?商品是按什麼方式排序的?為什麼購物APP經常會推薦給你一些曾經買過、看過的商品?你知道如何為自己建立個人網站嗎?你知道如何管理微信公眾號嗎?
(5)安全知識:你知道網路上的釣魚攻擊是怎麼回事兒嗎?你知道什麼是電腦漏洞嗎?你知道駭客為什麼想把一大批受攻擊的電腦變成可以遠端操控的傀儡機嗎?你知道為什麼現在很多手機APP都要通過短信發送驗證碼嗎?如果驗證碼被壞人截獲,你會面臨哪些風險?
這裡只是舉例。實用的電腦知識還有很多。大家可以自己發掘。
【問題104】休閒模式 | 我需要學程式設計嗎?
可以學,但不是必須。即便學,也只需要根據自己的需要,學那些最能幫你解決現實問題的部分。
【問題105】休閒模式 | 我該學什麼程式設計語言?
在“休閒模式”裡,電腦就是工具,程式設計也是工具,夠用就好。學什麼程式設計語言,完全看你想要電腦幫你做什麼。
• 如果你想對資料處理有更多自主權,那不妨學學Python;
• 如果你想做簡單的交互演示程式,那就先把JavaScript學起來;
• 如果你想更好、更快地寫論文,那不妨學學LaTeX(什麼什麼,LaTeX不是程式設計語言?你太小看LaTeX了);
• 如果你想學做簡單的手機APP,那麼,Android手機就學Java,蘋果手機就學Swift好了;
• 如果你只想知道程式設計是怎麼回事,那……從Python或JavaScript開始就行。其實,跟五六歲的小朋友一起學學Scratch圖形程式設計也不錯。
【問題106】休閒模式 | 我需要學人工智慧嗎?
在“休閒模式”裡,最需要學的不是“人工智慧的實現原理”,而是“什麼是人工智慧”,以及“人工智慧能做什麼,不能做什麼”。
• 在手機上試一試,人工智慧做語音辨識時能做到什麼水準?哪些話容易識別,哪些話不容易識別?
• 打開機器翻譯軟體,試一試哪些資訊翻譯得好,哪些資訊翻譯得不好?
• 手機上的拍照軟體一般都有人臉識別功能。試一試人臉識別在什麼場景下做得好,什麼場景下做得不好?
• 找一部講人工智慧的科幻電影,用自己的判斷解讀一下,電影裡哪些技術有可能成為現實,哪些技術存在邏輯矛盾。
【問題107】休閒模式 | 推薦什麼參考書、參考文獻?
書不重要,豆瓣評分7分以上的電腦應用、程式設計甚至科普類圖書都可以拿來翻翻。
直接在知乎裡搜索你想瞭解或學習的知識點可能更有效率。
如果你意猶未盡,覺得自己剛活動開筋骨,還想挑戰更高層次,歡迎進入“探險模式”。⟹請跳轉至【問題200】
否則,“休閒模式”到此結束。⟹請離開此問答
【問題200】探險模式 | 主要學什麼?
“探險模式”需要有挑戰精神。電腦科學的世界技術演進快,脈絡複雜,要想在探索時不迷路,你得通過有順序、有系統地學習電腦知識,慢慢構建出一張可以在未來幫你走得更遠的思維地圖來。
在“探險模式”裡,電腦就不止是一件能快速計算的工具了。電腦更像是我們大腦的一種延伸。這既包括認知能力的延伸,也包括認知邏輯的延伸。隨著學習深入,大家會逐漸體會到電腦所具有的多維度能力:
電腦是一種可以表示不同類型資訊(數、符號、文字、語音、圖像、視頻、虛擬空間、抽象邏輯)的“資訊管理機”;
同時,電腦也是一種可以連續執行指令以完成特定的資訊處理任務的“指令處理機”;
同時,電腦還是一種可以在知識與邏輯層面完成特定推理任務的“知識推理機”;
同時,電腦也是一種可以從人類給定的資料或自我生成的資料中總結規律,建立模型,自主完成某些決策的“智慧學習機”。
“探險模式”的目標就是盡可能準確地認識電腦,掌握有關電腦運行的最基本規律。有了這些基礎。未來在大學期間或工作中,你就能更容易地設計電腦軟硬體系統,或是設計出碳基大腦(人類)與矽基大腦(機器智慧)之間的最佳協作方案。
【問題201】探險模式 | 我的英語水準足夠嗎?
蘋果每年秋季的新品發佈會,不加字幕的話,你能聽懂多少?
能聽懂大部分:建議在學習電腦的過程中,盡可能使用英文教材、英文文檔。
能聽懂小部分:建議將原來準備學電腦的時間,分出一部分來學英語。
只能聽懂“你好”“再見”之類:⟹請離開此問答。然後,把原來準備學電腦的時間用於學英語,六個月後再回來。
【問題202】探險模式 | 我的數學水準足夠嗎?
如果你是數學和數學應用小能手——較複雜的數學問題總能快速找到核心思路,或快速簡化為簡單問題;很容易就能將抽象概念映射到具體的數學圖形,或將數學問題與相應的現實問題關聯在一起:請繼續探險之旅。
如果你應付正常數學課程感到吃力:建議將原來準備學電腦的時間,分出一部分來學數學。
如果你還搞不清楚什麼是方程、函數、集合、概率……:⟹請離開此問答。然後,把原來準備學電腦的時間用於學數學,六個月後再回來。
【問題203】探險模式 | 為什麼強調英語和數學?
(1)統計上說,最好的電腦參考資料大都是英文寫的,最好的電腦課程大都是用英文講的,最新的電腦論文大都是用英文發表的。
(2)函數、方程、坐標系、標量、向量、排列組合、概率這些中學數學裡會初步學習到的數學知識,是電腦科學的基礎。
【問題204】探險模式 | 電腦知識那麼多,正確的學習順序是什麼?
最重要的順序有兩個。建議先從順序一開始,學有餘力時兼顧兩個順序。
順序一:自底向上,即,自底層原理向上層應用拓展的順序。
電腦原理的基礎知識:
為什麼每台電腦(包括手機)都有CPU、記憶體和外部設備?
(馮·諾依曼體系結構的)記憶體中為什麼既可以存儲資料,也可以存儲指令?
CPU是如何完成一次加法運算的?
程式設計語言的基礎知識:
資料類型,值,變數,作用域……
語句,流程控制語句……
過程、方法或函數,類,模組,程式,服務……
編譯系統的基本概念:
電腦程式是如何被解釋或編譯成目標代碼的?
演算法和資料結構的基礎知識:
陣列,向量,鏈表,堆,棧,二叉樹,樹和圖……
遞迴演算法,排序演算法,二叉樹搜索演算法,圖搜索演算法……
應用層的基礎知識:
為什麼電腦需要作業系統?設備驅動程式是做什麼的?
網路通信的基本原理是什麼?流覽器是怎麼找到並顯示一個網頁的?
資料庫是做什麼用的?
虛擬機器是怎麼回事?
人工智慧系統的基礎知識:
先熟悉些線性代數、概率和數學優化的基礎知識。
什麼是機器學習?從簡單的線性回歸中體會機器學習的基本概念、基本思路。
什麼是神經網路?什麼是深度神經網路?為什麼神經網路可以完成機器學習任務?
如何使用PyTorch或TensorFlow實現簡單的深度學習功能?
順序二:自頂向下,即,自頂層抽象邏輯向下層具體邏輯拓展的順序。
• 電腦的本質是什麼?
• 什麼是圖靈機?什麼是通用圖靈機?
• 什麼是讀取﹣求值﹣輸出迴圈(Read–eval–print Loop,REPL)?
如何用自頂向下的方式理解(解析、解釋、編譯)一段程式碼?
• 靜態語言和動態語言的區別?
如何理解變數與資料類型之間的綁定關係?
• 什麼是函數式程式設計?
程式設計語言中,函數的本質是什麼?
函數為什麼可以像一個值一樣被表示、存儲、傳遞和處理?
• 什麼是物件導向?
類的本質是什麼?
如何用物件導向的方式定義個功能介面?
如何依據介面實現具體功能?
• 什麼是事件驅動?
什麼是事件?事件如何分發到接收者?
如何在事件驅動的環境中理解代碼的狀態和執行順序?
【問題205】探險模式 | 如何提高程式設計水準?
在掌握基本知識體系的基礎上,學好程式設計只有一條路:多程式設計,多參加程式設計比賽,多做程式設計題,多做實驗項目,多找實習機會——其中,能參與真實專案是最有價值的。
【問題206】探險模式 | 該從哪一門程式設計語言學起?
我個人推薦的程式設計入門語言(可根據情況任選):
Python
Java
Swift
C#
JavaScript / TypeScript
Ruby
……
可能不適合入門,但適合後續深入學習的語言:
C
C++
Go
Objective-C
組合語言
機器語言(CPU指令集)
Shell Script
Lua
Haskell
OCaml
R
Julia
Erlang
MATLAB
……
【問題207】探險模式 | 如何選參考書和參考資料?
(1)強烈推薦的參考書和參考資料:
• MIT、Stanford、CMU、UC Berkeley這四所大學中任何一個電腦專業方向使用的教學參考書或參考資料。網上可以查到這些學校電腦專業方向的課程體系,有的學校甚至公開了課程視頻。其中往往會列舉參考書和參考資料連結。
• 維琪百科(英文)上的數學、電腦科學相關條目。
• Github上star數在1000以上的開原始程式碼和開來源文件。
(2)強烈推薦但須小心辨別的參考資料:
知乎上的數學、電腦科學相關條目。使用時需要格外注意三件事:
儘量只看高贊答案或高贊文章;
辨別並避開廣告軟文;
辨別並避開純抖機靈的故事或段子。
Stack Overflow上的程式設計問題解答:
自己動手實驗,辨別解答是否有效。
CSDN上的程式設計問題解答:
自己動手實驗,辨別解答是否有效。
(3)其他推薦的參考書和參考資料:
國內專業作者寫作的專業技術書籍(豆瓣評分7分以上的)。
大廠(Google、Facebook、Microsoft、Amazon、阿裡、騰訊、百度、頭條等)資深工程師的技術公號、專欄、博客等。
著名圖書系列:如O’Reilly的動物封面的系列圖書(請注意最新版本和時效性)。
國內翻譯的著名技術圖書(譯本在豆瓣評分7分以上的)。
(4)儘量避免的參考書和參考資料:
• 已經過時的圖書或參考資料。
• 作者或譯者人數比章節數還多的專業圖書。
• 百度百科上的數學或電腦科學相關資料。
什麼什麼?你這篇問答居然沒有推薦一本具體的圖書?是,沒錯。如果你覺得即便有了上面的線索,自己還是找不到好書好資料,那也許你還是適合“休閒模式”⟹請跳轉至【問題100】
中文字體辨識工具 在 報時光UDNtime Facebook 的精選貼文
【電腦懂中文-手寫中文輸入】#訪問一下粉絲 #用手寫板輸入法+1
#其他輸入法+2 #倉頡輸入請加VND
曾經在我們練習各種輸入法的同時,也有一種不須重新學習的作法,
不僅可擺脫鍵盤的束縛,甚至可直接寫在電腦螢幕上,
然而辦公室作業還是輸入法來得快。
小編轉頭看看公司同事,大家都飛快的在鍵盤上打字
甚至年輕一代在手機上打字的速度超級驚人
不過有手寫板的提供也是好重要
畢竟我們的爸媽很多還是需要手寫板的
#猜桌機手寫系統當時要多少錢 #跟著報時光看3C歷史
#報時光UDNtime
日期:1991/05/17
圖說:手寫中文書寫系統
來源:聯合報
攝影:陳炳坤
歷史新聞
【1991-08-14/經濟日報/03版/綜合新聞】
電腦看懂中文不是夢
手寫輸入系統上市 可辨識萬餘字
【記者莊啟宗】輕鬆提筆、直接輸入將不再是電腦使用者的夢想,第一套手寫中文輸入系統昨(十三)日正式推出上市。
國華電腦公司和美商技術合作開發的手寫中文輸入系統,已正式在台設廠生產。國華電腦表示,這套系統可辨識的正體字達一萬三千餘字,辨識率平均達九九%以上。
第一套手寫中文輸入系統昨日在首屆舉行的「台北電腦應用展覽會」中推出上市,吸引許多參觀民眾圍觀試用。開發這項產品的國華電腦公司總經理吳清標表示,國華和美國一家公司技術合作開發的第一套手寫中文輸入系統,歷時四年半餘,希望經由市場的認同與鼓勵,提供使用者最簡便的電腦中文輸入方式。
吳清標表示,這套手寫中文輸入系統的基本配備,即是一般使用者的個人電腦,配合倚天2.0以上版本,採用BIG-5內碼,其可辨識的正體字(包括常用字、次常用字及常用簡寫字體)達一萬三千餘字,以一般慣用正楷書寫,辨識率平均達九九%以上。
吳清標表示,由於設計的手寫中文輸入系統上附有十四個簡易功能鍵,使用者可直接由系統面板上控制輸入,將減少重複使用電腦鍵盤操作。另外,辨識回應的時間平均為○.三秒,但使用者也可自行調整為○.○一至二○秒。國華電腦公司表示,這項操作簡便、無需學習、記憶的電腦中文輸入方式,該公司將開始在市場上全面推廣,由於這套系統的辨識設計,不完全受書寫筆畫順序限制;因此,只要筆畫正確,其辨識率幾達百分之百,相信市場的潛力需求很大。
昨日參觀試用這項產品的民眾相當多,多數對於這套第一次推出的手寫中文輸入系統感到滿意,但目前這套系統的售價為一萬八千餘元,許多使用者希望未來在市場銷路打開後,售價能夠降低下來。
【1992-09-24/經濟日報/06版/企業產銷】
手寫中文輸入系統
40餘歲業餘玩家最愛
【記者趙曼君】根據業者的經驗,我國手寫輸入系統,最大的客戶群為年約四十餘歲的業餘玩家。
到目前為止,已開始產銷手寫系統的業者有:國華電腦、新穎科技和昆盈企業三家,由於使用者不必再死記中文電腦輸入法,或牢記注音符號等動作,甚至不必要有一定的輸入手寫筆順,只要造個特定的設備上,書寫中文,電腦一樣可以辨識,進而存入記憶體中,發揮電腦幫人工作的好處,所以頗受某些使用者歡迎。
新穎科技公司的代理商凌揚公司總經理鍾永鴻指出,這套系統上市以來,受到許多新的電腦使用者的歡迎,其中,以年約四、五十歲,使用電腦來算命、編曲、文藝創作等人最多,因為他們沒有時間學繁複的中文輸入法,有的甚至小時候沒學過注音符號,可是十分需要用電腦來簡化工作流程,所以手寫系統的出現,可以解決這些人當初無法使用電腦的問題。
去年就開始銷售手寫系統的國華電腦表示,該公司的銷售重點放在企業管理者,或政府單位。而昆盈的產品──蒙恬中國筆,打算以數位板取代電腦鍵盤,成為輸入資料的工具,所以產品的訴求與以上兩家不同,走的也是較高價位政策。據瞭解,產品售價高低,司書寫的區域範圍大小,及這個系統的手寫辨識能力,是使用者考慮購買這系統的主要因素。
這種以數位板或壓力板代替電腦鍵盤的輸入方式,主要的關鍵技術在於手寫辨識軟體,至於數位板的硬體部份,國內不少業者已具有生產能力,而且以現有的軟、硬體技術能力,業者甚至已朝生產筆式電腦邁進。
資訊工業策進會資訊市場情報中心經理黃鋰表示,以筆做為電腦與人的溝通介面,是電腦發展的趨勢,筆式電腦的作業系統雖然還未統一,可是我國已具有筆記本型電腦和數位板等相關技術,推出筆式電腦的時間,以及未來的售價,我國比他國業者有利。
中文字體辨識工具 在 電腦王阿達 Youtube 的最讚貼文
剪映這個軟體原本是中國的手機影片剪輯App,去年底推出了電腦版應用,具備了超簡單易用、超多免費素材/濾鏡/特效資源以外,更可以幫你自動上字幕!!不過產生的字幕是簡體中文,這次阿達要為大家介紹基本操作、如何將字幕簡轉繁,甚至還可匯出SRT檔給其他剪輯軟體使用,快學起來吧!
剪映1.2.1版下載:https://tinyurl.com/yc6zhpfc
簡轉繁字體:https://drive.google.com/file/d/1armU0xVmo2d3VgKRKzkCkhnZwNRr2-UR/edit
SRT字幕轉出工具:https://guihet.com/jianyingsrt.html
MAC版教學:https://vocus.cc/article/601e825dfd89780001a3cd1d
字幕辨識範例:https://www.youtube.com/watch?v=13U7HqTcfUw
YouTube免費音樂庫:https://www.youtube.com/channel/UCht8qITGkBvXKsR1Byln-wA
※請不要更新到1.3版之後的新版,簡繁轉換會失效!
#剪映 #字幕自動辨識 #電腦王阿達
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