給自己的一封信
親愛的李女士:
你還好嗎?我是10年前的你,那時候我還是一個醫學生,假如時光倒流,不知道你是否會因為10年後的匆忙而改變對醫師這個職業的選擇呢?是否會對環境體制的無可奈何而堅持呢?我內心還是期許自己堅守這份職業,在我的心中,一直覺得理想,就像是一個指路的明燈一樣,為我們的前進道路照出一片光芒與希望。所以永遠不要說自己的理想不夠滿足,不夠遠大,不夠令人羨慕,但它總是你的目標,是你真心嚮往的啊。所以,我覺得每個人都應該要有自己的理想,併為之而奮鬥。
我選擇了醫師這個行業,一開始是誤打誤撞,原以為大學聯考分數只能到牙醫學院,但上帝讓我搆上醫學系,自入行實習,以為自己可以勤勤懇懇,但從刻苦熬夜唸書的國高中啃書的日子,一入大學卻如放飛出去的鳥兒;
曾經我還是個孩子就幻想著自己在數學界裏游刃有餘,學著漫畫裏的小當家般,他在刀尖而我在筆尖,在大學的黑板上揮筆如雨,在論文中找到解惑與去解自然的惑。
然而隨著閱歷增加,懵懵懂懂中,「醫龍」、「大醫院小醫師」電視劇裏每個辛勞醫療人員匆忙的背影,曾經的SARS、和平醫院許多醫護壯烈犧牲,而那白袍的血跡是對上生命的責任感,它們好重好重……我想著原來背責任的職業可以這麼帥,醫師也進入我的選擇。
大一大二時候上一些通適課程,還在裝萌賣傻的階段,而大三大四繁重的課業及日以繼夜啃課堂共筆及原文書,終讓我瞥見到醫療業的鋪墊,實習期間看到學長姐們努力,盡出自己的一份小小的力量成為他人健康守衛兵,為社會獻出自己青春。如果我成為了醫生,如果我的醫術能救死扶傷;跟其他學長姐一樣,讓臨死的人含笑而終,讓病危的人重獲心聲的新生,讓傷殘人士重新撐起家庭;讓受人歧視的病人擁有被尊重的世界。
我如果成為了醫生,我想的不是用醫術造福人類,也不是世界變美好可愛的烏托邦目標;我願把學的教給病人們,把所擁有的技能治療在傷處,把所知的衛教一點點、一點點的感染其他人,能力所及之處,用我有限的愛來愛所有來看我的病人,我知道越學越覺得自己知識能力有限,我更知道自己學習到的醫術,或許不及我的青春,但使人們不再為自己的病痛而煩惱,是我們的使命。
人們所信仰的醫德是什麼呢?和健保有限底下,在很多病人在門外等著的匆促門診中,每個病人所分的時間有限,要做到什麼程度叫醫德呢?是讓他們不用等太久,還是仔細檢查跟解說?我想我們都一直要學習,無論是醫療知識,還是學長姐口中健保下無奈的生存法則……
我們生逢救贖自己靈魂的世界中,醫生有如上帝派來拯救大家的天使一樣神聖,即便其中包含許多不可預測與困難,我希望十年後的自己依舊可以不忘初心。
詩人愛默生說過:「只要生命還可珍貴,醫生這個職業就永遠倍受崇拜。」在我記憶裡,醫生之所以受人尊重是因為他們在拯救一個又一個家庭,像蛛網的幾個角維持著網面的支撐,醫師一輩子都在為每個蜘蛛網修補著,維持了許許多多家庭的健康和幸福。
還記得一次雨天排隊買飯,一個老人強行插隊卻因為地滑摔倒在地上。大家在抱怨老頭自作自受的時候,老人開始倒在地上,口吐白沫,一下子一群人圍了上去,面面相覷,「這該怎麼辦啊?」「我、我,我去打119」。這時,一位年輕的姐姐走了出來,大聲說:「大家別慌,我是醫生,我來看看。」說完,她跪在老人身邊,摸脈搏、確認呼吸心跳有無,接著用手用力的按著老人的胸,做人工呼吸,時間一點一點隨著女醫落下的汗水及漸促喘氣聲,老人漸漸甦醒了過來。同時,「大家讓一讓,救護車來了!」等救護車停下來後,醫師和老人登上了救護車。所謂的病人,對醫師來說都是一視同仁。我想未來的自己行醫之路也應該同我前輩也,平凡而沈穩奉獻。
學醫的路沒有盡頭,不是在拿到專科醫師執照成為主治醫師時就停止了,每個時刻都是進行的開始。在不同的領域裡,每個人都有自己的不得已,也有每個行業的翹楚,看得見的輝煌,而看不見所付出的辛酸。不管外界環境多麼惡劣,堅毅勇敢面對,為的是不愧於心中那最單純的想法。
最後希望十年後,幾十年後的我,都可以始終如一的慶幸自己所做的從醫生涯。
祝未來的自己可以一生順遂,越挫越勇。
十年前的自己,李同學
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過75萬的網紅志祺七七 X 圖文不符,也在其Youtube影片中提到,▸ 本集廣告與 開學文化 合作播出 上街頭抗議,除了走路吶喊,你還可以⋯⋯ 唱歌?跳舞?打枕頭大戰?! 今天要跟大家分享這本書籍——《街頭精神:抗議及惡搞的力量》!作者以幽默的筆法,收錄了世界各國曾出現過的各種「幽默」的社會運動,如果你對於政治、社會運動的議題有興趣,就不要錯過這本書啦...
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谷歌也扛不住了:醫療AI探索再遇重挫,科技公司們節節敗退
2021年6月20日
又一科技巨擘,在醫療AI行業面前鎩羽而歸。
一度被視作裡程碑式項目、准備借助AI在醫療領域“火力全開”的谷歌健康,被美國媒體BI曝光正陷入重重危機之中,不得不大規模裁員重組。
此時,距離谷歌當初合並DeepMind健康業務、成立健康部門,並挖來蓋辛格醫療中心CEO領軍僅僅過去了三年時間。
當初IBM的沃森醫療陷入困境被群嘲,沒想到谷歌也逃不過類似的命運。
實際上,國內諸多的明星AI獨角獸,也相繼陷入了裁員、倒閉、資金鏈斷裂……等等窘境之中。
醫療AI賽道全球范圍內的大潰敗還在繼續。
谷歌健康,“雷聲大雨點小”
2018年11月,谷歌成立谷歌健康部門(Google Health),合並了DeepMind旗下的健康部門DeepMind Health、和負責推進“Streams”醫療APP的團隊。
對於部門合並,DeepMind創始人表示,這將是一個“重要的裡程碑”。
而當時的輿論媒體,對於谷歌健康也非常看好。
據Forbes當時發表的一篇文章預測,谷歌健康將會在醫療健康的5個領域大展身手:
促進家庭健康,包括管理用戶健康狀況、監控獨居老人等;
通過運輸解決醫療保健問題,包括自動駕駛業務對醫療領域的支持;
利用大數據對抗疾病,通過算法讓人們更容易獲取健康信息;
發明下一代可穿戴設備和跟蹤器,擴大相關市場份額;
成為醫療AI的領導者,將AI引入醫療保健中。
沒錯,當時媒體普遍認為,在AI領域已經成為巨頭的谷歌,同樣能將AI完美地應用到醫療中,並實現“引領行業”的目標。
加上谷歌還從蓋辛格醫療中心挖來了David Feinberg就任主管,後者是全美最好的成人專科醫院之一。
有著UC伯克利學歷加持的David Feinberg,曾經主持了整個賓夕法尼亞衛生系統Geisinger的成立,並統一了這個系統在醫療領域的各個分散項目。
當時,行業普遍認為,David Feinberg的加入能讓谷歌在醫療健康領域如虎添翼。
但現實情況是,直至2021年,谷歌與醫療AI相關的創新業務也沒有做起來。
谷歌最新一期2021 Q1季度財報顯示,谷歌包括人工智能DeepMind、智能醫療Verily在內的創新業務,仍然處於虧損狀態。
具體到業務上來看,一項名為糖尿病視網膜病變篩查的業務,一直是谷歌健康對醫療AI重點宣傳的核心。
谷歌此前發表在《美國醫學會期刊》(JAMA)上的研究顯示,AI算法在這一研究中起到的作用極大,使得這一工具的准確率達到了90%,理論上幾秒就能出結果,“足以和眼科專家的診斷結果相媲美”。
然而,這一工具在實際應用中卻出現了“水土不服”的情況。
2020年,谷歌與泰國公共衛生部門合作,在泰國的11所診所安裝了這一工具。
由於算法對檢查照片的要求極高,導致准確率不如預期;此外,當地醫院的網絡信號不好,從上傳照片到出結果往往需要相當長的時間,病人更願意找醫生診斷。
即使如此,這次在重組時,David Feinberg還是宣傳了這一核心項目:
當我們在談“全球影響力”時,我指的不是收入,而是讓糖尿病視網膜病變篩查這樣的產品,在印度和泰國以外的其他世界地區也能得到推廣。
對於這次變動,David Feinberg回應:
這將提高部門的影響力和執行速度……我們重點考慮的不是營收。
消息傳遞的信號,其實已經非常明確——
谷歌這個成立近3年的健康部門,根本不賺錢。
這次的谷歌健康部門重組,再次把醫療AI推上了輿論浪尖。
AI公司在醫療賽道節節敗退
畢竟,不止是谷歌,知名科技公司的醫療AI業務,面臨重組、收購的情況還有很多。
國內某家在2017年B輪獲2億投資成為AI醫療影像領域亮眼明星的公司,還沒有挺到C輪就在2019年底左右面臨資金鏈斷裂。
醫療影像輔助診斷是當時醫療AI公司扎堆投入的領域。這家公司最大的賣點肺結節診斷,則是紅海中的紅海。
一家醫院接入4、5家AI肺結節診斷產品成了司空見慣,曾有影像醫師笑稱:
中國人的肺結節都不夠用了。
以免費提供的形式進入醫院只是一張入場券,遲遲找不到盈利路線的這家公司,靠燒錢最終無以為繼。
另一家知名AI獨角獸,雖然醫療不是全部業務,但之前聲勢浩大,一度前景光明,可最近也傳出收縮業務、相關團隊整組整組地調整。
IBM的Watson Health部門,是IBM佈局醫療AI的窗口,主要利用AI幫助醫院,保險公司和制藥商管理數據、輔助診斷。
但成立6年,年收入才為10億美元,佔公司總收入2%以下,至今尚未獲得盈利。然而之前,IBM光是收購Waston就花了40多億美元。
與谷歌健康幾百人規模不同,Watson Health在2016年甚至達到過一萬人的規模。
然而,據IEEE Spectrum統計,2011-2019年期間,IBM Watson與其他機構合作的25個具有代表性的項目中,卻僅有5個合作項目推出了AI醫療產品。
不僅如此,在2018年,Watson還被曝出給患者開錯了藥物,嚴重的話可能會致人死亡。
IBM的路線不是醫學影像,而是用NLP去理解醫學文本。就連圖靈獎得主Yoshua Bengio,也不看好IBM的這種模式,他認為:
在醫學文本文件中,人工智能系統無法理解其模糊性,也無法瞭解人類醫生注意到的微妙線索。
目前醫療AI公司落地情況
事實上,據動脈網調查,在醫療AI領域中,目前真正落地並成功上市的公司,基本都處在“大數據管理”和“語音錄入”這兩個方向。
然而,這兩個方向對於技術的要求,其實都與醫療本身沒有直接關系。
關系到患者隱私的臨床數據分散在各個醫院難以互通共享,是AI醫療發展面臨的最大障礙。
除了數據歸屬權問題,行業內目前也缺少數據的標准化規范,在訓練數據上的投入是AI醫療公司一大成本構成。
吳恩達2020年在斯坦福HAI研討會的演講中也分析過,醫療領域AI研究的算法難以投入到生產,因為以部分數據訓練出的模型,難以泛化到其他情況。
吳恩達的這話,多少有點反思的意味。
畢竟想當初,他可是最看好AI變革醫療的大牛之一啊。
所以醫療AI這件事,之前或許都太樂觀了。
你怎麼看?
附圖:△谷歌健康部門主管David Feinberg
△圖源:動脈網
資料來源:https://tw.news.yahoo.com/%E8%B0%B7%E6%AD%8C%E4%B9%9F%E6%89%9B%E4%B8%8D%E4%BD%8F%E4%BA%86%EF%BC%9A%E9%86%AB%E7%99%82ai%E6%8E%A2%E7%B4%A2%E5%86%8D%E9%81%87%E9%87%8D%E6%8C%AB%EF%BC%8C%E7%A7%91%E6%8A%80%E5%85%AC%E5%8F%B8%E5%80%91%E7%AF%80%E7%AF%80%E6%95%97%E9%80%80-070128623.html?guccounter=1&guce_referrer=aHR0cDovL20uZmFjZWJvb2suY29tLw&guce_referrer_sig=AQAAAIAJo6RyvAR-fbjyTvJiXDlKx1Y86j3IV8GomZbfHnPjfFfU3XKaZVCoJIVrXyzaZeTdmrHJbL14Kgej1_WzHugjoNsei24ErgEM2b9ri3nPuGjwlR3tL5ZkSBnNnshUIFKM7nE_UZEkLZu7_f4TikrHNrDUdT4RZc3m-tBK0J_q
中醫系分數 在 Facebook 的最佳解答
疫情前去的物理治療,趁著在家來紀錄一下,希望對有相關需求的朋友有一點幫助😊
「你要不要去做物理治療?」知道我常常有肩頸僵硬腰痠背痛問題的朋友這樣問我。
在我的(錯誤)印象裡,應該是有受傷或什麼的才會去物理治療做復健,平常腰痠背痛會跑去中醫針灸推拿,直到我去了生生優動,才發現原來我一直都誤會物理治療了😂
以前曾經因為扭傷去復健診所復健,那時候多半是做熱敷、電療,短期舒緩疼痛有效,但總覺得回去後還是一樣沒什麼改善🤦♀️
這次來生生優動聽了物理治療師的解說才知道,長期的錯誤姿勢(像是久坐、久站、蹺腳等)導致的肌肉緊繃的疼痛,靠徒手治療針對肌肉做放鬆,以及透過主動正確的運動強化關節附近的肌肉,增加關節穩定度,可以讓關節維持在正確的位置。其實我覺得這個跟去做整復時整復師說的一樣,現在把關節喬回正確的位置,如果沒有去維持並增加穩定關節附近肌肉的肌力,錯誤的用力方式還是會把關節拉回老位子去。
在生生優動裡,一次的療程包含徒手治療+SMARC AI運動復健課程,看了院內牆上介紹,都是很有經驗的物理治療師(還有跟著奧運選手比賽的😳),負責我徒手治療課程的是物理治療師蔡孟瑜(小孟老師),小孟老師不僅人很溫柔,也有相當豐富的治療經驗,曾任職台北市立聯合醫院(仁愛分院)以及臺安醫院。去了三次課程後我的小發現,孟老師的手暖呼呼的,在徒手治療的時候意外的有暖敷的效果🤩,暖暖的有點想睡,但是按到酸痛處真的準,痠痛到不要不要的😂
做完徒手治療後,接著有運動管理師帶著做SMARC,SMARC是一系列八台功能動作訓練設備,針對不同部位,提供不同族群功能動作訓練,包含虛弱、退化、受傷、疾病等造成的動作受損,以針對性的動作訓練來改善動作能力,如果是第一次來會先做運動表現評估,包含活動度、功能肌力、肌耐力、協調性、動作精準度,像我就是整體表現評估分數還算不錯,但是看細項就會發現協調性的分數不及格😂 透過評估報告可以發現自己找出問題,像是手舉不高,是因為舉手的肌肉無力,還是因為關節肌肉太緊導致活動度不足、還是因為控制能力不好?
在第二次課程開始就會依照上一次的評估表現,AI系統會開立專屬個人的運動處方,比如說在評估報告裡功能肌力不足,則可從阻力訓練著手,若是活動度不足,可額外加強伸展訓練,若力量與活動度都足夠,發現是協調性不好,則可針對協調進行訓練。像我就是協調性要多加強😆做完三次課程,我發現其實做SMARC跟一般健身房訓練不太一樣,一般健身房會比較注重重量和體能的訓練,訓練特定部位的肌肉,而SMARC比較是注重核心肌群以及動作控制,而運動管理師會在一旁指導動作的正確性,像我就一直被運動管理師說用錯部位出力做動作😥
到疫情前做了三次課程,每次去做運動課程的時候發現很多長輩也在做運動,其實這種訓練核心肌群的運動我覺得對老人家蠻好的,可以在安全的環境下運動,而且都有運動管理師會在旁邊指導,阿嬤們也很可愛,說邊運動邊看美女很好(羞☺️)還有阿公要揪運動管理師吃燒餅豆漿🤣 而我自己的老人腰也在小孟老師的巧手下變得比較不痛,但老師說還是在家也要乖乖做基本運動去維持,才不會之後又要來報到🤣
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#民生分院(台北市松山區延壽街330巷1號)
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各節重點:
00:00 開頭
01:04-02:42《開學文化》街頭精神廣告
02:42 為什麼我們會感覺冷?
03:59 選手1:熱茶
05:11 選手2:熱咖啡
06:49 選手3:薑茶
07:43 選手4:香料熱紅酒
09:24 選手5:Hot Toddy
10:44 選手6:薑母鴨&燒酒雞
11:43 分數總結
12:26 問題
12:50 結尾
【 製作團隊 】
|企劃:宇軒
|腳本:宇軒
|編輯:土龍
|剪輯後製:絲繡
|剪輯助理:珊珊
|演出:志祺
——
【 本集參考資料 】
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→禦寒救星!日本「暖身飲品排行榜」出爐 第1名讓人出乎意料:https://bit.ly/3icXoN7
→血管虛弱害你手腳冰冷!營養師推薦強健心血管早餐組合 - 早安健康:https://bit.ly/3qok3c8
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※ 引述《davidchen329 (懶豬爵士)》之銘言:
: 現在指考最多只能採計5科
: 所以醫牙中藥有的不採國文,有的不採物理,有的不採數甲
: 這份排名是把有採計生物這科的都排進來,最完整
: 用平均分數排,加權與否和採計組合皆會造成影響
: 資料來源: (可以看其他採計組合)
: https://www.com.tw/exam/group_list109.html
: 109年度(2020年)指考醫牙中藥排名如下:
: -------------------------------
: 科系名稱 錄取分數 單科平均
: 國立臺灣大學 醫學系(自費) 442.25 88.45
: 國立陽明大學 醫學系(自費) 435.95 87.19
: 國立臺灣大學 醫學系(公費) 431.45 86.29
: 國立臺灣大學 牙醫學系 431.30 86.26
: 臺北醫學大學 醫學系(自費) 431.05 86.21
: 國立成功大學 醫學系(自費) 430.70 86.14
: 長庚大學 醫學系(自費) 428.55 85.71
: 馬偕醫學院 醫學系 424.25 84.85
: 國立陽明大學 牙醫學系 422.40 84.48
: 輔仁大學 醫學系(自費) 420.80 84.16
: 高雄醫學大學 醫學系(自費) 420.45 84.09
: 中國醫藥大學 醫學系 420.25 84.05
: 臺北醫學大學 牙醫學系 420.00 84.00
: 國立成功大學 牙醫學系 418.40 83.68
: 國立臺灣大學 藥學系 459.30 83.51
: 慈濟大學 醫學系(自費) 416.75 83.35
: 中山醫學大學 醫學系 416.10 83.22
: 中國醫藥大學 牙醫學系 415.95 83.19
: 義守大學 醫學系(公費生) 499.05 83.18
: 國立陽明大學 醫學系(公費) 415.80 83.16
: 高雄醫學大學 牙醫學系 415.35 83.07
: 臺北醫學大學 醫學系(公費) 415.35 83.07
: 國立成功大學 醫學系(公費) 415.20 83.04
: 長庚大學 中醫學系 415.15 83.03
: 輔仁大學 醫學系(公費) 456.56 83.01
: 長庚大學 醫學系(公費) 414.75 82.95
: 高雄醫學大學 醫學系(公費) 414.65 82.93
: 慈濟大學 醫學系(公費) 414.05 82.81
: 高雄醫學大學 藥學系 454.25 82.59
: 國立陽明大學 藥學系 411.85 82.37
: 中國醫藥大學 中醫學系甲組 451.50 82.09
: 國立臺灣大學 物理治療學系 409.25 81.85
: 中山醫學大學 牙醫學系 427.91 81.51
: 中國醫藥大學 中醫學系乙組 447.75 81.41
: 國立成功大學 藥學系 425.60 81.07
: 臺北醫學大學 藥學系臨床藥學組 463.31 80.58
: 國立陽明大學 學士班大一大二不分系 481.86 80.31
: 國立臺灣大學 生化科技學系 398.75 79.75
: 國立臺灣大學 獸醫學系 398.15 79.63
: 臺北醫學大學 藥學系藥學組 456.43 79.38
: 中國醫藥大學 藥學系 394.65 78.93
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: 其他統計及相關內容資訊請參考:
: https://drchenfm.blogspot.com/2020/08/1092020.html
看到北醫分數一直飆
把當初輸的成大長庚都甩在後面
對於醫院的政策實在不解
北醫就算一校三院
規模和資源跟長庚成大實在無法相比
當然北醫地理位置優勢
本來就吸引得到一些大學生活想在信義區過豐富夜生活的玩咖學生
長庚位置雖在北部但相對偏僻去北市交通稍嫌不便
成大位處南部對於某些非北部不念的人來說天生就是劣勢
但有一大部分的學生 其實對於未來服務的醫院資源是很重視的
光是對外科系有憧憬的學生
一堆人都馬想到一百間開刀房的林口長庚本院學習
成大長庚這南北兩大醫學中心想要提高本家醫學系入學分數
絕對該從這部分下手
第一步就是先從注重血統開始
成大不清楚 但國立的永遠會有一定優勢
長庚畢業的對於apply長庚體系的醫院一點優勢也沒有
每年一堆外院intern/PGY洗個兩年後在apply時跟長庚畢業的根本齊頭競爭
看看人家台大畢業的多屌
就算班排倒數 apply時照樣屌打外院書卷常客
長庚醫院自以為海納百川用人唯才適用的政策
只會害長庚醫學系排名繼續往下掉而已
長庚高層真的該好好想想這個問題
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