#今日疫情重點【新增132例本土、8例死亡,陳時中:不排除分階或分區降級;17日發放第二波39萬劑AZ疫苗;蔡總統籲長者儘速接種疫苗;指揮中心推社區廣篩;近期確診解隔離人數過半;郭台銘獲「有條件專案進口」許可函】
中央流行疫情指揮中心今(15)日公布新增132例COVID-19(又稱新冠肺炎、武漢肺炎)本土個案,3例境外移入,新增死亡8例,今天是第3天確診人數不到200例。指揮中心宣布第二波的AZ疫苗將在17日發放,預計總共會有39萬4,800劑。蔡英文總統在下午發表談話,拜託長者儘速前往接種疫苗。
新增本土案例最多的仍是新北市65例,其次為台北市26例,苗栗縣18例,桃園市12例等。新增的8例死亡個案為男性3位、女性5位,年齡介於50多歲至90多歲,發病日介於5月15日至6月2日,確診日介於5月17日至6月8日,死亡日介於6月6日至6月12日。
指揮中心指出,5月11日至6月13日累計公布11,722位確診個案中,已經有6,188人解除隔離,解隔離人數已經到達52.8%。指揮官、衛福部長陳時中強調,整體的趨勢是朝向比較好的方向來走,整體醫療量能壓力已經稍微減輕,這是一個好現象。
針對台大公衛學院教授陳秀熙建議,若28日後疫情好轉、疫苗接種狀況好,降級不一定要同島一命,可考慮各區依照風險等級,不同程度降級。陳時中表示,28日前疫情隨時有變化,疫情監測小組會隨時關注,針對分階段或分區域降級的可能性,「不排除任何可能」,強調相關政策都要與專家討論。
■17日將發放39萬劑第二波AZ疫苗
指揮中心宣布,第二波AZ疫苗發放的時間為6月17日,預計會有39萬4,800劑。第二波施打的目標接種對象仍是第一到第六類人口,並且將原本全國75歲以上施打率27%提升到53%,陳時中指出,第二波發放對於高風險的城市(如台北市與新北市)都增加10%的劑量,中高風險城市(如桃園市、台中市、基隆市、苗栗縣與彰化縣)都增加5%的疫苗配發數量。
另外,為了考慮離島配送疫苗不便,這一波連江縣跟金門縣都加發2,000劑,澎湖加發3,000劑,屏東市跟台東市因為轄區有小琉球、綠島跟蘭嶼,因此兩縣市各加發1,000劑。
指揮中心發言人莊人祥指出,新增48,940劑AZ疫苗的接種人次,有28件的接種後不良事件,其中有12件是嚴重不良反應。莊人祥也強調,目前AZ接種後出現不良案例中,都沒有合併血栓及血小板低下的診斷。至於莫德納疫苗接種了5,845劑,5件出現接種後不良反應,其中有2件是嚴重不良的案例。
■ 指揮中心配發50部快速PCR檢驗器至社區,「社區廣篩」啟動
指揮中心宣布,截至13日以前,全國已經設置了249個社區篩檢站。為了加速社區的篩檢能量,今天補助各地方社區篩檢站50台的PCR檢驗儀器。未來居家自行採檢、社區快篩跟企業快篩陽性的民眾,可以就近前往社區進行快速PCR的篩檢,達到發覺社區潛在病例並阻斷傳染鏈的目的。民眾若在社區進行快速PCR採檢後出現陽性,並且有較嚴重的症狀,得直接進入醫院就醫;若是輕、中症狀者就進入加強版的防疫旅館或是集中檢疫所。
陳時中回答記者提問時指出,社區加入快速PCR檢驗儀器主要是加快檢驗的速度。以往民眾在社區快篩站採檢陽性後,再送到實驗室做PCR的時間都需要半天到一天的時間,若可以在現場直接做快速PCR,機器檢驗只需要20分鐘,再加上其他作業時間,會比送實驗室檢驗的速度更快得到結果。
陳時中強調,縮短篩檢時間的目的,是希望減少民眾在等待結果時造成其他接觸的可能性,因為榮總先前在陽明大學實驗快速PCR之後,大家都覺得效果很好,所以才把PCR檢驗儀器送出並開始推動。
■ 陳時中證實發給永齡基金會「有條件專案進口」BNT疫苗許可函
陳時中並在回答記者問題時證實,針對鴻海集團創辦人郭台銘購買BNT疫苗一事,指揮中心已經給予永齡基金會「有條件專案進口」BNT疫苗的許可函,並且正在進行官方文件的討論。
但陳時中也說,因為現在國際疫苗的現貨數量非常少,沒有辦法準確預測疫苗進口台灣的時間。針對今天上午日本外交大臣宣布將會繼續提供疫苗給台灣,陳時中表示感謝日本的好意,並且會持續跟日本官方溝通。
■已隔離的竹南電子廠移工預估100人到200人確診,不會對社區造成風險
設置在苗栗的前進指揮所將在15日與16日,對6月初從竹南外送至其他縣市中央檢疫所隔離的1,400位移工進行採檢,採檢人員包括京元電子的移工以及同住在宿舍中、另外5家染疫廠商的移工。
根據前進指揮所估計,這次採檢確診人數可能會有10%到15%,人數約100人到200人。陳時中強調,雖然人數不少,但是這些高風險的人員在10天前就已經被隔離,不會對社區造成風險。
陳時中也宣布,勞動部已經在6月10日將1,168間擁有50人以上宿舍訪查完畢,其中有943家符合移工防疫指引,但225家有待改善,仍待改善的部分包括工作場所班別未分流、未預備一人一室確診者隔離空間、未落實放假減少外出、未落實記錄TOCC(旅遊史、職業史、接觸史跟群聚史)。
勞動部請各縣市政府給予雇主3天時間,必須在期限內做出改善並且讓地方政府進行複查,若複查後仍未改善,地方政府可以依違規情節輕重做出罰鍰、廢止聘雇、終止引進、承接移工等處罰。陳時中回答記者提問時表示,目前勞動部仍沒有統計自動降載宿舍人數的廠商,指揮中心會請勞動部統計。
■ 全國疫苗開打,柯文哲:線上預約系統仍須改善
台北市長柯文哲下午召開記者會指出,今天上午他到各地接種地點視察,發現上午排隊的人數還是太多。他指出,台北市會繼續使用網路預約的方式,因為這樣可以確定接種的時間,但他也承認,系統需要改善。柯文哲認為現在台北市防疫的戰術要開始改變,透過快速PCR篩檢的方式,可以更快找到社區內的潛在感染個案。
「我想中央也在頭痛,」柯文哲回答記者提問時表示,若將警戒的等級降低,很有可能讓潛在個案在各地流竄,讓疫情再度擴散。他也說,如果疫苗一個月以後可以進來,他主張直接撐一個月,但是若還有很長的時間,就要綜合考慮各項因素。
新北市長侯友宜今天在記者會上表示,市府規劃全市76處接種地點裡,大多數都是中、大型的接種站,並且採用「宇美町式施打法」。侯友宜說,上午疫苗接種時段截止時,實際接種的人數跟市府預計接種的數量相近,目前也沒有收到有不良反應的案例。他並指出,中央在今天公布了第二波疫苗發的數量,讓市府更有時間進行規劃施打的流程。
(文/楊智強;設計與資料整理/江世民、戴淨妍;攝影/楊子磊、許𦱀倩、林彥廷、唐佐欣、陳曉威、張家瑋、余志偉)
#延伸閱讀
【台灣社區流行傳播大解盲:哪些是超級傳播事件?三級警戒政策夠即時嗎?全民防疫效果如何?】https://bit.ly/3wka2QH
【疫苗進行式:COVID-19全球疫苗接種即時追蹤】https://bit.ly/2TFeFX0
【從武漢到世界──COVID-19(武漢肺炎)疫情即時脈動】http://bit.ly/2HMR2T6
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陽明交大機械系攜手台積電 打造半導體專屬課程及儀器工程學程
國立陽明交通大學機械工程學系今(18)日表示,為強化半導體產業製程技術與設備人才培育,攜手台灣積體電路製造股份有限公司(以下簡稱台積電)規劃「半導體儀器工程學程」課程,鼓勵學生就學期間修讀專業科目外,加入多元學習半導體製程、認識相關專業技術並加強學校教育與業界實務之銜接,讓學生了解半導體儀器與設備相關技術以及發展趨勢,並鏈結機械工程及其他領域與半導體產業之知識及人才,分享理論基礎、業界實務及市場趨勢。課程於110年正式推出。
「半導體儀器工程學程」學生可透過陽明交大選課系統選課,完成學程規定之必/選修課程,將由機械系及台積電公司頒發「半導體儀器工程學程修畢證明書」,台積電也將優先提供職缺面試機會,是一學用鏈結的良好機會。
學程必修課「半導體製程設備與技術」,將由機械系與台積電合作規劃,邀請多位台積電相關技術專家主管擔任業師,在課程中與學生們分享在半導體產業中應用到的相關知識與業界經驗及領先技術。課程特別開放陽明交通大學大二至碩二之學生選課,鼓勵學生了解半導體產業的相關知識基礎,並從中發掘自身興趣所在。
「半導體製程設備與技術」採16週專題式密集授課,主要介紹半導體產業趨勢與製造流程,內容包括高科技廠房的廠務知識、先進自動化工廠的運作及半導體相關製程設備與技術。學期中還會安排參觀台積電,透過參訪讓學生認識課程中所傳授的知識在產業中是如何被使用的,並且瞭解這些知識在實務上會遇到什麼困難,從而達到真正與產業接軌之目的。
負責課程的陽明交大機械系楊秉祥主任指出,機械是各產業的重要基礎,「半導體製程設備與技術」課程,可以幫助同學提早了解產業現況、領先技術內涵與前瞻發展趨勢,學生亦可進一步結合自身專業領域知識,提早規劃未來多元修課以建立自身獨特且紮實之能力,畢業後將更有競爭力與實戰力,企業也能找到更加符合實務需求的人才,為學生及企業達到雙贏的局面。
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AI智慧醫療可能取代醫師嗎?陽明交大專家這麼說
2020-12-06 20:59 聯合報 / 記者楊雅棠/台北即時報導
在社區藥局藥師指導下,透過簡易機器拍攝眼底影像,就得知眼部是否出現病變,這情景在不久之後極可能在真實生活中上演。AI智慧醫療技術快速進化,健康風險預測系統愈來愈貼近民眾生活,多名專家昨在「陽明交大智慧醫療論壇」公布研發成果,交通大學副校長、智慧醫療推動中心主任林奇宏表示,未來醫療照護將朝去集中化、家庭為導向轉型。
交大陽大聯手 AI辨識眼底影像
交通大學與陽明醫學大學將於明年2月1日合併,交大的電子資通訊技術和陽大先進醫療照護專業與臨床實務緊密結合,強強聯手,打造智慧醫療,昨舉辦「陽明交大智慧醫療論壇」,擘畫未來醫療照護的願景。
「AI醫療已被大量使用在醫療影像、健康風險預測系統。」交大資訊工程系教授曾新穆說,糖尿病患者眼部容易病變,研究團隊結合深度機器學習和巨量分析技術研發「視網膜病變自動辨識系統」,與國內多家醫院合作,收集幾十萬張影像,用AI辨識眼底影像,平均一到兩秒可完成一張眼底影像判讀,協助醫師找出潛在病患。
揪出眼底病變 準確率逾九成
曾新穆表示,這套系統判讀準確率達九成以上,未來希望普遍推廣至社區,而非擺在眼科,而是可以進到家醫科,甚至連鎖社區藥局,當糖尿病人定期回診或是拿慢性處方箋時,經簡單儀器「快速照一下」,就能篩檢出早期眼底病變病患。
通訊技術提升 朝向去集中化
林奇宏說,隨著新一代通訊技術提升,連結與連續的監測系統以及健康預測系統也隨之提升,病人的自我照護意識和能力將大幅增加,連帶也改變醫療照護體系。過去需要「一大間醫院」才有足夠的經濟和服務規模,將漸漸朝向「去集中化」的方式,往社區發散。
人文變數難測 無法取代醫師
隨著數位科技的蓬勃發展,AI可能全面取代醫師嗎?陽明大學醫管所教授唐高駿表示,AI在影像、病理等固定的病人資訊判斷上,已有非常顯著的成效,現在各大醫院積極將AI運用於動態的生理資訊,蒐集大量資訊發展成「數位孿生(Digital Twins)」用於疾病預測。
過去醫師利用經驗來做出診斷,往往也「說不出所以然」,似乎只能靠經驗、直覺,但藉由AI蒐集到細微的資訊,讓醫師發現「判斷路徑」,未來也可能翻轉醫學訓練。
唐高駿強調,AI可以輔助醫師做出正確、迅速的診斷,但患者的情緒、偏好以及言談舉止等「人文變數」,卻不是一下可交給電腦的,且醫師並不只限於判斷影像和病理資訊,因此,未來AI還是難以取代醫師。
林奇宏表示,醫學從描述性醫學、分子基因醫學,數位資訊革命後轉型為數位醫學,到現在最夯的智能醫學,變化快速,在邁向超高齡社會過程中,醫療需求從急性醫療轉向慢性病管理,醫界需要深思的是「如何連結?」、「如何將疾病治療轉向預防保健?」。
林奇宏建議,在這個時機點,政府可將技術研發及應用推廣交予學校、醫療端及企業端執行,政府將有限資源投注於法規內容並支持實際場域的「沙盒」試辦,作爲未來新政策逐步開展的實證基礎。
附圖:
陽明交大舉行「開創智慧照護新契機論壇」,陽明大學醫務管理研究所教授唐高駿以「AI會取代醫師嗎?」為題進行演講。記者胡經周/攝影
陽明交大舉行「開創智慧照護新契機論壇」,交通大學智慧醫療推動中心主任林奇宏教授以「未來醫院—理念與設計」為題進行演講。記者胡經周/攝影
資料來源:https://udn.com/news/story/7266/5071227?fbclid=IwAR1YPxXQXE8fq3f2NQi66ETwwJWZHFydzQxPyHdqwkb1yDJti-w3ryNEqZo
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【職缺名稱】博士後研究員
【徵才單位】國立交通大學應用化學系 廖奕翰老師 生醫光電實驗室
【工作地址】國立交通大學 光復校區 田家炳光電大樓 601 室
【工作環境】本跨領域生醫研究團隊長期與醫師及生物學家建立合作關係,提供舒適
工作環境與優良實驗設備。實驗室內除了有完整之細胞培養、斑馬魚飼養及基本化學
實驗設施之外,也自行建構各式生醫光學成像及光譜技術,包括:
● 高成像速率之雷射共焦顯微成像系統
● 多模式多光子顯微成像系統
● 拉曼光譜及顯微成像系統
● 動態、三維、定量相關影像處理軟體及技術
【研究方向】目前實驗室經費由兩個計劃支持,主要研究主題包括
(1) 單細胞及脂質膜之生物物理及物理化學、
(2) 心血管疾病之醫學科學。
【工作內容】執行研究計畫、協助研究生研究進行、報告及期刊論文撰寫、完成計畫
主持人交辦事項。
【徵才條件】國內外化學(物理化學、儀器分析領域)、光電物理、醫學工程相關系所
博士畢業(應屆亦可)。動手能力佳、願意接受挑戰開發實驗技術及設備、具研究熱忱
、良好溝通能力及團隊精神。有以下任何一項經驗者優先考慮:
1. 各式光學顯微成像技術開發及應用
2. 拉曼光譜成像技術開發及應用
【薪資待遇】基本薪資依科技部博士後研究員標準,外加 1.5 個月年終獎金。可視研究
潛力及過去研究表現議薪。
【其他福利】除國定假日及週休二日外加七天假期。另視研究表現,補助參加國內外
學術會議。
【聯絡方式】意者請將相關資料 (如備註說明) 寄至廖奕翰老師:
[email protected]
聯絡電話: (03) 571-2121 Ext-56572
實驗室網站: https://sites.google.com/site/molecularbiophotonic2/
【其他備註】隨到隨審,來信主旨請註明:「應徵廖奕翰實驗室博士後研究員」並請
檢附以下資料:
1. 履歷、著作清單、聯絡方式、近照
2. 碩博士論文摘要
3. 其他有利錄取相關資料
合適者將邀請面試及並請提供兩封推薦信 (其中一封必須為博士論文指導教授)。
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※ 文章網址: https://www.ptt.cc/bbs/PhD/M.1562496956.A.89B.html
※ 編輯: MrYao (58.114.110.95 臺灣), 07/07/2019 19:15:10
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