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資策會、長生製茶廠、茶改場合作開發「農機智慧管理系統」獲日本農機企業青睞 落實茶園連鎖化及無國界管理
台灣農業人力長期不足且面臨老化，已是目前農業發展亟需解決的問題之一，尤其是茶農在需要大量人工採茶的情況下，缺工現象更顯嚴重。
為此，在經濟部技術處及農委會科專計畫的支持下，資策會數位服務創新研究所(服創所)與長生製茶廠及茶業改良場(茶改場)合作，開發「農機智慧管理系統」，實現茶園規格化、機械化及數位化的目標，成功吸引日本採茶機市佔6成的農機企業－落合刃物青睞，並在資策會台日產業推動中心(台日中心)的協助下，透過台日產業數位轉型(DX)線上講座完成第一階段成果露出。
透過農機上的感測器及行車電腦數據蒐集，管理系統可依不同品種的茶葉、耕作方式及採收狀況作成生產履歷，修正工作效率，並提升設備的稼動率
種茶也要像開連鎖店的方式，向無國界前進~~
#智慧農機 #經濟部技術處 #農委會 #長生製茶廠 #資策會服創所
⭕要改善 #傳統流水線 各工站產能的瓶頸？
⭕要解決產線管理，不再依賴 #人工填表 方式進行資料串連？
想要高彈性、高效能就交給 #無人彈性化料件配送系統👌👌👌
金屬中心導入🧠智慧排程架構研發「無人彈性化料件配送系統」，透過整體產線數位工廠設計，進行最有效率的輸送裝置規劃，藉由✅多機佈署、✅智慧彈性生產、✅快速變線、✅提高稼動率等多項創新特性進行整合，讓作業站更加彈性化，有利提高 #多道次連續製造業、#製鞋業 和 #金屬組裝加工業 等產業之生產效能，並精確掌控生產速度。
👉🏻Leading Innovative Trends #MIRDC💖
工研院推AI人工智慧排程 節能同時增產搶商機
記者高兆麟／綜合報導
想像你是餐廳老闆，在用餐的尖峰時刻，該怎麼做才能加快出餐速度、增加營收？分配工作順序與資源，正是所謂的「排程」。經濟部技術處長期以科技專案支持創新科技的應用，投入AI人工智慧、雲端運算等新技術的研發，積極帶動產業蓬勃發展，了解產業AI人工智慧化的過程中，需要龐大的雲端運算能力、軟硬體高度整合設計、分析能力，以及效能驗證平台等建置，因此技術處率工研院與產業合作，利用AI人工智慧打造智慧排程，去年實際導入高科技光電和傳產鋼鐵產線應用，順利帶動產能提升、減少能耗，成為帶動國內廠商智慧化、搶得市場先機的一大助力。
工研院預測，2021年製造業產值為19. 68兆元，產值成長率為4.75%，金屬機電、資訊電子、化學工業、民生工業等製造業四大業別均正向成長，工研院巨量資訊科技中心經理林群惟表示，在競爭激烈的科技產業中，大家都是希望去爭那1％、2％的產能提升，要好上加好的關鍵是，誰能夠看得遠、考慮機台間差異，就能排定好的排程。
林群惟指出，過去排程往往依照人工經驗法則，訂單先來先做，難以發揮最好效能，像高科技產業的昂貴機台，只要一閒置下來，就代表折舊損失，如何提高機台稼動率，在旺季接更多單，並準時出貨，就是一門學問，以高能耗產業為例，就要考慮把工作安排在用電離峰，或是同質性產品一起生產，減少個別耗能，藉此壓低製造成本。
「就像烤麵包，同樣烘焙溫度的麵包與其分多梯次烤，集中在一次烤更省電。」工研院巨資中心執行長馮文生指出，這套智慧排程系統是從兩、三年前開始研發，至今已獲臺灣跟美國各1件專利，另有10餘件專利審查中，去年開始實際導入產線應用，包括高科技光電和傳產鋼鐵產線。
「智慧化排程」利用AI人工智慧，匯集工廠裡如MES、ERP等異質系統的巨量資料，全面性分析動輒數百萬筆的資料，找出最佳資源配置；智慧排程運用在高科技光電產線中，可順利增加1.5%的產能規劃，同時縮短10%以上的排程計算時間；在鋼鐵業上，則率先應用瓶頸站點的排程派工，成功提升7%的目標重量達成率，並透過將產品集中分群生產的方式，減少8%的能耗。工研院也透過資料驗證工具，能自動判斷個別資料表之間的關聯性，列出有所缺漏的部分，讓高科技廠可針對14種常見資料面的問題，請工廠在提供資料前先行驗證，大幅減少近25％的資料排查問題時間。
馮文生強調，除了工廠排程外，智慧排程還可應用在人員排班、行車或航班調度上，另一方面則是持續精進工廠應用，像是訂單交期評估、備料預測、效益評估等。
附圖：▲▼加拿大鋼鐵。（圖／達志影像／美聯社）
▲鋼鐵產業導入智慧排程系統，一方面節約能耗，一方面還能增產。（示意圖／達志影像）
資料來源：https://finance.ettoday.net/news/2000394?fbclid=IwAR0MCWwRKpkRjEH4lN8jajcZRf5kkwOZ1CRUG8mj70i-9B_nfwc-f_7HK2k
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#日経平均
#韓国
#中国
・こんなツイートをした
https://twitter.com/IHayato/status/1309641878107635712
・家電、地銀、自動車はマジで終わりが近い
・ゲーム産業も危ないかも
・解説します
①家電
・というかすでに終わってしまった
・かつては日本は家電で稼いでいた
・テレビ、冷蔵庫、洗濯機…
・今や身売りの嵐、国産家電はほぼ絶滅
・シャープは台湾の鴻海に売却
・東芝はハイセンス、マイディアに売却
・三洋電機はハイアールに売却
・ギリギリ残っているのはパナソニック
・家電は米中の躍進が著しい
・最新の画期的な家電の多くはアメリカ、中国製
・日本人にはAmazon Echoは作れない
・家電がインターネットとつながり、ソフトウェアの重要性が高まった
・日本はもともとITに弱いアナログ国家
・ハードはいいけどソフトはダメ
・家電系はアプリがとにかく使いにくい
・人工知能もしょぼしょぼ
・今後この溝が埋まることは考えにくい
②地銀
・銀行はそもそもオワコン
・なんのために銀行を使うの？
・機能がどんどんオワコン化、代替されている
・融資→まともな融資能力がない
・預金→利息は低く不便、電子マネーでOK
・証券販売→悪質な商品ばかり売り込んで金融庁おこ
・もはや地銀は存在価値がない
地銀「存在価値」ランキング、全国104行総点検で“要らない地銀”浮き彫り
https://diamond.jp/articles/-/232215
・業態としてもそもそも儲かっておらず、上場地銀6割が減益・赤字
・金融庁は地銀を淘汰する方向
・今後、大規模な合併とリストラが進んでいく
・職場としてもおすすめしない
③自動車
・家電と同様に淘汰されていく
・ロジックは完全に同じ
・もはやハードではなくソフトの時代
・自動運転、車内エンターテイメントで差別化
・日本車のソフトはマジでひどい……
・電気自動車へのシフトも課題
・アメリカ、ヨーロッパではガソリン車は販売禁止
・日本人は売れないものを作っている
・「日本つぶし」とも受け取れるが仕方ない
・電気自動車の基幹技術のひとつは「バッテリー」
・テスラはパナソニックを見限った？
・車載電池でも日本は遅れをとる可能性大
・非効率なアナログ文化、技術開発に投資していないことが裏目
日本の国際競争力、過去最低34位 コロナ禍を逆転の転機に
https://business.nikkei.com/atcl/gen/19/00157/071400004/
まとめ
・すでにITの世界では「日本製」はごくわずか
・すべてがIT業界化していく
・日本が勝てる領域は皆無
・マンガ、アニメやゲームも先行きが怪しい
・ゲームはGAFAがクラウド化を進めている
・Nintendoのハード販売モデルはオワコン化する
・日本の産業は衰退していく
・日本にこだわらず世界で稼ぐことが重要
・稼ぐ力を付けたければVIPへどうぞ
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https://youtu.be/d0ABXVWQcH0
〜自己紹介〜
研究論文・ダイエット・筋トレを愛しています。理学療法士免許取得後、病院に就職→11ヶ月で退職→ 会社起業→経営6年目。普段は店舗経営で1店鋪月7桁以上稼ぎつつ、知識マニアなので基本的には家に引きこもって研究論文読み漁ってます。独学の心理学・ダイエット学・最新筋トレ・健康情報を中心にUPします。動画にしない小ネタ知識をどんどん呟いてますのでTwitterもどうぞ。
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