我想,對於人工智慧的第三次復興,正在引領我們進入第四波工業革命這件事,已經越來越沒有歧見了。不管是 AI 的研究還是投資都在持續加快的此刻,包括我在內的每一位企業經營者,都應該很想知道:未來到底會是什麼樣?我們該拿出什麼策略才能搶得先機?
前總統馬英九在 4/30 日舉辦了一場眾星雲集的經濟論壇(重振台灣競爭力會議),包括馬前總統在內,台上坐了 11 個人,另外 10 位是:鴻海董事長 郭台銘、高雄市長 韓國瑜、前新北市長 朱立倫、前新北市長 周錫瑋、媒體人陳文茜、媒體人陳鳳馨、中小企業主代表劉智源、立法委員費鴻泰、立法委員賴士葆、立法委員 許毓仁。
由於之中有多位被視為即將問鼎總統大位的人物,論壇也變得像是總統辯論。看完整場論壇以及問答的我,儘管並不太滿意,但可從眾人談話中歸納出兩個主軸:第一就是「年輕人的未來」,第二就是「 AI 人工智慧」 。而這兩個我也非常關注的議題,其實是一體兩面:人工智慧被認為是創造未來、帶來希望的契機,但由於人工智慧也被認為將讓許多工作消失,因此也是讓年輕人覺得未來黯淡的因素之一,必須立即應對。
( 論壇影片:https://www.youtube.com/watch?v=fKygCcdiPbI )
( 回溯閱讀:
鄭國威專欄:在人工智慧奪走工作之前
https://tw.appledaily.com/new/realtime/20180803/1403209/ )
這讓我想到最近有一則令我哭笑不得的消息。在 5/2 日,有一位自稱 18 歲剛入社會工作的九年級 PTT 網友Metallicat,於八卦版發文問卦,他說他在「仔細探究」之後,發現都是七年級的老人趁著台灣經濟起飛的時候,賺了錢,然後又去炒房,才讓八、九年級生現在根本沒未來。
( [問卦] 七年級炒房讓八九年級出社會買不起房?
https://www.ptt.cc/bbs/Gossiping/M.1556812192.A.E77.html )
儘管這說法之荒謬令我這個七年級生不知從何吐槽起,總覺得是故意調侃,但若轉個念,我覺得不妨先問:即將邁入中年的七年級跟年輕的八、九年級生,有哪些差異?首先我想知道,在 2019 年的此刻,台灣到底有多少七年級生、八年級生、九年級生?
透過 國發會的「人口推估查詢系統」,我很快獲得答案:民國 70 -79 年出生的「七年級生」,目前在台灣約有 348 萬人,是所有「年級」中人數最多的。而民國 80-89 年出生的「八年級生」則驟降,約有 309萬人,足足比七年級生少了將近 40 萬人。
( 人口推估查詢系統:https://pop-proj.ndc.gov.tw/ )
更大的差距出現在八年級跟九年級生之間。於民國 90-99 年出生的「九年級生」,他們今年最小九歲,最大十八歲,總共只有 213 萬人,比八年級生少了將近百萬人。跟七年級生比起來則是少了 135 萬人。至於我的女兒所屬的「十年級生」(2011 年後出生)當然又比九年級生更少了,不過因為目前十年級生還沒全部出現,就不納入討論了。
少子化與老齡化是鐵錚錚的現實,然而從這些數字簡單來看,七年級其實是「僧多粥少」,競爭最激烈、又始終攀不上去的一個「緩衝世代」。
(借用作家黃麗群語,請見 〈在這個時代,當一個單打獨鬥的浪人──專訪黃麗群《我與貍奴不出門》〉https://okapi.books.com.tw/article/12035 )
此刻的我們不夠老,又不夠年輕,「厭世」、「負能量」、「鬼島」、「崩世代」、「小確幸」、「佛系」這些時代氛圍都從七年級生的「悶」跟「喪」當中孵化出來。在這樣的情況下,我們迎來了人工智慧第三波復興。
關於這波人工智慧浪潮將如何影響年輕人的未來與工作,我們可以依照樂觀跟悲觀分成兩派。樂觀派認為技術革新造成的技術性失業只是暫時的,他們認為推動第一次跟第二次工業革命的技術,如蒸汽機或是電力,都帶來了更多就業機會、讓勞工的薪資提升、整體生產力也提高了。人工智慧這波新技術革命也不例外,甚至可以讓全球人類都過上富足的生活。
( 樂觀派的意見,可參考《富足:解決人類生存難題的重大科技創新》一書。
https://www.books.com.tw/products/0010591811 )
悲觀的人則認為,人工智慧帶動的第四次工業革命就是「例外」,而且從 30 年前起至今,由資訊科技推動的第三次工業革命,就已經與過去兩次工業革命有了不同的發展。特別是在已開發國家,資訊科技帶動生產力的提升,卻沒有讓人們的薪資與就業機會同步提升,反而還下降。什麼零工經濟、斜槓青年,恐怕都只是滑落到「無用階級」之前的美化用詞。
悲觀派的意見在《被壓榨的一代:中產階級消失真相,是什麼讓我們陷入財務焦慮與生活困境?》這本書中有深入的闡述。
然而,不論你是樂觀派還是悲觀派,都得先理解當前人工智慧最主要的價值所在。我在〈人工智慧,一個自我實現的預言〉(上篇) (中篇) 中引用過《AI 經濟的策略思維》一書作者的論點,其實現在的人工智慧提供的價值就是「平價的預測」。而人工智慧帶來的改變並非如科幻電影中那樣突如其來、征服地球,而是漸漸地改變我們生活中的一點一滴,例如當 Amazon 等電商平台越來越能預測消費者的購物偏好跟節奏,就可能將「先下單再送貨」的傳統模式,轉變為「先送貨再下單」的全新模式。
( 上篇:https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%8A-f7f344e8be0 )
( 中篇:https://medium.com/%E9%84%AD%E9%BE%9C%E7%85%AE%E7%A2%97%E9%BA%B5/%E4%BA%BA%E5%B7%A5%E6%99%BA%E6%85%A7%E6%99%82%E4%BB%A3-%E4%B8%80%E5%80%8B%E8%87%AA%E6%88%91%E5%AF%A6%E7%8F%BE%E7%9A%84%E9%A0%90%E8%A8%80-%E4%B8%AD-c8b845fa5637 )
那麼,如果從政府的角度與總統的高度出發,面對人工智慧時代該如何應對呢?如果只是鬼打牆般地說「要利用 AI」、「邁向 AI」、「結合 AI」,不禁令我懷疑是否真的對這個重大議題有足夠的理解。若我身為那場論壇上需要回答問題的 2020 總統參選人,我會仿效最近政壇流行的五字訣,提出「政府得開放、企業更負責、人民要自覺」三個進入 AI 世紀重點。
大多數人期望生活變得更好,就算不發大財,也想安穩地小確幸,人工智慧具有極大的潛能幫助我們達到這個目標,但若政府想發揮這樣的潛能,就要更加開放。
首先,政府在投資與應用人工智慧上,需要獲得外界更多且更完善的監督,切記動輒以機密來迴避,而是要主動提高透明度。如果要使用人民的資料——例如現在有很多政府其他的單位、研究者、企業都想用台灣人的健保資料-——就必須獲得批准,而且這樣的批准流程也必須是公開可檢驗的。
而且,人工智慧作為一種人類創造出的科技,肯定是有漏洞的,政府應該主動修補絕大多數的系統漏洞,不要為了入侵跟監控的目的,而破壞產品或標準規格。例如,政府的警察/司法/國安單位,可能會為了各種目的,隱藏政府掌握的自動駕駛車或是物聯網家電設備的人工智慧安全性漏洞,如果後續因此出現問題,或是被揭露,人們對整個系統的信心都會受到嚴重打擊。
再者,就是企業得更負責。在 2016 年 AlphaGo 征服圍棋之後,先進國政府都不斷加碼,例如美國白宮科技辦公室在 2016 年就推出三份與人工智慧有關的策略報告。分別為「國家人工智慧研究發展戰略計劃書」( National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan ):
https://www.nitrd.gov/PUBS/national_ai_rd_strategic_plan.pdf
「國家人工智慧、自動化與經濟計劃」( Artificial Intelligence, Automation, and the Economy )
https://www.whitehouse.gov/sites/whitehouse.gov/files/images/EMBARGOED%20AI%20Economy%20Report.pdf
以及「準備迎接人工智慧未來」( Preparing for the Future of Artificial Intelligence )。
https://obamawhitehouse.archives.gov/sites/default/files/whitehouse_files/microsites/ostp/NSTC/preparing_for_the_future_of_ai.pdf
中國國務院也在 2017 年 7 月發佈了《新一代人工智慧發展規劃》,定出三大策略目標,簡單來說就是期望在 2030 年,在人工智慧的理論、技術、與應用三方面都達到世界領先。英國則在 2017 年 10 月發佈了人工智慧發展報告,並在 2018 年 4 月推出《產業策略:人工智慧部門協議書》( AI sector deal ) ( https://www.gov.uk/government/publications/artificial-intelligence-sector-deal/ai-sector-deal )
希望在面臨未來「人工智慧與數據經濟」、「行動未來」、「潔淨成長」以及「高齡化社會」四大挑戰下,推動英國成為人工智慧全球領先國家。
日本在 2017 年 3 月也提出了 人工智能技術戰略 (http://www.nedo.go.jp/content/100865202.pdf),目標是要建立一個跨領域的 AI 生活跟生態系,與日本原本的社會5.0 倡議結合,強調生產力,健康和行動化,特別重視要讓一般人能夠從 AI 發展中獲益。韓國政府在 2016 年人機大戰後, 立即宣布投入一兆韓元於人工智慧,2018 年又宣布新的五年計畫,將投資 2.2兆韓元,以加強在人工智能方面的研發。(舉例政策或法令),除了以上介紹到的幾個國家,加拿大、澳洲、印度、俄羅斯、法國、德國等國也都各自有類似的國家級AI策略,搭配既有的優勢,手段基本上都不脫離投資新創、人才教育、基礎建設、法規調適等項目。
( 日本的社會 5.0 倡議
https://www.japan.go.jp/abenomics/_userdata/abenomics/pdf/society_5.0.pdf )
各國卯起來希望自己能夠大有為地帶動本國的人工智慧產業,然而先行的企業積極投入研發跟打造應用場景,才是這一波人工智慧高潮不斷的動力。問題是,當人工智慧進入了企業運作的流程之後,可能讓企業得以規避責任,包括收集資料,侵犯隱私的責任,以及系統表現不良,造成客戶及使用者損失的責任。
「資料資本主義」主流化,代表資料超過了人力、土地、工廠、資本等等,成為最重要的經營資源。因此,當前企業傾向採取「用便利性換安全性」、「用免費換監控」等經營策略來推廣人工智慧產品,個別使用者很難抵禦。
當企業掌控的資料越多,在人工智慧,特別是深度學習的模式下,就佔據越大的優勢。資料也成為交易的貨幣跟競爭的籌碼,例如 Facebook 就藉由封鎖部分競爭公司,像是 Twitter 推出的 Vine 短視頻 App 使用他們的資料 API ,來阻止他們成長,同時也容許某些公司,像是 Netflix 跟 AirBnb 來使用 API ,藉此交換,讓 Facebook 也得以使用他們的用戶資料。擁有越多資料的公司,就能夠透過深度學習提升人工智慧的預測能力跟反應能力,讓產品更受市場青睞。
( 延伸閱讀: Another scandal: Facebook user data reportedly at risk again
https://phys.org/news/2019-04-scandal-facebook-user-reportedly.html )
Facebook 這種作法雖然有違反市場競爭,打壓對手之嫌,而且在我們這些用戶毫無所悉的情況下,就私相授受,也有爭議。但這早已是業界常態,專門的資料仲介商更是如雨後春筍般成立,人工智慧與資料資本主義只會逼得這些企業更加大力道競爭,不擇手段,包括更全面的監控、對隱私跟人權的迫害、以及讓系統漏洞被政府、企業、犯罪者錯誤以及惡意地剝削。
因此政府應該幫人民把關,要求企業告知使用者在使用人工智慧服務時,應該設想不同情境與影響,,包括政府單位可能會向企業索取使用者的資料、犯罪者跟駭客可能會將人工智慧系統視為目標而讓資料外洩、企業也可能會與其他單位交易使用者的資料。這些問題通常都隱藏在沒人看的服務條款或隱私聲明等頁面,並預設為同意,使用者都被迫說謊,假裝自己都看了、同意了這些複雜冗長的條款,這種現況需要被改變。歐盟從推出「一般資料保護規定」(GDPR) 到最近提出的人工智慧道德準則,都值得台灣借鏡。
延伸閱讀:
〈沒有人是局外人!史上最嚴個資法衝擊全球,帶你搞懂什麼是GDPR〉
https://www.bnext.com.tw/article/49249/gdpr-general-data-protection-regulation-eu-
〈Ethics guidelines for trustworthy AI〉
https://ec.europa.eu/digital-single-market/en/news/ethics-guidelines-trustworthy-ai
最後,人民需要更自覺。消費者有時候需要跟政府聯手,強迫企業坦承他們的人工智慧系統實際蒐集到哪些資料,並要求他們用比較少的資料來做事,儲存最少的時間,降低前面提到的各種風險。最重要的是,要讓使用者擁有處理個資的權利,能夠選擇在結束使用服務之後,把資料刪除。
就像網路一樣,我們已經無法迴避人工智慧,不管是用 Google 還是 Facebook,用手機app修圖、看機器寫的新聞、還是坐自動駕駛汽車、或是接受機器醫生的診斷,我們不自覺地與人工智慧展開共同生活,某方面來說是好事,代表我們正在適應新的時代,而且還沒有出什麼問題。
但從另一方面來說,這也代表我們不太清楚哪些生活中的場景(如前面所提到的案例),已經大量或全面使用人工智慧,哪些政府機關跟企業組織已經採用人工智慧,而且使用了大量來自人民的資料來訓練機器學習。要是我們對人工智慧不了解,我們可能不知道自己的權益被侵犯,就算知道了也不知道該怎麼辦。
如果政府不夠開放、企業不夠負責、而人民缺乏自覺。就會如歷史學者與暢銷作家哈拉瑞說的,人類的天然愚蠢,藉由強大的人工智慧放大,帶來糟糕的結果。例如過度的政府監控、無止境的軍備競賽、不受控的資料壟斷、更嚴峻的社會分裂,以及由人民發起,對人工智慧的全面否定與不信任。
以上是我試著角色扮演,以一個總統參選人的身份,設想出的回答,雖然我也不是專家,但這大概是我期待聽到、及格的回答方式。
然而回到一個公民的身份,我想對有志於總統大位的政治人物說的是:你們當中或許有人是一時之間無法妥善回答,或是被迫不懂裝懂,想靠著喊人工智慧跟發大財就獲得選票,但我想我們其實都更期盼人工智慧讓人不用在馬路上因車禍死於非命、相信藉由人工智慧能解開能源危機與環境惡化的難題、讓少子化跟老齡化不再是危機而是機會,甚至讓人類再也不用從事無意義的工作。
我們都不是奇異博士,未來會是什麼樣,我們都還不知道,但一個更理想的未來,需要我們從現在開始做出許多正確的選擇。選出誰是下一任總統,只是其中之一。
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如果你是總統參選人,針對人工智慧與年輕人的未來這一題,你會怎麼回答呢?歡迎投稿給 PanX (contact@panx.asia)切磋~(也歡迎真正要參選總統的人來稿喔~)
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今天的 #鄭龜嗑什麼 暫停一天。
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Denver Nuggets-礦區報導:[金塊76人戰]
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雖然 Murray 因為左腳踝痠痛缺席了丹佛金塊迎戰費城七六人的比賽,但少了 Embiid 和 Butler 的七六人在陣容上則更顯得捉襟見肘。在防守端不用去面對兩大單打殺器的金塊依靠攻守兩端穩定地發揮,逐漸將比數拉開,最終以 126 : 110 擊敗費城七六人。
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Jokic 第一節就打出侵略性,接連著抓下籃板並在禁區得分,首節就攻下 17 分 7 籃板 3 助攻,金塊連著兩場將禁區缺人的太陽和七六人打得找不著北;少了兩大進攻核心的七六人在進攻端的武器相當貧乏,幾乎只剩下 JJ Redick 的 C&S 是穩定的得分手段。
當然我也很好奇如果這場七六人放槍的上籃全都進了他們會不會贏就是了。
這場值得注意的是,七六人前陣子簽下的老將側翼 Corey Brewer 這場表現搶眼,攻下 20 分還外帶 4 抄截,看到他不免想到從前一起以金塊球員的身份在場上奔馳的畫面。
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曾經有網友詢問過,既然我們缺三號,為何不試試當時乏人問津的 Brewer ?好歹他上季當雷霆的救火隊員也打得不錯啊?先說結論,我們不需要 Brewer 。
這裡不是嫌 Brewer 不好, Brewer 的確是相當不錯的 3D 側翼,雖然有點骰但算是有外線,有時還能上演一下飆分秀,防守也是兼具體能和煩人,看他之前守 Harden 用的黏巴達式防守,雖成效有限但想必是惹了 Harden 一肚子火。
但 Brewer 雖然有 6 呎 9 吋的身高,偏瘦的身材依然讓他比較適合防守 2 號位,進攻模式更和 Barton 有 87% 像,比起來 Barton 的持球和傳球還好得多;想要簽下 Brewer 還要空出球員名單,你倒是說說,我們要為了 Brewer 裁掉誰呢?
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說到側翼的問題,這場比賽我因為有事,所以直播只有看了一半,還是斷斷續續的看。比賽結束後看了下 PTT ,又逛了一下中國的虎撲;哇虎撲那邊感覺是要把 Barton 給噴爆了,這邊來聊一下 Barton 。我的想法是,Barton 雖不是未來,但他打得並不差。
看了一下虎撲那邊噴的點,看起來都是在怪罪 Barton 不打體系球,破壞了球隊的節奏;誒不是啊, Barton 從來就不是一個體系球員啊?他一直都是一個體系外的突破口,也是當初金塊替補深度不夠時的搶分支柱,你要他配合著體系打球那他要改變的點實在頗多。
Barton 剛傷癒復出時表現的確扯後腿,但那問題主要是在命中率。 Barton 和 Murray 兩個是金塊陣中少數會腦衝幹球的存在,所以球迷大概也對兩人自幹打鐵的畫面印象特別深刻,但 Barton 其實出手並沒有大家想得多,而且命中率也不錯。
這季目前出賽的 9 場比賽中,投籃命中率 0.44 是及格的,三分命中率更是優秀的 0.45 ,平均每場可以投進將近 2 顆,雖然三分命中率必定隨著出賽場次越多而下修,但這是不是證明有眾多球迷都是印象派球迷?
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更不要說其實這幾場 Barton 的命中率已經回來,慘的也就復出那幾場,這場打七六人第二節還開了一下小無雙,這也能噴我很無奈啊。
說他破壞節奏,讓 Morris 架空,這也是很冤的,事實上我認為有很多金塊迷有點過度迷信 Jokic 的體系,以及過度美化 Morris 的組織成效;Jokic 上高位的擋拆當然可以玩出許多花樣,但是可以被克制的,只要對方把防線內縮甚至去包夾 Jokic ,金塊的空切進不了籃下, Jokic 也打不了低位,金塊的進攻就完全只能拼外線了。
如果那天外線也開不了,多一個得分點不好嗎?而且說起 call 玩檔拆後的突破, Barton 的體能和終結能力一定是比體能相對平庸的 Murray 好的。
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我也聽到一些說法,說 Barton 每次拿球就 call 擋拆然後自己切進去打,讓隊友無法參與進攻。這點也是鬼扯得很,講得好像 Jokic 和 Murray 打高位擋拆時其他人就有事可以幹一樣。
而且 Barton 的切傳有點被低估了,事實上 Barton 雖然沒什麼組織的意識,但他的確可以以切入做到吸引防守的作用,進而導給外圍的射手,頂多是比較不會傳給跟進的 roll man ,但這點可以隨著比賽去改善,因為以往金塊的擋拆執行長人是不常往下順的,也是這季 Murray 的傳球有起色後,球隊才增加了往下順的次數。
說 Morris 被架空的則更荒唐, Morris 的確組織相當穩,失誤非常少,跟沈穩的他一比,當然不是控球出身的 Barton 就看起來相當暴走。但 Morris 受限於身材,缺乏自己攻堅吸引防守的能力,他能扎實的去跑戰術,也能命中空位的三分和檔拆後中距離 pull up ,但僅僅是這樣是不夠的,我之前就在金塊替補得不了分時說過,金塊的確需要一個得分突破口,而這人就是 Barton 。
而且 Morris 並不是一個一定要持球才能做到貢獻的球員,自從 Barton 復出後, Morris 雖然助攻數下滑,但投籃命中率則顯得更加穩定,能因應球隊的需求在持球和無球都做出貢獻,正是 Morris 最大的賣點。
再者,賭爛 Barton 的人倒是說說還有誰能用? Craig 已經吃了夠多的時間, Hernangomez 最近狀況又烙賽到不行,喊著要賣 Barton 又忍受不了球隊上 Barton 給其他球隊看看商品展示,只能說球迷真是難搞的生物,是不是太久沒看季後賽所以已經把體系這東西奉成聖旨了?
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金塊未來勢必要升級三號這塊,走半場進攻的金塊已經有足夠好的得分能力,接下來能把進攻提升到什麼等級才是球隊上限的關鍵,一個靈活的大型側翼就可以將球隊的防守直接上升一個 level 。
但這不代表球迷就可以無腦看到 Barton 就隨便噴,現階段我們就是沒本錢搞來一個像樣的三號, Barton 是我們目前能用的三號中最有能力的,了解這件事後就閉上嘴安靜看球吧。
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雖然 Murray 因為左腳踝痠痛缺席了丹佛金塊迎戰費城七六人的比賽,但少了 Embiid 和 Butler 的七六人在陣容上則更顯得捉襟見肘。在防守端不用去面對兩大單打殺器的金塊依靠攻守兩端穩定地發揮,逐漸將比數拉開,最終以 126 : 110 擊敗費城七六人。
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Jokic 第一節就打出侵略性,接連著抓下籃板並在禁區得分,首節就攻下 17 分 7 籃板 3 助攻,金塊連著兩場將禁區缺人的太陽和七六人打得找不著北;少了兩大進攻核心的七六人在進攻端的武器相當貧乏,幾乎只剩下 JJ Redick 的 C&S 是穩定的得分手段。
當然我也很好奇如果這場七六人放槍的上籃全都進了他們會不會贏就是了。
這場值得注意的是,七六人前陣子簽下的老將側翼 Corey Brewer 這場表現搶眼,攻下 20 分還外帶 4 抄截,看到他不免想到從前一起以金塊球員的身份在場上奔馳的畫面。
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曾經有網友詢問過,既然我們缺三號,為何不試試當時乏人問津的 Brewer ?好歹他上季當雷霆的救火隊員也打得不錯啊?先說結論,我們不需要 Brewer 。
這裡不是嫌 Brewer 不好, Brewer 的確是相當不錯的 3D 側翼,雖然有點骰但算是有外線,有時還能上演一下飆分秀,防守也是兼具體能和煩人,看他之前守 Harden 用的黏巴達式防守,雖成效有限但想必是惹了 Harden 一肚子火。
但 Brewer 雖然有 6 呎 9 吋的身高,偏瘦的身材依然讓他比較適合防守 2 號位,進攻模式更和 Barton 有 87% 像,比起來 Barton 的持球和傳球還好得多;想要簽下 Brewer 還要空出球員名單,你倒是說說,我們要為了 Brewer 裁掉誰呢?
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說到側翼的問題,這場比賽我因為有事,所以直播只有看了一半,還是斷斷續續的看。比賽結束後看了下 PTT ,又逛了一下中國的虎撲;哇虎撲那邊感覺是要把 Barton 給噴爆了,這邊來聊一下 Barton 。我的想法是,Barton 雖不是未來,但他打得並不差。
看了一下虎撲那邊噴的點,看起來都是在怪罪 Barton 不打體系球,破壞了球隊的節奏;誒不是啊, Barton 從來就不是一個體系球員啊?他一直都是一個體系外的突破口,也是當初金塊替補深度不夠時的搶分支柱,你要他配合著體系打球那他要改變的點實在頗多。
Barton 剛傷癒復出時表現的確扯後腿,但那問題主要是在命中率。 Barton 和 Murray 兩個是金塊陣中少數會腦衝幹球的存在,所以球迷大概也對兩人自幹打鐵的畫面印象特別深刻,但 Barton 其實出手並沒有大家想得多,而且命中率也不錯。
這季目前出賽的 9 場比賽中,投籃命中率 0.44 是及格的,三分命中率更是優秀的 0.45 ,平均每場可以投進將近 2 顆,雖然三分命中率必定隨著出賽場次越多而下修,但這是不是證明有眾多球迷都是印象派球迷?
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更不要說其實這幾場 Barton 的命中率已經回來,慘的也就復出那幾場,這場打七六人第二節還開了一下小無雙,這也能噴我很無奈啊。
說他破壞節奏,讓 Morris 架空,這也是很冤的,事實上我認為有很多金塊迷有點過度迷信 Jokic 的體系,以及過度美化 Morris 的組織成效;Jokic 上高位的擋拆當然可以玩出許多花樣,但是可以被克制的,只要對方把防線內縮甚至去包夾 Jokic ,金塊的空切進不了籃下, Jokic 也打不了低位,金塊的進攻就完全只能拼外線了。
如果那天外線也開不了,多一個得分點不好嗎?而且說起 call 玩檔拆後的突破, Barton 的體能和終結能力一定是比體能相對平庸的 Murray 好的。
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我也聽到一些說法,說 Barton 每次拿球就 call 擋拆然後自己切進去打,讓隊友無法參與進攻。這點也是鬼扯得很,講得好像 Jokic 和 Murray 打高位擋拆時其他人就有事可以幹一樣。
而且 Barton 的切傳有點被低估了,事實上 Barton 雖然沒什麼組織的意識,但他的確可以以切入做到吸引防守的作用,進而導給外圍的射手,頂多是比較不會傳給跟進的 roll man ,但這點可以隨著比賽去改善,因為以往金塊的擋拆執行長人是不常往下順的,也是這季 Murray 的傳球有起色後,球隊才增加了往下順的次數。
說 Morris 被架空的則更荒唐, Morris 的確組織相當穩,失誤非常少,跟沈穩的他一比,當然不是控球出身的 Barton 就看起來相當暴走。但 Morris 受限於身材,缺乏自己攻堅吸引防守的能力,他能扎實的去跑戰術,也能命中空位的三分和檔拆後中距離 pull up ,但僅僅是這樣是不夠的,我之前就在金塊替補得不了分時說過,金塊的確需要一個得分突破口,而這人就是 Barton 。
而且 Morris 並不是一個一定要持球才能做到貢獻的球員,自從 Barton 復出後, Morris 雖然助攻數下滑,但投籃命中率則顯得更加穩定,能因應球隊的需求在持球和無球都做出貢獻,正是 Morris 最大的賣點。
再者,賭爛 Barton 的人倒是說說還有誰能用? Craig 已經吃了夠多的時間, Hernangomez 最近狀況又烙賽到不行,喊著要賣 Barton 又忍受不了球隊上 Barton 給其他球隊看看商品展示,只能說球迷真是難搞的生物,是不是太久沒看季後賽所以已經把體系這東西奉成聖旨了?
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金塊未來勢必要升級三號這塊,走半場進攻的金塊已經有足夠好的得分能力,接下來能把進攻提升到什麼等級才是球隊上限的關鍵,一個靈活的大型側翼就可以將球隊的防守直接上升一個 level 。
但這不代表球迷就可以無腦看到 Barton 就隨便噴,現階段我們就是沒本錢搞來一個像樣的三號, Barton 是我們目前能用的三號中最有能力的,了解這件事後就閉上嘴安靜看球吧。
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前幾天有一篇討論到Harden的單打能力,今天想分享一點不一樣的。
由於之前找的都是Isolation(面框單打)數據,而沒有提及背框單打(Post up)的數據。
先說,NBA官方從2015-16賽季才開始統計、區分進攻類型,所以只有16賽季以後的數據。
篩選的標準:場均低位單打>5次,單季總次數>300次,考量到場均以及總數,缺一不可。
會選每場>5的原因:如果每場>6,人數會太少;如果每場>4,人數又會太多,請見諒。
從散佈圖可以看出來幾個比較有趣的事:
1.2018-19賽季的AGG、Embiid領先其他人一大截,無論質還是量。
2.2017-18賽季的AGG、Embiid低位單打次數很恐怖,場均快10次。
3.2015-16賽季的Nowitzki,已經是38歲的老司機,低位單打效率還是名列前茅。
4.Towns絕對不是軟糖,低位單打的質跟量,幾乎都僅次AGG跟鉛筆而已。
5.2015-16賽季的Drummond,質跟量都是最低的,還是乖乖吃餅吧。
數據來源:https://reurl.cc/8lvkDg
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※ 編輯: NSYSUheng (111.71.213.56 臺灣), 10/31/2019 19:02:46
本上打低位越多的球員,給人的比賽觀感就比較強硬,有什麼問題嗎 -.-
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硬磨的時候
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