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【數位科技發展也與ESG有關，企業可以如何布局以落實永續發展？】
隨著數位科技的蓬勃發展，5G、AI、雲端、區塊鏈等數位科技應用使得共享經濟日趨成熟，透過加強資料分析與運算，其實也有助於企業落實永續發展。
GoShare新事業的總監就建議，台灣企業可以藉由數位科技的力量，邀請更多人從自身需求出發，串聯企業夥伴共同發展與創造可持續性的永續服務......
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AI加值智慧製造 鋼鐵傳產乘浪而起
芮嘉瑋／專欄 2021-01-28 02:45
2020年面對COVID-19(新冠肺炎)的襲擊，疫情籠罩之下各行各業幾乎空轉一年，投資購買設備及原料的腳步也都放緩，預期新的一年，隨著疫情穩定與經濟復甦，許多企業勢必加速添購設備和增加庫存料，鋼材需求可望隨著市場回升而轉強，且至少旺到第2季。
舉例來說，在汽車的構造上，有相當高的比例是使用鋼板，包括車門、引擎蓋、後車箱、底盤、車頂等，所以汽車業的好壞，間接影響了鋼材的需求。這2年汽車上游原材料反應了因電動車興起所展開的換車潮，從而鋼市好轉、鋼價高漲，幾乎各國都是如此。
隨著消費型態轉變，產品生命週期縮短，各行各業面臨客製化的挑戰，並在智慧工廠生產流程的訴求下，往往需要智慧機械、智慧製造設備以從事更複雜的生產工作，鋼鐵傳產業也不例外。然而，現有機器人或製造機台受限於原本功能單一又無法擴充的窘境，必須藉由人工智慧、物聯網、大數據等各種新興技術多元化功能的整合，以利製造業數位轉型升級，因應瞬息萬變的市場挑戰，凸顯「智慧製造」的概念是企業轉型升級的唯一出路。
何謂智慧製造？
經歷4次工業革命的演進，第4次工業革命被視為「工業4.0」，且因智慧製造是工業4.0的核心部件，在製造產業兩者幾乎可劃上等號，從而「工業4.0」常被稱為「智慧製造」。
在工業4.0的時代驅動下，現今製造業不斷與數種新興技術結合，從而工業4.0被定義為「製造技術中整合了網路安全(cybersecurity)、擴增實境(AR)、大數據、自主機器人(autonomous robots)、積層製造(additive manufacturing)、模擬(simulation)、系統整合(system integration)、雲端運算(cloud computing)和物聯網等技術使之具有自動化、聯網、數據交換以及智能工廠所需功能的系統平台」 。
因此，智慧製造實際上需要整合以上所述之各種關鍵領域技術的同步發展以建構出相應的產業生態體系，並在生產過程的每一個環節都能達到高度自動化、客製化與智慧化的先進製造模式，使生產環境具備自我感知、自我學習、自我決策、自我執行以及自我適應的能力，以適應快速變化的外部市場需求。
如何利用AI加持智慧製造
由於智慧製造包括連網(connection)、轉化(conversion)、虛擬(cyber)、認知(cognition)和自我配置(configure)等能力 ，其中利用機器學習、深度學習等AI技術使機器具備自我診斷並即時做出判斷的認知能力，就是AI之所以成為智慧製造核心技術之所在，它可以從大量原始數據中自動提取關鍵特徵及製造業中規律性的模式，進而學習過往曾經發生過的錯誤，以提前作預測及預警，藉此不僅可降低停機時間、提升製程效率，也可適時的根據產線作調整。
至於該如何利用AI加持智慧製造，讓我們看看國內鋼鐵龍頭中國鋼鐵股份有限公司(簡稱中鋼公司)，在其智慧生產技術中導入AI實現智慧製造的專利布局，提供製造業者掌握AI加值智慧製造，讓工廠轉型升級邁向智慧工廠。
中鋼發明一種透過人工智慧演算模組在生產製程中進行估測及控制的系統(TWI704019)，具體而言，係透過人工智慧演算模組所產生的估測鋼帶翹曲模型對鋼帶翹曲量進行估測，而該人工智慧演算模組係利用機器學習模組、深度學習模組或者使用一雲端伺服器模組評估該製程參數及該翹曲量。
該專利提供一種包含熱浸鍍鋅設備100、矯正機構130、感測模組150、人工智慧演算模組160以及最佳化演算模組165的熱浸鍍鋅鋼帶翹曲量估測系統。其中，該人工智慧演算模組160連接該感測模組150及該熱浸鍍鋅設備110，用以收集且評估該熱浸鍍鋅設備110中諸如產線速度、張力、鋼帶鋼種、鋼帶寬度、鋼帶厚度、鋼帶剛性等製程參數及翹曲量，進而可產生估測鋼帶翹曲模型，且該估測鋼帶翹曲模型包含一矯正干涉量，用以供矯正機構130矯正鋼帶。
經過大量數據的累積，該估測鋼帶翹曲模型還可以包含來自該最佳化演算模組165的製程參數最佳值，當類似或相同的製程參數(例如類似或相同鋼種)的鋼帶需要進行熱浸鍍鋅時，該估測鋼帶翹曲模型就會顯示諸如最佳張力、最佳產線速度、最佳矯正干涉量等製程參數最佳值，供操作者參考，從而獲得翹曲量最少且鍍鋅厚度一致的鍍鋅鋼帶。
再者，由於一般的鋼捲產品需要經過諸如煉鋼、熱軋和冷軋等許多生產階段，為了讓產品的機械性質符合預定的規範，過去往往依賴人為經驗調整生產階段的製程參數，然而，人為經驗難以即時反應生產線狀況，中鋼就此發明一種適用於一軋延系統之製程參數的調控方法(TWI708128)，當執行完一部分的生產階段以後，可以即時地計算下一個生產階段的製程參數，其中之製程參數的調控方法包括根據歷史資料建立一機器學習模型，後續並將測試資料輸入至機器學習模型以預測目前產品的機械性質等步驟。
在該專利之軋延系統的運作流程示意圖中，在步驟220，可根據這些歷史資料來建立一個機器學習模型221，此機器學習模型221是要根據生產參數來預測產品諸如拉伸強度、降伏強度和伸長率等的機械性質，換言之在訓練階段中生產參數是作為機器學習模型221的輸入，機械性質則作為機器學習模型221的輸出。機器學習模型221可以是卷積神經網路、支持向量機、決策樹或任意合適的模型。
在步驟230，對目前在線上的產品執行部分的生產階段。在步驟240中，將測試資料輸入至機器學習模型221以預測目前產品的機械性質，並判斷所預測的機械性質是否符合一規範。在步驟250中，依照預設生產參數進行下一個生產階段。
如果步驟240的結果為否，則執行一搜尋演算法以取得最佳的生產參數，並據此實施下一個生產階段(步驟260)。其中，執行搜尋演算法以取得調控後參數的步驟包括：設定一利益函數；將尚未完成生產階段的可調控參數與線上資料合併後輸入至機器學習模型以取得預測機械性質，並根據利益函數計算出預測機械性質的誤差值；以及取得最小誤差值所對應的可調控參數以作為調控後參數。
此外，中鋼亦發明一種設備監診方法(I398629)，係在設備故障監診分析流程的邏輯下導入類神經網路(neural network)之人工智慧，以便在決策分析時有效解決故障類型分類方面問題。
給台灣製造業的建議與展望導入AI技術、配合感測器收集各類數據以及大數據分析進行諸如產線異常診斷或品質監控，以維持機器正常運作無虞是智慧工廠有效運作的基礎。然而，智慧製造除了藉由智慧機械建構智慧生產線、透過雲端和物聯網分析資料、AI自主監測診斷調整產線產能之外，虛實整合系統(或稱網路實體系統，Cyber-physical systems)也是構成工業4.0創建智慧製造所需的功能之一，整合物理模型、感測器資料和歷史數據，在虛擬空間即時模擬呈現生產狀態，透過遠程監視或跟踪與工廠現有的資訊管理系統緊密整合，建立完整資訊生態系統才能透過AI即時彙整資訊進行決策。
未來製造業仍將是全球產業不可或缺的一環，隨著工業4.0的蓬勃發展，台灣製造業在邁向智慧製造過程中，所有智慧化的步驟都需要運用AI來執行分析、診斷、預測或決策等工作，欣見國內鋼鐵龍頭已率先落實AI加值智慧製造，然而若能整合虛擬(Cyber)，強化與工業物聯網之整合，更可提升透過AI提高組織運作效率及效能的目的。
過去製造業藉由大量生產與低價競爭已非決勝關鍵，如何協助國內產業在後疫情時代轉型升級，是當前的重要議題。持續強化在地製造業與資訊業領域的技術整合優勢，透過機器學習、類神經網路或深度學習等AI技術的導入，並與使用者/消費者連結形成完整的製造服務體系，將可望從傳統製造體系中依賴人為經驗、人力需求及規格一致的常態，轉換為自動化、客製化、智慧化和靈活彈性化的智慧製造。本文以鋼鐵龍頭之典範轉移為例，以期台灣所有製造產業均應具備智慧製造的軟硬實力，才能持續在全球製造體系中發光發熱。
附圖：鋼帶翹曲量估測及控制系統結構示意圖。芮嘉瑋
台灣專利號I708128之軋延系統的運作流程示意圖。芮嘉瑋
資料來源：https://www.digitimes.com.tw/tech/dt/n/shwnws.asp?cnlid=1&cat=140&id=0000602586_r1c6gnef7wl2247ink60m
〈觀察〉國際大廠搶研發 量子電腦將顛覆人類生活
鉅亨網記者劉韋廷 台北2019/11/19 07:000
國際大廠 IBM(IBM-US)、谷歌 (GOOGL-US) 等近期紛紛陸續提出量子電腦 (Quantum) 的願景，預期未來 10 年後，量子電腦將完全改變人類現階段的生活模式，雖然目前量子電腦仍面臨不穩定、超導體、超低溫等挑戰，但全球正悄悄掀起新一波科技革命。
何謂量子電腦
量子電腦，顧名思義就是一種使用量子邏輯運算的電腦裝置，不同於傳統電腦的基本運算位元 (bit)，量子電腦是以量子位元 (Qubit) 計算，計算速度更快，進位方式也不同於傳統 0 或 1 的二進位方式，而是可以讓 0 與 1 同時存在，創造更多組合狀態，大幅提升運算能力。
若以硬幣比喻，傳統電腦只能顯示正、反兩面，但量子電腦因量子、原子特性，硬幣則類似呈現旋轉中的狀態，正、反兩面同時存在，如同在迷宮中遇到岔路時，傳統電腦一次僅能測試一條路線，量子電腦則可以同時測試多條路線，快速找到出口、降低時間成本。
雖然，目前量子電腦仍處於理論、初步開發階段，面臨挑戰包含超導體、超低溫以及軟體開發等問題，但未來應用將涵蓋金融服務、密碼加密、交通分析、醫療保健等，有助提升資訊帳密安全、精準分析數據，預期在量子電腦時代將完全顛覆現階段人類的生活模式。
誰在做量子電腦
美國科技大廠谷歌日前在《Nature》發表一篇論文指出，可以在真實世界系統裡實現量子加速 (Quantum speedup)，對於目前超級電腦需要約 1 萬年才能計算出來的答案，量子電腦僅需 200 秒就能完成。
隨著谷歌發表量子電腦計算重大突破，也開啟量子電腦的科技競賽，除了 IBM、微軟 (MSFT-US) 也加入戰局外，中國大廠阿里巴巴 (BABA-US) 也宣布投入量子領域的研發，美國、中國政府也各自投入補助金額，無形中將科技競賽拉至國家層級。
台積電、廣達董座都在談 台灣有什麼機會
台積電 (2330-TW) 董事長劉德音 9 月在台北國際半導體展 (SEMICON Taiwan) 演講中指出，假如未來每個人口袋都有一個量子電腦，台積電一定不缺席，市場推測，量子電腦將採用的晶圓製程，將是 2 奈米、1 奈米，甚至是更精進的技術製程，台廠只要能掌握關鍵技術，就有機會擁有龐大商機與機會。
廣達 (2382-TW) 董事長林百里也表示，量子是更多、更大的應用，預期對半導體、晶片需求都將更多，進而帶動雲端伺服器 (量子伺服器) 需求也增加，對廣達來說很有機會，雖然未來 3-5 年內，將由 AI 與 5G 帶來龐大機會，但在伺服器基礎上，未來 10 年量子電腦將更快速發展，改變人類現在的生活模式。
量子電腦的發展將不只提升對半導體、晶片需求，台灣許多廠商都可以搶商機，包含伺服器代工廠廣達、緯穎 (6669-TW)、英業達 (2356-TW) 等，另外超導體、超低溫的環境要求下，散熱模組需求也提高，超眾 (6230-TW)、泰碩 (3338-TW)、雙鴻 (3324-TW)、奇鋐 (3017-TW) 等，機殼廠勤誠 (8210-TW) 也有商機可期，未來量子電腦更將提升資安、分析需求，包含資安監控、金融、交通分析、醫療保健上，台廠將迎來龐大商機。
面對世界各國持續投入量子科學研發，台灣該從何立基，除廠商本身投入，科技部去年也啟動專案，預計每年至少投入 7000 萬研發量子電腦，科技部長陳良基表示，台灣資源不多，將鎖定量子元件與物理、量子演算法、量子通訊與量子電腦等四大領域，預期量子電腦發展需至少 10 年時間，台灣也必須把握這 10 年的機會。
資料來源：https://news.cnyes.com/news/id/4413106
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