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上週財建委員會，由主計處、財政局、富邦及動產質借處進行工作報告，我針對兩大議題提出質詢：
1⃣日前柯市長提及「再蓋社宅可能留債留子孫」、「要停下來想一想」一說，要求財政局提供具體數據
2⃣建請主計處針對 #氣候預算 建立評估機制，並與歷年資料相對照，檢視實質減碳積效
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（一）社宅債留子孫之說 財政局須提出確切數據
2017年，都發局就曾對 #社宅興建計畫 提出 #財務效益評估，當時的報告明白指出，在八年興建5萬戶的目標下，若以營運期55年計算，社宅的自償率為105.1%，代表 #投入的成本可完全由營運收入回收，完全沒有所謂「債留子孫」的問題！
如今，柯市長突然表示社宅可能債留子孫，我要求財政局及都發局提出相關依據與確切數據，卻始終得不到完整的說法。財政局也僅表示，目前對於工程支出成本及社宅出租率的評估確實和2017年有所不同，但詳細數字 #仍在統整。
很顯然的，「債留子孫」一說，根本是市長 #未經評估 就隨口提出。
為此，我要求財政局公布興建社宅可能造成負債的具體數據，及相關計算公式，局長也當場承諾將偕同都發局檢視數據後，於兩周內進行報告。
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（二）多元興建社宅應有完善配套
柯市長除了聲稱社宅須停看聽，也提出要「引導保險業投入資金給公共設施」的想法，但至今同樣未提出具體內容。
對此，我要求財政局向期盼社會住宅的市民們，就府內公布完整配套、說明到底是讓資產債券化，又或是以BOT案的方式進行。
局長表示，柯市長確實曾在7月間的晨會，提出多元興建社宅的想法，但細節目前還在與都發局共同規劃研擬。市長希望除了自建外，也能透過民間的力量完成，現今也有納入一些都更分回、聯開宅到社會住宅裡面，除此之外也可能提供市有公地之地上權給壽險公司，以民建民營的方式進行。
我也特別向局長提醒，多元興建社宅是好的方向，但務必要讓民間單位知曉社宅的主要目的不是「營利」，而是「社福」。
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（三）氣候預算應建立評估機制
柯市長已多次於公開場合宣示「追求2050淨零排放願景、打造零碳台北」的目標，但許多節能減碳政策，其實無法提出實際減碳績效，氣候治理規劃也分散於不同主管機關、缺少獨立的氣候預算架構，以致難以彼此整合。
今年4月，我便要求主計處統整今年度的能源、氣候治理計畫，提出完整預算架構，主計處也於8月時完成。上周，我再次於委員會上，建請主計處依循此架構，回溯統整歷年資料，以利相互對照、長年執行，並完善整體規劃。
訂定氣候預算與碳排目標是必要的，但我也呼籲北市府，氣候政策應建立相關機制、評估實質積效，否則台北市「追求2050淨零排放願景、打造零碳台北」的目標，只會淪為口號。
對此，主計處也承諾近期會將資料備齊，再行研擬後續氣候政策的規劃。
【山火風險】AI火災預測或重塑加州
氣候變化導致加州的火災季節變得更嚴重，但引起火災的原因並沒有轉變：氣候乾旱、植被過於茂盛、風速和風向。私營企業和公共機構爭相開發用於監測這些因素的技術，想搞清楚山火如何蔓延，並在火災發生前作出預測。
隨著美國人口最多的加州山火蔓延範圍越來越大，能夠正確預測山火的技術變得越來越重要。加州歷史上最大的七場火災中，其中六場於去年8月後發生，而且美國西部的極端乾旱氣候令專家們擔心今年的火災季節將尤其嚴峻。性命攸關，還涉及數十億美元的利益。
公營機構及商界均有山火預測的需求。保險公司疲於應對越來越頻繁、代價高昂而反覆無常的大火，因此科技公司現有的大部份新技術都針對為保險公司服務。這種趨勢不僅可能決定預測軟件的使用方式，而且還可能決定其設計方式。初創公司Kettle則展現了這種變化，這間公司建立了一個預測系統，使用人工智能協助制定再保險政策，幫助保險公司防範山火風險。Kettle於去年成立，兩位創辦人均在保險業工作多年，恩格勒（Andrew Engler）曾在美國保險公司Allstate從事銷售業務，之後出任Argo集團副總裁；曼寧（Nathaniel Manning）曾擔任應對人權事件的群眾外包（crowdsourcing）應用程式Ushahidi行政總裁。
再保險公司傳統上一直使用隨機模型（stochastic modelling）技術，透過分析歷史數據確定隨機事件發生的機率。恩格勒說，當氣候轉變以一種人們從未見過的方式出現時，這種技術就失去了作用。─ Sarah Holder、David Ingold;譯 王非
#山火 #人工智能 #加州 #保險公司 #氣候變化
（本文節選自《彭博商業周刊∕中文版》第229期，如欲查閱全文，歡迎訂閱）
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全球颳起人工智慧旋風
當這股旋風吹進理財以及保險業時
又會帶來什麼樣的影響及改變？
社長與你帶你探討全球趨勢及未來的可能性
帶你走向世界 走進未來
▲重點帶你看 01:12~05:10
【機器理財與機器保險對人類有什麼好處？】
來勢洶洶的人工智慧，對市場將帶來什麼好處?，在理財上人工智慧將帶來好的邏輯，去找到好的理財方向及優勢，而在保險上，因為必須使用到經驗法則來處理，過去繁瑣的工作，我們用人工智慧來取得速度、效率及精準度，而現在消費行為的改變，讓金融理財及保險業也有了新的構思與方向。
▲重點帶你看 05:15~06:10
【機器理財的最低門檻是多少?】
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▲重點帶你看 06:11~10:10
【人工智慧會搶走理專跟保險員的工作嗎？】
理財的客群是不一樣的，例如高階投資者，除了信任感之外，更需要非常專業的意見及安排，未來如果理專人員不想被取代，更需要去做跨界的摸索及人性的服務；保險的部分，人工智慧善長的部分，恰好是人不擅長的，事情如果固定且制式，將很快被機器取代，但是專業的判斷下，沒有資料可參考時，此刻判斷的工作就是人的價值。
未來如果人不想要被機器取代，首先人的工作不能跟機器一樣。
▲重點帶你看 10:11~12:40
【人工智慧在理財及保險的未來發展】
理財的部分，未來不會單純的在理財上，人工智慧除了會帶往更廣泛的發展，甚至會更深入的發展。而在保險未來的發展，甚至可以遍及家畜寵物及物件上，超越傳統的認知。
▲重點帶你看 12:43~end
【如何與人工智慧相處?】
人工智慧看的是歷史，從數據去找到模式，人才能處理未知數，新型態的服務是機器無法理解的，人就是要幫助機器來引導前進發展，甚至未來每個人可能都是人工智慧的訓練師，人不會消失，讓機器來輔助生活，讓工作做的更好。
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