大數據 (Big Data),目前蔚為風尚的一門技術,彷彿有了它就能發現以往沒有發現的現象,解決以往不能解決的問題。
在這之前,可能需要澄清兩個問題。第一,你的問題是什麼?第二,你已經將現有的資料發揮最大的分析效益,卻仍無法解決你的問題嗎?
『做為傳統上最接近資料科學、藉由分析資料去探索事實真相的一門學問,統計學遍佈在大專院校的各個系所中,在以往是許多學生最大的惡夢之一,現在卻又在大數據的時代,被許多人宣稱統計學已死。到底什麼是統計學?統計學包含資料分析,還是資料分析包含統計學?統計學能做到什麼,又不能做到什麼?會算平均數跟標準差之後,如果懂機率學,還能多做些什麼? 』
統計方法,對於基本的資料處理已經足夠,而踏入大數據領域,更是不能不學習的一門專業知識;而統計思維,對於問題解決與決策過程,也是不可或缺的。
想了解什麼是統計學嗎?想重新掌握統計基礎的精髓嗎?建議你看看這份資料。
共分為四個章節
章節一|統計導論與敘述統計
章節二|抽樣、假設檢定與P-值
章節三|迴歸分析
章節四|R語言的基本運用
假設檢定p值 在 第5單元單一樣本的推論統計| 心理科學基礎統計 的推薦與評價
這種假設被稱為虛無假設(Null Hypothesis,許多統計教材簡記為H0 H 0 ),以虛無假設的機率分佈計算得到當前結果的條件機率,就是p值。這是虛無假設顯著性檢定的基本 ... ... <看更多>
假設檢定p值 在 統計假設檢定 的推薦與評價
假設 我們想知道一枚硬幣是否是公正的,假設正面朝上的機率是p:. 零假設(H₀):認為硬幣是公正的,即p= ... 假設看到檢定的結果出現530次,我們就可以計算出相應的p值。 ... <看更多>