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傅立葉轉換是現代人類文明中最重要的技術之一。大到引力波的發現（引力波的主結果就是基於傅立葉轉換的時頻分析結果），神經科學研究的最前沿，小到修圖演算法（PS，濾鏡）、修音演算法，甚至到現代生活的最基本需求：WiFi或者4G訊號，你都能從其中看到傅立葉轉換的身影。但是它的機制又是什麼呢？除去那些複雜的數學公式，我們能簡單的從概念上理解它，然後再輕而易舉的利用它麼？
在本課程中，你會學到：
傅立葉轉換的理論和計算基礎，特別是如何將傅立葉轉換應用到訊號處理、資料分析和影像濾波中去。本課程不僅僅包含基礎內容，而且也包含傅立葉轉換的高階技巧，如非平穩性的作用，頻譜解析度，標準化，濾波等。所有的影片都包含MATLAB 和 Python 的程式碼，你可以通過學習和使用它們來更好的理解傅立葉轉換，也可以使用相關的程式碼來解決你當前遇到的問題。
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AR傳承技術力 員工上線即戰力
2021-03-04 14:33 聯合新聞網 / 能力雜誌
【文／葉小慧 攝影／謝美姿】
即便不在工作現場，卻無需暫時停止機台運作進行訓練作業，能源大廠靠著虛擬實境(Virtual Reality, VR)眼鏡的輔助，讓職場新鮮人體驗維修、操作等高難度作業流程，還因此提高了學習效率，並克服場地、天候等干擾，讓培訓更安全，這全都是目前AR、VR、MR等新興科技所創造的新型態工作與訓練方式。
說起為工業場域所設計的VR訓練課程，宇萌數位科技執行長白璧珍表示，員工訓練領域一直是宇萌的重要業務。而在VR之外，深耕擴增實境(Augmented Reality, AR)等虛實整合技術近11年的深厚經驗，也是宇萌投入此領域的一大後盾。在新冠肺炎(COVID-19)衝擊下，企業界需求在2020年更是明顯成長，從金控、工業製造，甚至建築製造／設計產業都已開始導入，「現在需求只會越來越大，以2020年來說，宇萌至少有一半的合作是在工業製造產業上。」
傳統培訓太平面 員工受訓難突破
工業製造的員工培訓早有一套既定做法，吸引它們導入AR等新技術的誘因何在？白璧珍自信地說，「這類工業製造客戶原有的長期培訓，再搭配我們的服務，讓應用更加多元。」此外，宇萌結合AR、VR、混合實境(Mixed Reality, MR)的課程能更有利於企業經驗「傳承」，是吸引業界目光的重點所在。白璧珍以合作1年多的能源供電大廠為例說明，合作方面臨一波退休潮，需要訓練大批新進人員。可以說退休人員累積的深度知識與技術，在在牽動著企業能否永續經營的關鍵，該怎麼做才能更完整的保留經驗、順利傳承？更有企業是災害故障十幾年才發生一次，新手一旦遇上，完全不知如何應變處理，「傳統的『老師傅』技法、經驗與思維需要靠30、40年的時間沉澱累積，現在想快速教導新進人員掌握技巧，透過AR、VR與MR就能快速幫助他們。」
過往企業員工培訓採用的簡報、編製學習書或線上的影像課程，想讓員工順利套用到工作上仍有落差，「這些學習方式都比較平面化，跟實際工作場域差別甚大，導致員工沒辦法將兩邊連結在一起。」白璧珍認為，藉由AR等技術的實境擴充，再結合文字、影像、3D等內容，用更直覺、視覺化的方式學習才是解決過往培訓痛點的最佳答案。像是標準作業程序(Standard Operating Procedures, SOP)就可以用此方式呈現、學習，當員工能更快熟練，也更能確保工安，「特別是對看重安全性的產業來說，如何在工作流程中及時提醒避開危險操作，甚至適時學習資深員工的實戰經驗，更是重要。」當訓練模式隨著科技進化、善用員工熟悉度高的載具，再結合身歷其境的學習體驗，對新進員工的學習效率將大有幫助。
AR立體說明書 遠端專家當救星
為了因應許多工業大廠都有眾多的事業單位需求，白璧珍分享，宇萌是以「教案」方式來導入員工訓練。在AR部分，與現場設備搭配產製AR式的「立體說明書」，能無負擔的載入40、50項操作說明，更能顯示3D的操作元件。當員工打開配電箱，拿出手機一比對，斷路器、防雷器、電度表、電流表等部件名稱清清楚楚，若再點選個別部件，螢幕上立即呈現立體影像，還能再拆分、介紹內部細節。針對設備的每個按鍵功能，均可顯示出完整的操作模式，減少學員誤觸開關產生的危險性，還能自由反覆練習，提昇學習成效。而且這份AR「立體說明書」也擁有足夠的靈活度，企業方還可以自行編輯需要的內容，或者利用平台編輯器產出新的教案。
對於高空或有爆裂等較危險的作業場域之教學，在設計上則是可先在訓練單位導入宇萌的VR模擬設備，例如：登上高塔清洗設備、或到有閃燃爆裂危險等處工作就編有VR的相關教案，讓新進人員在安全環境就能反覆熟練，完善學習的歷程。白璧珍說，透過虛擬化的操作和教學過程，能了解學員對SOP掌握的精準程度，「精準度夠了，才能進入實際場域服務。」
除了AR、VR，在產線現場教案當中的MR系統，則是採用AR眼鏡搭配語音進化成MR操作模式，在工作現場以視覺化影音進行教學指引，讓學員能結合語音的引導操作機台按鈕，不論是設備檢查或維修的練習，都能由MR眼鏡直接查閱說明書及資料，甚至能線上請求遠端專家支援，專家不需到場也能即時協同訓練。
降低停機頻率 打造客製化服務
談及導入後的成效，白璧珍觀察到，AR、VR及MR導入之後，在人力節省、狀況應變速率以及內部滿意度上都有大幅的提昇。不單明顯節省新人訓練的時間，內部同仁看到公司為了工作服務品質提昇做了很大的改變，滿意度自然就向上提高。
不過，由於AR等技術導入屬於企業數位轉型的一環，雖然短期內將導致成本增長，然而一旦形成內部的標準流程後，將帶來明顯的訓練效率提昇、成本下降的優勢，並可進一步的留才，白璧珍補充，「像有些產業必須進行停機以進行員工訓練，停用機台就是大量的成本支出，也影響產能。」另外，導入AR技術還能節省場域教學成本，進而複製到更多相關場域，甚至員工免出差也能進行跨境訓練。
白璧珍也強調，不同的產業、企業會有不同的需求，因此在導入時會根據客戶需求配置專案團隊，與合作方就所有服務流程進行完整規劃。團隊中將包括技術跟視覺的專才人員，規模為3∼4人到8∼10人不等，也能配合企業原有的UI／UX團隊進行業務的對接。
宇萌與一般廠商較為不同的差異處，在於其與客戶並非從零開始對接，白璧珍解釋，「宇萌的技術不需要在全部重新建置狀態下合作，是基於有完整服務模組編程的平台，疊加客戶需要的東西，最終完成完整客製化的服務。」
自有平台「marq+」解放人力門檻
自有平台「marq+」的深化與服務就是宇萌的技術研發主軸，除了提供編輯器給客戶產出客製化教案外，也能提供跨載具的服務，無論Windows、iOS或Android平台都能適用，「我們在一開始建構時，就以使用者導向進行思考，提供跨平台的服務支援，並思考什麼服務放在AR是最好的體驗。」白璧珍說，當更多的體驗都能結合技術來實行，這套編輯器可以順應各式各樣的需求來產出，從消費型、教育型到工業型客戶都能同時支援。
只是，就目前與眾多企業合作的經驗來看，白璧珍也提醒有意導入的企業，「對數位轉型的接受度往往是AR導入企業員工訓練時的門檻。」若只做到初步功能的強化不見得能看見具體的成效，還是需要企業內部積極推動，儘快將其內化成訓練或工作SOP的一部分，才可能享有帶來的益處。「這樣的教學模式建構起來之後，還要推到整個企業去了解。對某些傳統企業來說，可能把教案建置好了，卻沒花時間對內部溝通導入這些新技術與課程的好處、該怎麼使用，就會停在導入完成的階段，卻無法進展到內部實際使用。」
對於企業組織內部對數位轉型的配套動能不足的窘境，也成為宇萌和企業溝通時需要突破的地方。白璧珍認為，當企業進行數位轉型與優化時，首先最需要的是取得導入單位的高階主管認同，再加上中階主管願意配合落實到執行面上，構面才較為完整，「否則可能同仁沒有認知到公司的用心，沒有正確在數位時代下轉換心態與做法，最後還是用舊的方法。」
其次是慎選承辦人員。白璧珍指出，導入企業擔任專案窗口的人員必須對內部流程和組織的「痛點」非常了解，在前期的溝通才會比較完整，也才能確實對症下藥。大部分的工業製造大廠都因歷史悠久，長期下來內部養成訓練內容都相當繁複，因此在與能源大廠合作初期便找了1名具有30∼40年工作資歷、即將退休的老師傅來協助溝通與設計教案，這也是讓宇萌團隊合作的教案進展順利的成功要素。
視覺化體驗時代 整合虛實科技
就宇萌推廣至今的觀察，還有另一個必須提醒企業的是，導入時，並非最新技術就必定是適合自己的。「不要為了推動而推動，一定要配合實際需求的面向。」白璧珍表示，以宇萌的做法來說，在導入前就必須先清楚評估，為什麼這個工作流程需要AR去改善？再就企業的實際需求統整後，與對方討論所需具體做法，比如是要採用教學協作、現場服務或虛擬化的服務模式等，這些並不因企業規模或產業別而有差別。「通常把這塊討論得夠具體，不論中型、大型企業問題都不大。」
例如：對博物館或大型商場而言，擁有專屬載具仍是相當大的負擔，同時在技術持續更新的情況下，往往等到購入載具時，技術又跟不上了。因此，宇萌建議手機是消費者會自行攜帶與更新疊代的最佳設備，業者可以著重於平台式的服務，由軟體介面持續的更新，以配合使用者的載具來提供最好的服務；又或者，當服務需求希望客戶空下雙手時，MR眼鏡就是合適的載具。
除了目前開發的教育訓練、數位轉型這塊領域之外，白璧珍說，宇萌已長期佈局虛實整合科技領域，可預計這類應用將會隨著軟硬體進化以及網路通訊的發展逐漸成熟，無論疫情結束與否，這已是現代人的行為模式。像是在影像、資訊和數據方面，將會把所有資訊做完整的疊加，輔助人們工作、學習或溝通。因此，有關下一步的發展計畫，宇萌將開啟更多結合VR、AR、MR的多元解決方案，白璧珍眼神閃耀著期待的光芒，「接下來將興起的，就是屬於視覺化的體驗服務，下一個10年起，將是一個完整的新體驗經濟時代。」
資料來源：https://udn.com/news/story/6868/5293976?from=udn-relatednews_ch1015
你可以在本課程中通過 MATLAB 和 Python 的方式深入學習傅立葉轉換，及其在數位訊號處理和影象處理中的應用。
傅立葉轉換是現代人類文明中最重要的技術之一。大到引力波的發現（引力波的主結果就是基於傅立葉轉換的時頻分析結果），神經科學研究的最前沿，小到修圖演算法（PS，濾鏡）、修音演算法，甚至到現代生活的最基本需求：WiFi或者4G訊號，你都能從其中看到傅立葉轉換的身影。但是它的機制又是什麼呢？除去那些複雜的數學公式，我們能簡單的從概念上理解它，然後再輕而易舉的利用它麼？
在本課程中，你會學到：
傅立葉轉換的理論和計算基礎，特別是如何將傅立葉轉換應用到訊號處理、資料分析和影像濾波中去。本課程不僅僅包含基礎內容，而且也包含傅立葉轉換的高階技巧，如非平穩性的作用，頻譜解析度，標準化，濾波等。所有的影片都包含MATLAB 和 Python 的程式碼，你可以通過學習和使用它們來更好的理解傅立葉轉換，也可以使用相關的程式碼來解決你當前遇到的問題。
本課程著重在如何通過電腦實現傅立葉轉換，並深入剖析其在數位訊號處理（一維資料）和影像處理（二維資料）上的應用。我們在這裡並非要推導關於傅立葉轉換的數學，而更多的是關於其在電腦科學、資料科學、工程學上的應用。
本課程十分適合想要成為以下人群的（或已經是以下人群的）人學習：
✅資料科學家
✅統計學家
✅電腦科學家（MATLAB或Python方向）
✅訊號處理或影像處理專家
✅生物學家
✅工程師
✅學生
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🌐 小宇 宋念宇《臉 Beautiful Face》🌐
🎧 https://XiaoYu.lnk.to/BeautifulFaceAY
「如果這是你在乎的人，你捨得他受傷嗎？」— 小宇
眼睛閉得越緊，就看得越清楚
我們無處可逃，也無一倖免
雙手所掩埋的那些淨土
都已成為
雙腳所踐踏的那片荒蕪
哪怕是微小的轉念
都將盡我所能
復甦 這張 臉
#小宇宋念宇
#臉
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繼2019年底【默念你】，讓粉絲一飽耳福後，2020也不讓歌迷孤單，特別在世界地球日前夕，小宇 宋念宇推出全新單曲【臉】，在這個全世界共同的難關中，呼籲大家多關心身邊心愛的人們，也要多關懷心愛的地球。
超世代全能音樂潮人 小宇-宋念宇
2020 共同守護的心疼單曲【臉】
你捨得他繼續為你受傷嗎？
這是大家都知道的有目共睹，但是否都選擇性的側眼，或者乾脆裝作沒看見？
也許一個人的力量，無法直接改變現狀
但如果是你在乎的人，你忍心視而不見嗎？
共同在這顆地球生活，一起隨著地球運行，無需說教，也無需教誰怎麼做，單純把想法與問句提出來，期待引起聽歌者的思考。
【臉】這首歌所傳達的角度，早在小宇在作曲時，心裡就有很明確的想法，面對現在的自然環境，小宇提出「擬人」的概念，試圖換個角度去提醒大家對待地球的方式。除了維持特有的電子樂器的編制外，小宇融合美式鄉村搖滾，再次展現另一個層次的宇式R&B。由一把電吉他作為引線，並在編曲中，加入動物的聲音與笛聲，創造歌曲的廣闊感，瞬間轉換了時空，宛如透過音樂看見了地球最初最美麗的風貌。而小宇的歌聲時而細膩，時而吶喊，擁抱著總是不被面對的傷痕，充滿心疼且迫切的情緒隨著音樂不斷蔓延開。
而歌詞部分繼【默念你】後，再度與知名作詞家吳易緯合作，吳易緯巧妙地將地球比喻成一張美麗的臉，而現今地球上的破壞，宛如一張受傷的臉。讓【臉】不單再是一首經典的宇式R&B，加深了曲勢與歌詞議題的緊密結合。
【臉】的MV與擅長透過畫面傳達理念的導演-胡瑞財 合作，延續「擬人」的視覺手法，將概念更寫實地執行出來，加深歌曲所要傳達的意念。在故事中以小女孩作為地球的象徵，用小女孩可愛的臉龐與清澈的眼神，對比破壞後令人心疼的殘破與骯髒。MV中的小宇則是代表一位觀察者與人類，曾經、正在面對地球的面貌，期待讓觀眾隨著畫面中的小宇，用感同身受，一起正視那些不斷逃避的現況，喚起大家愛護環境的心。這支MV也特別與Discovery合作，擁有相同守護地球理念的Discovery，提供MV中所使用到的環境素材，並透過導演的視角與敘事方式，不只豐富作品的質感，也讓作品的概念能夠更完整地呈現出來。
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■ 臉 Beautiful Face
詞：吳易緯 ｜曲：宋念宇
你的臉 染上黑煙
遍地野火熄不滅 你笑著凋謝
看大海 淹沒家園
要流多少淚 多少年
你受傷從不喊痛啊
你只是溫柔擁抱啊
我還能為你 做什麼
Oh I can`t walk away
Oh you can`t walk away
復甦你 最美麗 那張臉
就用我一生 看你一眼
你堅強 從不逃亡
千萬年來都一樣 仰望著光
誰拿走 你的一切
別相信時間 會改變
等不到奇蹟出現啊
你憔悴卻從不後悔啊
我還能為你 做什麼
Oh I can`t walk away
Oh you can`t walk away
復甦你 最美麗 那張臉
回到你來到 世界那天
復甦你 最美麗 那張臉
就用我一生 看你一眼
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影像製作 Production 恭喜發財映画 HOORAY PICTURES LTD.
主演 Talents 宋念宇 Xiaoyu Sung / 陳汎柔 Peyton Chen
導演&編劇 Director&Screenwriter 胡瑞財 Richer Hu
副導演 1st A.D. 劉芷妤 Chih Yu Liu
導演助理 2nd A.D. 林冠蕙 Winte Lin
製片 Producer 張瀠之 Amo Chang
執行製片 Line Producer 李沛恩 Ann Lee
製片助理 P.A. 王妍文 Yen Wen Wang / 林君翰 Chun Han Lin / 林秭瑜 Zi Yu Lin
攝影指導 D.O.P. 傅士英 Fuji Fu
攝影大助 1st A.C. 簡金湖 Twomao
攝影助理 Assistant Camera 游皇修 Huang Hsiu Yu / 賈世筠 Josh Chia
燈光師 Gaffer 袁立衛 Lih Wei Yuan
燈光大助 Best Boy Electrician 郭冠均 Daniel Kuo
燈光助理 Electrician 林宗賢 Tsing Hsien Lin / 陳唯浩 Wei Hao Chen
燈光車司機 Driver 黃雲彬 Yun Pin Huang
美術指導 Production Designer 許貴婷 Kuei Ting Hsu
美術執行 Production Executive 邱儀姿 Yi Zih Ciou
美術助理 Set Decorator 陳乃菁 Nai Jing Chen
演員造型師 Stylist 郭芳慈 Kuo Fang Tzu
演員造型助理 Assistant Stylist 謝睿玄 Jacob Xie
演員妝髮 Make-up Artist ＆ Hairstylist 林瑀萱 Yuma Lin
場務領班 Key Grip 廖秦慶 Qin Qing Liao
場務助理 Best Boy Grip 張維展 Wei Chan Chang
劇照 Still Photography 游子宸 Tsu Chen Yu
剪接師 Editor 白欣田 Cordelia Pai
剪接助理 Editor Assistant 葉冠瑄 Doris Yeh
調光師 Colorist 李芷璇 Chih Xuan Lee
視覺特效 Visual Effects 張鈺婕 Piggy Chang
藝人造型 Styling：賴我 YCL
藝人造型助理 Assistant Stylist：陳女士 Ms. CHEN
藝人化妝 Make up：陳怡俐 Chen Yi Li
藝人化妝助理 Assistant Make up：王詩云 Alice
藝人髮型 Hair：Nelson kuo by Zoomhairstyling
特別感謝 Special Thanks 胡焰棠 / 萬美麗 / 林宸瑀
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曲 Compose：宋念宇 Xiaoyu Sung
詞 Lyrics：吳易緯 Wu I-Wei
製作人 Producer：宋念宇 Xiaoyu Sung
編曲 Arrangement：宋念宇 Xiaoyu Sung
合聲&合聲編寫 Backing Vocal & Backing Vocal Arrangement：宋念宇 Xiaoyu Sung
動物音效 Animal Sound Effects：宋念宇 Xiaoyu Sung、李晉瑩 Lee
吉他 Guitar：江鎮宇 Chiang Chen Yu
鼓 Drums：宋念宇 Xiaoyu Sung
錄音師 Recording Engineer：宋念宇 Xiaoyu Sung、劉品賢 Jimmy Liu
錄音助理 Recording Assistant Engineer：李晉瑩 Lee
錄音室 Recording Studio：Jam Studio
混音師 Mixing Engineer：黃文萱 Ziya Huang@Purring Sound Studio
OP: 植光土壤音創Light 2 Run Music Creation
SP: Universal MsPubl Ltd Taiwan
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全台大學開課課程資訊網，影像fft,影像處理傅立葉轉換python,二維傅立葉轉換,脈衝函數傅立葉轉換,影像DFT,傅立葉轉換應用,傅立葉轉換雜訊,傅立葉轉換與影像處理上. ... <看更多>
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傅立葉轉換影像 在 [問題] 影像傅立葉轉換(FFT)後的繪圖(imshow) - 看板MATLAB 的推薦與評價
各位板友，大家好~
最近有一項關於電腦全像術(CGH)的作業，
討論影像經過2-f的成像系統，在底片上形成傅立葉轉換的圖案。
老師要求把影像經過傅立葉轉換(fft2)後，把"fft2後的結果畫出來"。
1.我採用的作法是：
CGH = imshow(abs(fftshift(fft2(InputImage))));
但是畫出來的影像非常暗，只有中心有一點亮點，其餘的點都非常暗。
2.在網路上查到的結果，似乎必須用：
CGH = imshow(log(abs(fftshift(fft2(InputImage)))));
畫出來的結果就非常清晰，可以看到整個結果。
想要請教各位高手，為什麼傅立葉轉換的結果，還要再取一次log呢？
如果是做Gamma Correction我就可以理解，但是取log值的意義是為什麼呢？
(P.S InputImage跟fft2的結果，都有另外做過Normalization)
第一次發文，希望大家不吝指教。
感謝~
--
※ 發信站: 批踢踢實業坊(ptt.cc)
◆ From: 140.113.165.235
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