有留意到嗎? 現在搭飛機越來越多航空公司,都慢慢的將經濟艙,手提的登機行李限制,從 10Kg 慢慢調降至 7Kg 左右,在疫情之前,過去在廉價航空比較常見到,爾後在疫情之後的現場,相信這種限制將會越來越多。
若你過去有留意到這點,就會覺得「7Kg」的限制,在器材準備上還真的有一點「緊」~
若是全片幅相機,一機一鏡我差不多抓 1.5Kg,每多加一顆鏡頭再加 500G 左右,若是一機三鏡就差不多 2.5-3Kg 左右,這還不包含其它的配件,像是備用電池、濾鏡、 快門線等等的東西,如果再加閃燈與電池,那再加 500G 以上。
筆電,再帶個輕薄筆電,算算也要 1.2-1.5Kg,若再帶個硬碟、讀卡機、充電器 (即使是輕小的 USB 充電器),筆電等周邊也要近 2Kg 左右。
光是看到這裡「看得到的數字」就已經要 5Kg 了,還有什麼我們沒算到嗎? 背包重量還沒有計算,背包就很難說了,若是攝影背包、有保護力的背包,我也抓 1.5Kg 左右,這樣子算下來....,很快 7Kg 就爆表了,還有很多小東西沒計算到重量,這裡就不算了,當你實際這麼打包,很多重量都是一點一滴加上去的。
如果真的超過 7Kg 怎麼辦?
先找找哪些東西你放心「托運」,鏡頭、主機、筆電等東西是絕對不放心,你會發現電池佔了很大的重量,但電池跟行動電源一樣不能托運,卻佔了很大的重量,最後整理出一些「小零件、周邊」放進托運行李裡,卻又省不了多少重量。
雖然目前傳統航空公司,登機行李仍維持 10Kg 居多,但我在打包行李時,總是以 7Kg 為目標,再看看這幾年器材也確實慢慢一吋一吋小、一克一克輕的發展,我依然覺得若可以的話,仍期待未來攝影器材,能再輕、再小、再巧一點。
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AI加持的物聯網:實現你對未來生活的一切幻想
2020年05月13日16:21 電子產品世界
人工智能和物聯網密不可分。人工智能的整個想法是從物聯網設備捕獲更多可行的數據,就像我們自己的人類意識一樣,人工智能可以依靠與人類相似的感覺來將他們的思維過程與我們的物理世界聯繫起來。
準確地說,人工智能更多是關於使機器具有智能行為,物聯網的功能是使這些機器連接起來。
物聯網幫助AI感知世界
物聯網提供了對傳感器的便捷訪問,從而使AI感知到世界—— 紅外“眼睛”使AI可以“看到”熱量變化,以及標準的對象檢測、計數和分類;超聲波“聽覺”,可以訪問超出人類頻譜的頻率範圍;加速度計可捕捉“觸覺”運動,其細節要比我們自己的指尖好得多;顆粒和化學傳感器提供了靈敏的“鼻子”。在許多不同的地方,獲得比我們人類更多的感覺輸入。
通過物聯網捕獲數據的能力在過去五年中爆炸性的大規模發展,傳感器現已應用於幾乎所有領域,這表明可以從每個事物或流程中實時收集無限多個數據。物聯網設備是製造環境以及客戶服務部門中數據收集過程的第一線,任何具有芯片組的設備都可以連接到網絡並開始24/7流數據傳輸。
AI增強了這些物聯網驅動的感覺輸入的感知和意義。物聯網有效地測量並指示物理數據屬性,而AI是使您能夠感知物理數據代表什麼的大腦。
低成本分佈式、計算功能(雲)的廣泛可用性、開源軟件的發展、機器學習的進步以及移動驅動的先進微電子(ARM)功能的出現,為最終連接提供了許多點,使AI成為現實。
隨著廉價傳感器和低成本網絡連接的出現,物聯網設備的數量正在激增。根據Gartner的調查,到2020年,全球將有超過200億台互聯設備。物聯網設備的持續激增導致需要存儲和保留的數據激增,但物聯網領域的進步仍然受到可計算數據的速度和效率以及價值提取的約束。企業被這些設備產生的海量數據所淹沒,他們希望人工智能來幫助管理這些設備,並從這些大量的數據中獲得更多的見地和智慧。
有趣的是,當前人工智能技術的興起可能為當今數字世界所面臨的數據氾濫提供了解決方法。隨著這兩個領域的迅速創新發生,我們可以從它們的融合道路中期待什麼?
AI幫助物聯網實現想像
2016年7月,軟銀斥資243億英鎊收購了微芯片巨頭ARM。軟銀總裁孫正義認為,物聯網將引領下一輪技術爆炸,他指出:“物聯網與人工智能之間的關係就像眼睛和大腦使生物進化的關係。物聯網正在爆炸”。
從1956年人工智能學科被正式提出至今,人工智能的技術一直在不斷發展,但直到近幾年物聯網產業逐步走向成熟後,人工智能的發展才迎來了又一次發展的春天。如今,利用AI來幫助進行實時分析的互聯設備已經面世,並且廣泛採用的趨勢正在上升。例如Nest等智能恆溫器,它們利用AI來學習用戶的溫度偏好並相應地調整能源使用。
另外,通過顯式編程編寫算法的傳統方法太耗時且容易出錯,以至於許多物聯網設備都無法理解。為了有效地分析IoT數據,企業正在轉向基於機器學習的AI來尋找模式和相關性,以實現IoT的承諾。
在企業部門中,AI已經通過幫助實時決策制定了標誌。AI的功能對於企業同時有效處理與這些組件相關的事務(時間、金錢和風險)特別有價值。這可以包括銷售預測,信息管理和各種形式的自動化。
調查顯示,近一半(49%)的受訪者已經在他們的物聯網應用中使用人工智能。物聯網和AI方向的機會繼續增長。現在,業界將這種融合稱為“ AIoT”。最後一次如此大的融合發生在1990年代後期,手機和互聯網的碰撞改變了人類歷史的進程,人工智能與物聯網的融合將帶來更大範圍的類似革命。
硬件製造商和解決方案提供商已經在全力以赴,以利用這種技術融合併在不斷發展的工業環境中處於有利地位。諸如亞馬遜之類的創新公司正在為員工提供即將過時的工作職能方面的培訓和再教育機會,這種技術的融合正在推向市場。
實際意義上來說,AI在某種程度上可以幫助物聯網出現的突發情況進行迅速應對,這才是當今互聯網時代的智能優勢。我們可以看到在許多問題出現的時候,解決方案也相應出現,這些解決方案的計算能力也將隨著人類的需求的改變而進行延伸和發展。
人工智能在發展的早期,由於數據量少、運算速度跟不上等原因,一直發展比較緩慢。但近二年隨著物聯網的發展,促進了大數據和雲計算技術的發展,雲計算和大數據技術的進步,又使物聯網產生的大量數據的存儲和計算沒有了後顧之憂,而AI技術可以使這些數據發揮更大的作用。
物聯網、大數據、雲計算的發展為AI的發展提供了豐富的數據,而AI的發展也使得物聯網時代變得更加智慧。但是,對AI和IoT的全面優化還相距遙遠,在解決問題和信息可以改善所有利益相關者成果的情況下,這兩種技術現在正在跨行業組合。
隨著物聯網、人工智能的相互促進和滲透,各個行業也發生了一些變化,智能製造、智慧城市、智慧交通、智慧工廠、智能家居等大批“智能化”的新業態不斷出現。
揭秘AI和物聯網的力量
你對AI和物聯網如何統治科技世界有了解嗎?以下是一些重要的統計數據:
· Gartner表示,到2022年,將有80%的企業物聯網項目將AI作為主要組成部分。
· 41%的消費者認為人工智能將改善他們的生活。
· 每秒有127個IoT設備連接到互聯網。
· Statista報告稱,到2025年,預計全球將有440億個IoT設備。
物聯網和人工智能的結合正在改變許多行業以及企業與客戶之間的關係。企業現在可以通過物聯網收集數據並將其轉化為有用和有價值的信息。
當今企業在人工智能和物聯網方面面臨的共同挑戰是物聯網數據的應用、可訪問性和分析。如果您有來自各種來源的數據池,您可以使用這些數據進行一些統計分析。但是,如果你想在預測未來事件中採取積極主動的行動,一個企業需要學習如何辨別這種數據和分析過程。
企業正在以多種不同的方式實施支持人工智能的物聯網系統:有關解決方案公司開始提供打包好的代碼和模板,其中包括針對特定應用領域(如航運和物流、製造、能源、環境、建築和設施運營)的測試模型;其他公司正在創建客戶解決方案,構建和培訓自己的模型,利用雲供應商的外部CPU能力。
隨著消費者、企業和政府開始在各種環境中部署物聯網,我們的世界將發生巨大變化。它已經迅速地改變了從零售到供應鏈再到醫療保健的一切。
人工智能驅動的物聯網對各個行業的影響:
· 智能建築:智能傳感器通過預防火災、洪水或短路等事故來預測事件並提高安全性。
· 智能家居:智能家居的出現旨在為我們的生活提供一個機會,讓我們的設備無論在哪裡都能被控制。在美國,智能家居市場預計到2021年將覆蓋28%的家庭。
· 航空飛機:傳感器已經在飛機上被用來監測和預防各種錯誤和風險,甚至在它們發生之前。
· 石油勘探:這種類型的機器在無法正常工作時會給公司造成巨大損失,大多數石油工業公司傾向於在石油鑽探機械上投入大量資金。得益於物聯網,智能傳感器現在可以很容易地連接到機器上。這樣做意味著提供預防性維護分析,從而降低運營成本。
· 自動駕駛:自動駕駛系統結合了專用硬件,可以實現GPS、聲納、攝像機和前視雷達,從而可以充分利用數據並將其耦合到神經網絡體系結構中。這就像一個自封閉系統,可以從傳感器收集信息,並進一步使用神經網絡模型來確定汽車運動的下一個變化。
· 健康監測系統:構建醫療設備來監測、診斷身體狀況。用傳感器收集信息,AI來預測身體狀況。
· 智能電網:利用物聯網設備和傳感器網格的優勢,它們可以在系統中收集和傳輸數據,從而可以自動調節電流。可以實時將問題通知遠程管理器,如果有問題可以立即採取行動。
· 供應鏈:解決運營物流網絡的複雜性,正確實施AI可以幫助公司做出更明智、更迅速的決策。通過預測期望值,他們可以調整貨物數量並將貨物調配到預計最大需求的位置,降低運營成本。
· 智能倉庫:智能倉庫是完全自動化的設施,其中大部分工作是通過自動化或軟件來完成的。在此過程中繁瑣的任務得以簡化,操作變得更具成本效益。阿里巴巴和亞馬遜已經通過使用自動化改造了他們的倉庫。亞馬遜最近推出了自動裝箱客戶訂單的機器。在亞馬遜倉庫中,機器人與人類並肩工作以提高生產力和效率。
物聯網設備的普及正使未來成為一個緊密相連、即時獲取信息的世界。現在需要人工智能來管理所有這些設備,並理解這些設備返回的數據。從某種程度上講,人工智能和物聯網是互利共生的,並將繼續保持相互交織的關係向前發展。
資料來源:https://tech.sina.com.cn/roll/2020-05-13/doc-iirczymk1423034.shtml
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【Another heart attack:員工票】 #卡航小特輯
航空公司最令人羨慕的福利之一,莫過於能使用比一般票價更便宜的員工票了。
『員工本人』一年會享有一張免費的確認年票可以使用,候補票是張數無限制,而除了自家航空之外,凡是有在合作系統中的航空,也都可以購買,基本上大部分的傳統航空都可以購買,而部分的廉價航空也會出現在系統中,只是在自家航空中,我們的順位是第一,要上飛機只要和自己的員工比順位,但使用他航的員工票,上機順位基本上就會很後面了。
『直系、配偶、旁系親屬』每年也會享有一定數量的票可以用,自家航空的順位會在一般員工之後,而其他航空的限制就會多一些,直系親屬和配偶可開票的航空基本上會和自家員工差不多,只是是順位的差別,但旁系親屬使用上限制會多一點,很多航空是不會提供員工票的,所以如果要一整家一起出遊的話,可能會多花點時間找可以共用的航空。
而我們航空比較特別的,是也有提供『朋友票』的名額,一年可以有少數的名額和有限制票,供給身邊的好友使用,但只限於自家航空。
我們經常俗稱員工票為乞丐票,亦即就是要等所有買全票的乘客上機後,才確定自己有沒有位子,等待過程其實非常挑戰心臟,如果是自家航空還可以稍微看一下空位數預測,但如果是其他航空,就無法看到空位數,身邊也不一定找得到朋友可以問,而如果真的逼不得已,最後一秒打算買全票,票價通常也都不低;而如果只有自己焦慮就算了,如果是帶著家人一起出遊的時候,會更加忐忑,所以很多人寧可掏錢買全票就為個安全感。
能夠以更低價的票價去到很多地方旅行,雖然有點挑戰心臟,但也是很不錯的機會。
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#跑跑空姐 #runningsunny #員工票 #staffticket
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傳統航空廉價航空比較 在 豬豬隊友 Scott & Wendy Youtube 的最佳解答
2020.01
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傳統航空廉價航空比較 在 Miruku 奶 Youtube 的最佳解答
一、LCC 廉價航空 真的安全嗎?
廉航之所以便宜是降低的人事與服務的成本,他的安全性跟傳統航空是沒有差別的!
什麼事降低人事與服務成本,回想以往搭乘傳統航空的經驗,飛機餐、常常被大家拿走的毛毯耳機餐具,這些在廉價航空上都是需要加價的!"
二、廉航下殺到多才可以買?
其實這個問題我沒有辦法直接給你一個明確的數字,理由是現在廉航太多了、活動太多、淡旺季有差別,
種種原因排列組合之下,就沒有一個絕對的低價,只有相對低價。
三、共聰明的選機票方法
1、先確認自己的預算
2、各間航空比較
3、依個人狀況評斷是要以價錢為標準還是要以航班時間為準
四、成為機票打人的小秘訣
PTT日旅版。
廉價航空社團粉專
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一、注意日本跟台灣時差一小時,日本網頁0:00在促銷,那你台灣時間23:00就要就位開搶
二、仔細不衝動,因為廉航的退票機制嚴苛,一定下去真的回不去,所以付款前請確認好時間地點、個人資料、是否托運行李等等資訊正確
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