摩爾定律放緩 靠啥提升AI晶片運算力?
作者 : 黃燁鋒,EE Times China
2021-07-26
對於電子科技革命的即將終結的說法,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有的,但這波革命始終也沒有結束。AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續……
人工智慧(AI)的技術發展,被很多人形容為第四次科技革命。前三次科技革命,分別是蒸汽、電氣、資訊技術(電子科技)革命。彷彿這“第四次”有很多種說辭,比如有人說第四次科技革命是生物技術革命,還有人說是量子技術革命。但既然AI也是第四次科技革命之一的候選技術,而且作為資訊技術的組成部分,卻又獨立於資訊技術,即表示它有獨到之處。
電子科技革命的即將終結,一般認為即是指摩爾定律的終結——摩爾定律一旦無法延續,也就意味著資訊技術的整棟大樓建造都將出現停滯,那麼第三次科技革命也就正式結束了。這種聲音似乎是從十多年前就有,但這波革命始終也沒有結束。
AI技術本質上仍然是第三次科技革命的延續,它的發展也依託於幾十年來半導體科技的進步。這些年出現了不少專門的AI晶片——而且市場參與者相眾多。當某一個類別的技術發展到出現一種專門的處理器為之服務的程度,那麼這個領域自然就不可小覷,就像當年GPU出現專門為圖形運算服務一樣。
所以AI晶片被形容為CPU、GPU之後的第三大類電腦處理器。AI專用處理器的出現,很大程度上也是因為摩爾定律的發展進入緩慢期:電晶體的尺寸縮減速度,已經無法滿足需求,所以就必須有某種專用架構(DSA)出現,以快速提升晶片效率,也才有了專門的AI晶片。
另一方面,摩爾定律的延緩也成為AI晶片發展的桎梏。在摩爾定律和登納德縮放比例定律(Dennard Scaling)發展的前期,電晶體製程進步為晶片帶來了相當大的助益,那是「happy scaling down」的時代——CPU、GPU都是這個時代受益,不過Dennard Scaling早在45nm時期就失效了。
AI晶片作為第三大類處理器,在這波發展中沒有趕上happy scaling down的好時機。與此同時,AI應用對運算力的需求越來越貪婪。今年WAIC晶片論壇圓桌討論環節,燧原科技創始人暨CEO趙立東說:「現在訓練的GPT-3模型有1750億參數,接近人腦神經元數量,我以為這是最大的模型了,要千張Nvidia的GPU卡才能做。談到AI運算力需求、模型大小的問題,說最大模型超過萬億參數,又是10倍。」
英特爾(Intel)研究院副總裁、中國研究院院長宋繼強說:「前兩年用GPU訓練一個大規模的深度學習模型,其碳排放量相當於5台美式車整個生命週期產生的碳排量。」這也說明了AI運算力需求的貪婪,以及提供運算力的AI晶片不夠高效。
不過作為產業的底層驅動力,半導體製造技術仍源源不斷地為AI發展提供推力。本文將討論WAIC晶片論壇上聽到,針對這個問題的一些前瞻性解決方案——有些已經實現,有些則可能有待時代驗證。
XPU、摩爾定律和異質整合
「電腦產業中的貝爾定律,是說能效每提高1,000倍,就會衍生出一種新的運算形態。」中科院院士劉明在論壇上說,「若每瓦功耗只能支撐1KOPS的運算,當時的這種運算形態是超算;到了智慧型手機時代,能效就提高到每瓦1TOPS;未來的智慧終端我們要達到每瓦1POPS。 這對IC提出了非常高的要求,如果依然沿著CMOS這條路去走,當然可以,但會比較艱辛。」
針對性能和效率提升,除了尺寸微縮,半導體產業比較常見的思路是電晶體結構、晶片結構、材料等方面的最佳化,以及處理架構的革新。
(1)AI晶片本身其實就是對處理器架構的革新,從運算架構的層面來看,針對不同的應用方向造不同架構的處理器是常規,更專用的處理器能促成效率和性能的成倍增長,而不需要依賴於電晶體尺寸的微縮。比如GPU、神經網路處理器(NPU,即AI處理器),乃至更專用的ASIC出現,都是這類思路。
CPU、GPU、NPU、FPGA等不同類型的晶片各司其職,Intel這兩年一直在推行所謂的「XPU」策略就是用不同類型的處理器去做不同的事情,「整合起來各取所需,用組合拳會好過用一種武器去解決所有問題。」宋繼強說。Intel的晶片產品就涵蓋了幾個大類,Core CPU、Xe GPU,以及透過收購獲得的AI晶片Habana等。
另外針對不同類型的晶片,可能還有更具體的最佳化方案。如當代CPU普遍加入AVX512指令,本質上是特別針對深度學習做加強。「專用」的不一定是處理器,也可以是處理器內的某些特定單元,甚至固定功能單元,就好像GPU中加入專用的光線追蹤單元一樣,這是當代處理器普遍都在做的一件事。
(2)從電晶體、晶片結構層面來看,電晶體的尺寸現在仍然在縮減過程中,只不過縮減幅度相比過去變小了——而且為緩解電晶體性能的下降,需要有各種不同的技術來輔助尺寸變小。比如說在22nm節點之後,電晶體變為FinFET結構,在3nm之後,電晶體即將演變為Gate All Around FET結構。最終會演化為互補FET (CFET),其本質都是電晶體本身充分利用Z軸,來實現微縮性能的提升。
劉明認為,「除了基礎元件的變革,IC現在的發展還是比較多元化,包括新材料的引進、元件結構革新,也包括微影技術。長期賴以微縮的基本手段,現在也在發生巨大的變化,特別是未來3D的異質整合。這些多元技術的協同發展,都為晶片整體性能提升帶來了很好的增益。」
他並指出,「從電晶體級、到晶圓級,再到晶片堆疊、引線接合(lead bonding),精準度從毫米向奈米演進,互連密度大大提升。」從晶圓/裸晶的層面來看,則是眾所周知的朝more than moore’s law這樣的路線發展,比如把兩片裸晶疊起來。現在很熱門的chiplet技術就是比較典型的並不依賴於傳統電晶體尺寸微縮,來彈性擴展性能的方案。
台積電和Intel這兩年都在大推將不同類型的裸晶,異質整合的技術。2.5D封裝方案典型如台積電的CoWoS,Intel的EMIB,而在3D堆疊上,Intel的Core LakeField晶片就是用3D Foveros方案,將不同的裸晶疊在一起,甚至可以實現兩片運算裸晶的堆疊、互連。
之前的文章也提到過AMD剛發佈的3D V-Cache,將CPU的L3 cache裸晶疊在運算裸晶上方,將處理器的L3 cache大小增大至192MB,對儲存敏感延遲應用的性能提升。相比Intel,台積電這項技術的獨特之處在於裸晶間是以混合接合(hybrid bonding)的方式互連,而不是micro-bump,做到更小的打線間距,以及晶片之間數十倍通訊性能和效率提升。
這些方案也不直接依賴傳統的電晶體微縮方案。這裡實際上還有一個方面,即新材料的導入專家們沒有在論壇上多說,本文也略過不談。
1,000倍的性能提升
劉明談到,當電晶體微縮的空間沒有那麼大的時候,產業界傾向於採用新的策略來評價技術——「PPACt」——即Powe r(功耗)、Performance (性能)、Cost/Area-Time (成本/面積-時間)。t指的具體是time-to-market,理論上應該也屬於成本的一部分。
電晶體微縮方案失效以後,「多元化的技術變革,依然會讓IC性能得到進一步的提升。」劉明說,「根據預測,這些技術即使不再做尺寸微縮,也會讓IC的晶片性能做到500~1,000倍的提升,到2035年實現Zetta Flops的系統性能水準。且超算的發展還可以一如既往地前進;單裸晶儲存容量變得越來越大,IC依然會為產業發展提供基礎。」
500~1,000倍的預測來自DARPA,感覺有些過於樂觀。因為其中的不少技術存在比較大的邊際遞減效應,而且有更實際的工程問題待解決,比如運算裸晶疊層的散熱問題——即便業界對於這類工程問題的探討也始終在持續。
不過1,000倍的性能提升,的確說明摩爾定律的終結並不能代表第三次科技革命的終結,而且還有相當大的發展空間。尤其本文談的主要是AI晶片,而不是更具通用性的CPU。
矽光、記憶體內運算和神經型態運算
在非傳統發展路線上(以上內容都屬於半導體製造的常規思路),WAIC晶片論壇上宋繼強和劉明都提到了一些頗具代表性的技術方向(雖然這可能與他們自己的業務方向或研究方向有很大的關係)。這些技術可能尚未大規模推廣,或者仍在商業化的極早期。
(1)近記憶體運算和記憶體內運算:處理器性能和效率如今面臨的瓶頸,很大程度並不在單純的運算階段,而在資料傳輸和儲存方面——這也是共識。所以提升資料的傳輸和存取效率,可能是提升整體系統性能時,一個非常靠譜的思路。
這兩年市場上的處理器產品用「近記憶體運算」(near-memory computing)思路的,應該不在少數。所謂的近記憶體運算,就是讓儲存(如cache、memory)單元更靠近運算單元。CPU的多層cache結構(L1、L2、L3),以及電腦處理器cache、記憶體、硬碟這種多層儲存結構是常規。而「近記憶體運算」主要在於究竟有多「近」,cache記憶體有利於隱藏當代電腦架構中延遲和頻寬的局限性。
這兩年在近記憶體運算方面比較有代表性的,一是AMD——比如前文提到3D V-cache增大處理器的cache容量,還有其GPU不僅在裸晶內導入了Infinity Cache這種類似L3 cache的結構,也更早應用了HBM2記憶體方案。這些實踐都表明,儲存方面的革新的確能帶來性能的提升。
另外一個例子則是Graphcore的IPU處理器:IPU的特點之一是在裸晶內堆了相當多的cache資源,cache容量遠大於一般的GPU和AI晶片——也就避免了頻繁的訪問外部儲存資源的操作,極大提升頻寬、降低延遲和功耗。
近記憶體運算的本質仍然是馮紐曼架構(Von Neumann architecture)的延續。「在做處理的過程中,多層級的儲存結構,資料的搬運不僅僅在處理和儲存之間,還在不同的儲存層級之間。這樣頻繁的資料搬運帶來了頻寬延遲、功耗的問題。也就有了我們經常說的運算體系內的儲存牆的問題。」劉明說。
構建非馮(non-von Neumann)架構,把傳統的、以運算為中心的馮氏架構,變換一種新的運算範式。把部分運算力下推到儲存。這便是記憶體內運算(in-memory computing)的概念。
記憶體內運算的就現在看來還是比較新,也有稱其為「存算一體」。通常理解為在記憶體中嵌入演算法,儲存單元本身就有運算能力,理論上消除資料存取的延遲和功耗。記憶體內運算這個概念似乎這在資料爆炸時代格外醒目,畢竟可極大減少海量資料的移動操作。
其實記憶體內運算的概念都還沒有非常明確的定義。現階段它可能的內涵至少涉及到在儲記憶體內部,部分執行資料處理工作;主要應用於神經網路(因為非常契合神經網路的工作方式),以及這類晶片具體的工作方法上,可能更傾向於神經型態運算(neuromorphic computing)。
對於AI晶片而言,記憶體內運算的確是很好的思路。一般的GPU和AI晶片執行AI負載時,有比較頻繁的資料存取操作,這對性能和功耗都有影響。不過記憶體內運算的具體實施方案,在市場上也是五花八門,早期比較具有代表性的Mythic導入了一種矩陣乘的儲存架構,用40nm嵌入式NOR,在儲記憶體內部執行運算,不過替換掉了數位週邊電路,改用類比的方式。在陣列內部進行模擬運算。這家公司之前得到過美國國防部的資金支援。
劉明列舉了近記憶體運算和記憶體內運算兩種方案的例子。其中,近記憶體運算的這個方案應該和AMD的3D V-cache比較類似,把儲存裸晶和運算裸晶疊起來。
劉明指出,「這是我們最近的一個工作,採用hybrid bonding的技術,與矽通孔(TSV)做比較,hybrid bonding功耗是0.8pJ/bit,而TSV是4pJ/bit。延遲方面,hybrid bonding只有0.5ns,而TSV方案是3ns。」台積電在3D堆疊方面的領先優勢其實也體現在hybrid bonding混合鍵合上,前文也提到了它具備更高的互連密度和效率。
另外這套方案還將DRAM刷新頻率提高了一倍,從64ms提高至128ms,以降低功耗。「應對刷新率變慢出現拖尾bit,我們引入RRAM TCAM索引這些tail bits」劉明說。
記憶體內運算方面,「傳統運算是用布林邏輯,一個4位元的乘法需要用到幾百個電晶體,這個過程中需要進行資料來回的移動。記憶體內運算是利用單一元件的歐姆定律來完成一次乘法,然後利用基爾霍夫定律完成列的累加。」劉明表示,「這對於今天深度學習的矩陣乘非常有利。它是原位的運算和儲存,沒有資料搬運。」這是記憶體內運算的常規思路。
「無論是基於SRAM,還是基於新型記憶體,相比近記憶體運算都有明顯優勢,」劉明認為。下圖是記憶體內運算和近記憶體運算,精準度、能效等方面的對比,記憶體內運算架構對於低精準度運算有價值。
下圖則總結了業內主要的一些記憶體內運算研究,在精確度和能效方面的對應關係。劉明表示,「需要高精確度、高運算力的情況下,近記憶體運算目前還是有優勢。不過記憶體內運算是更新的技術,這幾年的進步也非常快。」
去年阿里達摩院發佈2020年十大科技趨勢中,有一個就是存算一體突破AI算力瓶頸。不過記憶體內運算面臨的商用挑戰也一點都不小。記憶體內運算的通常思路都是類比電路的運算方式,這對記憶體、運算單元設計都需要做工程上的考量。與此同時這樣的晶片究竟由誰來造也是個問題:是記憶體廠商,還是數文書處理器廠商?(三星推過記憶體內運算晶片,三星、Intel垂直整合型企業似乎很適合做記憶體內運算…)
(2)神經型態運算:神經型態運算和記憶體內運算一樣,也是新興技術的熱門話題,這項技術有時也叫作compute in memory,可以認為它是記憶體內運算的某種發展方向。神經型態和一般神經網路AI晶片的差異是,這種結構更偏「類人腦」。
進行神經型態研究的企業現在也逐漸變得多起來,劉明也提到了AI晶片「最終的理想是在結構層次模仿腦,元件層次逼近腦,功能層次超越人腦」的「類腦運算」。Intel是比較早關注神經型態運算研究的企業之一。
傳說中的Intel Loihi就是比較典型存算一體的架構,「這片裸晶裡面包含128個小核心,每個核心用於模擬1,024個神經元的運算結構。」宋繼強說,「這樣一塊晶片大概可以類比13萬個神經元。我們做到的是把768個晶片再連起來,構成接近1億神經元的系統,讓學術界的夥伴去試用。」
「它和深度學習加速器相比,沒有任何浮點運算——就像人腦裡面沒有乘加器。所以其學習和訓練方法是採用一種名為spike neutral network的路線,功耗很低,也可以訓練出做視覺辨識、語言辨識和其他種類的模型。」宋繼強認為,不採用同步時脈,「刺激的時候就是一個非同步電動勢,只有工作部分耗電,功耗是現在深度學習加速晶片的千分之一。」
「而且未來我們可以對不同區域做劃分,比如這兒是視覺區、那兒是語言區、那兒是觸覺區,同時進行多模態訓練,互相之間產生關聯。這是現在的深度學習模型無法比擬的。」宋繼強說。這種神經型態運算晶片,似乎也是Intel在XPU方向上探索不同架構運算的方向之一。
(2)微型化矽光:這個技術方向可能在層級上更偏高了一些,不再晶片架構層級,不過仍然值得一提。去年Intel在Labs Day上特別談到了自己在矽光(Silicon Photonics)的一些技術進展。其實矽光技術在連接資料中心的交換機方面,已有應用了,發出資料時,連接埠處會有個收發器把電訊號轉為光訊號,透過光纖來傳輸資料,另一端光訊號再轉為電訊號。不過傳統的光收發器成本都比較高,內部元件數量大,尺寸也就比較大。
Intel在整合化的矽光(IIIV族monolithic的光學整合化方案)方面應該是商業化走在比較前列的,就是把光和電子相關的組成部分高度整合到晶片上,用IC製造技術。未來的光通訊不只是資料中心機架到機架之間,也可以下沉到板級——就跟現在傳統的電I/O一樣。電互連的主要問題是功耗太大,也就是所謂的I/O功耗牆,這是這類微型化矽光元件存在的重要價值。
這其中存在的技術挑戰還是比較多,如做資料的光訊號調變的調變器調變器,據說Intel的技術使其實現了1,000倍的縮小;還有在接收端需要有個探測器(detector)轉換光訊號,用所謂的全矽微環(micro-ring)結構,實現矽對光的檢測能力;波分複用技術實現頻寬倍增,以及把矽光和CMOS晶片做整合等。
Intel認為,把矽光模組與運算資源整合,就能打破必須帶更多I/O接腳做更大尺寸處理器的這種趨勢。矽光能夠實現的是更低的功耗、更大的頻寬、更小的接腳數量和尺寸。在跨處理器、跨伺服器節點之間的資料互動上,這類技術還是頗具前景,Intel此前說目標是實現每根光纖1Tbps的速率,並且能效在1pJ/bit,最遠距離1km,這在非本地傳輸上是很理想的數字。
還有軟體…
除了AI晶片本身,從整個生態的角度,包括AI感知到運算的整個鏈條上的其他組成部分,都有促成性能和效率提升的餘地。比如這兩年Nvidia從軟體層面,針對AI運算的中間層、庫做了大量最佳化。相同的底層硬體,透過軟體最佳化就能實現幾倍的性能提升。
宋繼強說,「我們發現軟體最佳化與否,在同一個硬體上可以達到百倍的性能差距。」這其中的餘量還是比較大。
在AI開發生態上,雖然Nvidia是最具發言權的;但從戰略角度來看,像Intel這種研發CPU、GPU、FPGA、ASIC,甚至還有神經型態運算處理器的企業而言,不同處理器統一開發生態可能更具前瞻性。Intel有個稱oneAPI的軟體平台,用一套API實現不同硬體性能埠的對接。這類策略對廠商的軟體框架構建能力是非常大的考驗——也極大程度關乎底層晶片的執行效率。
在摩爾定律放緩、電晶體尺寸微縮變慢甚至不縮小的前提下,處理器架構革新、異質整合與2.5D/3D封裝技術依然可以達成1,000倍的性能提升;而一些新的技術方向,包括近記憶體運算、記憶體內運算和微型矽光,能夠在資料訪存、傳輸方面產生新的價值;神經型態運算這種類腦運算方式,是實現AI運算的目標;軟體層面的最佳化,也能夠帶動AI性能的成倍增長。所以即便摩爾定律嚴重放緩,AI晶片的性能、效率提升在上面提到的這麼多方案加持下,終將在未來很長一段時間內持續飛越。這第三(四)次科技革命恐怕還很難停歇。
資料來源:https://www.eettaiwan.com/20210726nt61-ai-computing/?fbclid=IwAR3BaorLm9rL2s1ff6cNkL6Z7dK8Q96XulQPzuMQ_Yky9H_EmLsBpjBOsWg
同時也有3部Youtube影片,追蹤數超過7萬的網紅Tech Dog,也在其Youtube影片中提到,#CC字幕 #Galaxy #Samsung #科技狗 別錯過啦:http://bit.ly/2lAHWB4 120Hz 是假象?S Pen 新增這些功能! 這次影片由科技少女辛蒂 Cindy 和攝影型男 Bright 擔綱製作,帶大家看看三星 Samsung 下半年推出的 Galaxy 系列裝置...
光學尺種類 在 龔成 Facebook 的最佳解答
【龔成問答信箱】(Q19621-Q19640)
Q19621:
老師,我買了2115股,蝕9成,我現在心情非常差,內疚自責,這刻,我,覺得自己蠢極了。
我看了好多這類股票下場,只會長時間橫行……
自己炒股票十多年,主要明明是大的活躍港股,但累計都是蝕幾萬蚊,自己積蓄又不多,總是希望投資股票為自己帶來未來財務自由,我總合自己經驗
覺得自己心理質素投資策略出了嚴重問題,才導致十多年股海浮沉到現在仍是負數……求教!
龔成老師:
我相信你是知識不足,其實2115這類股,在我股票班第一堂已有教學生怎樣避開,並不是高難度的技巧,我股票班有八堂,由淺入深,第一堂已教,可見,只要有基本知識都可以避開。
我不是叫你要一定上我的股票班,而是要你學知識,你睇下全球,那些人投資股票最賺錢?是巴菲特,他用「分析企業長期價值」的方法。
如果你想這次「學費」為你帶來長期回報,就從今日起,不斷睇巴菲特相關書,如果你無知識,就算再投資多10年都是無法賺錢的。
香港散戶,大多輸錢,就是佢地無知識,以為炒炒賣賣就是投資,從來無研究過真正投資賺大錢的人怎樣。我希望你經過今次後,努力學習,之後一定賺得翻!
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Q19622:
真的很高興2年幾前,剛出來社會工作時認識老師。
我真的很認同老師嘅投資方式。身邊嘅人話我傻,買完個股票就咁放喺度,高位又唔放,啲錢落唔到落袋,帳面賺幾多都用冇用。
但我冇理會佢哋,我會記住老師所講,買股票係買佢嘅企業質素。呢一刻放咗隻股票,係賺到少少錢,但同時間等於放棄咗佢未來佢潛力。
我2年
2手比亚迪,$40
2手比亚迪電子,$7.8
至今仍然未放
感謝老師推介
龔成老師:
完全正確!
我地最重要是建立一個長期的「財富組合」,要優質,要平衡,要適合你的年齡與風險承受程度。
優質股是真財富,現金不是財富,所以我地應該持有真資產。
大部分人無錢的原因,就是他們無財務知識。所以,我地要學有錢人的財務知識。
方向正確,保持進步!
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Q19623:
老師, 如何平衡貪婪同賺錢?
龔成老師:
如果是經過分析,理性知道這刻是賺或蝕,這是正確的投資賺錢概念。如果只是盲目跟風險,又或只以「自己想賺多少」為目標,而不是該投資目標的本質為分析目標,只是心態上的貪心,這就是貪婪。
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Q19624:
龔成老師你好
正在上你的課程
謝謝教導
多謝你的鼓勵
經過努力後
現在儲蓄有十八萬
放在優質股票上
分散投資
會在上課後重新再優化配置
有關樓宇想請教:
現有一層舊樓物業
樓齡53年
在油尖旺彌敦道近加士居道
550尺兩邊單邊
買入樓宇價值6,000,000
俾兩成首期
已供2.5年
每月還款26,000
本金大約供20,000
現估計樓價600幾萬
母親有一層400尺舊樓
麗晶花園居屋
價值6,000,000
已供滿
母親願意給我作資產變動
因為我住的樓齡比較舊
本想換新樓
但係新樓要兩萬蚊呎
對我來說負擔比較重
你有沒有什麼建議
龔成老師:
最重要建立長期的資產配置,麗晶花園有質素,因此可長期持有。
反映加士居道物業,已經53年,長遠會因維修等因素而出現貶值,因此可考慮轉質素較好的物業。
如果有需要,可以加按麗晶,只要金額不過多,可以為你提供一些首期資金,只要你之後能堅守「供得起」原則就得。
另外,你可能買翻呎數比現時少的物業,同時不要新樓,大約20年以下的樓其實都不差。
最重要是計算翻,日後總數要供款多少,自己是否無問題,如果真的勉強,就尋找呎數更細的物業。
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Q19625:
老師我現在持有
9988 共1000股
平均價243.4
9999 共1000股
平均價158
1761 共16000股,1575共138000
入既價格如下:
1761
6.06 5000股
6 5000股
5.58 2500股
5.38 500股
3.95 3000股
1575 入既平均價 0.35
現在應該如何是好,另外我本來每個月供9988 $10000 ,之前都仲係賺,但螞蟻一事令價格不穩。
龔成老師:
投資不會有穩賺的,我地要做的就是平衡風險,同時合理地爭取回報。
阿里(9988)仍是有質素的,佢面對內地監管可能收緊,因此風險度增加左,不過,我相信佢的整體優質度仍在,內地不是不想佢賺錢,只是想規管佢。佢已建立好完善的業務,因此本身是無得輸,只是賺多賺少問題,現時監管多左,點都會影響賺錢能力。
又以佢的螞蟻貸款業務來講,這部分是一些網上的小型貸款業務,增長快,但監管並不如銀行般緊,因此,中央會有更多的監管針對這部分,影響了賺錢能力。
整體上,阿里,長遠仍是有發展,賺錢能力雖然有少少減,但長遠會同政府同意一些監管方法,以及找到合理的賺錢模式,你預阿里現價約在合理區中上部,這股可長線。不過,中短期會波動。
如果有貨,可持有,可守,但未必要太急加注。
至於網易(9999),佢業務有一定的優勢,以及仍有增長力。
不過,同時市況波動,因此唔建議太進取,你小注持有是可以的,但太多就要注意風險
寶寶樹集團(1761)主要透過合約安排,於中國從事營運母嬰類社區平台,包括旗艦平台「寶寶樹孕育」與「小時光」,亦從事營運電商平台「美囤媽媽」。
業務只屬一般,過往盈利上落大,久不久出現虧損,而之前業務生意有較大的向下,這股投資價值唔算高。你唔好再加注,之後有反彈宜減部分。
至於慕容控股(1575)透過OEM(原設備生產)、ODM(原設計生產)及OBM(原品牌生產)業務模式設計、生產及銷售各種沙發、沙發套及其他家具產品。
生意變化大,盈利好波動,未見有企業的獨特性,賺錢能力亦不強。長線投資價值只是一般般。
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Q19626:
老師,你好,想投資一下有增長力的股票,你的推介以下幾隻
安碩恆生科ETF(3067)
阿里(9988)
騰訊(0700)
港交所(0388)
舜宇光學(2382)
小米(1810)
比亞迪(1211)
中生製藥(1177)
但最近這幾隻都升得好高
特別是 比亞迪 和 舜宇光學
以你意見,這兩隻股票是否需要等它回落才入市?回到什麼價位才適合?
這 8 隻當中,邊兩隻現價較合適入市?
謝謝
龔成老師︰
比亞迪(1211)和舜宇光學(2382)近期都升左唔少,這2隻股票有潛力和質素。
但現價偏貴,前者要回到$120才算合理,而後者回翻1成較好,開始慢慢入貨。
而上述潛力股當中,中生(1177)、安碩恆生科ETF(3067)和阿里巴巴(9988)都在合理區頂部,可分注。但由於未算平,故要控制注碼。
其實我較建議安碩恒生科技(3067),這基金可長線。
這基金追蹤恆生科技指數之表現,而恆生科技指數,都是一些有質素的潛力股,例如阿里(9988)、騰訊(0700)、小米(1810)、美團(3690)等的新經濟類公司,長遠有潛力。所以有長線持有價值。由於基金有30隻股票,比起單一股票,風險能減低。
不過,現價都唔平,大約在合理區頂,因此,這刻不能大注投資。最好的策略,就是月供,或自行分注小注慢慢收貨,原理如同不斷儲貨,這樣就能平均買入價,減少風險。然後就長線持有。
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Q19627:
成哥,想問你有關買樓既事,我最近手頭上有100萬,想9成按,買西環既樓
300呎(實用),40年樓齡,我係月入2萬6(公務員),搵媽媽做擔保佢有長俸(2萬)
所以total 4萬6。 我今日去搵銀行問呢,佢話最多借8成,佢話最好有160萬現金係手
我係唔係應該再搵下其他銀行問,我唔想一次比太多現金,我本身有60萬 股票,都可以賣,
但覺得唔值
補充: 想買500萬既樓
龔成老師︰
除非你本身有實際自住需要,或者間物業係超值,否則就唔建議太進取去做。
因為你要沽出現有股票之餘,你每月資金都會因供樓,而所餘無幾(以500萬樓,按8成計)。買完這個物業後,你已經無其他類別資產,也無法進行財富增值,咁係唔理想。
雖然物業地區係有潛力,但已有40年樓齡,未來增長潛力會打拆扣。而且,潛在維修費用都可能唔少。
建議你先用資金去投資優質股,先累積到一定財富,才進行物業投資,咁會較穏當。你可以睇我本新書<5年買樓4步曲>,當中有詳細解釋和策略,相信可以幫倒你。
我會建議你儲多少少錢先,或調整想買入物業的目標金額,或找一些能做到9成按的,但在買樓後仍有資金與股票剩,同時,要堅持「供得起」原則。
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Q19628:
龔Sir 赤子城科技 9911 有無投資價值?
龔成老師︰
赤子城科技(9911)主要從事開發一系列移動應用程式、健身應用程式、遊戲應用程式等。
業務上,係有吸引力的,不過,我一向都新股半新股都無興趣,因為真實面要慢慢先見到。
由於上市時間唔長,故較難準確估值,只建議小注,同時你要明白當中的風險。
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Q19629:
Hello, 成sir, 屋企正樓換樓中,已賣樓收錢,又已簽約買樓,手頭上有三百萬至五百萬流動資金可作短期投資用,大約可以用兩個多月
有什麼股票可以短hold賺錢呢?希望賺點幫補裝修費用,先感謝!!
龔成老師︰
投資股票,就等同買入一間企業,企業是要時間去升值。
2個月係一個極短期的時間,就算企業再優質,都可能會出現波動,影響你回報。
你這個情況,最多只可以做定期。任何股票投資,都不適合。
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Q19630:
成哥您好,我想問下如果我用技術分析炒短線買入潛力股,當然系有一定質素,自己定一個止蝕位
果成功升的話短線都可以變成長線,我就一直抱,只要之后不跌穿10天線或20天線我就一直持有
跌穿就止蝕,因為我覺得抱股票長線長期上升和長期下跌感覺完全不同,如果下跌我還有一定的利润賺取,不想股票被套牢
而止蝕出來的現金又可以重新投入股票市場,您覺得這方式可行麽?
龔成老師︰
短炒根本是無法賺錢,我之前做銀行、證券行多年,見證大量客短炒全部都蝕錢,只有長線才能有錢賺。
你見投資高手,好似巴菲特再唔會用短炒或者技術分析,都係用長線持有和睇基本面,去分析優質股來賺錢。
我地會否持有一隻股票,係唔會用"買入價"做指標。只要佢質素一直無變,就可以持有。
當佢再跌,但質素無變差的話,反而係造就一個平價買入優質股架機會,而唔係去做止蝕。
最重要是睇企業質素,價值。
你所講的甚麼天線,無根據的(有錢用不會用,財演就用),如果你用上述方法跌穿止蝕,你應該在15年前,港交所(0388)幾十蚊時止蝕了。
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Q19631:
老師你好!本人現有100萬現金,但不懂投資,希望5年後可以有200萬去買樓?
請問應該如何開始投資?謝謝!
龔成老師︰
你可以利用一些"平穏增長股'和"潛力股"去做增值,比例大約各一半。
選股上,你可以投資在平穏增長股︰盈富(2800)、銀娛(0027)、恆基(0012)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、長建(1038)、粵海(0270)、領展(0823)和
潛力股︰港交所(0388),中生(1177)、福壽園(1448)、恒生科技(3067)、阿里(9988)、騰訊(0700)。
現時大市只是合理區,你現有100萬資金可以先投入一半,用"分注"形式,慢慢買貨。餘下一半和每月所儲倒的資金,就等大市出現一定程度的下跌,才大力度掃貨。
若年均增長有15%,5年後大約就會增值至200萬,達至你的目標。但留意,這個組合雖增長潛力高,但同時波動性也高。咁會令最終回報不確定性增大,你要明白有這個風險。
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Q19632:
早晨老師,沒有買股票經驗,想問月供3067,是否適合新手?因為我是全職媽媽,每月可以供$1000左右,謝謝
龔成老師︰
安碩恒生科技(3067)是追蹤恆生科技指數的ETF,佢係一藍子科技企業。
指數由三十隻恒指科技成份股組合,當中包括不少有質素股票,如阿里巴巴(9988)、騰訊(0700)、比亞迪電子(0285)等。
這些股票有增長力之餘,波動性都好高,唔係咁適合初學者。
我建議你先月供盈富(2800),這是一個「平衡組合的工具」,當中有52隻成份股,對股票組合有平衡作用。
盈富不算是高增長的項目,但就我過往做了10年銀行及證券行的經驗,比起散戶自行選股(輸錢),投資盈富有基本的增值,反而是更好。
你先供盈富,之後有資金後,才加入3067。
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Q19633:
你好 老師 我71.4買咗一手中國移動跟住56.5又買多一手中國移動
請問老師覺得我應該賣咗佢好呀定係 趁低吸納
龔成老師︰
中國移動(0941),近期國際問題令佢風險大左。但這都是中短期因素,長線佢質素暫時未見有太大變動。
此股依然係有質素,不過規模太大,增長力不算強,但始終有優勢。長遠可以慢慢平穩增長,你目標係為收息股,持有係可以。
現時的股息率有7%以上,算是合理區底部。若你本身計劃投資在中國移動(0941)的資金未用盡,此刻加1注係可以。
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Q19634:
龔SIR, 你好 我已留意你FB 一段時間而得知老師傳授的財務智商, 從而閱讀左多本龔SIR著作
多謝分享那麼實在亦有效既投資觀念同策略比大家我獲益良多
有一個小小問題想請教龔SIR, 可能之後會再有更多問題想請教你,
先簡短地問一下, 我在較早時間前 買入了 1114 及 1382 雖然不多
但價位偏高, 分別 2000股同 10000 股, 價位 21.8 及 8.89
我想知 我應該是否繼續持有這兩隻股票, 或不應理會蝕多少賣出?
先多謝龔SIR抽出時間回答小弟問題
龔成老師︰
我地是否持有一隻股票,主要係睇佢質素。買入價純粹係心理因素,唔好睇得太重。
華晨中國(1114)有質素的,但中國車市放緩、外來競爭、行業競爭加劇,都成為不利的因素,相信中短期仍會對佢不利。
加上佢品牌的市場並不是行低端,這路線相對經濟的敏感度較高,經濟轉壞時,會有較大影響。
未來電動車將為汽車業帶來很大發展空間,但華晨在電動車方面技術和品牌暫時唔算太高。相比比亞迪(1211)和其他電動車企業,優勢唔算明顯,故對這部份唔好有過高期望。
由於此股不確定性較大,相信這股中短期股價仍會不利。長遠前景係有,如果你持貨佔整體組合不多,守住先係可以。
互太紡織(1382)業務穩定,是典型的收息股,但近年的業務無乜增長,因此唔好對股價有太大期望。若你目標係收息,此股係可以。
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Q19635:
有個問題想問,3年前買$24 & $26蟹貨175吉利各一手,今年都喺$22.5買了兩年
請問吉利質素算優質嗎?可以繼續持有嗎?還是見佢到家鄉,放一半先?謝謝
龔成老師︰
你要明白一個概念,我地持有一隻股票與否,關鍵位是企業質素、前景,不要被買入價影響。買入價只是一個心理因素,如果企業核心因素未被影響,我地係唔需要理會。
吉利(0175)本身的質素不差,擁有一定的銷售網絡及品牌,不錯的市場策略及定位,而又能把握中國汽車市場增長的機遇。
但外來競爭、行業競爭加劇,股價上了大多,都成為不利的因素,相信中短期仍波動。但長遠前景係有,現貨可持有。
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Q19636:
Hello 龔成 Sir,現時有個供股組合有港鑯,友邦,電能,每月各HKD 500 全未有1手,
想問尚可以增加那些股? 由於現時手上有的股票數為以下:
中生#1177 * 9.02 入 -1
京東#6618 *70入 - 1
恆大#6666 *8.8 入 -3
盈富#2800 *27(之前供股有1手) -1
HSBC #0005 *57 供股有1手
五菱 #00305 *3.68 -1
中國鐵塔#788 *1.5 -3
想問可保留那些好?
謝謝你,期待回覆一下.
龔成老師︰
你所講的股票,大體上都有質素。但要保留或增持邊幾隻,好視乎你現時人生階段。
若較年輕,可以集中在"平穏增長股" + "潛力股",到中年"潛力股"比重要減少,到近退休應集中在"收息股"上。
我幫你大致分類一下,你再按自已情況,作出調整。
"潛力股"︰中生(1177)、京東(6618)、五菱(0305)、中國鐵塔(0788)
"平穏增長股"︰港鐵(0066)、友邦(1299)、恆大(3333)、盈富(2800)
"收息股"︰電能(0006)、匯控(0005)
但留意,恆大(3333)負債好高,不宜持有太多。五菱汽車(0305)現價好貴,加上有一定不確定性,只宜小注,同暫時不宜再入貨。
所以,最重要睇你自己的投資目標,希望各類股票比例的情況,長遠想怎樣配置。
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Q19637:
龔成老師好,想問 376 前景如何?成交量低
3.37 買入,一買就一直跌
另外工商現升至5蚊,溝到成本4.635,應該繼續持有還是放?
至於匯豐42買入,一直坐艇
請老師指教
龔成老師︰
雲鋒金融(0376)主要有4個業務:(1)證券經紀:從事證券經紀,以及託管服務和其他服務。(2)財富管理:提供資金和資產管理服務,以及為企業客戶制定融資和投資解決方案。
(3)顧問及諮詢服務:為企業客戶提供企業諮詢,配售和承銷服務。(4)主要投資:基於資金管理模式,或涉及持有固定資產收入工具、高級別股權工具和其他金融投資。
因為佢除左經紀類業務外,亦會有投資,因此分析時較困難。而睇翻佢過往的情況,生意唔穩定,經常出現虧損,投資價值不高,對這股有保留。
工行(1398)有投資價值,但主要係收息,唔好預佢有乜增長力,匯豐(0005)都係同樣情況。
只要此2隻股票佔你組合唔會過高(個別少於組合15%和銀行股少於組合3成),而你投資又係以收息為主要目標,咁持有係無問題。
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Q19638:
Hello, 龔成,小弟23歲,持有以下股票,我想問洗唔洗調整下:
0788 中國鐵搭 44,000股 @ 1.35
1833 平安好醫生 100股 @ 86.5
2800 盈富 2,000股 @25.125
3032 恆生科技ETF 3,000股 @7.53
現金 5萬左右
感覺中國鐵塔持貨太多加上坐緊艇 成個portfolio增長股比例太少,請指教如何部署!
龔成老師︰
你尚年青,可以較為進取,現有股票都合適。
中國鐵塔(0788)有質素的,這股本身有質素、有前景,中國的3大電訊巨頭,都是佢的主要客戶,以及大股東,當5G發展,佢一定會受惠,因此前景仍然正面。
佢現時的收入正不斷增長,盈利都保持向上,但股本回報率不高,是這股較弱的地方。行業上,佢係有壟斷優勢,而且中國5G和未來發展成數字大國架策略,都會對佢有利。
此股仍有發展,不過增長較預期弱,但佔你組合比重有點高。你可以將部份沽出,分到一些平穏增長股及其他潛力股,令你組合更平衡。
平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、領展(0823)
另外,平安好醫生(1833)雖然有潛力,但不確定性好高,唔建議你再加注。
如果想加潛力股,這刻只建議ETF3032,慢慢月供或分注入。
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Q19639:
龔sir, 我買咗你三本書睇!覺得你真係好上進好勵志!希希我都可以好似你咁叻!
想請教下你樓市嘅嘢,我喺政府放寬按揭貸款之前買咗紅墈既單幢6年樓齡既230呎既納米樓
都要495萬...呢個單位都有雙鐵既,生活所需都需都應有盡有...宜家就出租俾人...
你覺得呢啲樓前景如何?我驚會損手離場...
龔成老師︰
由於香港始終土地有限,供應長線都係唔足夠,預期樓市長遠都係會升。
納米樓的投資價值,始終較一般,不過香港物業買賣成本高,因此你暫時不用改變,持有住先。
紅墈區分不差的,你長期持有無問題。
香港樓市中短期會弱,但長遠會慢慢上翻,始終供應不足。
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Q19640:
老師你好!琴日上堂終於見到你真人了好靚仔。
雖然係補第二堂,琴日上完堂後,今日都要改變下組合。
我今年30歲,有家人留下既唐樓自住,大圍區5分鐘路程到火車站。
自己仲叫”後生”,覺得就可以再進取少少。
不過你琴日話過股樓都要有就比較好,”細價樓”方面,我暫時只發現到屯門,元朗,
上水區先有400-500萬既盤,而且單位係380-400實呎左右。 但潛力地區大圍,沙田,
西環又太貴,就算有500萬以下都只得250呎左右。
如果真係要買一間收租,應該點選擇好?
謝謝你:)
不過我而家現金及資產分佈如下:
股票:水桶一: $26萬(新經濟股)水桶二: 一手福壽園(會分注買入),想再加一手比亞迪/銀娛
基金:$10萬
現金: $ 52萬
實體黃金價值:$11萬
咁樣既分佈適合我年齡嗎?
另外祝老師除夕快樂 身體健康
龔成老師︰
無錯,我地投資組合,應該包含不同種類優質資產,好似物業、股票等,會較理想。
從地區睇大圍、沙田、西環一定較好,當中西環的長線增長潛力,會較高。但250呎有點略細,最好有300呎左右,咁會較理想。你可以再慢慢睇下,有無機會找到些較大單位,而價格又合理,才去投資。
以你年紀,應以增值為主。福壽園(1448)和比亞迪(1211)都係水桶1,現時比亞迪偏貴,回到$120左右才入會較好。
現時大市合理區,現金和股票最好各佔一半。建議你再投入多15萬,但由於你水桶1已有26萬,這筆資金應集中在一些"平穏增長股",去令組合更平衡。餘下資金,就等大跌市機會。
平穏增長股︰盈富(2800)、金沙(1928)、恆基(0012)、平安(2318)、中銀(2388)、港鐵(0066)、煤氣(0003)、長建(1038)、領展(0823)、粵海(0270)
基金方面,你都要了解翻佢質素和升值能力。你可以用盈富(2800)作比較,佢年平均增長約10%(連股息再投資),去決定維持這基金,還是轉投至其他優質股。
而實金,我地主要係用作對沖一些突發金融事件,故唔洗持有太多,大約佔組合中3%左右就可以。
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若你有問題想向本人發問,可在龔成的fb專頁中(www.facebook.com/80shing)inbox龔成,但要注意如無特別聲明,有可能將問答放上網,當然,會將發問者的身份,以及有關個人資料的部分刪去。
另外,我所給予的各種意見,只是供大家參考,當中無任何銷售及推介,不涉及任何利益,其實大家應該要有獨立分析的能力,我只是給予一些方向及純參考模式。
由於提問人數眾多,見諒無法即日回覆,如果是普通的提問,預起碼要7天以上才能回覆,若然是較複雜的提問,起碼要10天才能回覆,希望各位能諒解。
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Momax - 2 Healthy 2 in 1 智能空氣淨化+抽濕機 (AP1S) + MOMAX HEPA H13 活性碳濾芯 X 1片
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19.
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可選顏色:黑色 / 白色
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Momax - Q.Power UV-Box 無線充電紫外光消毒盒 (QU1) (原價: HK$398)
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光學尺種類 在 Tech Dog Youtube 的精選貼文
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120Hz 是假象?S Pen 新增這些功能!
這次影片由科技少女辛蒂 Cindy 和攝影型男 Bright 擔綱製作,帶大家看看三星 Samsung 下半年推出的 Galaxy 系列裝置新品!
::: Galaxy Note20 Ultra 規格 :::
處理晶片:Qualcomm Snapdragon 865+ 八核心
操作系統:Android 10(基於 One UI 2.5)
內存容量(LPDDR5):
・5G 版
12GB RAM + 128GB / 256GB / 512GB ROM
・LTE 版
8GB RAM + 256GB / 512GB ROM
螢幕類型:
・Infinity-O 曲面螢幕
・6.9 吋 19.5 : 9 Dynamic AMOLED 2X
螢幕解析度:3088 × 1440 px, 496 ppi(WQHD+)
螢幕反應:
・螢幕刷新率:120Hz
・螢幕採樣率:240Hz
HDR:HDR10+
電池容量:4,500mAh
充電:
・有線:25W
・無線:15W
快充:USB PD3.0、QC2.0
相機畫素:
・後主鏡頭
1. 1,200 萬畫素超廣角鏡頭 f/2.2
2. 1 億零 800 萬畫素廣角鏡頭 f/1.8
3. 1,200 萬畫素遠距鏡頭 f/3.0
・前置鏡頭:1,000 萬畫素 f/2.2
相機功能:
・Space Zoom
1. 5 倍光學變焦
2. 最高 50 倍變焦
・8K 錄影
・雷射自動對焦
・OIS 光學防手震
・追蹤自動對焦
防水:IP68
喇叭:AKG 調校立體聲喇叭 / Dolby Atmos
充電孔:USB3.1 Type-C
3.5mm 耳機孔:NO
麥克風:High AOP 麥克風
5G:YES(頻段:NSA / SA / Sub-6 / mmWave)
藍牙:Bluetooth® 5.0
WiFi:Wi-Fi 6 802.11ax
NFC:YES
雙卡雙待:
・YES, 三選二卡槽
・5G + 4G LTE + 3.5G + 四頻 GSM(雙卡雙待)
記憶卡擴充:MicroSD(最高支援 1TB)
生物辨識:
・指紋辨識(光學螢幕)
・臉部辨識
S Pen:
・9ms 低延遲
・IP68 防水防塵
・0.7 mm 筆尖
・6 軸感應
・待機時長 24 小時
・Note20 系列可互用 S Pen
・遠端遙控 3.0(新增五種 S Pen 手勢操控)
・語音同步筆記
Samsung Pay:YES
重量:208g
尺寸:164.8 x 77.2 x 8.1mm
顏色:霧面銅色 / 亮面黑色 / 白色
::: Galaxy Note20 規格 :::
處理晶片:Qualcomm Snapdragon 865+ 八核心
操作系統:Android 10(基於 One UI 2.5)
內存容量(LPDDR5):
・5G 版
8GB RAM + 128GB / 256GB ROM
・LTE 版
8GB RAM + 256GB ROM
螢幕類型:
・Infinity-O 平面螢幕
・6.7 吋 20 : 9 Super AMOLED+
螢幕解析度:2400 x 1080 px, 393 ppi(FHD+)
螢幕反應:
・螢幕刷新率:60Hz
HDR:HDR10+
電池容量:4,300mAh
充電:
・有線:25W
・無線:15W
快充:USB PD3.0、QC2.0
相機畫素:
・後主鏡頭
1. 1,200 萬畫素超廣角鏡頭 f/2.2
2. 1,200 萬畫素廣角鏡頭 f/1.8
3. 6,400 萬畫素遠距鏡頭 f/2.0
・前置鏡頭:1,000 萬畫素 f/2.2
相機功能:
・3 倍混合光學變焦
・最高 30 倍變焦
・8K 錄影
・OIS 光學防手震
・追蹤自動對焦
防水:IP68
喇叭:AKG 調校立體聲喇叭 / Dolby Atmos
充電孔:USB3.1 Type-C
3.5mm 耳機孔:NO
麥克風:High AOP 麥克風
5G:YES(頻段:NSA / SA / Sub-6 / mmWave)
藍牙:Bluetooth® 5.0
WiFi:Wi-Fi 6 802.11ax
NFC:YES
雙卡雙待:
・YES, 三選二卡槽
・5G + 4G LTE + 3.5G + 四頻 GSM(雙卡雙待)
記憶卡擴充:No
生物辨識:
・指紋辨識(光學螢幕)
・臉部辨識
S Pen:
・IP68 防水防塵
・0.7 mm 筆尖
・6 軸感應
・待機時長 24 小時
・Note20 系列可互用 S Pen
・遠端遙控 3.0(新增五種 S Pen 手勢操控)
・語音同步筆記
Samsung Pay:YES
重量:194g
尺寸:161.6 x 75.2 x 8.3mm
顏色:霧面銅色 / 綠色 / 灰色
::: Galaxy Watch3 規格 :::
顏色:
・不鏽鋼版:銅 / 黑 / 銀
・鈦金屬版:黑
處理器:Exynos 9110 雙核心 1.15GHz
作業系統:Tizen Based Wearable OS 5.5
記憶體:1GB + 8GB
防水等級:5ATM、IP68
軍規認證:MIL-STD-810G
螢幕尺寸:
・45mm 版本:1.4” ( 34mm ) 可觸控
・41mm 版本:1.2” ( 30mm ) 可觸控
螢幕規格:360 x 360 Super AMOLED 全彩
AOD:支援全彩 Always On Display
玻璃:康寧 Corning® Gorilla® Glass DX
材質:
・不鏽鋼版:不鏽鋼錶殼 + 皮革錶帶
・鈦金屬版:鈦金屬錶殼 + 金屬錶帶
尺寸:
・45mm 版本:45 x 46.2 x 11.1mm
・41mm 版本:41 x 42.5 x 11.3mm
重量(不含錶帶):
・45mm 版本:53.8g(不鏽鋼)/ 43g(鈦金屬)
・41mm 版本:48.2g(不鏽鋼)
充電:WPC 無線充電
電池容量:
・45mm 版本:340mAh
・41mm 版本:247mAh
衛星定位:GPS / Glonass / Beidou / Galileo
LTE:YES(限 LTE 版本)
藍牙:Bluetooth®5.0
Wi-Fi:Wi-Fi b/g/n
NFC:YES
訊息通知:Yes
連結系統 :
・Android:Android 5.0 以上、1.5GB RAM 以上
・iOS:iOS 9.0 以上、iPhone 5 之後機型
連動 APP:Samsung Health Monitor
特色功能:
1. 提供 LTE、藍牙兩種版本 / 45mm、41mm 雙尺寸
2. 全新健康監控功能
・血氧飽和度偵測
・血壓監測
・心電圖數據記錄
・SOS 跌倒偵測通知
3. 回歸旋轉錶圈設計、雙按鍵操作
4. 120 種居家運動種類 + 39 種運動追蹤模式
5. 支援無線充電
::: Galaxy Buds Live 規格 :::
藍牙版本:Bluetooth®5.0
支援協定:三星 Scalable / AAC / SBC
單體大小:12mm 驅動單體
電池容量:耳機 60mAh / 充電艙 472mAh
充電類型:支援 USB Type-C 充電
無線充電:YES, 支援 Qi 無線充電
續航能力:最大 耳機 8 小時 / 充電艙 29 小時
通話規格:ANC 主動式降噪 / 單耳三顆降噪麥克風
防水係數:IPX2
產品重量:單支耳機 5.6g / 充電艙 42.2g
音效調校:AKG 調校技術
語音助理:YES, Bixby
App 支援:YES, Galaxy Wearable / Galaxy Buds 應用程式
產品顏色:星霧金 / 星幻黑 / 星幻白
::: Galaxy Tab S7 規格 :::
版本:Wi-Fi 版 / LTE 版 / 5G 版
處理器:Qualcomm Snapdragon 865+ 八核心
作業系統:Android 10
記憶體:
・6 GB + 128 GB
・8 GB + 256 GB
記憶卡擴充:MicroSD(最高支援 1TB)
尺寸:253.8mm x 165.3mm x 6.3mm
機身重量:
・Wi-Fi 版:498g
・LTE 版:500g
・5G 版:502g
螢幕規格:11 吋 16:10 LTPS TFT 面板
螢幕解析度:2,560 x 1,600 (WQXGA), 274 ppi
螢幕刷新率:最高 120Hz
電池容量:8,000mAh
快充:支援 45W 閃電快充 2.0
充電孔:Type-C USB 3.2 Gen 1
藍牙版本:Bluetooth®5.0
Wi-Fi:Wi-Fi 6 802.11ax
影音娛樂:4 組 AKG 調校喇叭、Dolby Atmos
相機規格:
・後主鏡頭:1,300 萬畫素(主鏡頭)+ 500 萬畫素(超廣角)+ 閃光燈
・前置鏡頭:800 萬畫素
生物辨識:側邊按鍵指紋辨識
S Pen:與 Galaxy Note20 系列同等級
產品顏色:銀 / 銅 / 黑
特色功能:
1. 磁吸式收納 S Pen 便於攜帶
2. S Pen 與 Galaxy Note20 系列同等級
3. Samsung DeX 無線多工應用
4. 支援多重視窗
5. 搭配配件可達到筆記型電腦的操作體驗
::: Galaxy Tab S7+ 規格 :::
版本:Wi-Fi 版 / LTE 版 / 5G 版
處理器:Qualcomm Snapdragon 865+ 八核心
作業系統:Android 10
記憶體:
・6 GB + 128 GB
・8 GB + 256 GB
記憶卡擴充:MicroSD(最高支援 1TB)
尺寸:285mm x 185mm x 5.7mm
機身重量:575g
螢幕規格:12.4 吋 16:10 Super AMOLED 面板
螢幕解析度:2,800 x 1,750 (WQXGA+), 266 ppi
螢幕刷新率:最高 120Hz
電池容量:10,090mAh
快充:支援 45W 閃電快充 2.0
充電孔:Type-C USB 3.2 Gen 1
藍牙版本:Bluetooth®5.0
Wi-Fi:Wi-Fi 6 802.11ax
影音娛樂:4 組 AKG 調校喇叭、Dolby Atmos
相機規格:
・後主鏡頭:1,300 萬畫素(主鏡頭)+ 500 萬畫素(超廣角)+ 閃光燈
・前置鏡頭:800 萬畫素
生物辨識:指紋辨識(光學螢幕)
S Pen:9ms 低延遲 / 遠端遙控 3.0
產品顏色:銀 / 銅 / 黑
特色功能:
1. 磁吸式收納 S Pen 便於攜帶
2. S Pen 與 Galaxy Note20 系列同等級
3. Samsung DeX 無線多工應用
4. 支援多重視窗
5. 搭配配件可達到筆記型電腦的操作體驗
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一開始,我們也不了解,筆電為什麼需要專屬的燈,是不是有點多此一舉呢🤔
🔆實際使用了這款「BENQ ScreenBar Lite筆電智能掛燈」,果真讓我們覺得似乎真的有它的必要性在呢!
🔰這款筆電燈是非對稱光型,有一個外出攜帶方便的保護盒,面板是強化玻璃觸控式的,重量只有170g、夾具是鋁合金材質搭配軟質防滑橡膠,不傷筆電,單手1秒可固定,可85度上下旋轉(往上30度,往下55度),讓您輕鬆找到適合的角度,獨特的鈍角光學設計,將光引導到正確的位置,不浪費多餘能量,達到高效能的表現,並讓螢幕跟鍵盤都0反光,還可以app調光,內建光感應器,自動調光,還附上省電模式、還有15段亮度調整以及8段色溫調整,還可以記憶最愛的光源模式喔!
不知道長時間需要筆電作業的朋友,對這款產品有興趣嗎?
不專業雞哥的開箱實測影片給大家參考囉!
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ℹ產品規格敘述:
▪光源種類:冷暖雙色LED
▪演色性:2700K:Ra 81;6500K:Ra 87
▪照度:中心照度500 Lux(距離照射面 30cm)
▪光通量:220 Im
▪可調色溫:2700~6500K(ANSI White 8段)
▪電源輸入:5V,IA USB port
▪消耗功率:5W (最大)
▪材質:鋁合金、PC/ABS工程塑料
▪尺寸:260×43×46mm
▪重量:170g(0.17kg)
●通過國際安規認證
●符合美國國家標準協會定義的ANSI White8種色溫
6500K(daylight)、5700K(cool white)、5000K、4500K(neutral white)、4000K、3500K(warm white)、3000K、2700K(soft white)
●通過歐盟RoHs(2011-65-EU),無鉛鎘汞等重金屬
●通過歐盟IEC/TR 62778、IEC/TR 62471雙認證
▶️官網建議售價:NT$ 2990
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光學尺種類 在 Renishaw-測針介紹- 明江貿易股份有限公司 的推薦與評價
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