#小行星月刊開團囉 #親子天下小行星幼兒誌
「你還看雜誌嗎?」先不管這個問題你的答案是什麼,但是對於學齡前的幼兒來說,小行星月刊絕對會是你在育兒路上的好幫手。
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(這次的獨家方案搭配都很不錯,是我特別選出的組合喔!)
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隨著網路越來越發達,資訊取得管道也越來越多元便利,在這個年代,似乎只有資訊爆炸的問題,而沒有資訊匱乏的問題。但,雜誌對我來說真的 #是一種非常方便獲得正確知識的工具。身為繪本富翁的我,為什麼還是各家學齡前月刊都訂呢?因為月刊真的有繪本所無可取代的優點:
(1) #定時每月出刊
不要小看這件事,每個月收書,不只會讓孩子養成一種期待感而被制約,這可是也會無形中變成督促自己使用的方式喔!
(2) #內容貼近時事跟節令
搭配月份出刊加上編寫時間彈性,在月刊中可以快速找到當月相關主題的介紹,例如9月號的月刊,就讓孩子認識什麼叫做〝開學〞,開學不只是小孩緊張,故事中的兔爸爸跟兔媽媽也是很緊張的呢!而中秋節更是這個月很重要的傳統節日,當然不會錯過,所以在帶主題式教學的時候,月刊絕對可以讓你事半功倍,尤其對於平時要上班的我,省去非常多自己要準備教材跟繪本的時間
(3) #多元接觸讓你閱讀不偏食
因為月刊內的單元非常多元化,每個單元的主題跟表達方式都不同,會有藝術、故事、英文、科學知識、生活常規等等,畫風跟敘述風格也都各有特色,可以補足在挑選繪本時容易造成的閱讀偏食。
(4) #內容深入淺出剛剛好
對於小小孩來說,很多知識性的部分其實只是要讓他們先認識產生興趣,如果一開始就接觸完整深入的繪本,除了專注力可能無法持續而吸收不了之外,搞不好也會產生排斥,所以月刊的單元性質就是點到為止,如果有興趣就可以再自主延伸,非常棒!
﹊
那 #小行星幼兒誌 又有什麼獨特的魅力跟優點呢?話說我可是從創刊開始就訂閱的元老級讀者,雖然初期的雜誌內容真的比較不吸引人,不過隨著不斷的改版優化,現在變得非常好看喔!
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我覺得最大的優點就是 #內容超豐富CP值很高,每一期都會收到4本! 它的圖文比例大約是一半一半,字級大小非常適合現在開始學注音的寶寶,我現在就也是用它來帶多米拼音跟認字指讀喔!
❶<主讀本小行星月刊>
就是主要精華所在,包含了10個不同的小單元,每個單元各自獨立且各有特色,內容包含情緒管理、動腦時間、科普知識、健康教育、動物、藝術、音樂等等超級多元,讓你各方面都兼顧!而且都有提供劇場式的MP3音檔下載,現在搭配點讀筆更是超級方便,雖然不是全頁點讀,但對於想要自己聽故事的孩子非常好用,最近多米開始愛上點讀的感覺,真的會自己拿筆來一直點一直點,無形之間確實是學到不少呢~
❷<點讀ABC>
顧名思義就是可以全頁點讀的英文教材,整本書都有點讀互動設計,所以光是這本英文小書就超值得的,搭配最後的小遊戲,開心輕鬆的培養英文語感,雖然我個人不喜歡朗誦的時候是中英交錯,所以我都不給多米點哈哈哈哈。
❸<創意遊戲書>
就是每家月刊都會有的練習勞作本,但小行星用了〝小偵探〞作為主角,透過辦案解謎的方式,引導孩子一關一關完成挑戰,每期用一個主題串起各種不同的遊戲設定,有需要邏輯思考的、需要眼力觀察的、或是迷宮、數學挑戰等等,還有DIY勞作塗鴉, 對於多米來說超有吸引力,她都說她是布朗米(你們知道是誰嗎?),而且這本創意遊戲書就是可以幫我省去不少準備延伸教材的時間啦~
❹<親子天下Baby手冊>
這本家長手冊就是大補帖!一定要看!除了教養充電,最棒的地方就是會把讀本內的單元做更深度的延伸說明,讓家長共讀的時候不但不會被小孩考倒,還可以展現出自己很厲害的一面,哈哈哈,我超依賴它的,裡面也會有配合當月主題的相關繪本書單分享,如果不知道怎麼自己選書,就可以有所依據。
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接下來就是要介紹我獨家搭配的組合方案啦~
★最推薦的暢銷組合 →
<小行星幼兒誌一年12期+小行星點讀筆2.0(充電版)套組+康康豬玩偶>
雜誌配上點讀筆!絕對是最佳組合,也是最暢銷的方案喔!
★想要先嚐鮮試水溫的你 →
<小行星幼兒誌6期+親子天下APP6個月>
因為還不確定是不是喜歡,這個組合就是最適合你,先不購入點讀筆,用APP來搭配月刊,包你一定會愛上。
★喜愛閱讀又精打細算的你 →
<小行星幼兒誌15期+小兔子學理財套書(4冊)+我們班的新同學斑傑明.馬利+點讀卡片收集冊>
這是我最愛的組合,加碼多送3期之外,小兔子學理財跟賴馬的繪本都是我的推薦好書,再來就是還會有專屬的點讀卡片收集冊,收納超方便。
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如果家裡已經有剛剛搭配的繪本,那這個和Qbi一起的組合也是非常推薦,大家都知道多米根本就是Qbi代言人,Qbi結合了軌道、磁力、積木等特色,超級好玩,還有超可愛的心心貓娃娃喔!
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這可是最近熱騰騰新推出的首款小行星STEAM玩具,透過BUILD(建造)+PAINT(彩繪)+PLAY(動手玩),可組裝超過7種不同模型喔!
要介紹小行星真的一下子就寫太多還分享不完,所以如果對於小行星的內容或是該怎麼選擇,都可以留言或發私訊給我喔!千萬把握團購機會。
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親子天下
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銀行如何提供超級個人化服務?百人數據團隊靠AI打造中信腦
為了顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋,中國信託採取的對策是走入AI與大數據,更為發展AI應用訂下3大KPI,來掌握研發資源的最適化;今年,中信更成立數據治理委員會,希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題
文/李靜宜 | 2021-06-10發表
「透過科技力,來創造競爭力。」中國信託銀行數據暨科技研發處處長王俊權,用一句話點出中國信託大力發展AI與大數據的戰略核心。
3年多前,中國信託定調以AI與大數據作為主要發展方向,並成立了數據研發中心,要用AI來加值業務場景的服務與產品。設立初期僅有一人,到現在已擴大為百人團隊,更在2020年初正式提升為數據暨科技研發處。王俊權正是該團隊的一號員工,更是中國信託內部大力推動AI與大數據的關鍵人物。
中國信託的經營策略是,顧及全產品、全客群、全通路、全覆蓋。而為了守住既有的優勢,中信採取的對策是走入AI與大數據,來作為轉型的利器。不只要轉型,王俊權表示,中信更希望透過AI與大數據,孵化出不同於以往的經營模式。
「CTBC+AI」是中國信託發展AI的大方向,在各業務線上,都能將既有的經營方法加上AI,來提升效率與效能,更要以這樣的科技力創造競爭力。更以優化、平臺、全面、轉型、顛覆這5大階段任務,往下推動AI。
王俊權解釋,中信的策略是,從最小且最有把握的項目開始,所以,透過AI來優化既有的經營方式,是中信切入AI的第一項任務。運用AI優化的專案成功後,下一步,中信就能將AI技術進一步平臺化;有了平臺之後,就能將AI技術全面導入到銀行。
走過了優化階段、平臺階段到全面發展階段,AI已經落地到中信的金融場景,也陸續有了一些階段性成果。王俊權表示,中信現在聚焦「轉型」與「顛覆」,希望透過AI幫助組織轉型,最終期待是要用AI提出顛覆的想法,創造新的經營模式,他透露,目前已有幾個專案正在進行中。
依循著CTBC+AI這項大主軸,中國信託打造了「中信腦」,定調3條研發路線: 電腦視覺、自然語言處理(NLP)、機器思考,也成立了3大實驗室,聚焦研發6大AI應用核心,包括了精準行銷、市場預測引擎、文字與文件辨識應用、人臉與物件辨識應用、機器閱讀到機器對話。從應用場景來看,則鎖定營銷經營、流程優化、風險控管這3項。累計至今,中信在業務單位落地的AI專案超過了20個。
第一類應用場景的AI,中信稱為「營銷經營+AI」,囊括個人化推薦、需求預測,目的是協助增加收益,並提升客戶滿意度、客戶資產、新申購產品數等。王俊權提到,像是推薦引擎專案,中信金控整體客戶數有1,100多萬戶,產品與通路又多,需要透過AI推薦引擎來實現精準行銷,預測顧客未來的金融需求,才能進一步推薦。中信也將這類預測技術,應用到金融商品的預測,比如房價預測、股市預測、匯率預測等。
「流程優化+AI」則是中信第二大類應用場景,包含法金作業流程、客戶申請流程、線上作業流程,希望用來協助內部提升作業效率,來減少作業成本,最終目的也同樣要能夠提升客戶滿意度。 目前,中信內部有多項端對端的流程數位化專案,像是個金、法金、AML(反洗錢)、HR等業務,都有導入AI來優化既有流程。
最後一類場景的應用是「風險控管+AI」,則應用在AML作業、偽冒偵測、稽核,來改善內部作業效率,減少風險的損失。比如,王俊權提到,前年底,中信銀行上線了一套用自然語言處理技術分析負面新聞的平臺,這個AI反洗錢專案的成果,後來更從臺灣擴大應用到7個國家的海外分行。
王俊權表示,3大實驗室所負責的6大AI核心,就是沿著這3大類應用分頭進行,其中,因為銀行面對數位化的壓力較大,所以,又以銀行為應用主力,再逐漸將AI技術擴大到金控旗下子公司,如投信、台灣人壽、中國信託資融等。
自行培養AI研發能力,更訂定3大AI管理KPI
AI發展策略上,中國信託除了自主研發,也會與廠商協作。不過,這兩種策略該如何拿捏,中信內部也走過一段辯論的路。王俊權表示,最後的判斷依據是,「金融業需要的核心能力,中信會投入有限的研發資源。若不是中信認為的核心能力,則盡可能用市場上的解決方案,來加快回應市場的時間。」
舉例來說,銀行業使用分析模型並非新鮮事,AI技術與傳統統計回歸最大的不同是,能夠處理大量非結構數據,像是人臉、電文等資料,可是,這些數據機敏性較高,如果銀行不能自行掌握技術,而需委外,王俊權認為,第一個問題就是,銀行創新的保密性較弱,再者,廠商進入銀行接觸到如此多的機密性資料,有時也有法遵問題。
尤其,金融業對個資的管制嚴格,非結構化資料很難離開金融業,但是,在臺灣,許多AI技術原廠來自海外,對於銀行來說,整體應用或導入的彈性都相對較低,這些都是中國信託選擇培養自家AI研發能量的關鍵因素。
中信在AI應用發展策略,更訂出3大關鍵績效指摽(KPI),作為研發資源最適化的參考。王俊權表示:「對資源有限,需求無限的單位而言,研發的管理是一大關鍵。」首先,中信不會輕易增加AI生產線,因每開一條生產線就會涉及維運與資源分散的議題。所以,「AI生產線的管理」是第一項KPI。
「AI研發資源調度的管理」是第二項KPI。王俊權提到,資源有限狀況下,應該分配多少資源,投入短期的落地變現,還是長期的亮點顛覆,「是一種決策的藝術。」過去,中信希望AI可以迅速擴大到各單位,所以,王俊權採取80/20法則,將80%的資源用在短期落地變現,讓大家有感,保留20%在真正創新的研發。不過,他表示,這個比例每年或每季會進行調整,要讓研發資源投入到需要的地方。
第三項KPI則是「核心複用的比率」,也就是同一項核心技術盡可能重複利用的比率。王俊權要求研發團隊,每條AI生產線至少要有3個落地應用。目前,中國信託共有6條AI生產線,以及20幾個AI落地應用的專案,他提到:「平均每條AI生產線,有3~4個核心複用。」未來,更希望將每個AI核心,擴大到金控內各個應用,所以,要盡可能提升核心的複用,他對團隊的期待是,能提高到兩位數的複用率。
他進一步舉例,3年前,中信導入工研院智能文審技術,來辨識客戶申辦信用卡、貸款所需檢附的財力證明,像是存摺、扣繳憑單等金融常用的固定格式文件。去年,中信將文字辨識應用,複用到分行的場景,上線AI票券辨識服務,在審票機中加入AI、OCR技術來辨識支票,來減少櫃員人工審票與顧客等待的時間,及提升作業人員登打的產能。
目前,中信已做到一張支票上的7個要件,包括到期日、抬頭人、金額、禁止背書轉、發票章讓章或手寫、背書、帳號,都能夠用AI辨識。王俊權提到,中信將自行研發的印刷體的文字辨識核心、手寫英數的AI辨識核心、文印鑑辨識技術,通通導入支票辨識上,「這就是一種AI核心的複用」。此外,為了持續優化辨識正確率,中信更導入AI反饋機制,內部自己發展出標記功能,來改善標記效率,長期目標是達到9成的辨識正確率。今年,中信預計將該AI應用擴大到22家分行。
中信還有另一項AI核心應用是人臉與物件辨識應用,王俊權坦言:「人臉辨識技術,對於組織的轉型與顛覆是亮點有餘,可是力道不足。」不過,若能結合防偽能力及數位流程,可能會創造出藍海的新應用。中信正在思考,如何運用人臉辨識、活體辨識、微表情辨識、情緒辨識等AI核心,交錯組合來打造遠端核身相關應用。
金融業需緊跟科技的腳步,轉變為自身的競爭力,才能在指數型成長的趨勢下,站上領先地位。AI與大數據,正是下一波競爭力的最大利器。─── 中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權
推動超級個人化服務,中信靠大數據建立5大行銷策略
「中信銀行每個月有1.5億筆的金融數據,1.9億筆的非金融數據。更可觀的是,疫情期間,顧客更加喜歡使用數位服務,每月高達2億筆的顧客數位數據。」王俊權首度揭露了中信內部統計的海量數據。不只如此,中信銀行1年與顧客會有20億次的行銷溝通,顧客造訪行動銀行、網路銀行或到行銷網頁觀望的次數,更是高達16億次。
「中國信託的數據含金量很高,因此,全都要採集起來,作為銀行KYC的關鍵第一步。」他提到,光在2017年到2018年這段期間,中信內部就採集了大量數據,來建立360度客戶全景標籤。即便,當時各個單位已有自己的全景標籤,中信仍認為要有一個可以全行共用的主數據庫。
有數據來了解顧客,銀行就能出手,中信的策略是以數據掌握顧客人生不同階段需求,提供超級個人化服務。王俊權表示,中信策略是運用AI與大數據,透過個人化溝通方式,來提升顧客的成交機會。中信更先將這種作法,落地到銀行的「艱困區」,若在艱困區測試後有成效,再轉移到「黃金區」主戰場。「一方面不會影響到既有的業務動能,另一方面團隊也會比較有信心。」
在推動超級個人化服務,中信採取了5大行銷策略,並各自搭配合適的AI技術。第一項策略是使用最適合的通路對不同顧客溝通;第二項是尋找顧客有興趣的話題來互動,王俊權透露,今年底將從人工轉為全自動化,用AI生成銀行與顧客行銷的文案。
選擇對的時間,則是第三項策略,比如,當外幣跌到一定數值時,跟該名顧客歷史申購外幣的成本有競爭性,就能在此時發送推薦資訊給顧客。
第四項策略則是打造貼合顧客需求的產品,他提到,中信已有不同產品的預測模型,能預測未來3個月或1周後,該名顧客可能需要的產品。可供業務單位、EDM數位行銷,來聚焦其中高成交率的顧客。最後一項策略是對的活動,即便是賣同一項產品,不同活動的優惠或行銷設計都要不一樣。
王俊權認為,不僅不要過度叨擾顧客,更希望提供一次就能擊中顧客的服務。甚至,目標是做到自動化行銷,他透露,目前正在建置平臺的階段,除了要能自動採集數據,更要自動反應顧客下一步的預測,讓銀行出手可以更快,或盡可能減少PM或行銷出手時會遇上的人工斷點,甚至,讓每次出手後的反饋可以更為即時,來推動多波段行銷。
成立數據治理委員會,優先梳理2類數據
「數據治理是比下水道還要更下水道的底層工程。」特別對於大型金融機構來說,海量的數據勢必要有與過往不同的梳理方式,王俊權如此說著。
因此,今年中信銀行成立了數據治理委員會,由總經理親自主持,各個業務單位主管都參與,「希望將數據治理走向更全行化的關鍵議題。」他坦言,今年是試行階段,但中信已經注意到這個趨勢,而且必須往這方向走。
中信在數據治理特別強調「以用為治」,去年,更研究了全世界數據治理做得較好的企業,比如,數據治理發展超過20年的華為。王俊權坦言:「對中信而言,數據治理既然是一場長期抗戰,就必須明確為何而戰。」
由於資源有限,中信在數據治理的戰略,優先從兩類業務來推動,第一類是不能犯的錯,這類資料的處理一旦犯錯,銀行容忍度很低,如監理報送這類數據就需要優先梳理。另外一類是業務效益較大者,王俊權表示,若沒有好的數據治理標準,業務效益很難有長期的呈現。這是中信今年訂下數據治理的方向,也希望從小開始,慢慢擴大到全行。
經理人小檔案
王俊權
中國信託銀行數據暨科技研發處處長
學歷:臺灣大學國際企業研究所商學碩士
經歷:早年在美國矽谷的科技公司做美股分析,回臺後陸續待過4家銀行,主要負責風險管理;2005年加入中國信託銀行擔任全球個金風險管理處處長,2018年兼任數據研發中心最高主管;現為中信銀行數據暨科技研發處處長,兼任中信金控數據主管
附圖:中國信託銀行數據暨科技研發處處長 王俊權 (攝影/洪政偉)
資料來源:https://www.ithome.com.tw/people/144842?fbclid=IwAR0XaBPczoiqTWTEQH8qHfNDbmyyTpA43Akd2gYWhsBbh0oIbWsBNWdF4Fk
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活動時間
香港時間2020年12月22日(星期二)8:00~2020年12月31日(星期四)22:00
活動內容
假日服裝寶可夢: 穿著假日主題服裝的皮卡丘、噴嚏熊以及信使鳥將在Pokémon GO中初次登場!
野生的寶可夢: 雪笠怪、海豹球等迷人的冰屬性寶可夢將在野外現身!新雪寶可夢迷你冰也將在Pokémon GO初次登場!
從蛋中孵出的寶可夢: 5公里蛋將有機會孵出雪笠怪、迷唇娃、小海獅、小山豬、雪童子和迷你冰!
出現在團體戰中的寶可夢: 有機會在團體戰中挑戰狃拉、扮裝噴嚏熊、小山豬、阿羅拉穿山鼠、幾何雪花、帝牙海獅、迷唇姐和白海獅! 如果你夠幸運的話,還有機會遇見異色迷唇姐! 別忘了——超級暴雪王也會出現在超級團體戰中,活動期間還能獲得CP加成。
活動限定田野調查: 盡情暢玩活動限定田野調查課題,就有機會遇見迷你冰或幾何雪花等寶可夢!
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